데이터 카탈로그 시장 - 글로벌 산업 규모, 점유율, 추세, 기회 및 예측, 구성 요소(솔루션, 서비스), 배포 모드(클라우드, 온프레미스), 최종 사용자(BFSI, 소매 및 전자 상거래, 의료, 제조), 지역, 경쟁별로 세분화 2018-2028

시장 개요

글로벌 데이터 카탈로그 시장은 2022년에 26억 7천만 달러 규모로 평가되었으며, 2028년까지 2.98%의 CAGR로 예측 기간 동안 강력한 성장을 보일 것으로 예상됩니다.

데이터 카탈로그는 종종 컴퓨터화된 유지 관리 시스템(CMMS)이라고도 하며, 유지 관리 및 자산 관리에서 게임 체인저가 되었습니다. 조직이 유지 관리 프로세스를 최적화하고 자산의 수명과 안정성을 보장하는 두 가지 과제에 직면한 환경에서 견고하고 적응력 있는 솔루션에 대한 필요성은 그 어느 때보다 절실합니다. CMMS 솔루션은 포괄적인 접근 방식을 제공하여 조직이 유지 관리 워크플로를 디지털화하고 예방적 유지 관리를 예약하고 자산을 추적하며 작업 주문을 효율적으로 관리할 수 있도록 합니다.

데이터 카탈로그가 널리 채택되는 주요 동인은 운영 우수성을 달성해야 한다는 필수성입니다. 제조, 시설 관리, 의료 및 운송과 같은 다양한 산업에서 가동 중지 시간을 최소화하고 유지 관리 비용을 절감하며 자산 수명을 연장하는 것이 중요한 목표입니다. CMMS 기술은 조직이 사전 유지 관리 접근 방식을 수립할 수 있도록 지원합니다. 이 접근 방식을 통해 비용이 많이 드는 고장이나 중단이 발생하기 전에 잠재적인 문제를 식별하여 해결할 수 있습니다. 또한 이러한 고급 솔루션은 데이터 부정확성 및 의사 결정 지연과 같은 기존의 종이 기반 또는 수동 유지 관리 프로세스와 관련된 과제를 효과적으로 해결합니다.

효율성과 안정성은 자산 관리에서 가장 중요합니다. 데이터 카탈로그는 데이터 정확성, 실시간 모니터링 및 성능 분석을 우선시하여 조직이 자산의 상태와 유지 관리 내역을 완벽하게 파악할 수 있도록 합니다. 신뢰 구축 조치에 대한 이러한 노력은 의사 결정을 개선하고 계획되지 않은 가동 중지 시간을 줄이며 자산 성능을 최적화합니다. 또한 CMMS 솔루션은 규정 요구 사항 및 산업 표준 준수를 용이하게 하여 조직을 잠재적인 법적 및 재정적 위험으로부터 보호합니다.

글로벌 데이터 카탈로그 시장은 오늘날의 디지털 세계에서 운영 우수성을 달성하고 자산의 신뢰성과 수명을 보장해야 하는 필수성으로 인해 엄청난 변화를 겪고 있습니다. CMMS 기술은 조직이 유지 관리 프로세스와 자산을 관리하는 방식을 재편하여 타의 추종을 불허하는 효율성, 신뢰성 및 마음의 평화를 제공합니다. 산업이 계속 발전하고 운영 우수성에 대한 수요가 지속됨에 따라 보다 효율적이고 회복력 있는 세상을 형성하는 데 있어 데이터 카탈로그의 핵심적인 역할은 부인할 수 없습니다. 이러한 변화는 혁신을 촉진하고 유지 관리 및 자산 관리 분야를 향상시켜 모든 부문의 조직의 경쟁력을 강화합니다.

주요 시장 동인

디지털 혁신 및 데이터 확산

글로벌 데이터 카탈로그 시장의 주요 원동력 중 하나는 산업 전반에 걸친 지속적인 디지털 혁신이며, 데이터의 기하급수적 증가가 수반됩니다. 오늘날의 상호 연결되고 데이터 중심적인 세상에서 조직은 IoT 기기, 소셜 미디어, 클라우드 애플리케이션을 포함한 다양한 소스에서 방대한 양의 데이터를 생성하고 수집하고 있습니다. 이 데이터는 비즈니스에 귀중한 자산이 되어 의사 결정, 고객 참여, 운영 최적화에 대한 통찰력을 제공합니다.

그러나 이러한 데이터 범람을 효과적으로 관리하고 활용하는 것은 복잡한 과제입니다. 여기서 데이터 카탈로그가 등장합니다. 이는 메타데이터와 데이터 자산에 대한 중앙 집중화되고 체계화된 저장소를 제공하여 조직이 데이터를 더 쉽게 검색, 액세스 및 이해할 수 있도록 합니다. 데이터 카탈로그는 디지털 시대의 데이터 관리에 필수적인 구성 요소인 데이터 거버넌스, 데이터 품질 및 데이터 계보를 용이하게 합니다. 조직이 경쟁 우위를 확보하기 위해 데이터에 점점 더 의존함에 따라 강력한 데이터 카탈로그 솔루션에 대한 수요가 계속 증가하고 있습니다.

규정 준수 및 데이터 거버넌스

글로벌 데이터 카탈로그 시장의 또 다른 중요한 동인은 규정 준수 및 데이터 거버넌스에 대한 집중이 높아지고 있다는 것입니다. 데이터 침해, 개인정보 보호 문제, GDPR 및 CCPA와 같은 엄격한 데이터 보호법이 있는 시대에 조직은 데이터 자산의 보안과 적절한 관리를 보장해야 하는 압박을 받고 있습니다.

데이터 카탈로그는 이러한 과제를 해결하는 데 중요한 역할을 합니다. 조직은 민감하고 개인 식별 정보(PII)를 포함하여 데이터 자산의 포괄적인 인벤토리를 유지할 수 있습니다. 데이터 분류, 태그 지정 및 액세스 제어와 같은 기능을 통해 데이터 카탈로그는 데이터 거버넌스 정책을 시행하고 데이터 보호 규정을 준수하는 데 도움이 됩니다. 또한 데이터 계보 및 감사를 용이하게 하여 조직이 규정 준수의 중요한 측면인 데이터의 출처와 사용을 추적할 수 있습니다.

데이터 기반 의사 결정 및 분석

글로벌 데이터 카탈로그 시장의 세 번째 원동력은 데이터 기반 의사 결정 및 고급 분석에 대한 강조가 커지고 있다는 것입니다. 기업은 혁신을 주도하고, 고객 경험을 개선하고, 운영을 최적화할 수 있는 전략적 자산으로서 데이터의 가치를 점점 더 인식하고 있습니다. 이러한 잠재력을 활용하기 위해 조직은 데이터 액세스를 민주화하고 데이터 중심 문화를 육성해야 합니다.

데이터 카탈로그는 조직 전반의 사용자가 비즈니스 인텔리전스, 머신 러닝 또는 기타 분석 목적으로 관련 데이터 자산을 발견하고 액세스할 수 있도록 지원합니다. 데이터 탐색을 위한 사용자 친화적인 인터페이스를 제공하여 데이터 프로비저닝을 위한 IT 팀에 대한 의존도를 줄입니다. 또한 데이터 카탈로그는 데이터 협업 및 지식 공유를 강화하여 데이터 전문가, 분석가 및 비즈니스 사용자가 효과적으로 협업할 수 있도록 합니다.

결론적으로 글로벌 데이터 카탈로그 시장은 디지털 혁신, 향상된 데이터 거버넌스에 대한 필요성, 데이터 중심 의사 결정의 중요성 증가로 인해 강력한 성장을 목격하고 있습니다. 조직이 데이터가 제시하는 과제와 기회에 계속 씨름함에 따라 데이터 카탈로그는 데이터 자산을 관리, 보호 및 데이터 자산에서 통찰력을 도출하는 데 없어서는 안 될 도구가 되었습니다. 데이터 관리를 용이하게 하고 비즈니스 가치를 창출하는 역할은 가까운 미래에도 데이터 카탈로그 솔루션에 대한 수요가 강세를 유지할 수 있도록 보장합니다.

주요 시장 과제

데이터 품질 및 정확성

글로벌 데이터 카탈로그 시장에서 가장 중요한 과제 중 하나는 카탈로그 내 데이터의 품질과 정확성을 보장하는 것입니다. 부정확성, 불일치, 불완전성과 같은 데이터 품질 문제는 데이터 카탈로그의 효과성과 카탈로그화된 데이터에서 얻은 통찰력의 신뢰성을 크게 저해할 수 있습니다.

데이터는 데이터베이스, 외부 API, 스프레드시트, 데이터 레이크 등 다양한 소스에서 생성될 수 있으며 각각 고유한 데이터 품질 과제가 있습니다. 데이터를 카탈로그화할 때는 데이터 계보, 데이터 변환, 데이터 정리 프로세스를 설명하는 메타데이터를 캡처하는 것이 중요합니다. 그러나 이 메타데이터를 유지하고 정확성을 보장하는 것은 복잡할 수 있으며, 특히 대규모 동적 데이터 환경에서는 더욱 그렇습니다.

부정확하거나 오래된 메타데이터로 인해 사용자가 잘못된 정보를 기반으로 의사 결정을 내리고, 카탈로그에 대한 신뢰가 떨어지고, 잠재적으로 비용이 많이 드는 오류가 발생할 수 있습니다. 조직은 이러한 과제를 해결하기 위해 데이터 거버넌스 관행과 데이터 품질 도구에 투자해야 합니다. 자동화된 데이터 프로파일링, 검증 및 정리 프로세스는 데이터 카탈로그 항목의 무결성을 유지하고, 카탈로그 전체의 신뢰성을 향상시키는 데 도움이 될 수 있습니다.

확장성 및 데이터 볼륨

글로벌 데이터 카탈로그 시장의 두 번째 중요한 과제는 확장성입니다. 특히 조직이 끊임없이 증가하는 데이터 볼륨을 처리함에 따라 더욱 그렇습니다. 구조화된 데이터와 구조화되지 않은 데이터가 기하급수적으로 증가함에 따라 이러한 데이터를 효율적으로 인덱싱, 카탈로그화 및 관리하는 기능이 중요해졌습니다.

기존 카탈로그화 방법은 데이터 소스와 유형의 엄청난 볼륨과 다양성을 처리하는 데 어려움을 겪을 수 있습니다. 확장성 과제는 느린 카탈로그 프로세스, 증가된 스토리지 요구 사항, 대규모 카탈로그에서 정보를 검색하고 찾는 데 어려움으로 나타날 수 있습니다.

이 과제를 해결하려면 조직에서 분산 컴퓨팅, 클라우드 인프라, 탄력적 스토리지와 같은 기술을 활용하는 확장 가능한 데이터 카탈로그 솔루션을 도입해야 합니다. 최신 데이터 카탈로그는 방대한 데이터 세트를 처리하고, 실시간으로 데이터를 수집하고, 빠르고 효율적인 검색 기능을 제공할 수 있어야 합니다. 또한 카탈로그 프로세스는 자동화되어야 하며 변화하는 데이터 환경에 적응할 수 있어야 합니다.

데이터 보안 및 개인 정보 보호

데이터 보안 및 개인 정보 보호 문제는 글로벌 데이터 카탈로그 시장에서 상당한 과제를 나타내며, 특히 데이터 침해와 규제 요구 사항이 증가하는 상황에서 더욱 그렇습니다. 데이터 카탈로그에는 데이터 소스, 데이터 분류, 데이터 사용 패턴에 대한 정보를 포함하여 조직의 데이터 자산에 대한 귀중한 메타데이터가 포함되어 있습니다. 이 메타데이터는 민감할 수 있으며 무단 액세스 및 데이터 노출을 방지하기 위해 보호해야 합니다.

데이터 카탈로그에서 데이터 보안을 보장하려면 강력한 액세스 제어, 암호화 메커니즘 및 감사 추적을 구현해야 합니다. 조직은 카탈로그 액세스를 권한이 있는 직원에게만 제한하기 위해 데이터 액세스 정책을 정의하고 시행해야 합니다. 이는 개인 식별 정보(PII) 또는 지적 재산과 같은 민감한 데이터를 카탈로그화할 때 특히 중요합니다.

또한 데이터 카탈로그는 조직이 개인 데이터를 관리하고 보호하는 방법에 대한 엄격한 요구 사항을 부과하는 GDPR 및 CCPA와 같은 데이터 개인 정보 보호 규정과 일치해야 합니다. 이러한 규정을 준수하려면 데이터 익명화, 동의 관리 및 카탈로그 내에서 PII를 찾아 관리하는 기능과 같은 기능이 필요합니다.

요약하면 글로벌 데이터 카탈로그 시장은 데이터 품질 및 정확성, 증가하는 데이터 볼륨을 처리하기 위한 확장성, 데이터 보안 및 개인 정보 보호와 관련된 과제에 직면해 있습니다. 이러한 과제를 해결하는 것은 조직이 효율적인 데이터 관리, 발견 및 거버넌스를 위한 도구로서 데이터 카탈로그의 모든 잠재력을 실현하는 데 필수적입니다.

주요 시장 동향

AI 기반 자동화 및 증강

글로벌 데이터 카탈로그 시장에서 가장 두드러진 동향 중 하나는 카탈로그 프로세스의 자동화 및 증강을 위한 인공 지능(AI) 및 머신 러닝(ML) 기술의 통합입니다. 조직이 끊임없이 확장되는 데이터 환경에 맞서 싸우면서 수동 카탈로그 작성은 점점 비실용적이고 비효율적이 되고 있습니다. AI 및 ML 기반 데이터 카탈로그 솔루션이 이러한 과제를 해결하기 위해 나서고 있습니다.

AI 기반 자동화는 다양한 데이터 소스에서 메타데이터를 자동으로 식별하고 추출하여 카탈로그 작성 프로세스를 가속화할 수 있습니다. 자연어 처리(NLP) 알고리즘을 통해 이러한 솔루션은 문서 및 텍스트 파일과 같은 비정형 데이터를 이해하고 분류하여 카탈로그 내에서 검색하고 발견할 수 있도록 합니다. 또한 AI는 데이터 프로파일링, 품질 평가 및 계통 추적을 지원하여 카탈로그 항목이 포괄적이고 정확한지 확인할 수 있습니다.

이러한 추세의 또 다른 차원은 AI 기반 데이터 증강입니다. AI 알고리즘은 관련 데이터 세트를 제안하고, 컨텍스트를 제공하고, 데이터 사용 패턴을 추천하여 카탈로그 항목을 강화할 수 있습니다. 예를 들어, 사용자가 특정 고객 데이터 세트를 검색하는 경우 카탈로그는 이전에 해당 데이터와 함께 사용된 관련 데이터 세트, 데이터 변환 또는 분석 모델을 추천할 수 있습니다. 이러한 증강은 데이터 검색을 향상시킬 뿐만 아니라 조직 전체에서 데이터 협업과 재사용을 촉진합니다.

협업 및 데이터 거버넌스

글로벌 데이터 카탈로그 시장의 중요한 추세는 데이터 카탈로그 내에서 협업 및 데이터 거버넌스에 대한 강조가 커지고 있다는 것입니다. 조직이 데이터의 가치를 전략적 자산으로 인식함에 따라 데이터 사용자, 데이터 관리자 및 데이터 소유자 간의 협업을 촉진하는 도구와 프로세스에 투자하고 있습니다.

최신 데이터 카탈로그는 단순한 메타데이터 저장소 이상으로 진화하고 있습니다. 데이터 관련 협업을 위한 허브가 되고 있습니다. 데이터 주석, 평가 및 사용자 리뷰와 같은 기능을 통해 데이터 소비자는 카탈로그화된 데이터의 품질과 관련성에 대한 피드백과 통찰력을 제공할 수 있습니다. 협업 워크플로를 통해 데이터 팀은 데이터 준비, 데이터 정리 및 데이터 변환 작업에 함께 작업할 수 있습니다.

데이터 거버넌스는 또한 데이터 카탈로그와 긴밀하게 연결되어 있습니다. 효과적인 데이터 거버넌스는 데이터가 적절하게 분류되고 보호되며 규정을 준수하도록 보장합니다. 데이터 카탈로그는 데이터 분류, 액세스 제어 및 데이터 계보 추적과 같은 거버넌스 기능을 통합합니다. 사용자는 데이터 민감성, 소유권 및 규정 준수 상태를 쉽게 이해하여 조직이 데이터 개인 정보 보호 규정과 내부 정책을 준수하도록 도울 수 있습니다.

메타데이터 조화 및 크로스 플랫폼 통합

메타데이터 조화 및 크로스 플랫폼 통합은 다양한 데이터 소스와 기술을 처리하는 과제를 해결하는 새로운 추세입니다. 조직은 종종 관계형 데이터베이스, 데이터 레이크, 클라우드 서비스 및 외부 데이터 소스를 포함한 여러 데이터 플랫폼을 사용합니다. 이러한 플랫폼은 자체 메타데이터 모델과 용어를 가지고 있어 데이터 검색에 불일치와 어려움이 발생할 수 있습니다.

이에 대응하여 데이터 카탈로그는 플랫폼 간에 메타데이터를 조화시키는 기능을 통합하고 있습니다. 여기에는 다양한 소스의 메타데이터 속성을 매핑하고 정렬하여 카탈로그 내에서 통합된 메타데이터 모델을 만드는 것이 포함됩니다. 사용자는 데이터가 있는 위치에 관계없이 공통 어휘를 사용하여 데이터를 검색할 수 있습니다.

또한 데이터 카탈로그는 다양한 데이터 플랫폼 및 도구와의 원활한 통합을 용이하게 합니다. 통합 커넥터와 API를 사용하면 데이터 카탈로그가 다양한 소스에서 메타데이터를 가져오고 실시간으로 변경 사항을 동기화할 수 있습니다. 이 통합은 데이터 카탈로그 유지 관리를 간소화하고 새로운 데이터 소스와 기술이 출시되더라도 카탈로그화된 정보가 최신 상태로 유지되도록 보장합니다.

결론적으로 글로벌 데이터 카탈로그 시장은 AI 기반 자동화 및 증강을 활용하고 협업 및 데이터 거버넌스를 우선시하며 메타데이터 조화 및 크로스 플랫폼 통합에 중점을 두는 추세를 목격하고 있습니다. 이러한 추세는 데이터 카탈로그를 효율적인 데이터 관리, 발견 및 협업을 위한 강력한 도구로 형성하여 점점 더 데이터 중심적인 세상에서 조직에 없어서는 안 될 자산으로 만들고 있습니다.

세그먼트별 인사이트

구성 요소 인사이트

구성 요소별로 글로벌 데이터 카탈로그 시장에서 지배적인 세그먼트는 솔루션입니다.

데이터 카탈로그 솔루션은 조직이 데이터를 카탈로그화하고 관리하는 데 도움이 되는 소프트웨어 솔루션입니다. 데이터 카탈로그 솔루션은 다음과 같은 다양한 기능을 제공합니다.

데이터 검색데이터 카탈로그 솔루션은 조직이 데이터 자산을 검색하고 관계를 이해하는 데 도움이 됩니다.

데이터 프로파일링데이터 카탈로그 솔루션은 조직이 데이터 자산을 프로파일링하고 특성을 이해하는 데 도움이 됩니다.

데이터 계보데이터 카탈로그 솔루션은 조직이 데이터 자산의 계보를 추적하고 사용 방법을 이해하는 데 도움이 됩니다.

데이터 거버넌스데이터 카탈로그 솔루션은 조직이 데이터 자산을 거버넌스하고 규정을 준수하여 사용하도록 하는 데 도움이 됩니다.

조직이 증가하는 데이터 자산을 보다 효과적으로 관리할 방법을 점점 더 찾고 있기 때문에 데이터 카탈로그 솔루션에 대한 수요가 높습니다. 데이터 카탈로그 솔루션은 조직이 데이터 품질을 개선하고 데이터 비용을 줄이며 규정 준수를 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다.

서비스 부문도 성장하고 있지만 솔루션 부문보다 성장 속도가 느립니다. 이는 데이터 카탈로그 솔루션이 일반적으로 복잡하고 구현 및 관리에 높은 수준의 전문성이 필요하기 때문입니다. 데이터 카탈로그 서비스 제공자는 조직이 데이터 카탈로그 솔루션을 구현, 관리 및 지원하도록 도울 수 있습니다.

솔루션 부문은 예측 기간 동안 글로벌 데이터 카탈로그 시장을 계속 지배할 것으로 예상됩니다. 이러한 성장은 위에서 언급한 요인과 중소 규모 조직에서 데이터 카탈로그 솔루션을 점점 더 많이 도입함에 따라 주도될 것입니다.

다음은 오늘날 글로벌 데이터 카탈로그 시장에서 데이터 카탈로그 솔루션이 사용되는 몇 가지 예입니다.

소매 회사는 데이터 카탈로그 솔루션을 사용하여 제품 데이터, 고객 데이터 및 거래 데이터를 관리합니다. 이를 통해 제품 추천 시스템을 개선하고, 고객을 보다 효과적으로 타겟팅하고, 사기를 줄이는 데 도움이 됩니다.

금융 서비스 회사는 데이터 카탈로그 솔루션을 사용하여 고객 데이터, 재무 데이터 및 위험 데이터를 관리합니다. 이를 통해 고객 서비스를 개선하고, 위험을 줄이고, 규정을 준수하는 데 도움이 됩니다. 의료 기관은 데이터 카탈로그 솔루션을 사용하여 환자 데이터, 임상 데이터 및 연구 데이터를 관리합니다. 이를 통해 환자 치료를 개선하고, 보다 효율적으로 연구를 수행하고, 규정을 준수하는 데 도움이 됩니다. 데이터 카탈로그 솔루션은 모든 규모의 조직이 데이터 자산을 효과적으로 관리하는 데 필수적인 도구입니다. 세계가 점점 더 데이터 중심이 되면서 데이터 카탈로그 솔루션이 더욱 널리 채택되고 정교해질 것으로 예상할 수 있습니다.

지역별 통찰력

북미는 글로벌 데이터 카탈로그 시장에서 지배적인 지역입니다.

북미에서 데이터 카탈로그 시장 성장을 주도하는 요인은 다음과 같습니다.

디지털 기술의 높은 채택과 비즈니스 인텔리전스 솔루션에 대한 수요 확대

조직에서 데이터 카탈로그의 이점에 대한 인식 증가

데이터 거버넌스 및 규정 준수와 관련된 정부 규제 증가

북미에서 데이터 카탈로그의 주요 국가로는 미국과 캐나다가 있습니다.

미국은 북미에서 가장 큰 데이터 카탈로그 시장입니다. 이 나라에는 데이터 카탈로그를 사용하여 데이터 자산을 관리하는 많은 기업과 정부 기관이 있습니다.

캐나다는 북미에서 데이터 카탈로그의 또 다른 주요 시장입니다. 이 나라는 모든 규모의 기업에서 데이터 카탈로그를 채택하는 데 있어 빠른 성장을 경험하고 있습니다.

북미의 데이터 카탈로그 시장은 예측 기간 동안 계속해서 빠르게 성장할 것으로 예상됩니다. 이러한 성장은 위에서 언급한 요인과 의료 및 소매와 같은 새로운 산업에서 데이터 카탈로그를 채택하는 증가에 의해 주도될 것입니다.

다음은 오늘날 글로벌 데이터 카탈로그 시장에서 데이터 카탈로그가 사용되는 몇 가지 예입니다.

소매 회사는 데이터 카탈로그를 사용하여 제품 데이터, 고객 데이터 및 거래 데이터를 관리합니다. 이를 통해 제품 추천 시스템을 개선하고, 고객을 보다 효과적으로 타겟팅하고, 사기를 줄이는 데 도움이 됩니다.

금융 서비스 회사는 데이터 카탈로그를 사용하여 고객 데이터, 재무 데이터 및 위험 데이터를 관리합니다. 이를 통해 고객 서비스를 개선하고, 위험을 줄이고, 규정을 준수하는 데 도움이 됩니다.의료 기관은 데이터 카탈로그를 사용하여 환자 데이터, 임상 데이터 및 연구 데이터를 관리합니다. 이를 통해 환자 치료를 개선하고, 연구를 보다 효율적으로 수행하고, 규정을 준수할 수 있습니다. 데이터 카탈로그는 모든 규모의 조직이 데이터 자산을 효과적으로 관리하는 데 점점 더 필수적이 되고 있습니다. 세상이 점점 더 데이터 중심이 되면서 데이터 카탈로그가 더욱 널리 채택되고 정교해질 것으로 예상할 수 있습니다.

최근 개발

• Alation데이터 카탈로그 솔루션의 선도적 공급업체인 Alation이 최신 버전인 Alation 14를 출시한다고 발표했습니다. 이 새 버전에는 개선된 데이터 거버넌스 기능, 향상된 검색 및 발견 기능, 인기 있는 클라우드 데이터 플랫폼과의 새로운 통합 등 여러 가지 새로운 기능과 향상된 기능이 포함되어 있습니다.
• Collibra데이터 카탈로그 솔루션의 또 다른 선도적 공급업체인 Collibra가 데이터 자동화 솔루션 공급업체인 WhereScape를 인수했다고 발표했습니다. 이 인수는 Collibra가 데이터 카탈로그 솔루션 포트폴리오를 확장하고 고객에게 더 광범위한 솔루션을 제공하는 데 도움이 될 것으로 기대됩니다.
• Informatica데이터 관리 솔루션의 선도적 공급업체인 Informatica가 최신 버전의 데이터 카탈로그 솔루션인 Informatica Enterprise Data Catalog 10.7을 출시한다고 발표했습니다. 이 새로운 버전에는 개선된 데이터 거버넌스 기능, 향상된 검색 및 발견 기능, 인기 있는 클라우드 데이터 플랫폼과의 새로운 통합 등 여러 가지 새로운 기능과 향상된 기능이 포함되어 있습니다.
• Snowflake클라우드 데이터 웨어하우징 솔루션의 선도적 공급업체인 Snowflake가 새로운 데이터 카탈로그 솔루션인 Snowflake Data Catalog를 출시한다고 발표했습니다. 새로운 솔루션은 Snowflake 고객이 Snowflake 클라우드 데이터 웨어하우스에서 데이터 자산을 카탈로그화하고 관리하는 데 도움이 되도록 설계되었습니다.
• Dataiku데이터 과학 및 머신 러닝 플랫폼의 선도적 공급업체인 Dataiku는 새로운 데이터 카탈로그 솔루션인 Dataiku Data Catalog의 출시를 발표했습니다.새로운 솔루션은 Dataiku 고객이 Dataiku 플랫폼에서 데이터 자산을 카탈로그화하고 관리하는 데 도움이 되도록 설계되었습니다.

주요 시장 참여자

• Alation Inc.
• COLLIBRA
• Informatica
• IBM Corporation
• TALEND
•  SAP SE
• 워터라인 데이터
• Data.world
• Zaloni
• Alteryx