보안 로봇 시장 – 글로벌 산업 규모, 점유율, 추세, 기회 및 예측 세분화 로봇 유형(무인 항공기, 무인 지상 차량 및 자율 수중 차량), 최종 사용자 산업(방위 및 군사, 주거 및 상업), 응용 프로그램(스파이, 폭발물 탐지, 순찰 및 구조 작업), 지역별, 경쟁 2018-2028

시장 개요

글로벌 보안 로봇 시장은 2022년에 158억 3천만 달러로 평가되었으며 2028년까지 12.37%의 CAGR로 예측 기간 동안 강력한 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 자동화 및 센서 기술의 발전으로 다양한 응용 분야에서 보안 로봇 사용이 증가했습니다. 신경망 기술의 획기적인 발전으로 인해 이러한 로봇은 시간이 지남에 따라 학습하고 더욱 유용해질 수 있습니다. 이러한 센서는 로봇이 주변 환경을 분석하고 보다 정확한 정보를 제공하는 데 도움이 됩니다. 이러한 로봇의 원격 감지 기술은 해당 지역을 모니터링하고 위협을 발견하는 데 사용할 수 있습니다. 게다가 새로운 기술의 개발로 이러한 로봇의 기능도 크게 향상되었습니다. 현재 이러한 로봇은 어려운 지형과 환경에 배치되어 분석에 기반한 감시 및 기타 작업을 수행할 수 있습니다. 보안 로봇에 다양한 센서를 포함시키면 로봇이 환경을 분석하고 보다 신뢰할 수 있는 데이터를 제공하는 기능이 향상됩니다. 이는 군사 장비에 통합하는 데 상당한 이점이 됩니다.

주요 시장 동인

사이버 보안 우려 증가

사이버 보안을 둘러싼 우려가 커지면서 글로벌 보안 로봇 시장 성장을 촉진하는 주요 동인으로 부상하고 있습니다. 점점 더 디지털화되고 상호 연결된 세상에서 위협 환경은 물리적 결과를 초래할 수 있는 사이버 공격을 포함하도록 확대되어 포괄적인 보안 전략이 필요하게 되었습니다. 첨단 기술을 갖춘 보안 로봇은 이러한 진화하는 위협으로부터 보호하기 위한 보완적 방어 계층으로 부상했습니다. 증가하는 사이버 보안 우려로 인해 보안 로봇에 대한 수요가 증가하는 주요 방법 중 하나는 중요 인프라와 데이터 센터에서 물리적 보안을 강화하는 것입니다. 랜섬웨어, 분산 서비스 거부(DDoS) 공격, 데이터 침해와 같은 사이버 공격은 운영 중단, 재정적 손실, 조직의 평판 손상으로 이어질 수 있습니다. 보안 로봇은 물리적 건물을 순찰하고 모니터링할 수 있는 능력을 갖추고 있어 사이버 공격으로 인한 잠재적인 물리적 침해에 대응하고 억제력 역할을 할 수 있으며, 디지털 자산과 물리적 자산을 모두 보호할 수 있습니다.

또한 보안 로봇은 민감한 데이터 센터를 보호하는 데 중요한 역할을 할 수 있습니다. 이러한 시설에는 중요한 IT 인프라와 서버가 있어 운영을 방해하거나 귀중한 데이터를 훔치려는 사이버 범죄자에게 매력적인 표적이 됩니다. 보안 로봇은 액세스 포인트를 모니터링하고, 무단 침입을 탐지하고, 보안 침해에 대응하여 서버나 네트워크 장비의 물리적 변조 위험을 줄일 수 있습니다. 사이버 보안 기술을 보안 로봇에 통합하면 사이버 위협으로부터 보호하는 역할이 더욱 강화됩니다. 이러한 로봇에는 네트워크 트래픽 분석 및 침입 탐지 시스템을 포함한 사이버 보안 모니터링 도구가 장착되어 의심스러운 네트워크 활동이나 연결된 장치를 손상시키려는 시도를 식별하고 대응할 수 있습니다. 보안 로봇은 계층적 보안 접근 방식에서 선제적 요소로 작용하여 조직이 잠재적인 사이버 위협을 조기에 식별하고 예방 조치를 취하는 데 도움이 됩니다.

또한 보안 로봇은 사이버 보안 전문가와 협력하여 사이버 공격이 발생할 경우 사고를 조사하고 물리적 증거를 수집할 수 있습니다. 물리적 보안과 디지털 보안 노력 간의 이러한 시너지는 조직의 전반적인 위협 탐지 및 대응 역량을 향상시킵니다.

점점 더 디지털화된 세상에서 사이버 보안에 대한 우려가 계속 커지면서 보안 로봇 채택은 중요 인프라 보호, 제조, 데이터 센터 보안을 포함한 다양한 산업에서 증가할 것으로 예상됩니다. 이러한 로봇은 물리적 위협과 사이버 위협에 대한 추가 보호 계층을 제공하여 전 세계 조직에 보다 전체적이고 강력한 보안 태세를 제공합니다. 결론적으로 증가하는 사이버 보안 우려는 글로벌 보안 로봇 시장 성장을 촉진하는 강력한 원동력입니다. 보안 로봇은 물리적 보안을 제공하고 사이버 보안 노력과 협력함으로써 조직이 현대 사이버 위협과 관련된 위험을 완화하고 진화하는 보안 과제에 대한 전반적인 회복력을 강화하는 데 도움이 됩니다.

기술 발전

기술 발전은 글로벌 보안 로봇 시장 성장을 촉진하는 가장 중요한 원동력입니다. 점점 더 복잡하고 상호 연결된 세상에서 보안 문제는 진화하여 혁신적이고 정교한 솔루션을 요구했습니다. 최첨단 기술을 갖춘 보안 로봇은 이러한 과제를 해결하는 데 강력하고 없어서는 안 될 도구로 부상했으며, 그 성장은 본질적으로 지속적인 기술 발전과 관련이 있습니다. 기술 발전이 보안 로봇 시장을 주도하는 주요 방법 중 하나는 보다 유능하고 지능적인 로봇 시스템을 개발하는 것입니다. 인공 지능(AI)과 머신 러닝 알고리즘을 통합하면 이러한 로봇이 자율적인 결정을 내리고 변화하는 환경에 적응하며 심지어 과거 경험으로부터 학습할 수 있습니다. 이러한 수준의 정교함 덕분에 보안 로봇은 자율 순찰에서 보안 위협을 더 정확하고 효율적으로 인식하고 대응하는 데 이르기까지 광범위한 작업을 수행할 수 있습니다.

센서와 카메라 기술도 크게 개선되어 보안 로봇이 실시간으로 고품질 데이터를 캡처하고 처리할 수 있게 되었습니다. 이러한 센서에는 열 화상, 야간 투시, LiDAR 및 다중 스펙트럼 카메라가 포함되어 다양한 조명 및 환경 조건에서 로봇이 효과적으로 작동하는 능력을 향상시킵니다. 고급 센서 기술은 위협 탐지, 침입자 식별 및 환경 모니터링에 필수적이며 보안 로봇을 더욱 다재다능하고 안정적으로 만듭니다. 연결성은 보안 로봇 시장을 주도하는 기술 발전의 또 다른 중요한 측면입니다. 이러한 로봇은 보안 네트워크를 통해 원격으로 모니터링 및 제어할 수 있으므로 운영자가 필요할 때 개입하고 실시간 상황 인식을 제공할 수 있습니다. 이러한 연결성은 또한 다른 보안 시스템과의 데이터 공유 및 통합을 용이하게 하여 원활하고 포괄적인 보안 인프라를 구축합니다. 또한 구성 요소의 소형화와 에너지 효율적인 기술의 사용으로 보안 로봇의 배터리 수명이 길어지고 이동성이 향상되었습니다. 즉, 재충전 없이 더 넓은 영역을 커버하고 장시간 작동할 수 있어 운영 효율성과 효과성이 높아집니다.

기술이 계속 발전함에 따라 보안 로봇을 제조하고 유지하는 비용이 감소하여 더 광범위한 조직과 산업에서 더 쉽게 사용할 수 있을 것으로 예상됩니다. 이러한 저렴함과 이러한 로봇의 성장하는 기능이 결합되어 산업 시설, 중요 인프라 보호, 공공 안전과 같은 부문에서 채택이 촉진되고 있습니다. 결론적으로, 기술의 발전은 글로벌 보안 로봇 시장 성장의 원동력입니다. 이러한 발전은 보안 로봇에 더 큰 지능, 센서 기능, 연결성 및 에너지 효율성을 제공하여 현대 보안 과제를 해결하는 데 귀중한 자산이 되었습니다. 기술이 계속 발전함에 따라 보안 로봇은 전 세계적으로 중요한 자산과 인프라를 보호하는 데 더욱 발전하고 필수적이 될 준비가 되었습니다.

비용 효율성

비용 효율성은 글로벌 보안 로봇 시장 성장을 촉진하는 핵심 동인입니다. 보안 우려가 증가하는 시대에 조직은 자산, 인력 및 중요한 인프라를 보호하기 위한 혁신적이고 비용 효율적인 솔루션을 찾고 있습니다. 최첨단 기술을 갖춘 보안 로봇은 이러한 시급한 보안 과제를 해결하는 비용 효율적인 수단으로 부상하고 있습니다. 보안 로봇이 비용 효율성에 기여하는 주요 방법 중 하나는 보안 조치와 관련된 전체 운영 비용을 줄이는 것입니다. 기존 보안 설정은 종종 24시간 감시, 순찰 및 사고 대응을 위해 상당한 인력이 필요합니다. 반면 보안 로봇은 이러한 작업을 자율적으로 수행할 수 있어 지속적인 인간의 존재가 필요 없고 노동 비용을 크게 절감할 수 있습니다. 게다가 로봇은 혜택, 휴식 또는 급여가 필요하지 않아 비용 효율적인 대안이 됩니다.

로봇공학, 인공지능 및 센서 기술의 지속적인 발전으로 보안 로봇의 비용 효율성이 더욱 향상되었습니다. 이러한 기계는 복잡한 환경을 탐색하고, 감시를 수행하고, 심지어 한때는 달성할 수 없었던 수준의 정교함으로 보안 사고에 대응할 수 있습니다. 실시간 데이터 수집 및 분석과 결합된 자율적으로 작동하는 기능은 인간의 개입 필요성을 최소화하는 동시에 효율성을 향상시킵니다. 게다가 보안 로봇을 제조하고 유지하는 비용이 감소함에 따라 더 광범위한 조직에서 더 쉽게 사용할 수 있게 되었습니다. 이러한 접근성 덕분에 중소기업과 정부 기관은 예산을 늘리지 않고도 보안 로봇 솔루션을 도입할 수 있습니다. 보안 로봇의 비용 효율성의 또 다른 측면은 보안 침해로 인한 손실을 줄일 수 있는 잠재력입니다. 보안 사고에 대한 시기적절한 탐지 및 대응은 도난, 파괴 행위 또는 기타 범죄 활동을 방지하여 조직이 그렇지 않으면 손실되거나 복구 노력에 사용될 수 있는 상당한 금액을 절약할 수 있습니다. 요약하자면, 비용 효율성은 전 세계적으로 보안 로봇 도입이 증가하는 원동력입니다. 이러한 기계는 노동 비용을 줄이고, 운영 효율성을 개선하고, 손실을 방지함으로써 기존 보안 조치에 대한 비용 효율적인 대안을 제공합니다. 기술이 계속 발전함에 따라 보안 로봇은 더욱 비용 효율적이 될 가능성이 높으므로 예산을 최적화하는 동시에 보안 태세를 강화하려는 조직에 매력적인 선택이 될 것입니다.

주요 시장 과제

높은 초기 비용

보안 로봇과 관련된 높은 초기 비용은 글로벌 보안 로봇 시장의 성장과 광범위한 도입을 방해할 수 있는 상당한 장애물입니다. 이러한 로봇은 향상된 보안 및 운영 효율성을 포함한 다양한 이점을 제공하지만, 초기 비용은 많은 조직과 기업에 장벽이 될 수 있습니다. 보안 로봇의 높은 초기 비용에 기여하는 주요 요인 중 하나는 로봇 자체를 구매하는 데 필요한 상당한 투자입니다. 고급 보안 로봇은 다양한 센서, 카메라, 정교한 기술을 갖추고 있어 제조 및 취득 비용이 비교적 비쌉니다. 이러한 초기 자본 지출은 예산이 제한된 조직, 특히 소규모 기업이나 공공 기관에 어려움이 될 수 있습니다.

로봇 비용 외에도 사용자 정의 및 통합과 관련된 비용이 있습니다. 보안 로봇은 종종 특정 환경 및 보안 요구 사항에 맞게 조정해야 합니다. 여기에는 소프트웨어 개발, 센서 구성, 기존 보안 시스템과의 연결이 포함될 수 있습니다. 사용자 정의 및 통합 노력은 추가 비용을 추가할 수 있으므로 일부 조직의 경우 초기 배포 비용이 많이 들 수 있습니다. 게다가 보안 로봇을 효과적으로 작동하고 관리하도록 인력을 교육하는 것은 배포의 필수 구성 요소입니다. 운영자는 로봇 작동, 문제 해결 및 사고 대응에 능숙해져야 하므로 교육 프로그램은 비용이 많이 들고 시간이 많이 걸릴 수 있습니다. 이러한 교육 비용은 전반적인 사전 투자에 추가됩니다. 운영 비용은 초기 비용이 높을 경우에도 영향을 받을 수 있습니다. 일부 조직에서는 유지 관리, 소프트웨어 업데이트 및 기술 지원을 위해 추가 리소스를 할당해야 할 수 있으며, 시간이 지남에 따라 총 소유 비용이 더욱 증가합니다.

보안 로봇의 높은 초기 비용으로 인해 투자 수익률(ROI) 타임라인이 길어질 수 있으며, 특히 인간 보안 인력과 같은 대안이 처음부터 더 비용 효율적인 것처럼 보이는 경우 조직에서 도입을 정당화하기 어려울 수 있습니다.

높은 초기 비용의 과제를 해결하고 보안 로봇의 도입을 촉진하기 위해 제조업체와 조직은 여러 가지 전략을 고려할 수 있습니다. 여기에는 자금 조달 옵션, 리스 계약 또는 구독 기반 모델을 제공하여 시간이 지남에 따라 비용을 분산하는 것이 포함될 수 있습니다. 또한 도입 증가를 통해 달성된 규모의 경제성은 잠재적으로 미래에 비용을 절감하여 보안 로봇을 더 광범위한 조직에서 사용할 수 있게 할 수 있습니다. 결론적으로 보안 로봇은 보안 강화 및 자동화 측면에서 귀중한 이점을 제공하지만, 획득, 사용자 정의 및 배포와 관련된 높은 초기 비용으로 인해 광범위한 도입이 방해받을 수 있습니다. 혁신적인 자금 조달 모델과 기술 발전을 통해 이러한 비용 문제를 완화하는 것은 보안 로봇이 잠재력을 발휘하고 현대 보안 요구 사항을 해결하는 데 더욱 중요한 역할을 할 수 있도록 하는 데 중요합니다.

유지 관리 및 운영 비용

유지 관리 및 운영 비용은 글로벌 보안 로봇 시장의 성장과 도입을 방해할 수 있는 상당한 문제를 제기합니다. 이러한 로봇은 보안 강화 및 작업 자동화 측면에서 수많은 이점을 제공하지만, 유지 관리 및 운영과 관련된 지속적인 비용으로 인해 배포를 고려하는 조직의 예산이 압박을 받을 수 있습니다. 가장 큰 우려 사항 중 하나는 보안 로봇의 반복적인 유지 관리 비용입니다. 모든 기계 또는 전자 장비와 마찬가지로 이러한 로봇은 최상의 성능으로 작동하도록 하기 위해 정기적인 유지 관리가 필요합니다. 이러한 유지 관리에는 소프트웨어 업데이트, 센서 보정, 구성 요소 교체 및 일반적인 마모 및 파손 수리와 같은 작업이 포함됩니다. 이러한 작업을 수행하기 위한 숙련된 기술자가 필요하면 로봇의 수명 주기 동안 상당한 비용이 발생할 수 있습니다.

또한 보안 로봇은 종종 산업 시설, 야외 공간 또는 혹독한 기상 조건과 같은 까다로운 환경에서 작동합니다. 이러한 조건은 마모를 가속화하여 더 빈번한 유지 관리 및 수리 요구로 이어질 수 있습니다. 유지 관리 중 예비 부품, 수리 및 가동 중지 비용이 누적되어 보안 로봇 배치의 전반적인 비용 효율성에 영향을 미칠 수 있습니다.

운영 비용은 또 다른 중요한 고려 사항입니다. 보안 로봇은 작동하는 데 에너지가 필요하므로 전원(예전기 또는 가솔린)에 따라 충전 또는 연료 공급과 관련된 지속적인 비용이 발생합니다. 중요 인프라 보호와 같이 24시간 연중무휴 감시 및 순찰이 필요한 환경에서는 에너지 비용이 운영 예산의 상당 부분을 차지할 수 있습니다.

또한 보안 로봇을 사용하려면 로봇의 동작을 감독하는 인간 운영자 또는 보안 인력에 대한 지속적인 교육 및 모니터링이 필요합니다. 운영자가 로봇을 능숙하게 다루고 경고 및 사고에 효과적으로 대응할 수 있도록 하는 것이 필수적이며, 이러한 교육에는 추가 비용이 발생할 수 있습니다. 보안 로봇을 기존 보안 인프라에 통합하려면 소프트웨어 사용자 지정, 연결 업그레이드 및 호환성 테스트도 필요할 수 있습니다. 이러한 통합 비용과 지속적인 기술 지원의 필요성은 운영 비용에 기여할 수 있습니다.

이러한 과제를 해결하기 위해 보안 로봇을 배치하는 제조업체와 조직은 유지 관리 및 운영 비용을 최소화하기 위한 전략을 고려해야 합니다. 여기에는 내구성 있는 구성 요소와 소재로 로봇을 설계하고, 예상치 못한 고장을 줄이기 위한 예측 유지 관리 솔루션을 구현하고, 운영 비용을 낮추기 위한 에너지 효율적인 기술을 모색하는 것이 포함됩니다. 결론적으로 보안 로봇은 향상된 보안 및 자동화 측면에서 유망한 이점을 제공하지만, 관련 유지 관리 및 운영 비용이 상당할 수 있으며 일부 조직이 이러한 솔루션을 도입하지 못하게 만들 수 있습니다. 사전 예방적 유지 관리 관행과 비용 효율적인 기술을 통해 이러한 비용 문제를 해결하는 것은 글로벌 보안 로봇 시장의 지속적인 성장과 경쟁력을 보장하는 데 핵심이 될 것입니다.

제한된 자율성과 지능

보안 로봇의 제한된 자율성과 지능은 글로벌 보안 로봇 시장의 성장과 광범위한 도입을 방해할 수 있는 상당한 과제를 제시합니다. 이러한 로봇은 보안을 강화하는 데 유망한 역량을 제공하지만, 자율성과 의사 결정의 현재 한계로 인해 효과성과 다양성이 제한될 수 있습니다. 가장 중요한 문제 중 하나는 보안 로봇이 종종 미리 프로그래밍된 루틴과 알고리즘에 의존한다는 것입니다. 즉, 역동적이고 예상치 못한 상황에 적응하는 데 어려움을 겪을 수 있습니다. 보안 위협이 끊임없이 진화하는 환경, 예를 들어 혼잡한 공공 장소나 복잡한 산업 시설에서 로봇이 실시간으로 상황을 인식하여 결정을 내릴 수 없는 것은 방해가 될 수 있습니다. 인간 보안 인력은 새로운 상황을 평가하고 대응할 수 있는 인지적 유연성을 가지고 있는데, 이는 현재 로봇에는 없는 능력입니다.

또한 보안 로봇의 제한된 지능으로 인해 위협 탐지에서 거짓 양성 또는 거짓 음성이 발생할 수 있습니다. 보안 인력이 로봇에서 생성된 경고를 확인해야 하므로 비효율성이 발생할 수 있으며, 잠재적으로 대응 시간이 지연될 수 있습니다. 위험이 큰 보안 환경에서 이러한 지연은 심각한 결과를 초래할 수 있습니다. 보안 로봇은 또한 복잡한 사회적 상호 작용과 뉘앙스를 이해하는 데 어려움을 겪습니다. 개인과 효과적으로 소통하거나 긴장된 상황을 완화하는 데 어려움을 겪을 수 있습니다. 이러한 제한은 갈등을 중재하거나 안심을 제공하기 위해 인간의 개입이 필요한 시나리오에서 특히 문제가 될 수 있습니다. 또한 보안 로봇은 위협의 심각성에 따라 작업의 우선순위를 정하는 능력이 부족할 수 있습니다. 인간 보안 인력은 상황을 빠르게 평가하고 그에 따라 자원을 할당할 수 있지만, 로봇은 모든 사건을 동등하게 중요하게 취급할 수 있으며, 이는 비효율적인 자원 할당으로 이어질 수 있습니다.

이러한 한계를 해결하기 위해 인공 지능과 머신 러닝의 지속적인 발전이 중요합니다. 로봇이 주변 환경에서 학습하고 상황에 맞는 결정을 내릴 수 있도록 하는 보다 진보된 알고리즘을 개발하는 것이 필수적입니다. 이러한 발전에는 비언어적 신호, 제스처 및 감정을 인식하고 이에 대응하여 공공 장소에서의 효과를 높이는 기능도 포함되어야 합니다. 결론적으로 보안 로봇은 다양한 부문에서 보안을 강화하는 데 유망한 잠재력을 제공하지만, 제한된 자율성과 지능은 여전히 상당한 과제입니다. 이러한 한계를 극복하는 것은 로봇의 잠재력을 최대한 발휘하고 글로벌 보안 로봇 시장을 발전시키는 데 필수적입니다. 기술이 계속 발전함에 따라 이러한 과제를 해결하는 것은 보안 로봇을 보다 적응력 있고 지능적이며 현대 세계의 끊임없이 변화하는 보안 요구 사항을 충족할 수 있도록 만드는 데 중요할 것입니다.

주요 시장 동향

자율 보안 로봇 채택 증가

자율 보안 로봇 채택 증가는 글로벌 보안 로봇 시장에서 상당한 성장을 촉진할 것으로 예상됩니다. 이러한 로봇은 보안 운영에 혁신적인 변화를 나타내며 조직이 자산과 사람을 보호하는 방식을 혁신하는 다양한 이점을 제공합니다.

자율 보안 로봇에는 고급 센서, 카메라, 인공 지능(AI) 및 머신 러닝 기능이 장착되어 있습니다. 직접적인 인간 개입 없이 보안 위협을 순찰, 모니터링 및 대응할 수 있어 보안 운영의 효율성과 효과를 크게 향상시킵니다. 이러한 로봇은 실시간 위협 탐지, 이상 식별 및 즉각적인 대응이 가능하여 보안 침해 및 사고를 방지하는 데 도움이 될 수 있습니다. 자율적인 특성 덕분에 24시간 연중무휴로 운영할 수 있어 비용이 많이 들고 물류적으로 어려울 수 있는 지속적인 인간의 존재에 대한 필요성을 줄여줍니다. 대규모 산업 시설, 창고, 공항 및 중요 인프라를 포함한 복잡한 환경을 탐색하는 데 탁월하여 다양한 부문에서 다재다능한 보안 도구가 됩니다.

또한 기술이 발전함에 따라 자율 보안 로봇은 소규모 기업에서 대규모 기업에 이르기까지 광범위한 조직에서 더 저렴하고 쉽게 사용할 수 있게 되었습니다. 인적 오류를 최소화하면서 일관되고 신뢰할 수 있는 보안 범위를 제공하는 능력은 현대 보안 환경에서 없어서는 안 될 자산으로 자리 매김합니다. 결론적으로 자율 보안 로봇의 채택이 증가함에 따라 전 세계 조직이 직면한 진화하는 보안 과제에 대한 매력적인 솔루션이 제공됩니다. 이러한 추세는 기업과 기관이 보안 조치를 강화하고 새로운 위협으로부터 보호하기 위한 혁신적인 방법을 모색함에 따라 상당한 시장 성장을 촉진할 것으로 예상됩니다.

글로벌 보안 문제

글로벌 보안 문제는 글로벌 보안 로봇 시장 성장을 촉진하는 데 중요한 역할을 합니다. 점점 더 복잡하고 상호 연결된 세상에서 보안 위협은 더욱 다양하고 정교하며 만연해졌습니다. 이러한 진화하는 위협에 대한 대응책으로 전 세계 정부, 기업 및 조직은 보안 조치를 강화하기 위한 혁신적인 솔루션을 모색하고 있습니다. 보안 로봇은 이러한 우려를 해결하기 위한 설득력 있는 답으로 등장했습니다. 이러한 로봇은 지속적인 감시, 실시간 위협 탐지, 신속한 대응 기능과 같은 여러 가지 이점을 제공하여 보안 노력을 크게 강화합니다. 중요한 인프라를 보호하든, 민감한 지역을 순찰하든, 보안 인력을 지원하든, 보안 로봇은 자산과 사람을 보호하는 데 귀중한 자산임이 입증되고 있습니다.

세그먼트별 통찰력

최종 사용자 산업 통찰력

상업용 세그먼트는 글로벌 보안 로봇 시장에서 상당한 시장 점유율을 차지하고 있습니다. 상업 기업은 경비원 대신 순찰 로봇을 사용하여 보안 수준을 높이고 상당한 재정적 이점을 얻을 수 있습니다. 순찰 로봇은 24시간 보안 구역에 배치되므로 경비원보다 효과적입니다. 이들은 개인을 인식할 수 있는 360도 지능형 비디오 감시 시스템을 갖추고 있으며, 내부 분석 시스템은 잠재적으로 위험한 시나리오가 발생할 수 있는 시기를 예측할 수 있습니다.

자율주행차에 대한 R&D 비용이 수십억 달러인 반면, 비즈니스 분야를 위한 실내 로봇은 센서, 컴퓨팅, 머신 러닝 및 오픈 소스 소프트웨어의 기술 및 재정적 이점으로부터 혜택을 받습니다. 상업적 보안 예산이 증가할 것으로 예상되며, 미개척 시장이 상당하므로 보안 로봇 시장이 빠르게 확대될 것으로 예상됩니다.

보안 로봇은 예상대로 기본적인 순찰 업무 외에도 상업 부문에서 다양한 기능을 수행할 수 있습니다. 사물 인터넷(IoT)이 계속 개발되고 발전함에 따라 많은 로봇에 초음파 및 LiDAR 센서를 포함한 다양한 센서를 장착할 수 있습니다. 이를 통해 특히 위험하거나 위험한 상황에서 더 많은 이상을 식별할 수 있습니다. 이러한 센서는 범죄를 예방하는 것 이상을 가능하게 합니다.

지역별 통찰력

북미는 글로벌 보안 로봇 시장에서 중요한 역할을 합니다.

캐나다와 미국에 대한 평가는 북미 보안 로봇에 대한 시장 성장 분석의 일부입니다. 신뢰성과 품질로 인해 무인 솔루션은 미국 보안 및 감시 서비스에서 널리 사용됩니다. 학교와 같은 공공 장소에서 테러 공격과 지속적인 무장 충돌이 증가했습니다. 이러한 영토 분쟁과 지정학적 불안정성으로 인해 보안 로봇이 점점 더 필요해지고 있습니다.

최근 개발

2022년 6월 Elbit Systems는 정보, 감시, 표적 획득 및 정찰(ISTAR)을 위한 새로운 전자 광학(EO) 탑재체인 COPAS-L을 공개했습니다. COAPS-L은 전 세계의 주력전차와 기갑전투차량(AFV)에서 사용되는 회사의 Commander Open Architecture Panoramic Sight(COAPS)를 소형화한 형태입니다.

2022년 1월, Leonardo는 방위 및 보안 애플리케이션용 센서 시장에서 선두적인 독일 기업인 HENSOLDT AG를 인수하여 센서, 데이터 관리 및 로봇 분야의 포트폴리오를 확대했습니다. Leonardo는 이 인수를 통해 빠르게 확장 중인 독일 방위 산업에서 장기적인 전략적 입지를 구축할 수도 있을 것입니다.

주요 시장 참여자

• LockheedMartin Corporation
• Northrop GrummanCorporation
• Thales SA
• BAE Systems PLC
• Elbit Systems Limited
• Leonardo SPA
• Aerovironment Inc.
• Knight Scope Inc.
• SZ DJI Technology Co.Ltd
• SMP 로봇공학