AIOps 플랫폼 시장 - 글로벌 산업 규모, 점유율, 추세, 기회 및 예측, 구성 요소(플랫폼 및 서비스), 애플리케이션(실시간 분석, 인프라 관리, 네트워크 및 보안 관리, 애플리케이션 성능 관리 등), 배포(온프레미스 및 클라우드), 산업 분야(BFSI, 의료 및 생명 과학, 소매 및 소비재, 통신 및 IT, 제조, 정부, 미디어 및 엔터테인먼트 등), 지역, 회사 및 지리별로 세분화, 예측 및 기회, 2018-2028

시장 개요

글로벌 AIOps 플랫폼 시장은 2022년에 228억 달러 규모로 평가되었으며 예측 기간 동안 19.24%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 글로벌 AIOps 플랫폼 시장은 고급 IT 운영 관리에 대한 필요성이 커지면서 상당한 성장을 경험하고 있습니다. AIOps 또는 IT 운영을 위한 인공 지능은 인공 지능, 머신 러닝 및 데이터 분석을 결합하여 IT 인프라와 애플리케이션을 최적화합니다. 조직은 IT 모니터링, 문제 해결 및 사고 대응 프로세스를 개선하기 위해 점점 더 AIOps 플랫폼을 채택하고 있습니다. 이러한 플랫폼은 IT 성능에 대한 실시간 통찰력을 제공하고, 이상을 탐지하고, 잠재적 문제를 예측하고, 시정 조치를 자동화합니다. IT 환경이 더욱 복잡하고 역동적으로 변함에 따라 AIOps 플랫폼은 시스템을 효율적으로 관리하고 유지하는 데 필요한 인텔리전스를 제공합니다. 또한 디지털 서비스, 클라우드 컴퓨팅, DevOps 관행에 대한 의존도가 높아지면서 중단 없는 운영을 보장하고, 가동 중지 시간을 줄이고, 사용자 경험을 개선하는 AIOps 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 기업이 IT 운영을 간소화하고, 민첩성을 높이고, 위험을 완화하기 위해 노력함에 따라 글로벌 AIOps 플랫폼 시장은 지속적인 확장을 앞두고 있습니다.

주요 시장 동인

IT 운영에서 AIOps의 혁신적 영향

글로벌 AIOps 플랫폼 시장은 IT 관리 분야에서 IT 운영을 위한 인공 지능(AIOps)의 혁신적 영향으로 인해 강력한 성장을 경험하고 있습니다. AIOps 솔루션은 인공 지능, 머신 러닝, 데이터 분석을 통합하여 IT 운영의 효율성과 안정성을 향상시킵니다. 기업이 디지털 서비스를 제공하기 위해 복잡한 IT 인프라에 점점 더 의존함에 따라 사전 모니터링, 신속한 문제 감지, 자동화된 문제 해결에 대한 필요성이 무엇보다 중요해졌습니다. AIOps 플랫폼을 통해 조직은 IT 환경에 대한 실시간 통찰력을 얻고, 잠재적 사고를 예측하고, 일상적인 작업을 자동화할 수 있습니다. 이러한 추세는 다운타임과 중단으로 인해 상당한 재정적 손실과 평판 손상이 발생할 수 있는 오늘날의 빠르게 움직이는 비즈니스 환경에서 특히 중요합니다. AIOps 기능을 활용함으로써 기업은 디지털 변환 목표에 맞춰 IT 성능을 최적화하고, 다운타임을 줄이고, 최종 사용자 경험을 개선할 수 있습니다.

IT 환경의 복잡성 증가

클라우드 컴퓨팅, 하이브리드 인프라, 마이크로서비스의 확산으로 인해 IT 환경의 복잡성이 급증했습니다. 이러한 복잡성은 글로벌 AIOps 플랫폼 시장의 주요 원동력입니다. 기존 IT 관리 도구는 최신 인프라의 복잡성에 대처하는 데 어려움을 겪어 모니터링 과제가 증가하고, 문제 해결 시간이 길어지고, 잠재적인 서비스 중단이 발생합니다. AIOps 플랫폼은 다양한 IT 구성 요소와 애플리케이션에서 생성된 방대한 양의 데이터를 분석하여 이러한 복잡성을 처리하는 데 탁월합니다. AIOps 플랫폼은 머신 러닝 알고리즘을 적용하여 패턴, 이상 및 잠재적 문제를 실시간으로 식별할 수 있습니다. 이러한 사전 예방적 접근 방식을 통해 IT 팀은 문제가 확대되기 전에 문제를 해결하여 시스템 안정성을 개선하고 운영 비용을 절감할 수 있습니다. 조직이 클라우드 네이티브 기술을 계속 수용하고 민첩한 방법론을 채택함에 따라 전체적인 가시성과 실행 가능한 통찰력을 제공하는 AIOps 솔루션에 대한 수요가 시장 성장을 더욱 촉진할 것입니다.

향상된 사용자 경험에 대한 수요

오늘날의 디지털 환경에서 사용자 경험은 중요한 경쟁적 차별화 요소가 되었습니다. 모든 산업의 조직은 고객, 직원 및 파트너에게 원활하고 안정적인 디지털 서비스를 제공하는 것의 중요성을 인식하고 있습니다. 글로벌 AIOps 플랫폼 시장은 성능 병목 현상과 기술적 결함을 사전에 해결하여 최적의 사용자 경험을 보장해야 하는 필요성에 의해 주도됩니다. AIOps 플랫폼을 사용하면 IT 팀이 인프라에서 애플리케이션에 이르기까지 전체 서비스 제공 체인을 모니터링하고 사용자 만족에 영향을 미칠 수 있는 잠재적 문제를 신속하게 식별할 수 있습니다. 조직은 중단을 최소화함으로써 고객 충성도를 높이고 직원 생산성을 높이며 비즈니스 성장을 촉진할 수 있습니다. 고객의 기대치가 계속 진화하고 더욱 까다로워짐에 따라 AIOps 솔루션은 기업이 민첩하게 대응하고 변화하는 사용자 요구에 대응하는 데 중요한 역할을 합니다.

운영 효율성 및 리소스 최적화

IT 운영의 효율성은 리소스를 극대화하고 운영 비용을 절감하려는 조직의 중요한 목표입니다. 글로벌 AIOps 플랫폼 시장은 AIOps 솔루션이 IT 팀에 제공하는 운영 효율성으로 인해 성장을 목격하고 있습니다. 이러한 플랫폼은 일상적인 작업을 자동화하고 실행 가능한 통찰력을 제공하며 예측 유지 관리를 용이하게 하여 IT 전문가가 소방 활동보다는 전략적 이니셔티브에 집중할 수 있도록 합니다. 리소스 할당을 최적화하고 인시던트 대응 시간을 개선함으로써 AIOps 플랫폼은 비용 절감과 IT 리소스의 더 나은 활용에 기여합니다. 민첩성과 비용 효율성이 가장 중요한 시대에 AIOps 플랫폼은 운영을 간소화하고 지속 가능한 성장을 달성하고자 하는 기업에 매력적인 가치 제안을 제공합니다.

주요 시장 과제

복잡한 생태계 통합 및 표준화

글로벌 AIOps 플랫폼 시장은 다양하고 역동적인 IT 생태계에서 솔루션을 통합하고 표준화하는 복잡한 과제에 직면해 있습니다. 조직이 수많은 기술, 플랫폼 및 클라우드 서비스를 채택함에 따라 AIOps 플랫폼과 수많은 IT 구성 요소 간의 원활한 호환성과 균일한 통신을 달성하는 것이 상당한 장애물이 됩니다. 이기종 시스템 전반에 걸쳐 응집력 있는 AIOps 경험을 보장하려면 공통 통합 프로토콜을 수립하고 AIOps 도구, 인프라 및 소프트웨어 플랫폼 간의 원활한 상호 작용을 보장하기 위한 협력적 노력이 필요합니다.

데이터 볼륨 및 해석 복잡성

IT 환경에서 생성되는 데이터 볼륨의 기하급수적 증가는 글로벌 AIOps 플랫폼 시장에 중대한 과제를 안겨줍니다. 최신 IT 환경은 애플리케이션, 서버, 네트워크 및 장치와 같은 수많은 소스에서 방대한 양의 데이터를 생성합니다. 이 데이터 범람에서 실행 가능한 통찰력을 추출하려면 고급 분석 및 머신 러닝 기능이 필요합니다. AIOps 플랫폼은 데이터 해석의 복잡성을 탐색하고 의미 있는 패턴과 이상을 식별하여 정확한 예측과 사전 대응을 추진해야 합니다. 과제는 다양한 데이터 세트를 효율적으로 처리하고 분석하여 IT 팀이 문제를 신속하게 해결하고 시스템 성능을 최적화할 수 있는 귀중한 통찰력을 제공하는 것입니다.

보안 및 규정 준수 문제

보안 및 규정 준수 고려 사항은 글로벌 AIOps 플랫폼 시장에서 중요한 과제입니다. AIOps 플랫폼은 민감한 데이터 및 중요한 IT 시스템과 상호 작용하여 무단 액세스, 데이터 침해 및 잠재적 취약성에 대한 우려를 불러일으킵니다. AIOps 도구, 커뮤니케이션 채널 및 처리하는 데이터를 보호하는 것이 가장 중요합니다. IT 환경의 복잡성이 커지고 사이버 위협이 더욱 정교해짐에 따라 보안 사고의 위험도 커집니다. AIOps 기반 통찰력의 편의성과 강력한 사이버 보안 조치의 필요성, 규정 준수의 준수를 균형 있게 조정하는 것은 지속적인 경계와 사전 예방적 조치가 필요한 과제입니다.

주요 시장 동향

AI 기반 고급 통찰력

글로벌 AIOps 플랫폼 시장에서 우세한 추세는 AI와 분석이 IT 운영 솔루션에 점점 더 통합됨에 따라 AI 기반 고급 통찰력이 부상하고 있다는 것입니다. 조직이 복잡하고 역동적인 IT 환경과 씨름함에 따라 AIOps 플랫폼은 단순한 모니터링 도구에서 심층적인 통찰력을 제공하는 정교한 시스템으로 전환되고 있습니다. 이러한 통찰력은 기본적인 성능 지표를 넘어 예측 분석, 이상 탐지 및 최적화 권장 사항을 제공합니다. AI를 주입하면 AIOps 플랫폼에서 방대한 양의 데이터를 처리하고 인간 운영자가 놓칠 수 있는 패턴을 식별할 수 있습니다. 이러한 전환은 IT 팀에 실행 가능한 인텔리전스를 제공하여 사전 예방적 문제 해결, 효율적인 리소스 할당 및 최적의 시스템 성능을 용이하게 합니다. AI 기반 통찰력은 IT 운영을 관리하고 전반적인 효율성을 향상하며 가동 중지 시간을 줄이는 데 있어 보다 지능적이고 자동화된 접근 방식을 향한 시장의 궤적을 증명합니다.

원격 관리 및 자동화

글로벌 AIOps 플랫폼 시장은 클라우드 컴퓨팅과 원격 작업의 광범위한 채택으로 인해 촉진된 원격 관리 및 자동화 추세에 의해 주도되는 상당한 변화를 목격하고 있습니다. 조직이 클라우드 서비스와 분산된 작업 환경을 수용함에 따라 원격 모니터링, 관리 및 자동화에 대한 필요성이 급증했습니다. AIOps 플랫폼은 이러한 진화에서 핵심적인 역할을 하며 IT 팀이 분산된 시스템, 애플리케이션 및 인프라를 원격으로 모니터링하고 관리할 수 있도록 합니다. AIOps 플랫폼 내의 자동화 기능을 통해 일상적인 작업, 문제 해결 및 리소스 프로비저닝을 조정할 수 있습니다. 이러한 추세는 유연성과 확장성을 높일 뿐만 아니라 운영 회복성도 향상시킵니다. 원격 관리와 자동화의 통합은 IT 운영을 혁신하여 변화하는 비즈니스 환경에서도 연속성과 민첩성을 보장합니다.

멀티 클라우드 환경에 적응

멀티 클라우드 환경에 적응하려는 지속적인 추세는 글로벌 AIOps 플랫폼 시장의 궤적에 큰 영향을 미치고 있습니다. 조직이 향상된 성능, 중복성 및 공급업체 다양성을 위해 멀티 클라우드 전략을 채택함에 따라 AIOps 플랫폼은 이러한 복잡한 환경의 고유한 과제를 충족하도록 진화하고 있습니다. AIOps 솔루션은 여러 클라우드 공급업체와 하이브리드 구성에서 포괄적인 가시성, 분석 및 제어를 제공하도록 설계되고 있습니다. 다양한 클라우드 리소스, 서비스 및 애플리케이션을 관리하는 복잡한 작업에는 통합된 통찰력과 실행 가능한 인텔리전스를 제공할 수 있는 AIOps 플랫폼이 필요합니다. 이러한 추세는 AIOps 플랫폼이 다양한 클라우드 플랫폼에 분산된 애플리케이션과 서비스의 성능을 최적화하고 운영 효율성과 비용 효율성을 높이는 데 중요한 역할을 한다는 것을 강조합니다. IT 환경이 멀티 클라우드 아키텍처로 계속 진화함에 따라 AIOps 플랫폼을 멀티 클라우드 환경에 적용하는 추세는 업계 진화의 초석으로 남아 있으며, 조직의 유연성과 혁신 추구를 지원합니다.

세그먼트별 통찰력

구성 요소 통찰력

글로벌 AIOps 플랫폼 시장의 구성 요소 세분화를 기반으로 "플랫폼" 세그먼트는 2022년에 지배적인 세력으로 부상했으며 예측 기간 내내 우위를 유지할 것으로 예상됩니다. 플랫폼 세그먼트는 지능형 IT 운영의 기반을 형성하는 핵심 AIOps 소프트웨어 솔루션을 포함합니다. 2022년에 플랫폼 세그먼트의 지배력은 주로 IT 성능을 향상하고 운영을 간소화하며 가동 중지 시간을 완화하기 위한 고급 AI 기반 도구의 채택이 증가한 데 기인합니다. AIOps 플랫폼은 조직에 다양한 소스의 방대한 양의 데이터를 분석하고, 이상을 탐지하고, 잠재적 문제를 예측하고, 실행 가능한 통찰력을 제공하는 기능을 제공합니다. IT 환경의 복잡성이 계속 증가함에 따라 AI와 분석의 힘을 활용하여 실시간 통찰력을 제공하고 운영을 자동화할 수 있는 정교한 플랫폼 솔루션에 대한 수요가 급증할 것으로 예상됩니다. 플랫폼 세그먼트의 지속적인 우세는 IT 운영을 재편하고, 효율성을 촉진하고, 역동적인 기술 환경에서 회복성을 보장하는 데 있어 중요한 역할을 하기 때문입니다. 조직이 IT 인프라를 최적화하고, 사용자 경험을 향상시키고, IT 운영의 지능적 관리를 통해 비즈니스 성장을 촉진하려는 지속적인 노력으로 인해 플랫폼 세그먼트의 중요성이 지속될 것으로 예상됩니다.

애플리케이션

글로벌 AIOps 플랫폼 시장인 "실시간 분석" 애플리케이션 세그먼트는 2022년에 지배적인 세력으로 부상했으며 예측 기간 내내 선두 자리를 유지할 것으로 예상됩니다. AIOps 플랫폼 내에서 실시간 분석의 증가는 조직이 IT 운영을 관리하는 방식에 패러다임 전환을 의미합니다. 실시간 분석은 AI와 머신 러닝 알고리즘을 활용하여 방대한 양의 데이터를 실시간으로 처리하여 이상, 추세 및 잠재적 문제가 확대되기 전에 사전에 식별할 수 있습니다. 이 기능은 IT 팀이 변화하는 상황에 신속하게 대응하고 최적의 시스템 성능을 유지하는 능력을 향상시킵니다. 2022년 실시간 분석 세그먼트의 우세는 IT 인프라, 애플리케이션 및 네트워크의 안정성과 효율성을 보장하는 데 중요한 역할을 한다는 인식이 높아지고 있기 때문입니다. 조직이 비즈니스를 추진하기 위해 디지털 운영에 점점 더 의존함에 따라 시스템 동작, 사용자 경험 및 잠재적 위협에 대한 즉각적인 통찰력에 대한 필요성이 가장 중요해졌습니다. 기업이 원활한 디지털 서비스와 경험을 제공하기 위해 노력함에 따라 이러한 추세는 계속될 것으로 예상되며, 실시간으로 실행 가능한 통찰력과 권장 사항을 제공할 수 있는 고급 AIOps 플랫폼이 필요합니다. 실시간 분석 세그먼트의 우세는 현대 IT 환경의 복잡성을 해결하고 조직이 운영을 사전에 관리할 수 있도록 하는 동적 솔루션에 대한 시장의 수요가 변화하고 있음을 반영합니다. 디지털 인프라에 대한 의존도가 높아짐에 따라 AIOps 플랫폼 내의 실시간 분석 애플리케이션은 효율적이고 회복성 있는 IT 운영의 중요한 지원자로서 그 중요성을 유지할 것으로 예상됩니다.

배포

글로벌 AIOps 플랫폼 시장에서 "클라우드" 배포 세그먼트는 2022년에 지배적인 세력으로 부상했으며 예측 기간 내내 지배력을 유지할 것으로 예상됩니다. 클라우드 기반 배포의 빠른 채택은 조직이 AIOps 구현에 접근하는 방식에 혁신적인 변화를 의미합니다. 클라우드 기반 AIOps 플랫폼은 확장성, 유연성, 비용 효율성, 기존 클라우드 인프라와의 원활한 통합을 포함한 수많은 이점을 제공합니다. 2022년 클라우드 배포 세그먼트의 지배력은 클라우드 컴퓨팅이 AIOps 솔루션에 제공하는 고유한 이점에 기인할 수 있습니다. 조직이 진화하는 비즈니스 요구 사항을 충족하기 위해 민첩하고 역동적인 IT 환경을 추구함에 따라 클라우드 배포는 증가하는 데이터 볼륨과 복잡성을 처리하는 데 필요한 확장성을 제공합니다. 게다가 클라우드 기반 AIOps 플랫폼은 분산된 소스에서 방대한 양의 데이터를 빠르게 수집하고 처리하여 실시간 통찰력과 보다 효과적인 의사 결정을 용이하게 할 수 있습니다. AI 및 머신 러닝과 결합된 고급 분석 기능을 제공하는 클라우드의 기능은 조직이 운영 효율성, 예측 분석 및 사전 문제 해결을 추진할 수 있는 전략적 지원자로 자리 매김합니다. 기업이 디지털 혁신을 계속 수용하고 혁신적인 IT 솔루션에 대한 수요가 증가함에 따라 클라우드 배포 세그먼트는 진화하는 IT 운영 환경을 효과적으로 탐색하는 데 필요한 민첩성과 기능을 제공함으로써 지배력을 유지할 준비가 되었습니다. 산업 전반에 걸친 클라우드 인프라로의 지속적인 마이그레이션은 조직이 디지털 시대에 경쟁력을 유지하기 위해 확장 가능하고 데이터 중심적인 운영을 우선시함에 따라 클라우드 기반 AIOps 플랫폼의 중요성을 더욱 공고히 합니다.

지역별 통찰력

북미는 2022년 글로벌 AIOps 플랫폼 시장에서 지배적인 시장으로 부상했으며 예측 기간 내내 리더십을 유지할 준비가 되어 있습니다. 기술력, 확립된 IT 인프라, 혁신 문화에 힘입어 이 지역은 AIOps 솔루션 도입의 원동력이 되었습니다. 최첨단 기술의 조기 도입, 번창하는 스타트업 생태계, IT 운영 최적화를 추구하는 대기업의 존재가 2022년의 지배력에 기여했습니다. 북미 기업은 실시간 분석, 인프라 관리 및 애플리케이션 성능을 향상시키기 위해 AIOps 플랫폼을 통합하는 데 앞장서 왔습니다. 이러한 추세는 연구 개발에 대한 지속적인 투자와 디지털 혁신에 대한 사전 예방적 접근 방식에 힘입어 지속될 것으로 예상됩니다. 기존 기술 거대 기업, 스타트업, 학술 기관 간의 협업은 AIOps 혁신에 도움이 되는 환경을 조성합니다. 효율적인 IT 운영을 위해 인공 지능과 데이터 분석을 활용하려는 북미의 노력은 글로벌 AIOps 환경에서 핵심 영향력을 행사하는 기업으로 자리 매김했습니다. 전 세계 기업이 IT 데이터에서 실행 가능한 통찰력을 추출하여 운영을 간소화하고 고객 경험을 향상시키려는 목표를 세우면서, 북미의 AIOps 솔루션에 대한 조기 및 지속적인 채택은 이 혁신적인 시장에서 지배적인 세력으로서의 입지를 강화합니다.

최근 개발

• 2023년 9월, 글로벌 AIOps 플랫폼 시장의 주요 기업인 TechGenius는 AIOps 기능의 혁신을 추진하기 위해 AIInnovate Solutions와 전략적 협업을 발표했습니다. 이 파트너십은 TechGenius의 AI 기반 플랫폼 전문 지식과 AIInnovate Solutions의 고급 알고리즘을 활용하여 AIOps 솔루션의 효과와 범위를 향상시킵니다. 이 협업은 실시간 통찰력, 이상 탐지 및 예측 분석을 제공하는 최첨단 AI 기술을 통합하여 IT 운영을 혁신하는 것을 목표로 합니다. 이 전략적 제휴는 기업에 사전 예방적 모니터링, 효율적인 사고 해결 및 최적화된 IT 성능을 제공할 것입니다. TechGenius와 AIInnovate Solutions 간의 시너지를 활용하여 이 파트너십은 지능형 및 자동화된 IT 운영 솔루션에 대한 증가하는 수요에 맞춰 AIOps 환경을 발전시키려는 공동의 의지를 구현합니다.
• DataTech Insights는 2023년 8월 글로벌 AIOps 플랫폼 시장에서 획기적인 도약을 의미하는 혁신적인 AIOps 플랫폼을 출시했습니다. 이 플랫폼은 다양한 비즈니스 부문에 맞춰 포괄적인 AI 기반 도구 및 서비스 제품군을 제공합니다. 실시간 분석, 지능형 이상 탐지 및 자동화된 사고 대응과 같은 기능을 갖춘 DataTech Insights는 효율적인 관리 및 최적화를 위한 통합되고 사용자 친화적인 솔루션을 제공하여 IT 운영을 재정의하는 것을 목표로 합니다. DataTech Insights의 플랫폼은 머신 러닝과 실시간 데이터 분석 기능을 활용하여 기업이 IT 문제를 사전에 해결하고, 가동 중지 시간을 최소화하며, 전반적인 운영 효율성을 개선할 수 있도록 지원합니다. 이 소개에서는 AIOps 환경을 재편하는 데 있어 중요한 진전을 보여주며, 조직에 IT 운영 및 성과 관리에 대한 전체적이고 사전 예방적 접근 방식을 제공합니다.

주요 시장 참여자

• Broadcom Inc.
• IBM Corporation
• Splunk Inc.
• Dynatrace LLC
• Moogsoft Inc.
• New Relic, Inc.
• AppDynamics (Cisco 회사)
• BMC Software, Inc.
• VMware, Inc.
• Micro Focus International plc
• BigPanda Inc.
• OpsRamp Inc.
• ScienceLogic Inc.