기술별 글로벌 인지 서비스 시장(머신러닝 및 딥러닝, 자연어 처리), 배포 모드별(클라우드, 온프레미스), 애플리케이션별(예측 유지 관리, 품질 관리 조사 및 권장 사항, 기타), 최종 사용자별(헬스케어, 리테일, IT 및 통신, BFSI, 기타), 지역별, 경쟁, 2018-2028

시장 개요

글로벌 인지 서비스 시장의 예상 시장 규모는 2022년 말까지 162억 3,000만 달러에 도달할 것으로 예상되며, 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR)은 38.67%입니다.

주요 시장 동인

확대되는 데이터 생성 및 복잡성

디지털 기기, IoT 센서, 온라인 플랫폼의 확산으로 인해 데이터 생성이 기하급수적으로 증가했습니다. 조직에서 방대한 양의 구조화되고 구조화되지 않은 데이터를 축적함에 따라 고급 AI 기반 솔루션에 대한 필요성이 필수적이 되었습니다. 인지 서비스는 수동 처리로는 압도적일 수 있는 복잡한 데이터 세트를 처리, 분석하고 통찰력을 도출하는 기능을 제공합니다. 이 기능은 산업 전반의 기업이 데이터 기반 통찰력을 활용하여 정보에 입각한 의사 결정을 내리고 혁신을 추진하며 경쟁력을 유지할 수 있는 잠재력을 인식함에 따라 인지 서비스 시장의 중요한 원동력입니다.

향상된 고객 경험 및 개인화

오늘날의 초연결 세계에서 고객은 매끄럽고 개인화된 경험을 요구합니다. 인지 서비스는 자연어 처리, 감정 분석 및 챗봇 기능을 제공하여 고객 상호 작용을 향상시키는 데 중요한 역할을 합니다. 이러한 서비스를 통해 기업은 고객과 실시간으로 소통하여 빠른 응답, 관련 권장 사항 및 개인화된 지원을 제공할 수 있습니다. 고객의 감정과 선호도를 이해하고 이에 대응하는 능력은 고객 만족도와 충성도를 향상시켜 전자상거래에서 고객 서비스에 이르기까지 산업 전반에 걸쳐 인지 서비스 도입을 촉진합니다.

가속화된 자동화 및 효율성

자동화는 기업이 프로세스를 간소화하고 효율성을 개선할 방법을 모색함에 따라 인지 서비스 시장의 주요 원동력입니다. 머신 러닝 및 AI 기능을 갖춘 인지 서비스는 기존에는 인간의 개입이 필요했던 복잡한 작업을 자동화할 수 있습니다. 예를 들어, 이러한 서비스는 방대한 양의 문서를 분석하고 관련 정보를 추출하며 의사 결정 프로세스를 지원할 수 있습니다. 수동 작업을 줄임으로써 조직은 리소스를 보다 효과적으로 할당하고, 오류를 최소화하고, 더 높은 운영 효율성을 달성할 수 있으며, 다양한 부문에서 워크플로를 최적화하기 위해 Cognitive Services를 도입하는 것을 촉진합니다.

AI 및 머신 러닝의 급속한 발전

AI 및 머신 러닝 기술의 발전은 Cognitive Services 시장의 성장을 촉진하고 있습니다. 알고리즘이 더욱 정교해지고 인간의 인지 기능을 모방할 수 있게 되면서 Cognitive Services의 적용 범위가 확대되고 있습니다. 딥 러닝, 자연어 처리 및 이미지 인식의 혁신을 통해 보다 정확하고 다재다능한 서비스를 개발할 수 있습니다. 기업은 이러한 발전을 활용하여 데이터에서 통찰력을 얻고, 작업을 자동화하고, 보다 지능적이고 직관적인 사용자 경험을 만들고자 하며, 다양한 산업에서 Cognitive Services를 도입하는 것을 촉진하고 있습니다.

산업 간 도입 및 혁신

Cognitive Services는 특정 산업에 국한되지 않습니다. 의료, 금융, 소매, 제조 등 여러 부문에 적용되고 있습니다. 이러한 산업 간 도입은 시장 성장의 중요한 원동력입니다. 다양한 분야의 조직은 산업별 과제를 해결하기 위한 Cognitive Services의 혁신적 잠재력을 인식합니다. 예를 들어, 의료 서비스 제공자는 의료 영상 분석 및 환자 치료 최적화에 Cognitive Services를 사용하는 반면, 금융 기관은 사기 탐지 및 위험 평가에 이를 배포합니다. Cognitive Services의 다재다능함과 적응성은 혁신과 실험을 장려하여 다양한 분야에서 비즈니스 목표를 위한 전략적 지원 수단으로 도입을 촉진합니다.

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주요 시장 과제

데이터 프라이버시 및 보안 문제

글로벌 Cognitive Services 시장에서 가장 중요한 과제 중 하나는 데이터 프라이버시 및 보안에 대한 우려가 높아지고 있다는 것입니다. Cognitive Services는 정확한 통찰력과 예측을 제공하기 위해 방대한 양의 데이터에 의존하기 때문에 민감한 정보의 수집, 저장 및 처리로 인해 데이터 보호 및 사용자 개인 정보 보호에 대한 의문이 제기됩니다. AI 모델을 훈련하고 개인화된 경험을 제공하기 위해 개인 데이터를 사용하려면 GDPR 및 CCPA와 같은 엄격한 규정을 준수해야 합니다. 가치 있는 서비스를 제공하고 사용자 정보를 보호하는 것 사이의 균형을 맞추는 것은 Cognitive Services 제공자가 사용자 신뢰를 구축하고 유지하기 위해 해결해야 하는 복잡한 과제입니다.

AI 알고리즘의 편향과 공정성

AI 알고리즘의 편향과 공정성 과제는 Cognitive Services 시장에서 중요한 문제입니다. AI 모델은 훈련 데이터에 존재하는 편향을 상속받기 쉽고, 이로 인해 편향된 결과와 차별적인 결과가 발생합니다. Cognitive Services가 다양한 사용자 그룹에서 공정하고 편향되지 않도록 하는 것은 윤리적이고 책임감 있는 AI 배포에 필수적입니다. 이러한 과제를 해결하려면 철저한 데이터 사전 처리, 알고리즘 투명성 및 지속적인 모니터링을 통해 의사 결정 프로세스에 의도치 않게 영향을 미칠 수 있는 편향을 감지하고 완화해야 합니다.

복잡한 구현 및 통합

인지 서비스는 상당한 잠재력을 제공하지만, 기존 시스템에 구현하고 통합하는 것은 복잡할 수 있습니다. 많은 조직이 이러한 서비스를 워크플로, 데이터 구조 및 프로세스와 일치시키는 데 어려움을 겪습니다. 인지 서비스를 레거시 시스템과 통합하고 플랫폼 간 호환성을 보장하면 복잡성과 기술적 장애물이 발생할 수 있습니다. 또한 이러한 서비스를 효과적으로 배포하고 유지 관리하기 위해 숙련된 AI 및 데이터 엔지니어링 전문가가 필요하다는 것은 조직이 극복해야 할 인재 부족 과제입니다.

해석 가능한 AI 및 설명 가능성

AI 모델에서 내린 결정을 해석하고 설명하는 것은 광범위한 채택을 방해하는 과제입니다. 인지 서비스는 종종 "블랙박스"로 작동하여 사용자와 이해 관계자가 결론에 도달하는 방식을 이해하기 어렵게 만듭니다. 금융 및 의료와 같은 규제 산업에서 설명 가능성은 규제 승인과 사용자 신뢰를 얻는 데 매우 중요합니다. 과제는 예측에 대한 명확한 설명을 제공하는 AI 모델을 개발하여 사용자가 이러한 시스템에서 내린 결정을 이해하고 신뢰할 수 있도록 하는 것입니다.

변화하는 규제 환경

변화하는 규제 환경은 글로벌 인지 서비스 시장에 과제를 안겨줍니다. 다양한 국가와 지역에서 데이터 프라이버시, AI 윤리 및 사용에 영향을 미치는 법률과 규정을 제정하고 있습니다. GDPR, HIPAA 및 AI 관련 지침과 같은 변화하는 규정에 적응하려면 인지 서비스 제공업체가 가치 있는 서비스를 제공하는 동시에 규정을 준수해야 합니다. 이러한 규제 과제를 탐색하려면, 특히 글로벌 사용자 기반을 다룰 때 진화하는 법적 프레임워크에 대한 최신 정보를 유지하고 그에 따라 서비스를 조정하는 적극적인 접근 방식이 필요합니다.

주요 시장 동향

하이브리드 클라우드 배포 및 엣지 컴퓨팅 통합

글로벌 인지 서비스 시장에서 두드러진 추세는 하이브리드 클라우드 배포 채택 증가와 엣지 컴퓨팅 아키텍처와의 통합입니다. 조직이 데이터 보안, 지연 시간 및 확장성의 균형을 맞추려고 하면서 온프레미스 인프라와 클라우드 서비스를 결합하는 하이브리드 클라우드 모델을 선택하고 있습니다. 또한 Cognitive Services를 에지 디바이스와 통합하면 소스에서 데이터를 실시간으로 처리하고 분석하여 지연 시간을 줄이고 더 빠른 의사 결정을 내릴 수 있습니다. 이러한 추세는 클라우드 기반 인지 기능의 힘을 활용하면서 로컬화된 데이터 처리에 대한 수요가 증가하는 것과 일치합니다.

윤리적 AI와 책임 있는 데이터 사용

AI와 데이터의 윤리적 사용은 가장 중요한 관심사가 되었으며, 책임 있는 AI 개발 및 배포를 향한 추세를 주도하고 있습니다. Cognitive Services가 보편화됨에 따라 편견, 공정성 및 데이터 개인 정보 보호 문제를 해결하는 것의 중요성이 점점 더 인식되고 있습니다. 조직은 AI 알고리즘과 모델이 투명하고 공정하며 사용자 개인 정보를 존중하도록 하기 위해 지침, 규정 및 모범 사례를 구현하고 있습니다. 이러한 추세는 사용자와 이해 관계자 간의 신뢰를 구축해야 할 필요성을 강조하며, AI가 사회에 미치는 영향에 대한 대중의 인식이 높아지는 것과 일치합니다.

세그먼트별 통찰력

애플리케이션 통찰력

애플리케이션을 기준으로 조사 및 추천 세그먼트가 우세한 세그먼트로 부상하여 예측 기간 내내 확고한 우세를 보입니다. 데이터에서 통찰력을 추출하는 기능을 갖춘 이 세그먼트는 포괄적인 분석을 기반으로 귀중한 권장 사항을 제공하여 산업에 힘을 실어줍니다. 금융 분야의 사기 탐지에서 전자 상거래의 개인화된 제품 제안에 이르기까지 조사 및 추천 세그먼트의 심오한 영향은 다양한 산업에서 입증되었습니다. 지속적인 우세는 운영 효율성을 높이고, 정보에 입각한 선택을 가능하게 하며, 데이터 기반 통찰력을 통해 혁신을 주도하는 데 있어서 필수적인 역할을 강조합니다.

최종 사용자 통찰력

최종 사용자를 기준으로 BFSI 세그먼트는 강력한 선두 주자로 부상하여 예측 기간 내내 우위를 행사하고 시장의 궤적을 형성합니다. 이 부문의 지배력은 중요한 의사 결정, 위험 관리 및 운영 최적화를 위해 데이터 기반 통찰력에 대한 급격한 의존에서 비롯됩니다. 인지 서비스는 BFSI 기관에 고급 분석, 사기 탐지, 개인화된 고객 경험 및 알고리즘 거래를 제공합니다. 이 부문의 굴하지 않는 지배력은 디지털 경제의 변화하는 요구 사항을 탐색하기 위해 AI 기반 솔루션을 통합하는 데 있어 초기 채택자이자 혁신가로서의 역할을 강조합니다. BFSI가 데이터 기반 전략의 경계를 계속 넓혀감에 따라 인지 서비스 시장에 대한 확고한 영향력은 성장과 변화의 초석으로 남아 있습니다.

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지역 통찰력

아시아 태평양은 글로벌 인지 서비스 시장에서 지배적인 세력으로 확고히 자리 잡고 있으며, 탁월한 위치를 공고히 하고 업계의 궤적을 조종하는 데 있어 중요한 역할을 강조합니다. 역동적인 경제, 다양한 문화, 빠른 기술 도입을 갖춘 이 지역은 인지 서비스 확산을 위한 비옥한 토양입니다. 의료, 금융, 전자상거래, 제조와 같은 산업의 지속적인 성장과 이 지역의 디지털 혁신 수용이 결합되어 AI 기반 솔루션에 대한 강력한 수요가 창출되었습니다. 고급 자연어 처리에서 이미지 인식에 이르기까지 아시아 태평양 시장은 혁신을 위해 무르익었습니다. 이러한 우세는 이 지역의 기술적 역량뿐만 아니라 인지 서비스를 활용하여 다양한 과제를 해결하고 다양한 부문에서 운영 효율성을 높이는 능력을 반영합니다. 아시아 태평양이 AI 도입 및 혁신의 최전선에 계속 머무르면서 인지 서비스 시장에서의 변함없는 영향력은 산업의 미래 환경을 형성하는 데 있어 이 지역의 역할에 대한 증거로 남아 있습니다.

최근 개발

• 2023년 7월 Teladoc Health가 자동화된 임상 문서화를 위해 Microsoft AI를 통합한다고 발표하면서 영향력 있는 개발이 나타났습니다. 이 협업은 Teladoc Health의 원격 의료 전문성과 Microsoft의 최첨단 AI 역량을 결합하여 임상 문서화 프로세스를 재편하는 의료 기술 분야에서 중요한 진전을 나타냅니다. Microsoft AI를 Teladoc Health의 운영에 통합하면 임상 문서화가 간소화되고 혁신될 것입니다. 전통적으로 임상 문서화는 노동 집약적인 프로세스였으며, 의료 전문가는 환자 상호작용, 진단 및 치료 계획을 수동으로 필사하는 데 상당한 시간을 소비해야 했습니다.
• 2023년 4월 XRHealth와 Amelia Virtual Care가 전략적 합병을 공개하면서 획기적인 합병 발표가 기술 및 의료 산업을 강타했습니다. 이 합병은 확장 현실(XR)과 의료의 진화에서 중요한 순간을 나타내며 전 세계적으로 가장 큰 XR 치료 플랫폼을 만듭니다. XRHealth와 Amelia Virtual Care의 합병은 의료 분야에 혁신적인 의미를 갖습니다. XRHealth는 가상 현실과 증강 현실을 의료 치료에 통합하는 데 앞장서서 재활, 정신 건강 및 다양한 치료적 응용 분야에 몰입형 경험의 잠재력을 활용하고 있습니다.
• 2022년 8월, Jio Haptik과 Microsoft Azure Cognitive Services 간에 중요한 파트너십이 체결되어 대화형 AI 기능을 강화하는 데 중요한 단계가 되었습니다. 이 협업은 기존 힌디어 대화형 AI 모델을 개선하는 데 중점을 두었으며, 궁극적으로 고급 번역 모델 개발로 이어졌습니다. 이 혁신은 고객 경험을 혁신하여 조직이 원활하게 현지화되고 다국어 상호 작용을 제공할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.

주요 시장 참여자