생체 인식 시스템 시장 - 글로벌 산업 규모, 점유율, 추세, 기회 및 예측, 인증 유형(다중 인증 및 단일 인증), 접촉 유형(접촉 기반 시스템, 비접촉 시스템 및 하이브리드), 기술(얼굴 인식, 홍채 인식, 음성 인식, 정맥 인식, 지문 인식 및 기타), 이동성(고정 및 휴대용), 최종 사용자(BFSI, 군사 및 방위, 가전 제품, 여행 및 운송, 상업, 스마트 홈, 정부 및 공공 및 기타), 지역, 회사 및 지리별로 세분화, 예측 및 기회 2018-2028

시장 개요

글로벌 생체 인식 시스템 시장은 2022년에 324억 달러 규모로 평가되었으며 예측 기간 동안 14.8%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 글로벌 생체 인식 시스템 시장은 높아진 보안 수요와 기술 발전의 융합으로 인해 강력한 성장을 경험하고 있습니다. 인증 및 식별 목적으로 고유한 생물학적 및 행동적 속성을 포함하는 생체 인식 시스템은 산업 전반에 걸쳐 안전한 액세스를 보장하고 민감한 정보를 보호하는 데 초석이 되었습니다. 사이버 위협, 데이터 침해 및 신원 사기의 확산으로 인해 생체 인식 솔루션이 기존 방법에 비해 보다 안전하고 신뢰할 수 있는 대안으로 채택되었습니다. 얼굴 인식, 지문 스캐닝 및 홍채 인식을 포함한 생체 인식 기술의 발전으로 정확도, 속도 및 사용자 경험이 향상되어 광범위한 수용이 촉진되었습니다. 또한, 국경 보안 강화를 위한 정부 이니셔티브 증가와 모바일 기기 및 금융 서비스에 생체 인식을 통합하는 것이 시장 확장에 기여하고 있습니다. 산업이 강력한 보안 조치와 사용자 편의성을 우선시함에 따라 글로벌 생체 인식 시스템 시장은 가까운 미래에 지속적인 성장을 이룰 것으로 예상됩니다.

주요 시장 동인

생체 인식 기술의 발전

글로벌 생체 인식 시스템 시장의 성장은 생체 인식 기술의 급속한 발전에 의해 주도됩니다. 기존 인증 방법이 보안 침해에 취약하다는 것이 입증됨에 따라 생체 인식 솔루션 채택이 가속화되고 있습니다. 지문 인식, 얼굴 및 홍채 스캐닝, 음성 인식 및 행동 생체 인식의 혁신으로 정확도와 보안이 크게 향상되었습니다. 생체 인식 시스템은 고유하고 복제가 거의 불가능한 식별자를 제공하여 산업 전반에서 액세스 제어, 신원 확인 및 사기 방지를 향상시킵니다. 이 기술 발전은 조직이 디지털 시대의 요구에 맞는 강력한 보안 조치를 우선시함에 따라 시장 확장을 뒷받침합니다.

강화된 보안 요구

모바일 생체 인식의 채택 증가

모바일 기기의 확산과 그 안에 생체 인증 메커니즘을 통합하는 것은 글로벌 생체 인식 시스템 시장의 확장에 크게 기여합니다. 지문 및 얼굴 인식을 포함한 모바일 생체 인식은 기기를 잠금 해제하고 민감한 애플리케이션에 액세스하는 원활하고 안전한 수단을 제공합니다. 이러한 추세는 편리하면서도 강력한 보안 기능에 대한 소비자 수요에 의해 주도됩니다. 기업 역시 모바일 생체 인식을 활용하여 데이터 보호를 보장하는 동시에 사용자 경험을 향상시키고 있습니다. 모바일 기기가 현대 생활 방식의 중심이 되면서 생체 인증의 통합은 시장 성장의 핵심 원동력으로서의 지위를 더욱 공고히 합니다.

정부 이니셔티브 및 규정

향상된 보안 조치와 생체 인식 식별 방법을 장려하는 정부 이니셔티브 및 규정은 글로벌 생체 인식 시스템 시장의 성장을 뒷받침합니다. 국가 신원 프로그램, 국경 통제 노력 및 생체 인식 여권의 구현은 대규모로 생체 인식 시스템 도입을 촉진합니다. 유럽 연합의 일반 데이터 보호 규정(GDPR)과 같은 규정은 개인 데이터 보안의 중요성을 강조하여 조직이 규정 준수를 보장하기 위해 강력한 생체 인식 인증 방법을 구현하도록 합니다. 이러한 이니셔티브는 정부와 조직이 보안을 강화하고 개인 권리를 보호하는 데 있어 생체 인식의 이점을 인식함에 따라 시장 확장에 유리한 환경을 조성합니다.

금융 서비스 부문

금융 서비스 부문이 사기를 퇴치하고 고객 경험을 향상시키기 위해 생체 인증에 대한 의존도가 높아지면서 글로벌 생체 인식 시스템 시장의 주요 원동력이 되고 있습니다. 생체 인식 솔루션은 계좌에 대한 안전한 액세스를 가능하게 하고, 원활한 거래를 용이하게 하며, 은행 및 지불 시스템에서 신원 도용의 위험을 줄여줍니다. 소비자들이 금융 기관과의 마찰이 없고 안전한 상호 작용을 요구함에 따라, 생체 인식 시스템은 이러한 기대에 부합하는 매력적인 솔루션을 제공하여 금융 부문과 그 너머에서 시장 성장을 촉진합니다.

주요 시장 과제

기술 통합 및 호환성

글로벌 생체 인식 시스템 시장은 다양한 생체 인식 기술을 효과적으로 통합하고 다양한 플랫폼과 애플리케이션에서 원활한 호환성을 보장하는 데 상당한 과제에 직면해 있습니다. 지문, 얼굴 인식, 음성 인식, 홍채 스캐닝과 같은 광범위한 생체 인식 모달리티로 인해 조화로운 상호 운용성을 달성하는 것이 복잡해집니다. 생체 인식 시스템은 의료에서 금융에 이르기까지 다양한 산업에 걸쳐 다양한 장치 및 시스템과 완벽하게 상호 작용해야 하므로 과제가 심화됩니다. 통신 프로토콜과 통합 방법을 표준화하는 것은 통합되고 사용자 친화적인 경험을 제공하기 위해 필수적입니다. 이러한 과제는 산업 협력을 통해 보편적 관행을 확립하고 생체 인식 시스템이 다양한 기술 환경에 맞는 통합 솔루션을 제공할 수 있도록 해야 합니다. 생체 인식 기술이 발전함에 따라 이러한 과제를 해결하는 것은 모든 잠재력을 활용하고 원활하고 상호 운용 가능한 인증 솔루션을 제공하는 데 매우 중요합니다.

정확도 및 성능 일관성

다양한 시나리오에서 일관된 정확도와 성능을 유지하는 것은 글로벌 생체 인식 시스템 시장에서 상당한 과제입니다. 생체 인식 시스템은 다양한 조명, 환경 요인, 사용자 행동을 포함한 다양한 조건에서 작동하며, 이는 인식 정확도와 속도에 영향을 미칠 수 있습니다. 이러한 변수에서 안정적인 성능과 높은 정확도를 보장하려면 알고리즘, 하드웨어 구성 요소 및 데이터 처리 기술을 지속적으로 최적화해야 합니다. 제조업체는 실제 사용의 복잡성을 해결하는 동시에 정밀도와 속도 간의 균형을 맞춰야 합니다. 신뢰할 수 있고 일관된 성능을 달성하면 사용자 신뢰와 시스템 도입에 기여하므로 생체 인식 시스템이 다양한 환경과 애플리케이션에서 탁월해야 합니다.

보안 및 개인 정보 보호 문제

글로벌 생체 인식 시스템 시장이 직면한 중요한 과제는 생체 인식 데이터와 관련된 보안 및 개인 정보 보호 문제를 해결하는 것입니다. 지문 및 얼굴 스캔과 같은 생체 인식 정보는 개인에게 고유하며 잠재적 침해 및 오용에 대한 우려를 제기합니다. 무단 액세스, 해킹 및 신원 도용으로부터 생체 인식 데이터를 보호하는 것은 사용자 신뢰를 유지하는 데 가장 중요합니다. 또한 일반 데이터 보호 규정(GDPR)과 같은 개인 정보 보호 규정을 준수하면 생체 인식 시스템의 설계 및 배포에 복잡성이 더해집니다. 사용자 편의성과 데이터 보호 간의 균형을 맞추는 동시에 엄격한 보안 프로토콜을 준수하는 것은 견고한 암호화, 안전한 스토리지, 투명한 데이터 관리 관행이 필요한 지속적인 과제입니다.

주요 시장 동향

일상 생활에서의 생체 인식 통합

글로벌 생체 인식 시스템 시장을 형성하는 핵심 동향은 생체 인식 기술을 일상 생활에 통합하는 것입니다. 이러한 동향은 다양한 맥락에서 안전하고 편리한 인증 방법에 대한 필요성이 증가함에 따라 촉진되었습니다. 지문, 얼굴 특징, 홍채 패턴과 같은 속성을 통해 개인을 고유하게 식별하는 기능을 특징으로 하는 생체 인식 시스템은 향상된 보안 및 사용자 친화적 상호 작용에 대한 수요와 완벽하게 일치합니다. 이러한 동향은 생체 인식이 신원 확인, 액세스 제어 및 개인화된 서비스에 활용되는 금융, 의료 및 가전 제품과 같은 분야에서 특히 중요합니다. 생체 인식 기술이 더욱 정교해지고 정확하며 접근성이 높아짐에 따라 개인이 기기, 서비스 및 물리적 공간에 액세스하는 방식이 변화하고 있으며, 궁극적으로 산업 전반의 사용자 경험이 재편되고 있습니다.

개인 정보 보호 중심 생체 인식 솔루션

글로벌 생체 인식 시스템 시장은 개인 정보 보호 중심 생체 인식 솔루션에 대한 두드러진 추세를 목격하고 있습니다. 데이터 보안 및 개인 정보 보호에 대한 우려가 커지면서 사용자 동의, 데이터 암호화 및 안전한 저장을 우선시하는 생체 인식 시스템에 대한 강조가 커지고 있습니다. 이러한 추세는 의료 및 금융과 같이 민감한 정보를 처리하는 부문에서 특히 관련이 있습니다. 사용자가 개인 데이터에 대한 제어권을 유지하고 데이터 사용에 대한 투명성을 제공하며 엄격한 규정을 준수할 수 있도록 하는 생체 인식 기술이 인기를 얻고 있습니다. 개인 정보 보호 중심 생체 인식 시스템은 대중의 우려를 해결할 뿐만 아니라 데이터 침해와 디지털 취약성이 증가하는 시대에 책임감 있고 신뢰할 수 있는 솔루션으로 자리 매김하고 있습니다.

AI를 통한 향상된 사용자 경험

인공 지능(AI)의 통합은 글로벌 생체 인식 시스템 시장의 변혁적 추세입니다. AI 기반 알고리즘은 정확성, 속도 및 적응성을 향상시켜 생체 인식 기술에 혁명을 일으키고 있습니다. AI는 지속적인 학습과 패턴 인식을 통해 생체 인식 시스템이 어려운 조건에서도 개인을 식별할 수 있도록 합니다. 이러한 추세는 특히 AI 기반 얼굴 인식이 공항 보안 절차를 신속하게 처리하는 여행 분야와 AI 기반 생체 인식이 원활한 출입 통제를 제공하는 스마트 홈과 같은 분야에서 널리 퍼져 있습니다. AI 기반 생체 인식 시스템은 보다 매끄럽고 효율적인 사용자 경험을 제공함으로써 다양한 애플리케이션에서 채택을 촉진하여 고객 만족도와 운영 효율성을 개선하고 있습니다.

산업 간 통합

산업 간 통합 추세는 생체 인식 기술의 적용을 기존 분야를 넘어 확장하여 글로벌 생체 인식 시스템 시장을 재편하고 있습니다. 생체 인식 시스템은 자동차, 소매, 엔터테인먼트를 포함한 새로운 도메인에 점점 더 통합되고 있습니다. 자동차 산업에서 생체 인식은 차량 출입 및 운전자 모니터링에 사용되어 보안과 개인화를 강화합니다. 소매업에서 생체 인식 결제 시스템은 체크아웃 경험을 새롭게 정의하고 있으며, 엔터테인먼트 장소에서는 생체 인식이 출입 통제 및 티켓팅에 사용됩니다. 이러한 추세는 생체 인식 솔루션의 다양성과 다양한 산업에서 가치를 제공할 수 있는 능력을 강조하여 개인화된 경험, 간소화된 운영 및 강화된 보안을 가능하게 합니다.

세그먼트별 통찰력

인증 유형 통찰력

다중 요소 인증(MFA) 세그먼트는 글로벌 생체 인식 시스템 시장에서 지배적인 세력으로 부상했으며, 이러한 지배력은 예측 기간 내내 지속될 것으로 예상됩니다. 다중 요소 인증은 사용자가 출입을 위해 여러 형태의 식별 정보를 제공하도록 요구함으로써 향상된 수준의 보안을 제공합니다. 이러한 접근 방식은 진화하는 사이버 위협과 신원 사기에 대응하기 위해 산업 전반에 걸쳐 강력한 보안 조치에 대한 강조가 커지고 있는 것과 완벽하게 일치합니다. 생체 인식 데이터를 암호, 토큰 또는 스마트카드와 같은 추가 인증 요소와 결합함으로써 MFA 솔루션은 무단 액세스 위험을 크게 줄이는 다층 방어를 제공합니다. 이는 금융, 의료 및 정부와 같이 민감한 정보를 처리하는 부문에서 특히 중요합니다. MFA가 제공하는 다면적 보호는 보안 인프라를 강화하고, 규정을 준수하고, 고객 신뢰를 유지하려는 조직에 공감을 얻습니다. 사이버 보안 환경이 계속 진화함에 따라 다중 인증 부문의 지배력은 끊임없이 변화하는 위협 환경에 대한 고급 보안 프로토콜과 탄력적인 보호 메커니즘에 대한 절실한 필요성에 의해 지속될 것으로 예상됩니다.

최종 사용자

BFSI(은행, 금융 서비스 및 보험) 부문은 글로벌 생체 인식 시스템 시장에서 지배적인 세력으로 부상했으며, 이러한 지배력은 예측 기간 내내 지속될 것으로 예상됩니다. BFSI 부문의 리더십은 엄격한 보안 요구 사항, 디지털 거래에 대한 의존도 증가, 금융 사기 및 신원 도용에 대처해야 할 필요성 때문일 수 있습니다. 생체 인식 시스템은 민감한 금융 운영에 대한 탁월한 수준의 보안을 제공하여 고객 신뢰와 규정 준수를 강화합니다. 지문 및 얼굴 인식과 같은 생체 인식 기술이 제공하는 강력한 인증은 고객 데이터를 보호하고 무단 액세스를 방지하려는 이 부문의 필수 요건과 완벽하게 일치합니다. 디지털 뱅킹, 온라인 거래 및 모바일 결제 솔루션이 계속 번창함에 따라 BFSI 부문의 안정적이고 실수 없는 신원 확인 방법에 대한 요구가 생체 인식 시스템의 지속적인 우위를 이끌 것으로 예상됩니다. 게다가 오픈 뱅킹의 출현과 생체 인식을 금융 애플리케이션에 통합함으로써 이 부문이 생체 인식 솔루션에 확고히 의존하게 되었습니다. BFSI 부문의 보안에 대한 노력과 생체 인식 기술의 지속적인 발전은 이 부문을 글로벌 생체 인식 시스템 시장에서 지배적인 플레이어로 자리 매김하여 내년에도 지속적인 리더십과 영향력을 발휘할 것입니다.

기술

얼굴 인식 기술 부문은 글로벌 생체 인식 시스템 시장에서 지배적인 지위를 확립했으며, 이러한 우위는 예측 기간 내내 지속될 것으로 예상됩니다. 얼굴 인식의 우세는 광범위한 적용성, 사용 편의성, 딥 러닝 및 인공 지능의 발전에 기인할 수 있습니다. 얼굴 인식 기술은 비침입적이고 사용자 친화적인 인증 방법을 제공하여 산업 전반에 걸쳐 마찰이 없고 안전한 액세스에 대한 수요가 증가하는 것과 완벽하게 일치합니다. 그 다재다능함은 가전 제품, 여행, 상업 시설 및 정부 애플리케이션과 같은 분야에서 분명하며, 이러한 분야에서 신원 확인, 액세스 제어 및 감시에 필수적이 되었습니다. 얼굴 인식 시스템이 내장된 스마트폰의 확산은 채택을 더욱 촉진합니다. 조직이 사용자 경험과 엄격한 보안을 우선시함에 따라 얼굴 인식 기술은 다양한 조명 및 각도를 포함하여 다양한 조건에서 개인을 정확하게 식별하는 능력으로 두드러집니다. 또한 얼굴 인식 알고리즘의 지속적인 연구 및 개발은 지속적인 개선에 기여하여 성능과 적응성을 향상시킵니다. 광범위한 채택, 다양한 환경에 대한 적응성, 지속적인 기술 발전을 감안할 때, 얼굴 인식 기술은 글로벌 생체 인식 시스템 시장의 주요 원동력으로서 지배력을 유지할 준비가 되어 있으며, 다양한 부문에서 보안 프로토콜과 사용자 인증 관행을 재편하는 데 중요한 역할을 할 것입니다.

지역별 통찰력

북미는 글로벌 생체 인식 시스템 시장에서 지배적인 지역으로 부상했으며, 이러한 지배력은 예측 기간 내내 지속될 것으로 예상됩니다. 북미의 지배력은 견고한 기술 인프라, 고급 보안 솔루션의 광범위한 채택, 주요 생체 인식 시스템 공급업체의 강력한 입지를 포함한 여러 요인에 기인할 수 있습니다. 금융, 의료부터 정부 및 기술에 이르기까지 이 지역의 산업은 보안을 강화하고, 운영을 간소화하고, 사용자 경험을 개선하기 위해 생체 인식 기술을 지속적으로 도입해 왔습니다. 게다가 유럽의 GDPR과 북미의 다양한 데이터 보호법과 같은 엄격한 규제 프레임워크로 인해 조직은 개인 정보 보호 및 보안 표준을 준수하는 생체 인식 시스템에 투자하게 되었습니다. 이 지역이 핀테크, 의료 디지털화, IoT와 같은 분야에서 계속 발전함에 따라 신뢰할 수 있는 신원 확인 및 인증 방법에 대한 수요가 여전히 높습니다. 생체 인식 기술 분야에서 지속적인 혁신, 연구 및 개발을 통해 북미는 진화하는 보안 과제를 해결하고 다양한 산업 수요에 부응하며 모든 분야에서 안전한 디지털 전환을 촉진함으로써 우위를 유지할 준비가 되었습니다.

최근 동향

• 2022년 8월 - 재무부 경제기획부 장관과 르완다 주재 일본 대사가 5억 5천만 엔(약 400만 달러)에 달하는 일본의 무상원조에 대한 교환각서(E/N)에 서명했습니다. 이 보조금은 르완다 정부가 범죄 수사를 위한 고급 자동 지문 식별 시스템(Criminal AIFS)을 조달하는 데 사용할 것이며, 이는 르완다의 범죄 수사 역량을 개선하고 수사의 정확성과 효율성을 높이는 데 기여할 것입니다. 이 시스템은 또한 르완다의 테러 방지 및 공공 안보 능력을 강화할 것으로 기대됩니다.
• 2022년 8월 - 칠레는 조직범죄를 단속하기 위해 자동 생체 인식 시스템(ABIS)을 도입한다고 발표했습니다. 하드웨어는 Idemia에서 공급했습니다.
• 2021년 9월 - Thales는 JordanKuwait Bank와 협력하여 비접촉식 EMV 거래용 생체 인식 지불 카드를 공급했습니다. Jordan Kuwait Bank의 지문 인식 카드를 사용하면 고객이 지문을 사용하여 거래를 승인할 수 있으며, 이는 이 지역 최초의 비접촉식 생체 인식 EMV 은행 카드가 됩니다..

주요 시장 참여자

• Gemalto NV(Thales Group)
• Leidos Holdings Inc.
• NEC Corporation
• M2SYS Technology
• BioEnable Technologies Pvt.Ltd
• Phonexia SRO
• ImageWare Systems Inc.
• SICBiometrics Global Inc.
• Fujitsu 제한적
• Aware Inc.
• Nuance Communications Inc.
• IDEMIA France SAS
• Cognitec Systems GmbH
• BioID AG
• Assa Abloy AB
• Dreamlog 식별 SystemInc.
• Daon Inc.