대화형 AI 시장 - 글로벌 산업 규모, 점유율, 추세, 기회 및 예측 2018-2028, 구성 요소(솔루션 및 서비스), 배포(클라우드 및 온프레미스), 유형(지능형 가상 비서 및 챗봇), 기술(머신 러닝, 딥 러닝, NLP 및 자동 음성 인식), 최종 사용자(BFSI, 소매 및 전자 상거래, 의료 및 생명 과학, 통신, 미디어 및 엔터테인먼트 및 기타), 지역 및 경쟁별로 세분화

글로벌 대화형 AI 시장

저비용 챗봇의 개발과 옴니채널 마케팅의 사용은 산업 확장을 촉진하고 있습니다. 이와 유사하게 AI 강화 고객 지원 서비스에 대한 수요 증가는 시장 확장에 유리한 영향을 미칩니다. AI 기반 기술의 급속한 기술적 혁신과 개선도 시장 성장에 크게 기여합니다. 대화형 AI 봇의 인지 기능은 구매 프로세스 중에 고객에게 온라인 지원을 제공하는 데 사용할 수 있습니다.

기업은 대화형 챗봇이 고객 만족도를 높이기 위해 상호 작용의 의도와 톤을 정확하게 이해하도록 해야 합니다. 이러한 추가적인 개인화는 대화형 AI 솔루션이 백엔드 데이터 및 타사 데이터베이스와 원활하게 통합되어 가능해집니다. 고객은 이미 전화 통화, 문자 메시지, 이메일을 대화형 AI 플랫폼으로 대체하여 친구 및 가족과 소통하고 있습니다. 현재 메시징은 다른 의사소통 수단보다 선호되며, 특히 젊은 세대에서 선호됩니다. 또한 메시징 앱과 전통적인 문자 메시지는 다양한 사교 모임을 계획하는 데 사용되고 있으며, 이는 더욱 실용적이고 안전한 메시징 프로그램을 글로벌 대화형 AI 시장으로 밀어넣고 있습니다.

대화형 AI는 텍스트 및/또는 음성을 사용하여 인간-기계 상호 작용을 가능하게 합니다. 대화형 AI에 대한 솔루션은 운영 체제나 웹사이트에 내장될 수 있습니다. 이러한 솔루션은 다양한 회사 기능, 특히 고객 관리에서 점점 더 일반화되고 있습니다. 대화형 AI는 자연어 처리(NLP) 및 머신 러닝(ML)과 같은 최첨단 기술을 사용하여 텍스트 및 음성 입력을 인식할 수 있습니다. 점점 더 많은 유명 및 신생 기업이 이러한 기술 솔루션을 사용하여 고객 만족도를 높이고 있습니다.

AI 및 NLP 기술 사용 증가

AI 및 NLP 기술이 더 자주 사용됨에 따라 기업은 이제 지능형 에이전트를 만들고, 서비스를 제공하고, 다른 수많은 플랫폼과 통합된 작업을 수행할 수 있습니다. 제스처 인식과 같은 새로운 기능을 대화형 AI 서비스에 통합할 여지가 여전히 있습니다. 사용자는 제스처 감지 기능이 대화형 AI 제공에 추가되면 만지거나 말하지 않고도 대화형 스마트 기기를 작동할 수 있습니다. 제스처 인식은 사용자가 소음이나 방해가 많은 상황이나 사용자의 악센트나 톤을 이해하기 어려운 상황에서 지능형 대화형 기기를 제어하는 데 도움이 됩니다. 게다가 대부분의 챗봇과 가상 비서는 현재 대화형 AI 서비스 시장 환경에서 다른 언어보다 영어에 더 적합합니다. 대화형 AI 제품이 지역 언어를 지원하게 되면 전 세계적으로 대화형 AI 제품의 사용이 증가할 것입니다. 이 산업의 주요 공급업체는 제품 제공을 개선하기 위해 이미 이 경로로 이동하고 있습니다. 기업은 이제 이메일이나 SMS를 통해 고객 케어 서비스를 제공하는 대신 AI 기반 챗봇을 사용하여 고객 경험과 참여를 개선하는 데 주력하고 있습니다. AI 기반 챗봇은 NLP 기술을 사용하여 인간과 같은 상호 작용을 수행하고 실시간 고객 지원을 제공합니다. 그들은 기업이 고객의 선호도, 관점, 구매 습관에 대한 정보를 수집하도록 지원하여 계정 활동에 따라 사전 권장 사항과 보다 개인화된 경험을 제공할 수 있도록 합니다.

무료 샘플 보고서 다운로드BFSI 산업에서 대화형 AI 솔루션 사용 증가

고객 참여를 높이기 위해 BFSI 부문은 챗봇과 같은 대화형 AI 기술을 사용하여 빠르게 성장하고 있습니다. 이러한 기술은 고객 문의에 적시에 답변을 제공함으로써 은행이 고객 유지를 강화할 수 있도록 합니다. BFSI 부문이 최첨단 기술을 도입하면서 기업은 더 많은 고객과 연결할 수 있게 되었습니다. 대화형 AI 기술은 기업에서 기술에 정통한 고객에게 신속한 서비스를 제공하는 데 사용되고 있습니다. 또한, 챗봇은 은행 잔액 확인, 계좌 정보 수집, 대출 문의 등과 같은 기본적인 작업을 효과적으로 처리할 수 있어 고객 지원 담당자가 더 복잡한 문제를 처리할 시간을 확보할 수 있습니다.

글로벌 대화형 AI 시장 성장을 방해하는 높은 설치 비용

챗봇 구현은 각 챗봇을 개별적으로 교육하고 조직의 특정 요구 사항을 충족하도록 구축해야 하기 때문에 종종 비용이 많이 듭니다. 고객 문의가 계속 변경됨에 따라 구현 비용이 증가합니다. 그러나 챗봇이 즐거운 사용자 경험과 함께 복잡한 문의를 제공하는 것은 어려울 수 있습니다. 복잡한 질문은 대화를 어렵게 만들 수 있습니다. 이는 예상 기간 동안 글로벌 대화형 AI 시장이 성장하는 것을 막을 수 있는 주요 장애물 중 일부입니다.

전자 상거래 브랜드의 투자 증가

전자 상거래 회사는 현재 대화형 AI의 기능을 활용하여 고객 우려 사항을 신속하게 해결하고, 판매를 늘리고, 리드를 생성하는 데 앞장서고 있습니다. 온라인 구매는 COVID-19 팬데믹 동안 가장 신뢰할 수 있고 적절한 판매 채널이 되었습니다. 이로 인해 고객 문의와 전자 상거래 거래가 증가했습니다. 전자 상거래 산업은 매우 경쟁이 치열합니다. 따라서 전자 상거래 회사는 시장에서 경쟁 우위를 유지하기 위해 대화형 AI 솔루션, 특히 챗봇을 활용하여 판매 후 지원을 제공하고 있습니다. 전자 상거래 조직은 종단 간 판매 후 지원, 제품 추천, 참여 추적 등 다양한 방식으로 챗봇의 이점을 누릴 수 있으며, 글로벌 대화형 AI 시장 확장을 촉진합니다.

AI 기반 고객 지원 서비스에 대한 수요가 증가하고 있습니다.

산업 성장의 주요 동인 중 하나는 AI 기반 고객 지원 서비스에 대한 수요가 증가하고 있다는 것입니다. 챗봇, 지능형 음성 지원, 지능형 IVR(대화형 음성 응답)을 포함하여 대화형 AI 솔루션을 사용하여 여러 서비스가 자동화되었습니다. 또한 AI 지원 대화 도구를 사용하면 인간 상담원에게 전달하기 전에 관련 데이터를 얻어 소비자를 참여시키고, 업무 효율성을 개선하고 사용자에게 보다 맞춤화된 경험을 제공합니다. 또한 이러한 도구는 고객이 상품이나 서비스를 구매할 때 더 현명한 선택을 하는 데 도움이 됩니다. 기업은 더 많은 기업이 대화형 AI 기술을 회사 운영에 통합함에 따라 지속적인 고객 접촉, 24시간 연중무휴 가용성, 더 높은 참여 및 오류 감소의 이점을 얻을 수 있습니다. 이러한 이점은 글로벌 대화형 AI 시장 성장을 촉진합니다.

시장 세분화

대화형 AI 시장은 구성 요소, 배포, 유형, 기술 및 최종 사용자로 세분화됩니다. 구성 요소를 기준으로 시장은 다음과 같이 세분화됩니다.

시장 참여자

최근 개발

• AWS는 2020년 1월에 Amazon Lex 챗봇 통합을 개발했으며 현재 아시아 태평양(시드니) AWS의 Amazon Connect를 통해 액세스할 수 있습니다. 이 챗봇은 사용자가 약속을 잡고, 비밀번호를 업데이트하고, 원하는 계좌 잔액을 검색하는 데 도움이 됩니다.
• IBM은 2021년 7월에 데이터 및 하이브리드 클라우드에 대한 컨설팅 서비스 제공을 확대하기 위해 Bluetab Solutions Group, SL을 인수하기로 합의했다고 발표했습니다. 이를 통해 클라우드로 이동할 수 있었고, 클라이언트가 중요한 데이터에서 더 많은 가치를 얻을 수 있도록 지원했습니다. 이를 통해 회사의 시장 제안이 개선되었고 유럽에서 회사의 입지가 강화되었습니다.
• 소비자가 번역 서비스에 의존하지 않고도 각 언어에 대한 별도의 디지털 어시스턴트를 만들 수 있도록 지원하기 위해 Oracle은 2021년 1월에 통합 다국어 NLU, 향상된 음성 및 데이터 제조를 출시했습니다. 이를 통해 회사의 다양한 디지털 플랫폼이 개선되어 전 세계 사용자에게 도움이 되었습니다.