비전 처리 장치 시장 – 글로벌 산업 규모, 점유율, 추세, 기회 및 예측, 유형별(드론, ADAS, 스마트폰, 카메라, AR/VR, 로봇, 웨어러블) 및 최종 사용자별(가전제품, 자동차, 보안 및 감시, 기타), 지역별, 경쟁별, 2018-2028

시장 개요

글로벌 비전 처리 장치 시장은 2022년에 23억 달러 규모로 평가되었으며 2028년까지 17.8%의 CAGR로 예측 기간 동안 강력한 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 글로벌 비전 처리 장치(VPU) 시장은 다양한 산업에서 정교한 컴퓨터 비전 애플리케이션에 대한 수요가 급증함에 따라 상당한 성장을 경험하고 있습니다. VPU는 복잡한 시각 데이터를 처리하고 실시간 처리 및 분석을 가능하게 하는 능력 덕분에 두각을 나타냈습니다. 기업은 얼굴 인식, 자율 주행차, 로봇 공학, 증강 현실과 같은 분야에서 VPU의 기능을 활용하여 시스템에 VPU를 점점 더 통합하고 있습니다. 이러한 채택 급증은 주로 인공 지능과 머신 러닝의 발전에 기인하며, 이는 혁신적인 비전 기반 솔루션 개발을 강화했습니다. 또한 사물 인터넷(IoT) 기기의 확산과 효율적인 이미지 및 비디오 처리에 대한 필요성이 시장 확장을 더욱 촉진했습니다. 기술 거대 기업과 스타트업 모두 VPU 연구 및 개발에 막대한 투자를 하여 경쟁을 촉진하고 기술 혁신을 촉진하고 있습니다. 그 결과 글로벌 비전 처리 장치 시장은 지속적인 성장을 향해 나아가고 있으며, 컴퓨터 비전 기술 분야에서 운영되는 기업에 수익성 있는 기회를 제공합니다.

주요 시장 동인

인공 지능 및 머신 러닝의 발전

인공 지능(AI) 및 머신 러닝(ML) 기술의 급속한 발전은 글로벌 비전 처리 장치(VPU) 시장을 추진하는 핵심 동인으로 자리 잡고 있습니다. AI 및 ML 알고리즘이 점점 더 복잡하고 데이터 집약적이 되면서 이러한 복잡한 계산을 처리할 수 있는 특수 하드웨어에 대한 수요가 급증했습니다. 신경망 기반 작업을 가속화하도록 특별히 설계된 VPU가 초석 기술로 부상했습니다. 이러한 장치는 엄청난 양의 시각 데이터를 비교할 수 없는 속도로 처리하여 이미지 및 음성 인식, 자율 주행차, 얼굴 분석과 같은 애플리케이션에서 실시간 의사 결정을 가능하게 합니다. AI/ML 발전과 VPU 간의 시너지 효과는 기업이 혁신적인 솔루션을 개발하여 시장 성장을 촉진할 수 있도록 합니다. 또한 VPU를 AI 기반 장치에 통합하면 효율성과 정확성이 향상되어 스마트 애플리케이션과 서비스의 번영하는 생태계가 조성됩니다.

사물 인터넷(IoT) 장치의 확산

사물 인터넷(IoT) 장치의 확산은 글로벌 비전 처리 장치(VPU) 시장의 촉매제가 되었습니다. 장치의 상호 연결성이 증가함에 따라 실시간으로 시각 데이터를 효율적으로 처리해야 할 필요성이 커지고 있습니다. 저전력 소비와 고성능 컴퓨팅에 최적화된 VPU는 스마트 카메라, 드론, 웨어러블 가젯과 같은 IoT 장치에서 광범위하게 적용되었습니다. 이러한 장치를 사용하면 IoT 장치가 이미지와 비디오를 로컬에서 분석하여 방대한 양의 데이터를 클라우드로 전송할 필요성을 줄일 수 있습니다. VPU는 IoT 기기의 처리 기능을 향상시킴으로써 대역폭을 보존할 뿐만 아니라 응답 시간도 개선하여 시장 확장에 크게 기여합니다. IoT 생태계가 계속 확장됨에 따라 IoT 애플리케이션에서 VPU에 대한 수요가 증가하여 시장 역학을 주도할 것으로 예상됩니다.

엣지 컴퓨팅에 대한 수요 증가

엣지 컴퓨팅 솔루션에 대한 수요 증가는 글로벌 비전 처리 장치(VPU) 시장에서 두드러진 동인으로 부상했습니다. 엣지 컴퓨팅은 생성 소스에 더 가까운 곳에서 데이터를 처리하여 대기 시간을 줄이고 실시간 의사 결정을 개선하는 것을 포함합니다. VPU는 클라우드 리소스에 크게 의존하지 않고도 디바이스 내 이미지 및 비디오 처리를 가능하게 함으로써 엣지 디바이스에서 핵심적인 역할을 합니다. 이 기능은 실시간 통찰력이 가장 중요한 스마트 감시 카메라, 산업 자동화, 리테일 분석과 같은 애플리케이션에 필수적입니다. VPU를 엣지 디바이스에 통합함으로써 기업은 더 높은 효율성, 더 낮은 운영 비용, 향상된 보안을 달성할 수 있으며, 이를 통해 엣지 컴퓨팅 환경에서 VPU 도입을 촉진할 수 있습니다. 엣지 컴퓨팅에 대한 추세가 확대되어 다양한 분야에서 VPU에 대한 수요가 더욱 증가할 것으로 예상됩니다.

자율주행차 산업의 성장

자율주행차 산업의 급속한 성장은 글로벌 비전 처리 장치(VPU) 시장을 추진하는 중요한 원동력으로 자리 잡고 있습니다. 자율주행차는 주변 환경을 인식하고 해석하기 위해 컴퓨터 비전 기술에 크게 의존합니다. 실시간으로 대량의 시각 데이터를 처리할 수 있는 VPU는 자율주행차가 순식간에 결정을 내리고 안전과 내비게이션을 향상시키는 데 중요한 역할을 합니다. 이러한 장치는 객체 인식, 차선 감지, 보행자 추적과 같은 작업을 용이하게 하여 차량이 동적인 도로 상황에 대응하는 능력을 보장합니다. 자율 주행차 기술의 지속적인 발전과 자율 주행 자동차로의 전환으로 이 부문에서 VPU에 대한 수요가 급증하여 시장 성장을 견인할 것으로 예상됩니다.

헬스케어 및 의료 영상 분야에서의 채택 증가

헬스케어 및 의료 영상 분야에서 비전 처리 장치(VPU)의 채택이 증가하면서 글로벌 VPU 시장이 중요한 성장 동력으로 작용하고 있습니다. VPU는 X선, MRI, CT 스캔과 같은 의료 영상을 더 빠르고 정확하게 분석할 수 있게 함으로써 의료 영상 분야에 혁명을 일으키고 있습니다. 이러한 장치는 영상 처리 작업을 가속화하여 의료 전문가가 신속하고 효율적으로 상태를 진단할 수 있도록 합니다. 또한 VPU는 원격 진료, 원격 환자 모니터링, 수술 로봇에 적용되어 의료 서비스의 전반적인 품질을 향상시킵니다. 헬스케어 분야에서 VPU에 대한 수요는 조기 및 정확한 진단, 치료 계획 및 연구에 필수적인 고급 영상 기술의 필요성으로 인해 발생합니다. 의료 산업이 디지털 혁신을 계속 수용함에 따라 VPU 채택이 증가할 것으로 예상되며, 이는 이 부문의 시장 성장을 촉진할 것입니다.

주요 시장 과제

기술적 복잡성 및 통합 장애물

글로벌 비전 처리 장치(VPU) 시장이 직면한 주요 과제 중 하나는 이러한 장치의 복잡한 기술적 특성과 관련된 통합 장애물입니다. VPU는 복잡한 시각 데이터를 처리하고 복잡한 알고리즘을 효율적으로 실행하도록 설계된 고도로 특수화된 프로세서입니다. 이러한 장치를 기존 시스템에 통합하거나 이를 중심으로 새로운 장치를 설계하려면 하드웨어와 소프트웨어의 복잡성에 대한 심층적인 이해가 필요합니다. VPU가 중앙 처리 장치(CPU) 또는 그래픽 처리 장치(GPU)와 같은 다른 구성 요소와 원활하게 상호 작용해야 할 때 호환성 문제가 종종 발생합니다. 게다가 VPU의 기능을 최대한 활용할 수 있는 애플리케이션을 개발하려면 병렬 처리, 신경망, 컴퓨터 비전 알고리즘에 대한 전문 지식이 필요합니다. 기업은 종종 VPU 통합과 관련된 기술적 복잡성을 처리할 수 있는 숙련된 엔지니어를 찾는 데 어려움을 겪습니다. 또한 VPU가 다양한 운영 체제 및 소프트웨어 프레임워크와 원활하게 작동하도록 보장하면 복잡성이 한층 더 커집니다. 이러한 기술적 장애물을 극복하려면 지속적인 연구, 하드웨어 및 소프트웨어 개발자 간의 협업, 이 전문 분야의 숙련된 전문가 부족을 해결하기 위한 교육 및 개발에 대한 투자가 필요합니다.

전력 효율성 및 열 관리

전력 효율성 및 열 관리가 글로벌 비전 처리 장치(VPU) 시장에서 상당한 과제를 안겨줍니다. VPU가 모바일 기기, 드론, 엣지 서버에 이르기까지 다양한 애플리케이션에 배포됨에 따라 전력 소비가 중요한 문제가 됩니다. 에너지 효율적인 작동은 필수적이며, 특히 자주 재충전하지 않고 장시간 사용해야 하는 배터리 구동 기기의 경우 더욱 그렇습니다. VPU는 높은 처리 능력을 제공하지만 종종 상당한 에너지를 필요로 하여 전체 기기 배터리 수명에 영향을 미칩니다. 또한 VPU에서 수행하는 집중적인 계산은 열을 발생시키는데, 효과적으로 관리하지 않으면 열 조절로 이어져 성능과 수명이 저하될 수 있습니다. 효율적인 냉각 솔루션은 최적의 VPU 성능을 유지하는 데 매우 중요하며, 특히 공간 제약으로 정교한 냉각 메커니즘을 구현하는 데 제한이 있는 소형 기기에서 더욱 그렇습니다. 높은 처리 능력에 대한 필요성과 전력 효율성, 효과적인 방열의 균형을 맞추는 것은 VPU 제조업체에게 끊임없는 과제로 남아 있으며, 열 설계와 전력 관리 기술에 대한 지속적인 혁신을 요구합니다.

보안 및 개인 정보 보호 문제

보안 및 개인 정보 보호 문제는 글로벌 비전 처리 장치(VPU) 시장에서 중요한 과제로, 특히 민감한 데이터나 개인 정보가 관련된 애플리케이션에서 그렇습니다. AI 기반 기기와 스마트 카메라가 확산되면서 무단 액세스와 데이터 침해의 위험이 증가하고 있습니다. 악의적인 행위자는 VPU나 관련 소프트웨어의 취약성을 악용하여 시각 데이터에 액세스하여 개인 정보 침해나 민감한 정보의 오용으로 이어질 수 있습니다. 또한 VPU로 구동되는 얼굴 인식 기술의 잠재적 오용은 무단 감시 또는 프로파일링과 같은 윤리적 문제를 야기합니다. 이러한 과제를 해결하려면 견고한 암호화 기술, 안전한 인증 프로토콜 및 취약성을 패치하기 위한 지속적인 소프트웨어 업데이트가 필요합니다. 또한 투명한 데이터 사용 정책과 함께 엄격한 개인 정보 보호 규정 및 표준을 준수하는 것은 소비자 간의 신뢰를 구축하고 다양한 애플리케이션에서 VPU의 책임감 있는 배포를 보장하는 데 중요합니다.

시장 분열 및 경쟁

시장 분열과 치열한 경쟁은 글로벌 비전 처리 장치(VPU) 시장이 직면한 중대한 과제입니다. 이 산업은 기존 반도체 회사, 스타트업 및 틈새 하드웨어 개발자를 포함한 다양한 플레이어가 특징이며, 각각은 전문 VPU 솔루션을 제공합니다. 이러한 다양성은 다양한 아키텍처, 성능 수준 및 가격 구조가 있는 분열된 시장으로 이어집니다. VPU를 채택하려는 소비자와 기업의 경우 이 복잡한 환경을 탐색하여 특정 요구 사항에 가장 적합한 솔루션을 찾는 것이 어려워집니다. 또한 VPU 기술의 끊임없는 혁신과 빠른 발전으로 인해 기업은 앞서 나가기 위해 연구 개발에 지속적으로 투자해야 하는 경쟁 환경이 조성되었습니다. 이러한 경쟁은 혁신을 촉진할 뿐만 아니라 차별화와 시장 포지셔닝 측면에서도 과제를 안겨줍니다. 강력한 시장 입지를 확립하고, 브랜드 평판을 구축하고, 일관된 제품 품질을 보장하는 것은 이 치열한 경쟁 환경에서 성공하기 위해 노력하는 기업에게 중요한 요소가 됩니다.

주요 시장 동향

비전 처리 분야에서 엣지 AI와 엣지 컴퓨팅의 부상

글로벌 비전 처리 장치(VPU) 시장을 형성하는 두드러진 동향 중 하나는 엣지 AI와 엣지 컴퓨팅의 부상입니다. 엣지 AI는 인공 지능 알고리즘을 엣지 디바이스에 직접 배포하여 중앙 집중식 클라우드 서버에 의존하지 않고도 실시간 데이터 처리를 가능하게 합니다. 복잡한 시각 데이터를 처리할 수 있는 기능을 갖춘 VPU는 이러한 추세에서 핵심적인 역할을 합니다. 스마트 카메라, 드론, IoT 센서와 같은 엣지 디바이스에 VPU를 통합함으로써 기업은 민감한 데이터가 로컬화되어 있으므로 더 빠른 데이터 처리, 대기 시간 감소, 향상된 개인 정보 보호를 달성할 수 있습니다. 이러한 추세는 자율 주행차, 스마트 감시, 산업 자동화와 같은 애플리케이션에서 특히 중요한데, 이러한 애플리케이션에서는 시각적 입력을 기반으로 한 즉각적인 의사 결정이 중요합니다. VPU와 엣지 컴퓨팅의 융합은 효율성을 개선할 뿐만 아니라 혁신적인 애플리케이션으로의 문을 열어 시장에서 VPU에 대한 수요를 촉진합니다.

AI 기반 로봇 및 자동화의 확장

AI 기반 로봇 및 자동화의 확장은 비전 처리 장치(VPU)에 대한 수요를 촉진하는 주요 시장 추세입니다. 로봇 및 자동화 시스템은 객체 인식, 탐색 및 파악과 같은 작업에 컴퓨터 비전 기술에 점점 더 의존하고 있습니다. 실시간으로 시각적 데이터를 처리할 수 있는 VPU는 로봇의 지각 능력을 향상시키는 데 중요한 역할을 합니다. 제조, 물류 또는 서비스 부문에서 VPU가 장착된 AI 기반 로봇은 동적 환경에 적응하여 효율성과 생산성을 높일 수 있습니다. 이러한 추세는 다양한 산업에서 보다 유연하고 적응력 있는 자동화 솔루션에 대한 필요성에 의해 주도되며, 로봇 시스템 및 자동화 장비에 VPU를 통합하는 것을 촉진합니다.

증강 현실(AR) 및 가상 현실(VR) 애플리케이션

증강 현실(AR) 및 가상 현실(VR) 애플리케이션의 급증은 비전 처리 장치(VPU) 채택을 촉진하는 중요한 시장 추세입니다. AR 및 VR 기술은 몰입형 사용자 경험을 위해 컴퓨터 비전에 크게 의존합니다. 고성능 이미지 처리 기능을 갖춘 VPU는 움직임, 제스처 및 얼굴 표정을 실시간으로 추적하여 AR 및 VR 애플리케이션의 전반적인 품질을 향상시킵니다. 게임, 의료, 교육 또는 기업 환경에서 VPU는 AR 및 VR 장치의 필수 구성 요소로, 가상 세계와 현실 세계 간의 원활한 상호 작용을 보장합니다. 몰입형 경험에 대한 소비자 관심 증가와 AR 및 VR 교육 솔루션에 대한 기업 수요가 이러한 추세의 성장을 촉진하고 있으며, 시장에서 VPU에 대한 수요가 높아지고 있습니다.

딥 러닝 및 신경망의 발전

딥 러닝 및 신경망의 발전은 비전 처리 장치(VPU)의 진화를 주도하는 중요한 시장 추세를 나타냅니다. 딥 러닝 알고리즘, 특히 합성곱 신경망(CNN)은 보다 정확한 이미지 인식, 세분화 및 기능 추출을 가능하게 하여 컴퓨터 비전 작업에 혁명을 일으켰습니다. 신경망 계산을 가속화하도록 설계된 VPU는 이 기술 혁명의 최전선에 있습니다. 딥 러닝 모델이 더욱 복잡하고 정교해짐에 따라 이러한 복잡한 계산을 처리할 수 있는 VPU에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 이러한 추세는 AI 분야의 지속적인 연구 및 개발에 의해 촉진되어 고급 신경망 아키텍처와 알고리즘이 생성되었습니다. 이러한 최첨단 기능을 갖춘 VPU는 얼굴 인식, 자율 주행차, 의료 영상과 같은 애플리케이션에서 중요한 역할을 하며, VPU 산업에서 시장 성장과 혁신을 주도합니다.

스마트 홈 기기에 VPU 통합

스마트 홈 기기에 비전 처리 장치(VPU)를 통합하는 것은 소비자 전자 제품 시장을 재편하는 주목할 만한 시장 추세입니다. 보안 카메라, 도어벨 카메라, 홈 모니터링 시스템을 포함한 스마트 홈 기기는 동작 감지, 객체 인식, 얼굴 분석과 같은 기능에 컴퓨터 비전을 점점 더 많이 활용합니다. VPU를 사용하면 이러한 기기가 시각적 데이터를 로컬에서 처리하여 클라우드 서비스에 대한 의존도를 줄이고 사용자 개인 정보를 강화할 수 있습니다. 지능적이고 안전한 홈 자동화 솔루션에 대한 소비자 수요가 증가함에 따라 스마트 홈 기기의 VPU 시장이 빠르게 확대되고 있습니다. 이러한 장치에 VPU를 통합하면 기능이 향상될 뿐만 아니라 원활하고 반응성이 뛰어난 사용자 경험이 보장됩니다.

세그먼트별 통찰력

유형별 통찰력

2022년 글로벌 비전 처리 장치(VPU) 시장은 스마트폰 부문이 주도하여 드론, ADAS(고급 운전자 지원 시스템), 카메라, AR/VR(증강 현실/가상 현실), 로봇, 웨어러블과 같은 다른 유형에 대한 지배력을 주장했습니다. 스마트폰에 고급 카메라 시스템이 광범위하게 통합되고 고품질 이미징과 AI 기반 기능에 대한 수요가 증가함에 따라 스마트폰 부문이 VPU 시장의 최전선에 섰습니다. 모바일 기술이 지속적으로 발전하고 스마트폰에서 AI 기반 애플리케이션의 중요성이 커짐에 따라 이러한 추세는 예측 기간 동안 지속되고 더욱 강화될 것으로 예상됩니다. 소비자들이 사진 촬영, 게임, 증강 현실 경험을 포함한 다양한 작업에 스마트폰을 점점 더 많이 사용함에 따라 제조업체는 전반적인 사용자 경험을 향상시키기 위해 최첨단 VPU에 투자하고 있습니다. 스마트폰 부문의 지배력은 이미지 처리, 머신 러닝 기능, 증강 현실 애플리케이션의 혁신에 힘입어 향후 몇 년 동안 지속될 것으로 예상되며, 글로벌 비전 처리 장치 시장의 역동적인 환경에서 지속적인 리더십을 확보할 것입니다.

최종 사용자

2022년에 자동차 부문은 글로벌 비전 처리 장치(VPU) 시장을 지배했으며 예측 기간 동안에도 지배력을 유지할 것으로 예상됩니다. 자동차 산업은 고급 운전자 지원 시스템(ADAS)과 자율 주행 기술의 채택이 증가함에 따라 VPU 시장의 주요 원동력이 되었습니다. VPU는 차량 안전을 강화하고 자율 주행 기능을 구현하는 데 필수적인 실시간 이미지 및 비디오 처리, 객체 감지 및 인식을 가능하게 하는 데 중요한 역할을 합니다. 자동차 부문의 지배력은 여러 가지 요인에 기인할 수 있습니다. 첫째, 도로 안전에 대한 집중과 자율 주행 기술 개발에 따라 차량의 ADAS 기능에 대한 수요가 증가하고 있습니다. VPU는 카메라와 센서의 시각 데이터를 처리하여 물체, 보행자 및 도로 표지판을 감지하고 운전자에게 실시간 피드백을 제공할 수 있으므로 ADAS 시스템에 필수적입니다. 전 세계의 규제 기관은 엄격한 안전 표준과 규정을 시행하여 차량에 ADAS 기능을 포함하도록 의무화하고 있습니다. 예를 들어, 유럽 연합은 모든 신차에 자율 비상 제동 및 차선 유지 지원 시스템과 같은 고급 안전 기능을 장착하도록 의무화했습니다. 이러한 규제 추진은 자동차 산업에서 VPU 채택을 촉진하고 있습니다. 또한 자동차 제조업체는 자율 주행 기능을 향상시키기 위한 연구 개발에 점점 더 투자하고 있습니다. VPU는 자율 주행에 필요한 방대한 양의 시각 데이터를 처리하여 차량이 주변 환경을 정확하게 인식하고 해석할 수 있도록 하는 데 필수적입니다. 완전 자율 주행차에 대한 경쟁이 치열해짐에 따라 자동차 부문에서 VPU에 대한 수요가 크게 증가할 것으로 예상됩니다. 앞으로 자동차 부문은 예측 기간 동안 VPU 시장에서 지배력을 유지할 것으로 예상됩니다. 자율 주행 기술의 지속적인 발전, 전기 자동차의 채택 증가, ADAS 기능을 향상시키기 위한 지속적인 연구 개발 노력은 자동차 산업에서 VPU에 대한 수요를 더욱 촉진할 것입니다. 또한 VPU를 인공 지능 및 머신 러닝과 같은 다른 신흥 기술과 통합하면 자동차 애플리케이션에 대한 새로운 가능성이 열리고 자동차 부문이 글로벌 VPU 시장에서 지배적인 부문으로서의 지위를 공고히 할 것입니다.

지역별 통찰력

아시아 태평양 지역이 이 산업에서 지배적인 세력으로 부상하고 있습니다. 중국, 일본, 한국, 인도와 같은 국가는 강력한 제조 역량, 기술 발전, 인공 지능 및 컴퓨터 비전 기술에 대한 투자 증가로 인해 이러한 성장을 주도하는 데 중요한 역할을 했습니다. VPU 시장에서 아시아 태평양 지역의 지배력은 자동차, 의료, 가전 제품, 산업용 애플리케이션을 포함한 다양한 부문에서 고급 비전 처리 솔루션에 대한 수요가 증가함에 따라 더욱 촉진되었습니다. 이러한 추세는 지속적인 기술 혁신, 지원 정부 정책, 지역의 반도체 및 전자 산업의 번창하는 생태계로 인해 예측 기간 동안 지속될 것으로 예상됩니다. 게다가 아시아 시장에서 스마트폰, 스마트 카메라, 자율 주행차와 같은 VPU 기반 기기의 빠른 채택은 글로벌 VPU 시장에서 이 지역의 거점을 강화하는 데 기여했습니다. 결과적으로 아시아 태평양 지역은 기술적 전문성과 시장 수요를 활용하여 지배력을 유지할 것으로 예상되며, 이를 통해 글로벌 비전 처리 장치 산업의 미래 풍경을 형성할 것입니다.

최근 개발

• 2023년 9월, 인텔은 차세대 비전 처리 장치(VPU)인 인텔 VPU X3를 출시한다고 발표했습니다. 이 고급 VPU는 AI 기반 비전 애플리케이션에 뛰어난 성능과 효율성을 제공하도록 설계되었습니다. Intel VPU X3는 향상된 신경망 기능과 향상된 이미지 처리 알고리즘을 통해 실시간 객체 감지, 인식 및 추적을 지원하여 자율 주행차, 감시 시스템 및 로봇과 같은 애플리케이션에 이상적입니다. Intel의 최신 VPU 제품은 비전 처리 기술의 경계를 넓히고 AI 기반 산업의 진화하는 요구 사항을 충족하려는 회사의 노력을 보여줍니다.
• NVIDIA는 2023년 4월에 최신 VPU 아키텍처인 NVIDIA VPU A200을 공개했습니다. 이 고효율 확장 가능한 VPU는 엣지 컴퓨팅 애플리케이션용으로 특별히 설계되어 엣지에서 실시간 AI 추론을 지원합니다. NVIDIA VPU A200은 고성능 컴퓨팅과 저전력 소비를 결합하여 스마트 카메라, 드론 및 산업 자동화를 포함한 광범위한 애플리케이션에 적합합니다. 고급 AI 기능과 여러 신경망 프레임워크에 대한 지원을 통해 NVIDIA VPU A200은 개발자가 지능적이고 반응성이 뛰어난 엣지 장치를 만들어 엣지에서 AI를 도입하도록 지원합니다.
• 2023년 6월, Google은 새로운 VPU 솔루션인 Google Tensor VPU를 출시했습니다. 이 강력한 VPU는 AI 워크로드를 가속화하고 Google Cloud Platform에서 실시간 이미지 및 비디오 처리를 지원하도록 설계되었습니다. Google Tensor VPU는 Google의 AI 및 머신 러닝 전문 지식을 활용하여 고성능 추론 기능을 제공하여 개발자가 대규모로 AI 기반 애플리케이션을 빌드하고 배포할 수 있도록 합니다. Google의 AI 에코시스템과 완벽하게 통합된 Google Tensor VPU는 AI 모델의 개발 및 배포를 간소화하여 운영에 AI를 활용하려는 기업에 매력적인 선택이 됩니다.
• 2023년 8월, Qualcomm Technologies는 최신 VPU인 Qualcomm VPU Q2를 출시한다고 발표했습니다. 이 VPU는 모바일 및 에지 디바이스를 위해 특별히 설계되었으며, 전력 효율적인 패키지로 고성능 AI 추론 기능을 제공합니다. Qualcomm VPU Q2는 전용 AI 엔진을 갖추고 있으며 인기 있는 신경망 프레임워크를 지원하여 모바일 디바이스에서 AI 알고리즘을 효율적으로 실행할 수 있습니다. Qualcomm VPU Q2는 컴팩트한 크기와 낮은 전력 소모로 기기 내 AI 처리를 지원하여 사용자 경험을 개선하고 스마트폰, 태블릿 및 기타 모바일 기기에서 새로운 AI 기반 애플리케이션을 지원합니다.
• 2023년 1월, 삼성전자는 고급 VPU 솔루션인 Samsung VPU S1을 공개했습니다. 이 VPU는 광범위한 비전 처리 애플리케이션에 뛰어난 성능과 에너지 효율성을 제공하도록 설계되었습니다. Samsung VPU S1은 강력한 이미지 처리 기능과 낮은 전력 소모를 결합하여 스마트 감시, 자동차 ADAS 및 가상 현실과 같은 애플리케이션에 적합합니다. 고성능 컴퓨팅 기능과 고급 비전 알고리즘을 지원하는 Samsung VPU S1은 시각 데이터의 실시간 분석을 가능하게 하여 산업이 AI와 컴퓨터 비전의 힘을 활용할 수 있도록 지원합니다.

주요 시장 참여자

• Intel Corporation
• NVIDIA Corporation
• Google LLC
• Advanced Micro Devices, Inc.(AMD)
• Qualcomm Technologies, Inc.
• Xilinx, Inc.
• Samsung Electronics Co., Ltd.
• MediaTek Inc.
• Ambarella, Inc.
• Movidius