글로벌 자동 식별 시스템 시장 - 글로벌 산업 규모, 점유율, 추세, 기회 및 예측, 2018-2028 구성 요소(하드웨어, 소프트웨어, 서비스), 선박 유형(상선, 어선, 여객선 및 페리, 군 및 방위선), 최종 사용자 산업(에너지 및 유틸리티, 제조, 운송, 의료, 통신), 지역, 경쟁별로 세분화

시장 개요

글로벌 자동 식별 시스템 시장은 비즈니스 환경에서 놀라운 성장을 경험했으며, 2022년에는 2억 5,088만 달러의 가치에 도달했습니다. 이러한 성장은 자동 식별 시스템이 비즈니스 운영을 재편하고, 적응성을 강화하고, 프로세스를 간소화하는 데 중요한 역할을 하기 때문입니다. 전 세계 기업이 에너지 소비를 최적화하는 데 자동 식별 시스템의 중요성을 점점 더 인식함에 따라 시장은 지속적인 확장과 혁신을 위해 준비되었습니다.

주요 시장 동인

운영 효율성과 간소화된 프로세스에 대한 수요 증가

글로벌 자동 식별 시스템 시장은 다양한 산업에서 운영 효율성과 간소화된 프로세스에 대한 수요가 증가함에 따라 주도되고 있습니다. 기업은 운영을 최적화하고 수동 오류를 줄여야 할 필요성을 인식하고 있으며, 이로 인해 자동 식별 시스템 도입이 증가하고 있습니다. 이러한 시스템은 자산, 제품 및 인력을 실시간으로 추적, 모니터링 및 식별하여 운영 효율성과 생산성을 향상시킵니다. 재고 관리, 공급망 물류 및 자산 추적과 같은 프로세스를 자동화함으로써 기업은 인적 오류를 최소화하고 정확성을 개선하며 운영 비용을 절감할 수 있습니다. 자동 식별 시스템이 실시간 데이터와 통찰력을 제공하는 기능은 기업이 정보에 입각한 의사 결정을 내리고 리소스를 최적화하며 운영을 간소화하여 궁극적으로 성장과 수익성을 촉진할 수 있도록 지원합니다.

에너지 효율성 및 지속 가능성에 대한 강조 증가

글로벌 자동 식별 시스템 시장의 또 다른 중요한 동인은 에너지 효율성과 지속 가능성에 대한 강조가 증가하고 있다는 것입니다. 전 세계 기업은 에너지 소비를 최적화하고 탄소 발자국을 줄이는 것의 중요성을 점점 더 인식하고 있습니다. 자동 식별 시스템은 기업이 실시간으로 에너지 사용을 모니터링하고 제어할 수 있도록 하여 이러한 목표를 달성하는 데 중요한 역할을 합니다. IoT 통합 플랫폼을 통합함으로써 이러한 시스템은 에너지 소비 패턴에 대한 통찰력을 제공하고 비효율적인 영역을 식별하며 기업이 수요 대응 전략을 구현할 수 있도록 합니다. 이는 에너지 비용을 절감하는 데 도움이 될 뿐만 아니라 지속 가능성 목표와 규정 준수에도 기여합니다. 자동 식별 시스템이 에너지 사용 데이터를 추적하고 분석할 수 있는 기능을 통해 기업은 데이터 기반 의사 결정을 내리고 에너지 절약 조치를 구현하며 보다 푸른 미래에 기여할 수 있습니다.

IoT 통합 및 연결의 발전

IoT 통합 및 연결의 발전은 글로벌 자동 식별 시스템 시장의 성장을 촉진하고 있습니다. IoT 기기와 기술이 확산됨에 따라 기업은 운영을 개선하기 위해 IoT 통합 플랫폼을 점점 더 많이 도입하고 있습니다. IoT 플랫폼과 통합된 자동 식별 시스템은 기기, 자산 및 시스템 간의 원활한 연결과 실시간 통신을 가능하게 합니다. 이러한 연결성을 통해 기업은 여러 소스에서 데이터를 수집하고 분석하여 귀중한 통찰력을 얻고 의사 결정 프로세스를 개선할 수 있습니다. 자동 식별 시스템을 IoT와 통합하면 기업은 프로세스를 자동화하고 자산 관리를 개선하며 고객 경험을 향상시킬 수도 있습니다. 연결된 장치 및 자산 생태계를 보유할 수 있는 능력은 기업이 더 높은 수준의 효율성, 생산성 및 혁신을 달성할 수 있도록 지원합니다.

결론적으로 글로벌 자동 식별 시스템 시장은 운영 효율성과 간소화된 프로세스에 대한 수요 증가, 에너지 효율성 및 지속 가능성에 대한 강조 증가, IoT 통합 및 연결성의 발전에 의해 주도되고 있습니다. 기업이 운영 최적화, 비용 절감 및 지속 가능한 미래에 기여하는 데 있어 자동 식별 시스템의 이점을 계속 인식함에 따라 시장은 상당한 성장과 혁신을 목격할 것으로 예상됩니다.

주요 시장 과제

다양한 시스템 및 기술의 복잡한 통합

글로벌 자동 식별 시스템 시장이 직면한 중요한 과제 중 하나는 다양한 산업 및 지역에 걸쳐 다양한 시스템과 기술을 복잡하게 통합하는 것입니다. 자동 식별 시스템은 원활한 운영을 보장하기 위해 기존 인프라, 소프트웨어 애플리케이션 및 하드웨어 장치와 완벽하게 통합되어야 합니다. 그러나 다양한 산업에는 고유한 요구 사항과 프로토콜이 있을 수 있으므로 이러한 시스템을 효과적으로 조화시키고 통합하는 것이 어려울 수 있습니다. 이러한 복잡성은 종종 기술 공급자, 산업 규제 기관 및 기업을 포함한 이해 관계자 간의 신중한 조정과 협업을 필요로 합니다. 다양한 시스템과 기술을 통합하는 프로세스는 시간이 많이 걸리고 리소스가 많이 소모될 수 있으며 특정 산업 요구 사항을 충족하기 위해 사용자 정의가 필요할 수 있습니다. 이러한 과제를 극복하려면 성공적인 통합 및 상호 운용성을 보장하기 위해 산업 요구 사항, 표준화된 프로토콜 및 이해 관계자 간의 효과적인 커뮤니케이션에 대한 포괄적인 이해가 필요합니다.

IoT 통합에서 데이터 보안 및 개인 정보 보호 보장

글로벌 자동 식별 시스템 시장의 또 다른 중요한 과제는 IoT 통합 맥락에서 데이터 보안 및 개인 정보 보호를 보장하는 것입니다. 자동 식별 시스템이 IoT 플랫폼을 통해 더욱 상호 연결됨에 따라 생성되고 전송되는 데이터 양이 크게 증가합니다. 이 데이터에는 자산 위치, 제품 세부 정보 및 인사 식별과 같은 민감한 정보가 포함됩니다. 이 데이터의 보안 및 개인 정보 보호를 보장하는 것은 기업과 소비자 간의 신뢰와 확신을 유지하는 데 중요합니다. 그러나 IoT 통합은 추가적인 취약성과 잠재적인 공격 지점을 도입하여 데이터 보안을 중요한 문제로 만듭니다. 기업은 암호화, 액세스 제어, 보안 통신 프로토콜을 포함한 강력한 사이버 보안 조치를 구현하여 무단 액세스, 침해 및 사이버 위협으로부터 데이터를 보호해야 합니다. 또한 GDPR 및 CCPA와 같은 데이터 보호 규정을 준수하면 데이터 보안 및 개인 정보 보호 요구 사항에 복잡성이 더해집니다. 이러한 과제를 극복하려면 사이버 보안에 대한 사전 예방적 접근 방식, 지속적인 모니터링 및 정기적인 업데이트를 통해 데이터 무결성, 기밀성 및 규제 표준 준수를 보장해야 합니다.

결론적으로 글로벌 자동 식별 시스템 시장은 다양한 시스템과 기술을 복잡하게 통합하고 IoT 통합에서 데이터 보안 및 개인 정보 보호를 보장하는 데 어려움을 겪습니다. 이러한 과제를 극복하려면 이해 관계자 간의 협업, 표준화된 프로토콜 및 효과적인 사이버 보안 조치가 필요합니다. 이러한 과제를 해결함으로써 시장은 자동 식별 시스템의 잠재력을 최대한 활용하고 비즈니스 환경에서 운영적 우수성, 효율성 및 혁신을 추진할 수 있습니다.

주요 시장 동향

자동 식별 시스템에서 인공 지능 및 머신 러닝 도입

글로벌 자동 식별 시스템 시장은 인공 지능(AI) 및 머신 러닝(ML) 기술을 도입하는 중요한 추세를 목격하고 있습니다. AI 및 ML 알고리즘은 자동 식별 시스템에 통합되어 기능을 향상시키고 고급 기능을 제공하고 있습니다. 이러한 기술을 통해 자동 식별 시스템은 방대한 양의 데이터를 분석하고 패턴을 식별하며 지능적인 예측을 수행할 수 있습니다. 기업은 AI 및 ML을 활용하여 의사 결정 프로세스를 자동화하고 운영을 최적화하며 전반적인 효율성을 개선할 수 있습니다. 예를 들어, AI 기반 자동 식별 시스템은 실시간 데이터를 기반으로 이상을 자동으로 감지하고, 유지 관리 필요성을 예측하고, 에너지 소비를 최적화할 수 있습니다. 자동 식별 시스템에 AI와 ML을 도입하면 혁신이 촉진되고, 정확성이 향상되며, 기업이 데이터 기반 의사 결정을 내릴 수 있을 것으로 기대됩니다.

보안 및 투명성 향상을 위한 블록체인 기술 통합

글로벌 자동 식별 시스템 시장의 또 다른 중요한 추세는 블록체인 기술의 통합입니다. 블록체인은 데이터 거래에 대한 보안, 투명성 및 신뢰를 강화하는 분산되고 변경 불가능한 원장을 제공합니다. 블록체인을 활용함으로써 자동 식별 시스템은 데이터의 무결성과 진위성을 보장하여 무단 수정이나 변조를 방지할 수 있습니다. 이 기술은 공급업체, 제조업체, 고객 등 여러 이해 관계자 간에 정보를 안전하고 투명하게 공유할 수 있게 합니다. 예를 들어, 블록체인 기반 자동 식별 시스템은 제품의 종단 간 추적성을 제공하여 공급망 투명성을 보장하고 위조 상품의 위험을 줄일 수 있습니다. 자동 식별 시스템에 블록체인 기술을 통합하면 데이터 보안이 강화되고 프로세스가 간소화되며 이해 관계자 간의 신뢰가 높아질 것으로 예상됩니다.

신흥 산업에서의 자동 식별 시스템 확장

글로벌 자동 식별 시스템 시장은 신흥 산업으로의 확장 추세를 경험하고 있습니다. 자동 식별 시스템은 전통적으로 물류, 운송 및 제조와 같은 부문에서 채택되었지만, 이제 새로운 산업에서 응용 프로그램을 찾고 있습니다. 예를 들어, 의료 시설은 자동 식별 시스템을 사용하여 의료 장비를 추적하고, 환자 이동을 모니터링하고, 환자 안전을 강화하고 있습니다. 소매업체는 이러한 시스템을 구현하여 재고 관리를 개선하고, 재고 부족을 줄이며, 고객 쇼핑 경험을 향상시키고 있습니다. 농업 부문은 가축 추적, 작물 모니터링 및 공급망 최적화를 위해 자동 식별 시스템을 채택하고 있습니다. 신흥 산업으로의 이러한 확장은 자동 식별 시스템이 효율성을 개선하고, 비용을 절감하고, 운영 가시성을 향상시키는 데 제공하는 이점에 대한 인식이 높아지면서 촉진되었습니다. 이러한 산업이 자동 식별 시스템을 수용함에 따라 시장은 상당한 성장과 다각화를 목격할 것으로 예상됩니다.

결론적으로 글로벌 자동 식별 시스템 시장은 AI 및 ML 채택, 블록체인 기술 통합, 신흥 산업으로의 확장과 같은 추세를 목격하고 있습니다. 이러한 추세는 혁신을 주도하고 보안 및 투명성을 강화하며 기업에 새로운 기회를 열어줄 것으로 예상됩니다. 자동 식별 시스템이 계속해서 발전하고 첨단 기술을 통합함에 따라 글로벌 규모로 비즈니스 운영을 재편하고 디지털 혁신을 주도하는 데 중요한 역할을 할 것입니다.

세그먼트별 통찰력

선박 유형 통찰력

2022년에 상선 부문이 글로벌 자동 식별 시스템(AIS) 시장을 지배했으며 예측 기간 동안에도 지배력을 유지할 것으로 예상됩니다. 화물선, 유조선, 컨테이너선을 포함하는 상선은 규제 요구 사항과 해상 운영의 향상된 안전 및 보안 필요성으로 인해 AIS 기술을 가장 먼저 도입했습니다. AIS 시스템은 선박의 실시간 추적 및 식별을 가능하게 하여 충돌 회피, 효율적인 항해 및 향상된 상황 인식을 용이하게 합니다. 상선에서 AIS를 광범위하게 채택한 것은 특정 유형의 선박에 AIS 트랜스폰더를 설치하도록 규정한 국제 해상 인명 안전 협약(SOLAS)과 같은 국제 규정에 의해 촉진되었습니다. 또한, 세계 무역이 성장하고 효율적인 물류 및 공급망 관리에 대한 수요가 증가함에 따라 상선에서 AIS를 채택하는 것이 더욱 촉진되었습니다. AIS가 선박 위치, 속도 및 코스에 대한 정확하고 시기적절한 정보를 제공하는 기능은 운송 경로를 최적화하고 혼잡을 줄이며 운영 효율성을 향상시키는 데 도움이 되는 것으로 입증되었습니다. 또한 위성 기반 AIS 통합 및 고급 AIS 데이터 분석 플랫폼 개발과 같은 AIS 기술의 지속적인 발전으로 상선 부문의 지배력이 더욱 강화되었습니다. 이러한 발전으로 선박 추적 및 모니터링 기능이 개선되고, 통신이 향상되고, 선박 운영자와 해운 당국이 더 나은 의사 결정을 내릴 수 있습니다. 글로벌 무역이 계속 성장하고 효율적이고 안전한 해상 운영에 대한 필요성이 지속됨에 따라 상선 부문은 예측 기간 동안 글로벌 AIS 시장에서 지배력을 유지할 것으로 예상됩니다.

최종 사용자 산업 통찰력

2022년에 운송 부문은 글로벌 자동 식별 시스템(AIS) 시장을 지배했으며 예측 기간 동안 지배력을 유지할 것으로 예상됩니다. 물류, 해운, 항공과 같은 부문을 포함하는 운송 산업은 안전, 효율성, 운영 가시성을 향상시키는 데 중요한 역할을 하기 때문에 AIS 기술을 주요 도입했습니다. AIS 시스템은 차량, 선박, 항공기를 실시간으로 추적하고 식별하여 위치, 속도, 경로에 대한 귀중한 정보를 제공합니다. 이 정보는 충돌 방지, 경로 최적화, 효율적인 교통 관리에 필수적입니다. 운송 산업은 운영 효율성을 개선하고, 혼잡을 줄이며, 전반적인 안전을 강화하는 수단으로 AIS를 채택했습니다. 예를 들어, 해상 부문에서 AIS는 특정 유형의 선박에 대한 국제 해사 기구(IMO)와 같은 국제 규정에 따라 의무화되어 규정 준수를 보장하고 효과적인 선박 교통 관리를 용이하게 합니다.

항공 산업에서 AIS는 항공 교통 관제에 사용되어 항공기 이동을 정확하게 추적하고 모니터링할 수 있습니다. 운송 산업의 AIS 의존도는 증가하는 글로벌 무역, 증가하는 전자 상거래 활동 및 효율적인 공급망 관리의 필요성에 의해 더욱 촉진됩니다. AIS 기술을 통해 물류 제공자는 선적물을 추적하고 관리하고, 경로를 최적화하고, 배송 일정을 개선할 수 있습니다. 또한 AIS를 GPS 및 IoT와 같은 다른 기술과 통합함으로써 운송 부문에서 그 기능과 관련성이 더욱 향상되었습니다. 운송 산업이 계속 발전하고 디지털 혁신을 수용함에 따라 AIS에 대한 수요는 계속 강할 것으로 예상됩니다. AIS 기술의 지속적인 발전, 예를 들어 위성 기반 AIS의 통합 및 고급 분석 플랫폼의 개발은 예측 기간 동안 글로벌 AIS 시장에서 운송 부문의 지배력을 더욱 공고히 할 것입니다.

지역 통찰력

2022년, 지역별로 아시아 태평양 부문은 2022년 글로벌 자동 식별 시스템(AIS) 시장을 지배했으며 예측 기간 동안 지배력을 유지할 것으로 예상됩니다. 아시아 태평양 지역은 AIS 기술의 주요 채택자인 제조, 운송 및 물류를 포함한 다양한 산업에서 상당한 성장을 목격했습니다. AIS 시장에서 이 지역의 지배력은 여러 요인에 기인할 수 있습니다. 첫째, 아시아 태평양 지역은 중국, 일본, 한국과 같은 세계에서 가장 큰 제조 허브가 있는 곳입니다. 이러한 국가는 효율적인 공급망 관리 및 물류 운영이 필요한 자동차, 전자 제품 및 소비재와 같은 산업에서 강력한 입지를 가지고 있습니다. AIS 시스템은 실시간으로 상품을 추적하고 모니터링하고, 재고 관리를 최적화하며, 전반적인 운영 효율성을 개선할 수 있습니다. 둘째, 아시아 태평양 지역은 주요 항구와 운송 경로가 여러 국가를 연결하는 광대한 해양 산업을 보유하고 있습니다. AIS 기술은 이 지역에서 해상 안전, 선박 교통 관리 및 효율적인 항해를 강화하는 데 중요한 역할을 합니다.

특정 선박에 AIS 트랜스폰더를 설치하도록 의무화한 국제 해사 기구(IMO) 규정은 아시아 태평양 해운 부문에서 AIS 도입을 더욱 촉진했습니다. 셋째, 이 지역의 인구 증가, 도시화 및 가처분 소득 증가로 인해 효율적인 운송 및 물류 서비스에 대한 수요가 증가했습니다. AIS 기술은 운송 산업에서 더 나은 차량 관리, 경로 최적화 및 향상된 고객 서비스를 가능하게 합니다. 또한 아시아 태평양 지역은 산업 전반에 걸쳐 빠른 기술 발전과 디지털 혁신을 목격해 왔으며, 이로 인해 AIS 도입이 더욱 촉진되었습니다. IoT, 인공 지능, 빅 데이터 분석과 같은 다른 기술과 AIS를 통합함으로써 이 지역에서의 역량과 관련성이 더욱 강화되었습니다. 아시아 태평양 지역이 계속해서 경제 성장, 산업 개발, 무역 활동 증가를 경험함에 따라 AIS에 대한 수요는 계속 강세를 유지할 것으로 예상되며, 예측 기간 동안 글로벌 AIS 시장에서 우위를 유지할 것입니다.

최근 개발

위성 기반 AIS 데이터의 선도적 공급업체인 ExactEarth는 2022년 10월에 Geospatial Intelligence Pty Ltd.와 실시간 AIS 데이터 제공을 위한 1년 계약을 체결했다고 발표했습니다. 이 계약의 가치는 150만 달러입니다.

혁신 기술 분야의 글로벌 리더인 Wärtsilä는 2022년 4월에 아프리카와 지중해의 선도적 컨테이너 항구인 Tanger Med와 협력하여 새로운 최첨단 항만 관리 정보 시스템(PMIS)을 개발했다고 발표했습니다. 이 파트너십에는 Wärtsilä Navi-Harbour 선박 교통 서비스(VTS) 시스템의 제공 및 설치가 포함됩니다.

해양 기술과 시스템을 제공하는 노르웨이 회사인 Kongsberg Maritime은 2022년 3월에 새로운 AIS 시뮬레이터를 출시했다고 발표했습니다. 이 시뮬레이터는 해양 전문가가 AIS 시스템 및 절차에 대해 교육하는 데 도움이 되도록 설계되었습니다.

방위 및 보안 솔루션을 제공하는 프랑스 회사인 Thales는 2022년 1월에 AIS 시스템을 제공하기 위해 캐나다 해안 경비대와 계약을 체결했다고 발표했습니다. 계약 규모는 2천만 달러입니다.

주요 시장 참여자

• Exact Earth Ltd
• Saab AB
• Furuno Electric Co.Ltd
• Garmin Ltd.
• Orbcomm Inc
• CNS Systems AB
• ComNav Marine Ltd
• Kongsberg Gruppen ASA
• L3Harris Technologies, Inc
• Wärtsilä Corporation