광학 문자 인식 시장 - 글로벌 산업 규모, 점유율, 추세, 기회 및 예측, 2018-2028 구성 요소(소프트웨어, 서비스), 기술 유형(기존 OCR, 지능형 문자 인식(ICR), 자기 잉크 문자 인식(MICR), 매트릭스 OCR, 클라우드 기반 OCR), 최종 사용자 산업(BFSI, IT 및 통신, 소매 및 전자 상거래, 법률, 정부 및 공공 부문, 교육, 기타), 지역, 경쟁별로 세분화

시장 개요

글로벌 광학 문자 인식(OCR) 시장은 10.8%의 CAGR로 비즈니스 부문에서 놀라운 성장을 보였습니다. 2022년에 108억 6천만 달러 규모로 평가된 이 시장은 비즈니스 운영을 재편하고, 적응력을 개선하고, 프로세스를 간소화하는 데 중요한 역할을 했습니다. 메타버스는 핵심 동인으로 부상하여 에너지 소비를 최적화하고 시장을 추가 확장 및 혁신을 위해 포지셔닝했습니다.

주요 시장 동인

디지털화 및 자동화에 대한 수요 증가가 글로벌 광학 문자 인식 시장을 주도

디지털화 및 자동화에 대한 수요 증가는 글로벌 광학 문자 인식(OCR) 시장의 중요한 동인입니다. 오늘날의 디지털 시대에 모든 산업의 기업은 운영을 간소화하고, 효율성을 개선하고, 데이터 관리를 강화하기 위해 노력하고 있습니다. OCR 기술은 인쇄 또는 손으로 쓴 텍스트를 쉽게 처리, 검색 및 분석할 수 있는 디지털 형식으로 변환하여 이러한 목표를 달성하는 데 중요한 역할을 합니다.

OCR 기술은 수동 데이터 입력의 필요성을 없애고, 인적 오류를 줄이고, 귀중한 시간과 리소스를 절약합니다. 이를 통해 기업은 문서, 송장, 양식, 영수증과 같은 다양한 출처에서 정보를 효율적으로 추출하여 데이터를 구성, 저장 및 검색하기가 더 쉬워집니다. 이는 생산성을 향상시킬 뿐만 아니라 데이터 정확성과 접근성을 향상시켜 더 나은 의사 결정과 향상된 고객 경험으로 이어집니다.

또한 OCR 기술의 채택이 증가하는 것은 반복적인 작업과 워크플로를 자동화해야 할 필요성에 의해 촉진됩니다. 데이터 추출 및 문서 처리를 자동화함으로써 기업은 수동 개입을 크게 줄이고, 처리 시간을 최소화하고, 전반적인 운영 효율성을 개선할 수 있습니다. OCR 기술은 기존 시스템 및 워크플로에 통합하여 원활한 자동화를 구현하고 부서 및 기능 전반에서 생산성을 향상시킬 수 있습니다.

데이터 분석 및 통찰력의 중요성 증가로 글로벌 광학 문자 인식 시장이 활성화됨

데이터 분석 및 통찰력의 중요성 증가는 글로벌 OCR 시장의 또 다른 주요 원동력입니다. 오늘날의 데이터 중심 비즈니스 환경에서 조직은 귀중한 통찰력을 얻고, 정보에 입각한 의사 결정을 내리고, 비즈니스 성장을 촉진하기 위해 점점 더 데이터에 의존하고 있습니다. OCR 기술은 구조화되고 검색 가능한 형식으로 변환하여 비정형 데이터의 가치를 끌어내는 데 중요한 역할을 합니다.

OCR 기술을 통해 기업은 고객 피드백, 시장 조사 보고서, 재무 제표와 같은 문서에서 귀중한 정보를 추출할 수 있습니다. 조직은 이 데이터를 디지털화하고 분석하여 전략적 의사 결정을 촉진하고 경쟁 우위를 제공할 수 있는 패턴, 추세 및 상관 관계를 발견할 수 있습니다. OCR 기술은 또한 데이터 통합 및 상호 운용성을 용이하게 하여 기업이 다양한 소스의 데이터를 결합하여 포괄적인 분석과 통찰력을 얻을 수 있도록 합니다.

게다가 OCR 기술은 정확하고 시기적절한 데이터 분석이 중요한 의료 및 금융과 같은 산업에서 중요한 역할을 합니다. OCR 기술은 의료 기록, 보험 청구 및 재무 문서에서 데이터 추출을 자동화하여 더 빠른 처리를 가능하게 하고 오류를 줄이며 규제 요구 사항 준수를 개선합니다. 이를 통해 운영 효율성이 향상되고 더 나은 위험 관리가 가능하며 환자 치료 및 재무 의사 결정이 개선됩니다.

인공 지능 및 머신 러닝 기술의 발전으로 글로벌 광학 문자 인식 시장이 촉진됩니다.

인공 지능(AI) 및 머신 러닝(ML) 기술의 발전으로 글로벌 OCR 시장이 성장하고 있습니다. AI와 ML 알고리즘은 OCR 시스템의 정확도와 성능을 크게 개선하여 복잡한 문서를 처리하고 다양한 언어를 인식하며 다양한 글꼴과 필기 스타일을 적용할 수 있게 했습니다.

AI 기반 OCR 시스템은 방대한 양의 데이터에서 학습하여 시간이 지남에 따라 인식 기능과 정확도를 지속적으로 개선할 수 있습니다. 이러한 시스템은 스캔한 문서, 이미지, 심지어 비디오 내의 텍스트를 포함한 다양한 문서 유형을 처리할 수 있습니다. OCR 기술은 AI와 ML을 활용하여 저해상도 이미지나 왜곡된 문서와 같은 까다로운 소스에서 텍스트를 정확하게 추출하고 해석할 수 있습니다.

또한 AI와 ML 기술을 통해 OCR 시스템은 지능형 데이터 처리 및 분석을 수행할 수 있습니다. OCR 알고리즘은 문서를 자동으로 분류하고 범주화하고, 특정 데이터 필드를 추출하고, 심지어 텍스트 콘텐츠에 대한 감정 분석을 수행할 수도 있습니다. 이러한 고급 수준의 자동화 및 분석은 OCR 기술의 가치를 높여 기업이 데이터에서 더 깊은 통찰력을 얻고 보다 정보에 입각한 의사 결정을 내릴 수 있도록 합니다.

주요 시장 과제

글로벌 광학 문자 인식 시장의 복잡한 통합 및 상호 운용성 과제

글로벌 광학 문자 인식(OCR) 시장은 광범위한 채택 및 구현을 방해할 수 있는 복잡한 통합 및 상호 운용성 과제에 직면해 있습니다. OCR 기술이 다양한 비즈니스 프로세스 및 시스템에 점점 더 통합됨에 따라 다양한 플랫폼과 애플리케이션에서 원활한 연결 및 호환성을 보장하는 것이 중요해지고 있습니다.

가장 중요한 과제 중 하나는 OCR 시스템을 기존 ERP(Enterprise Resource Planning) 시스템, CRM(Customer Relationship Management) 소프트웨어 및 기타 비즈니스 애플리케이션과 통합하는 것입니다. 이러한 시스템은 종종 자체 데이터 형식, 구조 및 프로토콜을 가지고 있어 원활한 데이터 교환 및 상호 운용성을 구축하기 어렵습니다. 다양한 시스템에 OCR 기술을 통합하는 복잡성으로 인해 데이터 불일치, 호환성 문제 및 운영 중단이 발생할 수 있습니다.

또한 OCR 기술은 정확한 텍스트 인식을 보장하기 위해 다양한 문서 형식, 언어 및 글꼴과 호환되어야 합니다. 그러나 문서 레이아웃, 이미지 품질 및 텍스트 스타일의 다양성은 OCR 알고리즘에 상당한 과제를 안겨줍니다. 표, 그래픽 또는 손으로 쓴 텍스트가 있는 복잡한 문서를 처리하려면 고급 OCR 기능과 정보를 정확하게 추출하고 해석할 수 있는 강력한 알고리즘이 필요합니다.

또 다른 통합 과제는 OCR 기술을 인공 지능(AI), 머신 러닝(ML), 자연어 처리(NLP)와 같은 신흥 기술과 통합하는 데 있습니다. 이러한 기술은 OCR 정확도와 성능을 향상시킬 수 있지만 OCR 시스템에 원활하게 통합하려면 전문 지식과 데이터 개인 정보 보호, 보안 및 윤리적 문제에 대한 신중한 고려가 필요합니다.

이러한 과제를 극복하기 위해 기업과 OCR 솔루션 제공업체는 표준화된 데이터 형식, API 및 상호 운용성 프레임워크를 포함한 포괄적인 통합 전략에 투자해야 합니다. OCR 공급업체, 시스템 통합업체 및 업계 이해 관계자 간의 협업은 원활한 통합 및 상호 운용성을 위한 모범 사례와 지침을 수립하는 데 필수적입니다.

글로벌 광학 문자 인식 시장의 데이터 보안 및 개인 정보 보호 문제

데이터 보안 및 개인 정보 보호 문제는 글로벌 광학 문자 인식(OCR) 시장에 상당한 과제를 안겨줍니다. OCR 기술은 재무 기록, 법률 문서 및 개인 데이터와 같은 민감하고 기밀 정보를 처리하고 분석하는 것을 포함합니다. 이러한 데이터의 보호 및 개인 정보 보호를 보장하는 것은 기업과 개인에게 가장 중요합니다.

가장 큰 과제 중 하나는 OCR 프로세스 중에 무단 액세스 또는 데이터 침해의 위험입니다. OCR 시스템은 방대한 양의 데이터를 처리하며 시스템의 모든 취약성은 잠재적으로 악의적인 행위자에게 민감한 정보를 노출시킬 수 있습니다. 이러한 위험은 OCR 기술이 클라우드 기반 환경에서 사용되거나 데이터가 네트워크를 통해 전송될 때 특히 중요합니다.

또한 OCR 기술은 정확한 데이터 추출 및 분석에 의존하는데, 여기에는 종종 클라우드나 외부 서버에 데이터를 저장하고 처리하는 것이 포함됩니다. 이는 데이터 주권, 데이터 보호 규정 준수, 데이터 유출 또는 오용 가능성에 대한 우려를 불러일으킵니다. 기업은 OCR 시스템이 관련 데이터 보호법을 준수하고 암호화, 액세스 제어, 정기적인 보안 감사와 같은 강력한 보안 조치를 구현하도록 해야 합니다.

또한 OCR 기술은 개인 식별 정보(PII) 및 의료 기록이나 법률 문서와 같은 민감한 데이터를 처리하는 데 어려움을 겪을 수 있습니다. 일반 데이터 보호 규정(GDPR)과 같은 데이터 개인 정보 보호 규정을 준수하는 것은 개인의 개인 정보 보호 권리를 보호하고 법적 결과를 피하는 데 매우 중요합니다. OCR 시스템은 민감한 데이터를 보호하기 위해 개인 정보 보호 강화 기술, 익명화 기술 및 엄격한 액세스 제어를 통합해야 합니다.

이러한 과제를 해결하기 위해 기업과 OCR 솔루션 제공업체는 강력한 암호화, 안전한 데이터 저장 관행 및 포괄적인 데이터 보호 정책을 구현하여 데이터 보안 및 개인 정보 보호를 우선시해야 합니다. 정기적인 보안 평가, 직원 교육 및 업계 모범 사례 준수는 OCR 시장에서 데이터 보안 및 개인 정보 보호와 관련된 위험을 완화하는 데 도움이 될 수 있습니다.

주요 시장 동향

글로벌 시장에서 클라우드 기반 광학 문자 인식 솔루션 채택 증가

글로벌 광학 문자 인식(OCR) 시장은 클라우드 기반 OCR 솔루션 채택이 증가하는 추세를 보이고 있습니다. 클라우드 기반 OCR은 확장성, 유연성 및 비용 효율성을 포함한 여러 가지 이점을 제공합니다. 클라우드 인프라를 활용함으로써 기업은 광범위한 하드웨어 투자나 ... 인프라 유지 관리 없이도 OCR 기능에 액세스할 수 있습니다.

클라우드 기반 OCR 솔루션을 사용하면 기업은 대량의 데이터를 빠르고 효율적으로 처리하고 분석할 수 있습니다. 클라우드 플랫폼의 확장성 덕분에 조직은 다양한 작업 부하를 처리하고 성능을 저하시키지 않고도 최대 수요를 수용할 수 있습니다. 또한 클라우드 기반 OCR 솔루션은 실시간 데이터 처리 및 분석을 제공하여 기업이 실행 가능한 통찰력을 도출하고 시기적절하게 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있도록 합니다.

또한 클라우드 기반 OCR 솔루션은 여러 위치와 장치에서 원활한 협업 및 데이터 공유를 용이하게 합니다. 클라우드 스토리지 및 동기화를 통해 기업은 어디에서나 OCR 처리 데이터에 액세스하여 원격 작업을 수행하고 생산성을 높일 수 있습니다. 이러한 추세는 오늘날 점점 더 원격화되고 분산된 작업 환경에서 특히 중요합니다.

클라우드 기반 OCR 솔루션의 채택은 통합 및 연결 기술에 대한 증가하는 수요와도 일치합니다. 클라우드 플랫폼은 다른 비즈니스 애플리케이션 및 시스템과 쉽게 통합되어 원활한 데이터 교환 및 상호 운용성을 가능하게 합니다. 이러한 통합을 통해 기업은 기존 워크플로 내에서 OCR 기능을 활용하고 전반적인 운영 효율성을 개선할 수 있습니다.

광학 문자 인식 시스템에서 인공 지능과 머신 러닝 기술의 통합

인공 지능(AI)과 머신 러닝(ML) 기술의 통합은 글로벌 OCR 시장에서 중요한 추세입니다. AI와 ML 알고리즘은 OCR 시스템의 정확성, 속도 및 성능을 개선하는 데 점점 더 많이 활용되고 있습니다.

AI 기반 OCR 시스템은 방대한 양의 데이터에서 학습하여 시간이 지남에 따라 인식 기능을 개선할 수 있습니다. 이러한 시스템은 다양한 글꼴, 언어 및 문서 레이아웃에 적응하여 정확한 텍스트 추출 및 해석이 가능합니다. OCR 기술은 AI와 ML을 활용하여 표, 그래픽 또는 손으로 쓴 텍스트가 있는 복잡한 문서를 더욱 정확하게 처리할 수 있습니다.

또한 AI와 ML 기술을 통해 OCR 시스템은 지능형 데이터 처리 및 분석을 수행할 수 있습니다. OCR 알고리즘은 문서를 자동으로 분류하고 범주화하고, 특정 데이터 필드를 추출하고, 심지어 텍스트 콘텐츠에 대한 감정 분석을 수행할 수도 있습니다. 이러한 고급 수준의 자동화 및 분석은 OCR 기술의 가치를 높여 기업이 데이터에서 더 깊은 통찰력을 얻고 보다 정보에 입각한 의사 결정을 내릴 수 있도록 합니다.

OCR 시스템에 AI와 ML을 통합하면 고급 데이터 추출 및 인식 기능도 가능합니다. OCR 알고리즘은 텍스트뿐만 아니라 이미지, 바코드, QR 코드와 같은 다른 데이터 요소도 추출할 수 있습니다. 이 확장된 기능을 통해 기업은 문서에서 더 광범위한 정보를 추출하여 활용하여 데이터 기반 프로세스를 개선하고 새로운 애플리케이션을 사용할 수 있습니다.

모바일 OCR 애플리케이션 및 솔루션에 대한 수요 증가

글로벌 OCR 시장은 모바일 OCR 애플리케이션 및 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 스마트폰과 태블릿이 확산되면서 기업과 개인은 문서 스캔 및 데이터 추출을 포함한 다양한 작업에 모바일 기기를 점점 더 많이 사용하고 있습니다.

모바일 OCR 애플리케이션을 사용하면 사용자가 모바일 기기의 카메라를 사용하여 문서 이미지를 캡처하고 편집 및 검색 가능한 텍스트로 변환할 수 있습니다. 이러한 애플리케이션은 OCR 기술을 활용하여 이미지에서 텍스트를 추출하고 사용자에게 추출된 데이터를 편집, 공유 및 저장할 수 있는 기능을 제공합니다.

모바일 OCR 애플리케이션의 편리성과 휴대성은 실시간 데이터 캡처 및 처리가 필수적인 물류, 소매 및 금융과 같은 산업에서 특히 귀중합니다. 모바일 OCR 솔루션을 사용하면 현장 근로자, 영업 담당자 및 기타 모바일 전문가가 이동 중에도 송장, 영수증 및 양식과 같은 문서에서 정보를 빠르게 추출할 수 있습니다.

또한 모바일 OCR 애플리케이션은 종종 클라우드 스토리지 및 협업 플랫폼과 통합되어 장치 및 위치에서 OCR 처리된 데이터를 원활하게 동기화하고 공유할 수 있습니다. 이러한 통합은 생산성과 협업을 향상시켜 팀이 OCR 처리된 데이터에 실시간으로 액세스하고 작업할 수 있도록 합니다.

결론적으로 글로벌 OCR 시장은 클라우드 기반 OCR 솔루션 채택 증가, AI 및 ML 기술 통합, 모바일 OCR 애플리케이션에 대한 수요 증가와 같은 추세를 목격하고 있습니다. 이러한 추세는 OCR 환경을 재편하여 기업이 고급 기능을 활용하고 운영 효율성을 향상하며 데이터의 가치를 끌어낼 수 있도록 합니다.

세그먼트별 인사이트

기술 유형 인사이트

2022년에 클라우드 기반 OCR 기술 세그먼트가 글로벌 광학 문자 인식(OCR) 시장을 지배했으며 예측 기간 동안에도 지배력을 유지할 것으로 예상됩니다. 클라우드 기반 OCR 솔루션은 확장성, 유연성, 비용 효율성을 포함한 수많은 이점을 제공하며, 이는 광범위한 채택에 기여했습니다. 이러한 솔루션은 클라우드 인프라를 활용하여 대량의 데이터를 빠르고 효율적으로 처리하고 분석하여 실시간 데이터 처리 및 분석 기능을 제공합니다. 클라우드 플랫폼의 확장성 덕분에 기업은 다양한 작업 부하를 처리하고 성능을 저하시키지 않고도 최대 수요를 수용할 수 있습니다. 또한 클라우드 기반 OCR 솔루션은 여러 위치와 장치에서 원활한 협업과 데이터 공유를 용이하게 하여 원격 작업을 가능하게 하고 생산성을 향상시킵니다. 클라우드 기반 OCR을 다른 비즈니스 애플리케이션 및 시스템과 통합하면 기존 워크플로 내에서 OCR 기능을 활용하고 전반적인 운영 효율성을 개선할 수 있으므로 시장에서의 지배력이 더욱 강화됩니다. 통합 및 연결 기술에 대한 수요가 증가함에 따라 클라우드 기반 OCR의 지배력은 예측 기간 동안 지속될 것으로 예상되며, 기업은 변화하는 요구 사항에 적응할 수 있는 확장 가능하고 유연하며 비용 효율적인 OCR 솔루션을 찾고 있습니다.

최종 사용자 산업 통찰력

2022년에 BFSI(은행, 금융 서비스 및 보험) 부문이 글로벌 광학 문자 인식(OCR) 시장을 지배했으며 예측 기간 동안 지배력을 유지할 것으로 예상됩니다. BFSI 산업은 문서 처리, 데이터 추출 및 재무 프로세스 자동화를 포함한 다양한 애플리케이션에 OCR 기술에 크게 의존합니다. OCR 기술을 사용하면 송장, 영수증 및 양식과 같은 재무 문서에서 효율적인 데이터 캡처를 통해 운영을 간소화하고 정확성을 개선할 수 있습니다. OCR 시장에서 BFSI 부문의 지배력은 업계의 향상된 데이터 관리, 규제 요구 사항 준수, 운영 효율성에 대한 요구 사항에 기인할 수 있습니다. BFSI 부문이 디지털화와 자동화를 우선시함에 따라 OCR 솔루션에 대한 수요가 증가하여 시장에서의 지배력이 강화될 것으로 예상됩니다. 또한 소매, 법률, 정부 부문과 같은 다른 산업에서 OCR 기술을 점점 더 많이 도입함에 따라 OCR 솔루션은 다재다능하고 다양한 산업에 적용 가능하기 때문에 BFSI 부문의 지배력이 더욱 강화됩니다.

지역별 통찰력

2022년에 북미 지역은 글로벌 광학 문자 인식(OCR) 시장을 지배했으며 예측 기간 동안에도 지배력을 유지할 것으로 예상됩니다. 북미는 기술 발전과 디지털 혁신의 최전선에 서서 다양한 산업에서 OCR 기술 도입을 주도했습니다. 이 지역의 우세는 주요 OCR 솔루션 공급업체의 존재, 자동화 및 디지털화에 대한 강력한 집중, 효율적인 데이터 관리 솔루션에 대한 높은 수요를 포함한 여러 요인에 기인할 수 있습니다. 특히 미국은 은행, 의료, 소매 및 정부와 같은 부문에서 OCR 기술이 상당히 도입되었습니다. 이 지역의 첨단 인프라, 강력한 IT 역량 및 유리한 규제 환경은 OCR 구현에 유리한 생태계를 만들었습니다. 또한 데이터 분석에 대한 필요성 증가, 규제 요구 사항 준수 및 운영 효율성 개선에 대한 강조 증가로 인해 북미에서 OCR 솔루션에 대한 수요가 더욱 증가했습니다. OCR 시스템의 정확성과 성능을 향상시키는 AI 및 머신 러닝 기술에 대한 지속적인 투자로 인해 이 지역의 우세는 예측 기간 동안 계속될 것으로 예상됩니다. 또한 OCR 솔루션 공급업체와 업계 이해 관계자 간의 협업과 함께 주요 시장 참여자의 존재는 OCR 시장에서 북미의 지속적인 우세에 기여할 것입니다. 그러나 유럽과 아시아 태평양과 같은 다른 지역에서도 디지털화 노력 증가, 전자 상거래 시장 확대, 자동화 및 데이터 관리를 촉진하는 정부 이니셔티브와 같은 요인에 의해 OCR 기술 채택이 상당히 증가하고 있다는 점에 유의하는 것이 중요합니다. 그 결과 북미가 현재 OCR 시장을 지배하고 있지만 다른 지역의 경쟁과 시장 성장은 향후 몇 년 안에 심화될 것으로 예상됩니다.

최근 개발

• ABBYYOCR 및 문서 캡처 솔루션의 선도적 공급업체인 ABBYY는 주력 OCR 소프트웨어의 최신 버전인 ABBYY FineReader PDF 16 출시를 발표했습니다. 이 새로운 버전은 고급 AI 및 머신 러닝 기술을 통합하여 텍스트 인식 및 문서 변환에서 향상된 정확도와 속도를 제공합니다. 또한 개선된 문서 비교 및 편집 기능을 제공하여 기업을 위한 포괄적인 OCR 솔루션이 되었습니다.
• AdobeOCR 시장의 주요 기업인 Adobe는 OCR 기술을 사용하여 이미지를 검색 및 편집 가능한 PDF로 변환하는 모바일 스캐닝 앱인 Adobe Scan을 출시했습니다. 이 앱은 AI 기반 OCR을 사용하여 스캔된 문서, 영수증 및 화이트보드에서 텍스트를 자동으로 감지하고 추출합니다. Adobe Scan은 AdobeDocument Cloud와도 통합되어 원활한 문서 관리 및 협업이 가능합니다.
• GoogleGoogle은 제품군 내에서 OCR 기능을 적극적으로 개발해 왔습니다. Google Cloud Vision API는 OCR 기능을 제공하여 기업이 이미지와 문서에서 텍스트를 추출할 수 있도록 합니다. Google은 또한 OCR 기술을 Google Drive에 통합하여 사용자가 스캔된 문서와 이미지에서 텍스트를 검색할 수 있도록 했습니다. 이러한 개발은 데이터 접근성과 검색성을 향상시키는 OCR 솔루션을 제공하려는 Google의 노력을 강조합니다.
• MicrosoftMicrosoft는 Azure Cognitive Services를 통해 OCR 기술에서 상당한 진전을 이루었습니다. AzureComputer Vision API는 OCR 기능을 제공하여 기업이 이미지와 문서에서 텍스트를 추출할 수 있도록 합니다. Microsoft는 또한 생산성 제품군인 Microsoft Office에 OCR 기능을 통합하여 사용자가 스캔한 문서를 편집 가능한 텍스트로 변환할 수 있도록 했습니다. 이러한 개발은 Microsoft가 생산성과 데이터 관리를 개선하기 위한 OCR 솔루션으로 기업에 힘을 실어주는 데 중점을 두고 있음을 보여줍니다.
• IBMIBM은 OCR 연구 및 개발에 적극적으로 참여해 왔습니다. 이 회사의 AI 기반 플랫폼인 IBM Watson은 Document Conversion 서비스를 통해 OCR 기능을 제공합니다. 이 서비스를 통해 기업은 스캔한 문서를 검색 및 편집 가능한 형식으로 변환하여 OCR 기술을 활용할 수 있습니다. IBM의 OCR 솔루션은 다양한 산업의 데이터 접근성, 분석 및 자동화를 향상하도록 설계되었습니다.

주요 시장 참여자

• ABBYY
• Adobe Inc
• Microsoft
• Google LLC
• IBM Corporation
• NUANCE COMMUNICATIONS, INC
• CVISION TECHNOLOGIES INC
• IRIS(Canon Inc.)
• Anyline GmbH
• ReadSoft (Lexmark International, Inc.