지능형 문서 처리 시장 - 글로벌 산업 규모, 점유율, 추세, 기회 및 예측은 구성 요소(솔루션, 서비스), 조직 규모(중소기업, 대기업), 배포 모델(클라우드, 온프레미스), 기술(자연어 처리, 광학 문자 인식, 머신 러닝, 인공 지능, 기타), 최종 사용 수직(BFSI, 정부, 의료, 소매, 제조, 기타), 지역, 경쟁별로 세분화됨 2018-2028

시장 개요

글로벌 지능형 문서 처리 시장

지능형 문서 처리(IDP)는 인공 지능(AI), 머신 러닝(ML), 자연어 처리(NLP)를 활용하여 문서 중심 비즈니스 프로세스를 자동화하고 개선하는 혁신적인 기술입니다. 여기에는 텍스트 문서, 이미지, PDF를 포함한 다양한 유형의 문서에서 구조화된 데이터를 추출하는 것이 포함됩니다. 이 추출된 데이터는 자동화된 데이터 입력, 의사 결정 및 워크플로 자동화에 사용할 수 있습니다. IDP는 문서 캡처, 데이터 추출, 문서 분류 및 비즈니스 프로세스 자동화를 포함한 다양한 필수 작업을 포함합니다. 금융 및 의료와 같은 산업에서 광범위하게 적용됩니다.

주요 시장 동인

디지털 혁신 투자 증가

Covid-19 팬데믹이 지능형 문서 처리 시장에 긍정적인 영향을 미침

COVID-19 팬데믹은 지능형 문서 처리 시장에 긍정적인 영향을 미쳤습니다. 산업 전반의 기업은 팬데믹에 대응하여 인공 지능(AI)과 같은 기술을 도입하고자 했습니다. 게다가 COVID-19 팬데믹은 산업 전반의 조직이 자동화에 대한 투자를 늘리도록 추진했습니다. 미국 IBM의 Global AI Adoption Index 2022에 따르면 응답자의 31%가 COVID-19 팬데믹으로 인한 수요가 조직에서 AI 도입을 촉진했다고 답했습니다. 따라서 지능형 문서 처리 솔루션 도입이 증가했습니다. 의료 및 제약, 정부 및 공공, 항공사, 보험과 같이 가장 큰 영향을 받는 부문에서도 다양한 COVID-19 관련 사용 사례가 나타났습니다. 의료 및 제약, 제조 산업에서 IDP 솔루션 도입이 증가하고 있습니다. 이러한 산업은 주문서, 송장, 환자 등록 기록, 변경 요청 및 건강 기록 관리와 같은 여러 사용 사례에서 IDP 솔루션 구현이 증가했습니다. 지능형 문서 처리 솔루션은 기계 학습(ML), 자연어 처리(NLP), 광학 문자 인식(OCR), 컴퓨터 비전과 같은 기술을 사용하여 문서에서 데이터를 수집하고 분류한 다음 추가 통합 및 처리를 위해 관련 데이터를 추출합니다. 지능형 문서 처리 솔루션의 장점으로는 운영 비용 및 오류 감소, 분석을 위한 데이터 품질 및 사용성 개선이 있습니다. 솔루션의 일부 사용 사례에는 송장 처리, 사기 탐지 및 고객 등록이 포함됩니다. IDP 기술은 운영의 효율성과 효과성을 개선하는 데 사용됩니다.

인공지능(AI)이 법률 실무를 재편하고 있습니다.

인공지능(AI)이 법률 실무, 스마트 농업, 커넥티드 자동차 및 의료 부문을 재편하고 있으며, AI 기반 분석의 발전으로 지능형 문서 처리 시장의 효율성이 향상될 것으로 예상됩니다. 지능형 문서 처리에 대한 필요성은 전자적 비구조화 및 비구조화 데이터의 구조화에 의해 주도됩니다. 지능형 문서 처리 방법은 더 많은 문서 컬렉션에 예측 분석 기술을 적용하여 데이터 통합 절차를 덜 복잡하게 만듭니다. 디지털 환경의 선도적 기업은 인공 지능 및 머신 러닝과 같은 새로운 기술을 받아들이고 있습니다. 조직은 소비자에게 가능한 한 최고의 경험을 제공하고 전략적 이점을 달성하기 위해 중요한 결정 요인을 찾습니다. 실시간 업데이트는 오늘날 고객 경험 개선에 중점을 두는 핵심 구성 요소입니다. 조직은 내부 커뮤니케이션과 생산을 개선하여 소비자 만족도를 높일 수 있습니다.

주요 시장 과제

높은 구현 비용

IDP 솔루션은 구현 비용이 많이 들 수 있으며, 특히 대기업의 경우 그렇습니다. 이는 소프트웨어를 구매하고 배포해야 하며, 직원에게 소프트웨어 사용 방법을 교육해야 하기 때문입니다. 숙련된 인재 부족IDP 시장에서는 숙련된 인재가 부족합니다. 이는 IDP가 비교적 새로운 분야이고 필요한 기술과 경험을 가진 사람이 많지 않기 때문입니다. IDP 솔루션은 구현하고 사용하기 복잡할 수 있습니다. 이는 종종 광학 문자 인식(OCR), 머신 러닝, 자연어 처리와 같은 다양한 기술을 포함하기 때문입니다.

주요 시장 동향

기술 도입 및 디지털화 증가

IDP는 문서 처리를 자동화하고 문서에서 데이터를 추출하여 워크플로를 간소화하고 오류를 줄이며 규정 준수를 개선하는 데 도움이 됩니다. 예를 들어, 미국 국방부는 IDP를 사용하여 군사 계약 처리를 자동화하고 있습니다. 이를 통해 DoD는 수백만 달러를 절약하고 사기 위험을 줄이는 데 도움이 되었습니다. 마찬가지로 영국의 국민 건강 서비스는 IDP를 사용하여 환자 기록 처리를 자동화하고 있습니다. 이를 통해 환자 기록의 정확성을 개선하고 의료 오류 위험을 줄이는 데 도움이 되었습니다. 인도, 남아프리카, 인도네시아와 같은 개발도상국에서 기술 도입 및 디지털화가 증가함에 따라 시장에 상당한 성장 기회가 제공될 가능성이 높습니다. 문서에 민감하고 개인적인 정보가 포함될 가능성이 높고 데이터 침해가 시장 성장을 방해할 수 있기 때문에 데이터 프라이버시 문제는 시장에 도전이 되고 있습니다. 기술이 성숙해짐에 따라 더 저렴하고 접근하기 쉬워져 모든 규모의 기업이 IDP를 도입하기가 더 쉬워졌습니다. 효율성과 비용 효율성에 대한 필요성 외에도 규정 준수, 고객 서비스 개선, 더 나은 비즈니스 의사 결정과 같은 여러 가지 다른 요인이 IDP 성장을 촉진합니다. 따라서 기업이 효율성, 비용 절감, 규정 준수, 고객 서비스 및 데이터 기반 의사 결정에서 IDP의 가치를 인식함에 따라 IDP가 성장할 것으로 예상됩니다. 기술이 발전하고 더 접근하기 쉬워짐에 따라 IDP는 다양한 산업에서 문서 처리 환경의 필수적인 부분이 될 가능성이 높습니다.

클라우드 기반 솔루션의 채택 증가

클라우드 기반 IDP 솔루션은 확장성, 유연성 및 비용 효율성과 같은 여러 이점을 기업에 제공하므로 점점 더 인기를 얻고 있습니다. 인공 지능(AI)의 사용 증가AI는 데이터 추출 및 분류와 같은 작업을 자동화하기 위해 IDP 솔루션에서 점점 더 많이 사용되고 있습니다. 로봇 프로세스 자동화(RPA) 사용 증가RPA는 수동 규칙 기반 작업을 자동화하기 위해 IDP 솔루션과 함께 점점 더 많이 사용되고 있습니다. 규정 준수에 대한 수요가 증가함에 따라 기업이 데이터 개인 정보 보호법을 준수하도록 돕는 IDP 솔루션 채택이 촉진되고 있습니다. 지능형 문서 처리 시장은 잠재력이 큰 빠르게 성장하는 시장입니다. 효율성을 개선하고 비용을 절감하며 규정 준수를 개선하려는 기업은 IDP 솔루션에 투자하는 것을 고려해야 합니다.

세그먼트별 통찰력

구성 요소 통찰력

솔루션 세그먼트는 2022년 시장을 지배했으며 63%가 넘는 매출 점유율을 차지했습니다. 이는 빠른 처리 및 지능형 데이터 분류와 같은 여러 기능을 제공하는 다양한 지능형 문서 처리 플랫폼과 소프트웨어 패키지의 가용성에 기인할 수 있습니다. Deloitte, KPMG, PwC Accenture 및 기타 시스템 통합 회사와 같은 주요 업체는 모든 프로세스, 애플리케이션 및 소프트웨어를 단일 통합 환경으로 통합하는 것을 목표로 합니다. 여러 시스템 통합업체가 최근 몇 년 동안 AI 결정 OCR 또는 IDP 솔루션에 대한 수요가 급증함에 따라 IDP 서비스를 제공하기 시작했습니다. 서비스 부문은 향후 몇 년 동안 상당히 성장할 것으로 예상됩니다. 이는 시장 참여자가 제공하는 서비스의 가용성에 기인할 수 있습니다. IDP 서비스는 데이터 추출, 분류 및 검증 프로세스를 자동화하고 데이터 프라이버시와 보안을 보장함으로써 조직이 이러한 요구 사항을 충족하도록 돕고 있습니다. 지능형 문서 처리 서비스 제공업체가 시장 성장을 촉진하고 있습니다. 예를 들어, 캐나다에 본사를 둔 Open Text Corporation은 OpenText Intelligent Capture 솔루션에 대한 교육 및 전문 서비스를 제공합니다.

지능형 문서 처리가 의료 사업체에 제공하는 가장 유망하고 널리 사용되는 서비스는 전자 건강 기록 위협 감소입니다. 의료 기관은 클라우드 도입을 통해 디지털 변환 프로세스를 방해하는 보안, 규칙, 예산 제약 및 표준과 같은 문제를 극복할 수 있습니다. 의료 기업은 물리적 서버를 유지하기 위한 추가 비용을 들이지 않고도 지능형 문서 처리를 사용하여 전자 의료 기록, 모바일 봇 관리, 환자 포털 및 빅데이터 분석을 관리할 수 있습니다.

배포 통찰력

클라우드 부문은 2022년 시장을 선도하여 글로벌 매출의 58% 이상을 차지했습니다. 확장성, 접근성, 비용 효율성과 같은 지능형 문서 처리에서 클라우드 배포의 중요한 제공이 시장 성장을 촉진하고 있습니다. 클라우드 배포는 조직이 전용 인프라에 투자하고 유지할 필요성을 없애줍니다. 대신 클라우드 서비스 제공업체가 제공하는 종량제 모델을 활용합니다. 이를 통해 사전 비용이 절감되고 하드웨어/소프트웨어 유지 관리가 필요 없으며 조직이 예산과 요구 사항에 따라 IDP 시스템을 확장할 수 있습니다. 또한 VisionEra 및 ABBYY와 같은 주요 업체는 예측 기간 동안 시장 성장을 촉진하기 위해 혁신적인 IDP 클라우드 솔루션을 제공합니다. 온프레미스 부문은 예측 기간 동안 상당한 성장을 예상합니다. 이는 특히 헬스케어 및 은행, 금융 서비스 및 보험(BFSI)과 같이 규정 준수 요구 사항이 더 높을 가능성이 있는 산업에서 온프레미스 배포가 제공하는 향상된 보안에 기인할 수 있습니다. 클라우드 기반 솔루션에 비해 처리 시간이 빠르고 대기 시간이 짧은 등 온프레미스 배포의 상당한 제공이 시장 성장을 촉진합니다. 문서 양이 많거나 실시간 처리가 필요한 조직은 온프레미스 배포를 통해 문서에 더 빠르게 액세스하고 처리 속도를 높일 수 있다는 것을 알게 됩니다.

조직 규모 통찰력

대기업 세그먼트는 2022년 시장을 선도하여 글로벌 매출의 70% 이상을 차지했습니다. 대기업은 다양한 부서와 비즈니스 프로세스에서 엄청난 양의 문서를 처리합니다. IDP는 데이터 추출, 분류 및 검증과 같은 문서 처리 작업을 자동화하여 문서를 더 빠르고 효율적으로 처리할 수 있도록 합니다. 이를 통해 워크플로가 간소화되고 수동 작업이 줄어들며 조직 전체의 생산성이 향상됩니다. 시간이 지남에 따라 축적된 구조화되고 구조화되지 않은 데이터를 평가해야 할 필요성이 증가함에 따라 대규모 기업 부문은 지능형 문서 처리 솔루션 및 서비스의 최대 소비자 중 하나입니다.

지역별 통찰력

북미 지역은 2022년에 상당한 매출 점유율을 기록하며 글로벌 지능형 문서 처리 시장의 선두 주자로 자리 매김했습니다.

최근 개발

• 2023년 6월, 저명한 기술 회사인 Xiao-I는 엔터프라이즈 디지털 혁신을 가속화하고 다양한 비즈니스 시나리오를 강화하기 위해 지능형 문서 처리 제품을 출시했습니다. Xiao-I의 새로운 IDP 제품은 문서 중심 프로세스를 자동화하고 구조화되지 않은 데이터에서 귀중한 통찰력을 추출하려는 증가하는 수요에 부응하도록 설계되었습니다.
• 또한 2022년 8월, 미국에 본사를 둔 Kofax Inc.는 지능형 문서 처리 솔루션 공급업체인 미국에 본사를 둔 Ephesoft Inc.를 인수했다고 발표했습니다. Kofax Inc.는 이번 인수를 통해 지능형 문서 처리 역량을 강화하고 고객 요구 사항을 충족하고자 합니다.

주요 시장 참여자

• IBM.
• WorkFusion.
• UiPath.
• HCL Technologies.
• Appian.
• Kofax.
• Adobe
• OpenText.
• ABBYY.
• Hyland Software