분산 클라우드 컴퓨팅 시장 - 글로벌 산업 규모, 점유율, 추세, 기회 및 예측, 서비스별 세분화(데이터 저장, 네트워킹, 데이터 보안 및 기타), 최종 사용별(BFSI, IT 및 ITeS, 통신, 정부, 의료, 소매 및 기타), 지역별, 경쟁별 2019-2029

시장 개요

글로벌 분산 클라우드 컴퓨팅 시장은 2023년에 38억 달러 규모로 평가되었으며 2029년까지 20.8%의 CAGR로 예측 기간 동안 견고한 성장을 보일 것으로 예상됩니다.

주요 시장 동인

엣지 컴퓨팅 발전

글로벌 분산 클라우드 컴퓨팅 시장 성장을 촉진하는 주요 동인은 엣지 컴퓨팅의 지속적인 발전입니다. 엣지 컴퓨팅은 생성 소스에 더 가깝게 데이터를 처리하여 대기 시간을 줄이고 전반적인 시스템 효율성을 향상하는 것을 포함합니다. 이러한 추세는 사물 인터넷(IoT), 자율 주행차, 증강 현실과 같은 애플리케이션에서 특히 실시간 데이터 처리 및 분석에 대한 수요가 증가함에 따라 촉진됩니다. 분산 클라우드 컴퓨팅은 엣지 컴퓨팅과 완벽하게 통합되어 조직이 네트워크 엣지에서 클라우드 서비스를 활용할 수 있도록 합니다. 이러한 통합은 낮은 대기 시간과 높은 응답성을 요구하는 애플리케이션의 요구 사항을 충족하는 데 중요합니다. 산업이 엣지 컴퓨팅을 도입하여 실시간으로 실행 가능한 통찰력을 추출함에 따라 분산형 클라우드 컴퓨팅 시장은 엣지 중심 애플리케이션의 증가하는 유행을 수용하는 분산형 인프라에 대한 필요성에 의해 추진되고 있습니다.

데이터 프라이버시 및 규정 준수

데이터 프라이버시 및 규정 준수에 대한 집중이 커지면서 글로벌 분산형 클라우드 컴퓨팅 시장이 크게 성장하고 있습니다. 엄격한 데이터 보호 규정이 시행됨에 따라 조직은 데이터 처리 관행을 재평가해야 합니다. 분산형 클라우드 컴퓨팅은 엣지에서 데이터 처리 및 저장을 가능하게 하여 민감한 정보가 출처에 더 가깝게 유지되도록 하는 솔루션을 제공합니다. 이러한 접근 방식은 데이터 프라이버시를 강화할 뿐만 아니라 지역 및 산업별 규정 준수도 용이하게 합니다. 기업이 복잡한 글로벌 데이터 거버넌스 환경을 탐색함에 따라 분산 클라우드 모델은 전략적 선택이 되며, 중앙 집중식 제어와 진화하는 데이터 보호 표준 준수 간의 균형을 이룰 수 있습니다.

확장성 및 유연성 요구 사항

확장 가능하고 유연한 IT 솔루션에 대한 수요는 글로벌 분산 클라우드 컴퓨팅 시장을 추진하는 주요 원동력입니다. 기존의 중앙 집중식 클라우드 모델은 최신 애플리케이션 및 워크로드의 다양한 확장성 요구 사항을 충족하는 데 어려움을 겪습니다. 분산 아키텍처를 갖춘 분산 클라우드 컴퓨팅은 리소스를 효율적으로 확장하는 데 필요한 유연성을 제공합니다. 조직은 수요에 따라 다양한 위치에 컴퓨팅 리소스를 분산하여 성능과 리소스 활용을 최적화할 수 있습니다. 이러한 확장성과 유연성은 전자 상거래, 게임 및 콘텐츠 제공과 같이 동적 워크로드가 있는 산업에서 특히 중요합니다. 기업이 민첩하고 적응 가능한 IT 인프라를 모색함에 따라 분산형 클라우드 컴퓨팅 시장은 디지털 시대의 진화하는 확장성 및 유연성 요구를 충족하기 위한 핵심 지원 요소로 부상하고 있습니다.

에지 AI 통합

인공지능(AI)과 에지 컴퓨팅의 통합은 글로벌 분산형 클라우드 컴퓨팅 시장에 영향을 미치는 중요한 원동력이 됩니다. 에지 AI는 네트워크 에지에 머신 러닝 모델을 배포하여 중앙 집중형 클라우드 서버에 지속적으로 연결할 필요 없이 실시간 데이터 분석을 가능하게 합니다. 분산형 클라우드 컴퓨팅은 분산된 위치에서 AI 애플리케이션을 배포하고 관리하는 데 필요한 인프라를 제공하여 에지 AI의 원활한 통합을 용이하게 합니다. 에지 컴퓨팅과 AI의 이러한 융합은 비디오 분석, 자율 장치, 스마트 시티와 같은 애플리케이션에서 특히 관련이 있습니다. 산업에서 향상된 의사 결정 및 자동화를 위해 AI를 점점 더 많이 활용함에 따라 분산형 클라우드 컴퓨팅 시장은 엣지 컴퓨팅과 인공 지능의 교차점을 지원하는 기본 구성 요소로서 추진력을 얻고 있습니다.

하이브리드 및 멀티 클라우드 전략

하이브리드 및 멀티 클라우드 전략의 채택은 글로벌 분산형 클라우드 컴퓨팅 시장을 형성하는 주요 원동력입니다. 조직은 온프레미스, 퍼블릭 클라우드 및 분산형 클라우드 리소스를 결합하여 유연하고 회복성 있는 IT 환경을 구축하고 있습니다. 분산형 클라우드 컴퓨팅은 이러한 전략의 원칙에 맞는 분산형 모델을 제공하여 하이브리드 및 멀티 클라우드 아키텍처를 보완합니다. 이 접근 방식을 통해 기업은 특정 요구 사항에 따라 다양한 환경에 워크로드를 분산하여 성능을 최적화하고 단일 클라우드 공급업체에 대한 종속성을 최소화할 수 있습니다. 기업이 워크로드 이동성을 우선시하고 공급업체 잠금을 피함에 따라 분산형 클라우드 컴퓨팅 시장은 다양한 클라우드 생태계 내에서 원활한 통합을 촉진하는 요소로 부상하고 있습니다. 분산 클라우드 솔루션이 제공하는 유연성과 상호 운용성은 글로벌 시장에서 하이브리드 및 멀티 클라우드 도입의 진화하는 환경을 뒷받침하는 원동력으로 자리 매김합니다.

주요 시장 과제

연결 및 네트워크 과제

글로벌 분산 클라우드 컴퓨팅 시장이 직면한 중요한 과제 중 하나는 연결 및 네트워크 인프라와 관련된 복잡성과 잠재적인 병목 현상입니다. 조직이 네트워크 가장자리에서 데이터를 처리하는 분산 클라우드 모델을 도입함에 따라 안정적이고 고속의 연결 보장이 가장 중요해졌습니다. 많은 경우 분산 환경은 다양한 지리적 위치에 걸쳐 있어 지연 문제, 네트워크 혼잡 및 잠재적 중단과 같은 과제가 발생할 수 있습니다. 이러한 과제는 실시간 데이터 처리에 의존하는 애플리케이션 및 서비스의 성능에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다. 또한 분산 노드에서 네트워크 구성의 복잡성을 관리하려면 연결 과제를 완화하기 위한 세심한 계획과 강력한 인프라가 필요합니다. 분산 클라우드 컴퓨팅 환경이 계속 진화함에 따라 연결 및 네트워크 장애물을 해결하는 것은 분산 컴퓨팅의 잠재력을 최대한 활용하고 지리적으로 분산된 노드에서 원활한 운영을 보장하는 데 필수적입니다.

보안 및 데이터 개인 정보 보호 문제

보안 및 데이터 개인 정보 보호는 글로벌 분산 클라우드 컴퓨팅 시장에 엄청난 과제를 안겨줍니다. 데이터 처리가 에지와 다양한 분산 노드에서 이루어짐에 따라 민감한 정보의 무결성, 기밀성 및 규정 준수를 보장하는 것은 본질적으로 복잡해집니다. 분산 아키텍처는 취약성을 노출시켜 무단 액세스 또는 데이터 침해에 대한 잠재적 진입점을 생성할 수 있습니다. 게다가 종종 지역마다 다른 엄격한 데이터 개인 정보 보호 규정을 준수하는 것은 분산 클라우드 모델을 활용하는 조직에 상당한 과제를 안겨줍니다. 전송 중 및 저장 중 데이터를 보호하고, 강력한 암호화 메커니즘을 구현하고, 포괄적인 액세스 제어를 수립하는 것은 보안 위험을 완화하는 데 중요한 구성 요소입니다. 분산 클라우드 컴퓨팅 생태계가 확장됨에 따라 업계 이해 관계자는 강력한 보안 프레임워크를 우선시하고 다양하고 분산된 환경에서 데이터를 보호하기 위한 표준화된 접근 방식에 대해 협력해야 합니다.

통합 복잡성 및 상호 운용성

분산 클라우드 컴퓨팅 솔루션을 기존 IT 인프라 및 다양한 클라우드 환경과 통합하는 것은 조직에 상당한 과제를 안겨줍니다. 분산 모델을 채택하려면 종종 온프레미스 시스템, 퍼블릭 클라우드 및 기타 분산 노드와 인터페이싱해야 하므로 원활한 상호 운용성이 필요합니다. 과제는 서로 다른 구성 요소가 효과적으로 통신하고 마찰 없이 데이터를 공유할 수 있는 응집력 있는 생태계를 만드는 것입니다. 분산 환경에서 통합을 달성하려면 표준화된 프로토콜, 개방형 API 및 다양한 기술에 대한 포괄적인 이해가 필요합니다. 또한 조직은 애플리케이션과 서비스가 분산 클라우드 생태계에 존재하는 다양한 아키텍처와 호환되도록 하는 데 어려움을 겪을 수 있습니다. 이러한 통합 복잡성을 탐색하는 것은 분산 클라우드 컴퓨팅의 모든 잠재력을 활용하고 운영 효율성과 협업을 방해할 수 있는 사일로를 피하는 데 필수적입니다.

리소스 관리 및 오케스트레이션

분산 클라우드 환경에서 리소스를 효율적으로 관리하고 워크로드를 오케스트레이션하는 것은 이 분산 컴퓨팅 패러다임을 채택하는 조직에 중대한 과제로 부상합니다. 리소스 할당, 로드 밸런싱 및 지리적으로 분산된 노드에서 실시간으로 성능을 최적화하려면 정교한 오케스트레이션 도구가 필요합니다. 워크로드가 지연 시간을 최소화하고 활용도를 극대화하도록 전략적으로 분산되도록 하는 것은 복잡한 작업이 됩니다. 게다가 변화하는 워크로드에 동적으로 적응하고 성능을 저하시키지 않으면서 확장성을 보장하려면 고급 오케스트레이션 기능이 필요합니다. 조직은 분산 클라우드 컴퓨팅의 복잡성을 탐색하고 가시성, 제어 및 적응성을 제공하여 서비스 수준을 유지하면서 리소스 사용을 최적화할 수 있는 강력한 관리 및 오케스트레이션 솔루션에 투자해야 합니다. 리소스 관리 및 오케스트레이션 과제를 해결하는 것은 분산 클라우드 컴퓨팅의 이점을 최대한 활용하고 다양한 노드에서 일관되고 안정적인 서비스를 제공하려는 조직에 필수적입니다.

주요 시장 동향

에지 네이티브 애플리케이션 개발

글로벌 분산 클라우드 컴퓨팅 시장을 형성하는 두드러진 동향은 에지 네이티브 애플리케이션 개발의 급증입니다. 조직에서 실시간 데이터 처리를 위해 에지 컴퓨팅을 점점 더 많이 활용함에 따라 에지 환경을 위해 특별히 설계된 애플리케이션에 대한 수요가 상당히 증가했습니다. 에지 네이티브 애플리케이션은 분산 컴퓨팅 생태계에서 효율적으로 작동하도록 맞춤화되어 성능과 대응성을 최적화합니다. 이러한 동향은 즉각적인 처리가 필요한 방대한 양의 데이터를 생성하는 사물 인터넷(IoT) 장치, 스마트 센서 및 기타 에지 장치의 확산으로 인해 촉진됩니다. 분산 클라우드 컴퓨팅은 에지 네이티브 애플리케이션의 개발 및 배포를 가능하게 하는 데 중요한 역할을 하며 분산 데이터 처리에 필요한 인프라를 제공합니다. 엣지 네이티브 애플리케이션 개발로의 전환은 소프트웨어 설계 방식의 전략적 진화를 의미하며, 엣지 컴퓨팅 아키텍처가 제시하는 고유한 과제와 기회에 맞게 애플리케이션을 최적화하는 것의 중요성을 강조합니다.

하이브리드 및 멀티 클라우드 분산 아키텍처

글로벌 분산 클라우드 컴퓨팅 시장의 주요 추세는 하이브리드 및 멀티 클라우드 분산 아키텍처의 도입입니다. 조직은 유연하고 복원력이 뛰어나며 상호 운용 가능한 IT 환경을 만들기 위해 온프레미스, 퍼블릭 클라우드 및 분산 클라우드 리소스를 결합하는 것을 점점 더 많이 받아들이고 있습니다. 이러한 추세는 다양한 워크로드와 애플리케이션을 수용하는 균형 잡힌 접근 방식에 대한 필요성에서 비롯됩니다. 분산 클라우드 컴퓨팅은 하이브리드 및 멀티 클라우드 전략과 완벽하게 통합되어 이러한 아키텍처의 원칙과 일치하는 분산 모델을 제공합니다. 기업은 분산 클라우드 솔루션을 활용하여 특정 요구 사항에 따라 다양한 환경에 워크로드를 분산하고 성능을 최적화하며 단일 클라우드 공급자에 대한 종속성을 최소화합니다. 하이브리드 및 멀티 클라우드 분산 아키텍처로의 추세는 조직이 분산 컴퓨팅 패러다임을 수용하는 동시에 유연성, 확장성을 향상시키고 공급업체 잠금을 피하기 위한 전략적 움직임을 반영합니다.

Edge AI 및 머신 러닝 통합

인공 지능(AI)과 머신 러닝(ML)을 엣지에 통합하는 것은 글로벌 분산 클라우드 컴퓨팅 시장에 영향을 미치는 매력적인 추세입니다. Edge AI는 AI 및 ML 모델을 데이터 소스에 더 가깝게 배포하여 중앙 집중식 클라우드 서버에 지속적으로 연결하지 않고도 실시간 데이터 분석을 가능하게 합니다. 이러한 통합은 특히 비디오 분석, 자율 장치 및 스마트 시티와 같은 애플리케이션에서 관련이 있습니다. 분산 클라우드 컴퓨팅은 분산된 위치에 AI 애플리케이션을 배포하고 관리하는 데 필요한 인프라를 제공하여 Edge AI의 원활한 통합을 용이하게 합니다. 산업이 향상된 의사 결정 및 자동화를 위해 AI를 점점 더 활용함에 따라 엣지 컴퓨팅과 AI의 결합은 강력한 추세가 되어 분산 클라우드 컴퓨팅 아키텍처의 진화에 영향을 미칩니다.

분산형 데이터 관리 및 스토리지

글로벌 분산 클라우드 컴퓨팅 시장에서 주목할 만한 추세는 분산형 데이터 관리 및 스토리지에 대한 강조입니다. 조직이 엣지에서 생성된 방대한 양의 데이터를 처리하는 복잡성에 맞서면서 분산형 스토리지 솔루션에 대한 추세가 두드러지고 있습니다. 분산형 클라우드 컴퓨팅은 지리적으로 분산된 노드에서 데이터 스토리지를 최적화하고 대기 시간을 줄이며 데이터 접근성을 보장하기 위한 프레임워크를 제공합니다. 분산형 데이터 관리를 통해 조직은 데이터 개인 정보 보호 및 규정 준수 요구 사항을 준수하는 동시에 정보에 대한 빠른 액세스에 의존하는 애플리케이션의 요구 사항을 충족할 수 있습니다. 이러한 추세는 분산형 컴퓨팅 환경에서 생성되는 엄청난 양의 데이터를 관리하기 위한 효율적이고 확장 가능한 솔루션에 대한 필요성에 의해 주도되는 분산형 데이터 아키텍처로의 전략적 전환을 강조합니다.

에지 보안 및 제로 트러스트 아키텍처

특히 에지에서 분산형 컴퓨팅 환경의 보안 고려 사항으로 인해 에지 보안 및 제로 트러스트 아키텍처를 구현하는 추세가 생겨났습니다. 데이터 처리가 소스에 더 가깝게 이루어짐에 따라 공격 표면이 늘어나 강력한 보안 조치가 필요합니다. 분산형 클라우드 컴퓨팅 솔루션은 에지 환경에 맞게 조정된 보안 프로토콜과 메커니즘을 통합하여 데이터의 무결성과 기밀성을 보장합니다. 어떠한 엔터티에도 내재적인 신뢰가 없다고 가정하는 제로 트러스트 모델은 분산형 아키텍처를 보호하는 데 필수적입니다. 조직은 분산형 클라우드 컴퓨팅을 활용하여 장치와 사용자를 인증하고 승인하고, 전송 중인 데이터를 암호화하고, 이상을 지속적으로 모니터링하는 보안 조치를 구현합니다. 에지 보안을 우선시하고 Zero Trust 아키텍처를 채택하는 추세는 진화하는 사이버 위협에 대비해 분산 컴퓨팅 생태계를 강화하려는 업계의 의지를 반영합니다.

세그먼트별 인사이트

서비스 인사이트

데이터 스토리지 세그먼트는 글로벌 분산 클라우드 컴퓨팅 시장에서 지배적인 세력으로 부상했으며, 이러한 우세는 예측 기간 동안 지속될 것으로 예상됩니다. 분산 데이터 처리에 대한 의존도가 높아지고 에지 컴퓨팅 애플리케이션이 확산되면서 효율적이고 확장 가능한 데이터 스토리지 솔루션에 대한 수요가 크게 증가했습니다. 분산 클라우드 컴퓨팅은 지리적으로 분산된 환경에서 데이터 스토리지와 관련된 고유한 과제를 해결하는 데 중요한 역할을 하며, 조직에 스토리지 리소스를 최적화하고 대기 시간을 최소화할 수 있는 기능을 제공합니다. 에지 컴퓨팅이 계속해서 두드러짐에 따라 실시간 처리 및 분석을 지원하는 데 에지에서 강력한 데이터 스토리지가 필수적입니다. 데이터 스토리지 세그먼트의 우세는 조직이 분산 클라우드 환경에서 데이터를 효과적으로 관리하는 데 전략적 중요성을 두고 있음을 나타냅니다. 분산 클라우드 기반 데이터 스토리지 솔루션이 제공하는 확장성, 접근성 및 안정성은 이 부문을 글로벌 분산 클라우드 컴퓨팅 시장의 궤적을 형성하는 핵심 동인으로 자리매김합니다. 다양한 산업의 기업이 운영 효율성을 높이고 진화하는 애플리케이션 요구 사항을 해결하기 위해 분산 데이터 관리를 우선시함에 따라 데이터 스토리지 부문은 지배력을 유지하고 가까운 미래에 분산 클라우드 컴퓨팅 환경에서 중심적인 역할을 할 준비가 되었습니다.

최종 사용 통찰력

정보 기술 및 IT 지원 서비스(IT 및 ITeS) 부문은 글로벌 분산 클라우드 컴퓨팅 시장에서 지배적인 최종 사용 부문으로 부상했으며 이러한 지배력은 예측 기간 동안 지속될 것으로 예상됩니다. IT 및 ITeS 산업은 동적이고 확장 가능한 컴퓨팅 환경의 요구 사항을 충족하기 위해 분산 클라우드 컴퓨팅 솔루션을 도입하는 데 앞장서 왔습니다. 분산 클라우드 컴퓨팅은 유연하고 효율적인 IT 인프라에 대한 산업의 요구 사항과 완벽하게 일치하여 조직이 리소스를 최적화하고 운영 민첩성을 향상시킬 수 있도록 합니다. 클라우드 서비스의 분산된 특성은 IT 및 ITeS 기업의 다양한 요구 사항을 충족하여 최종 사용자와 기기에 더 가까운 곳에 애플리케이션을 배포할 수 있도록 합니다. 엣지 컴퓨팅 및 인공 지능과 같은 신기술 도입으로 업계가 계속 발전함에 따라 분산 클라우드 솔루션에 대한 수요는 계속 강력할 것으로 예상됩니다. IT 및 ITeS 부문의 지배력은 디지털 변환을 촉진하고 혁신적인 애플리케이션과 서비스를 지원하는 데 있어 분산 클라우드 컴퓨팅의 중요한 역할을 강조합니다. 성능 최적화, 확장성 보장 및 혁신 촉진에 끊임없이 집중하면서 IT 및 ITeS 부문은 향후 몇 년 동안 글로벌 분산 클라우드 컴퓨팅 시장의 성장을 주도하고 궤적을 형성하는 데 있어 리더십을 유지할 준비가 되었습니다.

지역별 통찰력

북미는 글로벌 분산 클라우드 컴퓨팅 시장에서 지배적인 지역으로 부상했으며 이러한 지배력은 예측 기간 동안 지속될 것으로 예상됩니다. 주요 기술 허브의 강력한 존재감, 성숙한 클라우드 컴퓨팅 생태계, 분산 클라우드 솔루션의 조기 도입은 북미가 시장에서 주도적인 위치에 있는 데 크게 기여했습니다. IT, 의료, 금융, 제조와 같은 다양한 산업에 걸쳐 있는 이 지역의 기업들은 진화하는 비즈니스 요구 사항을 해결하기 위해 분산 클라우드 컴퓨팅의 이점을 빠르게 수용했습니다. 기술 혁신에 대한 지속적인 집중과 연구 개발에 대한 상당한 투자는 북미를 분산 클라우드 컴퓨팅의 발전을 주도하는 최전선에 위치시킵니다. 이 지역의 기업들이 민첩성, 확장성, 효율적인 IT 인프라를 우선시함에 따라 분산 클라우드 솔루션에 대한 수요는 계속 강세를 보일 것으로 예상됩니다. 또한 북미에 본사를 둔 선도적인 클라우드 서비스 공급업체의 존재는 이 지역의 지배력을 더욱 공고히 합니다. 기술에 정통한 비즈니스 환경, 전략적 투자, 성숙한 클라우드 생태계가 결합된 북미는 가까운 미래에 글로벌 분산 클라우드 컴퓨팅 시장의 궤적을 형성하면서 리더십 역할을 유지할 준비가 되었습니다.

최근 개발

• 2023년 7월, Google은 엔터프라이즈 수준의 데이터 분석을 혁신하는 것을 목표로 하는 획기적인 분산 클라우드 컴퓨팅 솔루션 시리즈를 공개했습니다. 이러한 혁신적인 솔루션은 고급 머신 러닝 알고리즘과 확장 가능한 클라우드 인프라를 활용하여 기업이 방대한 데이터 세트에서 귀중한 통찰력을 추출하고 데이터 중심 의사 결정을 촉진할 수 있도록 합니다. Google의 강력한 분산 클라우드 생태계와 통합된 이러한 분석 도구는 확장 가능하고 효율적인 데이터 처리에 대한 증가하는 수요에 부응하여 분산 클라우드 컴퓨팅 혁신 분야의 리더로서 Google의 입지를 공고히 합니다.
• 2023년 4월, IBM Cloud는 고급 워크로드 오케스트레이션에 초점을 맞춘 최신 분산 클라우드 컴퓨팅 서비스 라인을 출시했습니다. 이러한 서비스는 최첨단 오케스트레이션 도구와 관리 솔루션을 통합하여 조직이 다양한 분산 노드에서 리소스를 효율적으로 관리하고, 워크로드를 균형 있게 조정하고, 성능을 최적화할 수 있도록 합니다. IBM이 포괄적인 오케스트레이션 기능을 통해 기업에 권한을 부여하려는 노력은 분산형 컴퓨팅 아키텍처의 증가하는 추세와 분산 클라우드 환경에서 원활한 리소스 관리에 대한 필요성과 일치합니다.
• 2023년 3월 Amazon Web Services(AWS)는 고급 IoT 기술과 완벽하게 통합된 업그레이드된 분산 클라우드 컴퓨팅 솔루션 제품군을 출시했습니다. 이러한 솔루션은 향상된 연결성과 지능형 자동화를 자랑하며, 기업에 분산 클라우드 워크로드를 최적화하는 데 몰입적인 경험을 제공합니다. 작업 부하 모니터링 및 분산 리소스 관리를 위한 개선된 도구를 갖춘 Amazon은 직관적인 사용자 인터페이스와 향상된 기능에 중점을 두고 있으며, 이는 분산 클라우드 컴퓨팅 환경에서 매끄럽고 상호 연결된 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있음을 반영합니다.
• 2023년 11월, Microsoft는 직장 생산성과 효율성을 향상시키는 것을 목표로 하는 분산 클라우드 컴퓨팅 솔루션 제품군을 공개했습니다. IoT 센서, 데이터 분석 및 고급 작업 부하 오케스트레이션을 활용하는 이러한 솔루션은 분산된 사무실 공간을 최적화하고, 일상적인 작업을 자동화하며, 리소스 관리를 개선합니다. Microsoft의 분산 클라우드 컴퓨팅 솔루션은 분산된 작업 부하, 연결성 및 환경 조건에 대한 실시간 데이터를 제공함으로써 기업이 분산 컴퓨팅 시대에 유연하고 데이터 중심적인 직장을 만들 수 있도록 합니다.
• 2023년 6월, SAMSUNG은 SmartThings Cloud Life를 출시하여 소비자에게 보다 전체적인 분산 클라우드 컴퓨팅 경험을 제공했습니다. 이 새로운 서비스는 SmartThings 앱에 추가되어 사용자에게 스마트폰을 통해 회사의 분산 기기를 통합하고 중앙에서 제어할 수 있는 기능을 제공합니다. 분산 기기 관리부터 지능형 자동화까지 다양한 SmartThings 서비스의 편의성을 결합하여 삼성이 분산 클라우드 컴퓨팅 환경에서 제공하는 원활한 통합과 향상된 기능을 강조합니다.

주요 시장 참여자

• Amazon Web Services(AWS)
• Microsoft Azure(Microsoft Corporation)
• Google Cloud Platform(Google LLC)
• IBM Cloud(International BusinessMachines Corporation)
• Oracle Cloud(Oracle Corporation)
• Alibaba Cloud(Alibaba Group HoldingLimited)
• VMware, Inc.
• Cisco Systems, Inc.
• Hewlett Packard Enterprise(HPE)
• Red Hat, Inc.