셀프 서비스 비즈니스 인텔리전스(BI) 시장 - 글로벌 산업 규모, 점유율, 추세, 기회 및 예측, 배포 모델(온프레미스 및 온디맨드), 비즈니스 기능(재무, 마케팅, 영업, 운영 및 인적 자원(HR)), 지역 및 경쟁별로 세분화 2019-2029

시장 개요

글로벌 셀프 서비스 비즈니스 인텔리전스(BI) 시장은 2023년에 80억 1천만 달러의 가치를 지녔으며, 2029년까지 11.14%의 CAGR로 예측 기간 동안 강력한 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 전 세계적으로 항공 여객 교통량 증가, 개발도상국의 공항 인프라 개선, 승객 경험을 향상시키기 위한 터치스크린, 멀티미디어, 생체 인식 키오스크 도입 증가와 같은 요인이 전 세계적으로 시장 성장을 촉진합니다.

주요 시장 동인

사용자 권한 부여 및 접근성

셀프 서비스 BI 성장의 주요 촉매는 데이터의 민주화입니다. 기존 BI 시스템은 종종 전문 기술이 필요하여 데이터 액세스가 일부 특정 그룹으로 제한되었습니다. 그러나 셀프 서비스 BI 솔루션은 직관적인 인터페이스를 제공하여 비기술 사용자가 데이터와 상호 작용하고 데이터에서 통찰력을 얻을 수 있도록 함으로써 더 광범위한 사용자 기반을 강화합니다. 이러한 민주화는 모든 수준의 의사 결정권자가 정보에 입각한 의사 결정에 기여할 수 있는 조직 내에서 데이터 중심 문화를 육성합니다.

데이터 중심 의사 결정의 증가

비용 효율성 및 시간 절감

기존 BI 구현은 종종 긴 개발 주기를 수반하고 높은 비용이 발생했습니다. 셀프 서비스 BI 플랫폼은 데이터 분석 및 보고에 필요한 시간과 리소스를 크게 줄여줍니다. 사용자가 자신의 보고서와 대시보드를 만들 수 있도록 하면 IT 부서의 부담이 줄어들고 전반적인 의사 결정 프로세스가 가속화됩니다. 이러한 비용 효율성은 셀프 서비스 BI를 민첩하고 효율적인 솔루션을 찾는 조직에 매력적인 선택으로 만듭니다.

데이터 시각화 및 분석의 발전

데이터 시각화 및 분석 도구의 발전은 셀프 서비스 BI 채택을 촉진하는 데 중요한 역할을 했습니다. 최신 BI 플랫폼은 드래그 앤 드롭 기능이 있는 사용자 친화적인 인터페이스를 제공하여 사용자가 코딩 전문 지식 없이도 시각적으로 매력적이고 통찰력 있는 보고서를 만들 수 있습니다. 이러한 고급 분석에 대한 접근성은 데이터 탐색 및 해석의 범위를 넓혔습니다.

클라우드 컴퓨팅 및 확장성

클라우드 컴퓨팅의 확산은 셀프 서비스 BI에 있어 게임 체인저였습니다. 클라우드 기반 BI 솔루션은 확장성, 유연성 및 접근성을 제공하여 조직이 BI 이니셔티브를 더 쉽게 배포하고 관리할 수 있도록 합니다. 클라우드로의 이러한 전환은 인프라 비용을 절감할 뿐만 아니라 지리적으로 분산된 팀 간의 원활한 협업 및 데이터 공유를 용이하게 합니다.

빅 데이터 기술과의 통합

빅 데이터 기술의 출현으로 조직에서 찾을 수 있는 데이터 소스의 범위가 확장되었습니다. 셀프 서비스 BI 플랫폼은 빅 데이터 저장소의 데이터 세트를 포함하여 다양한 데이터 세트와 원활하게 통합되도록 발전했습니다. 이 기능을 통해 사용자는 방대하고 다양한 데이터 세트를 분석하고 통찰력을 도출하여 비즈니스 인텔리전스의 새로운 차원을 열 수 있습니다.

이동 중 의사 결정을 위한 모바일 BI

모바일 기기의 확산으로 비즈니스 전문가가 정보에 액세스하는 방식이 변화했습니다. 셀프 서비스 BI 플랫폼은 모바일 BI를 수용하여 사용자가 이동 중에도 보고서와 대시보드에 액세스할 수 있도록 했습니다. 이러한 모빌리티는 사용자 편의성을 향상시킬 뿐만 아니라 의사 결정권자가 위치에 관계없이 중요한 통찰력에 실시간으로 액세스할 수 있도록 보장합니다.

주요 시장 과제

기술적 복잡성 및 통합

성장의 원동력인 기술의 급속한 발전은 복잡성 및 통합 측면에서도 과제를 제기합니다. 셀프 서비스 비즈니스 인텔리전스(BI)는 생체 인식, 인공 지능 및 머신 러닝의 통합으로 더욱 정교해지고 있습니다. 이러한 기술을 원활하게 조정하고 다양한 시스템과 공급업체 간의 상호 운용성을 보장하는 것은 공항에 엄청난 과제가 될 수 있습니다.

사이버 보안 문제

셀프 서비스 비즈니스 인텔리전스(BI)가 더욱 상호 연결되고 데이터 중심이 되면서 사이버 보안 위협의 위험이 커지고 있습니다. 민감한 승객 정보를 보호하고 키오스크의 안전한 작동을 보장하는 것이 가장 중요합니다. 침해 또는 악의적 공격의 가능성은 업계가 강력한 사이버 보안 조치와 지속적인 모니터링을 통해 사전에 해결해야 하는 중대한 과제입니다.

유지 관리 및 안정성

셀프 서비스 비즈니스 인텔리전스(BI)는 트래픽이 많은 환경에서 작동하므로 유지 관리가 중요한 과제입니다. 정기적인 마모, 다양한 환경 조건에 노출, 빈번한 소프트웨어 업데이트 필요성으로 인해 강력한 유지 관리 전략이 필요합니다. 키오스크의 안정성을 보장하는 것은 승객 서비스 중단을 방지하고 공항 운영의 전반적인 효율성을 유지하는 데 필수적입니다.

공항 간 표준화

다양한 공항과 지역에서 셀프 서비스 비즈니스 인텔리전스(BI)에 대한 표준화된 프로세스와 인터페이스가 부족하여 공급업체와 공항 당국 모두에게 과제가 됩니다. 일정 수준의 표준화를 달성하면 상호 운용성을 향상시키고 구현 비용을 줄이며 승객을 위한 프로세스를 간소화할 수 있습니다. 그러나 이러한 표준에 대한 합의를 이루는 것은 국제적 수준의 협업이 필요한 복잡한 과제입니다.

규정 준수

공항은 엄격하게 규제되는 환경에서 운영되며, 업계 표준 및 정부 규정을 준수하는 것은 협상의 여지가 없습니다. 셀프 서비스 비즈니스 인텔리전스(BI)는 데이터 보호, 접근성 및 항공 보안과 관련된 다양한 규정을 준수해야 합니다. 국가마다 다를 수 있는 이러한 규제 환경을 탐색하면 공항 키오스크의 배포 및 운영에 복잡성이 더해집니다.

사용자 수용 및 접근성

셀프 서비스 비즈니스 인텔리전스(BI)는 효율성을 향상시키는 것을 목표로 하지만, 궁극적으로 성공은 사용자 수용에 달려 있습니다. 키오스크가 사용자 친화적이고 다양한 요구 사항이 있는 승객이 이용할 수 있으며 다양한 언어와 문화적 선호도를 수용할 수 있도록 하는 것은 어려운 일입니다. 기술적 정교함과 사용자 편의성 간의 적절한 균형을 찾는 것이 광범위한 채택에 필수적입니다.

과제 극복 전략

협업 및 산업 표준

표준화 과제를 해결하려면 공항 당국, 공급업체, 규제 기관을 포함한 주요 이해 관계자 간의 협업이 필요합니다. 셀프 서비스 비즈니스 인텔리전스(BI)에 대한 산업 전체 표준을 수립하면 상호 운용성을 용이하게 하고, 구현을 간소화하며, 일관된 프레임워크에서 혁신을 촉진할 수 있습니다.

강력한 사이버 보안 조치

사이버 보안 문제를 해결하기 위해 업계는 암호화, 안전한 데이터 저장, 지속적인 모니터링을 포함한 강력한 사이버 보안 조치에 투자해야 합니다. 위협 인텔리전스와 모범 사례를 공유하기 위한 협력적 노력은 공항 키오스크 시스템의 전반적인 사이버 보안 태세를 강화할 수 있습니다.

예측 유지 관리 솔루션

예측 유지 관리 솔루션을 구현하면 유지 관리 및 안정성과 관련된 과제를 완화할 수 있습니다. 데이터 분석 및 IoT(사물 인터넷) 기술을 활용함으로써 공항은 잠재적 문제를 사전에 식별하고 해결하여 가동 중지 시간을 최소화하고 공항 키오스크의 지속적인 운영을 보장할 수 있습니다.

사용자 중심 설계 및 접근성

사용자 수용성을 높이기 위해 셀프 서비스 비즈니스 인텔리전스(BI)는 설계 및 개발 단계에서 사용자 테스트 및 피드백 프로세스를 거쳐야 합니다. 장애가 있는 승객을 위한 접근성 기능을 포함하여 다양한 사용자 요구 사항을 충족하는 기능을 통합하면 긍정적인 사용자 경험과 광범위한 채택에 기여할 수 있습니다.

규정 준수 모니터링

변화하는 규정 및 준수 요구 사항을 파악하는 것이 필수적입니다. 공항 당국과 키오스크 공급업체는 셀프 서비스 비즈니스 인텔리전스(BI)가 최신 표준을 준수하도록 협력해야 하며, 준수 여부를 확인하기 위해 정기 감사를 수행할 수 있습니다.

결론

글로벌 셀프 서비스 비즈니스 인텔리전스(BI) 시장이 직면한 과제는 복잡하지만 극복할 수 없는 것은 아닙니다. 이러한 과제를 해결하려면 기술 제공자, 공항, 규제 기관 및 승객을 포함한 업계 이해 관계자의 협력이 필요합니다. 협업을 촉진하고, 업계 표준을 수용하고, 혁신적인 솔루션에 투자함으로써 글로벌 셀프 서비스 비즈니스 인텔리전스(BI) 시장은 진화를 계속하여 승객에게 향상된 경험을 제공하는 동시에 앞으로의 장애물을 극복할 수 있습니다.

주요 시장 동향

셀프 서비스 솔루션에 대한 수요 증가

셀프 서비스 비즈니스 인텔리전스(BI)는 승객 사이에서 셀프 서비스 솔루션에 대한 수요가 증가함에 따라 주목을 받고 있습니다. 이러한 키오스크는 체크인, 수하물 태그 지정, 탑승권 인쇄를 포함한 다양한 서비스를 제공하여 여행객이 공항 여정을 독립적으로 탐색할 수 있도록 지원합니다. 이러한 추세는 승객 프로세스를 가속화할 뿐만 아니라 공항의 운영 비용도 절감합니다.

비접촉 기술 및 생체 인식

인공지능(AI) 통합

인공지능은 고급 기능을 제공하여 셀프 서비스 비즈니스 인텔리전스(BI)에 혁명을 일으키고 있습니다. AI 기반 가상 비서가 실시간으로 승객을 지원하여 항공편, 서비스 및 공항 편의 시설에 대한 정보를 제공합니다. 게다가 AI 알고리즘은 데이터를 분석하여 키오스크 배치를 최적화하고, 승객 흐름을 간소화하고, 피크 타임을 예측하여 보다 지능적이고 대응성이 뛰어난 공항 환경을 조성합니다.

사용자 정의 및 다기능

최신 셀프 서비스 비즈니스 인텔리전스(BI)는 다양한 승객의 요구에 부응하도록 설계되었습니다. 기존의 체크인 프로세스를 넘어 재예약, 좌석 업그레이드, 심지어 소매 거래 지원과 같은 서비스를 제공합니다. 이러한 추세는 다양한 요구 사항을 가진 승객에게 맞춤화되고 원활한 여행 경험을 제공하려는 업계의 노력을 반영합니다.

향상된 사용자 인터페이스 및 접근성

셀프 서비스 비즈니스 인텔리전스(BI)의 사용자 인터페이스는 사용자 친화성과 접근성을 강조하여 상당한 개선을 거쳤습니다. 대형 터치스크린, 선명한 그래픽, 다국어 옵션은 글로벌 대상을 대상으로 하며, 다양한 문화적 배경을 가진 승객이 키오스크 서비스를 쉽게 탐색하고 활용할 수 있도록 보장합니다.

지속 가능성 및 친환경 이니셔티브

환경 의식은 항공 산업에 스며들었으며 셀프 서비스 비즈니스 인텔리전스(BI)도 예외는 아닙니다. 제조업체는 키오스크 설계에 지속 가능한 소재, 에너지 효율적인 구성 요소 및 재활용 옵션을 점점 더 통합하고 있습니다. 친환경 솔루션에 대한 이러한 노력은 항공 여행의 탄소 발자국을 줄이기 위한 글로벌 노력과 일치합니다.

글로벌 확장 및 신흥 시장

셀프 서비스 비즈니스 인텔리전스(BI)에 대한 수요는 기존 항공 허브에 국한되지 않습니다. 신흥 시장과 지역 공항은 인프라를 개선하고 증가하는 항공 교통량을 수용하기 위해 노력하면서 채택이 증가하고 있습니다. 이러한 추세는 첨단 공항 기술의 민주화를 반영하여 항공 여행이 전 세계적으로 더 쉽게 접근 가능해졌습니다.

사이버 보안 및 데이터 개인 정보 보호 문제

세그먼트별 통찰력

배포 모드 통찰력

온프레미스 솔루션은 종종 엄격한 보안 및 규정 준수 요구 사항이 있는 기업에 어필합니다. 금융, 의료 및 정부와 같은 산업은 데이터에 대한 더 큰 제어를 유지하고 산업 규정을 준수하기 위해 온프레미스 BI 솔루션을 선호할 수 있습니다.

온프레미스 배포를 통해 조직은 데이터 거버넌스 정책을 보다 직접적으로 제어할 수 있습니다. 이는 데이터 프라이버시와 거버넌스가 중요한 고려 사항인 산업에서 특히 중요할 수 있습니다.

온프레미스 솔루션은 조직에 BI 환경에 대한 더 높은 수준의 사용자 지정 및 제어를 제공합니다. 이는 특정 요구 사항이 있는 기업이나 BI 도구를 기존 인프라에 원활하게 통합하려는 기업에 매우 중요할 수 있습니다.

어떤 경우에는 더 빠른 성능과 더 낮은 지연 시간을 제공할 수 있는 잠재력 때문에 온프레미스 솔루션이 선호될 수 있습니다. 이는 특히 대규모 데이터 세트를 처리하고 실시간 또는 거의 실시간 분석이 필요한 기업에 적합합니다.

일부 조직은 온프레미스 솔루션에 더 적합한 레거시 시스템을 보유하고 있을 수 있습니다. 기존 인프라에서 클라우드 기반 솔루션으로 마이그레이션하는 것은 복잡한 프로세스일 수 있으며, 기업은 포괄적인 디지털 변환을 거칠 때까지 온프레미스 솔루션을 고수하기로 선택할 수 있습니다.

온프레미스 또는 클라우드 기반 솔루션에 대한 선호도는 산업 동향, 기술 발전 및 진화하는 비즈니스 요구 사항에 따라 달라질 수 있다는 점에 유의하는 것이 중요합니다. 2023년 글로벌 셀프 서비스 BI 시장에 대한 가장 정확하고 최신 정보는 최근 시장 보고서, 산업 분석을 참조하거나 해당 분야 전문가와 상담하는 것이 좋습니다.

지역별 통찰력

북미는 예측 기간 동안 지배적인 매출 점유율을 확보합니다. 증가하는 디지털 혁신은 시장 상황을 이해하기 위해 셀프 서비스 BI 도구에 대한 투자를 촉진하고 있습니다. 또한 미국에 주요 시장 참여자가 많이 있어 국가의 성장률을 촉진할 것으로 예상됩니다. 유럽은 매출 점유율에서 2위를 차지합니다. 스타트업과 중소기업이 셀프 서비스 분석에 대한 수요를 촉진하기 위해 디지털 도구에 대한 투자를 늘리고 있습니다. 유럽 국가 간의 경쟁이 심화되고 시장 과제를 견뎌내기 위해 기업은 혁신적인 디지털 솔루션을 구현하는 데 열의를 보이고 있습니다. 아시아 태평양은 예측 기간 동안 빠른 성장률을 목격할 것입니다. 인도와 중국과 같은 국가의 인구 증가는 방대한 양의 구조화되고 구조화되지 않은 데이터를 생성하고 있습니다. 따라서 시장 동향과 고객의 요구를 이해하기 위해 산업은 셀프 서비스 BI 도구를 채택하고 있습니다. 산업 전반에 걸쳐 디지털화에 대한 투자가 빠르게 진행됨에 따라 인도는 빠른 CAGR을 달성할 것으로 예상됩니다.

최근 개발

2023년 6월ThoughtSpot Inc.는 데이터 팀과 생태계의 역량을 강화하기 위해 BI 플랫폼 공급업체인 Mode Analytics를 인수한다고 발표했습니다. 이 두 회사는 함께 모든 유형의 사용 사례에 대한 빠른 셀프 서비스 분석을 제공할 수 있습니다.

2023년 3월AtScale은 Snowflake Ready Technology Validation Partner와 협력하여 비즈니스 인텔리전스와 분석을 더 높은 성능으로 강화한다고 발표했습니다. 이 통합에는 라이브 데이터와 소비자 상호 작용에 대한 셀프 서비스 분석 기능이 포함됩니다.

2023년 2월Omni Analytics는 셀프 서비스 도구와 완벽하게 거버넌스된 기능을 갖춘 차세대 BI 플랫폼의 상업적 가용성을 발표했습니다. 이 회사는 비용 효율적이고 더 높은 성능 기능을 통해 서비스를 통해 성장하는 기업의 요구를 충족하는 것을 목표로 합니다.

2022년 5월Snowflake Inc.는 셀프 서비스 분석을 사용하여 운영 통찰력을 추출하기 위해 분석 자동화 회사인 Savant Labs와 파트너십을 맺었다고 발표했습니다. 이 회사에 따르면, 이는 엔지니어의 업무 부하를 줄이는 데 도움이 되며 데이터 소스에 걸쳐 잠긴 빠른 통찰력을 제공합니다.

2021년 8월Zoho Corporation은 증강 분석 및 셀프 서비스 데이터 준비로 기업을 강화하기 위해 AI 기반 비즈니스 인텔리전스 플랫폼을 출시했습니다. 이 회사는 Zoho DataPrep 도구와 통합하여 기업이 데이터 파이프라인을 쉽게 관리하고 만들 수 있도록 지원합니다.

주요 시장 참여자

• Cisco Systems, Inc.(미국)
• IBM Corporation(미국)
• Microsoft(미국)
• Oracle(미국)
• SAP(독일)
• MapR Technologies, Inc.(미국)
• RapidMiner, Inc.(미국)
• Birst, Inc.(미국)
• ALTERYX, INC. (미국)
• Zoho Corporation Pvt. Ltd.(인도)