데이터 마켓플레이스 플랫폼 시장 - 글로벌 산업 규모, 점유율, 추세, 기회 및 예측은 구성 요소(플랫폼, 서비스), 유형(개인, B2B, IoT), 모델(구독, 수수료, 유료 기능, 기타), 기업 규모(대기업 및 중소기업), 최종 사용자(금융 서비스, 광고, 미디어 및 엔터테인먼트, 소매 및 CPG, 의료 및 생명 과학 및 기타), 지역, 경쟁별로 세분화됨 2018-2028

시장 개요

글로벌 데이터 마켓플레이스 플랫폼 시장은 2022년에 9억 4,502만 달러로 평가되었으며 2028년까지 26.01%의 CAGR로 예측 기간 동안 강력한 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 데이터 마켓플레이스 플랫폼은 저장하고 교환하는 데이터를 보호하기 위해 강력한 보안 및 개인 정보 보호 조치를 구현하고 있습니다. 모든 산업의 기업은 의사 결정 프로세스를 추진하기 위해 점점 더 데이터에 의존하고 있습니다. 데이터 마켓플레이스 플랫폼은 조직이 분석 기능을 향상시키고 보다 정보에 입각한 의사 결정을 내릴 수 있는 다양한 데이터 세트에 액세스할 수 있는 편리하고 효율적인 방법을 제공합니다. 기업과 개인이 생성하는 데이터의 양, 속도 및 다양성이 기하급수적으로 증가하고 있습니다. 데이터 마켓플레이스 플랫폼은 조직이 데이터 자산을 관리하고 수익화할 수 있는 방법을 제공하는 동시에 데이터 구매자에게 제품, 서비스 및 운영을 개선하는 데 사용할 수 있는 귀중한 데이터에 대한 액세스를 제공합니다. 인공 지능(AI), 머신 러닝(ML), 사물 인터넷(IoT)과 같은 새로운 기술은 의사 결정을 개선하고 혁신을 추진하는 데 사용할 수 있는 방대한 양의 데이터를 생성합니다. 데이터 마켓플레이스 플랫폼은 기업이 AI/ML 모델을 훈련하고 배포하고 새로운 IoT 기반 애플리케이션을 개발하는 데 필요한 데이터에 액세스할 수 있도록 하여 이러한 기술의 도입을 가능하게 하는 데 중요한 역할을 합니다. 기업은 점점 더 서로 협력하고 타사 데이터 공급자와 협력하여 데이터를 공유하고 교환하고 있습니다. 데이터 마켓플레이스 플랫폼은 조직이 대규모로 협업하고 데이터를 교환할 수 있는 안전하고 효율적인 방법을 제공합니다. 데이터 마켓플레이스 플랫폼은 저장하고 교환하는 데이터를 보호하기 위해 강력한 보안 및 개인 정보 보호 조치를 구현하고 있습니다. 이는 데이터 구매자와 판매자 간의 신뢰를 구축하고 데이터 마켓플레이스 플랫폼 도입을 촉진하는 데 도움이 됩니다.

주요 시장 동인

데이터 마켓플레이스 도입

데이터는 오늘날의 디지털 시대에 귀중한 리소스가 되었습니다. 조직은 정보에 입각한 의사 결정, 제품 및 서비스 개선, 경쟁 우위 확보를 위해 데이터의 중요성을 깨닫습니다. 데이터의 가치에 대한 이러한 인식은 데이터 마켓플레이스 플랫폼에 대한 수요를 촉진합니다. 개인과 조직은 데이터 마켓플레이스 플랫폼을 통해 데이터 자산을 판매하여 수익을 창출할 수 있습니다. 이는 새로운 수익원을 제공하여 데이터 마켓플레이스 플랫폼을 데이터 소유자에게 매력적으로 만듭니다. GDPR 및 CCPA와 같은 데이터 개인 정보 보호 규정이 강화됨에 따라 조직은 데이터를 교환할 수 있는 안전하고 규정을 준수하는 방법이 필요합니다. 데이터 마켓플레이스 플랫폼은 종종 보안 및 규정 준수 기능을 통합하여 법적 요구 사항을 충족하고 사용자 간의 신뢰를 구축합니다. 데이터 마켓플레이스 플랫폼은 IoT 데이터, 소셜 미디어 데이터, 재무 데이터 등 광범위한 데이터 소스를 제공합니다. 이러한 다양성은 분석 및 의사 결정을 개선하기 위해 특정 데이터 세트를 찾는 사용자를 끌어들입니다. 데이터 마켓플레이스 플랫폼은 종종 AI와 분석 도구를 통합하여 사용자가 구매한 데이터를 분석하고 통찰력을 얻을 수 있도록 합니다. 이는 데이터에 가치를 더하고 채택을 장려합니다. 데이터 마켓플레이스 플랫폼의 구매자는 고품질의 신뢰할 수 있는 데이터를 기대합니다. 이러한 수요를 충족하기 위해 플랫폼 제공자는 종종 데이터 검증 및 품질 보증 조치를 구현합니다. 일부 데이터 마켓플레이스 플랫폼은 투명성, 보안 및 자동화된 거래를 위해 블록체인 기술과 스마트 계약을 활용합니다. 이러한 기술은 데이터 거래의 무결성을 보장합니다. 데이터 마켓플레이스 플랫폼 시장이 성장함에 따라 플랫폼 제공자 간의 경쟁이 치열해집니다. 이러한 경쟁은 기능, 가격 및 사용자 경험의 혁신을 촉진하여 구매자와 판매자 모두에게 이익이 됩니다.

산업별 마켓플레이스

특정 산업(예의료, 금융, 농업)을 대상으로 하는 틈새 시장 데이터 마켓플레이스 플랫폼이 등장하고 있습니다. 이러한 플랫폼은 특정 부문과 관련된 전문 데이터를 제공합니다. 많은 데이터 마켓플레이스 플랫폼은 클라우드 인프라에 구축되어 전 세계 사용자가 확장하고 액세스할 수 있습니다. 이러한 확장성은 증가하는 데이터 수요를 수용합니다. 데이터 마켓플레이스 플랫폼은 데이터 제공자와 소비자 간의 협업을 용이하게 합니다. 조직은 데이터 파트너십을 형성하고 통찰력을 공유하여 상호 이익이 되는 관계를 구축할 수 있습니다. 경제 성장, 경기 침체 또는 산업별 추세와 같은 경제적 상황은 데이터 마켓플레이스 플랫폼에 대한 수요에 영향을 미칠 수 있습니다. 예를 들어, 경기 침체기에 조직은 귀중한 데이터에 액세스하는 비용 효율적인 방법을 모색할 수 있습니다. 기업과 시장의 세계화는 다양하고 국제적인 데이터 소스에 대한 필요성을 촉진합니다. 데이터 마켓플레이스 플랫폼을 통해 전 세계의 데이터에 액세스할 수 있습니다.

결론적으로, 데이터 마켓플레이스 플랫폼 시장은 귀중한 자산으로서의 데이터에 대한 인식 증가, 데이터 수익화에 대한 욕구, 데이터 개인 정보 보호 문제 및 다양하고 고품질의 데이터 소스에 대한 필요성 증가에 의해 주도됩니다. 이러한 플랫폼은 다양한 산업의 요구 사항을 충족하기 위해 진화하고 있으며 AI 통합, 블록체인 기술, 확장성과 같은 기능을 제공하여 역동적인 데이터 경제에서 경쟁력을 유지합니다.

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주요 시장 과제

데이터 프라이버시 및 보안

데이터 마켓플레이스 플랫폼 시장에서 가장 중요한 과제 중 하나는 데이터 프라이버시 및 보안과 관련이 있습니다. 데이터는 귀중한 자산이며 개인과 조직은 누가 자신의 데이터에 액세스할 수 있고 어떻게 사용되는지에 대해 당연히 우려합니다. 데이터 침해 및 개인 정보 침해는 심각한 법적 및 평판적 결과를 초래할 수 있습니다.

이러한 과제를 해결하기 위해 데이터 마켓플레이스 플랫폼은 암호화, 액세스 제어, GDPR, CCPA, HIPAA와 같은 데이터 보호 규정 준수를 포함한 강력한 보안 조치를 구현해야 합니다. 데이터의 보안과 개인 정보 보호를 보장하는 것은 데이터 소유자와 구매자 간의 신뢰를 구축하는 데 필수적입니다. 데이터 품질은 또 다른 중요한 과제입니다. 구매자는 정확하고 신뢰할 수 있는 데이터를 제공하기 위해 데이터 마켓플레이스 플랫폼에 의존합니다. 품질이 낮은 데이터는 잘못된 분석과 의사 결정으로 이어질 수 있으며, 궁극적으로 플랫폼의 평판을 손상시키고 구매자가 플랫폼을 사용하지 않도록 만들 수 있습니다.

데이터 품질을 유지하려면 데이터 검증, 정리 및 확인 프로세스가 필요합니다. 데이터 마켓플레이스 플랫폼은 데이터 품질 표준을 구현하고 데이터 소스, 수집 방법 및 수행된 모든 데이터 변환에 대한 투명성을 제공해야 합니다. 데이터 소유권 및 라이선스 조건을 정의하는 것은 복잡할 수 있습니다. 데이터 제공자는 다른 사람이 특정 목적으로 사용할 수 있도록 허용하는 동시에 데이터에 대한 제어권을 유지해야 합니다. 이러한 이해관계의 균형을 맞추는 것은 어려울 수 있으며, 명확한 소유권 및 라이선스 프레임워크가 없으면 분쟁과 법적 문제가 발생할 수 있습니다. 데이터 마켓플레이스 플랫폼은 데이터를 어떻게, 누가, 어떤 조건에서 사용할 수 있는지 명시하는 명확하고 표준화된 데이터 라이선스 계약을 용이하게 해야 합니다. 스마트 계약과 블록체인 기술을 사용하면 이러한 계약을 자동화하고 시행하여 투명성을 제공하고 갈등을 줄일 수 있습니다.

데이터 수익화 및 가격 책정

데이터 가격 책정은 또 다른 과제입니다. 데이터의 공정한 시장 가치를 결정하는 것은 주관적일 수 있으며, 데이터 제공자와 구매자 모두 기대치가 다를 수 있습니다. 데이터 가격 책정 모델은 일회성 구매에서 구독 기반 모델에 이르기까지 매우 다양할 수 있습니다. 데이터 마켓플레이스 플랫폼은 시장 수요, 데이터 품질 및 기타 요인에 맞는 가격 책정 전략을 개발해야 합니다. 가격 책정의 투명성과 협상 허용은 이러한 과제를 해결하고 더 광범위한 사용자를 유치하는 데 도움이 될 수 있습니다.

규정 준수

데이터는 데이터 유형, 지리적 출처 및 의도된 용도와 같은 요인에 따라 복잡한 규정의 망에 따라 달라집니다. 이러한 규정을 준수하는 것은 데이터 마켓플레이스 플랫폼에 중요한 과제입니다. 이러한 과제를 극복하기 위해 플랫폼은 법적 전문성과 규정 준수 도구에 투자해야 합니다. 또한 사용자가 플랫폼에서 데이터를 사용하고 공유하는 것의 규제적 의미를 알고 이해하도록 해야 합니다.

데이터 다양성 및 통합

데이터 마켓플레이스 플랫폼은 사용자 요구 사항을 충족하기 위해 다양한 데이터 유형과 소스를 제공하는 것을 목표로 합니다. 그러나 다양한 데이터 소스를 통합하는 것은 기술적으로 어려울 수 있습니다. 원활한 사용자 경험을 제공하기 위해 서로 다른 데이터 형식, 구조 및 표준을 조화시켜야 합니다. 이러한 과제를 해결하기 위해 플랫폼은 데이터 통합 도구와 전문 지식에 투자해야 할 수 있습니다. 데이터 변환 및 정규화 프로세스를 구현하면 다양한 소스의 데이터를 표준화하여 더 쉽게 액세스하고 사용할 수 있습니다. 데이터 마켓플레이스 플랫폼은 더 많은 사용자가 가입함에 따라 플랫폼의 가치가 증가하는 네트워크 효과의 이점을 얻습니다. 그러나 임계 질량을 달성하고 데이터 제공자와 구매자를 모두 유치하는 것은 특히 초기 단계에서 어려울 수 있습니다.

이러한 과제를 극복하기 위해 플랫폼은 초기 사용자를 유치하기 위해 수수료 인하 또는 프로모션 캠페인과 같은 인센티브를 제공해야 할 수 있습니다. 사용자 친화적인 인터페이스를 구축하고 우수한 고객 지원을 제공하는 것도 사용자 채택을 촉진하는 데 도움이 될 수 있습니다.

데이터 거버넌스 및 윤리

데이터 거버넌스와 윤리적 고려 사항은 데이터 마켓플레이스 생태계에서 가장 중요합니다. 플랫폼은 윤리적 원칙과 사회적 가치에 부합하는 데이터 사용에 대한 지침과 정책을 수립해야 합니다. 무단 또는 비윤리적인 데이터 사용은 대중의 반발과 법적 결과로 이어질 수 있습니다. 플랫폼은 윤리적 지침을 구현하고 엄격한 데이터 사용 정책을 시행해야 합니다. 데이터 요청에 대한 윤리적 평가를 수행하고 사용자에게 책임 있는 데이터 사용에 대한 교육을 제공하는 것은 이러한 과제를 해결하는 데 중요한 단계입니다.

확장성 및 인프라

데이터 마켓플레이스 플랫폼이 성장함에 따라 증가하는 데이터 볼륨과 사용자 트래픽을 처리할 수 있는 확장성과 강력한 인프라를 보장해야 합니다. 느린 성능이나 다운타임과 같은 확장성 문제는 사용자 만족과 성장을 방해할 수 있습니다.

이러한 과제를 해결하기 위해 플랫폼은 수평적으로 확장하여 증가하는 수요를 충족할 수 있는 클라우드 기반 인프라와 기술에 투자해야 합니다. 원활한 사용자 경험을 유지하려면 정기적인 성능 모니터링과 최적화도 필수적입니다.

경쟁과 차별화

데이터 마켓플레이스 플랫폼 시장은 점점 더 경쟁이 치열해지고 있습니다. 경쟁사와 플랫폼을 차별화하고 고유한 가치 제안을 제공하는 것은 장기적인 성공에 필수적입니다. 플랫폼은 지속적으로 혁신하고 고급 분석, 데이터 강화 서비스 또는 데이터 공급자와의 파트너십과 같이 차별화되는 기능을 제공해야 합니다. 강력한 브랜드와 평판을 구축하는 것도 사용자를 유치하고 유지하는 데 도움이 될 수 있습니다.

데이터 이식성 및 상호 운용성

데이터 마켓플레이스 플랫폼은 종종 사용자가 다른 도구 및 플랫폼과 함께 사용하고 싶어할 수 있는 대규모 데이터 세트를 호스팅합니다. 데이터 이동성과 상호 운용성을 보장하는 것은 데이터가 독점 형식으로 저장되거나 통합 옵션이 제한될 수 있으므로 어려울 수 있습니다.

이러한 과제를 해결하기 위해 플랫폼은 오픈 데이터 표준을 지원하고 사용자가 데이터에 원활하게 액세스하여 워크플로에 통합할 수 있는 API(애플리케이션 프로그래밍 인터페이스)를 제공해야 합니다.

사용자 교육

많은 잠재 사용자는 데이터 마켓플레이스의 가치나 효과적으로 사용하는 방법을 완전히 이해하지 못할 수 있습니다. 사용자 교육 및 훈련 자료를 제공하는 것은 이러한 과제를 해결하고 사용자가 플랫폼의 이점을 극대화할 수 있도록 하는 데 필수적입니다. 플랫폼은 사용자가 플랫폼을 탐색하고 데이터 구매에 대한 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있도록 돕기 위해 튜토리얼, 문서, 웨비나 및 고객 지원을 제공해야 합니다.

결론적으로 데이터 마켓플레이스 플랫폼 시장은 데이터 제공자, 구매자 및 플랫폼 운영자에게 수많은 기회를 제공합니다. 그러나 데이터 프라이버시, 보안, 품질, 소유권, 규정 등과 관련된 복잡한 과제도 있습니다. 이러한 과제를 해결하려면 기술 혁신, 법적 전문성, 윤리적 고려 사항 및 사용자 중심 전략의 조합이 필요합니다. 이러한 과제를 성공적으로 헤쳐 나가는 것은 데이터 마켓플레이스 생태계의 지속적인 성장과 지속 가능성을 위해 필수적입니다.

주요 시장 동향

데이터 마켓플레이스 플랫폼 시장은 기술 발전, 변화하는 데이터 소비 패턴, 귀중한 자산으로서의 데이터에 대한 인식 증가에 따라 지속적으로 진화하고 있습니다. 이 심층적인 논의에서 데이터 마켓플레이스 플랫폼 시장을 형성하는 몇 가지 주요 동향을 살펴보겠습니다.

데이터 유형의 확장

데이터 마켓플레이스 플랫폼 시장에서 주목할 만한 동향 중 하나는 구매 가능한 데이터 유형의 확장입니다. 처음에는 이러한 플랫폼이 주로 재무 또는 인구 통계 데이터와 같은 구조화된 데이터에 초점을 맞추었습니다. 그러나 이제는 다음을 포함한 더 광범위한 데이터 유형을 제공하고 있습니다. 여기에는 텍스트, 이미지, 비디오 및 소셜 미디어 콘텐츠가 포함됩니다. 구조화되지 않은 데이터는 감정 분석, 이미지 인식 및 자연어 처리(NLP) 애플리케이션에 가치가 있습니다.

IoT 데이터사물 인터넷(IoT)으로 인해 장치, 기계 및 센서에서 방대한 양의 센서 데이터가 생성되었습니다. 이 데이터는 예측 유지 관리, 공급망 최적화 및 스마트 시티 애플리케이션에 사용됩니다. 위치 기반 데이터는 매핑, 물류 및 도시 계획과 같은 애플리케이션에 점점 더 중요해지고 있습니다. 지리 공간 데이터 마켓플레이스 플랫폼은 지리 정보 시스템(GIS) 데이터에 대한 액세스를 제공합니다. 이 범주에는 위성 이미지, 소셜 미디어 활동 및 웹 스크래핑 데이터와 같은 비전통적 데이터 소스가 포함됩니다. 헤지 펀드, 재무 분석가 및 연구자는 대체 데이터를 사용하여 시장 동향에 대한 통찰력을 얻습니다.

더 다양한 데이터 유형을 제공하는 추세를 통해 기업과 개인은 통찰력과 혁신을 추진하는 데 필요한 특정 데이터에 액세스할 수 있습니다.

인공 지능 및 머신 러닝 통합

데이터 마켓플레이스 플랫폼은 점점 더 AI 및 머신 러닝 기능을 통합하고 있습니다. 이러한 플랫폼은 데이터뿐만 아니라 데이터 분석 및 모델링을 위한 도구와 서비스도 제공합니다. 플랫폼은 대규모 데이터 세트에서 통찰력을 빠르게 추출할 수 있는 자동화된 데이터 분석 도구를 통합하고 있습니다. 사용자는 심층적인 데이터 과학 전문 지식 없이도 이상 탐지, 클러스터링, 분류와 같은 작업을 수행할 수 있습니다. 사용자는 머신 러닝 모델을 활용하여 시장에서 수집한 데이터를 기반으로 예측과 예측을 할 수 있습니다. 이는 금융, 소매, 의료와 같은 산업에서 가치가 있습니다.

AI 기반 추천플랫폼은 AI 알고리즘을 사용하여 사용자에게 개인화된 데이터 추천을 제공합니다. 이러한 추천은 사용자가 관련 데이터 세트를 더 쉽게 발견하는 데 도움이 됩니다. AI 기반 데이터 보강 서비스가 인기를 얻고 있습니다. 이러한 서비스는 인구 통계, 고객 선호도 또는 시장 동향과 같은 추가 정보로 기존 데이터 세트를 보강합니다.

AI와 머신 러닝 기능을 통합하여 데이터 분석을 민주화하고 더 광범위한 사용자가 더 쉽게 이용할 수 있도록 하고 있습니다.

블록체인 및 스마트 계약

블록체인 기술은 데이터 마켓플레이스 플랫폼 시장에서 응용 프로그램을 찾고 있습니다. 블록체인의 분산 원장 및 스마트 계약 기능은 여러 가지 이점을 제공합니다. 블록체인은 데이터 출처를 보장하여 사용자가 데이터 세트의 출처와 기록을 추적할 수 있도록 합니다. 이러한 투명성은 데이터에 대한 신뢰를 구축합니다. 블록체인에 저장된 데이터는 암호화 및 분산화로 인해 매우 안전합니다. 이는 민감하거나 독점적인 데이터를 보호하는 데 중요합니다. 스마트 계약은 데이터 거래를 자동화하여 데이터 제공자가 데이터를 사용할 때 보상을 받도록 합니다. 이를 통해 중개자가 없어지고 거래 비용이 줄어듭니다. 데이터 거래가 블록체인에 기록되면 변경하거나 삭제할 수 없습니다. 이를 통해 영구적이고 변조 불가능한 데이터 거래 기록이 생성됩니다.

블록체인 기반 데이터 마켓플레이스 플랫폼은 의료 및 금융과 같이 높은 수준의 보안과 투명성이 필요한 산업에서 주목을 받고 있습니다.

데이터 개인 정보 보호 및 규정 준수

유럽의 GDPR 및 캘리포니아의 CCPA와 같은 데이터 개인 정보 보호 규정은 전 세계 조직의 최우선 과제로 데이터 개인 정보를 만들었습니다. 데이터 마켓플레이스 플랫폼은 여러 가지 방법으로 이러한 규정에 대응하고 있습니다. 플랫폼은 연합 학습 및 동형 암호화와 같은 기술을 채택하여 원시 데이터를 노출하지 않고도 데이터 분석을 허용하여 데이터 개인 정보를 보호합니다. 플랫폼은 사용자가 데이터 동의 기본 설정을 관리할 수 있는 도구를 제공하여 데이터 사용이 개인 정보 보호 규정과 일치하도록 합니다. 플랫폼은 사용자가 데이터 개인 정보 보호 규정을 준수하는지 추적하고 입증할 수 있도록 규정 준수 모니터링 및 보고 기능을 구현하고 있습니다.

데이터 개인 정보 보호 및 규정 준수는 특히 더 많은 지역에서 데이터 보호 법률을 제정함에 따라 데이터 마켓플레이스 플랫폼의 디자인과 기능을 계속 형성할 것입니다.

의료 산업은 데이터 마켓플레이스 플랫폼 개발에서 상당한 급증을 목격하고 있습니다. 이러한 플랫폼은 제공자, 연구자 및 환자 간의 의료 데이터 공유 및 교환을 용이하게 합니다. 의료 데이터 마켓플레이스의 주요 추세는 다음과 같습니다. 병원, 진료소 및 연구 기관은 의료 기록, 환자 데이터 및 게놈 데이터를 공유하여 의료 연구, 약물 발견 및 개인화된 의학을 발전시키고 있습니다. 일부 플랫폼은 환자가 자신의 건강 데이터에 대한 액세스를 제어하고 연구 또는 치료 목적으로 누가 사용할 수 있는지 결정할 수 있도록 합니다. 이를 통해 환자에게 권한을 부여하고 데이터 개인 정보 보호를 강화합니다. 제약 회사는 임상 시험 및 약물 개발을 위해 실제 환자 데이터에 액세스하기 위해 데이터 마켓플레이스를 활용하고 있습니다.

의료 산업이 데이터 기반 통찰력의 가치를 점점 더 인식함에 따라 의료 데이터 마켓플레이스 부문은 계속 성장할 것으로 예상됩니다.

세그먼트 통찰력

유형 통찰력

B2B 데이터 마켓플레이스 플랫폼 세그먼트는 전체 시장을 지배하여 2022년에 58%의 시장 점유율을 확보하고 예측 기간 동안 24.4%의 CAGR을 기록했습니다. 세그먼트 성장은 빅데이터 채택 증가, AI 및 ML의 등장, B2B 데이터 마켓플레이스 플랫폼 솔루션에 기인할 수 있습니다. 주요 업체는 Oracle, AWS, Snowflake와 같은 향상된 데이터 마켓플레이스 플랫폼 솔루션을 도입하여 최종 사용자의 요구 사항을 충족하고 있습니다.

데이터 제공자가 데이터를 쉽게 통합할 수 있으므로 비즈니스 데이터 플랫폼에 대한 수요가 증가하여 산업 성장을 촉진하고 있습니다. 데이터 마켓플레이스 플랫폼이 제공하는 앞서 언급한 이점은 데이터 제공자와 SaaS 공급업체가 저렴하고 효과적인 솔루션을 제공하기 위해 연구 개발에 투자하도록 장려하고 있으며, 이는 업계에 수익성 있는 기회를 제공할 것으로 예상됩니다.

IoT 데이터 마켓플레이스 플랫폼 부문은 예측 기간 동안 27.1%의 CAGR로 가장 빠른 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 이 부문의 성장은 데이터 통합의 용이성과 연결된 기기의 네트워크 성장에 기인할 수 있습니다. IoT 데이터 마켓플레이스 플랫폼은 매매를 위해 발견된 연결된 기기에서 수집된 실시간 데이터를 생성하는 플랫폼입니다.

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지역별 통찰력

북미는 2022년 전체 시장을 주도했으며, 시장 점유율은 거의 36%였습니다. 성장은 IoT 솔루션 채택 증가와 AI, AR/VR 오케스트레이션 기능, 지역 통신 네트워크의 M2M(기계 대 기계) 발전과 같은 최첨단 기술의 배포에 기인합니다. 주요 성장 동인에는 Acxiom LLC, AWS, Snowflake, Quandl 등과 같은 주요 업체의 존재가 포함되며, 이는 업계 성장을 촉진했습니다.

최근 개발

• 2023년 6월, 데이터 마켓플레이스 플랫폼인 Datarade는 Sequoia Capital이 주도한 시리즈 C 펀딩에서 6,000만 달러를 모금했습니다.
• 2023년 5월, 데이터 클라우드 회사인 Snowflake는 데이터 마켓플레이스 플랫폼인 Snowpark Data Exchange를 4억 7,500만 달러에 인수할 계획이라고 발표했습니다.
• 2023년 4월, 데이터 과학 및 머신 러닝 플랫폼인 Dataiku는 Dataiku Marketplace를 인수했습니다. 데이터 마켓플레이스 플랫폼(비공개 금액).
• 2023년 3월, 데이터 인텔리전스 플랫폼인 Collibra가 데이터 마켓플레이스 플랫폼인 WhereData를 비공개 금액으로 인수했습니다.

주요 시장 참여자

• AcxiomLLC
• AWS
• Dawex
• Snowflake
• Quandl
• BattleFin
• 내러티브
• Datarade
• Oracle
• Microsoft