데이터 유출 방지 시장 - 글로벌 산업 규모, 점유율, 추세, 기회 및 예측은 배포(온프레미스 및 클라우드 기반), 솔루션(네트워크 DLP, 엔드포인트 DLP 및 데이터센터/스토리지 기반 DLP), 최종 사용자 산업(IT 및 통신, BFSI, 정부, 의료, 제조, 소매 및 물류), 지역 및 경쟁별로 세분화됨 2019-2029

시장 개요

글로벌 데이터 유출 방지 시장은 2023년에 28억 달러 규모로 평가되었으며, 2029년까지 22.58%의 CAGR로 예측 기간 동안 강력한 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 데이터 침해 사례가 빠르게 증가하고 있으며, DLP-as-a-service, DLP 기능이 클라우드로 확장되는 등의 요인이 있습니다.

데이터 유출 방지(DLP) 도구는 데이터 보호 전략에 필요합니다. DLP 솔루션은 다양한 요구 사항에 맞게 조정할 수 있으며 GDPR 또는 캘리포니아 소비자 개인정보 보호법(CCPA)과 같은 새로운 데이터 보호 규정을 준수하도록 지원할 수 있습니다. 이들은 조직이 회사 네트워크 내외부로 이동하는 민감한 데이터를 찾고, 모니터링하고, 제어하도록 돕습니다.

주요 시장 동인

데이터 유출 방지(DLP) 시장은 증가하는 사이버 위협부터 엄격한 규제 요구 사항, 클라우드 컴퓨팅 및 원격 작업의 확대 채택에 이르기까지 다양한 요인이 융합되어 상당한 성장을 경험하고 있습니다. 이러한 동인은 DLP 솔루션 및 서비스의 환경을 형성하여 시장을 발전시키고 있습니다. DLP 시장의 주요 동인 중 하나는 사이버 위협의 빈도와 정교함이 증가하는 것입니다. 조직은 지적 재산, 고객 정보, 재무 데이터를 포함한 민감한 데이터를 훔치려는 공격에 직면해 있습니다. 주목할 만한 데이터 침해는 외부 및 내부 위협으로부터 보호할 수 있는 강력한 DLP 솔루션에 대한 절실한 필요성을 강조했습니다. 사이버 범죄자들이 전략을 발전시키면서 기업은 귀중한 자산을 보호하기 위해 고급 DLP 기술에 투자해야 합니다.

또한 엄격한 규제 의무로 인해 다양한 산업의 조직이 포괄적인 데이터 보호 조치를 구현해야 합니다. GDPR(일반 데이터 보호 규정), HIPAA(건강보험 양도성 및 책임법), CCPA(캘리포니아 소비자 개인 정보 보호법)와 같은 규정은 민감한 정보의 처리 및 보호에 대한 엄격한 요구 사항을 부과합니다. 이를 준수하지 않으면 심각한 처벌, 벌금 및 평판 손상이 초래될 수 있습니다. 따라서 조직은 이러한 규정을 준수하고 관련 위험을 완화하기 위해 DLP 솔루션을 우선시하고 있습니다. 게다가 클라우드 컴퓨팅과 원격 작업 방식의 급속한 도입으로 인해 이러한 환경에 맞는 DLP 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 데이터가 점점 더 기존 기업 네트워크와 경계 방어 밖에 존재함에 따라 조직은 클라우드 서비스, SaaS 애플리케이션 및 엔드포인트로 확장되는 DLP 전략을 구현해야 합니다. COVID-19 팬데믹과 같은 글로벌 이벤트로 인해 가속화된 원격 작업으로의 전환은 서로 다른 위치와 장치에서 액세스하는 민감한 데이터를 보호하기 위한 강력한 DLP 기능에 대한 필요성을 더욱 증폭시켰습니다. 또한 모바일 기기의 확산과 BYOD(Bring Your Own Device) 정책의 증가로 인해 데이터 보호에 고유한 과제가 제기되었습니다. 직원이 개인 스마트폰, 태블릿, 노트북에서 기업 데이터에 액세스하면 데이터 유출 및 무단 액세스에 대한 추가 벡터가 발생합니다. 따라서 조직은 다양한 엔드포인트에서 보안 정책을 시행하고 데이터 손실을 방지하기 위해 모바일 기기 관리(MDM) 기능이 탑재된 DLP 솔루션을 찾고 있습니다. 또한 내부자 위협과 부주의한 데이터 노출이 특징인 진화하는 위협 환경은 DLP 솔루션에서 행동 분석 및 머신 러닝의 중요성을 강조합니다. 이러한 고급 기술은 사용자 행동을 분석하고 잠재적인 데이터 침해를 나타내는 비정상적인 패턴을 식별함으로써 DLP 조치의 효과를 높이고 사전 위험 완화를 가능하게 합니다.

또한 비즈니스 프로세스의 디지털화 증가와 IoT(사물 인터넷) 장치의 확산으로 인해 공격 표면이 확장되어 다양한 데이터 유형과 엔드포인트를 포괄하는 포괄적인 DLP 전략이 필요합니다. 조직이 디지털 변환 이니셔티브를 수용함에 따라 중요한 자산을 보호하고 비즈니스 연속성을 유지하기 위해 DLP를 포괄적인 사이버 보안 프레임워크에 통합해야 한다는 것을 인식합니다. 결론적으로, 데이터 유출 방지 시장은 사이버 위협의 증가, 엄격한 규제 요건, 클라우드 컴퓨팅과 원격 작업의 확산, 모바일 기기와 BYOD의 증가, 행동 분석과 머신 러닝의 발전을 포함한 여러 요인의 합류로 추진됩니다. 조직이 민감한 데이터를 보호하고 데이터 침해의 위험을 완화하기 위해 노력함에 따라 디지털 우선 세계의 진화하는 과제를 해결할 수 있는 혁신적인 DLP 솔루션으로 점차 전환하고 있습니다.

주요 시장 과제

데이터 생태계의 복잡성

데이터 유출 방지 분야에서 가장 중요한 과제 중 하나는 현대 데이터 생태계의 복잡성입니다. 조직은 광범위한 데이터 유형, 형식 및 소스를 처리하므로 모든 것에 맞는 단일 DLP 솔루션을 구현하는 것이 어렵습니다. 데이터 생태계의 복잡한 특성으로 인해 DLP 솔루션은 적응성과 다재다능함을 갖춰야 하며, 온프레미스 시스템, 클라우드 플랫폼, 하이브리드 인프라를 포함한 다양한 환경에서 데이터를 식별하고 보호할 수 있어야 합니다.

데이터 암호화 및 복호화

암호화는 데이터 보안의 기본적인 측면이지만 DLP 솔루션에 고유한 과제를 안겨줍니다. 암호화된 데이터는 무단 액세스로부터 안전하지만 기존 DLP 방법을 사용하여 모니터링하고 제어하기 어려울 수 있습니다. 조직은 암호화를 통해 데이터 개인 정보 보호를 보장하고 효과적인 DLP 조치를 구현하여 데이터 유출을 방지하는 것 사이에서 섬세한 균형을 맞춰야 합니다. 과제는 보안을 손상시키지 않고 암호화된 환경에서 원활하게 작동할 수 있는 정교한 DLP 솔루션을 개발하는 것입니다.

BYOD(Bring Your Own Device) 및 모빌리티

모바일 기기의 확산과 Bring Your Own Device(BYOD) 정책의 보급은 DLP에 상당한 과제를 안겨줍니다. 다양한 위치에서 조직 데이터에 액세스하는 다양한 기기는 일관된 DLP 정책을 구현하기 위한 복잡한 환경을 제공합니다. 조직에는 사용자 개인 정보 보호 및 기기 소유권을 존중하면서 다양한 기기에서 데이터를 모니터링하고 제어할 수 있는 적응형 DLP 솔루션이 필요합니다.

기존 보안 인프라와의 통합

많은 조직은 이미 방화벽, 침입 탐지 시스템 및 바이러스 백신 솔루션으로 구성된 보안 인프라를 구축했습니다. 과제는 DLP를 이러한 기존 시스템과 원활하게 통합하여 응집력 있고 포괄적인 보안 태세를 만드는 데 있습니다. 비호환성 문제, 중복되는 기능, 통합 보안 대시보드의 필요성은 조직이 DLP를 광범위한 보안 프레임워크에 통합할 때 직면하는 일반적인 장애물입니다.

거짓 긍정 및 사용자 생산성

DLP 솔루션은 종종 고급 탐지 메커니즘을 사용하여 잠재적 위협을 식별하지만, 이는 거짓 긍정으로 알려진 문제로 이어질 수 있습니다. 거짓 긍정은 합법적인 작업이 보안 위험으로 잘못 플래그 지정되어 정상적인 비즈니스 운영을 방해할 때 발생합니다. 강력한 위협 탐지와 거짓 긍정 최소화 간의 균형을 맞추는 것은 DLP 솔루션이 사용자 생산성을 방해하지 않으면서 보안을 강화하도록 하는 데 중요합니다.

사용자 인식 및 교육

인적 요소는 DLP 환경에서 여전히 상당한 문제로 남아 있습니다. 기술의 발전에도 불구하고 상당수의 데이터 침해는 직원의 의도치 않은 행동으로 인해 발생합니다. 불충분한 사용자 인식 및 교육 프로그램은 DLP 솔루션의 효과를 저해할 수 있습니다. 조직은 직원에게 데이터 보안 모범 사례, DLP의 중요성 및 민감한 정보를 잘못 취급할 경우 발생할 수 있는 잠재적 결과에 대해 교육하기 위한 포괄적인 교육 이니셔티브에 투자해야 합니다.

구현 및 유지 관리 비용

강력한 DLP 전략을 구현하려면 기술, 인력 및 지속적인 유지 관리에 상당한 투자가 필요합니다. 많은 조직, 특히 중소기업(SME)은 고급 DLP 솔루션 도입을 방해할 수 있는 예산 제약에 직면해 있습니다. 과제는 비용 효율적인 DLP 구현과 선택한 솔루션이 조직의 고유한 데이터 보호 요구 사항을 적절히 해결하는지 확인하는 것 사이의 균형을 찾는 것입니다.

규정 준수 복잡성

규정 프레임워크는 DLP 조치의 구현을 의무화하지만 이러한 규정의 복잡성은 과제를 제기합니다. 여러 관할권에서 운영되는 조직은 다양하고 진화하는 준수 요구 사항의 망을 탐색해야 합니다. DLP 솔루션이 이러한 규정에 맞춰 조정되고 적응되도록 보장하는 것은 복잡성을 한 겹 더 추가하여 규정을 준수하기 위해 지속적인 모니터링과 업데이트가 필요합니다.

주요 시장 동향

데이터 유출 방지(DLP) 시장은 그 궤적을 형성하고 DLP 솔루션과 서비스 개발에 영향을 미치는 몇 가지 중요한 동향을 목격하고 있습니다. 이러한 동향은 사이버 보안 위협, 기술 발전, 규제 요구 사항 및 변화하는 비즈니스 역학의 진화하는 환경을 반영합니다. DLP 시장을 주도하는 한 가지 두드러진 동향은 클라우드 기반 DLP 솔루션의 채택이 증가하고 있다는 것입니다. 조직이 인프라와 애플리케이션을 클라우드로 전환함에 따라 클라우드 환경의 고유한 과제를 해결하도록 특별히 설계된 DLP 솔루션에 대한 요구가 증가하고 있습니다. 클라우드 기반 DLP는 더 큰 확장성, 유연성 및 클라우드 플랫폼 및 서비스와의 통합을 제공하여 조직이 하이브리드 및 멀티 클라우드 환경에서 데이터 보호 조치를 원활하게 확장할 수 있도록 합니다. 또한 클라우드 기반 DLP 솔루션은 AI와 머신 러닝을 활용하여 실시간 위협 탐지 및 대응 기능을 제공하여 전반적인 보안 태세를 강화합니다.

또 다른 주요 추세는 DLP와 CASB(Cloud Access Security Broker), UEBA(User and Entity Behavior Analytics), SIEM(Security Information and Event Management)과 같은 다른 사이버 보안 기술의 융합입니다. 이러한 통합을 통해 조직은 엔드포인트, 네트워크 및 클라우드 환경에서 데이터에 대한 포괄적인 가시성과 제어를 제공하는 통합 보안 생태계를 만들 수 있습니다. 통합 DLP 솔루션은 서로 다른 보안 도구를 통합하고 여러 소스의 데이터를 활용하여 보다 효과적인 위협 탐지, 사고 대응 및 규정 준수 관리를 가능하게 합니다.

또한 원격 작업의 증가와 모바일 기기의 확산으로 인해 향상된 엔드포인트 보호 기능이 있는 DLP 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 직원이 다양한 위치와 기기에서 회사 데이터에 액세스함에 따라 조직은 보안 정책을 시행하고 데이터 유출을 방지하며 BYOD(Bring Your Own Device) 정책과 관련된 위험을 완화할 수 있는 강력한 엔드포인트 DLP 솔루션이 필요합니다. 최신 엔드포인트 DLP 솔루션은 위치에 관계없이 랩톱, 스마트폰 및 태블릿의 민감한 데이터를 보호하기 위해 애플리케이션 제어, 암호화 및 원격 삭제 기능과 같은 기능을 통합합니다. 또한 규정 준수는 특히 GDPR, HIPAA 및 CCPA와 같은 엄격한 데이터 보호 규정이 적용되는 산업에서 DLP 도입의 중요한 원동력이 되고 있습니다. 조직은 이러한 규정을 준수하고 민감한 데이터를 무단 액세스, 공개 및 오용으로부터 보호해야 하는 압박이 커지고 있습니다. 결과적으로 조직이 규정 준수를 달성하고 비용이 많이 드는 벌금과 평판 손상을 피할 수 있도록 강력한 데이터 검색, 분류 및 암호화 기능을 제공하는 DLP 솔루션을 구현하는 데 대한 강조가 커지고 있습니다.

또한 내부자 위협에 대한 인식이 높아지고 데이터 개인 정보 보호의 중요성이 고급 행동 분석 기능이 있는 DLP 솔루션의 개발에 영향을 미치고 있습니다. 이러한 솔루션은 사용자 행동을 모니터링하고 내부자 위협 또는 데이터 침해를 나타내는 의심스러운 활동을 식별함으로써 조직이 보안 사고를 보다 효과적으로 탐지하고 대응할 수 있도록 합니다. 또한 AI 기반 이상 탐지 기능을 갖춘 DLP 솔루션은 조직이 새로운 위협을 사전에 식별하고 완화하여 데이터 손실 및 무단 액세스 위험을 줄이는 데 도움이 될 수 있습니다. 결론적으로, 데이터 손실 방지 시장은 클라우드 기반 DLP 솔루션 채택, DLP와 다른 사이버 보안 기술의 통합, 엔드포인트 보호에 대한 강조, 규정 준수에 대한 집중, 행동 분석의 발전을 포함한 몇 가지 주요 추세가 특징입니다. 조직이 민감한 데이터를 보호하고 진화하는 위협 환경을 완화하기 위해 노력함에 따라, 데이터 자산에 대한 포괄적인 보호, 가시성 및 제어를 제공하는 혁신적인 DLP 솔루션에 점점 더 많이 투자하고 있습니다.

세그먼트별 통찰력

배포 통찰력

시장 성장은 클라우드 애플리케이션에서 데이터 침해가 빠르게 증가하고, 이는 드문 일이 아니며, 규제, 규정 준수 및 시행 요구 사항의 등장, 랜섬웨어 및 바이러스의 위협이 급격히 증가하고, 피싱 이메일과 같은 맬웨어 공격으로 인해 민감하고 취약한 데이터가 손실되는 데 주로 기인할 수 있습니다. 조사하는 동안 전 세계적으로 개인과 조직을 표적으로 삼는 약 300,000개의 새로운 맬웨어가 매일 생성된다는 사실이 밝혀졌습니다. 또한 원격 및 하이브리드 작업 문화가 각성되면서 직원 이동성이 증가하면서 전 세계적으로 BYOD 문화가 증가하고 있으며, 이로 인해 클라우드 컴퓨팅에서 데이터 손실을 방지하고 침해 위험을 극복하는 방법에 대한 탐구가 촉진되었습니다. 결과적으로 제공된 기간 동안 시장 성장을 더욱 촉진할 것으로 예상됩니다.

지역별 통찰력

북미는 2023년 글로벌 데이터 보호 시장을 지배했습니다. 미국은 데이터 침해가 증가하고 있습니다. 신원 도용 자원 센터(ITRC)에 따르면, 미국에서 발생하는 평균 침해 건수는 지난 몇 년 동안 약간 증가했습니다. 이 나라의 증가하는 데이터 침해 건수는 약 2억 9,393만 명의 개인에게 영향을 미쳤습니다. 다양한 산업에서 증가하는 데이터 침해는 예측 기간 동안 데이터 손실 방지 솔루션에 대한 수요를 견인하는 주요 요인이 될 것으로 예상됩니다.

미국 의료 산업도 전자 기록 기반으로 이동함에 따라 많은 데이터 침해를 목격하고 있으며, 따라서 데이터 손실 방지 솔루션이 필요합니다.

성장 전략으로서, 기업들은 시장 점유율을 극대화하기 위한 수익성 있는 방법으로 제품 출시에 크게 몰두합니다. 예를 들어, 2022년 10월, 미국에 본사를 둔 사이버 보안 및 규정 준수 기업인 Proofpoint Inc.는 2022 Microsoft Ignite Conference에서 위협 보호 플랫폼 전반에 걸쳐 다양한 혁신을 선언했으며, 이를 통해 조직은 공급망 공격 및 비즈니스 이메일 침해(BEC)를 포함한 오늘날 가장 진보되고 만연한 위협으로부터 방어할 수 있습니다. 향상된 기능은 기업에 이메일 사기 탐지, 제3자 및 공급업체 손상 방어, 머신 러닝(ML), 행동 분석에 대한 뛰어난 통찰력을 제공하며, 이 모든 기능은 배포가 쉬운 새로운 인라인 API 모델을 통해 제공됩니다.

최근 개발 사항

• 2022년 4월 - McAfee Corp.는 자사의 주력 제품인 McAfee TotalProtection에 추가된 최신 개인 정보 보호 기능인 Personal Data Cleanup을 미국에서 출시했습니다. Personal Data Cleanup은 소비자에게 가시성, 지침 및 지속적인 모니터링을 제공하여 웹에서 가장 위험한 데이터 브로커 사이트에서 데이터를 제거하여 신원 도용자, 해커 및 스패머로부터 자신을 보호합니다.
• 2022년 4월 - Broadcom Inc.는 IBM의 새로운 z16에 대한 "Day One" 지원을 발표하여 조직이 회사의 고급 AI, 보안 및 하이브리드 클라우드 솔루션에서 더 많은 가치를 얻을 수 있는 기회를 확대했습니다. Broadcom의 선도적인 기술 솔루션, 서비스 및 혁신적인 "코드 너머" 소프트웨어는 고객에게 점점 더 어려워지는 비즈니스 환경에서 성공하는 데 필요한 경쟁 우위를 제공합니다.

주요 시장 참여자

• BlackBerry Limited
• Broadcom, Inc.
• CheckPoint Software Technologies Ltd.
• Cisco Systems, Inc.
• Citrix Systems
• CrowdStrike Holdings Inc.
• Digital Guardian Inc.
• IBM Corporation
• Mcafee LLC
• Microsoft Corporation