데이터 서비스 시장 - 최종 사용자(BFSI, IT 및 통신, 정부, 소매, 교육, 석유 및 가스, 기타 최종 사용자), 지역별, 경쟁별로 세분화된 글로벌 산업 규모, 점유율, 추세, 기회 및 예측 2019-2029

시장 개요

글로벌 데이터 서비스 시장은 2023년에 180억 4천만 달러 규모로 평가되었으며, 2029년까지 19.47%의 CAGR로 예측 기간 동안 강력한 성장을 보일 것으로 예상됩니다.

DaaS는 클라우드 배포 모델 내에서 작동하며 하이브리드, 퍼블릭 및 프라이빗 클라우드 플랫폼에서 배포 옵션을 제공합니다. 클라우드 컴퓨팅의 광범위한 채택은 수많은 이점으로 인해 DaaS의 채택을 더욱 가속화했습니다. 또한 데이터 활용 범위가 기존 핵심 비즈니스 기능을 넘어 확장되어 DaaS 솔루션 채택이 증가했습니다. 데이터 사일로를 분해하고 민첩성을 강화하며 원활한 데이터 조작을 용이하게 함으로써 DaaS는 현대적 시장 요구 사항을 해결하기 위한 최적의 솔루션으로 부상하고 있습니다.

또한 조직은 귀중한 통찰력을 추출하기 위해 실시간 데이터 분석 및 빅데이터를 점점 더 많이 받아들이고 있습니다. 빅데이터는 전략적 비즈니스 의사 결정을 알리는 데 없어서는 안 될 요소가 되었으며, 데이터 확산을 수용하기 위해 더 큰 저장 용량이 필요하게 되었습니다. 기업은 빅데이터를 활용하여 전략적 이니셔티브를 알리고 시장의 성장 궤적에 기여합니다. Seagate의 보고에 따르면, 2025년까지 데이터 생성이 180제타바이트를 넘어설 것으로 예상되어 글로벌 데이터 생산, 캡처, 복사 및 소비가 상당히 증가할 것으로 예상됩니다.

주요 시장 동인

글로벌 데이터 서비스(DaaS) 시장은 현대적 비즈니스 운영에서 데이터의 중요성이 커지고 있음을 강조하는 여러 요인의 합류로 인해 주도되었습니다. 이러한 주요 시장 동인은 다양한 산업에서 DaaS 솔루션의 성장과 채택을 촉진했습니다. 데이터 수익화 기회글로벌 DaaS 시장의 주요 동인 중 하나는 데이터를 수익화할 수 있는 귀중한 자산으로 인식하는 것이 증가하고 있다는 것입니다. 기업은 외부 당사자에게 제공하거나 실행 가능한 통찰력을 얻어 자체 운영을 개선함으로써 데이터 자산을 활용할 수 있는 방안을 모색하고 있습니다. DaaS는 조직이 데이터의 경제적 가치를 활용할 수 있는 플랫폼을 제공하여 데이터 중심 수익 창출의 새로운 시대를 촉진합니다.

클라우드 컴퓨팅 도입클라우드 컴퓨팅의 광범위한 도입은 DaaS의 성장에 상당한 영향을 미쳤습니다. 클라우드 기반 DaaS 솔루션은 기존 온프레미스 데이터 관리 시스템에 대한 확장 가능하고 비용 효율적인 대안을 제공합니다. 기업은 클라우드 기반 DaaS가 제공하는 유연성, 접근성 및 효율성에 매료되어 광범위한 인프라 투자 부담 없이 데이터의 힘을 활용할 수 있습니다. 실시간 데이터 통찰력오늘날의 빠르게 변화하는 비즈니스 환경에서 실시간 데이터 통찰력에 대한 필요성이 가장 중요해졌습니다. 조직은 최신 정보를 기반으로 민첩하고 정보에 입각한 의사 결정을 내리려고 합니다. DaaS 제공자는 실시간 데이터에 대한 액세스를 제공하여 이러한 수요를 충족하고, 전략적 의사 결정에 중요한 시기적절하고 관련성 있는 정보를 기업에 제공합니다.

세계화 및 데이터 액세스기업의 세계화로 인해 다양한 지리적 위치에서 다양한 데이터 세트에 대한 수요가 증가했습니다. DaaS 솔루션은 조직이 광범위한 데이터 소스에 원활하게 액세스할 수 있도록 하는 데 중요한 역할을 하며, 이를 통해 글로벌 규모로 운영하고 지역적 뉘앙스를 고려한 정보에 입각한 의사 결정을 내릴 수 있습니다. 빅데이터 기술의 발전빅데이터 기술과 분석 도구의 발전은 DaaS 도입의 원동력이었습니다. 기업은 DaaS를 활용하여 방대한 데이터 세트의 잠재력을 활용하고 예측 분석, 비즈니스 인텔리전스 및 데이터 기반 혁신에 도움이 되는 귀중한 통찰력과 패턴을 추출합니다. 규정 준수 및 데이터 보안데이터 보안 및 개인 정보 보호에 대한 관심이 증가함에 따라 DaaS 제공자는 강력한 보안 조치를 구현하여 대응했습니다. 데이터 보호 규정 준수와 안전한 데이터 처리 보장은 특히 기업이 데이터 침해와 개인 정보 보호 문제가 항상 존재하는 환경을 헤쳐 나가는 상황에서 중요한 동인이 되었습니다.

비용 효율성 및 리소스 최적화DaaS 솔루션은 사내에서 방대한 데이터 세트를 관리하는 것보다 비용 효율적인 대안을 제공합니다. 이러한 비용 효율성은 특히 기업에 매력적이며, 리소스를 최적화하고 인프라 비용을 절감하며 리소스를 보다 전략적으로 할당할 수 있습니다. 산업별 솔루션산업별 DaaS 솔루션의 등장은 다양한 부문이 직면한 고유한 과제를 해결했습니다. 의료, 금융, 소매 및 기타 산업을 위한 맞춤형 제품은 전문적인 데이터 요구 사항을 충족하여 타겟팅되고 산업과 관련된 통찰력을 찾는 조직에서 채택을 촉진합니다. AI 및 ML과의 통합DaaS를 인공 지능(AI) 및 머신 러닝(ML) 기술과 통합하면 DaaS 솔루션의 가치 제안이 향상됩니다. 기업은 DaaS의 기능을 최첨단 기술과 결합하여 고급 분석을 활용하고, 프로세스를 자동화하고, 더 깊은 통찰력을 얻을 수 있습니다.

인지도 및 교육 증가DaaS의 이점에 대한 인식이 커짐에 따라 기업은 DaaS가 운영을 개선하는 방법에 대해 더 많이 알게 되었습니다. 이러한 인지도 증가는 긍정적인 시장 감정에 기여하여 DaaS 솔루션 채택에 대한 개방적인 분위기를 조성했습니다. 결론적으로, 글로벌 데이터 서비스 시장은 데이터를 수익화 가능한 자산으로 인식, 클라우드 컴퓨팅 채택, 실시간 통찰력에 대한 필요성, 세계화 추세, 빅데이터 기술의 발전, 규정 준수, 비용 효율성, 산업별 솔루션, AI 및 ML과의 통합, DaaS가 제공하는 이점에 대한 인식 증가를 포함한 여러 요인의 시너지에 의해 주도됩니다. 이러한 동인은 시장을 앞으로 나아가게 하여 DaaS를 현대 데이터 생태계의 핵심 구성 요소로 자리 매김합니다.

주요 시장 과제

데이터 서비스(DaaS) 시장은 성장과 채택에 영향을 미치는 여러 과제에 직면했습니다. 시장 상황은 변할 수 있으며, 이러한 과제는 진화했을 수 있다는 점에 유의하는 것이 중요합니다. 다음은 글로벌 Data as a Service 시장의 몇 가지 주요 시장 과제입니다. 데이터 보안 및 개인 정보 보호 문제데이터 보안 및 개인 정보 보호는 DaaS 시장에서 가장 중요한 과제 중 하나로 남아 있습니다. 기업이 외부 소스에 데이터를 점점 더 의존함에 따라 민감한 정보의 보호를 보장하는 것이 가장 중요한 관심사가 되었습니다. 무단 액세스, 데이터 침해 및 데이터 보호 규정 준수의 위험은 DaaS 공급업체와 고객 모두에게 상당한 과제를 안겨주었습니다.

데이터 품질 및 안정성DaaS 공급업체가 제공하는 데이터의 품질과 안정성은 중요한 과제였습니다. 부정확하거나 오래된 데이터는 잘못된 분석과 잘못된 의사 결정으로 이어질 수 있습니다. 기업은 DaaS 플랫폼을 통해 소싱한 데이터의 품질과 안정성을 평가하고 보장하는 과제에 직면했습니다. 통합 복잡성DaaS 솔루션을 기존 인프라와 워크플로에 통합하는 것은 많은 조직에 복잡한 작업으로 판명되었습니다. 데이터 일관성과 무결성을 유지하면서 내부 시스템 및 애플리케이션과의 원활한 통합을 보장하려면 신중한 계획과 실행이 필요한 과제가 있었습니다. 표준화 부족데이터 교환 및 전달을 위한 표준화된 형식과 프로토콜이 없는 것은 DaaS 시장에서의 과제였습니다. 다양한 데이터 소스와 다양한 데이터 구조로 인해 조직이 상당한 사용자 지정 노력 없이는 다양한 공급업체의 데이터를 효율적으로 통합하고 활용하기 어려웠습니다.

규정 준수다양한 지역과 산업에서 다양하고 진화하는 규제 프레임워크를 준수하는 것은 DaaS 공급업체에게 과제였습니다. 데이터 사용, 저장 및 공유와 관련된 규정 준수 요구 사항을 탐색하려면 지속적인 모니터링과 변화하는 법적 환경에 대한 적응이 필요했습니다. 제한된 인식 및 이해DaaS 도입이 증가하고 있음에도 불구하고 많은 기업은 여전히 개념에 대한 인식 및 이해와 관련된 과제에 직면했습니다. 일부 조직은 DaaS 솔루션을 효과적으로 활용할 지식이 부족하여 더 광범위한 시장 침투를 방해했습니다. 비용 관리 및 ROI 우려DaaS 솔루션은 데이터에 대한 비용 효율적인 액세스를 제공하는 것을 목표로 하지만 총 소유 비용, 투자 수익률(ROI) 및 구독 비용에 대한 우려가 지속되었습니다. 기업은 투자를 정당화하기 위해 DaaS 도입의 재정적 영향과 이점을 신중하게 평가해야 했습니다. 데이터 거버넌스 과제DaaS 프레임워크 내에서 효과적인 데이터 거버넌스 관행을 수립하는 데는 과제가 있었습니다. 조직은 데이터 사용, 액세스 및 공유에 대한 정책을 정의하고 시행하여 데이터 수명 주기 전반에 걸쳐 윤리 및 규제 표준이 유지되도록 해야 했습니다. 제한된 사용자 정의 옵션일부 DaaS 제품은 특정 비즈니스 요구 사항을 충족하기 위한 사용자 정의 측면에서 제한이 있었습니다. 고유한 데이터 요구 사항이나 특수 사용 사례가 있는 조직은 특정 요구 사항에 맞게 조정할 수 있는 DaaS 솔루션을 찾는 데 어려움을 겪었습니다.

외부 공급업체에 대한 의존성외부 DaaS 공급업체에 크게 의존하는 기업은 의존성이라는 과제에 직면했습니다. 서비스의 중단이나 공급업체의 제안 변경은 조직의 운영에 영향을 미칠 수 있으며, 이는 비상 계획과 위험 관리 전략의 필요성을 강조합니다. 결론적으로 글로벌 데이터 서비스 시장은 데이터 보안, 품질, 통합 복잡성, 규정 준수, 인식, 비용 관리 및 사용자 정의와 관련된 과제에 직면했습니다. 이러한 과제를 성공적으로 극복하기 위해 기업은 강력한 데이터 거버넌스 관행을 우선시하고, 사이버 보안 조치에 투자하고, DaaS 솔루션이 특정 요구 사항에 적합한지 신중하게 평가해야 했습니다. DaaS 시장이 직면한 과제에 대한 최신 업데이트는 최신 소스를 참조하는 것이 좋습니다.

주요 시장 동향

Data as a Service(DaaS) 시장은 성장과 진화를 형성하는 몇 가지 주요 동향이 특징이었습니다. 시장 동향은 시간이 지남에 따라 바뀔 수 있으며 최신 개발 사항을 확인하는 것이 필수적입니다. 다음은 글로벌 Data as a Service 시장의 주요 시장 동향입니다. 클라우드 기반 DaaS의 빠른 채택클라우드 기반 DaaS 솔루션의 채택은 시장에서 두드러진 동향이었습니다. 조직은 광범위한 온프레미스 인프라가 필요 없이 데이터에 액세스하고 공유하고 관리하기 위해 클라우드 플랫폼을 점점 더 활용했습니다. 클라우드 기반 DaaS 제품은 확장성, 유연성 및 비용 효율성을 제공하여 다양한 산업에서 널리 채택되었습니다.

실시간 데이터 통찰력에 집중실시간 데이터 통찰력에 대한 강조가 커지고 있었습니다. 기업은 데이터 중심 의사 결정을 신속하게 내리는 것의 중요성을 인식했습니다. DaaS 제공업체는 실시간 데이터에 대한 액세스를 제공하는 솔루션을 제공하여 조직이 전략적 의사 결정을 위한 시기적절하고 실행 가능한 통찰력을 얻을 수 있도록 대응했습니다. 첨단 기술과의 통합DaaS 솔루션은 인공 지능(AI) 및 머신 러닝(ML)과 같은 첨단 기술과 통합되었습니다. 이 통합은 DaaS 플랫폼의 기능을 향상시켜 기업이 보다 의미 있는 통찰력을 추출하고, 프로세스를 자동화하고, 데이터 활용의 전반적인 효율성을 개선할 수 있도록 했습니다. 산업별 DaaS 솔루션시장에서는 다양한 부문의 고유한 요구 사항에 맞게 조정된 산업별 DaaS 솔루션이 등장했습니다. 의료, 금융, 소매 또는 기타 산업에서 공급업체는 각 부문 내의 특정 데이터 과제와 규정 준수 요구 사항을 해결하는 전문화된 DaaS 제품을 제공했습니다.

데이터 보안 및 개인 정보 보호 문제데이터 침해의 빈도와 심각성이 증가함에 따라 데이터 보안 및 개인 정보 보호는 DaaS를 활용하는 조직에 중요한 문제가 되었습니다. 시장 동향은 민감한 정보의 보호와 데이터 규정 준수를 보장하기 위해 DaaS 솔루션 내에서 강력한 보안 조치를 구현하는 데 중점을 두는 것을 반영했습니다.

협업 및 파트너십DaaS 공급업체는 시장 도달 범위를 확대하고 서비스 제공을 개선하기 위해 전략적 협업 및 파트너십에 참여했습니다. DaaS 공급업체와 기술 회사, 업계 리더 및 데이터 소스 간의 협업 노력은 포괄적이고 다양한 데이터 세트를 생성하여 최종 사용자에게 더 많은 가치를 제공하는 데 도움이 되었습니다. 기업 및 데이터 액세스의 세계화기업이 전 세계적으로 확장됨에 따라 다양한 지리적 위치에서 다양한 데이터 세트에 액세스해야 할 필요성이 증가했습니다. DaaS는 조직이 광범위한 데이터 소스에 쉽게 액세스할 수 있도록 하여 상호 연결된 세계에서 정보에 입각한 의사 결정을 내릴 수 있도록 함으로써 이러한 세계화 추세를 촉진했습니다.

구독 기반 DaaS 모델구독 기반 가격 책정 모델이 인기를 얻었으며 조직은 상당한 사전 투자 없이 DaaS 솔루션에 액세스할 수 있었습니다. 이 접근 방식으로 인해 DaaS는 더 광범위한 기업, 특히 예산 제약이 있는 중소기업(SME)이 더 쉽게 액세스할 수 있게 되었습니다. 하이브리드 DaaS 솔루션온프레미스와 클라우드 기반 서비스의 요소를 결합한 하이브리드 DaaS 솔루션이 인기를 얻었습니다. 이 접근 방식은 하이브리드 인프라가 필요한 특정 보안 또는 규정 준수 요구 사항이 있는 조직의 요구 사항을 해결했습니다.

인지도 및 교육 증가시장 동향은 DaaS의 이점에 대한 기업 인식이 높아지고 있음을 반영했습니다. 교육 이니셔티브와 인지 캠페인은 DaaS가 데이터 관리, 분석 및 의사 결정 프로세스를 개선하여 산업 전반에 걸쳐 채택이 증가하는 데 기여할 수 있는 방법을 강조했습니다. 결론적으로 글로벌 데이터 서비스 시장은 기술의 지속적인 진화, 실시간 통찰력에 대한 필요성, 산업별 요구 사항 및 데이터 보안 및 개인 정보 보호에 대한 지속적인 집중으로 인해 역동적인 추세를 보였습니다. 최신의 가장 정확한 정보는 최근 출처와 업계 보고서를 참조하는 것이 좋습니다.

세그먼트별 인사이트

최종 사용자 인사이트

BFSI 세그먼트는 예측 기간 동안 시장을 지배할 것입니다. 자산 서비스 산업은 서비스 중심 제공에서 데이터 및 기술 중심 서비스 기반으로 전환되고 있습니다. 게다가 은행은 DaaS를 채택하여 비즈니스 인텔리전스 인사이트를 찾는 고객에게 보고서 서비스 또는 분석 서비스로 제공하고 있습니다. 은행 및 금융 산업은 실시간으로 생성된 데이터에 액세스하고, 분석하고, 이를 바탕으로 조치를 취함으로써 창출된 기회를 활용해야 하는 중요한 시점에 직면해 있으며, 그렇지 않으면 시장에서 경쟁력을 잃을 위험이 있습니다.

그러나 대형 국가 및 지역 은행만이 데이터와 분석의 필요성을 우선시하는 것으로 관찰되었습니다. 소규모 은행과 금융 기관은 아직 시작하지 않았거나 상당한 혜택을 보지 못했습니다. 또한 금융 분석이나 주식 시장에 참여하는 기업은 Bloomberg Terminal과 같은 제품이 존재하기 때문에 Data-as-a-Service의 혜택을 주로 받을 것으로 예상됩니다. Data-as-a-Service 솔루션은 데이터 출력 단순화, 일관된 데이터 세트 생성, 현재 추세 식별, 데이터 처리 시간 단축 등과 같은 솔루션을 제공하며, 은행 및 금융 기관에서 데이터 세트를 이해하기 쉬운 방식으로 통합하고 시스템 간 데이터 호환성을 보장하는 데 활용할 수 있습니다.

지역별 통찰력

북미는 2023년에 주도권을 확보하여 Data-as-a-Service(DaaS) 부문에서 가장 큰 시장 점유율을 차지했습니다. 혁신으로 유명한 이 지역은 DaaS 솔루션 채택에서 선두 주자로, 특히 데이터 분석 서비스에 대한 수요가 큰 에너지 부문에서 유망한 성장 전망을 제공합니다.

북미의 주요 기업은 사물 인터넷(IoT) 데이터 관리에서 특히 많은 이점이 있어 DaaS를 제품 포트폴리오에 빠르게 통합하고 있습니다. 정적 데이터 저장소와 달리 DaaS는 IoT 데이터를 배포, 처리 및 저장하기 위한 적응 가능하고 확장 가능한 플랫폼을 제공하므로 이러한 목적으로 DaaS를 배포할 가능성이 5배 더 높은 기업 기업에서 선호하는 선택입니다. 또한 기업 데이터 신디케이션은 기업이 데이터를 효과적으로 공유하고 수익화할 수 있도록 하는 중요한 기회를 제공합니다.

북미에서 미국은 특히 은행, 금융 서비스 및 보험(BFSI), IT 및 통신, 석유 및 가스 부문에서 시장 수요의 주요 원동력으로 두드러집니다. 또한 이 지역에서 운영되는 국제 브랜드는 다양한 시장 참여자가 제공하는 데이터를 활용하여 소셜 미디어 기반 홍보 전략을 활용하고 있습니다.

예를 들어, FinTech 중심의 선도적 벤처 캐피털 펀드인 First Rate Ventures는 포괄적인 규제 알림 서비스 제공업체인 RegAlytics에 전략적으로 투자했습니다. RegAlytics는 세계 최대 규모의 금융 기관 및 거래소를 대상으로 매일 5,000개 이상의 규제 기관에서 수집한 세심하게 큐레이팅된 규제 데이터를 제공합니다. 이 투자는 금융 산업 내 규제 준수 및 의사 결정 프로세스를 용이하게 하는 데 있어 데이터 서비스의 중요성이 커지고 있음을 강조합니다.

최근 개발

• 2022년 9월, 초보안 백업 및 복구 솔루션 분야의 선구자인 Asigra Inc.는 CDR(Content Disarm & Reconstruction)을 특징으로 하는 Tigris Data Protection 소프트웨어의 일반 공급을 발표했습니다. 이 CDR 기능 추가로 Asigra는 보안 중심 백업 및 복구 소프트웨어의 선도적 공급업체로 자리 매김하여 포괄적인 보안 기능 모음을 강화합니다.
• 2022년 6월, 실시간 의료 데이터 관리 및 인구 건강 보고 솔루션 공급업체인 IMAT Solutions는 의료비 지불자를 위해 맞춤화된 새로운 DaaS(Data-as-a-Service)를 공개했습니다. 이 혁신적인 DaaS 솔루션은 Medicare & Medicaid Services(CMS)는 보고 프로그램에서 활용하는 모든 품질 측정을 디지털 품질 측정(dQM)으로 전환하는 이니셔티브를 발표했습니다.

주요 시장 참여자

• Bloomberg Finance LP
• Dow Jones & 회사 Inc.
• 환경 시스템 연구소
• Equifax Inc.
• FactSet Research Systems Inc.
• IBM Corporation
• Oracle Corporation
• SAP SE
• Thomson Reuters Corporation
• Morningstar Inc.