리드 생성 소프트웨어 시장 - 글로벌 산업 규모, 점유율, 추세, 기회 및 예측은 배포 모델(온프레미스, 클라우드 기반), 유형(리드 캡처, 리드 인텔리전스, 리드 마이닝, 리드 스코어링, 기타), 조직 규모(대기업, 중소기업), 지역 및 경쟁업체별로 세분화됨 2019-2029

Published Date: January - 2025 | Publisher: MIR | No of Pages: 320 | Industry: ICT | Format: Report available in PDF / Excel Format

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리드 생성 소프트웨어 시장 - 글로벌 산업 규모, 점유율, 추세, 기회 및 예측은 배포 모델(온프레미스, 클라우드 기반), 유형(리드 캡처, 리드 인텔리전스, 리드 마이닝, 리드 스코어링, 기타), 조직 규모(대기업, 중소기업), 지역 및 경쟁업체별로 세분화됨 2019-2029

예측 기간2025-2029
시장 규모(2023)10억 8,709만 달러
CAGR(2024-2029)13.37%
가장 빠르게 성장하는 세그먼트온프레미스
가장 큰 시장북미

MIR IT and Telecom

시장 개요

글로벌 리드 생성 소프트웨어 시장은 2023년에 10억 8,709만 달러로 평가되었으며 2029년까지 13.37%의 CAGR로 예측 기간 동안 강력한 성장을 보일 것으로 예상됩니다.

주요 시장 동인

디지털 마케팅 전략에 대한 강조 증가

리드 생성 소프트웨어 시장을 추진하는 주요 동인은 전 세계 기업에서 디지털 마케팅 전략에 대한 강조가 증가하고 있다는 것입니다. 현대 비즈니스 환경에서 디지털 채널은 고객 참여, 브랜드 홍보 및 리드 생성에 가장 중요해졌습니다. 소비자가 연구, 쇼핑 및 커뮤니케이션을 위해 온라인 플랫폼에 점점 더 의존함에 따라 기업은 마케팅 접근 방식을 이에 맞게 조정해야 합니다. 리드 생성 소프트웨어는 다양한 온라인 채널을 통해 리드를 포착, 육성 및 전환하기 위한 효율적인 도구와 메커니즘을 제공함으로써 이 디지털 혁신에서 핵심적인 역할을 합니다. 웹사이트, 소셜 미디어 플랫폼, 이메일 캠페인 또는 디지털 광고를 통해 리드 생성 소프트웨어를 사용하면 기업은 가시성을 극대화하고 타겟 고객과 효과적으로 소통하며 적격 리드를 영업 퍼널로 유도할 수 있습니다. 게다가 기존 마케팅 방법이 덜 효과적이고 비용이 많이 들게 되면서 기업은 디지털 마케팅 이니셔티브에 더 많은 리소스를 할당하고 있으며, 온라인 존재감을 최적화하고 디지털 기회를 활용하는 데 도움이 되는 리드 생성 소프트웨어 솔루션에 대한 수요가 더욱 커지고 있습니다.

혁신을 주도하는 기술 발전

리드 생성 소프트웨어 시장을 형성하는 또 다른 중요한 원동력은 특히 인공 지능(AI), 머신 러닝(ML) 및 자동화와 같은 분야에서 기술의 지속적인 발전입니다. 이러한 기술 혁신은 리드 생성 소프트웨어 솔루션의 기능에 혁명을 일으켜 기업이 리드 생성 노력에서 더 큰 효율성, 정확성 및 효과를 달성할 수 있도록 합니다. AI 및 ML 알고리즘은 리드 생성 소프트웨어가 방대한 양의 데이터를 분석하고, 고객 행동을 예측하고, 높은 잠재력을 가진 리드를 정밀하게 식별할 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 기업은 전환 가능성이 가장 높은 잠재 고객에게 마케팅 및 영업 노력을 우선시하여 리소스 할당을 최적화하고 전반적인 ROI를 개선할 수 있습니다. 또한 리드 생성 소프트웨어의 자동화 기능은 리드 캡처, 자격 심사, 후속 조치와 같은 반복적인 작업을 간소화하여 마케팅 및 영업 팀이 비즈니스 성장을 촉진하는 전략적 활동에 시간과 에너지를 집중할 수 있도록 합니다. 기술이 계속 발전하고 더 쉽게 접근 가능해짐에 따라, 산업 전반의 기업은 경쟁 우위를 확보하고 리드 생성 역량을 강화하며 디지털 시장에서 앞서 나가기 위해 고급 리드 생성 소프트웨어 솔루션을 점점 더 많이 도입하고 있습니다.


MIR Segment1

데이터 중심 의사 결정의 중요성 증가

리드 생성 소프트웨어 도입을 촉진하는 주요 요인은 현대 비즈니스 환경에서 데이터 중심 의사 결정의 중요성이 커지고 있다는 것입니다. 디지털 채널이 확산되고 고객 데이터가 풍부해지면서 기업은 분석과 통찰력을 활용하여 마케팅 전략을 알리고 더 나은 결과를 도출하고 있습니다. 리드 생성 소프트웨어는 기업이 고객 행동, 선호도 및 상호 작용에 대한 귀중한 데이터를 수집, 분석 및 활용할 수 있도록 하여 이 과정에서 중요한 역할을 합니다. 다양한 터치포인트에서 데이터를 수집하여 중앙 플랫폼에 통합함으로써 리드 생성 소프트웨어는 기업에 리드 여정에 대한 포괄적인 뷰를 제공하여 추세, 패턴 및 최적화 기회를 파악할 수 있도록 합니다. 또한 리드 생성 소프트웨어는 실시간 추적 및 보고를 용이하게 하여 기업이 리드 생성 캠페인의 성과를 모니터링하고 주요 지표를 측정하며 지속적인 개선을 위한 전략을 반복할 수 있도록 지원합니다. 기업이 마케팅 성공을 이끄는 데 있어 데이터 기반 통찰력의 가치를 점점 더 인식함에 따라 강력한 분석 기능을 제공하는 리드 생성 소프트웨어 솔루션에 대한 수요가 증가할 것으로 예상되며, 이를 통해 가까운 미래에 시장 성장을 촉진할 것입니다.

주요 시장 과제

데이터 개인 정보 보호 및 규정 준수 과제

리드 생성 소프트웨어 시장이 직면한 중요한 과제는 데이터 개인 정보 보호 및 규정 준수 문제와 관련이 있습니다. 데이터 보호 규정이 점점 더 엄격해지는 시대에 기업은 리드 생성 활동을 통해 얻은 개인 데이터의 수집, 저장 및 처리를 규제하는 복잡한 규제 요구 사항을 탐색해야 합니다. 리드 생성 소프트웨어는 종종 이름, 연락처 정보, 검색 동작, 구매 내역을 포함하여 잠재 고객에 대한 많은 민감한 정보를 수집합니다. 일반 데이터 보호 규정(GDPR) 및 캘리포니아 소비자 개인 정보 보호법(CCPA)과 같은 규정을 준수하는 것은 엄격한 데이터 개인 정보 보호법이 있는 관할권에서 운영하는 기업에게 가장 중요합니다. 이러한 규정을 준수하지 않으면 엄청난 벌금, 법적 처벌, 평판 손상 등 심각한 결과를 초래할 수 있습니다. 게다가 데이터 침해와 사이버 보안 위협이 계속 확대됨에 따라 기업은 리드 생성 소프트웨어 내에서 강력한 보안 조치를 구현하여 민감한 고객 정보를 무단 액세스, 도난 또는 오용으로부터 보호해야 합니다. 또한 기업은 다른 관할권에 있는 고객으로부터 리드를 수집할 때 데이터 전송 및 국제 데이터 전송 규정의 복잡성을 탐색해야 합니다. 데이터 개인 정보 보호 및 규정 준수 과제를 해결하려면 기업은 투명한 데이터 거버넌스 관행을 채택하고 강력한 보안 프로토콜을 구현하며 데이터를 수집하기 전에 개인의 명시적 동의를 얻어야 합니다. 또한 기업은 지속적인 규정 준수를 보장하고 위험을 효과적으로 완화하기 위해 진화하는 규제 요구 사항과 산업 표준을 따라가야 합니다.

리드 품질 및 전환 최적화

리드 생성 소프트웨어 시장이 직면한 또 다른 중요한 과제는 리드 품질 및 전환 최적화 문제입니다. 리드 생성 소프트웨어를 통해 기업은 다양한 소스에서 대량의 리드를 확보할 수 있지만 이러한 리드의 품질은 상당히 다를 수 있습니다. 기업은 종종 진정한 관심과 구매 의도가 있는 고품질 리드와 고객으로 전환될 가능성이 낮은 저품질 리드를 구별하는 데 어려움을 겪습니다. 게다가 리드 생성 노력은 대량의 리드를 생성할 수 있지만 이러한 리드를 유료 고객으로 전환하려면 타겟팅되고 개인화된 접근 방식이 필요합니다. 리드 생성 소프트웨어는 기업이 후속 활동의 우선순위를 정하고 전환 가능성이 가장 높은 리드에 리소스를 집중할 수 있도록 강력한 리드 스코어링 기능을 제공해야 합니다. 또한 기업은 효과적인 리드 육성 전략을 사용하여 시간이 지남에 따라 리드와 관계를 맺고 이를 통해 리드를 판매 깔때기에서 전환으로 안내해야 합니다. 그러나 리드 전환율을 최적화하려면 마케팅 전략과 메시징을 지속적으로 실험, 테스트 및 개선해야 합니다. 기업은 리드 생성 소프트웨어에서 제공하는 데이터 분석 및 통찰력을 활용하여 리드 행동을 추적하고, 전환 장벽을 파악하고, 더 나은 결과를 위해 전략을 반복해야 합니다. 또한 기업은 리드 핸드오프와 후속 조치를 원활하게 보장하고 전환 가능성을 극대화하기 위해 영업 및 마케팅 노력을 긴밀히 조정해야 합니다. 리드 품질 및 전환 최적화 과제를 극복하려면 기업은 교육과 리소스에 투자하고, 리드 관리의 모범 사례를 채택하고, 리드 생성 소프트웨어의 기능을 활용하여 고객 여정 전반에 걸쳐 타겟팅되고 개인화된 참여를 유도해야 합니다.


MIR Regional

주요 시장 동향

계정 기반 마케팅(ABM)에 대한 강조

계정 기반 마케팅(ABM)은 리드 생성 소프트웨어 시장에서 두드러진 동향으로 부상하고 있습니다. 대량의 리드 생성에 중점을 둔 기존 리드 생성 방식과 달리 ABM은 개인화된 마케팅 노력으로 특정 고가 계정 또는 잠재 고객을 타겟팅합니다. 리드 생성 소프트웨어는 계정 수준 타겟팅, 개인화된 콘텐츠 생성, 계정 기반 분석과 같은 기능을 제공하여 ABM 전략을 지원하도록 진화하고 있습니다. 이러한 추세는 기업이 고객으로 전환될 가능성이 가장 높은 잠재 고객과의 교류를 우선시함에 따라 양보다 질로의 전환을 반영합니다. ABM은 마케팅과 영업 활동을 보다 긴밀하게 조정하여 전환율을 높이고 ROI를 개선합니다. 기업이 ABM을 핵심 전략으로 채택하는 경우가 점차 늘어나면서 ABM 이니셔티브를 지원하는 리드 생성 소프트웨어에 대한 수요가 크게 증가할 것으로 예상됩니다.

고객 관계 관리(CRM) 시스템과의 통합

고객 관계 관리(CRM) 시스템과의 통합은 리드 생성 소프트웨어 시장을 형성하는 주요 추세입니다. 리드 생성 소프트웨어와 CRM 플랫폼 간의 원활한 통합을 통해 기업은 리드 관리 프로세스를 간소화하고, 데이터 정확성을 개선하고, 마케팅 및 영업 팀 간의 협업을 강화할 수 있습니다. 리드 생성 소프트웨어와 CRM 시스템 간에 리드 데이터를 실시간으로 동기화함으로써 기업은 리드의 상호 작용, 선호도 및 구매 내역에 대한 통합된 뷰를 얻을 수 있습니다. 이 통합은 영업팀이 리드를 효과적으로 우선순위 지정하고 잠재고객 참여 및 행동에 따라 영업 피치를 맞춤화할 수 있는 귀중한 통찰력을 제공합니다. 게다가 CRM 시스템과 통합된 리드 생성 소프트웨어는 자동화된 리드 육성 워크플로를 용이하게 하여 영업 주기 전반에 걸쳐 리드와의 시기적절한 후속 조치 및 개인화된 커뮤니케이션을 보장합니다. 기업이 고객 관계 관리를 우선순위로 두고 영업 프로세스를 최적화하려고 하면서 강력한 CRM 통합 기능을 갖춘 리드 생성 소프트웨어에 대한 수요가 증가할 것으로 예상됩니다.

인공지능(AI) 및 머신 러닝(ML) 도입

인공지능(AI) 및 머신 러닝(ML) 기술의 도입은 리드 생성 소프트웨어 시장의 혁신을 주도하는 중요한 추세입니다. AI 및 ML 알고리즘을 통해 리드 생성 소프트웨어는 방대한 양의 데이터를 분석하고 패턴을 식별하며 전례 없는 정확도로 리드 행동을 예측할 수 있습니다. 이러한 기술은 기업이 리드를 전환 가능성에 따라 우선순위를 지정하는 데 도움이 되는 고급 리드 스코어링 모델을 지원하여 영업팀이 가장 유망한 기회에 노력을 집중할 수 있도록 합니다. 게다가 AI 기반 개인화 기능을 통해 리드 생성 소프트웨어는 잠재고객에게 매우 타겟팅된 콘텐츠와 권장 사항을 제공하여 참여를 강화하고 전환을 촉진할 수 있습니다. 기업이 리드 생성 전략을 최적화하기 위해 데이터 기반 통찰력을 활용하고자 함에 따라 AI와 ML로 구동되는 리드 생성 소프트웨어에 대한 수요가 증가할 것으로 예상됩니다. 또한 AI와 ML 기술을 통해 리드 생성 소프트웨어는 변화하는 시장 역학에 지속적으로 학습하고 적응하여 기업이 점점 더 경쟁이 치열해지는 환경에서 앞서 나갈 수 있습니다.

세그먼트 통찰력

배포 모델 통찰력

2023년에 클라우드 기반 배포 모델이 리드 생성 소프트웨어 시장에서 지배적인 세그먼트로 부상했으며, 이러한 추세는 예측 기간 내내 지속될 것으로 예상됩니다. 클라우드 기반 리드 생성 소프트웨어는 기존 온프레미스 솔루션에 비해 수많은 이점을 제공하여 모든 규모와 산업의 기업에서 널리 채택되고 있습니다. 클라우드 기반 배포는 확장성, 유연성 및 접근성을 제공하여 기업이 인터넷에 연결된 어디서나 리드 생성 도구와 데이터에 액세스할 수 있도록 합니다. 게다가 클라우드 기반 솔루션은 기업이 값비싼 하드웨어 인프라와 유지 관리에 투자할 필요성을 없애 초기 자본 지출과 운영 비용을 줄여줍니다. 또한 클라우드 기반 리드 생성 소프트웨어는 다른 클라우드 기반 마케팅 및 영업 기술과 원활하게 통합되어 기업이 리드 생성 및 전환을 촉진하는 응집력 있고 상호 연결된 생태계를 구축할 수 있습니다. 나아가 클라우드 기반 배포는 데이터 보안 및 규정 준수를 보장하며, 선도적인 클라우드 공급업체는 민감한 리드 정보를 보호하기 위해 강력한 보안 조치, 데이터 암호화 및 규정 준수 인증을 제공합니다. 기업이 리드 생성 전략에서 민첩성, 확장성 및 비용 효율성을 계속 우선시함에 따라 클라우드 기반 리드 생성 소프트웨어에 대한 수요는 계속 강세를 유지하여 예측 기간 동안 시장에서 지배력을 유지할 것으로 예상됩니다.

유형 통찰력

2023년에 리드 스코어링 세그먼트가 리드 생성 소프트웨어 시장에서 지배적인 세그먼트로 부상했으며, 이러한 추세는 예측 기간 동안 지속될 것으로 예상됩니다. 리드 스코어링 소프트웨어는 기업이 리드를 고객으로 전환할 가능성에 따라 리드를 우선 순위화하고 우선순위를 지정하는 데 중요한 역할을 합니다. 리드 인구 통계, 온라인 행동, 참여 수준, 마케팅 콘텐츠와의 상호 작용과 같은 다양한 요소를 분석하여 리드 스코어링 소프트웨어는 각 리드에 숫자 점수를 할당하여 구매 준비 상태를 나타냅니다. 이를 통해 영업 및 마케팅 팀은 전환 가능성이 가장 높은 리드에 노력을 집중하여 리소스 할당을 최적화하고 전반적인 영업 효율성을 개선할 수 있습니다. 또한 리드 스코어링 소프트웨어는 리드 품질을 평가하고 적절한 후속 조치를 결정하기 위한 공통 프레임워크를 제공하므로 영업 및 마케팅 팀 간의 더 나은 조정을 용이하게 합니다. 기업이 마케팅 전략에서 리드 품질과 전환 최적화의 중요성을 계속 강조함에 따라 리드 스코어링 소프트웨어에 대한 수요는 계속 강세를 유지할 것으로 예상되며 예측 기간 동안 리드 생성 소프트웨어 시장에서 지배력을 유지할 것입니다.

지역별 통찰력

2023년에 북미는 글로벌 리드 생성 소프트웨어 시장에서 지배적인 지역으로 부상했으며 이러한 추세는 예측 기간 내내 지속될 것으로 예상됩니다. 북미가 시장에서 우위를 점하는 데에는 고도로 발달된 기술 인프라, 디지털 마케팅 솔루션에 대한 성숙한 시장, 다양한 산업에 걸친 대규모 기업 기반을 포함한 여러 요인이 있습니다. 이 지역은 소프트웨어 공급업체, 서비스 제공업체, 디지털 마케팅 기관으로 구성된 강력한 생태계를 자랑하며, 기업의 요구에 맞춰 다양한 리드 생성 소프트웨어 솔루션을 제공합니다. 또한 북미 기업은 혁신적인 기술과 디지털 마케팅 전략을 일찍 도입하여 마케팅 및 판매 노력을 최적화하기 위한 고급 리드 생성 소프트웨어에 대한 수요를 주도하고 있습니다. 게다가 이 지역의 규제 환경과 데이터 개인 정보 보호법은 엄격한 데이터 보호 표준을 준수하는 리드 생성 소프트웨어 솔루션의 도입을 선호하여 시장 성장을 더욱 촉진합니다. 게다가 북미의 강력한 경제와 높은 수준의 가처분 소득은 디지털 시장에서 경쟁 우위를 유지하려는 기업의 마케팅 및 리드 생성 기술에 대한 지출 증가에 기여합니다. 북미는 클라우드 컴퓨팅, 인공 지능, 머신 러닝 등의 요인에 힘입어 기술 혁신과 디지털 도입을 지속적으로 선도하고 있으며, 이 지역은 글로벌 리드 생성 소프트웨어 시장에서 우위를 유지할 준비가 되어 있으며, 공급업체가 이 지역 기업의 변화하는 요구 사항을 활용할 수 있는 수익성 있는 기회를 제공합니다.

최근 동향

  • HubSpot, Inc.는 최근 AI 기반 리드 생성 플랫폼인 Leadfeeder, Inc.를 인수했습니다. 이 인수를 통해 HubSpot, Inc.는 Leadfeeder, Inc.의 기술을 자사 CRM에 통합하여 고객에게 더욱 발전된 리드 생성 및 라우팅 기능을 제공할 수 있습니다.
  • 2018년 Adobe에 인수된 Marketo, Inc.는 2023년에 동적 리드 스코어링, AI 기반 리드 추천, Adobe Experience Platform과의 개선된 통합을 포함한 여러 가지 새로운 기능을 출시했습니다. 이러한 개선을 통해 Marketo, Inc.는 리드 관리 분야의 리더로서 입지를 강화했습니다.
  • Leadspace는 2022년 후반에 3,000만 달러 규모의 시리즈 B 펀딩 라운드를 모금했습니다. 이 회사는 이 자본을 사용하여 제품 개발을 가속화하고 AI/ML 기반 리드 스코어링 및 라우팅 도구를 확장하는 데 중점을 둘 계획입니다.
  • AI 기반 B2B 리드 생성 플랫폼인 NetLine은 2022년에 Anthropic에 인수되었습니다. 이를 통해 NetLine은 대화형 AI 및 자연어 처리 분야에서 Anthropic의 전문성을 활용할 수 있게 되었습니다.
  • LeadsBridge는 2024년 초에 Claude라는 새로운 AI 어시스턴트를 출시했습니다. Claude는 영업 담당자와의 자연어 대화를 통해 많은 리드 적격성 작업을 자동화할 수 있습니다.
  • TechTarget은 BrightTalk와 해당 2023년 후반에 웨비나 플랫폼을 출시합니다. 이를 통해 TechTarget의 역량이 콘텐츠 마케팅을 넘어 가상 및 대화형 리드 생성 이벤트로 확장됩니다.
  • Demandbase는 2023년 후반에 IPO를 신청했고 2024년 초에 상장했습니다. 이 자금은 Demandbase가 선도적인 AI 기반 B2B 시장 출시 플랫폼이 되겠다는 목표를 지원할 것입니다.

주요 시장 참여자

  • AeroLeads
  • Marketo, Inc
  • HubSpot, Inc
  • BuiltWith Pty Ltd
  • Leadfeeder, Inc
  • Ellie Mae,Inc.(Velocify)
  • FormAssembly Inc
  • Marketxpander Services Private Limited(LeadSquared)

배포 모델별

유형별

조직 규모별

지역별

  • 온프레미스
  • 클라우드 기반
  • 리드 캡처
  • 리드 인텔리전스
  • 리드 마이닝
  • 리드 스코어링
  • 기타
  • 대규모 기업
  • 중소기업
  • 북미
  • 유럽
  • 아시아 태평양
  • 남미
  • 중동 및 아프리카

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