마이크로프로세서 GPU 시장 – 글로벌 산업 규모, 점유율, 추세, 기회 및 예측, 아키텍처별(x86, ARM, MIPS, 전력 및 SPARC), 최종 사용자별(가전제품, 자동차, 의료, 항공우주 및 방위 및 기타), 유형별(개별 그래픽 및 통합 그래픽), 지역별, 경쟁별, 2019-2029

시장 개요

글로벌 마이크로프로세서 GPU 시장은 2023년에 814억 달러 규모로 평가되었으며 2029년까지 8.9%의 CAGR로 예측 기간 동안 강력한 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 글로벌 마이크로프로세서 그래픽 처리 장치(GPU) 시장은 다양한 산업의 변화하는 요구에 적응하면서 상당한 성장과 변화를 겪고 있습니다. 이러한 성장은 몇 가지 핵심 요인에 기인할 수 있습니다. 무엇보다도 게임의 인기 급상승과 e스포츠의 부상으로 고성능 GPU에 대한 필요성이 높아져 시장 확장이 촉진되었습니다. 또한 인공 지능 및 머신 러닝에서 GPU 가속 애플리케이션의 채택이 증가하면서 조직에서 데이터 집약적 작업에 병렬 처리의 힘을 활용하려고 하면서 시장 성장이 더욱 촉진되었습니다. 변동성이 특징인 암호화폐 채굴 붐은 GPU 수요를 증가시키는 데에도 역할을 했습니다. 또한 자율 주행차와 증강/가상 현실 기술의 등장으로 자동차 및 몰입형 컴퓨팅 애플리케이션용 GPU 판매가 촉진되고 있습니다. 이러한 발전에 따라 글로벌 마이크로프로세서 GPU 시장은 지속적인 확장을 앞두고 있으며, 제조업체는 이러한 역동적인 분야의 다양하고 증가하는 수요를 충족하기 위해 지속적으로 혁신하고 있습니다.

주요 시장 동인

게임 및 e스포츠

글로벌 마이크로프로세서 그래픽 처리 장치(GPU) 시장은 몇 가지 주요 동인에 의해 주도되는 놀라운 성장을 경험하고 있습니다. 무엇보다도 게임 및 e스포츠를 위한 고성능 GPU에 대한 수요 급증은 시장 확장의 중요한 원동력이었습니다. 게임 산업은 지난 10년 동안 인기가 급상승했으며, 점점 더 많은 게이머가 몰입적이고 시각적으로 놀라운 경험을 추구하고 있습니다. 이러한 추세는 복잡한 그래픽을 렌더링하고 더 높은 프레임 속도를 가능하게 하는 더 강력한 GPU에 대한 수요를 촉진하여 경쟁적인 GPU 시장을 만들어냈습니다. e스포츠는 급속한 성장과 전문화를 통해 프로 선수와 e스포츠 애호가들이 경쟁 타이틀에서 성과를 극대화하고자 하면서 최고 수준의 GPU에 대한 수요가 또 하나 증가했습니다. 이러한 요소들의 조합으로 인해 GPU 제조업체는 지속적으로 혁신하여 처리 능력이 향상된 차세대 그래픽 카드, 실시간 레이 트레이싱 기능 및 게임 및 e스포츠 커뮤니티를 위한 기타 고급 기능을 출시했습니다. 게임 및 e스포츠 산업이 계속 발전하는 한 고품질 GPU에 대한 수요는 글로벌 마이크로프로세서 GPU 시장의 핵심 동인으로 남을 것입니다.

인공 지능 및 머신 러닝

글로벌 마이크로프로세서 GPU 시장의 또 다른 중요한 동인은 인공 지능(AI) 및 머신 러닝(ML)에서 GPU 가속 애플리케이션의 채택이 증가하고 있다는 것입니다. GPU는 AI 및 ML 작업의 엄청난 계산 수요에 필수적인 요구 사항인 병렬 처리에 매우 적합합니다. GPU의 병렬 아키텍처를 통해 방대한 양의 데이터를 동시에 처리할 수 있어 딥 뉴럴 네트워크와 기타 AI 알고리즘의 학습 및 추론 프로세스가 가속화됩니다. 이를 통해 GPU가 데이터 센터와 클라우드 컴퓨팅 환경에 통합되어 AI 및 ML 워크로드가 대규모로 처리됩니다. 의료에서 금융에 이르기까지 다양한 산업에서 GPU 기반 솔루션을 활용하여 의사 결정을 최적화하고, 건강 상태를 진단하고, 고객 서비스를 개선하는 등의 작업을 수행합니다. AI 및 ML 애플리케이션이 계속 확산되고 현대 비즈니스와 연구에서 점점 더 중심적인 역할을 함에 따라 이러한 특정 워크로드에 맞게 조정된 GPU에 대한 수요는 지속될 것이며, AI 및 ML은 마이크로프로세서 GPU 시장의 성장을 이끄는 중요한 원동력이 될 것입니다.

암호화폐 채굴

변동성이 특징인 암호화폐 채굴은 글로벌 마이크로프로세서 GPU 시장의 또 다른 원동력으로 부상했습니다. 비트코인과 이더리움과 같은 암호화폐는 거래를 검증하고 네트워크를 보호하기 위해 채굴자에게 의존하며, 채굴에는 상당한 컴퓨팅 파워가 필요합니다. GPU는 특정 암호화폐를 채굴하는 데 적합하며, 그 수요는 종종 암호화폐 시장의 변동을 따릅니다. 암호화폐 강세장에서는 채굴 수익성이 증가하여 개별 채굴자와 대규모 채굴 작업 모두에서 GPU에 대한 수요가 급증합니다. 그러나 이러한 동인은 GPU 제조업체에게 양날의 검이 될 수 있습니다. 수요가 낮은 기간 동안 과잉 공급을 피하는 동시에 암호화폐 채굴 시장에 서비스를 제공해야 하기 때문입니다. 그럼에도 불구하고 암호화폐 시장의 지속적인 존재와 성장 잠재력은 마이크로프로세서 GPU 시장의 역학에 영향을 미치는 주목할 만한 동인으로 남을 것입니다.

자동차 애플리케이션

자동차 산업은 GPU에 점점 더 의존하고 있으며, 마이크로프로세서 GPU 시장의 또 다른 동인으로 작용하고 있습니다. 자율 주행차와 첨단 운전자 지원 시스템(ADAS)의 출현은 센서 데이터를 처리하고, 실시간 결정을 내리고, 이러한 차량의 안전성과 효율성을 보장하기 위한 강력한 컴퓨팅 파워를 필요로 합니다. GPU는 자율 주행차가 주변 환경을 인식하고 변화하는 도로 상황에 대응할 수 있도록 하는 AI 기반 알고리즘을 개발하는 데 필수적입니다. 또한 인포테인먼트와 차량 내 엔터테인먼트 시스템은 점점 더 복잡해지고 있으며, 고화질 디스플레이, 증강 현실 인터페이스, 승객을 위한 몰입형 경험을 통합하고 있습니다. 이러한 모든 개발에는 원하는 성능과 사용자 경험을 제공하기 위해 강력한 GPU가 필요합니다. 자동차 산업이 자율 주행차와 전기 자동차로의 전환을 계속함에 따라 이 부문의 GPU 수요가 증가할 것으로 예상되어 마이크로프로세서 GPU 시장 성장의 주요 원동력이 될 것입니다.

증강 및 가상 현실

글로벌 마이크로프로세서 GPU 시장을 견인하는 다섯 번째 원동력은 증강 현실(AR)과 가상 현실(VR) 기술의 도입입니다. AR 및 VR 애플리케이션은 게임, 의료, 교육, 기업을 포함한 다양한 산업에서 주목을 받고 있습니다. 이러한 기술은 GPU에 의존하여 몰입적이고 상호 작용적인 3D 환경을 만들고, 고화질 그래픽을 렌더링하고, 실시간으로 사용자의 움직임을 추적합니다. 특히 VR 헤드셋은 저지연, 고품질 경험을 보장하기 위해 강력한 GPU가 필요합니다. 기업은 마케팅 및 교육 목적으로 AR을 사용하는 반면, VR은 교육 시뮬레이션, 건축 설계 및 치료에 점점 더 많이 적용됩니다. 이러한 기술의 확장과 일상 생활에의 통합은 향상된 성능의 GPU를 필요로 하며, AR 및 VR 부문이 마이크로프로세서 GPU 시장의 성장에 계속 기여할 수 있도록 합니다. AR 및 VR 애플리케이션이 더욱 정교해지고 널리 채택됨에 따라 이러한 특정 사용 사례에 맞춤화된 GPU에 대한 수요가 증가하여 시장의 지속적인 확장에서 핵심 동인으로서의 역할을 강화할 것입니다.

주요 시장 과제

공급망 중단

글로벌 마이크로프로세서 그래픽 처리 장치(GPU) 시장에 영향을 미치는 가장 중요한 과제 중 하나는 공급망 중단이라는 만연한 문제입니다. 최근 몇 년 동안 GPU 제조를 포함한 반도체 산업은 중요한 구성 요소의 생산 및 유통을 중단시킨 여러 요인의 합류로 어려움을 겪었습니다. COVID-19 팬데믹은 이러한 과제를 악화시켜 공장 폐쇄, 노동력 부족 및 운송 중단을 초래했습니다. 또한 지정학적 긴장과 무역 제한으로 인해 자재 및 구성 요소의 흐름이 중단되어 GPU의 글로벌 공급망에 영향을 미쳤습니다. 이러한 혼란으로 인해 GPU 부족, 리드타임 연장, 제조 비용 증가가 발생했습니다. 게임, 데이터 센터, 자동차 애플리케이션을 포함한 다양한 부문에서 GPU 수요가 계속 증가함에 따라 이러한 공급망 과제를 해결하는 것이 가장 중요해졌습니다. 제조업체는 공급업체 기반을 다각화하고, 현지 제조 시설에 투자하고, 향후 혼란을 완화하기 위한 비상 계획을 수립하는 방법을 모색하고 있습니다. 그럼에도 불구하고 공급망 과제는 여전히 업계에 큰 장애물로 남아 있습니다.

첨단 제조 비용 증가

글로벌 마이크로프로세서 GPU 시장의 또 다른 시급한 과제는 첨단 제조 공정 비용 상승입니다. 향상된 기능을 갖춘 더욱 강력한 GPU에 대한 수요가 계속 증가함에 따라 제조업체는 최첨단 제조 기술에 투자해야 합니다. 더 작은 나노미터 노드와 같은 첨단 제조 공정은 더 높은 트랜지스터 밀도와 향상된 전력 효율을 가능하게 하지만 비용이 많이 듭니다. 이러한 첨단 기술을 개발하고 구현하려면 연구 개발, 장비, 숙련된 인력에 대한 상당한 자본 투자가 필요합니다. 이러한 비용은 궁극적으로 더 높은 GPU 가격의 형태로 소비자에게 전가됩니다. 제조업체의 과제는 혁신을 제공하고 적정 가격을 유지하는 것 사이에서 균형을 맞추는 것입니다. 높은 비용으로 인해 최신 GPU 기술에 대한 접근성이 제한되어 게이머, AI 연구자 및 컴퓨팅 작업에 GPU에 의존하는 기타 산업에 영향을 미칠 수 있습니다. 이러한 과제로 인해 제조업체는 기술적 진보에 발맞추면서 생산을 확장할 수 있는 비용 효율적인 방법을 모색하고 관련 재정적 부담을 관리해야 합니다.

환경적 우려

마이크로프로세서 GPU 시장에서 환경적 우려가 점점 더 중요해지고 있습니다. 고성능 GPU, 특히 데이터 센터와 암호화폐 채굴 작업에 사용되는 GPU의 에너지 소비와 열 발생은 지속 가능성과 탄소 발자국 우려를 불러일으켰습니다. GPU가 더욱 강력해짐에 따라 더 많은 에너지를 필요로 하며, 이는 전기 생산과 관련된 탄소 배출에 기여합니다. GPU에서 발생하는 열을 발산하는 냉각 솔루션도 추가 에너지를 소비합니다. 소비자와 조직이 환경을 더욱 의식하게 되면서 이러한 환경적 과제를 해결하는 것이 필수적입니다. 제조업체는 탄소 발자국을 줄이기 위해 에너지 효율적인 GPU와 냉각 솔루션을 개발해야 하는 압박을 받고 있습니다. 또한, GPU의 전력 소비를 제한하기 위해 규정과 산업 표준이 부과될 수 있으며, 제조업체는 성능을 희생하지 않고도 환경 영향을 줄이는 방식으로 혁신해야 합니다. 성능과 지속 가능성 간의 이러한 균형을 이루는 것은 앞으로 몇 년 동안 GPU 시장이 직면하게 될 중요한 과제입니다.

기술적 노후화 및 호환성

기술적 노후화 및 호환성 문제는 글로벌 마이크로프로세서 GPU 시장에서 또 다른 과제를 제기합니다. GPU 혁신의 빠른 속도로 인해 새로운 모델과 기술이 자주 출시됩니다. 이러한 지속적인 개선은 시장 성장과 혁신을 촉진하지만, 소비자와 기업에 호환성 문제도 야기합니다. 오래된 GPU는 쓸모없게 되어 새로운 소프트웨어나 기능에 대한 지원이 부족할 수 있으며, 이는 비용이 많이 드는 업그레이드가 필요할 수 있습니다. 호환성 문제는 한 세대의 GPU에서 다음 세대로 전환할 때도 발생하여 소프트웨어 및 하드웨어 구성을 조정해야 합니다. 더욱이 다양한 산업에서 GPU의 다양한 응용 분야로 인해 개발자와 시스템 통합자가 교차 호환성을 보장하는 것이 어렵습니다. 이러한 과제는 기존 기술과 최첨단 기술 간의 격차를 메우고, 인터페이스를 표준화하고, 기업과 개인이 중단과 추가 비용을 최소화하면서 진화하는 GPU 솔루션에 적응할 수 있는 마이그레이션 경로를 제공하기 위한 지속적인 노력이 필요합니다. 이러한 과제를 극복하는 것은 GPU 기술이 광범위한 애플리케이션에 액세스 가능하고 사용 가능한 상태를 유지하는 데 필수적입니다.

주요 시장 동향

인공지능(AI) 및 머신 러닝(ML) 애플리케이션의 성장

글로벌 마이크로프로세서 GPU 시장에서 두드러지는 시장 동향은 AI 및 ML 애플리케이션의 상당한 성장입니다. GPU는 병렬 처리 기능으로 인해 AI 및 ML 워크로드를 가속화하는 핵심 지원 요소로 부상했습니다. 이러한 워크로드는 조직이 데이터 기반 의사 결정 및 자동화의 힘을 활용하고자 하기 때문에 의료, 금융, 자동차 및 전자 상거래를 포함한 다양한 산업에 필수적입니다. AI 및 ML 도메인에서 GPU는 딥 러닝, 자연어 처리, 컴퓨터 비전 및 추천 시스템과 같은 작업에 사용됩니다. AI가 계속해서 발전하고 수많은 분야에 적용됨에 따라 AI 및 ML에 맞게 조정된 고성능 GPU에 대한 수요는 계속 증가할 것입니다. 이러한 추세는 더 빠른 학습 시간, 실시간 추론 및 향상된 모델 정확도에 대한 필요성에 의해 주도됩니다. GPU 제조업체는 AI 및 ML 요구 사항을 특별히 충족하는 특수 하드웨어, 소프트웨어 프레임워크 및 클라우드 기반 솔루션을 개발하여 대응하고 있습니다. 이러한 추세는 마이크로프로세서 GPU 시장을 크게 형성할 것으로 예상되며, 지속적인 성장은 진화하는 AI 및 ML 환경에 의해 주도됩니다.

엣지 컴퓨팅의 부상

엣지 컴퓨팅은 글로벌 마이크로프로세서 GPU 시장에 영향을 미치는 또 다른 중요한 추세입니다. 엣지 컴퓨팅은 소스에 더 가까운 곳에서 데이터를 처리하여 대기 시간을 줄이고 실시간 의사 결정을 향상시킵니다. 이러한 접근 방식은 자율 주행차, 산업용 IoT 및 원격 모니터링과 같은 애플리케이션에서 점점 더 중요해지고 있습니다. GPU는 이미지 및 비디오 분석, 센서 데이터 처리 및 AI 기반 분석과 같이 엣지에서 필요한 까다로운 계산 작업을 처리하는 데 중요한 역할을 합니다. 이러한 추세는 컴퓨팅 성능의 분산화를 반영하며, 더 많은 처리가 기존 데이터 센터 외부에서 이루어집니다. 산업 전반에 엣지 컴퓨팅 솔루션의 배포가 확산됨에 따라 엣지 워크로드에 최적화된 GPU에 대한 수요가 증가할 것으로 예상됩니다. GPU 제조업체는 엣지 디바이스에 적합한 에너지 효율적인 소형 GPU를 개발하여 이 새로운 시장 부문의 특정 요구 사항을 충족할 수 있도록 하고 있습니다.

레이 트레이싱 통합 증가

레이 트레이싱 기술을 GPU에 통합하는 것은 마이크로프로세서 GPU 시장에서 주목할 만한 추세입니다. 레이 트레이싱은 빛의 동작을 시뮬레이션하여 매우 사실적이고 시각적으로 놀라운 그래픽을 생성하는 렌더링 기술입니다. 전통적으로 레이 트레이싱은 계산 집약적이었지만 최신 GPU에는 이제 레이 트레이싱 작업을 가속화하기 위한 특수 하드웨어가 장착되어 있습니다. 이러한 추세는 사실적인 그래픽과 몰입형 경험이 필수적인 게임 및 엔터테인먼트 산업에서 추진력을 얻었습니다. 레이 트레이싱은 건축 시각화, 자동차 디자인, 영화 제작과 같은 다른 분야에서도 가치가 있습니다. 실시간 레이 트레이싱이 가능한 GPU에 대한 수요는 시장에서 혁신을 주도하고 있으며, GPU 제조업체는 점점 더 현실적이고 몰입감 있는 경험을 제공하기 위해 노력하고 있습니다. 콘텐츠 제작자와 개발자가 레이 트레이싱 기술을 채택함에 따라 마이크로프로세서 GPU 시장을 형성하고 하드웨어와 소프트웨어 발전을 모두 주도할 것으로 예상됩니다.

클라우드 게임 서비스 확장

클라우드 게임 서비스 확장은 글로벌 마이크로프로세서 GPU 시장에 영향을 미치는 중요한 추세입니다. 클라우드 게임을 통해 사용자는 원격 서버에서 고품질 비디오 게임을 스트리밍하고 플레이할 수 있으므로 강력한 게임 하드웨어가 필요하지 않습니다. 인터넷 인프라와 데이터 센터가 더욱 강력해지면서 이러한 추세는 인기를 얻었으며, 저지연 및 고품질 게임 경험이 가능해졌습니다. GPU 제조업체는 클라우드 게임 공급업체와 긴밀히 협력하여 클라우드에서 게임을 렌더링하는 데 필요한 GPU 성능을 제공하고 있습니다. 이 접근 방식을 통해 게이머는 로컬 장치에 최고급 GPU가 없어도 최신 게임에 액세스할 수 있습니다. 또한, 스마트폰과 스마트 TV와 같은 저사양 하드웨어나 비게임 기기를 사용하는 사용자를 포함하여 더 광범위한 대상에게 게임을 확대합니다. 클라우드 게임 서비스가 지속적으로 확장되고 개선됨에 따라, 게임 전용 데이터 센터와 클라우드 환경에서 GPU에 대한 수요가 증가할 것으로 예상되며, 이는 마이크로프로세서 GPU 시장의 진화에 기여할 것입니다.

지속 가능성 및 에너지 효율성

지속 가능성과 에너지 효율성은 마이크로프로세서 GPU 시장에서 점점 더 중요한 고려 사항이 되고 있습니다. GPU가 더욱 강력해짐에 따라 에너지 소비와 발열도 증가하여 환경 영향과 운영 비용에 대한 우려가 커지고 있습니다. 이러한 추세는 성능 요구 사항을 충족하는 동시에 전력 소비와 열 출력을 줄이는 에너지 효율적인 GPU 개발을 촉진하고 있습니다. GPU 제조업체는 혁신적인 냉각 솔루션, 전력 관리 기술 및 제조 공정을 모색하여 친환경적이고 지속 가능한 GPU를 만들고 있습니다. 시장 및 규제 압력에 대응하여 제조업체는 탄소 발자국을 줄이고 제품의 환경 영향을 제한하고자 노력하고 있습니다. 이러한 추세는 에너지 효율성과 지속 가능성이 기술 도입의 핵심 요소인 친환경 컴퓨팅을 향한 보다 광범위한 움직임과 일치합니다. 환경 문제가 구매 결정과 산업 표준에 계속 영향을 미치면서 보다 지속 가능한 GPU를 향한 추세는 마이크로프로세서 GPU 시장에 지속적인 영향을 미칠 것으로 예상됩니다.

세그먼트별 통찰력

아키텍처 통찰력

x86 아키텍처 세그먼트는 글로벌 마이크로프로세서 GPU 시장에서 지배적인 세력으로 부상했으며 예측 기간 내내 지배력을 유지할 것으로 예상됩니다. 수십 년 동안 컴퓨팅 산업의 주류였던 x86 아키텍처는 다재다능함과 광범위한 응용 분야로 인해 2022년에도 계속해서 두각을 나타냈습니다. x86 프로세서는 개인용 컴퓨터, 노트북, 서버, 워크스테이션을 포함한 다양한 컴퓨팅 장치에 사용되므로 소비자 및 기업 부문 모두에서 IT 인프라의 초석이 되었습니다. x86 프로세서, 특히 Intel과 AMD와 같은 업계 거물들이 생산한 프로세서는 강력한 성능, 전력 효율성, 광범위한 소프트웨어 애플리케이션과의 호환성으로 유명합니다. 이러한 속성으로 인해 게임 및 콘텐츠 생성부터 데이터 센터 및 클라우드 컴퓨팅 애플리케이션에 이르기까지 광범위한 사용 사례에 선호되는 선택이 되었습니다. x86 아키텍처의 지배력은 개발자, 소프트웨어 공급업체 및 제조업체의 강력한 생태계에 의해 강화되어 광범위한 고객 기반에 어필하는 포괄적이고 성숙한 생태계를 제공합니다.

앞으로 x86의 마이크로프로세서 GPU 시장에서의 지배력은 AI, 머신 러닝, 고성능 컴퓨팅과 같은 신흥 기술의 요구 사항을 충족하기 위해 계속 진화하고 적응함에 따라 지속될 것으로 예상됩니다. 전력 효율성 및 성능 측면에서 지속적인 혁신과 더불어 생태계의 활력은 x86 아키텍처를 대부분의 컴퓨팅 애플리케이션에 대한 선택으로 자리매김하여 가까운 미래에도 시장에서 우위를 점할 수 있도록 보장합니다.

최종 사용자

2022년에 가전 제품 부문은 글로벌 마이크로프로세서 GPU 시장에서 지배적인 세력으로 부상했으며 예측 기간 내내 지배력을 유지할 것으로 예상됩니다. 스마트폰, 태블릿, 게임 콘솔, 스마트 TV를 포함한 가전 제품은 고품질 그래픽과 처리 능력에 대한 의존도가 높아짐에 따라 GPU 수요의 주요 원동력이 되었습니다. 모바일 게임, 증강 현실 애플리케이션, 비디오 콘텐츠 소비의 인기 증가로 인해 소비자 기기에 최적화된 GPU에 대한 수요가 증가했습니다. 또한, 가전제품에서 AI 기반 기능과 머신 러닝 애플리케이션의 확산은 사용자 경험을 향상시키는 데 있어 GPU의 중요성을 더욱 강조했습니다.

스마트폰, 게임 콘솔 및 기타 기기의 기술 발전으로 인해 점점 더 강력하고 에너지 효율적인 GPU에 대한 필요성이 커지면서 가전제품 부문의 우세는 예측 기간 동안 지속될 것으로 예상됩니다. 가전제품 부문에서 더욱 몰입적이고 시각적으로 매력적인 콘텐츠에 대한 수요가 강세를 보임에 따라 GPU 제조업체는 이러한 애플리케이션에 맞는 최첨단 솔루션을 계속 개발할 것입니다. 또한, 가전제품 산업의 혁신 속도가 빠르고 소비자 선호도가 진화함에 따라 GPU는 사용자가 일상 기기에서 기대하는 고품질 그래픽과 컴퓨팅 성능을 제공하는 데 있어 핵심 구성 요소로 남을 것입니다.

유형 통찰력

통합 그래픽 부문은 글로벌 마이크로프로세서 GPU 시장을 지배했으며 예측 기간 동안 우세를 유지할 것으로 예상됩니다. 통합 그래픽은 종종 통합 GPU라고도 하며, 중앙 처리 장치(CPU) 또는 시스템 온 칩(SoC)에 내장되어 있으며 노트북, 데스크톱 컴퓨터, 심지어 일부 게임 콘솔에서도 흔히 볼 수 있습니다. 비용 효율성과 에너지 효율성으로 인해 두각을 나타내며 광범위한 컴퓨팅 기기의 기본 선택이 되었습니다. 통합 그래픽은 수년에 걸쳐 크게 발전하여 성능과 그래픽 기능이 개선되었으며, 특히 일상적인 컴퓨팅 작업, 멀티미디어 소비, 심지어 가벼운 게임에서 많은 소비자의 요구 사항을 충족했습니다. 통합 그래픽의 우세는 이러한 솔루션이 성능과 효율성이 지속적으로 향상되어 광범위한 사용자의 요구 사항을 충족함에 따라 지속될 것으로 예상됩니다. 별도의 그래픽 카드가 필요 없는 편의성을 제공하여 노트북과 소형 폼 팩터 데스크톱에 매력적인 옵션입니다. 또한 더 얇고 에너지 효율적인 기기에 대한 수요가 증가함에 따라 통합 그래픽은 이러한 요구 사항을 충족하는 데 중요한 역할을 할 것입니다. 개별 그래픽 카드는 하이엔드 게임 및 전문가용 애플리케이션에 필수적이지만, 통합 그래픽은 특히 주류 및 보급형 컴퓨팅 기기의 경우 시장에서 지배적인 유형으로서의 지위를 확보했으며, 이러한 추세는 가까운 미래에도 지속될 것으로 보입니다.

지역별 통찰력

북미는 글로벌 마이크로프로세서 GPU 시장에서 지배적인 지역으로 부상했으며, 예측 기간 동안에도 지배력을 유지할 것으로 예상됩니다. 여러 요인이 북미가 이 시장에서 선두를 차지하는 데 기여합니다. 이 지역은 주요 GPU 제조업체, 반도체 회사, 혁신적인 신생 기업을 포함한 강력한 기술 생태계의 본거지입니다. 게다가 북미는 게임, 데이터 센터, 인공 지능, 자동차 기술과 같이 GPU에 크게 의존하는 핵심 산업이 강력하게 자리 잡고 있습니다. 특히 미국은 NVIDIA와 AMD와 같은 선도적인 GPU 제조업체와 Intel과 같은 기술 거대 기업을 보유하고 있어 이 지역이 GPU 개발 및 도입의 최전선에 머물고 있습니다.

또한 북미는 최첨단 기술을 일찍 도입하고 게임, AI, 머신 러닝 애플리케이션에서 고성능 GPU에 대한 수요가 강해 시장 지배력을 높이는 데 크게 기여했습니다. 이 지역의 잘 정립된 클라우드 컴퓨팅 인프라, 데이터 센터, 연구 기관은 이러한 분야에 맞춤화된 GPU에 대한 수요를 촉진합니다. Amazon Web Services, Microsoft Azure, Google Cloud와 같은 주요 클라우드 서비스 공급업체의 존재는 고급 GPU에 대한 필요성을 더욱 증폭시켰습니다. 북미가 기술 혁신, 연구 및 개발에서 계속 선두를 달리고 있기 때문에 다양한 응용 분야와 산업에 의해 주도되는 지속적인 성장으로 향후 몇 년 동안 글로벌 마이크로프로세서 GPU 시장에서 우위를 유지할 준비가 되었습니다.

최근 개발

• 2023년 6월, NVIDIA는 차세대 마이크로프로세서 GPU를 공개하여 연산 능력과 그래픽 성능에서 큰 도약을 이루었습니다. 이 최첨단 GPU는 끊임없이 증가하는 AI 및 게임 응용 프로그램의 수요를 충족하도록 설계되었습니다. 레이 트레이싱 기능에 중점을 둔 이 GPU는 사실적인 그래픽을 약속하여 게이머와 콘텐츠 제작자에게 그 어느 때보다 몰입감 넘치는 경험을 제공합니다. 또한 고급 AI 처리 장치가 장착되어 실시간 AI 추론을 향상시키고 자율 주행차에서 딥 러닝 응용 프로그램에 이르기까지 AI 기반 작업에 이상적입니다. GPU 기술의 경계를 넓히려는 NVIDIA의 노력은 마이크로프로세서 GPU 시장의 미래를 형성하는 데 있어 회사의 중추적인 역할을 강조합니다.
• AMD는 2023년 8월 엣지 컴퓨팅 애플리케이션에 최적화된 새로운 마이크로프로세서 GPU 라인을 출시했습니다. 이러한 GPU는 엣지에서 전력 효율성과 고성능 컴퓨팅을 우선시하여 AI 기반 엣지 디바이스, 산업용 IoT 및 자율 시스템에 이상적입니다. 이러한 GPU는 향상된 보안 기능과 실시간 처리 지원 기능을 제공하여 스마트 시티, 산업 자동화 및 원격 모니터링과 같은 엣지 애플리케이션의 요구 사항을 충족합니다. 엣지 컴퓨팅을 위한 맞춤형 GPU 솔루션을 제공하려는 AMD의 헌신은 엣지 기술의 중요성이 커지고 있으며 의료에서 제조에 이르기까지 다양한 산업에 통합되고 있음을 강조합니다.
• Intel은 2022년 10월 클라우드 기반 GPU 솔루션을 제공하기 위해 선도적인 데이터 센터 공급업체와 협력한다고 발표했습니다. 이러한 클라우드 GPU 제품은 AI 및 데이터 집약적 워크로드에 대한 증가하는 수요를 충족하도록 설계되어 기업이 확장 가능하고 비용 효율적인 방식으로 고성능 GPU를 활용할 수 있습니다. 이 파트너십은 AI 및 머신 러닝 작업을 가속화하는 데 있어 클라우드 기반 GPU 솔루션의 중요성을 강조하여 인텔을 클라우드 컴퓨팅 환경에서 GPU 도입을 촉진하는 핵심 업체로 자리 매김합니다.
• 2023년 4월, Qualcomm은 자동차 부문을 위한 일련의 에너지 효율적인 마이크로프로세서 GPU를 출시하여 커넥티드 및 자율 주행 차량 개발에서 GPU의 역할을 강조했습니다. 이러한 GPU는 차량 내 시스템의 엄격한 전력 및 열 요구 사항을 충족하도록 설계되어 고급 운전자 지원 시스템(ADAS) 및 센서 융합과 같은 작업에 고급 그래픽 기능과 AI 처리를 제공합니다. Qualcomm이 자동차 등급 GPU에 중점을 둔 것은 자동차 산업에서 GPU 기술에 대한 수요가 증가하고 있으며 자율 주행 자동차에서 커넥티드 카에 이르기까지 교통의 미래를 형성하는 데 중요한 역할을 한다는 것을 반영합니다.

주요 시장 참여자

• Advanced Micro Devices, Inc.(AMD)
• NVIDIACorporation
• IntelCorporation
• QualcommTechnologies, Inc.
• ARMHoldings plc
• ImaginationTechnologies Group plc
• BroadcomInc.
• MediaTekInc.
• SamsungElectronics Co., Ltd.
• IBMCorporation