방송 자동화 소프트웨어 시장 – 글로벌 산업 규모, 점유율, 추세, 기회 및 예측, 제품별(웹 기반, 클라우드 기반), 애플리케이션별(엔터테인먼트, 교육, 의료, 정부, 기타), 지역별, 경쟁별 2019-2029

시장 개요

글로벌 방송 자동화 소프트웨어 시장은 2023년에 21억 달러 규모로 평가되었으며, 2029년까지 20.8%의 CAGR로 예측 기간 동안 강력한 성장을 보일 것으로 예상됩니다.

또한 방송 자동화 소프트웨어에 인공 지능(AI)과 머신 러닝 알고리즘을 통합함으로써 콘텐츠 제작 및 전달 프로세스가 혁신되었습니다. 이러한 기술을 통해 예측 분석이 가능해져 콘텐츠 개인화와 청중 참여가 향상됩니다. 또한 IP 기반 방송 및 클라우드 기반 솔루션으로의 전환으로 방송사에 확장성, 유연성, 비용 효율성을 제공함으로써 시장 성장이 더욱 확대되었습니다.

글로벌 시장의 주요 업체는 계속해서 혁신을 거듭하며 전 세계 방송사의 변화하는 요구에 부응하는 포괄적인 솔루션을 제공하고 있습니다. 미디어 소비 패턴이 진화하고 개인화된 고품질 콘텐츠에 대한 수요가 급증함에 따라 방송 자동화 소프트웨어 시장은 기술 혁신과 방송 환경 내 운영 효율성에 대한 탐구에 의해 지속적인 확장을 향해 나아가고 있습니다.

주요 시장 동인

기술 혁신과 산업 진화

글로벌 방송 자동화 소프트웨어 시장은 끊임없는 기술 혁신과 끊임없이 진화하는 방송 산업 환경에 의해 추진됩니다. 기존 방송 방법은 디지털 플랫폼과 고화질 콘텐츠 제공으로의 기념비적인 전환을 거쳤습니다. 이러한 변화에는 방송의 다양한 측면을 관리, 최적화 및 자동화할 수 있는 정교한 소프트웨어 솔루션이 필요했습니다. 인공 지능(AI), 머신 러닝, 클라우드 컴퓨팅과 같은 최첨단 기술은 방송 운영을 재편하는 데 중요한 역할을 했습니다. AI 기반 자동화는 예측 일정, 콘텐츠 개인화 및 메타데이터 태그 지정을 지원하여 워크플로를 간소화하고 효율성을 향상시킵니다. 머신 러닝 알고리즘은 향상된 재생 시퀀스를 용이하게 하고 품질 관리를 강화하여 원활한 방송 경험을 보장합니다. 반면 클라우드 기반 솔루션은 확장성, 유연성, 비용 효율성을 제공하여 방송사가 변화하는 소비자 선호도와 시장 동향에 신속하게 적응할 수 있도록 지원합니다. 이러한 기술적 발전은 콘텐츠 제작 및 전달에 혁명을 일으켰을 뿐만 아니라 방송사의 운영 방식을 근본적으로 변화시켜 보다 민첩하고 효율적이며 대응성이 뛰어난 산업 환경을 보장합니다.

운영 효율성 및 비용 절감에 대한 필요성 증가

방송 자동화 소프트웨어 시장의 주요 동인은 방송사에서 운영 효율성과 비용 절감을 높여야 한다는 요구가 커지고 있다는 것입니다. 다양한 플랫폼과 형식에서 방대한 양의 콘텐츠를 관리하면서 정확성을 유지하고 규제 표준을 준수하는 것은 상당한 과제입니다. 자동화 소프트웨어는 강력한 솔루션으로 사용되어 간소화된 콘텐츠 생성, 일정, 재생 및 배포를 가능하게 합니다. 이러한 시스템은 인적 오류를 크게 줄여 전반적인 방송 품질을 향상하는 동시에 운영 비용을 절감합니다. 방송사는 일상적인 작업을 자동화하고 워크플로를 최적화함으로써 리소스를 보다 효과적으로 할당하여 콘텐츠 생성과 청중 참여에 집중할 수 있습니다. 자동화를 통해 달성한 효율성 향상은 최종 이익을 개선할 뿐만 아니라 방송사가 혁신과 시청자 경험 향상에 리소스를 재할당할 수 있도록 하여 방송 자동화 소프트웨어 시장에서 지속적인 성장을 촉진합니다.

IP 기반 방송으로의 전환

기존 방송 인프라에서 인터넷 프로토콜(IP) 기반 시스템으로의 전환은 방송 자동화 소프트웨어 시장을 형성하는 핵심적인 원동력입니다. IP 기반 방송은 콘텐츠 전송을 위해 인터넷 프로토콜을 활용하여 유연성, 확장성 및 상호 운용성을 향상시킵니다. 이러한 전환을 통해 방송사는 운영을 통합하고, 콘텐츠를 보다 효율적으로 관리하고, 다양한 서비스를 원활하게 통합할 수 있습니다. 방송 자동화 소프트웨어는 IP 기반 워크플로를 용이하게 하고 최적화하는 데 중요한 역할을 하며, IP 네트워크에서 콘텐츠를 생성, 관리 및 배포할 수 있도록 합니다. IP 기반 솔루션이 제공하는 확장성과 민첩성은 방송사가 변화하는 시장 역학과 기술 발전에 신속하게 적응할 수 있도록 지원하여 방송 자동화 소프트웨어 솔루션의 광범위한 채택을 촉진합니다.

개인화된 콘텐츠와 청중 참여에 대한 수요 증가

개인화된 콘텐츠와 향상된 청중 참여에 대한 수요가 급증하면서 방송 자동화 소프트웨어 시장을 추진하는 주요 원동력이 되었습니다. 소비자 선호도가 변화함에 따라 방송사는 여러 플랫폼에서 다양한 청중에게 맞춤형 콘텐츠를 제공해야 하는 과제에 직면합니다. 고급 분석 및 AI 기반 통찰력과 통합된 자동화 소프트웨어를 통해 방송사는 청중의 행동, 선호도 및 추세를 분석할 수 있습니다. 이 데이터 중심 접근 방식은 특정 청중 세그먼트에 공감하는 타겟팅되고 개인화된 콘텐츠를 만드는 데 도움이 되므로 참여와 시청자 만족도를 극대화합니다. 또한 자동화 도구는 다양한 채널에서 실시간 콘텐츠 적응 및 배포를 지원하여 일관되고 개인화된 시청 환경을 보장합니다. 맞춤형 콘텐츠를 제공하는 기능은 시청자의 충성도를 강화할 뿐만 아니라 광고 수익도 늘려 방송 자동화 소프트웨어가 오늘날 경쟁적인 미디어 환경에서 성공하고자 하는 방송사에게 필수적인 자산이 되게 합니다.

규정 준수 및 산업 표준

규정 준수 및 산업 표준 준수는 방송 자동화 소프트웨어 시장을 형성하는 중요한 원동력입니다. 방송 산업은 콘텐츠 품질, 접근성 및 배포와 관련된 엄격한 규정 및 표준의 틀 안에서 운영됩니다. 방송 자동화 소프트웨어는 콘텐츠 모니터링, 검열, 자막 및 방송 지침 준수를 위한 도구를 제공하여 규정 준수를 보장하는 데 중요한 역할을 합니다. 이러한 소프트웨어 솔루션은 지역, 국가 및 국제 규제 요구 사항을 원활하게 준수하는 기능을 통합하여 방송사에 대한 벌금 또는 법적 문제의 위험을 완화합니다. 또한 업계가 진화하는 표준과 규정 준수 규범을 목격함에 따라 자동화 소프트웨어는 최신 규제 업데이트를 통합하기 위해 지속적으로 진화하여 방송사가 업계 모범 사례에 맞춰 유지되도록 합니다.

주요 시장 과제

통합 복잡성과 레거시 시스템

글로벌 방송 자동화 소프트웨어 시장이 직면한 주요 과제 중 하나는 자동화 솔루션을 기존 레거시 시스템과 통합하는 복잡한 프로세스입니다. 많은 방송 네트워크와 미디어 조직은 수십 년에 걸쳐 구축된 깊숙한 레거시 인프라에서 운영됩니다. 최신 자동화 소프트웨어를 이러한 레거시 시스템과 통합하는 것은 호환성 문제, 서로 다른 데이터 형식 및 다양한 프로토콜로 인해 상당한 과제를 안겨줍니다. 이러한 통합 복잡성으로 인해 배포 기간이 길어지고 비용이 증가하고 잠재적인 운영 중단이 발생하는 경우가 많습니다. 방송사는 새로운 자동화 소프트웨어와 레거시 장비 간의 원활한 상호 운용성을 보장하는 데 있어 장애물에 부딪히며, 이로 인해 자동화 솔루션의 모든 기능을 활용하는 데 있어 비효율성과 한계가 발생합니다. 오래된 기술과 새로운 기술 간의 격차를 메우기 위한 세심한 계획, 맞춤형 통합 전략, 때로는 비용이 많이 드는 시스템 업그레이드가 필요한 것은 업계 전반에 걸쳐 방송 자동화 소프트웨어의 신속한 채택과 구현을 저해하는 상당한 과제로 남아 있습니다.

사이버 보안 위협 및 데이터 취약성

사이버 보안 우려와 데이터 취약성은 글로벌 방송 자동화 소프트웨어 시장에 상당한 과제를 안겨줍니다. 방송 시스템이 점점 더 상호 연결되고 디지털 기술에 의존함에 따라 해킹, 데이터 침해, 맬웨어, 랜섬웨어 공격을 포함한 사이버 위협에 더 취약해지고 있습니다. 종종 네트워크와 인터넷에 연결된 자동화 소프트웨어는 운영을 방해하고, 민감한 데이터를 손상시키거나, 시스템을 인질로 잡으려는 악의적인 행위자의 잠재적인 표적이 됩니다. 방송 자동화 시스템의 상호 연결된 특성은 위험을 증가시켜 잠재적 위협으로부터 보호하기 위한 강력한 사이버 보안 조치가 필요합니다. 데이터 프라이버시 보장, 암호화 프로토콜 구현, 정기적인 보안 감사 수행, 인적 오류를 완화하기 위한 포괄적인 교육 제공은 방송사가 진화하는 사이버 위협에 대비해 시스템을 강화하는 데 중요한 단계이며, 이는 업계에 지속적인 과제로 남아 있습니다.

콘텐츠 수익화 및 수익 창출

콘텐츠 수익화 및 수익 창출은 글로벌 방송 자동화 소프트웨어 시장에서 자동화 소프트웨어를 활용하는 방송사에 상당한 과제를 안겨줍니다. 자동화는 운영 효율성과 콘텐츠 제공을 향상시키지만, 콘텐츠를 효과적으로 수익화하는 것은 여전히 복잡한 작업입니다. 디지털 플랫폼의 확산과 주문형 스트리밍 서비스로의 전환은 청중 소비 패턴을 변화시켜 기존 광고 및 수익 모델에 도전했습니다. 방송사는 여러 플랫폼에서 다양한 콘텐츠 형식을 효과적으로 활용하기 위해 수익화 전략을 조정하는 데 어려움을 겪습니다. 게다가 소비자가 보다 개인화되고 광고 없는 콘텐츠 경험을 요구함에 따라 기존 광고 수익 스트림이 감소합니다. 혁신적인 수익 모델을 식별하고, 타겟 광고를 위한 데이터 분석을 활용하고, 구독 기반 또는 유료 시청 모델을 개발하는 것은 방송사가 변화하는 콘텐츠 소비 습관 속에서 수익성을 유지하는 데 필수적입니다.

주요 시장 동향

방송에서 클라우드 기반 솔루션의 부상

클라우드 기반 솔루션의 등장과 빠른 채택은 글로벌 방송 자동화 소프트웨어 시장에서 중요한 추세를 나타냅니다. 클라우드 기술은 확장성, 유연성 및 비용 효율성을 제공함으로써 방송 환경에 혁명을 일으켰습니다. 방송사는 콘텐츠 관리, 플레이아웃 및 배포 프로세스를 간소화하기 위해 점점 더 클라우드 기반 자동화 소프트웨어를 활용합니다. 클라우드 솔루션은 원격 액세스를 용이하게 하여 지리적으로 분산된 팀 간의 협업을 가능하게 하고 인프라 비용을 절감합니다. 게다가 클라우드 기반 시스템의 확장성 덕분에 방송사는 수요에 따라 리소스를 동적으로 조정하여 라이브 이벤트 또는 시청률이 높은 기간 동안 최대 부하를 효율적으로 처리할 수 있습니다. 또한 클라우드 기반 자동화는 AI 기반 분석 통합, 콘텐츠 개인화, 청중 타겟팅, 운영 워크플로 최적화를 가능하게 하여 혁신을 촉진합니다. 클라우드 도입 추세는 방송 자동화 소프트웨어 시장을 계속해서 재편하고 있으며, 방송사가 진화하는 미디어 환경에서 효율성, 민첩성 및 경쟁력을 강화할 수 있도록 지원합니다.

향상된 자동화를 위한 AI와 머신 러닝 통합

인공 지능(AI)과 머신 러닝(ML) 기술의 통합은 방송 자동화 소프트웨어 시장을 형성하는 혁신적인 추세로 자리 잡고 있습니다. AI 기반 자동화 솔루션은 방송 산업 내에서 콘텐츠 생성, 관리 및 전달 프로세스를 혁신합니다. 머신 러닝 알고리즘은 예측 분석을 가능하게 하여 동적 콘텐츠 스케줄링, 메타데이터 태그 지정 및 개인화된 콘텐츠 추천을 용이하게 합니다. AI 기반 자동화는 워크플로를 간소화하고, 플레이아웃 시퀀스를 최적화하고, 품질 관리를 개선하고, 반복적인 작업을 자동화하여 인간의 개입과 운영 비용을 줄입니다. 또한 AI 기반 분석은 방송사에 청중 행동에 대한 귀중한 통찰력을 제공하여 콘텐츠 생성 및 배포 전략에 대한 데이터 기반 의사 결정을 가능하게 합니다. AI와 ML 기술이 계속 발전함에 따라 방송 자동화 소프트웨어 내에서 이러한 기술을 통합하면 운영 효율성, 콘텐츠 품질, 청중 참여를 개선하는 데 점점 더 중요한 역할을 하게 될 것입니다.

IP 기반 및 원격 제작 워크플로로의 전환

글로벌 방송 자동화 소프트웨어 시장은 IP 기반 및 원격 제작 워크플로로의 주목할 만한 추세를 보이고 있습니다. 기존 방송 인프라는 IP 기반 아키텍처로 전환되어 방송사가 콘텐츠 생성, 관리 및 배포를 위해 인터넷 프로토콜을 활용할 수 있게 되었습니다. IP 기반 워크플로는 유연성, 확장성 및 비용 효율성을 높여 방송사가 운영을 중앙 집중화하고 리소스를 공유하며 다양한 위치에 있는 제작팀 간의 원격 협업을 용이하게 할 수 있습니다. 이러한 추세는 원격 제작 기능의 필요성을 강조한 COVID-19 팬데믹으로 인해 가속화되었습니다. IP 기반 워크플로에 맞게 조정된 방송 자동화 소프트웨어는 IP 네트워크에서 제작 요소, 원격 모니터링 및 콘텐츠 배포를 원활하게 통합할 수 있게 합니다. IP 기반 및 원격 제작 워크플로로의 전환은 방송 산업에서 근본적인 변화를 나타내며, 방송사에 변화하는 시장 수요에 대한 더 큰 민첩성, 효율성 및 적응성을 제공합니다.

개인화되고 상호 작용하는 콘텐츠 경험의 등장

개인화되고 상호 작용하는 콘텐츠 경험의 등장은 방송 자동화 소프트웨어 시장의 진화를 주도하는 중요한 추세를 나타냅니다. 진화하는 소비자 선호도와 스트리밍 플랫폼의 확산으로 인해 청중은 관심사와 시청 습관에 맞는 개인화된 콘텐츠를 점점 더 많이 찾고 있습니다. 방송사는 고급 분석 및 AI 기반 통찰력과 통합된 자동화 소프트웨어를 활용하여 개인화된 콘텐츠 추천을 큐레이션하고, 시청자 참여를 강화하고, 여러 채널에서 타겟팅된 경험을 제공합니다. 또한 라이브 투표, 시청자 중심 내러티브, 증강 현실 요소와 같은 상호 작용하는 콘텐츠 형식이 인기를 얻고 있어 더욱 몰입적이고 매력적인 경험을 제공합니다. 자동화 도구는 상호 작용하는 콘텐츠의 원활한 생성 및 배포를 용이하게 하여 청중과의 더 깊은 연결을 촉진하고 시청자 충성도를 높입니다. 이러한 추세는 방송사가 다양한 청중 세그먼트에 공감하는 맞춤형, 대화형, 매력적인 콘텐츠 경험을 제공할 수 있도록 하는 자동화 소프트웨어의 중요성이 커지고 있음을 강조합니다.

향상된 메타데이터 관리 및 검색 기능에 집중

방송 자동화 소프트웨어 시장은 향상된 메타데이터 관리 및 검색 기능을 중심으로 주목할 만한 추세를 경험하고 있습니다. 메타데이터는 콘텐츠 구성, 검색 가능성 및 수익 창출에 중요한 역할을 합니다. 고급 메타데이터 태그 지정, 분류 및 인덱싱 기능이 있는 자동화 소프트웨어를 통해 방송사는 방대한 콘텐츠 라이브러리를 효율적으로 관리할 수 있습니다. 향상된 메타데이터는 콘텐츠 설명을 풍부하게 하여 시청자에게 보다 정확한 검색 결과와 개인화된 콘텐츠 추천을 제공합니다. AI 기반 메타데이터 분석은 콘텐츠 검색 가능성을 더욱 향상시켜 방송사가 타겟팅된 콘텐츠 제공 및 청중 참여에 대한 귀중한 통찰력을 활용할 수 있도록 합니다. 또한 자동화 소프트웨어는 시청각 콘텐츠에서 자동화된 메타데이터 추출을 용이하게 하여 효율적인 콘텐츠 인덱싱 및 검색을 가능하게 합니다. 방송사가 콘텐츠 라이브러리의 가치를 극대화하고자 하면서, 강력한 메타데이터 관리 및 검색 기능에 대한 집중이 방송 자동화 소프트웨어 시장 내 혁신을 주도하는 주요 트렌드가 되고 있습니다.

세그먼트별 통찰력

제품 통찰력

클라우드 기반 세그먼트는 글로벌 방송 자동화 소프트웨어 시장에서 지배적인 세력으로 부상했으며 예측 기간 동안 지배력을 유지할 것으로 예상됩니다. 클라우드 기반 세그먼트의 우세는 주로 방송 산업을 재편하는 여러 요인에 기인합니다. 클라우드 기반 솔루션은 타의 추종을 불허하는 확장성, 유연성 및 비용 효율성을 제공하여 방송 운영에 혁명을 일으켰습니다. 방송 기관은 인프라 투자를 최소화하면서 콘텐츠 관리, 플레이아웃 및 배포를 간소화하는 기능 덕분에 클라우드 기반 방송 자동화 소프트웨어를 점점 더 많이 선택하고 있습니다. 원격 액세스 및 협업을 가능하게 하는 클라우드 기술의 핵심 역할은 특히 두드러졌으며, 지리적으로 분산된 팀이 원활하게 함께 작업할 수 있게 해주었습니다. 이는 운영 효율성에 크게 기여하여 역동적인 시장 수요에 신속하게 대응하고 방송 생태계 내 전반적인 생산성을 향상시켰습니다. 또한 클라우드 기반 솔루션의 확장성 덕분에 방송사는 수요에 따라 리소스를 늘리거나 줄일 수 있어 피크 기간이나 라이브 이벤트 중에 최적의 성능을 보장하는 동시에 조용한 시간에는 비용을 효율적으로 관리할 수 있습니다.

인공지능(AI) 및 머신 러닝(ML)과 같은 첨단 기술과의 호환성으로 인해 클라우드 기반 자동화 소프트웨어로의 이전이 더욱 가속화되었습니다. 이러한 기술은 클라우드 기반 시스템에 원활하게 통합되어 방송사가 예측 분석, 개인화된 콘텐츠 전송 및 자동화된 워크플로를 활용할 수 있도록 지원합니다. 클라우드 기반 솔루션이 콘텐츠 최적화, 청중 통찰력 및 운영 개선을 위해 AI 및 ML의 힘을 활용할 수 있는 능력은 시장 방향에 상당한 영향을 미쳤습니다. 또한 클라우드 기반 시스템이 제공하는 회복성과 안정성은 강력한 재해 복구 및 백업 솔루션을 찾는 방송사에게 어필했습니다. 클라우드 아키텍처에 내재된 중복성 및 데이터 중복성 기능은 보안 감각을 제공하여 예상치 못한 이벤트나 기술적 오류가 발생하더라도 방송 운영의 중단을 최소화합니다.

방송 산업이 계속 진화함에 따라 클라우드 기반 세그먼트는 방송 자동화 소프트웨어 시장에서 지배력을 유지할 준비가 되었습니다. 클라우드 기술의 지속적인 발전과 변화하는 산업 요구 사항에 적응하는 고유한 능력은 민첩하고 경쟁력 있고 기술적으로 능숙한 방송사를 목표로 하는 방송사에게 선호되는 선택으로 자리 매김합니다. 확장성, 비용 효율성, 원격 접근성 및 최첨단 기술과의 클라우드 기반 방송 자동화 소프트웨어의 원활한 통합은 예측 가능한 미래에 방송 환경을 재편하는 데 있어 지속적인 지배력과 핵심 역할을 보장합니다.

응용 프로그램 통찰력

엔터테인먼트 세그먼트는 글로벌 방송 자동화 소프트웨어 시장에서 지배적인 세력으로 부상했으며 예측 기간 내내 지배적인 위치를 유지할 것으로 예상됩니다. 엔터테인먼트 부문은 텔레비전, 스트리밍 플랫폼, 온라인 미디어 등 다양한 매체에서 고품질의 다양한 콘텐츠에 대한 수요가 계속 증가함에 따라 방송 자동화 소프트웨어의 채택과 활용에서 지속적으로 주도적인 역할을 해왔습니다. 주문형 비디오 서비스와 라이브 스트리밍을 포함한 디지털 콘텐츠 소비의 확산으로 인해 엔터테인먼트 부문은 콘텐츠 제작, 관리, 배포를 위한 자동화 솔루션에 의존하게 되었습니다. 엔터테인먼트 산업 내 방송사는 자동화 소프트웨어를 활용하여 워크플로를 최적화하고, 콘텐츠 품질을 향상시키고, 진화하는 시청자 선호도에 부응합니다. 게다가 엔터테인먼트 부문의 경쟁 환경은 효율성 향상과 혁신을 필요로 하며, 방송사는 AI 및 머신 러닝과 같은 첨단 기술과 통합된 정교한 자동화 도구에 투자하게 됩니다. 이러한 기술은 콘텐츠 개인화, 청중 분석 및 동적 스케줄링을 가능하게 하여 청중을 사로잡는 매력적이고 맞춤형 콘텐츠 경험을 제공하는 데 중점을 둔 부문과 일치합니다. 엔터테인먼트 산업이 변화하는 소비자 행동과 기술 발전에 대응하여 계속 진화함에 따라 방송 자동화 소프트웨어에 대한 의존도가 지속되어 시장에서의 지배력을 공고히 할 것으로 예상됩니다.

지역별 통찰력

북미는 글로벌 방송 자동화 소프트웨어 시장에서 지배적인 지역으로 부상했으며 예측 기간 내내 선두 자리를 유지할 것으로 예상됩니다. 이 지역의 지배력은 방송 자동화 소프트웨어의 광범위한 채택에 기여하는 몇 가지 주요 요인에 기인합니다. 북미는 기술 혁신, 주요 방송 네트워크의 강력한 입지, 콘텐츠 관리 및 전달을 간소화하기 위한 고급 솔루션에 대한 높은 수요가 특징인 성숙한 방송 산업을 자랑합니다. 이 지역은 방송 자동화 소프트웨어의 여러 선도적 공급업체의 본거지로 혁신과 기술 발전의 문화를 육성합니다. 게다가 클라우드 컴퓨팅, 인공 지능, 머신 러닝과 같은 고급 기술의 빠른 채택과 더불어 디지털화로의 전환이 확대되면서 방송 환경 내에서 자동화 솔루션에 대한 수요가 촉진되었습니다. 또한, 진화하는 콘텐츠 소비 습관을 가진 기술에 정통한 청중의 존재는 북미의 방송사가 개인화된 콘텐츠 경험, 청중 참여 분석 및 간소화된 워크플로를 가능하게 하는 정교한 자동화 도구에 투자하도록 장려했습니다. 기술 발전에 대한 이 지역의 사전 예방적 접근 방식과 강력한 인프라 및 경쟁적인 방송 환경이 결합되어 북미는 향후 몇 년 동안 글로벌 방송 자동화 소프트웨어 시장을 계속 지배할 수 있는 위치에 있습니다.

최근 개발

• 2023년 4월, Brightcove Inc.는 무료 광고 지원 스트리밍 TV(FAST) 채널 솔루션 분야의 선도 기업인 Frequency Networks와의 파트너십을 발표했습니다. Brightcove의 유명한 비디오 플랫폼과의 성공적인 통합을 통해 고객은 FAST 채널을 손쉽게 개발, 출시 및 관리할 수 있는 원활한 기능을 얻어 청중 도달 범위를 확대하고 수익 흐름을 개선할 수 있습니다.
• 2023년 4월, WideOrbit은 Telos Alliance와의 협업을 발표하여 라디오 방송국을 운영하는 데 필요한 온프레미스 장비의 필요성을 최소화하여 방송사에 보다 효율적인 솔루션을 제공했습니다. 이 향상된 파트너십을 통해 WideOrbit은 모든 WO Automation for Radio 서버 구성 요소와 가상 믹싱 콘솔인 Axia Altus를 Amazon Web Services(AWS)에 배포할 수 있습니다. Axia Altus 및 기타 Telos Alliance 제품을 포함한 클라우드 기술을 활용하면 원격 오디오 기여 및 방송 전달이 용이해져 운영 효율성이 최적화됩니다.
• 2022년 1월, Banneker Partners는 Xytech Systems LLC 인수를 공개하여 이 핵심 시장 부문에서 Xytech의 솔루션 제품군과 운영 제공 역량을 강화하는 능력을 가속화하기 위한 전략적 투자를 나타냈습니다.

주요 시장 참여자

• Grass Valley USA LLC
• AMC Networks Inc.
• Harmonic Inc.
• Avid Technology Inc.
• Axel Technology Srl
• Imagine Communications Corp.
• Emerald Expositions LLC
• PlayBox Technology UK Ltd
• WideOrbit Inc.
• ENCO Systems Inc.