네트워크 원격 측정 시장 - 글로벌 산업 규모, 점유율, 추세, 기회 및 예측은 구성 요소(솔루션 및 서비스), 조직 규모(대기업 및 중소기업), 최종 사용자(서비스 제공자 및 수직), 지역 및 경쟁업체별로 세분화됨 2019-2029

Published Date: January - 2025 | Publisher: MIR | No of Pages: 320 | Industry: ICT | Format: Report available in PDF / Excel Format

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네트워크 원격 측정 시장 - 글로벌 산업 규모, 점유율, 추세, 기회 및 예측은 구성 요소(솔루션 및 서비스), 조직 규모(대기업 및 중소기업), 최종 사용자(서비스 제공자 및 수직), 지역 및 경쟁업체별로 세분화됨 2019-2029

예측 기간2025-2029
시장 규모(2023)22억 7천만 달러
CAGR(2024-2029)34.16%
가장 빠르게 성장하는 세그먼트대기업
가장 큰 시장북미
시장 규모(2029)13.36달러 10억

MIR IT 및 통신

시장 개요

글로벌 네트워크 원격 측정 시장은 2023년에 22억 7천만 달러 규모로 평가되었으며, 2029년까지 34.16%의 CAGR로 예측 기간 동안 강력한 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 사이버 위협의 빈도와 정교함이 증가함에 따라 전 세계 조직에서 사이버 보안의 중요성이 커졌습니다. 네트워크 원격 측정은 네트워크 트래픽을 지속적으로 모니터링하고 잠재적인 보안 위협에 대한 통찰력을 제공하여 사이버 보안을 강화하는 데 중요한 역할을 합니다. 이상, 무단 액세스 및 비정상적인 동작을 실시간으로 감지하는 기능을 통해 조직은 보안 사고에 신속하게 대응하여 침해의 영향을 최소화할 수 있습니다. 사이버 보안에 대한 우려가 계속 심화됨에 따라 선제적 방어 메커니즘으로서 네트워크 원격 측정 솔루션에 대한 수요가 증가할 것으로 예상됩니다.

주요 시장 동인

네트워크의 복잡성 증가 및 실시간 가시성 필요성

글로벌 네트워크 원격 측정 시장은 현대 네트워크의 복잡성이 증가함에 따라 상당한 촉진을 경험하고 있습니다. 조직이 클라우드 컴퓨팅, 엣지 컴퓨팅, 사물 인터넷(IoT)과 같은 첨단 기술을 도입함에 따라 네트워크는 더욱 복잡하고 역동적이 되었습니다. 기존 네트워크 모니터링 도구는 종종 빠른 변화와 생성되는 엄청난 양의 데이터에 발맞추는 데 어려움을 겪습니다. 이러한 복잡성은 네트워크 성능, 보안 및 문제 해결 측면에서 과제를 제기합니다.

네트워크 원격 측정은 네트워크 트래픽과 성능에 대한 실시간 가시성을 제공하여 이러한 복잡성을 해결합니다. 조직은 모든 네트워크 흐름과 이벤트에 대한 자세하고 세부적인 데이터를 캡처하여 선제적 모니터링, 신속한 이상 감지, 신속한 문제 해결이 가능합니다. 네트워크 원격 측정 솔루션에 대한 수요는 최적의 성능과 보안을 보장하기 위해 네트워크 동작에 대한 포괄적인 이해에 대한 필요성에 의해 주도됩니다.

또한 디지털 변환 이니셔티브가 산업을 계속 재편함에 따라 운영의 중추인 네트워크에 대한 의존도가 높아졌습니다. 이러한 맥락에서 네트워크 원격 측정은 네트워크의 효율성, 안정성 및 보안을 보장하여 경쟁 우위를 유지하려는 조직에 중요한 도구가 됩니다.

네트워크 보안 및 위협 인텔리전스에 대한 강조 증가

사이버 위협의 빈도와 정교함이 증가함에 따라 글로벌 네트워크 원격 측정 시장이 발전했습니다. 방화벽 및 바이러스 백신 소프트웨어와 같은 기존 보안 조치는 더 이상 고급 및 타겟팅된 공격에 대처하기에 충분하지 않습니다. 조직은 선제적 보안 솔루션에 점점 더 투자하고 있으며 네트워크 원격 측정은 이러한 환경에서 중요한 역할을 합니다.

네트워크 원격 측정은 위협 탐지, 사고 대응 및 법의학 분석에 활용할 수 있는 풍부한 데이터를 제공합니다. 네트워크 트래픽과 동작에 대한 자세한 정보를 캡처함으로써 조직은 실시간으로 이상 징후와 잠재적 보안 위협을 식별할 수 있습니다. 이러한 사전 예방적 접근 방식은 신속한 대응과 완화를 가능하게 하여 보안 사고의 영향을 최소화합니다.

또한 인공 지능(AI)과 머신 러닝(ML) 알고리즘을 네트워크 원격 측정과 통합하면 진화하는 위협을 탐지하고 대응하는 능력이 향상됩니다. 이러한 조합을 통해 과거 데이터에서 학습하고 새로운 사이버 위협에 적응할 수 있는 지능적이고 적응형 보안 조치를 만들 수 있습니다.


MIR Segment1

클라우드 서비스 및 가상화 채택 증가

클라우드 서비스 및 가상화 기술의 광범위한 채택은 글로벌 네트워크 원격 측정 시장을 촉진하는 주요 원동력입니다. 조직이 워크로드를 클라우드 환경으로 마이그레이션하고 가상화를 도입함에 따라 네트워크 모니터링에 대한 기존의 경계 기반 접근 방식은 덜 효과적이 됩니다. 네트워크 원격 측정은 가상화되고 클라우드 기반 인프라에 대한 가시성을 제공하여 솔루션을 제공합니다.

워크로드가 다양한 위치에 분산된 클라우드 환경에서 네트워크 원격 측정은 조직이 트래픽을 모니터링하고 성능 병목 현상을 식별하며 전송 중인 데이터의 보안을 보장할 수 있도록 합니다. 클라우드 환경의 동적 특성은 네트워크 활동에 대한 실시간 이해가 필요하므로 원격 측정은 최적의 성능과 보안을 유지하는 데 필수적입니다.

또한 마이크로서비스 아키텍처와 컨테이너화의 증가로 인해 네트워크 관리에 복잡성이 한 겹 더 추가되었습니다. 네트워크 원격 측정은 마이크로서비스 간 상호 작용에 대한 통찰력을 얻고, 원활한 통신을 보장하며, 애플리케이션 성능에 영향을 미칠 수 있는 잠재적 문제를 식별하는 데 중요한 역할을 합니다.

네트워크의 복잡성 증가, 네트워크 보안에 대한 강조 증가, 클라우드 서비스 및 가상화의 채택 증가는 고급 네트워크 원격 측정 솔루션에 대한 수요를 견인하여 네트워크 관리 및 사이버 보안의 진화하는 환경에서 중요한 구성 요소가 되었습니다.

주요 시장 과제

레거시 인프라 및 이기종 환경과의 통합

글로벌 네트워크 원격 측정 시장이 직면한 주요 과제 중 하나는 레거시 인프라 및 이기종 환경과의 통합입니다. 많은 조직이 레거시 시스템과 최신 기술을 혼합하여 운영하여 다양하고 복잡한 네트워크 환경을 만들어냅니다. 이러한 환경에서 네트워크 원격 측정을 구현하려면 기존 인프라와의 원활한 통합이 필요하며, 이는 어려운 작업일 수 있습니다.

레거시 시스템은 종종 원격 측정 기술에 대한 기본 지원이 부족하여 호환성을 위해 추가 하드웨어 또는 소프트웨어 솔루션을 배포해야 합니다. 이러한 통합 과제는 구현 비용 증가, 배포 시간 연장, 기존 운영 중단 가능성으로 이어질 수 있습니다. 게다가 다양한 네트워킹 장비, 프로토콜, 공급업체별 솔루션과의 상호 운용성에 대한 필요성으로 인해 통합 프로세스가 복잡해집니다.

조직이 네트워크 원격 측정의 이점을 활용하여 가시성과 성능을 향상시키려고 노력함에 따라 원격 측정 솔루션을 레거시 시스템과 통합하는 데 따른 장애물을 극복하는 것이 중요한 초점이 됩니다. 네트워크 원격 측정 시장의 공급업체는 이러한 호환성 문제를 해결하여 솔루션이 다양한 기술 스택과 원활하게 공존할 수 있도록 해야 합니다.

데이터 볼륨 증가에 따른 확장성

현대 네트워크에서 데이터가 기하급수적으로 증가함에 따라 글로벌 네트워크 원격 측정 시장에 상당한 과제가 제기됩니다. 네트워크가 더욱 광범위해지고 증가하는 양의 데이터를 처리함에 따라 원격 측정 솔루션의 확장성이 중요한 고려 사항이 됩니다. 장치, 애플리케이션 및 네트워크 트래픽에서 생성되는 엄청난 양의 데이터는 기존 원격 측정 인프라를 압도하여 성능 병목 현상과 저하된 모니터링 기능으로 이어질 수 있습니다.

확장성 문제는 IoT 배포 또는 대규모 클라우드 인프라와 같이 장치와 네트워크 엔드포인트가 빠르게 확장되는 환경에서 특히 두드러집니다. 원격 측정 솔루션은 이러한 환경의 동적 특성을 처리하여 성능을 희생하지 않고도 증가하는 데이터 볼륨을 수용하기 위해 수평적으로 확장할 수 있어야 합니다.

확장성 문제를 해결하려면 실시간으로 대규모 데이터 세트를 효율적으로 처리하고 분석할 수 있는 원격 측정 솔루션을 설계해야 합니다. 이를 위해서는 분산 컴퓨팅 및 병렬 처리와 같은 고급 기술을 통합하여 네트워크 크기와 데이터 부하가 증가함에 따라 원격 측정 시스템을 원활하게 확장할 수 있어야 합니다.


MIR Regional

개인 정보 보호 및 규정 준수 문제

개인 정보 보호 및 규정 준수 문제는 네트워크 원격 측정 솔루션의 광범위한 채택에 상당한 과제를 제기합니다. 이러한 솔루션이 네트워크 트래픽, 성능 및 사용자 동작에 대한 자세한 정보를 수집함에 따라 민감한 데이터의 잠재적 오용에 대한 우려가 커지고 있습니다. 조직은 네트워크 원격 측정 사용이 법적 및 윤리적 기준에 부합하도록 하기 위해 복잡한 개인 정보 보호 규정 및 규정 준수 요구 사항을 탐색해야 합니다.

유럽 연합의 일반 데이터 보호 규정(GDPR)과 같은 엄격한 데이터 보호법이 있는 지역에서 조직은 개인 정보 보호 규정을 위반하지 않고 원격 측정 솔루션을 배포하는 데 어려움을 겪습니다. 데이터를 익명화 또는 가명화하고, 강력한 암호화 조치를 구현하고, 견고한 액세스 제어를 확립해야 하는 필요성은 원격 측정 시스템의 배포 및 운영에 복잡성을 더합니다.

또한 규제 환경이 진화함에 따라 조직은 새로운 데이터 보호 및 개인 정보 보호 표준을 지속적으로 준수하도록 경계해야 합니다. 개인 정보 보호 문제를 투명하게 해결하여 사용자와 이해 관계자 간의 신뢰를 구축하는 것은 다양한 산업에서 네트워크 원격 측정 솔루션을 성공적으로 도입하는 데 매우 중요합니다.

따라서 레거시 인프라와의 통합, 증가하는 데이터 볼륨에 따른 확장성, 개인 정보 보호 및 규정 준수 문제와 관련된 과제를 해결하는 것은 글로벌 네트워크 원격 측정 시장이 번창하는 데 필수적입니다. 공급업체와 조직 모두 네트워크 원격 측정의 잠재력을 최대한 활용하기 위해 호환되고 확장 가능하며 개인 정보를 존중하는 솔루션을 개발하기 위해 협력해야 합니다.

주요 시장 동향

네트워크 원격 측정에서 인공 지능 및 머신 러닝 채택

글로벌 네트워크 원격 측정 시장을 형성하는 한 가지 두드러진 동향은 인공 지능(AI) 및 머신 러닝(ML) 기술의 채택이 증가하고 있다는 것입니다. 네트워크가 더욱 복잡해지고 방대한 양의 데이터를 생성함에 따라 기존의 네트워크 모니터링 및 분석 방법으로는 충분하지 않다는 것이 증명되었습니다. AI와 ML은 원격 측정 데이터에서 자동화되고 지능적인 통찰력을 제공하고 효율성을 높이며 네트워크 관리의 전반적인 성능을 향상시킴으로써 혁신적인 솔루션을 제공합니다.

네트워크 원격 측정 시스템에 통합된 AI와 ML 알고리즘은 패턴을 분석하고 이상을 감지하며 잠재적인 문제를 실시간으로 예측할 수 있습니다. 이러한 사전 예방적 접근 방식을 통해 조직은 성능이나 보안에 영향을 미치기 전에 네트워크 문제를 식별하고 해결할 수 있습니다. 예를 들어, 머신 러닝 모델은 정상적인 네트워크 동작을 학습하고 편차가 발생하면 경고를 발생시켜 잠재적인 보안 위협이나 성능 문제를 나타낼 수 있습니다.

네트워크 원격 측정에 AI와 ML을 적용하면 예측 분석 개발도 용이해져 조직이 미래의 네트워크 추세와 수요를 예측할 수 있습니다. 이러한 추세는 반응형에서 사전 예방형 네트워크 관리 전략으로의 진화를 지원하여 더욱 강력하고 회복성 있는 인프라를 제공합니다.

AI와 ML의 역량이 계속 발전함에 따라 이러한 기술이 네트워크 원격 측정 솔루션에 통합되는 경우가 늘어날 것으로 예상할 수 있습니다. 이러한 추세는 데이터 분석의 정확성과 속도를 향상시킬 뿐만 아니라 조직이 네트워크에서 생성된 끊임없이 증가하는 원격 측정 데이터에서 실행 가능한 통찰력을 추출할 수 있도록 지원합니다.

클라우드 네이티브 및 마이크로서비스 아키텍처를 위한 원격 측정의 진화

글로벌 네트워크 원격 측정 시장은 클라우드 네이티브 및 마이크로서비스 아키텍처의 요구 사항을 충족하기 위해 원격 측정 솔루션이 진화하는 중요한 추세를 목격하고 있습니다. 조직이 클라우드 컴퓨팅을 점점 더 받아들이고 마이크로서비스를 사용하여 애플리케이션을 배포함에 따라 네트워크 모니터링에 대한 기존 접근 방식은 부적절하다는 것이 입증되었습니다. 원격 측정은 이러한 현대적 아키텍처 패러다임이 제기하는 고유한 과제에 대한 전문화된 지원을 제공하기 위해 진화하고 있습니다.

클라우드 네이티브 환경은 동적 특성이 특징이며, 애플리케이션과 서비스는 변화하는 요구 사항에 따라 빠르게 배포되고 확장됩니다. 원격 측정 솔루션은 클라우드 인프라에 대한 실시간 가시성을 제공하고, 클라우드 기반 애플리케이션의 성능을 모니터링하며, 다양한 클라우드 서비스 간의 상호 작용에 대한 통찰력을 제공함으로써 이러한 역동적인 환경에 적응하고 있습니다.

애플리케이션이 느슨하게 결합되고 독립적으로 배포 가능한 서비스로 구성된 마이크로서비스 아키텍처는 네트워크 관리에 새로운 복잡성을 도입합니다. 원격 측정은 마이크로서비스 상호 작용에 대한 세부적인 데이터를 캡처하도록 진화하여 조직이 서비스 간의 종속성을 이해하고 병목 현상을 감지하며 전반적인 애플리케이션 성능을 최적화할 수 있도록 합니다.

또한 원격 측정 솔루션은 Kubernetes와 같은 컨테이너 오케스트레이션 플랫폼과 통합되어 컨테이너화된 애플리케이션의 상태와 성능에 대한 가시성을 제공합니다. 이러한 추세는 조직이 컨테이너화되고 클라우드 네이티브 환경에서 애플리케이션의 안정성과 효율성을 보장하는 데 도움이 됩니다.

클라우드 네이티브 및 마이크로서비스 접근 방식의 채택으로 인해 네트워크 아키텍처의 진화하는 환경은 글로벌 네트워크 원격 측정 시장에 영향을 미치는 주요 추세입니다. 원격 측정 솔루션은 이러한 아키텍처가 제기하는 특정 과제를 해결하기 위해 적응하고 있으며, 조직이 현대화된 IT 인프라에서 최적의 성능, 보안 및 안정성을 유지할 수 있도록 합니다.

세그먼트별 통찰력

구성 요소

서비스 세그먼트는 2023년에 지배적인 세그먼트로 부상했습니다. 글로벌 네트워크 원격 측정 시장의 서비스 세그먼트는 네트워크 원격 측정 구현, 최적화 및 지속적인 관리의 수명 주기 전반에 걸쳐 조직을 지원하는 데 중요한 역할을 합니다. 이 세그먼트는 조직이 네트워크 원격 측정 솔루션에서 최대 가치를 추출하도록 돕기 위해 설계된 다양한 전문 서비스 및 지원 제공을 포함합니다.

네트워크 원격 측정 시장 내의 전문 서비스는 조직이 원격 측정 솔루션을 설계, 계획 및 구현하는 데 도움을 주는 다양한 활동을 포함합니다. 컨설팅 서비스는 조직이 특정 요구 사항과 목표에 따라 올바른 네트워크 원격 측정 솔루션을 선택하도록 전략적 지침을 제공합니다. 컨설턴트는 기존 네트워크 인프라를 평가하고, 요구 사항을 파악하며, 효과적인 원격 측정 배포를 위한 로드맵을 개발할 수 있습니다.

서비스 제공자는 문제를 해결하기 위한 기술 지원을 제공하고, 문제를 해결하고, 시기적절한 해결책을 제공합니다. 이는 다운타임을 최소화하고 원격 측정 솔루션이 원활하게 작동하도록 하는 데 필수적입니다. 교육 프로그램은 네트워크 원격 측정 솔루션과 관련된 기능, 기능 및 모범 사례에 대해 사용자를 교육합니다. 이를 통해 조직은 투자에서 최대 가치를 얻을 수 있습니다.

관리형 서비스 제공자는 조직의 네트워크 원격 측정 인프라를 적극적으로 모니터링하고 관리할 책임을 맡을 수 있습니다. 여기에는 실시간 모니터링, 사고 대응 및 성능 최적화가 포함될 수 있습니다. 서비스 제공자는 네트워크 원격 측정 솔루션이 업계별 규정 및 규정 준수 표준과 일치하도록 하는 방법에 대한 지침을 제공합니다. 이는 금융, 의료 및 정부와 같은 분야에서 특히 중요합니다.

최종 사용자

서비스 제공자 세그먼트는 예측 기간 동안 빠른 성장을 경험할 것으로 예상됩니다. 글로벌 네트워크 원격 측정 시장의 서비스 제공자 세그먼트는 네트워크 원격 측정 솔루션을 구현, 관리 및 최적화하려는 조직에 다양한 서비스를 제공하는 중요한 구성 요소입니다. 이 세그먼트의 서비스 제공자는 기업이 고급 원격 측정 기술을 활용하여 네트워크 가시성, 성능 모니터링 및 보안을 강화하도록 지원하는 데 중요한 역할을 합니다. 글로벌 네트워크 원격 측정 시장에서 서비스 제공자 세그먼트에 대한 포괄적인 분석을 수행해 보겠습니다.

서비스 제공자는 조직의 특정 요구 사항과 목표를 이해하기 위해 협의에 참여합니다. 그런 다음 기존 인프라, 규모, 산업 요구 사항과 같은 요소를 고려하여 네트워크 원격 측정 솔루션 구현을 위한 포괄적인 계획을 수립합니다.

서비스 제공자는 네트워크 원격 측정 데이터에 대한 24시간 실시간 모니터링을 제공하여 이상, 성능 문제 및 보안 위협을 신속하게 식별합니다. 서비스 제공자는 조직이 네트워크 원격 측정 도구를 사용하는 데 직면한 모든 문제나 과제를 해결하기 위한 기술 지원을 제공합니다. 여기에는 문제 해결, 문제 해결 및 소프트웨어 업데이트 지원이 포함됩니다.

교육 프로그램은 조직의 직원에게 원격 측정 데이터를 효과적으로 사용하고 해석하는 방법을 교육하도록 설계되었습니다. 이를 통해 조직은 의미 있는 통찰력을 얻고 정보에 입각한 조치를 취할 수 있습니다.

전략적 조언을 제공하는 서비스 제공자는 조직이 네트워크 원격 측정 전략을 더 광범위한 비즈니스 목표 및 산업 모범 사례에 맞게 조정할 수 있도록 지원합니다. 조직의 고유한 요구 사항을 충족하도록 맞춤형 보고, 대시보드 및 알림 메커니즘을 포함하여 원격 측정 솔루션을 맞춤화합니다.

지역별 통찰력

북미는 2023년에 가장 큰 시장 점유율을 차지하며 지배적인 지역으로 부상했습니다. 북미는 글로벌 네트워크 원격 측정 시장에서 상당한 점유율을 차지하고 있으며 고급 네트워크 모니터링 및 분석 솔루션 도입을 주도하는 핵심 지역입니다. 이 지역의 강력한 IT 인프라, 높은 인터넷 보급률, 선도적인 기술 기업의 존재는 시장 성장에 기여합니다. 북미의 조직이 디지털 혁신, 클라우드 서비스 및 IoT에 계속 투자함에 따라 네트워크 원격 측정 솔루션에 대한 수요가 증가할 것으로 예상됩니다.

다양한 산업에 걸쳐 많은 기업이 집중되어 있는 북미는 사이버 공격의 위협에 끊임없이 직면해 있습니다. 네트워크 원격 측정은 지속적인 모니터링, 이상 탐지 및 신속한 대응 기능을 제공하여 사이버 보안을 강화하는 데 중요한 역할을 합니다. 사이버 보안에 대한 우려가 커지면서 조직은 위협 인텔리전스와 사고 대응을 위한 강력한 원격 측정 솔루션에 투자하고 있습니다.

북미에서 클라우드 서비스 도입은 두드러진 추세이며, 원격 측정 솔루션은 클라우드 기반 아키텍처에 맞게 진화하고 있습니다. 클라우드 기반 원격 측정 솔루션은 확장성, 유연성 및 분산 및 가상화된 환경을 모니터링하는 기능을 제공합니다.

북미 조직은 네트워크 원격 측정 솔루션 내에서 예측 분석 기능을 점점 더 많이 활용하고 있습니다. 예측 분석은 성능에 영향을 미치기 전에 잠재적인 문제를 식별하여 네트워크의 사전 관리를 강화하고 효율성과 안정성에 대한 이 지역의 강조점과 일치합니다.

조직이 네트워크 가시성, 보안 및 성능을 우선시함에 따라 북미 네트워크 원격 측정 시장은 지속적인 성장을 이룰 준비가 되었습니다. 고급 기술의 통합, 서비스 제공업체와 조직 간의 협업, 특정 지역 과제 해결에 대한 집중은 북미의 네트워크 원격 측정의 미래 환경을 형성할 것입니다. 사이버 보안 위협이 지속되고 디지털 혁신이 가속화됨에 따라 이 지역에서 강력한 네트워크 원격 측정 솔루션에 대한 수요가 계속 높을 것으로 예상됩니다.

최근

  • Arista Networks는 2022년 8월에 통합 클라우드 네트워킹 기술의 선구자로 알려진 유명 통합 클라우드 네트워크 기업인 Pluribus Networks를 인수했다고 밝혔습니다. Arista의 이러한 전략적 움직임에는 Pluribus Networks의 솔루션을 Unified Cloud Fabric(UCF) 플랫폼에 통합하여 클라우드 네트워킹 포트폴리오를 강화하는 것이 포함됩니다.

주요 시장 참여자

  • Anuta Networks International LLC
  • Arista Networks Inc
  • Cisco Systems, Inc
  • Google LLC
  • Volansys Technology Pvt. Ltd.
  • Marvell Technology, Inc.
  • Mellanox Technologies Ltd
  • Intel Corporation
  • Trimble, Inc 
  • Hewlett Packard Enterprise Development LP 

구성 요소별

조직 규모별

최종 사용자별

지역

  • 솔루션
  • 서비스
  • 대기업
  • 소규모 및 중견기업
  • 서비스 제공자
  • 수직형
  • 북미
  • 유럽
  • 아시아 태평양
  • 남미
  • 중동 및 아프리카

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