소매 클라우드 시장 - 글로벌 산업 규모, 점유율, 추세, 기회 및 예측 세분화 유형(공급망 관리, 고객 관리, 상품 판매, 분석, 데이터 보안 및 기타), 서비스 모델(서비스로서의 소프트웨어, 서비스로서의 플랫폼 및 서비스로서의 인프라), 배포 모드(퍼블릭 클라우드, 프라이빗 클라우드 및 하이브리드 클라우드), 지역 및 경쟁 2019-2029F
Published Date: January - 2025 | Publisher: MIR | No of Pages: 320 | Industry: ICT | Format: Report available in PDF / Excel Format
View Details Buy Now 2890 Download Sample Ask for Discount Request Customization소매 클라우드 시장 - 글로벌 산업 규모, 점유율, 추세, 기회 및 예측 세분화 유형(공급망 관리, 고객 관리, 상품 판매, 분석, 데이터 보안 및 기타), 서비스 모델(서비스로서의 소프트웨어, 서비스로서의 플랫폼 및 서비스로서의 인프라), 배포 모드(퍼블릭 클라우드, 프라이빗 클라우드 및 하이브리드 클라우드), 지역 및 경쟁 2019-2029F
예측 기간 | 2025-2029 |
시장 규모(2023) | 247억 1천만 달러 |
CAGR(2024-2029) | 15.02% |
가장 빠르게 성장하는 세그먼트 | 하이브리드 클라우드 |
가장 큰 시장 | 북미 |
시장 규모(2029) | 57.73달러 10억 |
시장 개요
글로벌 리테일 클라우드 시장은 2023년에 247억 1천만 달러 규모로 평가되었으며, 2029년까지 15.02%의 CAGR로 예측 기간 동안 강력한 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 전자상거래의 기하급수적 성장은 리테일 클라우드 시장의 주요 원동력입니다. 소비자들이 점점 더 온라인 쇼핑을 선호함에 따라 리테일러는 디지털 시장의 수요를 충족하기 위해 강력하고 확장 가능한 전자상거래 플랫폼이 필요합니다. 클라우드 솔루션은 전자상거래 운영에 필요한 인프라를 제공하여 변동하는 수요를 처리할 수 있는 확장성, 안전한 온라인 거래 지원, 분석 및 고객 참여를 위한 도구를 제공합니다. COVID-19 팬데믹과 같은 요인으로 인해 가속화된 전자상거래의 성장은 소매 부문에서 클라우드 서비스에 대한 수요를 계속 촉진하고 있습니다.
주요 시장 동인
전자상거래 채택 증가
글로벌 소매 클라우드 시장은 전 세계적으로 전자상거래 플랫폼 채택이 확대됨에 따라 상당히 촉진되고 있습니다. 소비자가 점점 더 온라인 쇼핑의 편리함을 선호함에 따라 소매업체는 경쟁력을 유지하기 위해 강력한 온라인 입지를 구축해야 합니다. 전자상거래는 클라우드 컴퓨팅 기술을 활용하여 방대한 양의 데이터를 관리하고 처리하여 소매업체가 개인화된 쇼핑 경험, 효율적인 주문 이행 및 원활한 결제 프로세스를 제공할 수 있도록 합니다. 클라우드 솔루션의 확장성과 유연성은 소매업체가 시장의 역동적인 수요에 적응하여 원활하고 반응성 있는 온라인 쇼핑 환경을 보장할 수 있도록 지원합니다.
전자상거래 맥락에서 소매 클라우드의 주요 이점 중 하나는 방대한 데이터 세트를 분석하여 고객 행동과 선호도를 이해할 수 있다는 것입니다. 소매업체는 이 데이터를 활용하여 개인화된 추천, 타겟팅 마케팅 캠페인 및 최적화된 가격 책정 전략을 제공할 수 있습니다. 또한 클라우드는 재고 관리, 주문 처리, 고객 관계 관리와 같은 다양한 전자 상거래 시스템의 통합을 용이하게 하여 전반적인 운영을 간소화합니다. 결과적으로 리테일러는 운영 효율성을 높이고 고객에게 보다 만족스럽고 효율적인 쇼핑 경험을 제공할 수 있습니다.
또한 모바일 상거래(m-commerce)의 급증으로 클라우드 기반 솔루션에 대한 수요가 더욱 증가했습니다. 스마트폰과 태블릿 사용이 증가함에 따라 소비자는 원활하고 안전한 모바일 쇼핑 경험을 기대합니다. 따라서 리테일러는 모바일 애플리케이션과 거래를 지원하는 데 필요한 확장성과 보안을 보장하기 위해 클라우드 서비스를 이용합니다. 전자 상거래와 리테일 클라우드 간의 이러한 공생 관계는 시장 성장의 강력한 원동력으로, 혁신을 촉진하고 전 세계적으로 리테일 산업의 환경을 재편합니다.
옴니채널 리테일 경험에 대한 수요 증가
글로벌 리테일 클라우드 시장의 또 다른 중요한 원동력은 옴니채널 리테일 경험에 대한 수요 증가입니다. 오늘날 소비자는 물리적 리테일러, 온라인 플랫폼, 모바일 앱, 소셜 미디어를 포함한 다양한 채널에서 원활하고 통합된 쇼핑 여정을 기대합니다. 소매 클라우드는 다양한 시스템을 연결하고 재고, 고객 상호작용 및 판매 데이터에 대한 실시간 가시성을 제공하여 소매업체가 통합된 옴니채널 경험을 제공할 수 있도록 하는 데 중요한 역할을 합니다.
옴니채널 소매에는 여러 터치포인트의 데이터를 통합할 수 있는 정교한 인프라가 필요하며, 클라우드 컴퓨팅은 이러한 통합에 필요한 확장성과 민첩성을 제공합니다. 소매업체는 클라우드 기반 솔루션을 활용하여 채널 간 재고를 동기화하고, 클릭 앤 컬렉트 서비스를 활성화하고, 일관된 제품 정보와 가격을 제공할 수 있습니다. 이러한 상호 연결된 접근 방식은 쇼핑객이 온라인과 오프라인 채널 간에 원활하게 전환하여 일관되고 개인화된 경험을 즐길 수 있으므로 고객 만족도를 향상시킵니다.
소매 클라우드가 실시간 데이터 분석을 용이하게 하는 기능은 다양한 채널에서 고객 행동과 선호도를 이해하는 데 필수적입니다. 소매업체는 이러한 통찰력을 활용하여 마케팅 전략, 재고 관리 및 전반적인 운영을 최적화할 수 있습니다. 옴니채널 경험에 대한 수요가 계속 증가함에 따라, 소매업체가 다양한 채널에서 통합된 쇼핑 경험을 적응하고 제공해야 한다는 필수성으로 인해 소매 클라우드 시장은 지속적인 성장을 향해 나아가고 있습니다.
데이터 보안 및 규정 준수에 대한 강조
데이터 보안 및 규정 준수에 대한 강조는 글로벌 소매 클라우드 시장의 중요한 동인으로 부상하고 있습니다. 소매업체는 개인 정보 및 결제 세부 정보를 포함하여 방대한 양의 민감한 고객 데이터를 처리합니다. 사이버 위협의 빈도와 정교함이 증가함에 따라 이 데이터의 보안을 보장하는 것이 소매업체와 규제 기관 모두에게 최우선 과제가 되었습니다.
클라우드 서비스 제공업체는 암호화, 액세스 제어, 위협 탐지를 포함한 고급 보안 조치에 많은 투자를 하여 플랫폼에 저장된 데이터를 보호합니다. 소매업체는 소매 클라우드 솔루션을 채택함으로써 이러한 공급업체의 전문성과 리소스를 활용하여 운영 보안을 강화할 수 있습니다. 이는 소매업체가 온라인 존재감을 확대하고, 더 많은 거래를 처리하고, 점점 더 많은 양의 고객 데이터를 클라우드에 저장함에 따라 특히 중요합니다.
보안 외에도 규정 준수는 소매업체, 특히 여러 관할권에서 운영되는 소매업체의 주요 관심사입니다. 클라우드 공급업체는 종종 소매업체가 복잡한 데이터 보호 규정을 탐색하는 데 도움이 되는 규정 준수 인증 및 도구를 제공합니다. 여기에는 일반 데이터 보호 규정(GDPR) 및 지불 카드 산업 데이터 보안 표준(PCI DSS)과 같은 표준 준수가 포함됩니다. 소매 클라우드가 이러한 규제 과제를 해결할 수 있는 기능은 소매업체에게 안전하고 규정을 준수하는 운영 환경을 제공하여 고객에게 신뢰를 심어주고 법적 위험을 완화합니다.
소매 업계가 진화하는 사이버 보안 위협과 규제 복잡성에 계속 맞서면서 안전하고 규정을 준수하는 클라우드 솔루션에 대한 수요가 글로벌 소매 클라우드 시장의 성장을 견인할 것으로 예상됩니다. 소매업체는 견고한 데이터 보안 및 규정 준수 조치의 전략적 중요성을 점점 더 인식하고 있으며, 소매 클라우드 솔루션 도입을 전반적인 위험 관리 및 운영 전략의 중요한 요소로 만들고 있습니다.
주요 시장 과제
데이터 보안 문제 및 개인 정보 보호 문제
글로벌 소매 클라우드 시장이 직면한 주요 과제 중 하나는 데이터 보안 및 개인 정보 보호에 대한 지속적인 우려입니다. 소매업체는 개인 정보, 구매 내역, 지불 데이터를 포함하여 방대한 양의 민감한 고객 정보를 처리합니다. 이러한 데이터 포인트가 클라우드 기반 플랫폼으로 마이그레이션됨에 따라 무단 액세스 및 데이터 침해의 위험은 소매업체와 소비자 모두에게 큰 걱정거리가 됩니다.
클라우드 서비스 제공업체가 구현한 견고한 보안 조치에도 불구하고 사이버 위협의 역동적인 특성은 지속적인 과제를 제기합니다. 소매 부문은 클라우드 인프라의 취약성을 악용하려는 사이버 범죄자들의 주요 표적이었습니다. 주요 데이터 침해는 재정적 손실, 브랜드 평판 손상, 법적 반향을 포함한 심각한 결과를 초래할 수 있습니다. 결과적으로 리테일러는 복잡한 규정 준수 기준을 탐색하고 보안 프로토콜을 지속적으로 업데이트하여 새로운 위협에 앞서 나가야 합니다.
또한 리테일 운영의 글로벌 특성은 데이터 주권 및 다양한 규제 프레임워크 준수와 관련된 추가적인 과제를 야기합니다. 국가마다 데이터 보호법이 다르며, 다양한 관할권에서 규정 준수를 보장하는 것은 클라우드 솔루션을 활용하는 리테일러에게 복잡한 과제가 될 수 있습니다. 원활한 글로벌 쇼핑 경험을 제공하고 지역 데이터 보호 요구 사항을 준수하는 것 사이의 균형을 맞추는 것은 신중한 고려와 전략적 계획이 필요한 지속적인 과제입니다.
이러한 데이터 보안 문제와 개인 정보 보호 문제를 해결하는 것은 글로벌 리테일 클라우드 시장의 지속적인 성장을 위해 가장 중요합니다. 클라우드 서비스 제공업체는 플랫폼을 강화하기 위해 고급 암호화, 인증 및 모니터링 기술에 계속 투자해야 합니다. 또한 리테일러는 포괄적인 사이버 보안 전략을 구현하고 정기 감사를 실시하며 진화하는 위협 환경에 대한 정보를 얻어 고객 데이터를 보호하고 리테일 클라우드 생태계에 대한 신뢰를 유지해야 합니다.
통합 복잡성 및 레거시 시스템
글로벌 리테일 클라우드 시장의 또 다른 중요한 과제는 클라우드 솔루션을 기존 리테일 인프라에 통합하는 데 따른 복잡성입니다. 특히 레거시 시스템을 다룰 때 더욱 그렇습니다. 많은 리테일러, 특히 오랫동안 운영되어 온 리테일러는 재고 관리, POS 시스템, 공급망 물류와 같은 핵심 기능을 위해 레거시 기술에 의존합니다. 이러한 시스템을 최신 클라우드 기반 솔루션과 통합하는 것은 어려운 작업일 수 있으며, 운영 중단과 지연으로 이어질 수 있습니다.
레거시 시스템은 종종 클라우드 플랫폼과 원활하게 연결하는 데 필요한 유연성과 확장성이 부족합니다. 클라우드 기반 모델로 전환하려면 광범위한 사용자 지정, 데이터 마이그레이션, 소프트웨어 업데이트가 필요할 수 있으며, 이는 모두 리소스 집약적이고 시간이 많이 걸릴 수 있습니다. 소매업체는 일상 업무를 방해하거나 중요한 비즈니스 기능의 효율성을 손상시키지 않으면서 원활한 통합 프로세스를 보장해야 하는 과제에 직면합니다.
또한, 시장에서 찾을 수 있는 클라우드 애플리케이션과 서비스의 다양성은 소매업체의 특정 요구 사항과 목표에 맞는 솔루션의 올바른 조합을 선택하는 과제를 제시합니다. 소매업체는 원하는 기능을 제공하면서 기존 시스템과의 상호 운용성과 호환성을 제공하는 클라우드 공급업체를 신중하게 평가하고 선택해야 합니다.
통합 복잡성의 과제를 극복하려면 철저한 계획, 경험이 풍부한 클라우드 서비스 공급업체와의 협업, 레거시 시스템과 클라우드 기반 애플리케이션 간의 원활한 상호 운용성을 용이하게 하는 기술에 대한 투자를 포함한 전략적 접근 방식이 필요합니다. 소매 산업이 계속 진화함에 따라 통합 프로세스를 간소화하는 솔루션을 찾는 것은 소매 클라우드의 모든 잠재력을 활용하고자 하는 소매업체에게 매우 중요할 것입니다.
비용 관리 및 투자 수익률(ROI)
소매 부문에서 클라우드 솔루션을 도입하면 수많은 이점이 있지만, 비용을 관리하고 긍정적인 투자 수익률(ROI)을 보장하는 것은 기업에 상당한 과제를 안겨줍니다. 클라우드 서비스에는 일반적으로 구독료, 데이터 저장 비용, 데이터 분석 및 사이버 보안과 같은 추가 서비스 수수료를 포함한 지속적인 비용이 포함됩니다. 소매업체는 이러한 비용을 신중하게 평가하고 클라우드 관련 지출을 제어하고 최적화하기 위한 효과적인 메커니즘을 수립해야 합니다.
클라우드 서비스의 확장성은 유리하지만 비용을 예측할 수 없게 만들 수도 있습니다. 소매 운영이 시장 역학에 따라 변동함에 따라 클라우드 리소스에 대한 수요가 달라져 월별 비용에 영향을 미칠 수 있습니다. 소매업체는 최대 수요를 수용하기 위해 클라우드의 확장성을 활용하고 활동이 저조한 기간에는 불필요한 비용을 피하는 것 사이에서 균형을 맞춰야 합니다.
또한 클라우드로 마이그레이션하는 데 필요한 사전 투자와 관련 통합 노력은 특히 예산이 제한된 소규모 소매업체의 경우 재정 자원에 부담을 줄 수 있습니다. 클라우드 도입의 진정한 ROI를 계산하려면 비용 절감을 측정할 뿐만 아니라 운영 효율성, 고객 만족도, 전반적인 비즈니스 민첩성에 미치는 영향을 평가해야 합니다.
이러한 과제를 해결하기 위해 소매업체는 클라우드 사용에 대한 정기적인 모니터링, 리소스 할당 최적화, 클라우드 공급업체와의 유리한 서비스 계약 협상을 포함한 강력한 비용 관리 전략을 구현해야 합니다. 또한 예상되는 이점에 대한 철저한 평가를 실시하고 클라우드 투자를 전략적 비즈니스 목표와 일치시키는 것은 경쟁적이고 비용에 민감한 글로벌 리테일 산업 환경에서 긍정적인 ROI를 보장하는 데 중요한 단계입니다.
주요 시장 동향
리테일 클라우드 솔루션에서 엣지 컴퓨팅 가속화
글로벌 리테일 클라우드 시장을 재편하는 한 가지 두드러진 동향은 리테일 클라우드 솔루션 내에서 엣지 컴퓨팅의 도입이 가속화되고 있다는 것입니다. 엣지 컴퓨팅은 중앙 집중식 클라우드 서버에만 의존하는 것이 아니라 생성 소스에 더 가깝게 데이터를 처리하는 것을 포함합니다. 리테일 산업의 맥락에서 이는 컴퓨팅 리소스를 리테일 환경 내의 물리적 리테일러, 유통 센터, 심지어 IoT(사물 인터넷) 장치에 더 가깝게 배치하는 것을 의미합니다.
엣지 컴퓨팅으로의 전환은 특히 리테일러가 고객 경험과 운영 효율성을 향상하기 위해 노력함에 따라 실시간 데이터 처리 및 분석에 대한 필요성에 의해 주도됩니다. 기존 클라우드 아키텍처는 강력하지만 데이터 전송에 지연이 발생할 수 있으며, 리테일러가 고객 상호 작용에 응답하거나 재고 정보를 업데이트하는 속도에 영향을 미칠 수 있습니다. 엣지 컴퓨팅은 네트워크 가장자리에서 더 빠른 데이터 처리를 가능하게 하여 지연 시간을 줄이고 소매 애플리케이션과 서비스의 전반적인 응답성을 개선함으로써 이러한 과제를 해결합니다.
소매 클라우드 환경에서 엣지 컴퓨팅은 매장 내 분석, 재고 관리, 개인화된 고객 경험과 같은 다양한 애플리케이션에 활용되고 있습니다. 예를 들어, 소매업체는 엣지 컴퓨팅을 사용하여 실시간으로 고객 선호도를 분석하여 현장에서 개인화된 추천 및 프로모션을 제공할 수 있습니다. 또한 엣지 컴퓨팅은 효율적인 재고 추적을 용이하게 하여 소매업체가 공급망 운영을 최적화하고 재고 부족이나 과잉 재고 상황을 줄일 수 있도록 합니다.
엣지 컴퓨팅이 인기를 얻으면서 소매 클라우드 솔루션의 아키텍처가 재편되고 있습니다. 클라우드 서비스 제공업체는 엣지 기능을 제품에 통합하고 있으며, 소매업체는 중앙 집중식 클라우드 리소스와 지역화된 엣지 컴퓨팅 간의 균형을 맞추기 위해 하이브리드 클라우드-엣지 모델을 점점 더 많이 채택하고 있습니다. 이러한 추세는 소매업 환경을 지속적으로 형성하여 소매업체에 향상된 민첩성, 향상된 고객 경험 및 보다 효율적인 운영을 제공할 것으로 예상됩니다.
향상된 개인화를 위한 AI 및 머신 러닝 도입
글로벌 소매 클라우드 시장의 또 다른 주요 추세는 소매 고객 경험에서 향상된 개인화를 추진하기 위해 인공 지능(AI)과 머신 러닝(ML)을 광범위하게 도입하는 것입니다. 소매업체는 클라우드에 저장된 방대한 양의 고객 데이터를 분석하여 개별 선호도, 행동 및 구매 패턴에 대한 귀중한 통찰력을 얻기 위해 AI 및 ML 알고리즘의 힘을 점점 더 활용하고 있습니다.
AI 및 ML 기술을 사용하면 소매업체가 전자 상거래 플랫폼, 모바일 앱 및 매장 내 상호 작용을 포함한 다양한 채널에서 고도로 개인화되고 타겟팅된 쇼핑 경험을 만들 수 있습니다. 소매업체는 AI 기반 추천 엔진을 활용하여 고객의 검색 기록, 구매 기록 및 인구 통계 정보를 기반으로 제품을 제안할 수 있습니다. 이러한 추천 엔진은 지속적으로 학습하고 적응하여 시간이 지남에 따라 정확도를 개선하고 고객에게 더욱 관련성 있고 매력적인 제품 제안을 제공합니다.
또한 AI는 고객 지원 서비스를 개선하기 위해 채팅봇과 가상 비서에 사용되고 있습니다. 이러한 지능형 시스템은 실시간 지원을 제공하고, 고객 질문에 답하고, 사용자를 구매 프로세스로 안내할 수 있습니다. 소매업체는 AI 기반 기능을 리테일 클라우드에 통합하여 일상적인 작업을 자동화하고, 고객 상호 작용을 간소화하고, 소비자에게 보다 개인화되고 대응성이 뛰어난 서비스를 제공할 수 있습니다.
리테일 클라우드 시장에서 AI와 ML을 도입하는 것은 고객 대면 애플리케이션에만 국한되지 않습니다. 소매업체는 이러한 기술을 수요 예측, 재고 관리 및 공급망 최적화에도 사용하고 있습니다. AI 알고리즘은 과거 판매 데이터, 현재 시장 동향 및 외부 요인을 분석하여 미래 수요를 보다 정확하게 예측하여 소매업체가 재고 수준을 최적화하고 과잉 재고 또는 품절 사례를 줄이는 데 도움이 될 수 있습니다.
리테일 산업이 점점 더 경쟁이 치열해짐에 따라 개인화되고 원활한 경험을 제공하는 능력은 중요한 차별화 요소입니다. AI와 ML을 리테일 클라우드 솔루션에 통합하는 것은 혁신적인 추세로, 리테일러가 고객을 더 잘 이해할 뿐만 아니라 고객의 요구와 선호도를 예측하여 고객 충성도를 높이고 사업 성장을 촉진할 수 있도록 지원합니다. 이러한 추세는 AI 기술이 발전함에 따라 계속 진화할 가능성이 높으며, 리테일러에게 글로벌 리테일 클라우드 시장에서 혁신과 차별화를 위한 새로운 기회를 제공합니다.
세그먼트별 통찰력
유형 통찰력
공급망 관리 세그먼트는 2023년에 지배적인 세그먼트로 부상했습니다. 공급망 관리에서 리테일 클라우드 솔루션을 채택하는 주요 동인 중 하나는 원활한 통합과 향상된 가시성에 대한 필요성입니다. 클라우드 기반 SCM 솔루션을 사용하면 리테일러가 공급업체, 제조업체, 유통업체, 리테일러를 포함한 공급망의 다양한 요소를 통합 플랫폼으로 통합할 수 있습니다. 이러한 통합은 실시간 데이터 교환을 용이하게 하여 공급망 전반의 이해 관계자가 정확하고 최신 정보에 액세스할 수 있도록 합니다. 클라우드 기반 SCM 솔루션은 엔드투엔드 가시성을 제공하여 리테일러가 상품 이동을 추적하고, 재고 수준을 모니터링하고, 수요 변화에 신속하게 대응할 수 있도록 합니다. 이러한 향상된 가시성은 여러 파트너와 위치가 관련된 글로벌하고 복잡한 공급망의 맥락에서 특히 가치가 있습니다. 결과적으로 리테일러는 공급망 운영을 최적화하고, 리드 타임을 단축하고, 시장의 불확실성과 관련된 위험을 완화할 수 있습니다.
고급 분석 및 머신 러닝 기능을 클라우드 기반 SCM 솔루션에 통합하면서 리테일러가 수요 예측 및 계획에 접근하는 방식이 변화하고 있습니다. 리테일러는 과거 데이터, 시장 동향 및 외부 요인을 활용하여 수요 예측의 정확성을 높이는 예측 모델을 구축할 수 있습니다. 클라우드 기반 분석을 통해 리테일러는 방대한 데이터 세트를 효율적으로 처리하여 재고 관리 결정에 정보를 제공하는 실행 가능한 통찰력을 제공할 수 있습니다. 정확한 수요 예측은 리테일러가 재고 수준을 최적화하고, 운반 비용을 최소화하고, 재고 부족이나 과잉 재고 상황을 줄이는 데 필수적입니다. 클라우드 기반 SCM 솔루션은 소매업체에 더 정확한 수요 예측을 생성하는 데 필요한 컴퓨팅 파워와 분석 도구를 제공하여 더 나은 의사 결정과 전반적인 공급망 성과를 개선할 수 있도록 지원합니다.
효과적인 협업과 커뮤니케이션은 원활하게 작동하는 공급망의 필수 구성 요소이며, 클라우드 기반 SCM 솔루션은 다양한 이해 관계자 간의 원활한 상호 작용을 용이하게 합니다. 중앙 집중화되고 클라우드 호스팅된 플랫폼을 통해 소매업체, 공급업체 및 물류 파트너는 실시간으로 협업하고, 정보를 공유하고, 효율적으로 활동을 조정할 수 있습니다. 클라우드 기반 SCM 솔루션에는 종종 문서 공유, 메시징 및 협업 계획 도구와 같은 협업 기능이 포함됩니다. 이러한 기능은 커뮤니케이션을 간소화하고 공급망의 여러 엔터티 간의 조정을 강화합니다. 향상된 협업을 통해 소매업체는 수요 변화에 신속하게 대응하고, 공급망 중단을 해결하고, 물류 프로세스를 최적화할 수 있습니다.
서비스 모델
서비스로서의 소프트웨어 부문은 예측 기간 동안 빠른 성장을 경험할 것으로 예상됩니다. 글로벌 소매 클라우드 시장의 맥락에서 SaaS 솔루션은 광범위한 애플리케이션을 충족하여 소매업체에 포괄적인 도구와 서비스 모음을 제공합니다. 이러한 애플리케이션은 POS(판매 시점 관리) 시스템, CRM(고객 관계 관리), 재고 관리, 공급망 관리, 전자 상거래 플랫폼, 분석을 포함한 소매 운영의 다양한 측면을 포괄합니다. 다양한 SaaS 오퍼링을 통해 소매업체는 특정 비즈니스 요구 사항에 맞는 애플리케이션을 선택하고 통합하여 사용자 지정되고 응집력 있는 기술 스택을 만들 수 있습니다. 여러 애플리케이션을 통합된 SaaS 플랫폼으로 통합하면 운영이 간소화되고, 여러 부서 간의 협업이 강화되며, 보다 원활한 고객 경험이 제공됩니다. 소매업체는 전문 SaaS 솔루션 중에서 선택하거나 비즈니스의 여러 측면을 포괄하는 통합 제품군을 선택하여 기술 도입에 대한 확장 가능하고 모듈식 접근 방식을 제공할 수 있습니다.
비용 효율성은 소매 클라우드 시장에서 SaaS 솔루션 도입을 이끄는 중요한 원동력입니다. 기존 소프트웨어 배포 모델은 종종 라이선스, 하드웨어 및 인프라에 대한 상당한 사전 자본 지출이 필요합니다. 반면 SaaS는 구독 기반 모델에서 작동하여 소매업체가 사용량에 따라 지불하는 방식으로 소프트웨어 애플리케이션과 서비스에 액세스할 수 있습니다. 이 구독 기반 접근 방식은 상당한 초기 투자의 필요성을 없애고 소매업체가 리소스를 보다 효율적으로 할당할 수 있도록 합니다. 또한 SaaS 공급업체는 일반적으로 유지 관리, 업데이트 및 보안을 처리하여 사내 IT 팀의 부담을 줄입니다. SaaS 솔루션이 제공하는 비용 예측 가능성과 리소스 최적화는 예산 제약이나 IT 리소스가 제한적인 중소기업(SME)을 포함한 모든 규모의 소매업체에게 특히 매력적입니다.
소매 클라우드 시장의 SaaS 솔루션은 이동성과 접근성의 증가하는 추세에 기여합니다. 원격 작업, 모바일 상거래, 실시간 의사 결정의 필요성이 증가함에 따라 소매업체는 어디서나 다양한 기기에서 액세스할 수 있는 솔루션이 필요합니다. 클라우드 기반인 SaaS 애플리케이션은 사용자가 웹 브라우저나 전용 모바일 애플리케이션을 통해 중요한 비즈니스 도구에 액세스할 수 있는 유연성을 제공합니다. 이러한 접근성은 여러 위치를 가진 소매업체에게 특히 유리하여 중앙 집중식 관리와 운영의 실시간 모니터링이 가능합니다. 매장 관리자, 영업 사원 및 임원은 이동 중에도 관련 데이터와 애플리케이션에 액세스하여 소매 조직 내에서 협업과 민첩성을 촉진할 수 있습니다. 다양한 기기에서 SaaS 애플리케이션에 액세스할 수 있는 기능은 소매 운영의 전반적인 적응성에 기여하여 현대 인력의 변화하는 선호도와 작업 습관에 부합합니다.
지역별 통찰력
북미는 2023년에 가장 큰 시장 점유율을 차지하며 지배적인 지역으로 부상했습니다. 북미 소매 부문은 소비자 선호도의 변화와 온라인 쇼핑의 편의성으로 인해 전자 상거래로의 상당한 전환을 목격했습니다. 이 지역의 소매업체는 클라우드 솔루션을 활용하여 전자 상거래 플랫폼을 강화하여 확장성, 보안 및 원활한 고객 경험을 보장합니다. 성장하는 전자 상거래 시장은 소매 클라우드 서비스에 대한 수요를 촉진하여 기업이 대량의 온라인 거래를 처리하고 공급망 운영을 최적화하며 개인화된 서비스를 제공할 수 있도록 합니다.
북미는 첨단 기술 도입의 최전선에 있으며 소매 산업도 예외는 아닙니다. 이 지역의 소매업체는 POS 시스템, 재고 관리, 고객 관계 관리 및 분석을 포함한 다양한 애플리케이션에 클라우드 솔루션을 배포합니다. 디지털 혁신, 데이터 중심 의사 결정, 혁신적인 고객 참여 전략에 대한 강조는 대기업에서 중소기업에 이르기까지 다양한 소매 형태에서 소매 클라우드 기술의 도입을 촉진합니다.
다양한 채널에서 원활하고 통합된 쇼핑 경험을 제공하는 옴니채널 소매의 개념은 북미에서 중요한 원동력입니다. 소매업체는 클라우드 기반 솔루션을 활용하여 온라인 및 오프라인 채널을 통합하여 고객이 오프라인 소매업체, 전자 상거래 플랫폼 및 모바일 애플리케이션 간에 원활하게 전환할 수 있도록 합니다. 소매 클라우드는 데이터와 프로세스의 통합을 지원하여 소매업체가 쇼핑 채널에 관계없이 일관되고 개인화된 경험을 제공할 수 있도록 합니다.
엣지 컴퓨팅의 도입은 특히 소매 클라우드 시장에서 북미에서 주목할 만한 추세입니다. 소매업체는 엣지 컴퓨팅 기능을 활용하여 소스에 더 가까운 데이터를 처리하여 대기 시간을 줄이고 애플리케이션의 성능을 향상시킵니다. 이러한 추세는 특히 재고 관리, 매장 내 분석 및 개인화된 고객 상호 작용과 같은 애플리케이션에서 실시간 분석에 대한 필요성과 일치합니다.
인공지능(AI) 및 머신 러닝(ML) 기술을 리테일 클라우드 솔루션에 통합하는 것은 북미에서 널리 퍼진 추세입니다. 리테일러는 수요 예측, 고객 분석 및 개인화된 마케팅 전략에 AI와 ML을 사용합니다. 이러한 기술은 리테일러가 고객 행동에 대한 더 깊은 통찰력을 얻고, 재고 관리를 최적화하고, 운영의 전반적인 효율성을 향상시킬 수 있도록 지원합니다.
북미, 특히 미국의 규제 환경은 리테일 클라우드 시장을 형성하는 데 중요한 역할을 합니다. 캘리포니아 소비자 개인정보 보호법(CCPA) 및 건강보험 양도성 및 책임법(HIPAA)과 같은 데이터 보호 규정을 준수하는 것은 클라우드 솔루션을 활용하는 리테일러에게 필수적입니다. 변화하는 규제 환경을 헤쳐 나가려면 리테일러와 클라우드 서비스 제공업체가 변화에 발맞추고 데이터 프라이버시 및 보안 표준을 준수해야 합니다.
북미는 성숙한 기술 생태계, 전자 상거래의 광범위한 채택, 경쟁적인 리테일 환경으로 글로벌 리테일 클라우드 시장의 주요 원동력으로 남아 있습니다. 이 지역은 첨단 기술, 옴니채널 리테일링, 혁신적인 솔루션 채택에 중점을 두고 있어 더 광범위한 글로벌 맥락에서 역동적이고 진화하는 시장으로 자리 매김하고 있습니다. 북미 리테일러가 디지털 역량을 강화하고 경쟁력을 유지하려고 하면서 리테일 클라우드 시장은 지속적인 성장과 혁신을 향해 나아가고 있습니다.
최근 개발
- 2023년 2월, Google Cloud는 리테일러가 비즈니스를 현대화하도록 지원하기 위한 Accenture와의 전략적 협력을 발표했습니다. 이 협업의 일환으로 Accenture의 ai.RETAIL 플랫폼은 데이터 분석, 인공 지능(AI) 및 제품 발견 분야에서 Google Cloud의 최첨단 기능을 통합하여 상당한 업데이트를 받았습니다.
주요 시장 참여자
- EpicorSoftware Corporation
- Fujitsu Limited
- Infor Inc.
- Cisco Systems Inc.
- IBM Corporation
- Syntel Inc.
- Microsoft Corporation
- Oracle Corporation
- RapidScale Inc.
- SAP SE
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