로봇 소프트웨어 시장 - 소프트웨어 유형(인식 소프트웨어, 데이터 관리 및 분석 소프트웨어, 통신 관리 소프트웨어, 시뮬레이션 소프트웨어, 예측 유지 관리 소프트웨어), 로봇 유형(산업용 로봇, 서비스 로봇), 기업 규모(대기업, 중소기업), 산업 분야(제조, 의료, 항공우주 및 방위, 미디어 및 엔터테인먼트, 물류, 기타), 지역 및 경쟁별로 세분화된 글로벌 산업 규모, 점유율, 추세, 기회 및 예측, 2019-2029F

시장 개요

글로벌 로봇 소프트웨어 시장은 2023년에 185억 1천만 달러 규모로 평가되었으며, 2029년까지 21.75%의 CAGR로 예측 기간 동안 강력한 성장을 보일 것으로 예상됩니다.

글로벌 로봇 소프트웨어 시장은 다양한 산업에서 로봇 자동화 도입이 확대됨에 따라 강력한 성장을 경험하고 있습니다. 기술의 발전으로 로봇의 역량이 강화됨에 따라 로봇 기능을 제어하는 소프트웨어가 점점 더 중요해지고 있습니다. 이 시장은 산업용 로봇과 서비스 로봇을 포함한 다양한 로봇 유형에 맞는 다양한 소프트웨어 솔루션이 특징입니다. 제조 및 생산 환경에 적용되는 산업용 로봇은 특히 두드러지며, 복잡한 작업에서 정밀도와 효율성을 최적화하는 정교한 소프트웨어로 지원됩니다. 로봇 소프트웨어의 협업적 기능은 인간과 로봇의 상호작용을 용이하게 하며, 특히 제조 환경에서 두드러지고 있습니다. 데이터 관리 및 분석 소프트웨어 세그먼트는 로봇이 생성한 방대한 양의 데이터를 활용하여 통찰력을 얻고 성과를 최적화하는 중심 역할을 합니다.

대기업은 광범위한 운영, 상당한 투자를 위한 재정적 능력, 제조 공정의 복잡성으로 인해 시장을 지배합니다. 그러나 시장은 로봇이 의료, 농업, 소매를 포함한 기존 도메인을 넘어서 응용 프로그램을 찾으면서 산업 간 확장을 목격하고 있습니다. 지속적인 산업 4.0 이니셔티브와 인공 지능 및 머신 러닝의 통합은 시장의 궤적을 더욱 촉진합니다. 민첩하고 대응성 있는 자동화 솔루션에 대한 수요가 증가함에 따라 글로벌 로봇 소프트웨어 시장은 산업 전반에 걸쳐 지속적인 혁신과 변혁적 영향을 받을 준비가 되어 있으며, 글로벌 규모로 로봇 자동화의 미래를 형성하고 있습니다.

주요 시장 동인

인공 지능(AI)과 머신 러닝(ML)의 급속한 발전

글로벌 로봇 소프트웨어 시장을 추진하는 주요 동인 중 하나는 인공 지능(AI)과 머신 러닝(ML)의 급속한 발전입니다. AI와 ML 기술이 성숙함에 따라 로봇이 데이터에서 학습하고 변화하는 환경에 적응하며 지능적인 결정을 내릴 수 있도록 하여 로봇 소프트웨어의 기능을 향상시킵니다. 이러한 진화를 통해 로봇은 미리 프로그래밍된 작업을 넘어 더욱 복잡하고 역동적인 활동에 참여할 수 있습니다. 로봇 소프트웨어에 고급 AI 및 ML 알고리즘을 통합하면 인식, 인지 및 의사 결정이 향상되어 다양한 애플리케이션에서 효율성과 다양성이 향상됩니다.

이러한 드라이버는 제조, 의료 및 물류와 같은 산업에서 특히 두드러지는데, 지능형 로봇이 프로세스를 최적화하고, 가변성을 처리하고, 인간 근로자와 협업할 수 있습니다. AI와 ML의 지속적인 발전은 로봇이 수행할 수 있는 작업 범위를 확장할 뿐만 아니라 로봇 소프트웨어의 혁신을 촉진하여 로봇 자동화의 역동적인 환경에서 초석 드라이버가 됩니다.

협동 로봇(코봇)에 대한 수요 증가

글로벌 로봇 소프트웨어 시장은 일반적으로 코봇이라고 알려진 협동 로봇에 대한 수요 증가에 의해 크게 주도되고 있습니다. 고립되어 작동하는 기존 산업용 로봇과 달리 코봇은 인간과 함께 작업하도록 설계되어 협력적이고 협동적인 워크플로를 용이하게 합니다. 이러한 추세는 인간의 역량을 증강하고, 생산성을 향상시키고, 변화하는 생산 요구 사항에 적응할 수 있는 유연한 자동화 솔루션에 대한 필요성에 의해 촉진됩니다.

코봇은 인간과의 안전하고 원활한 협업을 가능하게 하는 정교한 소프트웨어가 필요합니다. 제조, 의료, 물류를 포함한 산업 전반에 걸쳐 코봇 도입이 급증하면서 인간-로봇 상호 작용을 용이하게 하고, 안전을 보장하며, 협업 작업을 최적화할 수 있는 고급 로봇 소프트웨어에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 코봇에 대한 강조는 인간과 로봇의 역량을 조화시키는 보다 민첩하고 반응성 있는 자동화 솔루션을 만드는 광범위한 산업 목표와 일치합니다.

산업 4.0 및 스마트 제조 이니셔티브

산업 4.0 원칙과 스마트 제조 이니셔티브의 도입은 글로벌 로봇 소프트웨어 시장의 주요 원동력으로 작용합니다. 산업 4.0은 디지털 기술, 자동화, 데이터 교환을 통합하여 스마트하고 상호 연결된 산업 환경을 만드는 것을 의미합니다. 스마트 제조에서 로봇 소프트웨어는 자동화된 프로세스를 조정하고 최적화하고, 장치를 연결하고, 실시간 의사 결정을 위해 데이터 분석을 활용하는 데 중요한 역할을 합니다.

스마트 팩토리에 로봇 소프트웨어를 배치하면 생산 효율성, 품질 관리, 전반적인 운영 민첩성이 향상됩니다. 디지털 혁신과 산업 4.0 패러다임을 수용하는 산업은 스마트 제조에 필요한 상호 연결되고 데이터 중심의 자동화를 구동하기 위해 고급 로봇 소프트웨어 솔루션을 모색합니다. 이러한 드라이버는 로봇 기술과 디지털 기술의 융합이 제조 환경을 재편하고 있는 자동차, 전자, 항공우주와 같은 분야에서 두드러집니다.

창고 자동화에 대한 집중도 증가

창고 자동화에 대한 집중도가 높아지는 것은 글로벌 로봇 소프트웨어 시장, 특히 물류 및 전자 상거래 분야를 형성하는 주요 원동력입니다. 온라인 소매의 급증과 효율적인 주문 이행에 대한 필요성으로 인해 조직은 자동화된 창고 솔루션에 투자하게 되었습니다. 로봇 소프트웨어는 창고 환경 내에서 자율 주행 모바일 로봇(AMR) 및 로봇 팔을 포함한 로봇 시스템의 작동을 조정하고 최적화하는 데 중요한 역할을 합니다.

빠르고 정확한 주문 처리에 대한 수요와 노동 절감 솔루션에 대한 필요성이 결합되어 창고 자동화를 위한 로봇 소프트웨어 채택이 촉진되었습니다. 경로 계획, 재고 관리 및 실시간 모니터링과 같은 고급 소프트웨어 기능은 창고에서 로봇 시스템의 원활하고 효율적인 기능에 기여합니다. 전자 상거래 산업이 계속 성장함에 따라 창고 자동화에 대한 강조는 로봇 소프트웨어 혁신의 중요한 원동력으로 남아 있습니다.

산업 간 애플리케이션 확장

글로벌 로봇 소프트웨어 시장에서 주목할 만한 원동력은 산업 간 애플리케이션의 확장입니다. 전통적으로 제조 및 산업 환경에 국한되었던 로봇과 관련 소프트웨어는 의료, 농업, 소매 및 교육을 포함한 다양한 산업에서 응용 프로그램을 찾고 있습니다. 이러한 산업 간 확장은 정교하고 유연한 로봇 소프트웨어로 가능해진 현대 로봇의 다재다능함과 적응력에 의해 촉진됩니다.

예를 들어, 의료 분야에서는 고급 소프트웨어가 장착된 로봇이 수술, 재활 및 환자 치료에 도움이 됩니다. 농업 분야에서는 로봇이 정밀 농업 및 수확 작업에 기여합니다. 기존 도메인을 넘어 로봇 애플리케이션이 확장되는 것은 다재다능하고 사용자 정의 가능한 로봇 소프트웨어 솔루션 개발을 위한 원동력입니다. 이러한 추세는 다기능 도구로서 로봇의 역할이 진화하고 있으며, 다양한 산업의 고유한 요구 사항을 충족할 수 있는 적응형 소프트웨어에 대한 수요가 증가하고 있음을 의미합니다.

주요 시장 과제

이기종 환경에서의 통합 복잡성

글로벌 로봇 소프트웨어 시장이 직면한 주요 과제 중 하나는 이기종 환경에서의 통합 복잡성입니다. 조직은 종종 다양한 로봇 생태계로 운영되며, 각각은 특정 작업을 위해 설계되고 고유한 하드웨어 및 소프트웨어 구성을 갖추고 있습니다. 다양한 로봇 소프트웨어 솔루션의 원활한 상호 운용성과 통합을 보장하는 것은 복잡한 작업이 됩니다. 표준화 노력이 진행 중이지만 로봇 플랫폼, 통신 프로토콜 및 운영 체제의 다양성은 운영 전반에 걸쳐 포괄적이고 통합된 로봇 자동화 솔루션을 배포하려는 기업에 과제를 제기합니다.

또한 통합 과제는 로봇을 넘어 기존 IT 인프라, 엔터프라이즈 시스템 및 기타 신흥 기술과의 협업을 포함합니다. 응집력 있는 통합을 달성하려면 미들웨어, 호환성 테스트 및 지속적인 유지 관리에 상당한 투자가 필요하므로 이기종 환경에서 로봇 소프트웨어의 모든 잠재력을 활용하려는 조직에 장애물이 됩니다.

로봇 시스템의 보안 문제

글로벌 로봇 소프트웨어 시장은 로봇 시스템의 보안 문제와 관련된 상당한 과제에 직면해 있습니다. 로봇이 제조, 의료 및 물류와 같은 산업에서 중요한 프로세스의 필수 구성 요소가 되면서 사이버 위협의 매력적인 대상이 되고 있습니다. 로봇 소프트웨어의 보안, 데이터 무결성 및 무단 액세스에 대한 보호를 보장하는 것이 가장 중요합니다. 로봇 시스템의 상호 연결된 특성은 취약성을 증가시키고 보안 침해의 잠재적 결과는 운영 중단에서 안전 위험에 이르기까지 다양합니다.

과제는 보안 통신 프로토콜, 액세스 제어 및 암호화 방법을 포함하여 로봇 소프트웨어에 특화된 강력한 사이버 보안 조치를 수립하는 데 있습니다. 로봇 애플리케이션의 복잡성이 커짐에 따라 보안 문제를 해결하려면 센서와 액추에이터에서 통신 채널 및 백엔드 시스템에 이르기까지 전체 로봇 생태계를 고려하는 포괄적인 접근 방식이 필요합니다.

표준화 및 상호 운용성 부족

글로벌 로봇 소프트웨어 시장의 중요한 과제는 표준화 및 상호 운용성이 부족하다는 것입니다. 로봇 소프트웨어 설계, 통신 프로토콜 및 데이터 형식에 대한 보편적으로 수용되는 표준이 없으면 서로 다른 로봇 시스템 간의 원활한 협업과 상호 교환성이 방해를 받습니다. 이러한 표준화 부족은 다양한 플랫폼에서 로봇 소프트웨어를 개발하고 배포하는 것을 복잡하게 만들어 확장성을 저해하고 응집력 있고 상호 운용 가능한 로봇 생태계의 잠재력을 억제합니다.

업계 전체 표준을 확립하려는 노력이 진행 중이지만 진전이 점진적이며 다양한 로봇 솔루션을 운영에 통합하려는 조직에 대한 과제는 지속됩니다. 상호 운용성 과제는 또한 다른 제조업체의 로봇을 결합하는 능력에 영향을 미쳐 조직이 로봇 자동화 이니셔티브로 달성할 수 있는 유연성과 민첩성을 제한합니다.

높은 초기 비용과 투자 수익률(ROI) 불확실성

높은 초기 비용과 투자 수익률(ROI)에 대한 불확실성은 글로벌 로봇 소프트웨어 시장에서 상당한 과제를 안겨줍니다. 로봇 자동화는 장기적으로 효율성, 생산성 및 비용 절감을 증가시킬 것을 약속하지만 로봇 소프트웨어, 하드웨어 및 통합에 필요한 사전 투자는 상당할 수 있습니다. 조직은 이러한 초기 비용을 정당화하고 명확하고 예측 가능한 ROI를 입증하는 과제에 직면합니다.

ROI를 둘러싼 불확실성은 구현의 복잡성, 인력 교육의 필요성, 기술의 진화하는 특성과 같은 요인의 영향을 받습니다. 기업은 종종 실질적인 이점을 평가하고 수익을 실현하기 위한 기간을 추정하는 데 어려움을 겪습니다. ROI를 평가하고 초기 비용 과제를 해결하기 위한 더 명확한 프레임워크는 산업 전반에 걸쳐 로봇 소프트웨어의 광범위한 채택을 촉진하는 데 필수적입니다.

제한된 숙련 인력과 교육 격차

글로벌 로봇 소프트웨어 시장의 중요한 과제는 숙련 인력과 교육 격차의 부족입니다. 로봇 기술의 급속한 발전에는 로봇 소프트웨어를 효과적으로 개발, 구현 및 유지 관리할 수 있는 지식과 전문성을 갖춘 인력이 필요합니다. 그러나 로봇, 인공 지능 및 자동화 분야의 전문 기술을 갖춘 전문가가 부족합니다.

교육 격차를 메우고 로봇 시스템을 운영하고 관리하기 위해 인력의 기술을 향상시키는 것은 중요한 과제입니다. 조직은 필요한 기술을 갖춘 인력을 모집하거나 교육하는 딜레마에 직면하고 있으며, 전문 지식 부족은 로봇 소프트웨어의 성공적인 구현 및 활용을 방해할 수 있습니다. 교육 기관, 산업 이해 관계자 및 정부 간의 협력 노력은 인력 문제를 해결하고 확장되는 로봇 분야에서 지속 가능하고 숙련된 인재 풀을 보장하는 데 필수적입니다.

주요 시장 동향

지능형 프로세스 자동화의 부상

글로벌 로봇 소프트웨어 시장은 지능형 프로세스 자동화(IPA)의 부상으로 상당한 추세를 경험하고 있습니다. IPA는 로봇 프로세스 자동화(RPA)를 인공 지능(AI) 및 머신 러닝(ML) 기능과 결합하여 로봇이 반복적이고 규칙 기반 작업뿐만 아니라 복잡한 인지 기능도 수행할 수 있도록 합니다. 이러한 추세는 기존 자동화에서 데이터로부터 학습하고, 의사 결정을 내리고, 효율성을 지속적으로 개선할 수 있는 보다 지능적이고 적응적인 시스템으로의 전환을 의미합니다. 조직은 다양한 산업에서 운영을 간소화하고, 생산성을 높이고, 더 높은 수준의 자동화를 달성하기 위해 IPA가 장착된 로봇 소프트웨어를 점점 더 많이 채택하고 있습니다.

로봇 프로세스 오케스트레이션 통합

글로벌 로봇 소프트웨어 시장에서 주목할 만한 추세는 로봇 프로세스 오케스트레이션(RPO)의 통합입니다. RPO는 여러 로봇과 프로세스를 오케스트레이션하여 조화롭게 작동하도록 함으로써 기존 RPA의 기능을 넘어섭니다. 이 추세는 다양한 로봇과 인간 근로자 간의 협업을 포함하는 복잡한 비즈니스 프로세스의 종단 간 자동화에 대한 필요성을 해결합니다. RPO를 통해 조직은 작업을 원활하게 조정하고 동기화하여 워크플로 효율성을 개선하고 보다 응집력 있는 자동화 전략을 구축할 수 있습니다. 기업이 로봇 인력을 오케스트레이션하기 위한 포괄적인 솔루션을 모색함에 따라 RPO 통합은 진화하는 로봇 소프트웨어 환경에서 핵심적인 추세가 되고 있습니다.

자연어 처리의 발전

글로벌 로봇 소프트웨어 시장은 자연어 처리(NLP)의 상당한 발전으로 특징지어지는 추세를 목격하고 있습니다. NLP는 로봇이 인간의 언어를 이해하고, 해석하고, 반응할 수 있도록 지원하여 보다 자연스럽고 직관적인 인간과 로봇 간의 상호작용이 가능해집니다. 이러한 추세는 가상 비서, 챗봇, 고객 서비스 로봇과 같은 애플리케이션에서 특히 두드러집니다. 조직이 사용자 경험과 인간과 로봇 간의 커뮤니케이션을 개선하기 위해 노력함에 따라 로봇 소프트웨어에 고급 NLP 기능을 통합하는 것이 중요해지고 있습니다. 로봇이 자연어를 이해하고 이에 응답하는 능력은 접근성과 사용자 참여를 개선하여 산업 전반에 걸쳐 적용 범위를 확대합니다.

Low-Code 및 No-Code 플랫폼의 등장

Low-Code 및 No-Code 플랫폼의 등장은 글로벌 로봇 소프트웨어 시장을 형성하는 주목할 만한 추세입니다. 이러한 플랫폼을 사용하면 코딩 전문 지식이 부족한 사용자가 광범위한 프로그래밍 지식 없이도 로봇 프로세스를 설계하고 배포할 수 있습니다. 로봇 소프트웨어 개발의 이러한 민주화는 조직 내에서 자동화 이니셔티브의 구현을 가속화하여 비즈니스 사용자가 로봇 프로세스 생성에 기여할 수 있도록 합니다. 이러한 추세는 자동화에 대한 협력적 접근 방식을 촉진하여 부서 전반의 사용자가 로봇 설계 및 배포에 적극적으로 참여하여 전문 기술에 대한 의존도를 줄이고 전반적인 자동화 여정을 가속화할 수 있습니다.

설명 가능한 AI와 투명한 자동화에 집중

글로벌 로봇 소프트웨어 시장에서는 설명 가능한 인공 지능(XAI)과 투명한 자동화에 대한 강조가 커지고 있습니다. 로봇과 AI 시스템이 의사 결정 프로세스에서 점점 더 필수적인 역할을 함에 따라 이러한 시스템이 결론에 도달하는 방법에 대한 투명성과 명확성에 대한 요구가 높아지고 있습니다. 설명 가능한 AI는 로봇의 논리와 의사 결정 프로세스를 인간이 이해하고 해석할 수 있도록 합니다. 이러한 추세는 조직이 자동화 시스템에 대한 신뢰를 구축하는 것을 우선시함에 따라 AI와 로봇 공학에서 윤리적 고려 사항의 중요성이 커지고 있는 것과 일치합니다. 투명한 자동화는 책임을 강화할 뿐만 아니라 윤리적이고 책임감 있는 기술 사용을 촉진하는 방식으로 인간과 로봇 간의 협업을 용이하게 합니다.

세그먼트별 통찰력

소프트웨어 유형 통찰력

데이터 관리 및 분석 소프트웨어 세그먼트

데이터 관리 및 분석 소프트웨어의 우위에 기여하는 한 가지 핵심 측면은 실시간 데이터 처리를 용이하게 하는 역할입니다. 로봇은 제조 현장에서 의료 환경에 이르기까지 다양한 환경에서 작동하기 때문에 즉각적인 데이터 분석의 필요성이 가장 중요합니다. 이 소프트웨어 세그먼트는 빠르고 효율적인 데이터 처리를 지원하여 로봇이 변화하는 조건에 신속하게 대응하고 정밀하게 작업을 실행할 수 있도록 합니다.

또한 데이터 관리 및 분석 소프트웨어 세그먼트는 로봇 공학에서 인공 지능(AI) 및 머신 러닝(ML) 기능의 발전에 크게 기여합니다. 이 소프트웨어 유형은 정교한 알고리즘과 분석 도구를 활용하여 로봇이 데이터 패턴에서 학습하고 이상을 식별하고 지속적으로 성능을 향상시킬 수 있도록 지원합니다. AI와 ML을 데이터 관리 프로세스에 통합하면 로봇 시스템의 지능과 적응성이 향상되어 다양한 산업에서 복잡한 작업을 처리하는 데 더 능숙해집니다.

통신 관리 소프트웨어는 협업 로봇 환경에서 활동을 조정하는 데 필수적이지만 종종 데이터 관리 및 분석 소프트웨어에서 제공하는 기본 기능에 의존합니다. 후자는 로봇, 인간 작업자 및 기타 연결된 장치 간에 교환되는 데이터를 관리하고 해석하여 원활한 통신을 보장하여 로봇 소프트웨어의 광범위한 생태계에서 중심적인 역할을 강조합니다.

또한 데이터 관리 및 분석 소프트웨어에 내장된 예측 유지 관리 기능은 로봇 시스템의 효율적인 운영에 기여합니다. 이 소프트웨어 유형은 과거 성능 데이터를 분석하고 잠재적 문제를 나타내는 패턴을 식별하고 유지 관리 요구 사항을 예측하여 사전 예방적 유지 관리 전략을 가능하게 합니다. 이는 차례로 가동 중지 시간을 최소화하고, 신뢰성을 향상시키고, 로봇 자산의 수명을 연장하여 로봇 자동화에 의존하는 산업에 실질적인 운영상의 이점을 제공합니다.

로봇 유형 통찰력

산업용 로봇 세그먼트

산업용 로봇이 제공하는 정밀성과 반복성은 전반적인 운영 효율성을 향상시키는 데 중요한 역할을 합니다. 관련 로봇 소프트웨어는 최소한의 오류 허용 범위로 복잡한 움직임과 작업을 조정하도록 설계되어 자동차, 전자, 항공우주와 같은 산업에서 요구하는 고품질 출력에 기여합니다. 소프트웨어 시장에서 산업용 로봇의 우세는 이러한 로봇 시스템의 성능과 기능을 최적화하는 데 있어 고급 소프트웨어의 역할을 증명합니다.

또한 다양한 제조 애플리케이션에서 산업용 로봇의 적응성은 로봇 소프트웨어 시장에서의 우세를 강화합니다. 산업용 로봇을 제어하는 소프트웨어는 다재다능하도록 설계되어 생산 요구 사항의 변화에 맞게 사용자 정의 및 재프로그래밍이 가능합니다. 이러한 유연성은 민첩하고 반응성 있는 자동화 솔루션을 찾는 제조업체에게 산업용 로봇을 귀중한 자산으로 자리매김합니다.

산업용 로봇 소프트웨어 내의 협업 기능은 이러한 로봇의 지배력을 더욱 강화합니다. 로봇이 인간 작업자와 함께 작업하는 인간-로봇 협업의 진화에 따라 소프트웨어는 원활한 상호 작용과 조정을 가능하게 해야 합니다. 고급 소프트웨어가 장착된 산업용 로봇은 인간 작업자와 안전하게 협업하여 생산성을 높이고 복잡한 제조 작업을 최적화하는 데 기여할 수 있습니다.

산업용 로봇 부문은 또한 인공 지능(AI)과 머신 러닝(ML) 기능을 로봇 소프트웨어에 통합하는 것을 포함한 지속적인 기술 발전의 혜택을 받습니다. 이러한 기술은 산업용 로봇이 데이터에서 학습하고 변화하는 조건에 적응하며 시간이 지남에 따라 성능을 최적화할 수 있도록 지원합니다. 소프트웨어 기능의 지속적인 진화는 스마트 제조가 상호 연결되고 데이터 중심적이며 자동화된 프로세스에 의존하는 Industry 4.0 패러다임과 일치합니다.

지역별 통찰력

북미의 산업 환경은 제조, 의료, 물류 등에 걸친 다양하고 강력한 생태계가 특징입니다. 로봇공학과 자동화의 도입은 이러한 산업 전반에 걸쳐 널리 퍼져 있으며, 정교한 로봇 소프트웨어 솔루션에 대한 수요를 촉진하고 있습니다. 특히, 이 지역의 잘 정립된 제조 부문은 로봇 통합의 주요 원동력이었으며, 로봇 프로세스를 최적화하고 제어하는 고급 소프트웨어에 대한 수요를 더욱 촉진했습니다.

북미는 로봇 부문에 상당한 투자와 자금 지원을 목격했습니다. 벤처 캐피털 회사, 정부 이니셔티브 및 개인 투자자는 로봇 스타트업과 연구 프로젝트를 적극적으로 지원해 왔습니다. 이러한 재정 지원은 혁신적인 로봇 소프트웨어 솔루션 개발을 가속화하여 북미의 회사가 새로운 기술을 개척하고 글로벌 시장에서 경쟁 우위를 유지할 수 있도록 했습니다.

북미 산업은 로봇 기술을 일찍 도입하여 효율성, 생산성 및 경쟁력을 강화하기 위해 자동화를 도입했습니다. 이 지역은 운영에 로봇을 성공적으로 통합한 모든 부문의 산업 리더를 자랑합니다. 이러한 조기 도입은 로봇 소프트웨어 배포에 대한 전문 지식과 경험의 축적에 기여하여 글로벌 시장에서 북미의 리더십을 더욱 공고히 했습니다.

북미의 학계와 산업계 간의 협력 노력은 로봇 소프트웨어의 발전을 촉진하는 데 중요한 역할을 합니다. 대학과 연구 센터는 기업과 협력하여 최첨단 연구를 수행하고, 혁신적인 기술을 개발하고, 로봇 분야에서 숙련된 인력을 양성합니다. 학계와 산업 간의 이러한 시너지는 고급 로봇 소프트웨어의 개발 및 적용에 유리한 환경을 조성합니다.

최근 개발

• 2023년 4월 Oceaneering은 Mobile Robotics 사업부에서 개발한 자율 모바일 로봇 함대에 맞게 조정된 새로운 감독 소프트웨어를 선보였습니다. 이 혁신적인 소프트웨어 플랫폼은 모바일 로봇과 주변 장치를 효율적으로 조정하고 관리하여 물류 흐름을 원활하게 구현할 수 있습니다.
• 2023년 3월CoEvolution Technology는 시카고의 McCormick Place에서 열린 Promat 2023에서 미국에서 제품을 출시했습니다. 이 회사의 핵심 기술은 다양한 유형의 로봇을 제어하고 이를 원활하게 조정하여 동일한 함대로 작동할 수 있는 AI 기반 소프트웨어입니다.

주요 시장 참여자

• ABB Ltd.
• Clearpath Robotics Inc.
• NVIDIA Corporation
• CloudMinds Robotics
• Liquid Robotics, Inc.
• AIbrain Inc.
• Brain Corporation
• Epson America, Inc.
• Furhat Robotics
• H2O.ai, Inc.