네트워크 트래픽 분석 시장 - 글로벌 산업 규모, 점유율, 추세, 기회 및 예측, 구성 요소(솔루션 및 서비스), 배포 모드(온프레미스 및 클라우드), 조직 규모(대기업 및 중소기업), 최종 사용자(서비스 공급자, 기업, 데이터 센터, 기타), 지역, 경쟁업체별로 세분화, 2019-2029F

시장 개요

글로벌 네트워크 트래픽 분석 시장은 2023년에 46억 달러 규모로 평가되었으며, 2029년까지 15.4%의 CAGR로 예측 기간 동안 강력한 성장을 보일 것으로 예상됩니다.

주요 시장 동인

사이버 위협 환경 확대

전 세계적으로 사이버 위협이 끊임없이 급증하면서 글로벌 네트워크 트래픽 분석 시장이 성장하는 데 중요한 원동력이 되고 있습니다. 진화하는 위협 환경에는 맬웨어, 랜섬웨어, DDoS(분산 서비스 거부) 공격, 내부자 위협을 포함한 수많은 정교한 공격이 포함되어 조직의 디지털 인프라에 상당한 위험을 초래합니다. 네트워크 트래픽 분석 솔루션은 네트워크 트래픽 패턴을 면밀히 조사하고, 이상을 식별하고, 잠재적인 보안 침해를 신속하게 감지하여 이러한 위협에 맞서는 데 중요한 역할을 합니다. 사이버 공격의 빈도와 복잡성이 증가함에 따라 조직은 위협을 사전에 식별하고 완화할 수 있는 고급 기술을 모색하게 되었습니다. 사이버 적대자가 기존 보안 조치를 우회하는 데 더 능숙해짐에 따라 예측 분석, 행동 분석 및 머신 러닝 알고리즘을 갖춘 네트워크 트래픽 분석 솔루션에 대한 수요가 계속 증가하고 있습니다. 이러한 동인은 선제적 위협 탐지 및 완화 전략에 대한 절실한 필요성을 강조하며, 네트워크 트래픽 분석을 디지털 자산을 보호하고 다양한 산업의 조직에 강력한 사이버 보안 태세를 보장하는 데 중요한 구성 요소로 자리 매김합니다.

IoT 및 BYOD 관행 채택 증가

조직 내 사물 인터넷(IoT) 장치와 BYOD(Bring Your Own Device) 정책의 확산은 글로벌 네트워크 트래픽 분석 시장의 성장을 촉진하는 중요한 원동력입니다. 스마트폰, 태블릿, 웨어러블, IoT 센서를 포함한 연결된 기기의 기하급수적 증가로 인해 공격 표면이 확장되어 네트워크 보안의 복잡성이 심화되었습니다. 네트워크 트래픽 분석 솔루션은 이러한 기기에서 발생하는 방대한 트래픽 유입을 모니터링하고 분석하여 조직 네트워크에 안전하게 통합하는 데 중요한 역할을 합니다. 원격 작업의 보급과 BYOD 정책의 채택으로 기존 네트워크 경계가 모호해지면서 네트워크 트래픽에 대한 가시성과 제어가 향상되었습니다. 기기 동작을 식별하고 관리하고, 무단 액세스를 감지하고, 보안 정책을 시행하는 기능을 갖춘 네트워크 트래픽 분석 솔루션은 조직 네트워크에 액세스하는 다양한 기기가 제기하는 과제를 해결합니다. IoT 도입 및 유연한 근무 방식에 대한 추세가 지속됨에 따라 다양한 기기 생태계를 관리하고 네트워크 보안을 보장할 수 있는 강력한 네트워크 트래픽 분석 솔루션에 대한 수요는 계속 상승 궤도에 있습니다.

규정 준수 및 데이터 개인 정보 보호 요구 사항

엄격한 규제 환경과 데이터 개인 정보 보호 및 규정 준수 표준에 대한 집중도가 높아져 글로벌 네트워크 트래픽 분석 시장을 견인하는 주요 원동력이 되었습니다. 산업 전반의 조직은 GDPR(일반 데이터 보호 규정), HIPAA(건강 보험 양도성 및 책임법), PCI DSS(지불 카드 산업 데이터 보안 표준)와 같이 민감한 데이터 보호를 규정하는 다양한 엄격한 규정 및 규정 준수 의무를 준수해야 합니다. 네트워크 트래픽 분석 솔루션은 네트워크 트래픽에 대한 포괄적인 가시성을 제공하고, 데이터 무결성을 보장하며, 보안 사고나 데이터 침해 발생 시 적시에 사고 대응을 용이하게 함으로써 조직이 이러한 규정을 준수하도록 지원합니다. 이러한 솔루션을 통해 네트워크 활동을 모니터링하고 감사하여 조직이 규정 요구 사항과 산업 표준을 준수함을 입증할 수 있습니다. 데이터 프라이버시에 대한 강조가 커지고 규제 감독이 강화됨에 따라 고급 모니터링, 보고 및 감사 기능이 탑재된 네트워크 트래픽 분석 도구의 채택이 촉진되어 규정 준수를 보장하고 민감한 정보를 보호하는 데 있어 이러한 도구의 역할이 강화되었습니다.

클라우드 기반 인프라로의 전환

클라우드 컴퓨팅의 광범위한 채택과 클라우드 기반 인프라로의 이전은 글로벌 네트워크 트래픽 분석 시장을 형성하는 중요한 원동력이 됩니다. 조직은 점점 더 클라우드 서비스를 활용하고 하이브리드 또는 멀티 클라우드 아키텍처를 배포하여 확장성, 민첩성 및 운영 효율성을 향상시키고 있습니다. 그러나 이러한 전환은 분산되고 역동적인 클라우드 환경에서 네트워크 트래픽을 모니터링하고 보호하는 데 복잡성을 초래합니다. 클라우드 기반 인프라를 위해 설계된 네트워크 트래픽 분석 솔루션은 클라우드 환경 내의 트래픽 패턴, 애플리케이션 동작 및 보안 위협에 대한 가시성과 통찰력을 제공합니다. 이러한 솔루션은 다양한 클라우드 플랫폼에서 트래픽 흐름을 모니터링하여 규정 준수, 위협 탐지 및 대응 기능을 보장하는 동시에 네트워크 성능과 가용성을 유지합니다. 클라우드 중심 운영으로의 진화와 역동적인 클라우드 환경에서의 포괄적인 가시성과 보안에 대한 필요성은 클라우드 기반 인프라에 특별히 맞춤화된 네트워크 트래픽 분석 솔루션에 대한 수요를 촉진합니다.

사전적 위협 탐지 및 사고 대응에 대한 강조

사전적 위협 탐지 및 신속한 사고 대응에 대한 강조가 커지면서 글로벌 네트워크 트래픽 분석 시장을 촉진하는 중요한 원동력이 되었습니다. 기존의 사이버 보안 접근 방식은 주로 위협이 발생한 후에 대응하는 반응적 조치에 초점을 맞추었습니다. 그러나 진보적이고 은밀한 공격이 특징인 진화하는 위협 환경에서 조직은 점점 더 사전적 보안 조치로 전환하고 있습니다. 실시간 모니터링, 동작 분석 및 이상 탐지 기능을 갖춘 네트워크 트래픽 분석 솔루션은 조직이 의심스러운 활동, 비정상적인 트래픽 패턴 및 잠재적 보안 위반을 사전에 탐지할 수 있도록 지원합니다. 이러한 솔루션을 사용하면 보안팀이 위협을 신속하게 식별하고 대응하여 네트워크 내 공격자의 체류 시간을 최소화하고 보안 사고의 영향을 줄일 수 있습니다. 신속한 위협 식별 및 대응 기능에 대한 절실한 필요성으로 인해 예측 분석, 위협 인텔리전스 및 자동화된 대응 메커니즘이 포함된 네트워크 트래픽 분석 솔루션 도입이 촉진되어 조직의 보안 태세와 진화하는 사이버 위협에 대한 회복력이 강화됩니다.

주요 시장 과제

복잡하고 진화하는 위협 환경

글로벌 네트워크 트래픽 분석 시장이 직면한 가장 중요한 과제 중 하나는 위협 환경의 복잡성과 지속적인 진화입니다. 사이버 적대자들은 끊임없이 전략을 혁신하고 적응하여 제로데이 익스플로잇, 다형성 맬웨어 및 암호화된 위협과 같은 점점 더 정교하고 은밀한 공격 방법을 도입합니다. 이러한 복잡성은 다양한 위협을 탐지하고 완화하는 임무를 맡은 네트워크 트래픽 분석 솔루션에 엄청난 과제를 안겨줍니다. 첨단 적대 세력은 종종 기존 보안 조치를 회피하도록 설계된 전술을 사용하므로 방대한 양의 네트워크 트래픽 속에서 비정상적인 패턴과 미묘한 침해 지표를 신속하게 인식할 수 있는 분석 도구가 필요합니다. 공격 벡터의 급속한 진화와 새로운 위협의 확산은 과제를 더욱 심화시켜 네트워크 트래픽 분석 솔루션 내에서 분석 알고리즘, 머신 러닝 모델 및 위협 인텔리전스 통합의 지속적인 발전을 요구합니다. 이러한 역동적인 위협에 앞서 나가려면 정교한 사이버 공격에 효과적으로 대처하고 디지털 인프라를 보호하기 위해 네트워크 트래픽 분석 분야에서 끊임없는 혁신과 적응이 필요합니다.

데이터 볼륨과 확장성

데이터 볼륨의 기하급수적 증가와 네트워크 인프라의 복잡성 증가는 글로벌 네트워크 트래픽 분석 시장에 상당한 과제를 안겨줍니다. 조직은 IoT 장치, 클라우드 서비스, 분산 네트워크 등 다양한 소스에서 생성된 방대한 양의 네트워크 트래픽 데이터를 관리하는 어려운 과제에 직면해 있습니다. 위협 탐지 및 네트워크 성능 모니터링을 위해 이 엄청난 양의 데이터를 실시간으로 분석하려면 확장 가능하고 고성능의 분석 솔루션이 필요합니다. 그러나 기존 네트워크 트래픽 분석 도구의 확장성 한계로 인해 방대한 양의 데이터를 효율적으로 처리하고 처리하는 능력이 저하되는 경우가 많습니다. 이러한 과제를 해결하려면 분산 컴퓨팅, 병렬 처리 및 클라우드 기반 아키텍처를 활용하여 확장성 요구 사항을 처리할 수 있는 분석 플랫폼을 개발해야 합니다. 네트워크 성능에 미치는 영향을 최소화하면서 동적 네트워크 환경에 적응할 수 있는 분석 솔루션에 대한 필요성은 효과적인 트래픽 분석 기능을 추구하는 조직에 여전히 중요한 초점입니다.

암호화 및 개인 정보 보호 문제

네트워크 통신에서 암호화가 널리 사용되면서 네트워크 트래픽 분석에 상당한 과제가 제기되었습니다. 암호화는 중요한 보안 수단이지만 암호화된 트래픽은 기존 분석 방법에서 잠재적으로 악의적인 활동을 숨기기 때문에 트래픽 검사 및 분석에 장애물이 됩니다. 사이버 공격자는 점점 더 암호화된 채널을 활용하여 활동을 은폐하고 있어 네트워크 트래픽 분석 솔루션이 사용자 개인 정보를 침해하지 않고 암호화된 트래픽 내에서 위협을 탐지하는 것이 어려워졌습니다. 강력한 보안 조치에 대한 필요성과 개인 정보 보호 간의 균형을 맞추는 것은 여전히 복잡한 과제입니다. 네트워크 트래픽 분석 도구는 혁신적인 복호화 기술을 사용하는 동시에 개인 정보 보호 규정을 준수하고 데이터 기밀성을 유지해야 합니다. 암호화된 트래픽 분석 및 행동 분석과 같은 위협 탐지 방법론의 발전은 이러한 과제를 해결하는 데 핵심적인 역할을 하며, 데이터 개인 정보를 손상시키지 않고 암호화된 트래픽 내의 이상 및 위협을 식별할 수 있습니다.

네트워크 복잡성 및 다양성

최신 네트워크 인프라의 다양하고 점점 더 복잡해지는 특성은 네트워크 트래픽 분석 솔루션에 상당한 과제를 안겨줍니다. 조직은 온프레미스, 클라우드 기반 및 하이브리드 환경과 다양한 엔드포인트 및 IoT 장치로 구성된 복잡한 네트워크 아키텍처를 운영하여 이기종 트래픽 패턴을 생성합니다. 이처럼 다양하고 분산된 네트워크를 분석하려면 물리적 환경과 가상 환경을 모두 포함하는 전체 인프라에 대한 포괄적인 가시성이 필요합니다. 그러나 네트워크 구성 요소, 프로토콜 및 데이터 형식의 엄청난 다양성으로 인해 발생하는 복잡성은 종종 전체적인 트래픽 분석 작업을 복잡하게 만듭니다. 다양한 플랫폼, 레거시 시스템 및 신기술에서 네트워크 트래픽 분석 솔루션의 원활한 통합 및 호환성을 보장하는 것이 필수적입니다. 과제는 통합된 가시성을 제공하고, 세부적인 분석을 수행하고, 이기종 네트워크 환경에서 통찰력을 상관시키는 동시에 현대 인프라의 역동적인 특성을 수용할 수 있는 적응형 분석 도구를 개발하는 것입니다. 이 과제를 해결하려면 보안 위험을 효과적으로 완화하고 네트워크 성능을 최적화하기 위해 다양한 네트워크 요소에 대한 통합된 분석 기능, 상호 운용성 및 상황적 통찰력을 제공하는 혁신적인 접근 방식이 필요합니다.

주요 시장 동향

AI 기반 네트워크 트래픽 분석

인공 지능(AI)과 머신 러닝(ML) 기술의 통합은 글로벌 네트워크 트래픽 분석 시장에 혁명을 일으키는 핵심적인 추세입니다. AI 기반 분석 솔루션은 방대한 양의 네트워크 데이터에서 패턴, 이상 및 잠재적 보안 위협을 자율적으로 식별하여 트래픽 분석의 효율성을 향상시키는 데 점점 더 많이 사용되고 있습니다. 이러한 AI 기반 솔루션은 ML 알고리즘을 활용하여 네트워크 트래픽 패턴에서 지속적으로 학습하여 정상적인 동작과 의심스럽거나 악의적인 활동을 실시간으로 구별할 수 있습니다. AI 기반 이상 탐지, 행동 분석 및 예측 알고리즘을 활용하면 조직에서 진화하는 사이버 위협을 사전에 탐지하고 완화하는 동시에 거짓 양성 및 대응 시간을 줄일 수 있습니다. 또한 AI와 네트워크 트래픽 분석의 융합을 통해 동적 위협 환경과 함께 진화할 수 있는 적응형 및 자체 학습 시스템을 개발할 수 있어 AI 기반 분석이 효과적인 네트워크 보안 전략의 초석이 됩니다.

클라우드 중심 네트워크 트래픽 분석

클라우드 컴퓨팅의 광범위한 채택은 글로벌 네트워크 트래픽 분석 시장의 궤적을 계속해서 형성하고 있습니다. 조직은 점점 더 클라우드 기반 인프라와 서비스로 이전하고 있으며, 클라우드 환경에 맞게 조정된 분석 솔루션이 필요합니다. 클라우드 중심 네트워크 트래픽 분석 도구는 분산 클라우드 플랫폼에서 트래픽 패턴, 애플리케이션 동작 및 보안 위협에 대한 포괄적인 가시성을 제공합니다. 이러한 솔루션은 클라우드 네이티브 아키텍처, 확장 가능한 데이터 처리 및 클라우드 서비스와의 원활한 통합을 활용하여 조직에 클라우드 기반 인프라를 모니터링하고 보호하는 데 있어 향상된 민첩성, 확장성 및 유연성을 제공합니다. 클라우드 중심 분석 솔루션에 대한 추세는 디지털 혁신을 수용하는 기업의 진화하는 요구 사항과 일치하며, 역동적이고 멀티 클라우드 환경에서 효율적인 트래픽 분석, 위협 탐지 및 규정 준수를 가능하게 합니다.

향상된 위협 인텔리전스 통합

네트워크 트래픽 분석 솔루션 내에서 포괄적인 위협 인텔리전스 기능을 통합하는 것은 사이버 보안 방어를 강화하는 데 중요한 추세로 부상하고 있습니다. 정교한 사이버 위협에 대처하기 위해 조직은 위협 인텔리전스 피드와 상황적 정보를 활용하여 트래픽 분석 및 위협 탐지 기능을 강화하고 있습니다. 고급 분석 플랫폼은 보안 공급업체, 오픈 소스 커뮤니티, 글로벌 위협 데이터베이스를 포함한 다양한 소스의 위협 인텔리전스 피드를 원활하게 통합하여 네트워크 이벤트와 알려진 위협 지표의 상관 관계를 파악할 수 있습니다. 이 통합은 위협 탐지의 정확성과 맥락성을 향상시켜 조직이 새로운 위협, 제로데이 취약성 및 표적 공격을 사전에 식별할 수 있도록 지원합니다. 위협 인텔리전스와 네트워크 트래픽 분석의 융합은 사전 위협 사냥을 가능하게 하여 보안 팀이 잠재적 위험이 나타나기 전에 이를 예상하고 완화할 수 있도록 하여 사이버 회복력을 강화합니다.

제로 트러스트 네트워크 보안 프레임워크

제로 트러스트 보안 프레임워크의 채택은 글로벌 네트워크 트래픽 분석 시장에 영향을 미치는 중요한 추세를 나타냅니다. 제로 트러스트 원칙은 네트워크 경계 내부 또는 외부의 위치에 관계없이 사용자 신원, 장치 및 애플리케이션을 지속적으로 검증하는 것을 옹호합니다. 네트워크 트래픽 분석은 네트워크 활동, 동작 기반 액세스 제어 및 이상 탐지에 대한 실시간 가시성을 제공하여 제로 트러스트 아키텍처에서 핵심적인 역할을 합니다. 이러한 분석 솔루션은 사용자 및 장치 동작의 검증을 용이하게 하여 조직이 세부적인 액세스 제어를 시행하고 무단 또는 이상 활동을 탐지할 수 있도록 합니다. Zero Trust 프레임워크로의 추세는 지속적인 모니터링, 적응형 액세스 제어, 최소 권한 액세스 모델의 중요성을 강조하여 Zero Trust 원칙에 부합하는 기능이 내장된 네트워크 트래픽 분석 솔루션에 대한 수요를 촉진합니다.

네트워크 및 보안 운영의 융합

글로벌 네트워크 트래픽 분석 시장을 재편하는 주목할 만한 추세는 네트워크 및 보안 운영의 융합으로, 위협 탐지 및 사고 대응에 대한 통합적 접근 방식을 촉진합니다. 기존에 고립된 네트워크 및 보안 팀은 위협 탐지 및 대응 프로세스를 간소화하기 위해 도구와 워크플로를 점점 더 협력하고 통합하고 있습니다. 네트워크 트래픽 분석 솔루션은 네트워크 성능 모니터링뿐만 아니라 포괄적인 보안 기능도 포함하도록 발전하고 있습니다. 이러한 융합을 통해 조직은 네트워크 가시성, 위협 탐지 및 사고 대응을 위한 통합 플랫폼을 활용하여 보안 운영에 대한 전체적인 접근 방식을 용이하게 할 수 있습니다. 통합 네트워크 및 보안 분석 솔루션으로의 추세는 다양한 소스의 데이터를 통합하여 네트워크 트래픽 및 보안 이벤트에 대한 통합된 뷰를 제공합니다. 조직적 사일로를 무너뜨리고 네트워크 및 보안 팀 간의 협업을 촉진함으로써 이러한 추세는 대응 전략의 민첩성과 효과를 향상시켜 위협을 더 빠르게 수정하고 전반적인 사이버 보안 태세를 강화합니다.

세그먼트별 통찰력

배포 모드

클라우드 배포 모드는 글로벌 네트워크 트래픽 분석 시장에서 지배적인 세그먼트로 부상했으며 예측 기간 내내 지배력을 유지할 준비가 되어 있습니다. 클라우드 배포는 민첩하고 비용 효율적인 솔루션을 추구하는 조직의 변화하는 요구 사항에 공감하여 탁월한 확장성, 유연성 및 접근성을 제공합니다. 클라우드 기반 네트워크 트래픽 분석 솔루션은 조직에 확장 가능한 컴퓨팅 리소스, 주문형 서비스 및 다양한 클라우드 인프라와의 원활한 통합을 활용할 수 있는 기능을 제공합니다. 클라우드 배포 세그먼트의 지배력은 기업이 클라우드 중심 운영으로 이전하는 것이 증가함에 따라 촉진되어 네트워크 트래픽 분석을 관리하는 데 있어 민첩성과 확장성이 향상되었습니다. 클라우드 배포 모델은 광범위한 온프레미스 인프라의 필요성을 없애고 원격 액세스를 용이하게 하여 조직이 어디서나 네트워크 트래픽을 효율적으로 모니터링하고 보호할 수 있도록 합니다. 조직이 디지털 변환 이니셔티브를 계속 우선시하고 클라우드 우선 전략을 채택함에 따라 클라우드 배포 모드는 여전히 핵심이 되며, 고급 분석 기능, 쉬운 확장성, 진화하는 네트워크 보안 요구 사항을 충족하는 향상된 유연성을 제공하여 글로벌 네트워크 트래픽 분석 시장에서 선호하는 선택으로 자리 매김하고 있습니다.

조직 규모 통찰력

대기업은 글로벌 네트워크 트래픽 분석 시장에서 지배적인 부문으로 부상했으며 예측 기간 내내 지배력을 유지할 것으로 예상됩니다. 대기업은 일반적으로 광범위하고 복잡한 네트워크 인프라를 보유하고 있어 다양한 운영, 광범위한 지리적 존재, 더 많은 양의 네트워크 트래픽을 처리합니다. 결과적으로 이러한 조직은 네트워크 트래픽을 효과적으로 모니터링, 보호 및 분석하는 데 있어 더욱 큰 과제에 직면합니다. 시장에서 대기업의 지배력은 강력한 사이버 보안 조치와 네트워크의 규모와 복잡성을 처리할 수 있는 고급 분석 솔루션을 구현하는 데 중점을 두고 있습니다. 이러한 기업은 진화하는 사이버 위협으로부터 보호하기 위해 AI 기반 기능, 실시간 모니터링 및 포괄적인 위협 탐지를 갖춘 정교한 네트워크 트래픽 분석 도구를 우선시합니다. 대기업에 종종 적용되는 엄격한 규정 준수 요구 사항과 사이버 보안 투자에 할당된 상당한 예산이 결합되어 고급 네트워크 트래픽 분석 솔루션에 대한 수요가 더욱 증가합니다. 대기업이 사이버 위협에 대한 회복성을 우선시하고 최첨단 기술에 투자하여 네트워크 보안 태세를 강화함에 따라 이 세그먼트는 지배력을 유지하여 글로벌 네트워크 트래픽 분석 시장의 성장과 발전을 주도할 것으로 예상됩니다.

지역별 통찰력

북미는 글로벌 네트워크 트래픽 분석 시장에서 지배적인 지역으로 부상했으며 예측 기간 내내 그 강세를 유지할 것으로 예상됩니다. 기술적으로 진보된 인프라, 강력한 사이버 보안 공급업체 생태계, 기업에서 첨단 기술을 채택하는 비율이 높은 등 여러 요인이 북미의 지배력에 기여합니다. 사이버 보안에 대한 이 지역의 사전 예방적 접근 방식과 규정 준수 의무를 주도하는 엄격한 규제 프레임워크가 결합되어 정교한 네트워크 트래픽 분석 솔루션에 대한 수요가 높습니다. 사이버 위협의 만연함과 이 지역의 조기 위협 탐지 및 대응 전략에 대한 집중은 고급 분석 도구의 도입을 촉진합니다. 또한 북미는 핵심 시장 참여자의 강력한 입지를 자랑하며, 지속적인 혁신과 이 지역의 다양한 보안 요구 사항을 해결하도록 맞춤화된 최첨단 솔루션의 개발을 촉진합니다. 북미는 선제적 위협 완화, 데이터 프라이버시 및 규정 준수에 중점을 두고 글로벌 네트워크 트래픽 분석 시장에서 우위를 유지하고 네트워크 보안 분석의 혁신을 주도하고 트렌드를 설정할 것으로 예상됩니다.

최근 개발

• 2022년 1월 SolarWinds는 모니터링, 분석 및 전문 서비스를 전문으로 하는 저명한 연방 서비스 공급업체인 Monalytic의 인수를 마무리했습니다. 이 전략적 조치는 SolarWinds의 연방 고객 포트폴리오를 강화하여 IT 환경을 최적화하고 보안하는 데 있어 향상된 지원과 전문성을 제공하기 위한 것입니다. Monalytic의 숙련된 인력을 SolarWinds의 강력한 IT 관리 제품과 통합함으로써 회사는 고도로 보안된 환경에서 운영하는 연방 고객의 특정 요구 사항에 맞춰 지속적인 지원과 맞춤 솔루션을 제공하고자 합니다.

주요 시장 참여자

• Cisco Systems Inc.
• Palo Alto Networks Inc.
• IBM Corporation
• Juniper Networks Inc.
• Arista Networks Inc.
• NETSCOUT Systems Inc.
• SolarWinds Corporation
• Nokia Corporation
• Broadcom Inc.
• FireEye, Inc.