데이터 보호 시장 - 글로벌 산업 규모, 점유율, 추세, 기회 및 예측은 배포 모드(클라우드 및 온프레미스), 조직 규모(중소기업(SME) 및 대기업), 최종 사용자(BFSI, 의료, IT 및 통신, 정부 및 기타), 지역 및 경쟁별로 세분화됨, 2019-2029F

Published Date: January - 2025 | Publisher: MIR | No of Pages: 320 | Industry: ICT | Format: Report available in PDF / Excel Format

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데이터 보호 시장 - 글로벌 산업 규모, 점유율, 추세, 기회 및 예측은 배포 모드(클라우드 및 온프레미스), 조직 규모(중소기업(SME) 및 대기업), 최종 사용자(BFSI, 의료, IT 및 통신, 정부 및 기타), 지역 및 경쟁별로 세분화됨, 2019-2029F

예측 기간2025-2029
시장 규모(2023)732억 9천만 달러
CAGR(2024-2029)16.38%
가장 빠르게 성장하는 세그먼트BFSI
가장 큰 시장북미
시장 규모(2029)183.74달러 10억

MIR IT and Telecom

시장 개요

글로벌 데이터 보호 시장은 2023년에 732억 9천만 달러 규모로 평가되었으며, 2029년까지 16.38%의 CAGR로 예측 기간 동안 강력한 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 개인 정보의 오용에 대한 우려가 커지면서 데이터 프라이버시 규정의 글로벌 환경이 더욱 엄격해졌습니다. 유럽의 일반 데이터 보호 규정(GDPR), 미국의 캘리포니아 소비자 프라이버시법(CCPA) 및 전 세계의 유사한 법률과 같은 규정은 조직이 강력한 데이터 보호 조치를 구현하도록 요구합니다. 이러한 규정을 준수해야 할 필요성은 포괄적인 데이터 보호 솔루션 채택을 위한 중요한 동인으로 작용합니다.

주요 시장 동인

사이버 보안 위협과 데이터 침해 증가

최근 몇 년 동안 디지털 기술의 확산과 글로벌 비즈니스 운영의 상호 연결성으로 인해 사이버 보안 위협과 데이터 침해가 크게 증가했습니다. 조직이 일상 업무에 디지털 데이터에 더 많이 의존하게 되면서 무단 액세스로부터 민감한 정보를 보호해야 할 필요성이 가장 중요해졌습니다. 이러한 위협 환경의 확대는 글로벌 데이터 보호 시장의 주요 동인이 되었습니다.

다양한 산업의 조직은 고객 정보, 지적 재산 및 재무 기록을 포함한 데이터 자산을 보호하는 것의 중요성을 인식하고 있습니다. 데이터 침해의 재정적 및 평판적 영향은 심각할 수 있으며, 고객 신뢰 상실, 법적 책임 및 재정적 손실로 이어질 수 있습니다. 결과적으로 기업은 사이버 위협과 관련된 위험을 완화하기 위해 강력한 데이터 보호 솔루션에 막대한 투자를 하고 있습니다.

글로벌 데이터 보호 시장은 진화하는 사이버 위협에 대한 방어를 강화하기 위해 암호화, 다중 인증, 위협 인텔리전스와 같은 고급 보안 조치에 대한 수요가 급증하고 있습니다. 데이터 프라이버시를 규제하는 규정이 전 세계적으로 더욱 엄격해짐에 따라 조직은 규정 준수를 보장하고 엄청난 벌금을 피하기 위해 포괄적인 데이터 보호 전략을 채택해야 합니다. 사이버 보안에 대한 이러한 집중이 글로벌 데이터 보호 시장의 성장을 촉진하고 있습니다.

진화하는 데이터 프라이버시 규정 및 규정 준수 요구 사항

전 세계 정부는 개인 정보의 오용과 관련된 증가하는 우려를 해결하기 위해 데이터 보호 및 프라이버시 규정을 제정하고 강화하고 있습니다. 유럽의 일반 데이터 보호 규정(GDPR) 및 미국의 캘리포니아 소비자 프라이버시법(CCPA)과 같은 규정은 조직이 엄격한 데이터 보호 표준을 준수하도록 강요하고 있습니다. 이러한 규정의 복잡하고 진화하는 본질은 글로벌 데이터 보호 시장의 중요한 원동력입니다.

이러한 규정을 준수하기 위해 기업은 데이터 암호화, 액세스 제어 및 감사 기능을 포함한 강력한 데이터 보호 조치를 구현해야 합니다. 진화하는 규제 환경에 적응할 수 있는 포괄적인 솔루션에 대한 필요성은 고급 데이터 보호 기술 및 서비스에 대한 수요를 촉진하고 있습니다. 조직은 규정 준수를 제공할 뿐만 아니라 데이터 보안 및 개인 정보 보호에 대한 전체적인 접근 방식을 제공하는 통합 솔루션을 찾고 있습니다.

글로벌 데이터 보호 시장은 현재 규제 요구 사항을 충족할 뿐만 아니라 데이터 개인 정보 보호법의 미래 변화를 예상하는 솔루션을 제공함으로써 이러한 수요에 대응하고 있습니다. 데이터 보호 서비스를 제공하는 회사는 법률 전문가와 협력하여 규정 개발에 발맞추고 솔루션이 최신 규정 준수 표준과 일치하도록 합니다. 진화하는 규정과의 이러한 일치는 글로벌 데이터 보호 시장의 성장을 촉진하는 주요 원동력입니다.


MIR Segment1

클라우드 컴퓨팅과 모바일 기기의 확산

클라우드 컴퓨팅의 광범위한 채택과 모바일 기기의 유비쿼터스 사용은 기업의 운영 방식에 혁명을 일으켜 데이터에 대한 유연성과 접근성을 높였습니다. 그러나 보다 상호 연결되고 모바일 중심의 작업 환경으로의 이러한 변화는 데이터 보안과 관련된 새로운 과제를 야기했습니다. 다양한 플랫폼과 기기에서 데이터를 보호해야 하는 필요성은 글로벌 데이터 보호 시장의 중요한 원동력입니다.

조직은 데이터를 저장하고 관리하기 위해 클라우드 서비스에 점점 더 의존하고 있으므로 클라우드 환경에서 강력한 데이터 보호 메커니즘을 구현하는 것이 필수적입니다. 또한 직장에서 모바일 기기의 확산은 악의적인 행위자가 악용할 수 있는 새로운 취약성을 도입합니다. 직원이 다양한 위치와 기기에서 기업 데이터에 액세스함에 따라 데이터 노출 및 무단 액세스의 위험이 커집니다.

이러한 과제를 해결하기 위해 글로벌 데이터 보호 시장은 클라우드 플랫폼과 원활하게 통합되고 포괄적인 모바일 기기 관리 기능을 제공하는 솔루션에 대한 수요가 급증하고 있습니다. 암호화, 보안 액세스 제어 및 데이터 손실 방지 기술은 클라우드 컴퓨팅 및 모바일 인력 시대에 데이터 보호 전략의 필수 구성 요소가 되고 있습니다. 다양한 환경에서 데이터를 보호하기 위해 이러한 기술을 점점 더 많이 도입하는 것은 글로벌 데이터 보호 시장 확장을 촉진하는 주요 원동력입니다.

주요 시장 과제

급격하게 진화하는 사이버 위협 환경

글로벌 데이터 보호 시장이 직면한 가장 중요한 과제 중 하나는 사이버 위협 환경의 지속적으로 진화하고 정교해지는 특성입니다. 기술이 발전함에 따라 사이버 범죄자는 빠르게 적응하여 점점 더 정교한 기술을 사용하여 보안 조치를 위반합니다. 이러한 역동적인 환경은 데이터 보호 솔루션에 상당한 과제를 안겨주며, 새로운 위협에 앞서 나가기 위해 지속적인 혁신과 업데이트가 필요합니다.

랜섬웨어, 제로데이 취약성, 고급 지속적 위협과 같은 새로운 사이버 위협의 빠른 출현은 민감한 데이터를 보호하려는 조직에 지속적인 과제를 제시합니다. 기존의 데이터 보호 방법은 이러한 진화하는 위협의 속도와 복잡성에 발맞추는 데 어려움을 겪을 수 있습니다. 결과적으로 데이터 보호 솔루션에 투자하는 회사는 악의적인 행위자가 사용하는 최신 전술에 효과적으로 대응하기 위해 사이버 보안 조치를 강화하기 위한 끊임없는 경쟁에 처하게 됩니다.

이러한 과제를 해결하려면 위협 인텔리전스, 지속적인 모니터링, 실시간 대응 메커니즘을 강조하는 사이버 보안에 대한 사전 예방적 접근 방식이 필요합니다. 글로벌 데이터 보호 시장은 알려진 위협에 대한 강력한 보호를 제공할 뿐만 아니라 새롭고 예상치 못한 사이버 보안 위험에 적응할 수 있는 민첩성을 갖춘 솔루션에 대한 필요성에 대처해야 합니다.

규제 복잡성 및 글로벌 가변성

글로벌 데이터 보호 시장이 직면한 또 다른 과제는 전 세계의 데이터 보호 규정의 복잡하고 다양한 환경입니다. 다양한 국가와 지역에서 개인 데이터의 수집, 저장 및 처리를 관리하는 별도의 프레임워크를 수립하여 전 세계적으로 운영되는 조직에 상당한 규정 준수 부담을 안겨주고 있습니다. 이러한 규제 복잡성은 다양한 관할권에서 포괄적이고 일관된 데이터 보호 관행을 보장하려는 기업에 엄청난 과제입니다.

유럽의 일반 데이터 보호 규정(GDPR), 미국의 캘리포니아 소비자 개인 정보 보호법(CCPA) 및 기타 다양한 지역 데이터 보호법과 같은 규정을 구현하려면 특정 요구 사항과 의무에 대한 섬세한 이해가 필요합니다. 국경을 넘나드는 사업을 하는 기업은 이러한 규정을 준수하고 유지하기 위해 복잡한 법적 문제를 헤쳐 나가야 합니다.

규제 환경이 계속 진화함에 따라 데이터 보호 솔루션은 비즈니스 운영에 큰 혼란을 초래하지 않으면서도 법률의 변화를 수용할 수 있는 유연하고 적응 가능한 프레임워크를 제공해야 하는 과제에 직면합니다. 엄격한 규정 준수와 운영 효율성 간의 균형을 이루는 것은 글로벌 데이터 보호 시장에서 섬세한 작업으로, 규제 개발에 대한 지속적인 모니터링과 민첩한 조정이 필요하여 데이터 보호 표준을 지속적으로 준수해야 합니다.


MIR Regional

상호 연결된 세상에서 보안과 사용성 균형 맞추기

글로벌 데이터 보호 시장이 직면한 세 번째 과제는 점점 더 상호 연결된 세상에서 강력한 보안 조치와 사용자 친화적 경험 간의 섬세한 균형을 찾는 것입니다. 보안을 강화하는 것이 가장 중요하지만, 지나치게 복잡하거나 번거로운 데이터 보호 조치는 사용자 생산성과 채택을 방해할 수 있습니다. 보안과 사용성 간의 적절한 균형을 찾는 것은 사용자의 요구 사항과 선호도를 신중하게 고려해야 하는 끊임없는 과제입니다.

협업과 데이터 공유가 운영에 필수적인 오늘날의 상호 연결된 비즈니스 환경에서 정보의 원활한 흐름을 방해하지 않는 보안 조치를 구현하는 것이 중요합니다. 조직은 민감한 정보를 보호하는 데 효과적이고 광범위한 채택을 장려하기 위해 사용자 친화적인 데이터 보호 솔루션을 구현해야 하는 과제에 직면합니다.

이 과제를 해결하려면 데이터 보호 솔루션이 기존 워크플로에 원활하게 통합되어 최종 사용자에게 마찰 없는 경험을 제공해야 합니다. 사용자 교육 및 인식 프로그램도 보안과 사용성의 균형을 맞추는 데 관련된 과제를 완화하는 데 중요한 역할을 하며, 조직 내 개인이 생산성을 희생하지 않고도 데이터 보호 프로토콜을 준수하는 것의 중요성을 이해하도록 합니다. 글로벌 데이터 보호 시장은 오늘날의 상호 연결된 디지털 환경에 필수적인 사용 편의성을 손상시키지 않으면서 보안을 우선시하는 솔루션을 제공하기 위해 이러한 섬세한 균형을 탐색해야 합니다.

주요 시장 동향

데이터 보호에서 인공 지능(AI)과 머신 러닝(ML)의 통합

글로벌 데이터 보호 시장을 형성하는 두드러진 동향은 인공 지능(AI)과 머신 러닝(ML) 기술의 통합이 증가하고 있다는 것입니다. 데이터의 양과 복잡성이 기하급수적으로 증가함에 따라 기존의 데이터 보호 방법은 새로운 위협을 효과적으로 식별하고 완화하는 데 한계에 직면해 있습니다. AI와 ML은 진화하는 사이버 보안 위험을 탐지, 분석 및 대응하기 위해 데이터 보호 시스템의 기능을 증강하여 혁신적인 솔루션을 제공합니다.

AI와 ML 알고리즘은 데이터 보호 솔루션이 실시간으로 위협 탐지 및 대응 기능을 강화할 수 있도록 지원합니다. 이러한 기술은 기존 보안 조치로는 알아차리지 못할 수 있는 패턴, 이상 및 잠재적 보안 침해를 식별하는 데 탁월합니다. AI와 ML 기반 데이터 보호 솔루션은 과거 데이터에서 지속적으로 학습하고 새로운 위협에 적응함으로써 정교한 맬웨어, 피싱 공격, 내부자 위협을 포함한 광범위한 사이버 위협에 대한 사전 방어를 제공합니다.

데이터 보호에서 AI와 ML의 주요 응용 분야 중 하나는 위험 평가를 위한 예측 분석 개발입니다. 이러한 기술은 방대한 데이터 세트를 분석하여 잠재적인 취약성을 식별하고 미래의 보안 위험을 예측하여 조직이 데이터를 보호하기 위한 사전 예방 조치를 구현할 수 있도록 합니다. 또한 AI와 ML은 일상적인 보안 작업의 자동화에 기여하여 사이버 보안 전문가가 데이터 보호의 더 복잡하고 전략적인 측면에 집중할 수 있도록 합니다.

글로벌 데이터 보호 시장에서 AI와 ML의 통합은 정확성 향상, 거짓 양성 감소, 사이버 위협의 역동적인 특성에 대한 적응에 중점을 두고 계속 발전할 것으로 예상됩니다. 조직이 포괄적이고 적응형 데이터 보호 솔루션을 모색함에 따라 AI 및 ML 기술의 역할은 새로운 사이버 보안 과제에 대한 방어를 강화하는 데 점점 더 중요해질 것입니다.

제로 트러스트 보안 프레임워크 채택

글로벌 데이터 보호 시장의 또 다른 중요한 추세는 제로 트러스트 보안 프레임워크의 광범위한 채택입니다. 전통적으로 사이버 보안 모델은 네트워크 경계를 보호함으로써 위협을 막을 수 있다고 가정하는 경계 기반 방어 개념에 의존했습니다. 그러나 고급적이고 지속적인 사이버 공격이 특징인 진화하는 위협 환경은 위협이 외부 및 내부 소스에서 발생할 수 있음을 인정하는 제로 트러스트 접근 방식으로의 전환을 촉진했습니다.

제로 트러스트 보안은 "절대 신뢰하지 말고 항상 확인하라"는 원칙에 따라 작동합니다. 이 모델은 기업 네트워크 내부 또는 외부에 있는 사용자나 장치가 자동으로 신뢰되어서는 안 된다고 가정합니다. 대신 모든 사용자와 장치는 민감한 데이터나 시스템에 대한 액세스 권한이 부여되기 전에 지속적인 확인을 거쳐야 합니다. 이 접근 방식은 네트워크 내에서 무단 액세스 및 측면 이동의 위험을 최소화하여 전반적인 데이터 보호를 강화합니다.

Zero Trust 모델의 핵심 구성 요소에는 다중 인증, 지속적인 모니터링, 마이크로 세분화 및 최소 권한 액세스가 포함됩니다. Zero Trust 프레임워크를 구현하는 조직은 액세스 권한에 대한 세부적인 제어를 확립하여 사용자와 기기가 특정 역할에 필요한 최소 수준의 액세스 권한을 갖도록 하는 것을 목표로 합니다. 이는 보안을 강화할 뿐만 아니라 민감한 데이터의 무단 유출을 방지하는 데 도움이 됩니다.

글로벌 데이터 보호 시장에서 Zero Trust 보안 프레임워크를 채택하는 것은 보다 강력하고 적응력 있는 보안 태세에 대한 필요성에 의해 주도됩니다. 조직이 기존 경계 기반 방어의 한계를 인식함에 따라 Zero Trust 모델은 사이버 보안 위협의 진화하는 특성에 맞춰 데이터 보호에 대한 적극적이고 역동적인 접근 방식을 제공합니다. 기업이 외부 및 내부 보안 과제를 모두 해결하는 포괄적인 전략을 우선시함에 따라 이러한 추세는 더욱 가속화될 것으로 예상됩니다.

세그먼트별 통찰력

배포 모드

클라우드 세그먼트는 2023년에 지배적인 세그먼트로 부상했습니다. 글로벌 데이터 보호 시장의 클라우드 부문은 산업 전반에 걸쳐 클라우드 컴퓨팅 서비스 채택이 증가함에 따라 상당한 성장과 변화를 겪었습니다. 조직이 기존 온프레미스 데이터 스토리지에서 클라우드 기반 솔루션으로 전환함에 따라 데이터 보호의 역학이 진화하여 클라우드 부문 내에서 기회와 과제를 모두 제시했습니다.

클라우드 기반 데이터 보호 솔루션으로의 전환은 글로벌 데이터 보호 시장의 클라우드 부문 내에서 중요한 추세입니다. 조직은 확장성, 유연성 및 비용 효율성을 최적화하기 위해 클라우드 기반 기술을 점점 더 활용하고 있습니다. 이러한 추세에 대응하여 데이터 보호 공급업체는 Amazon Web Services(AWS), Microsoft Azure, Google Cloud Platform과 같은 인기 있는 클라우드 플랫폼과 원활하게 통합되는 클라우드 환경을 위해 특별히 설계된 솔루션을 개발하고 있습니다.

클라우드 기반 데이터 보호 솔루션은 자동 확장성, 간소화된 관리 및 클라우드 워크로드의 동적 특성에 적응하는 기능과 같은 이점을 제공합니다. 이러한 솔루션은 종종 컨테이너화 및 마이크로서비스 아키텍처를 활용하여 조직이 클라우드에서 데이터 보호 프로세스를 보다 효율적으로 배포하고 관리할 수 있도록 합니다. 클라우드 기반 솔루션의 인기 증가는 포괄적인 데이터 보호 전략을 위해 클라우드 기술을 도입하는 광범위한 산업 변화를 반영합니다.

지역별 통찰력

북미는 2023년에 가장 큰 시장 점유율을 차지하며 지배적인 지역으로 부상했습니다. 북미의 데이터 보호 솔루션은 규정 준수를 보장하기 위해 이러한 규정을 준수해야 합니다. 그 결과 조직이 규정 요구 사항을 충족하고 잠재적인 법적 책임을 피할 수 있도록 데이터 암호화, 액세스 제어, 감사 기능과 같은 기능을 제공하는 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다.

북미 기업은 첨단 기술을 빠르게 도입하고 있으며, 이는 데이터 보호 시장에서도 마찬가지입니다. 이 지역은 확장성, 유연성, 비용 효율성의 이점을 활용하여 클라우드 기반 데이터 보호 솔루션 도입이 급증했습니다. 데이터 보호 전략에 인공지능(AI)과 머신 러닝(ML)을 통합하는 것도 주목할 만한데, 조직에서 고급 위협 탐지 및 대응 기능을 모색하고 있기 때문입니다.

중요성과 환자 정보의 민감성을 감안할 때 북미의 의료 분야는 데이터 보호 노력의 초점이 되었습니다. 의료 산업은 전자 건강 기록(EHR) 보안, 의료 규정(예HIPAA) 준수, 환자 개인 정보 보호에 중점을 둔 데이터 보호 솔루션의 주요 소비자입니다.

의료 분야에서 데이터 보호 솔루션에 대한 수요는 기존 사이버 보안 조치를 넘어 확대되었습니다. 상호 운용성, 승인된 기관 간 환자 정보의 안전한 공유, 내부자 위협으로부터의 보호를 포함하여 의료 데이터의 고유한 과제를 해결하는 솔루션에 대한 필요성이 커지고 있습니다.

주요 데이터 침해와 사이버 공격으로 인해 북미에서 사이버 보안 인식이 높아졌습니다. 금융에서 중요 인프라에 이르기까지 산업 전반의 조직에서 사이버 보안과 데이터 보호를 우선시하고 있습니다. 이러한 인식 증가는 강력한 보안 조치뿐만 아니라 사전 위협 인텔리전스 및 사고 대응 기능을 제공하는 포괄적인 데이터 보호 솔루션에 대한 시장이 성장함에 따라 나타나고 있습니다.

사이버 보안 인식은 공공 및 민간 부문 간의 협업으로 더욱 확대됩니다. 정부 이니셔티브, 산업 협업 및 정보 공유 포럼은 북미의 전반적인 사이버 보안 태세를 강화하기 위한 공동의 노력에 기여합니다.

글로벌 이벤트로 인해 가속화된 원격 작업으로의 전환으로 인해 북미의 조직은 데이터 보호 전략을 재평가하고 강화해야 했습니다. 원격 작업 인프라에 대한 의존도가 높아짐에 따라 엔드포인트를 보호하고, 안전한 협업을 용이하게 하며, 기존 사무실 환경 외부에서 데이터 액세스 및 사용에 대한 가시성을 제공하는 솔루션에 대한 수요가 증가했습니다.

글로벌 데이터 보호 시장의 북미 세그먼트는 엄격한 규제 환경, 첨단 기술 채택에 대한 집중, 의료 분야의 데이터 보호에 대한 특별한 주의, 사이버 보안 인식 증가 및 원격 작업 보안과 관련된 새로운 트렌드가 특징입니다. 이러한 요소들은 이 지역의 역동적이고 진화하는 시장에 기여하며, 조직들은 디지털 자산을 보호하기 위해 혁신적인 데이터 보호 솔루션을 적극적으로 찾고 있습니다.

    최근 개발

    • 2022년 9월, Anritsu와 SecuPi는 전략적 파트너십을 통해 Tier-1 유럽 통신 공급업체에 맞게 조정된 데이터 보호 및 GDPR 데이터 규정 준수를 위한 포괄적인 솔루션을 출시했습니다. 이 협업은 민감한 데이터를 보호하고 GDPR과 같은 엄격한 규제 요구 사항을 준수하는 데 있어 통신 공급업체의 변화하는 요구 사항을 해결하는 데 있어 중요한 이정표를 의미합니다.

    주요 시장 참여자

    • IBM Corporation
    • Gen Digital Inc.
    • Nextlabs Inc.
    • Oracle Corporation 
    • McAfee Corporation 
    • Hewlett-Packard Development Company LP
    • NetApp Inc.
    • Quest Software Inc.
    • Veeam Software Group GmbH
    • Acronis International GmbH

    배포 모드별

    조직 규모별

    최종 사용자별

    지역별

    • 클라우드
    • 온프레미스
    • 소규모 및 중소기업(SME)
    • 대기업
    • BFSI
    • 정부
    • IT 및 통신
    • 헬스케어
    • 기타
    • 북미
    • 유럽
    • 아시아 태평양
    • 남미
    • 중동 및 아프리카

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