Insights-as-a-Service 시장 - 글로벌 산업 규모, 점유율, 추세, 기회 및 예측 세분화, 애플리케이션(수익 주기 관리, 고객 수명 주기/관계 관리, 범주 관리, 브랜딩 및 마케팅 통찰력, 공급망 관리, 기타), 조직 규모(대기업, 중소기업), 배포 모델(퍼블릭 클라우드, 프라이빗 클라우드, 하이브리드 클라우드), 최종 사용자 산업(BFSI, IT 및 통신, 소매, 의료, 에너지, 기타), 지역 및 경쟁사별, 2019-2029F

시장 개요

글로벌 Insights-as-a-Service 시장은 2023년에 128억 2천만 달러로 평가되었으며, 2029년까지 16.91%의 CAGR로 예측 기간 동안 강력한 성장을 보일 것으로 예상됩니다. Insights-as-a-Service(IaaS)는 조직에 맞게 조정된 예측 분석 및 비즈니스 인텔리전스를 제공하는 클라우드 기반 솔루션입니다. 정부, 에너지, 의료 및 제조와 같은 여러 분야에 적용됩니다. IaaS는 사내 IT 시스템을 보완하여 데이터를 실행 가능한 통찰력으로 정제합니다. 시각적으로 매력적인 데이터 세트를 제공하여 운영과 수익을 향상시킵니다. 주요 동인으로는 고객 통찰력에 대한 수요, 빅데이터 급증, IoT 도입이 있습니다. 그러나 데이터 보안 및 통합 문제가 과제로 포함됩니다. 클라우드 도입과 전문화된 IaaS 제공은 성장 기회를 제공합니다.

주요 시장 동인

글로벌 Insights-as-a-Service(IaaS) 시장은 비즈니스 환경을 재편하는 여러 요인의 합류로 인해 놀라운 성장을 목격하고 있습니다. 이러한 동인의 최전선에는 데이터의 확산이 있습니다. 디지털 시대는 소셜 미디어, IoT 기기, 모바일 애플리케이션, 비즈니스 거래와 같은 다양한 소스에서 전례 없는 속도로 데이터가 생성되는 시대를 열었습니다. 이러한 데이터의 폭증으로 인해 실행 가능한 통찰력을 처리하고 추출할 수 있는 정교한 분석 도구에 대한 시급한 필요성이 생겼으며, Insights-as-a-Service 솔루션은 이러한 필요성을 충족할 수 있는 고유한 위치에 있습니다. 조직은 그 어느 때보다 데이터 기반 의사 결정의 전략적 가치를 인식하고 있으며, IaaS 플랫폼은 이러한 잠재력을 활용하는 데 필요한 고급 분석을 제공하여 기업이 향상된 운영 효율성과 정보에 입각한 전략적 계획을 통해 경쟁 우위를 확보할 수 있도록 합니다.

동시에 클라우드 컴퓨팅의 빠른 도입은 IaaS 시장을 발전시키는 데 중요한 역할을 했습니다. 클라우드 기술은 방대한 양의 데이터를 저장, 처리 및 분석하는 데 도움이 되는 확장 가능하고 유연하며 비용 효율적인 인프라를 제공합니다. 클라우드를 활용함으로써 기업은 기존 데이터 인프라와 관련된 상당한 선불 비용을 우회하고 대신 사용량에 맞게 비용을 조정하는 종량제 모델을 선택할 수 있습니다. 이러한 접근성은 고급 분석을 민주화하여 중소기업도 상당한 자본 지출 없이 Insights-as-a-Service의 이점을 활용할 수 있습니다. 또한 IaaS와 클라우드 플랫폼을 통합하면 원활한 확장성이 보장되어 조직이 변화하는 요구 사항에 따라 데이터 운영을 확장하거나 축소할 수 있으므로 시장에서 더 큰 민첩성과 대응성을 촉진할 수 있습니다.

고객 경험에 대한 집중도가 높아지는 것은 IaaS 시장의 또 다른 중요한 원동력입니다. 경쟁이 치열해지는 비즈니스 환경에서 고객의 요구를 이해하고 예측하는 것이 가장 중요해졌습니다. Insights-as-a-Service 솔루션은 고객 행동, 선호도 및 피드백을 실시간으로 분석하는 도구를 제공하여 기업이 제품, 서비스 및 마케팅 전략을 이에 맞게 조정할 수 있도록 합니다. 개인화되고 상황에 맞는 경험을 제공함으로써 기업은 고객 만족도와 충성도를 높여 궁극적으로 매출 성장을 촉진할 수 있습니다. 고객 여정과 감정 분석에 대한 심층적인 통찰력을 얻을 수 있는 능력은 기업이 사전 대응적 조정을 할 수 있도록 지원하여 고객 관계를 강화하고 이탈률을 줄일 수 있습니다.

또한 인공 지능(AI)과 머신 러닝(ML)의 발전으로 IaaS 솔루션의 기능이 크게 향상되고 있습니다. 이러한 기술은 보다 정교한 데이터 분석, 예측 분석 및 통찰력 생성 자동화를 가능하게 합니다. AI 기반 IaaS 플랫폼은 인간이 수동으로 감지하기 어려운 데이터 세트 내의 숨겨진 패턴, 추세 및 상관 관계를 발견할 수 있습니다. 이러한 높은 수준의 분석 능력은 통찰력이 생성되는 속도를 가속화할 뿐만 아니라 통찰력의 정확성과 관련성을 개선하여 비즈니스 의사 결정에 더욱 실행 가능하고 영향력 있게 만듭니다.

주요 시장 과제

글로벌 Insights-as-a-Service(IaaS) 시장은 상당한 성장을 경험하고 있지만 그 궤적에 영향을 미칠 수 있는 다양한 과제에 직면해 있습니다. 가장 중요한 과제 중 하나는 데이터 보안 및 개인 정보 보호 문제입니다. 기업이 방대한 양의 민감한 데이터를 처리하기 위해 제3자 IaaS 공급업체에 점점 더 의존함에 따라 데이터 침해 및 사이버 공격의 위험이 중대한 문제가 됩니다. 강력한 데이터 보안 조치를 보장하고 GDPR 및 CCPA와 같은 엄격한 규정을 준수하는 것이 가장 중요하지만 복잡하고 리소스 집약적인 작업으로 남아 있습니다. 조직은 IaaS 공급업체가 데이터를 보호하는 데 필요한 보호 장치를 갖추고 있다고 믿어야 하며, 공급업체 간의 보안 표준이 다양하기 때문에 이는 상당한 장애물이 될 수 있습니다.

또 다른 주요 과제는 IaaS 솔루션을 기존 시스템과 통합하는 것입니다. 많은 조직이 최신 IaaS 플랫폼과 원활하게 통합되지 않을 수 있는 레거시 시스템의 패치워크로 운영됩니다. 이는 호환성 문제, 데이터 사일로 및 비효율성으로 이어져 고급 분석을 활용하는 잠재적 이점을 훼손할 수 있습니다. IaaS 솔루션을 통합하는 프로세스에는 종종 상당한 시간, 전문 지식 및 재정 투자가 필요하며, 특히 리소스가 제한된 소규모 기업의 경우 이는 장애물이 될 수 있습니다.

데이터 품질과 일관성도 상당한 과제를 안겨줍니다. IaaS에서 얻은 통찰력은 기본 데이터만큼만 좋으며, 많은 조직이 불완전하거나 오래되었거나 일관되지 않은 데이터로 어려움을 겪습니다. 높은 데이터 품질을 보장하려면 데이터 거버넌스, 정리 및 검증에 대한 지속적인 노력이 필요하며, 이는 리소스 집약적일 수 있습니다. 또한, 데이터 소스의 엄청난 양과 다양성은 이러한 문제를 악화시켜 의사 결정 프로세스를 신뢰할 수 있게 알려줄 수 있는 단일하고 통합된 진실의 소스를 유지하기 어렵게 만들 수 있습니다.

비용 문제는 상황을 더욱 복잡하게 만듭니다. 클라우드 기반 IaaS 솔루션은 종종 비용 효율성으로 선전되지만, 현실은 더 미묘할 수 있습니다. 종량제 모델은 유연성을 제공하지만, 데이터 볼륨이 증가하고 분석 요구 사항이 더 복잡해짐에 따라 비용이 빠르게 증가할 수 있습니다. 조직은 사용량을 신중하게 관리하고 IaaS 공급업체의 비용 구조를 이해하여 예상치 못한 비용을 피해야 합니다. 이러한 재정적 예측 불가능성은 예산이 부족하거나 정교한 재무 관리 역량이 부족한 기업에 특히 어려울 수 있습니다.

기술 격차는 상당한 장벽을 나타냅니다. IaaS 솔루션을 효과적으로 활용하려면 데이터 과학, 분석 및 클라우드 기술에 대한 높은 수준의 전문성이 필요한 경우가 많습니다. 그러나 이러한 기술을 갖춘 전문가가 부족하다는 사실이 잘 알려져 있어 IaaS의 가치를 채택하고 극대화하려는 조직에 병목 현상이 발생합니다. 숙련된 인력을 교육하고 유지하는 데 비용이 많이 들 뿐만 아니라 시간도 많이 소요되어 IaaS 채택 및 구현 속도가 느려질 수 있습니다.

공급업체 잠금은 조직이 헤쳐 나가야 할 또 다른 문제입니다. 단일 IaaS 공급업체에 크게 의존하면 종속성 문제가 발생하여 공급업체를 전환하는 것이 엄청나게 어렵고 비용이 많이 듭니다. 이러한 잠금은 기업이 선택한 공급업체의 특정 기능과 한계에 의해 제약을 받을 수 있으므로 유연성과 혁신을 제한할 수 있습니다.

규정 준수와 데이터 보안에 대한 강조가 증가함에 따라 조직은 IaaS 솔루션으로 이동하고 있습니다. GDPR 및 CCPA와 같은 엄격한 데이터 보호 규정이 있는 경우 기업은 데이터 처리 관행이 규정을 준수하는지 확인해야 합니다. IaaS 공급업체는 일반적으로 조직이 데이터 침해 및 비준수와 관련된 위험을 완화하는 데 도움이 되는 강력한 보안 기능과 규정 준수 프레임워크를 제공합니다. 이러한 안심은 민감한 데이터를 처리하는 기업에 매우 중요합니다. 이를 통해 이해 관계자와의 신뢰와 성실성을 유지하면서 통찰력을 활용하는 데 집중할 수 있기 때문입니다.

주요 시장 동향

글로벌 Insights-as-a-Service(IaaS) 시장은 기업이 데이터를 활용하고 실행 가능한 통찰력을 도출하여 성장과 혁신을 추진하는 방식을 재편하는 몇 가지 혁신적인 동향을 목격하고 있습니다. 이러한 동향은 데이터 분석의 진화하는 환경과 데이터 거버넌스와 개인 정보 보호를 보장하면서 실시간 산업별 통찰력을 제공하는 고급 분석 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있음을 반영합니다.

눈에 띄는 동향 중 하나는 예측 및 처방 분석의 증가입니다. 조직은 과거 데이터를 기반으로 미래 동향과 결과를 예측하기 위해 예측 모델을 점점 더 많이 활용하여 시장 변화를 예상하고 새로운 기회를 식별하며 적극적으로 과제를 해결할 수 있습니다. 처방적 분석은 원하는 결과를 달성하기 위한 최선의 행동 방침에 대한 권장 사항을 제공하여 기업이 자신감과 민첩성을 가지고 정보에 입각한 의사 결정을 내릴 수 있도록 지원함으로써 한 단계 더 나아갑니다.

실시간 분석은 오늘날의 빠르게 변화하는 환경에서 조직이 민첩하고 대응력을 유지하려고 하면서 중요성이 커지고 있습니다. 실시간으로 데이터에 액세스하고 분석할 수 있는 기능을 통해 기업은 발생하는 기회를 포착하고 위험이 확대되기 전에 완화하며 변화하는 시장 상황에 신속하게 적응할 수 있습니다. 실시간 데이터 처리 및 시각화 기능을 제공하는 Insights-as-a-Service 솔루션은 특히 금융, 전자 상거래, 의료와 같은 산업에서 수요가 많습니다.

IaaS 시장을 형성하는 또 다른 추세는 데이터 소스의 융합입니다. 소셜 미디어, IoT 장치, 센서, 외부 데이터베이스와 같은 다양한 소스에서 데이터가 급증함에 따라 조직은 운영과 시장 역학에 대한 포괄적인 이해를 얻기 위해 서로 다른 데이터 소스를 통합하는 것의 중요성을 인식하고 있습니다. Insights-as-a-Service 제공자는 이러한 추세에 대응하여 구조화된 데이터와 구조화되지 않은 데이터의 융합을 지원하는 솔루션을 제공하여 조직이 숨겨진 통찰력을 발견하고 기업 전체에서 보다 정보에 입각한 의사 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다.

데이터 거버넌스와 개인 정보 보호는 IaaS 시장에서 기업의 최우선 과제이기도 합니다. 데이터 개인 정보 보호와 규정 준수에 대한 우려가 커지면서 조직은 민감한 정보의 기밀성, 무결성 및 가용성을 보장하기 위해 강력한 데이터 거버넌스 프레임워크와 보안 프로토콜을 구현하는 데 더 많은 중점을 두고 있습니다. Insights-as-a-Service 제공자는 조직이 GDPR, CCPA, HIPAA와 같은 규정을 준수할 수 있도록 기본 제공 규정 준수 기능과 암호화 기능을 제공하고 있습니다.

산업별 통찰력은 IaaS 시장을 주도하는 또 다른 주요 추세입니다. 기업은 일반적인 분석 솔루션으로는 고유한 과제와 요구 사항을 완벽하게 해결하지 못할 수 있으므로 특정 산업 분야에 맞게 조정된 통찰력을 찾고 있습니다. Insights-as-a-Service 제공자는 도메인 전문 지식과 산업 벤치마크를 활용하여 실행 가능한 통찰력을 제공하는 산업별 분석 솔루션을 개발하고 있습니다. 제조업의 예측적 유지관리, 의료 분야의 환자 결과 분석, 통신 분야의 고객 이탈 예측 등 산업별 IaaS 솔루션을 통해 조직은 데이터에서 최대한의 가치를 창출하고 비즈니스 성장을 추진할 수 있습니다.

조직이 비즈니스 사용자에게 데이터를 탐색하고 독립적으로 통찰력을 생성할 수 있는 도구와 기능을 제공하려고 하면서 셀프 서비스 분석의 채택이 증가하고 있습니다. Insights-as-a-Service 플랫폼은 직관적인 인터페이스, 드래그 앤 드롭 기능, 자연어 처리 기능을 통합하여 비기술 사용자가 분석을 보다 쉽게 이용할 수 있도록 합니다. 데이터 액세스와 분석을 민주화함으로써 셀프 서비스 분석은 조직 전체에서 데이터 중심 의사 결정 문화를 육성하여 혁신과 민첩성을 촉진합니다.

세그먼트별 인사이트

최종 사용자 산업 인사이트

2023년에 은행, 금융 서비스, 보험(BFSI) 세그먼트가 글로벌 인사이트-아-서비스(IaaS) 시장에서 지배적인 세력으로 부상했습니다. 이 부문의 우세는 고객 행동, 시장 동향, 위험 관리 전략에 대한 보다 심층적인 인사이트를 얻기 위해 IaaS 솔루션을 강력하게 도입했음을 반영합니다. BFSI 산업이 경쟁 심화, 규제 요구 사항 진화, 운영 효율성 향상의 필요성에 직면하면서 IaaS는 방대한 데이터 세트에서 실행 가능한 인사이트를 추출하고 정보에 입각한 의사 결정 프로세스를 추진하는 강력한 수단을 제공합니다. IaaS 시장에서 BFSI 세그먼트의 우세는 재무 실적을 최적화하고, 위험을 완화하고, 고객에게 개인화된 서비스를 제공하기 위한 데이터 중심 전략에 대한 의존성으로 강조됩니다. IaaS 솔루션을 활용함으로써 은행, 금융 기관 및 보험 회사는 거래 기록, 고객 상호 작용 및 시장 동향을 포함한 다양한 데이터 소스에서 귀중한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 이를 통해 제품과 서비스를 맞춤화하고, 사기 행위를 탐지하고, 새로운 수익 기회를 파악하여 궁극적으로 고객 만족도를 높이고 역동적인 시장 환경에서 경쟁 우위를 유지할 수 있습니다.

지역 통찰력

2023년 아시아 태평양 지역은 글로벌 Insights-as-a-Service(IaaS) 시장에서 가장 큰 시장 점유율을 차지하여 우위를 점했습니다. 이 지역적 우세는 다양한 산업에서 아시아 태평양이 고급 분석 및 클라우드 기반 솔루션을 빠르게 채택하고 있음을 반영합니다. 이 지역의 조직이 데이터 중심 의사 결정 및 디지털 변환 이니셔티브를 점점 더 우선시함에 따라 IaaS 솔루션에 대한 수요가 급증하여 상당한 시장 성장을 촉진했습니다. 아시아 태평양 지역이 IaaS 시장에서 선두를 차지하는 데에는 여러 요인이 기여합니다. 첫째, 중국, 인도, 동남아시아 국가와 같은 이 지역의 신흥 경제는 급속한 디지털화와 기술 발전을 경험하고 있습니다. 이러한 디지털 혁신은 조직이 데이터 분석의 힘을 활용하여 경쟁적 통찰력을 얻고, 운영 효율성을 개선하고, 다양한 부문에서 혁신을 추진하고자 하면서 IaaS 솔루션 도입을 촉진하고 있습니다.

최근 개발

• 2023년 6월, Fortune 500 Solutions Integrator인 Insight Enterprises는 생성적 AI의 광범위한 기능을 활용하여 고객 비즈니스의 가치를 향상하도록 설계된 획기적인 서비스를 출시한다고 발표했습니다. GenAI를 위한 Insight Lens의 공개는 기업 애플리케이션, 데이터 플랫폼, 기술 아키텍처, 확장 가능한 인프라 솔루션 분야에서 Insight의 광범위한 전문 지식을 활용하여 중요한 이정표를 세웠습니다.

주요 시장 참여자

• Accenture PLC
• Capgemini SA
• EMC Corporation
• Dell Inc.
• NTT DATA Group Corporation
• IBM Corporation
• Good Data Corporation
• Oracle Corporation
• Deloitte Touche Tohmatsu LLC