데이터 수집(DAQ) 시스템 시장 - 글로벌 산업 규모, 점유율, 추세, 기회 및 예측은 제공(하드웨어 및 소프트웨어), 애플리케이션(R&D, 현장 및 제조), 최종 사용자(자동차 및 운송, 항공우주 및 방위, 전력 및 에너지 및 기타), 지역 및 경쟁별로 세분화됨, 2019-2029F

시장 개요

글로벌 데이터 수집(DAQ) 시스템 시장은 2023년에 14억 7천만 달러 규모로 평가되었으며, 2029년까지 4.51%의 CAGR로 예측 기간 동안 강력한 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 센서 기술의 지속적인 발전은 DAQ 시스템 시장 성장에 크게 기여합니다. 향상된 센서 정밀도, 감도 및 다양한 애플리케이션을 위한 특수 센서의 개발은 물리적 환경에서 정확하고 다양한 데이터를 수집하는 DAQ 시스템의 기능을 향상시킵니다.

주요 시장 동인

산업 자동화에 대한 수요 증가

글로벌 데이터 수집(DAQ) 시스템 시장은 다양한 부문에서 산업 자동화에 대한 수요가 증가함에 따라 상당한 촉진을 경험하고 있습니다. 산업이 더 큰 효율성, 생산성 및 비용 효율성을 위해 노력함에 따라 자동화된 프로세스의 도입이 중요해지고 있습니다. DAQ 시스템은 산업 프로세스의 실시간 모니터링 및 제어를 제공하여 이러한 시나리오에서 핵심적인 역할을 합니다.

제조, 에너지 및 자동차와 같은 산업에서는 정확하고 시기적절한 데이터 수집의 필요성이 가장 중요합니다. DAQ 시스템을 사용하면 시설 전체에 분산된 센서 및 계측기에서 데이터를 수집하여 생산 프로세스를 포괄적으로 모니터링할 수 있습니다. 스마트 팩토리와 Industry 4.0으로의 추세는 원활한 연결, 데이터 공유 및 분석을 용이하게 하여 궁극적으로 전체 산업 생태계를 최적화하기 때문에 DAQ 시스템 도입을 더욱 가속화합니다.

데이터 기반 의사 결정에 대한 수요가 증가함에 따라 기업은 실행 가능한 통찰력을 제공할 수 있는 고급 DAQ 시스템에 투자하게 되었습니다. 이러한 시스템은 운영 효율성을 향상시킬 뿐만 아니라 예측 유지 관리에 기여하여 가동 중지 시간을 줄이고 장비 고장 위험을 최소화합니다.

IoT의 기술적 진보와 통합

특히 사물 인터넷(IoT)의 통합과 같은 기술의 급속한 발전은 글로벌 DAQ 시스템 시장 성장을 촉진하는 역할을 하고 있습니다. IoT는 장치, 센서 및 시스템을 상호 연결하여 원활하게 통신하고 데이터를 공유할 수 있도록 합니다. 이러한 연결은 정보의 속도, 정확성 및 접근성을 향상시켜 데이터 수집을 혁신합니다.

IoT와 통합된 DAQ 시스템은 실시간 데이터 스트리밍을 지원하여 프로세스를 즉시 모니터링하고 분석할 수 있습니다. 이러한 통합은 센서가 장착된 의료 기기가 환자 데이터를 분석 및 의사 결정을 위해 중앙 시스템에 전송할 수 있는 의료와 같은 애플리케이션에서 특히 유용합니다. 또한 환경 모니터링 및 스마트 시티에서 IoT 지원 DAQ 시스템은 대기 질, 수질 및 기타 매개변수와 관련된 데이터의 수집 및 분석을 용이하게 합니다.

DAQ 시스템과 IoT 간의 시너지는 혁신을 위한 새로운 가능성을 열어 기업이 데이터 중심의 의사 결정을 내리고 경쟁 우위를 확보할 수 있도록 합니다. IoT가 계속 진화함에 따라 연결된 장치와 원활하게 통합할 수 있는 DAQ 시스템에 대한 수요가 증가할 것으로 예상되며, 이는 글로벌 시장 확장을 더욱 촉진할 것입니다.

연구 개발 활동에 대한 강조 증가

다양한 산업 분야에서 연구 개발에 대한 글로벌 강조는 고급 DAQ 시스템에 대한 수요를 촉진하고 있습니다. 의료, 항공우주, 과학 연구와 같이 정밀도와 신뢰성이 가장 중요한 분야에서 DAQ 시스템은 분석을 위한 정확한 데이터를 수집하는 데 필수적입니다.

예를 들어, 의료 분야에서 DAQ 시스템은 의료 연구 및 진단에 사용되어 환자 건강을 모니터링하기 위한 생리학적 데이터 수집을 돕습니다. 마찬가지로 항공우주 분야에서 이러한 시스템은 다양한 조건에서 항공기 구성 요소의 성능을 테스트하고 검증하는 데 필수적입니다. 신뢰할 수 있고 고정밀 데이터 수집 도구에 대한 필요성으로 인해 조직은 연구 노력을 지원하기 위해 최첨단 DAQ 시스템에 투자하고 있습니다.

혁신과 최첨단 기술 개발을 향한 글로벌 추진은 향상된 기능을 갖춘 DAQ 시스템에 대한 수요를 촉진하고 있습니다. 고급 센서 통합, 개선된 신호 처리 기술, 사용자 친화적 인터페이스 개발은 이 분야의 연구 및 개발 활동의 일부 결과입니다. 산업이 혁신에 계속 투자함에 따라 글로벌 DAQ 시스템 시장은 다양한 애플리케이션과 부문의 변화하는 요구를 충족하면서 지속적인 성장을 목격할 준비가 되었습니다.

주요 시장 과제

상호 운용성 및 호환성 문제

글로벌 데이터 수집(DAQ) 시스템 시장이 직면한 중요한 과제 중 하나는 상호 운용성 및 호환성 문제의 만연함입니다. 기술이 발전하고 새로운 장치, 센서 및 통신 프로토콜이 등장함에 따라 DAQ 시스템의 다양한 구성 요소 간의 원활한 통합 및 통신을 보장하는 것이 복잡해집니다. 표준화된 통신 인터페이스가 부족하면 서로 다른 장치와 시스템 간에 호환성 문제가 발생할 수 있습니다.

상호 운용성 과제는 하드웨어, 소프트웨어 및 통신 프로토콜을 포함한 다양한 수준에서 발생할 수 있습니다. 다양한 제조업체가 독점 기술로 DAQ 구성 요소를 설계할 수 있으므로 최종 사용자가 서로 다른 공급업체의 장치를 혼합하여 일치시키기 어려울 수 있습니다. 이러한 상호 운용성 부족은 새로운 기술을 통합하거나 기존 시스템을 업그레이드하려는 사용자에게 비용 증가, 시간 소모적인 통합 노력, 유연성 감소로 이어질 수 있습니다.

상호 운용성 과제를 해결하려면 공통 표준을 수립하고 채택하기 위한 업계 전체의 협업이 필요합니다. 표준화 노력은 다양한 제조업체의 구성 요소가 원활하게 함께 작동할 수 있는 보다 개방적인 생태계를 만드는 데 도움이 될 수 있습니다. 그러나 DAQ 시스템을 사용하는 다양한 애플리케이션과 산업에서 표준에 대한 합의를 이루는 것은 시장이 상호 운용성의 잠재력을 최대한 활용하기 위해 극복해야 할 상당한 장애물입니다.

데이터 보안 및 개인 정보 보호 문제

다양한 산업에서 데이터 수집 시스템에 대한 의존도가 커짐에 따라 데이터 보안 및 개인 정보 보호에 대한 우려도 커지고 있습니다. 민감한 데이터의 수집, 전송 및 저장은 특히 의료, 금융 및 중요 인프라와 같은 분야에서 상당한 과제를 안겨줍니다. DAQ 시스템에서 수집한 데이터의 기밀성, 무결성 및 가용성을 보장하는 것은 무단 액세스, 데이터 침해 및 민감한 정보의 잠재적 오용을 방지하는 데 매우 중요합니다.

사이버 보안 위협은 DAQ 시스템 시장에 상당한 도전이 됩니다. 이러한 시스템은 종종 손상되면 심각한 결과를 초래할 수 있는 중요한 데이터를 처리하기 때문입니다. 예를 들어, 산업용 제어 시스템에 대한 무단 액세스는 운영 중단, 장비 손상 및 심지어 안전 위험으로 이어질 수 있습니다.

데이터 보안 문제를 해결하려면 암호화, 보안 통신 프로토콜, 액세스 제어 및 정기적인 보안 감사를 포함한 강력한 사이버 보안 조치가 필요합니다. 또한 데이터 보호 규정 및 개인 정보 보호 표준을 준수하는 것은 사용자와 이해 관계자 간의 신뢰를 구축하는 데 필수적입니다. 업계는 민감한 데이터를 보호하고 데이터 침해와 관련된 위험을 완화하기 위해 고급 사이버 보안 솔루션을 개발하고 구현하는 데 투자해야 합니다.

비용 제약 및 예산 제한

글로벌 DAQ 시스템 시장이 직면한 또 다른 과제는 비용 제약과 예산 제한이 이러한 시스템 도입에 미치는 영향입니다. 많은 산업, 특히 신흥 시장과 중소기업은 엄격한 예산 제약 하에 운영되어 정교하고 하이엔드 DAQ 솔루션에 투자하기 어렵습니다.

고급 DAQ 시스템의 초기 인수 비용과 설치, 교육 및 유지 관리와 관련된 비용은 잠재적 사용자에게 상당한 장벽이 될 수 있습니다. 이익 마진이 낮은 부문에서는 DAQ 시스템 구현 비용이 높다고 인식되어 도입이 억제되어 시장의 성장 잠재력이 저해될 수 있습니다.

이러한 과제를 극복하기 위해 업계는 성능과 안정성을 손상시키지 않으면서 비용 효율적인 DAQ 솔루션을 개발하는 데 집중해야 합니다. 제조업체는 확장 가능한 솔루션, 클라우드 기반 서비스, 유연한 가격 책정 모델 제공과 같이 총 소유 비용을 줄이기 위한 혁신적인 접근 방식을 모색해야 합니다. 또한 DAQ 시스템과 관련된 장기적 이점과 투자 수익에 대한 인식을 높이기 위한 교육 이니셔티브는 조직이 초기 지출을 정당화하고 예산 제약에도 불구하고 더 광범위한 도입을 장려하는 데 도움이 될 수 있습니다.

주요 시장 동향

데이터 수집 시스템에서 인공 지능(AI)과 머신 러닝(ML) 통합

글로벌 데이터 수집(DAQ) 시스템 시장의 풍경을 형성하는 한 가지 두드러진 동향은 인공 지능(AI)과 머신 러닝(ML) 기술의 통합이 증가하고 있다는 것입니다. 산업이 DAQ 시스템에서 생성된 끊임없이 증가하는 데이터 볼륨에서 실행 가능한 통찰력을 추출하기 위해 노력함에 따라 AI와 ML의 적용은 이러한 시스템의 기능을 향상시키는 데 중요한 역할을 하게 되었습니다.

AI 및 ML 알고리즘은 인간의 능력을 초월하는 속도와 정확도로 방대한 데이터 세트를 분석하여 DAQ 시스템이 실시간으로 패턴, 추세 및 이상을 발견할 수 있도록 합니다. 산업 환경에서 이는 예측 유지 관리 기능으로 전환되어 시스템이 과거 데이터를 기반으로 장비 고장을 예상하여 가동 중지 시간을 최소화하고 운영 효율성을 극대화할 수 있습니다.

DAQ 시스템에 AI와 ML을 통합하면 적응 학습이 용이해져 시스템이 시간이 지남에 따라 성능을 지속적으로 개선할 수 있습니다. 이 적응 기능은 데이터 패턴과 시스템 동작이 변경될 수 있는 동적 환경에서 특히 유용합니다. 예를 들어, 실험과 조건이 진화하는 과학 연구 및 의료 분야에서 AI 기반 DAQ 시스템은 새로운 매개변수에 적응하고 데이터 수집 프로세스를 최적화할 수 있습니다.

DAQ 시스템에서 AI와 ML을 통합하는 추세는 보다 사전 예방적 의사 결정을 가능하게 하고, 시스템 안정성을 개선하며, 데이터 기반 혁신을 위한 새로운 가능성을 열어줌으로써 산업에 혁명을 일으킬 준비가 되어 있습니다. 기술이 계속 발전함에 따라 AI와 ML이 DAQ 시스템 시장의 미래를 형성하는 데 점점 더 중요한 역할을 할 것으로 예상할 수 있습니다.

실시간 데이터 처리를 위한 엣지 컴퓨팅 강조

글로벌 데이터 수집(DAQ) 시스템 시장에 영향을 미치는 또 다른 주요 추세는 실시간 데이터 처리를 위한 엣지 컴퓨팅에 대한 강조가 커지고 있다는 것입니다. 엣지 컴퓨팅은 생성 소스에 더 가까운 곳에서 데이터를 처리하여 대기 시간을 줄이고 수집된 데이터에서 통찰력을 얻을 수 있는 속도를 향상시킵니다. 이러한 추세는 제조, 의료 및 자율 시스템과 같이 실시간 의사 결정이 중요한 애플리케이션에서 특히 관련이 있습니다.

기존 DAQ 시스템에서 데이터는 종종 처리 및 분석을 위해 중앙 집중형 서버로 전송됩니다. 그러나 데이터 양이 증가하고 즉각적인 통찰력에 대한 필요성이 더욱 두드러짐에 따라 중앙 집중형 처리의 한계가 분명해집니다. 엣지 컴퓨팅은 컴퓨팅 파워를 데이터 소스에 더 가깝게 가져와 데이터 전송 및 분석에 필요한 시간을 최소화함으로써 이러한 과제를 해결합니다.

산업 환경에서 DAQ 시스템의 엣지 컴퓨팅은 제어 시스템의 응답 시간을 단축하고 실시간 모니터링 및 피드백 루프의 효율성을 향상시킵니다. 예를 들어 로봇공학 및 자동화에서 엣지 컴퓨팅을 통해 DAQ 시스템은 현장에서 센서 데이터를 처리하여 장비 및 프로세스를 빠르고 정확하게 조정할 수 있습니다.

엣지 컴퓨팅에 대한 추세는 산업 4.0으로의 광범위한 전환과 스마트하고 상호 연결된 시스템의 개발과 일치합니다. 실시간 통찰력에 대한 수요가 계속 증가함에 따라 엣지 컴퓨팅 기술을 활용하는 DAQ 시스템이 점점 더 보편화되어 효율성을 높이고 대기 시간을 줄이며 다양한 산업의 애플리케이션에 대한 새로운 가능성을 열어줄 것입니다.

세그먼트 통찰력

최종 사용자

항공우주 및 방위 부문은 예측 기간 동안 급속한 성장을 경험할 것으로 예상됩니다. 항공우주 및 방위 산업은 데이터 수집에서 최고 수준의 정밀도와 안정성을 요구합니다. 이 부문의 DAQ 시스템은 온도, 압력, 진동 및 변형을 측정하는 센서를 포함한 다양한 센서에서 데이터를 정확하게 수집하고 분석하여 항공기, 우주선 및 방위 시스템의 최적 성능을 보장해야 합니다. 센서 및 신호 조절 모듈과 같은 DAQ 시스템 내의 하드웨어 구성 요소는 이러한 엄격한 요구 사항을 충족하도록 설계되어 항공우주 및 방위 애플리케이션의 전반적인 안전성과 효율성에 기여합니다.

구조적 건강 모니터링은 항공우주 및 방위 부문의 핵심 애플리케이션입니다. DAQ 시스템은 항공기, 우주선 및 방위 구조물의 구조적 무결성을 모니터링하는 데 중요한 역할을 합니다. 이러한 시스템은 중요한 구성 요소에 내장된 센서에서 지속적으로 데이터를 수집하여 구조적 문제를 나타낼 수 있는 편차나 이상을 감지하는 데 도움이 됩니다. 이 세그먼트의 추세는 정교한 센서와 데이터 분석 알고리즘을 활용하는 고급 SHM 기술로 향하고 있습니다. 상태 기반 유지 관리 전략도 두드러지고 있으며, DAQ 시스템을 활용하여 잠재적인 고장을 예측하고 방지하고 가동 중지 시간과 유지 관리 비용을 절감합니다.

항공 전자 시스템과의 통합은 DAQ 시스템 시장의 항공 우주 및 방위 부문에서 중요한 추세입니다. 통신, 항법 및 모니터링을 위한 전자 시스템을 포함하는 항공 전자 시스템은 항공기 성능에 대한 포괄적인 관점을 제공하기 위해 DAQ 시스템과 원활하게 통합되어야 합니다. 이러한 추세는 표준화된 프로토콜을 통해 항공 전자 시스템과 인터페이스할 수 있는 DAQ 시스템을 개발하여 호환성과 상호 운용성을 보장하는 방향으로 향하고 있습니다. 이 통합은 항공우주 및 방위 애플리케이션의 전반적인 상황 인식 및 의사 결정 기능을 향상시킵니다.

지역 통찰력

북미는 2023년에 가장 큰 시장 점유율을 차지하며 지배적인 지역으로 부상했습니다. 북미의 항공우주 및 방위 부문은 DAQ 시스템의 주요 소비자입니다. 혁신과 기술 발전에 중점을 두고 이 지역은 항공우주 및 방위 연구 및 개발에 많은 투자를 합니다. DAQ 시스템은 구조적 건강 모니터링, 비행 테스트 및 상태 기반 유지 관리와 같은 활동을 지원하는 이 프로세스에 필수적입니다. 엄격한 산업 표준을 충족할 수 있는 고정밀 DAQ 솔루션에 대한 수요가 이 지역의 센서 기술 및 데이터 분석 알고리즘 혁신을 주도하고 있습니다.

북미는 의료 및 생명 과학 분야의 선두 주자이며 이 부문에서 DAQ 시스템의 적용이 두드러지고 있습니다. 의료 연구에서 DAQ 시스템은 의료 영상 장치 및 생리적 센서와 같은 다양한 기기에서 데이터를 수집하는 데 사용됩니다. 정밀 의학과 개인화된 건강 관리에 대한 강조는 고급 DAQ 시스템에 대한 수요를 더욱 촉진합니다. 이 지역의 의료 인프라는 기술 혁신에 중점을 두고 있으며, 북미를 의료 부문에서 DAQ 시스템의 주요 시장으로 자리매김합니다.

풍력 및 태양광을 포함한 재생 에너지원에 대한 추진은 북미의 DAQ 시스템 시장에 영향을 미치는 추세입니다. DAQ 시스템은 풍력 터빈 및 태양광 패널을 포함한 재생 에너지 시스템의 성능을 모니터링하고 최적화하는 데 필수적입니다. 지속 가능성에 대한 이 지역의 노력과 기존 에너지원에 대한 의존도 감소는 효율적인 에너지 생산을 위한 정확하고 실시간 데이터를 제공할 수 있는 DAQ 솔루션에 대한 수요를 촉진합니다.

북미는 산업 전반에 걸쳐 안전, 데이터 무결성 및 규정 준수 표준에 중점을 둔 규제 환경이 특징입니다. 특히 의료, 자동차 및 항공우주와 같은 분야의 DAQ 시스템은 엄격한 규정을 준수해야 합니다. 이러한 추세에는 산업별 표준을 충족할 뿐만 아니라 사이버 보안, 데이터 보호 및 규정 준수와 관련된 기능을 통합하는 DAQ 시스템 개발이 포함됩니다.

북미 지역은 글로벌 데이터 수집 시스템에 대한 역동적이고 영향력 있는 시장입니다. 강력한 산업 기반, 기술 혁신 및 지속 가능성에 대한 헌신의 융합은 북미를 다양한 산업에서 DAQ 시스템의 미래를 형성하는 핵심 플레이어로 자리 매김했습니다.

최근 개발

• 2023년 6월, Axiometrix Solutions의 자회사인 imc Test & Measurement는 최신 혁신인 imc ARGUSfit 모듈형 데이터 수집 시스템을 출시했습니다. 이 최첨단 시스템은 imc ARGUSfit 기본 장치와 CAN FD를 포함한 추가 증폭기 및 필드버스 인터페이스 모듈로 구성되어 있으며, 클릭 결합 메커니즘을 통해 완벽하게 통합됩니다. 이 모듈식 설계는 차량 및 기계 테스트 및 모니터링 애플리케이션에서 비할 데 없는 유연성을 제공합니다.

주요 시장 참여자

• National Instruments Corp.
• Keysight Technologies Inc.
• Siemens AG
• Spectris PLC
• Fortive Corporation
• ADLINK Technology Inc.
• AMETEK, Inc
• Dewesoft doo
• Teledyne Technologies Incorporated
• Yokogawa Electric Corporation