마케팅 분석 소프트웨어 시장 – 글로벌 산업 규모, 점유율, 추세, 기회 및 예측, 배포 유형(온프레미스, 클라우드 기반), 애플리케이션(소셜 미디어 마케팅, 이메일 마케팅, SEO, 콘텐츠 마케팅, 광고 및 기타), 산업 수직(소매, 자동차, BFSI, 통신, 의료 및 기타), 지역별, 경쟁별 2019-2029F

Published Date: January - 2025 | Publisher: MIR | No of Pages: 320 | Industry: ICT | Format: Report available in PDF / Excel Format

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마케팅 분석 소프트웨어 시장 – 글로벌 산업 규모, 점유율, 추세, 기회 및 예측, 배포 유형(온프레미스, 클라우드 기반), 애플리케이션(소셜 미디어 마케팅, 이메일 마케팅, SEO, 콘텐츠 마케팅, 광고 및 기타), 산업 수직(소매, 자동차, BFSI, 통신, 의료 및 기타), 지역별, 경쟁별 2019-2029F

예측 기간2025-2029
시장 규모(2023)56억 4천만 달러
시장 규모(2029)118억 2천만 달러
CAGR(2024-2029)12.96%
가장 빠르게 성장하는 세그먼트클라우드 기반
가장 큰 시장북부 미국

MIR IT and Telecom

시장 개요

글로벌 마케팅 분석 소프트웨어 시장은 최근 몇 년 동안 엄청난 성장을 경험했으며 2029년까지 강력한 모멘텀을 유지할 것으로 예상됩니다. 이 시장은 2023년에 56억 4천만 달러로 평가되었으며 예측 기간 동안 연평균 성장률 12.96%를 기록할 것으로 예상됩니다.

글로벌 마케팅 분석 소프트웨어 시장은 최근 몇 년 동안 산업 전반에 걸쳐 광범위하게 채택되면서 상당한 성장을 경험했습니다.

마케팅 분석 소프트웨어의 핵심은 웹사이트, 소셜 미디어 플랫폼, 이메일 캠페인, 광고 채널, 고객 관계 관리(CRM) 시스템과 같은 다양한 소스에서 데이터를 수집하는 것입니다. 그런 다음 고급 알고리즘과 분석 기술을 사용하여 이 데이터를 처리하고 분석하여 의미 있는 통찰력과 실행 가능한 권장 사항을 생성합니다. 이러한 통찰력에는 웹사이트 트래픽, 전환율, 고객 인구 통계, 참여 수준, 투자 수익률(ROI) 등을 포함한 광범위한 지표와 KPI가 포함될 수 있습니다.

디지털 마케팅 채널의 채택 증가와 여러 터치포인트에서 데이터가 확산됨에 따라 마케팅 분석 소프트웨어에 대한 수요가 증가했습니다. 기업은 마케팅 노력을 최적화하고 더 나은 결과를 이끌어내기 위해 데이터 기반 통찰력을 활용하는 것의 중요성을 인식하고 있습니다. 조직은 분석의 힘을 활용하여 타겟 고객을 더 잘 이해하고, 소비자 행동의 추세와 패턴을 파악하고, 마케팅 전략을 조정하여 고객에게 효과적으로 도달하고 참여시킬 수 있습니다.

또한 마케팅 분석 소프트웨어를 사용하면 기업은 마케팅 캠페인의 성과를 실시간으로 측정하여 민첩한 조정과 최적화를 통해 결과를 극대화할 수 있습니다. ROI를 추적하고 마케팅 투자를 정당화하는 기능과 결합된 이러한 민첩한 마케팅 접근 방식은 오늘날의 경쟁 환경에서 필수적이 되었습니다.

마케팅 데이터의 양과 복잡성이 계속 증가함에 따라 고급 분석 기능과 직관적이고 사용자 친화적인 소프트웨어 솔루션에 대한 필요성은 증가할 뿐입니다. 또한, 인공지능(AI) 및 머신 러닝(ML)과 같은 기술의 발전으로 마케팅 분석 소프트웨어의 기능이 더욱 향상되어 예측 분석, 개인화 및 마케팅 프로세스 자동화가 가능해졌습니다.

전반적으로, 마케팅 분석 소프트웨어 시장은 기업이 데이터 중심 의사 결정을 우선시하고 마케팅 데이터에서 실행 가능한 통찰력을 도출할 수 있는 도구에 투자함에 따라 꾸준히 상승할 것으로 예상되며, 궁극적으로 마케팅 노력의 효율성, 효과성 및 ROI가 향상될 것입니다.

주요 시장 동인

데이터 중심 마케팅 전략에 대한 필요성 증가

마케팅 분석 소프트웨어 시장 성장을 촉진하는 주요 동인 중 하나는 데이터 중심 마케팅 전략에 대한 필요성이 증가하고 있다는 것입니다. 오늘날의 디지털 시대에 기업은 소셜 미디어, 웹사이트, 고객 상호 작용 등 다양한 출처에서 엄청난 양의 데이터에 압도당하고 있습니다. 마케팅 분석 소프트웨어를 사용하면 조직에서 이 데이터를 수집, 분석 및 해석하여 고객 행동, 선호도 및 시장 동향에 대한 귀중한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 이러한 통찰력을 활용함으로써 기업은 정보에 입각한 결정을 내리고, 마케팅 캠페인을 최적화하고, 고객 참여를 강화할 수 있습니다.

실시간 캠페인 최적화에 대한 수요 증가

마케팅 분석 소프트웨어 시장의 또 다른 주요 동인은 실시간 캠페인 최적화에 대한 수요 증가입니다. 기존의 마케팅 접근 방식은 종종 과거 데이터와 수동 분석에 의존하는데, 이는 오늘날의 빠르게 변화하는 비즈니스 환경에서 시간이 많이 걸리고 덜 효과적일 수 있습니다. 마케팅 분석 소프트웨어는 실시간 데이터 분석 및 시각화 기능을 제공하여 마케터가 캠페인 성과를 모니터링하고, 추세를 파악하고, 즉시 필요한 조정을 할 수 있도록 합니다. 이를 통해 기업은 마케팅 노력을 최적화하고, 적절한 대상 고객을 타겟팅하고, 투자 수익률(ROI)을 극대화할 수 있습니다.


MIR Segment1

개인화 및 고객 경험에 집중

개인화 및 고객 경험에 대한 강조가 커지면서 마케팅 분석 소프트웨어 도입이 촉진되고 있습니다. 오늘날의 소비자는 자신의 필요와 선호도에 공감하는 개인화된 마케팅 메시지와 경험을 기대합니다. 마케팅 분석 소프트웨어를 사용하면 기업은 고객 데이터를 수집하고 분석하고, 대상 고객을 세분화하고, 타겟팅된 마케팅 캠페인을 만들 수 있습니다. 개인화된 메시지와 경험을 제공함으로써 기업은 고객 만족도를 높이고, 브랜드 충성도를 구축하고, 매출 성장을 촉진할 수 있습니다. 또한 마케팅 분석 소프트웨어는 기업이 여러 터치포인트에서 고객 상호 작용을 추적하여 고객 여정 전반에 걸쳐 원활하고 일관된 경험을 제공할 수 있도록 지원합니다.

주요 시장 과제

데이터 품질 및 통합 과제

마케팅 분석 소프트웨어 시장이 직면한 중요한 과제 중 하나는 데이터 품질 및 통합 문제입니다. 마케팅 데이터는 종종 소셜 미디어 플랫폼, 웹사이트, 고객 관계 관리(CRM) 시스템, 타사 데이터 제공업체 등 다양한 채널에서 제공됩니다. 그러나 이러한 소스에서 수집된 데이터는 정확성, 완전성 및 일관성 측면에서 다를 수 있습니다. 부정확하거나 불완전한 데이터는 결함이 있는 분석과 신뢰할 수 없는 통찰력으로 이어져 마케팅 캠페인의 효과에 영향을 미칠 수 있습니다. 또한, 다양한 소스의 데이터를 통합하는 것은 복잡하고 시간이 많이 걸릴 수 있으며, 데이터 정리, 변환 및 매핑 프로세스가 필요합니다. 여러 데이터 소스에서 데이터 품질과 원활한 통합을 보장하는 것은 마케팅 분석에서 정확하고 의미 있는 분석을 위해 매우 중요합니다.

개인 정보 보호 및 규정 준수 문제

마케팅 분석 소프트웨어 시장의 또 다른 중요한 과제는 개인 정보 보호 및 규정 준수에 대한 관심이 높아지고 있다는 것입니다. 일반 데이터 보호 규정(GDPR) 및 캘리포니아 소비자 개인 정보 보호법(CCPA)과 같은 데이터 보호 규정이 시행됨에 따라 기업은 최대한의 주의와 투명성을 가지고 고객 데이터를 처리해야 합니다. 마케팅 분석 소프트웨어는 종종 개인 식별 정보(PII)를 포함한 민감한 고객 정보를 처리합니다. 개인 정보 보호 규정을 준수하고 고객 데이터를 무단 액세스 또는 침해로부터 보호하는 것은 조직에 중요한 과제입니다. 또한, 데이터의 윤리적 사용과 데이터 수집 및 분석에 대한 적절한 동의를 얻는 것은 필수적인 고려 사항입니다. 데이터 기반 마케팅 통찰력에 대한 필요성과 개인 정보 보호 및 규정 준수 요구 사항 간의 균형을 맞추는 것은 마케팅 분석 소프트웨어 시장에서 운영하는 기업에 과제입니다.

전반적으로 데이터 품질 및 통합 과제, 개인 정보 보호 및 규정 준수 문제는 마케팅 분석 소프트웨어 시장에서 해결해야 할 중요한 장애물입니다. 이러한 과제를 극복하려면 정확한 분석을 보장하고 고객 데이터를 보호하기 위해 견고한 데이터 관리 프로세스, 고급 데이터 통합 기능 및 개인 정보 보호 규정 준수가 필요합니다.


MIR Regional

주요 시장 동향

마케팅 분석에서 인공 지능 및 머신 러닝 도입

마케팅 분석 소프트웨어 시장에서 두드러진 동향 중 하나는 인공 지능(AI) 및 머신 러닝(ML) 기술의 도입이 증가하고 있다는 것입니다. AI 및 ML 알고리즘은 마케팅 분석 솔루션에 통합되어 데이터 분석을 자동화하고 패턴을 식별하며 실행 가능한 통찰력을 생성합니다. 이러한 첨단 기술을 통해 기업은 숨겨진 트렌드를 발견하고, 고객 행동을 예측하고, 마케팅 전략을 실시간으로 최적화할 수 있습니다. AI와 ML 기능을 활용함으로써 조직은 데이터 기반 의사 결정을 내리고 고객에게 개인화된 경험을 제공함으로써 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다.

예측 분석 및 예측에 집중

마케팅 분석 소프트웨어 시장의 또 다른 중요한 트렌드는 예측 분석 및 예측에 대한 집중이 커지고 있다는 것입니다. 기업은 고객 행동, 시장 트렌드 및 캠페인 결과를 예상하기 위해 예측 모델에 점점 더 의존하고 있습니다. 예측 분석 기능이 탑재된 마케팅 분석 소프트웨어 솔루션을 통해 조직은 과거 데이터를 분석하고, 패턴을 식별하고, 미래 이벤트에 대한 정확한 예측을 할 수 있습니다. 이러한 트렌드를 통해 기업은 마케팅 캠페인을 사전에 계획하고, 리소스를 효과적으로 할당하고, 마케팅 노력을 최적화하여 원하는 결과를 달성할 수 있습니다. 예측 분석을 활용함으로써 조직은 경쟁에서 앞서 나가고 데이터 기반 통찰력을 기반으로 정보에 입각한 의사 결정을 내릴 수 있습니다.

다중 채널 마케팅 분석 통합

다중 채널 마케팅 분석 통합은 마케팅 분석 소프트웨어 시장의 또 다른 주요 트렌드입니다. 소셜 미디어, 이메일, 모바일, 웹사이트와 같은 디지털 마케팅 채널이 확산됨에 따라 기업은 여러 소스의 데이터를 분석해야 하는 과제에 직면해 있습니다. 마케팅 분석 소프트웨어 솔루션은 다양한 마케팅 채널의 데이터에 대한 통합된 뷰를 제공하도록 진화하여 조직이 다양한 접점에서 고객 상호 작용과 캠페인 성과에 대한 포괄적인 통찰력을 얻을 수 있도록 합니다. 이러한 트렌드를 통해 기업은 고객 여정을 전체적으로 이해하고 가장 효과적인 마케팅 채널을 식별하고 그에 따라 마케팅 전략을 최적화할 수 있습니다. 조직은 다중 채널 마케팅 분석을 통합함으로써 고객 행동에 대한 이해를 높이고 모든 채널에서 원활하고 일관된 경험을 제공할 수 있습니다.

전반적으로 AI와 ML 채택, 예측 분석 및 예측에 대한 집중, 다중 채널 마케팅 분석 통합은 마케팅 분석 소프트웨어 시장을 형성하는 세 가지 주요 트렌드입니다. 이러한 추세는 기업이 고급 기술을 활용하고, 데이터 기반 의사 결정을 내리고, 마케팅 전략을 최적화하여 고객 참여와 비즈니스 성과를 개선할 수 있도록 지원합니다.

세그먼트별 인사이트

배포 유형별 인사이트

2023년에 클라우드 기반 배포 세그먼트가 마케팅 분석 소프트웨어 시장을 지배했으며 예측 기간 동안에도 지배력을 유지할 것으로 예상됩니다. 클라우드 기반 배포는 타사 서비스 제공업체가 제공하는 클라우드 플랫폼에서 마케팅 분석 소프트웨어를 호스팅하는 것을 말합니다. 이러한 지배력은 마케팅 분석 도메인에서 클라우드 기반 배포의 이점을 강조하는 여러 요인에 기인할 수 있습니다.

클라우드 기반 배포는 확장성을 제공하므로 기업은 필요에 따라 리소스를 쉽게 확장하거나 축소할 수 있습니다. 이러한 유연성은 데이터 볼륨과 처리 요구 사항이 상당히 다를 수 있는 역동적이고 진화하는 마케팅 환경에서 특히 유용합니다. 클라우드 기반 솔루션을 사용하면 조직에서 대량의 데이터를 처리하고 복잡한 분석 작업을 효율적으로 수행할 수 있습니다.

클라우드 기반 배포는 사전 인프라 투자가 필요 없으므로 비용 효율성을 제공합니다. 클라우드 기반 마케팅 분석 소프트웨어를 사용하면 기업은 온프레미스 하드웨어 및 소프트웨어 구매 및 유지 관리와 관련된 비용을 피할 수 있습니다. 대신 구독 또는 종량제 방식으로 사용하는 리소스와 서비스에 대한 비용을 지불하여 자본 지출을 줄이고 운영 비용을 최적화할 수 있습니다.

클라우드 기반 배포는 향상된 접근성과 협업을 제공합니다. 마케팅 팀은 다양한 장치를 사용하여 언제 어디서나 분석 소프트웨어와 통찰력에 액세스할 수 있습니다. 이러한 접근성 덕분에 원격 작업이 가능하고, 팀원 간의 협업이 용이하며, 실시간 의사 결정이 지원됩니다. 또한 클라우드 기반 솔루션은 종종 기본 제공 협업 기능을 제공하여 팀이 데이터, 보고서 및 통찰력을 원활하게 공유할 수 있습니다.

마케팅 분석 소프트웨어 시장에서 클라우드 기반 배포의 우세는 예측 기간 동안 계속될 것으로 예상됩니다. 산업 전반에 걸친 클라우드 컴퓨팅 채택 증가, 클라우드 기술의 발전, 클라우드 플랫폼에서 AI 및 ML 기능의 가용성 증가는 클라우드 기반 마케팅 분석 솔루션에 대한 수요를 더욱 촉진할 것입니다. 또한 클라우드 기반 배포가 제공하는 확장성, 비용 효율성 및 접근성은 마케팅 분석 분야의 기업의 변화하는 요구 사항 및 우선순위와 일치합니다.

지역별 통찰력

2023년 북미는 마케팅 분석 소프트웨어 시장을 지배했으며 예측 기간 동안에도 지배력을 유지할 것으로 예상됩니다. 북미의 지배력은 마케팅 분석 산업에서 이 지역의 강력한 입지를 강조하는 여러 요인에 기인할 수 있습니다.

북미는 매우 발달되고 성숙한 마케팅 생태계를 보유하고 있으며, 다양한 산업의 많은 기업이 마케팅 분석 솔루션에 많은 투자를 하고 있습니다. 이 지역에는 마케팅 분석 분야에서 혁신과 발전을 주도하는 여러 주요 기술 회사와 마케팅 기관이 있습니다.

북미는 강력한 디지털 마케팅 입지를 보유하고 있으며, 디지털 마케팅 전략과 플랫폼의 채택률이 높습니다. 이로 인해 디지털 마케팅 캠페인의 성과를 측정하고 최적화하기 위한 마케팅 분석 소프트웨어에 대한 수요가 증가했습니다.

북미는 강력한 데이터 인프라와 데이터 중심 의사 결정 문화를 보유하고 있습니다. 이 지역의 기업은 고객 행동, 시장 동향 및 캠페인 효과에 대한 통찰력을 얻기 위해 데이터를 활용하는 것의 중요성을 인식하고 있습니다. 마케팅 분석 소프트웨어는 이 데이터를 분석하고 해석하는 데 중요한 역할을 하며, 기업이 정보에 입각한 마케팅 결정을 내리고 더 나은 결과를 낼 수 있도록 합니다.

북미는 유리한 규제 환경과 높은 수준의 데이터 프라이버시 및 보안 표준을 갖추고 있습니다. 이를 통해 기업은 데이터가 보호되고 규정을 준수한다는 것을 알고 마케팅 분석 소프트웨어에 투자할 수 있는 확신을 가질 수 있습니다.

마케팅 분석 소프트웨어 시장에서 북미의 우세는 예측 기간 동안 계속될 것으로 예상됩니다. 이 지역의 강력한 기술 인프라, 디지털 마케팅 성숙도, 데이터 중심 문화, 유리한 비즈니스 환경은 마케팅 분석 소프트웨어의 성장과 도입에 유리한 생태계를 조성합니다. 기업이 데이터 중심 마케팅 전략을 우선시하고 경쟁 우위를 확보하려고 노력함에 따라 북미 지역에서 마케팅 분석 소프트웨어에 대한 수요는 계속 높을 것입니다.

최근 개발

  • 2023년 11월 Salesforce와 AWS는 고객이 신뢰할 수 있는 AI 애플리케이션을 보다 원활하게 개발하고 CRM 경험을 개선하며 Salesforce 제품을 AWS Marketplace에 통합할 수 있도록 하는 것을 목표로 파트너십을 확대한다고 발표했습니다.

주요 시장 참여자

  • Intel Corporation
  • Adobe Inc.
  • Salesforce.com Inc.
  • Google, LLC
  • Microsoft Corporation
  • PEGA-SYSTEMS
  • Teradata Corporation
  • Nielsen Holdings plc
  • SAS Institute Inc
  • Oracle Corporation

 배포 유형별   

애플리케이션별

산업별

지역별

  • 온프레미스
  • 클라우드 기반
  • 소셜 미디어 마케팅
  • 이메일 마케팅
  • SEO
  • 콘텐츠 마케팅
  • 광고
  • 기타
  • 소매
  • 자동차
  • BFSI
  • 통신
  • 의료
  • 기타
  • 북미
  • 유럽
  • 아시아 태평양
  • 남아메리카
  • 중동 및 아프리카

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