미국 IoT 제조 시장 구성 요소별(소프트웨어, 서비스), 애플리케이션별(예측 유지 관리, 자산 성능 관리, 품질 관리, 인지 프로세스 및 운영 관리, 공급망 관리, 기타), 지역별, 경쟁, 예측 및 기회, 2019-2029F

미국의 제조 IoT 시장은 2023년에 272억 달러 규모로 평가되었으며, 2029년까지 연평균 성장률 15.7%로 예측 기간 동안 강력한 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 미국의 제조 IoT 시장은 기술과 제조 공정의 융합으로 산업 환경이 변화함에 따라 상당한 성장을 경험하고 있습니다. 제조 분야에서 사물 인터넷(IoT) 솔루션 채택은 향상된 운영 효율성, 실시간 데이터 분석 및 생산 공정 최적화에 대한 절실한 필요성에 의해 추진되고 있습니다. 센서, 연결된 장치 및 데이터 분석 플랫폼을 포함한 IoT 기술을 사용하면 제조업체가 장비 성능을 모니터링하고 유지 관리 요구 사항을 예측하며 공급망 운영을 간소화할 수 있습니다. 이를 통해 비용 절감뿐만 아니라 제품 품질과 생산 용량도 향상됩니다. 또한, 시장은 스마트 팩토리와 Industry 4.0 이니셔티브에 대한 투자가 증가하면서 혁신을 주도하고 새로운 사업 기회를 창출하고 있습니다. IoT 공급업체의 강력한 생태계, 숙련된 인력, 강력한 제조 기반을 갖춘 미국은 제조 시장에서 IoT의 리더십을 계속 유지하고 글로벌 제조 환경에서 지속적인 성장과 경쟁력을 육성할 준비가 되어 있습니다.

주요 시장 동인

개선된 운영 효율성

미국 제조 시장에서 IoT의 성장을 촉진하는 주요 동인 중 하나는 운영 효율성을 개선하려는 노력입니다. 제조업체는 IoT 기술을 점점 더 활용하여 생산 프로세스를 최적화하고 낭비를 줄이며 자원 활용도를 높이고 있습니다. 제조업체는 센서, 연결된 장치, 데이터 분석 도구를 운영에 통합함으로써 기계 및 장비의 성능에 대한 실시간 통찰력을 얻습니다. 이 데이터를 통해 예측 유지 관리가 가능해지고 비용이 많이 드는 가동 중지 시간을 줄이고 생산에서 예정되지 않은 중단을 방지할 수 있습니다. 또한 IoT 기반 자동화 및 제어 시스템을 통해 제조업체는 신속하고 데이터에 기반한 의사 결정을 내릴 수 있으므로 자원 할당을 최적화하고 에너지 소비를 줄이며 궁극적으로 전반적인 효율성을 개선할 수 있습니다. 이 드라이버는 비용 절감으로 이어질 뿐만 아니라 생산의 원활하고 중단 없는 흐름을 보장하여 소비자 수요를 충족하고 글로벌 제조 환경에서 경쟁력을 유지하는 데 필수적입니다.

향상된 제품 품질

미국의 제조 시장에서 IoT를 추진하는 또 다른 중요한 드라이버는 향상된 제품 품질 추구입니다. IoT 기술을 통해 제조업체는 실시간으로 제품 품질을 모니터링하고 제어하여 생산 공정에서 즉각적인 조정 및 개선이 가능합니다. 센서 및 IoT 플랫폼을 활용하여 제조업체는 온도, 습도, 압력 등과 같은 중요한 매개변수를 추적하여 제품이 엄격한 품질 표준을 충족하는지 확인할 수 있습니다. 이러한 표준에서 벗어나면 자동 알림 및 시정 조치가 트리거됩니다. 이 기능은 제품 품질과 안전이 가장 중요한 자동차, 제약 및 전자 제품과 같은 산업에서 특히 중요합니다. 개선된 제품 품질은 고객 기대치를 충족시킬 뿐만 아니라 비용이 많이 드는 리콜 및 보증 청구를 줄여 제조업체의 평판과 최종 이익을 강화합니다.

공급망 최적화

IoT 기술은 미국 제조 부문의 공급망 관리를 혁신하고 있으며, 시장 성장의 세 번째 중요한 원동력으로 작용하고 있습니다. IoT 장치와 솔루션을 통합함으로써 제조업체는 공급망 전체에서 자재, 구성 요소 및 완제품의 이동에 대한 실시간 가시성을 확보합니다. 이러한 가시성을 통해 재고 수준을 정확하게 추적, 모니터링 및 제어하여 자재를 필요한 시기에 필요한 곳에서 찾을 수 있습니다. IoT는 또한 물류 장비에 대한 예측 유지 관리를 가능하게 하여 가동 중지 시간을 줄이고 운송 및 유통 프로세스의 효율성을 향상시킵니다. 제조업체는 IoT 데이터를 더욱 활용하여 수요 예측, 재고 관리 및 경로 최적화와 관련하여 정보에 입각한 결정을 내려 비용을 절감하고 전반적인 공급망 효율성을 개선할 수 있습니다.

산업 4.0 이니셔티브

산업 4.0 이니셔티브의 광범위한 채택은 미국의 제조 시장 IoT 확장을 뒷받침하는 또 다른 주요 원동력입니다. 산업 4.0은 4차 산업 혁명을 나타내며 IoT, 빅 데이터, 인공 지능 및 클라우드 컴퓨팅을 포함하여 디지털 기술을 제조에 통합하는 것을 강조합니다. 미국 제조업체가 산업 4.0의 원칙을 점점 더 수용함에 따라 운영을 보다 민첩하고 반응성이 뛰어나며 데이터 중심으로 재편하고 있습니다. 이러한 이니셔티브에는 상호 연결된 장치와 시스템이 자율적으로 통신하고 협업하는 "스마트 팩토리"를 만드는 것이 포함됩니다. Industry 4.0을 도입함으로써 제조업체는 변화하는 시장 수요에 빠르게 적응하고, 생산을 맞춤화하고, 낭비를 최소화하여 끊임없이 변화하는 글로벌 환경에서 경쟁력을 유지할 수 있습니다.

기술 생태계와 숙련된 인력

미국의 IoT in Manufacturing Market은 강력한 기술 생태계와 숙련된 인력의 혜택을 받으며, 이는 성장을 위한 다섯 번째 핵심 동인으로 작용합니다. 수많은 기술 공급업체와 IoT 솔루션 개발자가 있어 제조업체는 광범위한 최첨단 IoT 제품과 서비스에 액세스할 수 있습니다. 또한 미국은 데이터 분석, 사이버 보안 및 IoT 구현에 대한 전문 지식을 갖춘 잘 훈련된 인력을 자랑합니다. 풍부한 생태계와 숙련된 인력의 조합은 제조업체에 IoT 솔루션을 운영에 성공적으로 도입하고 통합하는 데 필요한 리소스와 전문 지식을 제공합니다. 기술 제공자와 지식이 풍부한 인력 간의 시너지는 제조업에서 IoT 도입을 가속화하고 미국 제조업체가 이 부문의 기술 발전의 최전선에 머물 수 있도록 보장하여 궁극적으로 시장 성장을 촉진합니다.

주요 시장 과제

데이터 보안 및 개인 정보 보호 문제

미국 IoT 제조업 시장에서 가장 중요한 과제 중 하나는 데이터 보안 및 개인 정보 보호에 대한 우려가 커지고 있다는 것입니다. 제조업체가 민감한 운영 데이터를 수집하고 전송하기 위해 IoT 장치와 시스템에 점점 더 의존함에 따라 사이버 공격과 데이터 침해의 위험이 더욱 두드러지고 있습니다. 범죄적이든 국가적이든 해커는 연결된 제조 시스템의 취약성을 지속적으로 찾고 있으며, 이는 지적 재산의 도난, 생산 중단 및 잠재적 안전 위험을 포함한 파괴적인 결과를 초래할 수 있습니다. 게다가 IoT 장치에서 데이터를 수집하면 직원 및 소비자 데이터의 개인 정보 보호에 대한 우려가 제기되며, 특히 스마트 팩토리에서 사용되는 웨어러블 기술과 추적 시스템의 맥락에서 그렇습니다. 이러한 과제를 해결하려면 강력한 사이버 보안 대책, 엄격한 제조 IoT 규정, 민감한 제조 데이터의 무결성을 유지하려는 노력이 필요합니다.

통합 복잡성

미국 제조 IoT 시장에서 또 다른 중요한 과제는 IoT 기술을 기존 제조 공정과 레거시 시스템에 통합하는 복잡성입니다. 많은 제조업체는 원래 IoT를 지원하도록 설계되지 않은 오래된 기계와 장비를 보유하고 있습니다. 이러한 시스템을 IoT 장치와 개조하거나 통합하는 것은 복잡하고 비용이 많이 들 수 있습니다. IoT 솔루션과 레거시 시스템의 호환성, 안정성 및 확장성을 보장하는 것은 지속적인 과제입니다. 이러한 통합 복잡성으로 인해 지연과 비용 초과가 발생하여 제조에서 IoT 도입이 방해받을 수 있습니다. 이러한 과제를 극복하려면 IoT 기술을 기존 제조 인프라에 원활하게 통합하기 위한 신중한 계획, 투자 및 전문성이 필요합니다.

높은 초기 투자 비용

제조업에서 IoT 솔루션을 구현하는 데 관련된 상당한 초기 투자 비용은 또 다른 어려운 과제입니다. IoT 도입의 장기적 이점은 상당하지만 필요한 하드웨어, 소프트웨어 및 전문성을 획득하고 배포하는 데 드는 초기 비용은 일부 제조업체에 장벽이 될 수 있습니다. 이러한 비용에는 센서, 데이터 분석 플랫폼, 연결 인프라 및 사이버 보안 조치가 포함됩니다. 특히 소규모 및 중규모 제조업체는 필요한 리소스를 할당하는 데 어려움을 겪을 수 있습니다. 이러한 과제를 해결하려면 정부 인센티브, 산업 파트너십 및 자금 조달 옵션을 마련하여 제조에서 IoT를 보다 광범위하게 채택하도록 장려하고 모든 규모의 제조업체가 혜택을 얻을 수 있도록 해야 합니다.

인재 부족 및 인력 기술

미국의 제조 IoT 시장이 직면한 중요한 과제는 IoT 시스템을 설계, 구현 및 유지 관리할 수 있는 숙련된 전문가가 부족하다는 것입니다. IoT를 제조에 통합하려면 복잡한 데이터 분석, 사이버 보안 및 IoT 장치 관리를 처리할 수 있는 전문 인력이 필요합니다. 제조 회사는 종종 이 빠르게 진화하는 분야에서 필요한 전문 지식을 갖춘 인재를 유치하고 유지하는 데 어려움을 겪습니다. IoT 도입에 대한 요구 사항을 충족하기 위해 기존 인력을 교육하고 업스킬링하는 것도 상당한 과제입니다. 이러한 과제를 극복하려면 교육 프로그램, 견습 및 인력 개발 이니셔티브에 대한 투자가 필수적입니다. 교육 기관과 산업 간의 협업은 기술 격차를 메우고 제조 부문이 IoT 기술의 잠재력을 최대한 활용할 수 있는 자격을 갖춘 인력에 액세스할 수 있도록 하는 데 도움이 될 수 있습니다.

주요 시장 동향

예측 유지 관리 도입 증가

미국 제조 IoT 시장에서 주목할 만한 시장 동향은 예측 유지 관리 솔루션의 도입 증가입니다. 제조업체는 IoT 기술을 활용하여 장비 및 기계의 상태를 실시간으로 모니터링하고 있습니다. 센서는 온도, 진동 및 에너지 소비와 같은 변수에 대한 데이터를 수집하여 예측 분석을 통해 유지 관리 요구 사항을 예상할 수 있습니다. 반응형 유지 관리 모델에서 예측형 유지 관리 모델로 전환함으로써 제조업체는 비용이 많이 드는 가동 중단을 피하고 기계 수명을 연장하며 유지 관리 일정을 최적화할 수 있습니다. 이러한 추세는 운영 비용을 절감할 뿐만 아니라 전반적인 생산 효율성을 향상시켜 업계 성장의 핵심 원동력이 됩니다.

IoT 생태계 파트너십 확대

미국의 제조 시장에서 IoT는 생태계 파트너십 확대 추세를 보이고 있습니다. 제조업체는 IoT 솔루션 공급업체, 소프트웨어 개발자 및 클라우드 서비스 회사와 협력하여 포괄적인 엔드투엔드 솔루션을 만들고 있습니다. 이러한 파트너십을 통해 제조업체는 광범위한 IoT 기술, 데이터 분석 플랫폼 및 클라우드 서비스에 액세스할 수 있습니다. 생태계 파트너는 협력을 통해 제조에서 IoT 도입을 간소화하는 통합 솔루션을 제공하여 회사가 IoT 솔루션을 효과적으로 배포하고 관리할 수 있도록 합니다.

인공지능과 머신 러닝의 통합

인공지능(AI)과 머신 러닝(ML)을 IoT 기술과 통합하는 것은 미국의 제조 IoT 부문에서 두드러진 시장 추세입니다. AI와 ML은 실시간으로 데이터 분석, 패턴 인식 및 의사 결정을 가능하게 하여 IoT 기기의 기능을 향상시킵니다. 제조업체는 이러한 기술을 사용하여 IoT 센서에서 수집한 방대한 양의 데이터를 분석하여 프로세스의 추세, 이상 및 잠재적 개선 사항을 파악합니다. 이러한 추세는 제조업체가 데이터에 기반한 의사 결정을 내리고, 생산을 최적화하고, 숨겨진 효율성을 발견할 수 있도록 지원합니다. AI와 ML을 IoT와 통합하면 자율 제조 시스템 개발에도 기여하여 생산 프로세스에서 더 큰 효율성과 대응성을 제공할 수 있습니다.

지속 가능하고 친환경적인 제조에 대한 수요

지속 가능성은 미국 IoT 제조 시장에서 중요한 시장 추세입니다. 환경적 책임에 대한 관심이 증가함에 따라 제조업체는 IoT 솔루션을 채택하여 에너지 소비, 배출량 및 자원 낭비를 모니터링하고 줄이고 있습니다. IoT 센서는 에너지 사용 및 환경 요인에 대한 실시간 데이터를 제공하여 제조업체가 정보에 입각한 의사 결정을 내려 탄소 발자국을 최소화할 수 있도록 합니다. 지속 가능한 제조는 규제 요구 사항 및 기업의 사회적 책임에 부합할 뿐만 아니라 친환경 제품에 대한 증가하는 소비자 수요를 충족합니다. 지속 가능성 이니셔티브를 지원하기 위해 IoT 솔루션을 구현하는 제조업체는 시장에서 경쟁 우위를 확보하는 동시에 보다 녹색이고 책임감 있는 제조 부문에 기여합니다.

맞춤형 및 유연한 제조

미국 IoT 제조 시장에서 주목할 만한 또 다른 추세는 맞춤형 및 유연한 제조에 대한 수요가 증가하고 있다는 것입니다. IoT 기술을 통해 제조업체는 다양한 제품 사양을 수용하도록 생산 공정을 빠르고 효율적으로 재구성할 수 있습니다. IoT 센서와 연결 기능을 통해 제조업체는 장비, 생산 라인 및 조립 공정을 실시간으로 모니터링하고 조정할 수 있습니다. 이러한 추세는 개인화되고 틈새 시장에 대한 소비자의 선호도가 높아지는 데 부응하며 적시 생산 관행을 지원합니다. IoT 솔루션을 통해 맞춤형 및 유연성을 수용하는 제조업체는 리드 타임을 줄이고 리소스 활용을 최적화하며 맞춤형 제품에 대한 수요를 충족하여 오늘날의 역동적인 제조 환경에서 성공할 수 있는 입지를 굳건히 할 수 있습니다.

세그먼트별 통찰력

구성 요소 통찰력

소프트웨어 세그먼트는 미국 IoT 제조 시장에서 지배적인 세그먼트로 부상했으며 예측 기간 내내 지배력을 유지할 것으로 예상됩니다. 제조 분야의 IoT 소프트웨어 구성 요소는 데이터 분석, 클라우드 플랫폼, 연결 솔루션, 산업용 IoT(IIoT) 플랫폼을 포함한 광범위한 애플리케이션을 포함합니다. 제조업체는 IoT 소프트웨어 솔루션이 제공하는 데이터 기반 통찰력, 실시간 모니터링 및 프로세스 최적화의 가치를 점점 더 인식하고 있습니다. 이러한 소프트웨어 애플리케이션을 사용하면 제조업체가 IoT 센서 및 장치에서 데이터를 수집, 처리 및 분석하여 운영 효율성, 예측 유지 관리 및 의사 결정을 개선하기 위한 실행 가능한 정보를 제공할 수 있습니다.

지역 통찰력

미국 중서부 지역은 제조 IoT 시장에서 지배적인 지역으로 부상했으며 예측 기간 동안 지배력을 유지할 것으로 예상됩니다. 중서부는 역사적으로 제조 강국이었으며, 국가의 산업 시설, 자동차 제조 공장 및 광범위한 다른 생산 센터의 상당 부분을 보유하고 있습니다. 이 지역의 강력한 제조 유산과 현대화 및 기술 도입에 대한 집중도가 높아 제조 부문에서 IoT 구현의 주요 원동력이 되었습니다. T

최근 개발

• RFID 및 디지털 ID 솔루션의 세계적 공급업체인 Avery Dennison Corporation은 2022년 5월 사물 인터넷(IoT)의 선구자인 Wiliot과의 전략적 제휴를 발표했습니다. 이 파트너십은 IoT를 새로운 차원으로 끌어올려 사람과 환경 모두에 혜택을 제공하는 새로운 시대를 여는 것을 목표로 합니다.

주요 시장 참여자

• IBM Corporation
• Cisco Systems, Inc.
• Microsoft Corporation
• Intel Corporation
• Siemens Corporation
• General Electric Company
• Honeywell International Inc.
• Schneider Electric SE
• Rockwell Automation, Inc.
• PTC Inc.