예측 기간 | 2025-2029 |
시장 규모(2023) | 51억 2천만 달러 |
시장 규모(2029) | 70억 2천만 달러 |
CAGR(2024-2029) | 5.24% |
가장 빠르게 성장하는 세그먼트 | 대기업 |
가장 큰 시장 | 북부 미국 |
시장 개요
글로벌 보안 정보 및 이벤트 관리 소프트웨어 시장은 2023년에 51억 2천만 달러 규모로 평가되었으며, 2029년까지 CAGR 5.24%로 예측 기간 동안 강력한 성장을 보일 것으로 예상됩니다.
주요 시장 동인
사이버 보안 위협 환경의 증가
전 세계적으로 사이버 보안 위협의 빈도와 정교함이 증가하면서 SIEM 소프트웨어 채택이 크게 촉진되고 있습니다. 조직은 맬웨어, 랜섬웨어, 고급 지속적 위협을 포함한 다양한 사이버 위협에 직면해 있습니다. SIEM 솔루션은 보안 이벤트를 사전에 모니터링하고 분석하여 잠재적 위협을 신속하게 탐지하고 대응할 수 있는 핵심적인 역할을 합니다. 사이버 위협의 지속적인 진화는 고급 분석, 머신 러닝 및 위협 인텔리전스 통합을 갖춘 SIEM 플랫폼에 대한 수요를 촉진하여 조직이 방어를 강화하고 사이버 공격의 영향을 완화할 수 있도록 지원합니다.
규정 준수 요구 사항
다양한 산업 및 지역에서 엄격한 규정 준수 의무는 SIEM 소프트웨어 도입의 원동력으로 작용합니다. 조직은 GDPR, HIPAA 및 PCI DSS와 같은 데이터 보호 및 개인 정보 보호 규정을 준수해야 하므로 강력한 보안 조치와 포괄적인 이벤트 모니터링이 필요합니다. SIEM 솔루션은 보안 이벤트에 대한 중앙 집중식 가시성을 제공하고 실시간 위협 탐지를 용이하게 하며 규정 준수 보고를 간소화합니다. 법적 반발, 재정적 처벌, 평판 손상을 피해야 할 필요성 때문에 조직은 규제 프레임워크를 준수하고 민감한 정보를 보호하기 위한 실사를 보여주기 위해 SIEM 기술에 투자합니다.
클라우드 서비스 도입 증가
클라우드 서비스의 광범위한 도입과 하이브리드 및 멀티 클라우드 아키텍처로의 전환은 클라우드 호환 SIEM 솔루션에 대한 수요 증가에 기여합니다. 조직이 IT 인프라를 클라우드로 마이그레이션함에 따라 클라우드 환경과 원활하게 통합되고 통합된 위협 가시성을 제공할 수 있는 보안 솔루션이 필요합니다. 클라우드 기반 SIEM 솔루션은 확장성, 유연성 및 동적 클라우드 인프라에 적응할 수 있는 기능을 제공합니다. 인프라 유지 관리 감소 및 향상된 접근성과 같은 클라우드 기반 SIEM의 고유한 이점은 조직이 점점 더 클라우드 중심 컴퓨팅 환경에서 자산을 보호하고자 함에 따라 채택을 촉진합니다.
내부자 위협 탐지에 집중
내부자 위협을 중요한 사이버 보안 문제로 인식함에 따라 사용자 및 엔터티 동작 분석(UEBA)을 우선시하는 SIEM 솔루션에 대한 수요가 촉진됩니다. 의도적이든 의도하지 않든 내부자 위협은 조직의 보안에 상당한 위험을 초래합니다. UEBA 기능을 갖춘 SIEM 플랫폼은 고급 분석 및 머신 러닝 알고리즘을 사용하여 비정상적인 동작 패턴을 탐지하고 잠재적인 내부자 위협이 확대되기 전에 식별합니다. 사용자 활동의 맥락을 이해하는 데 대한 강조가 커짐에 따라 전반적인 보안 태세가 강화되어 강력한 UEBA 기능을 갖춘 SIEM 솔루션이 시장의 원동력이 됩니다.
첨단 기술과의 통합
인공 지능(AI) 및 자동화를 포함한 고급 기술과 SIEM 솔루션을 통합하는 것은 시장 성장의 주요 원동력으로 작용합니다. AI는 패턴 인식, 이상 탐지 및 예측 분석을 통해 보다 정확한 위협 탐지를 가능하게 하여 SIEM 플랫폼의 기능을 향상시킵니다. 자동화는 사고 대응 워크플로를 간소화하여 보안 팀이 보안 사고에 신속하게 대응할 수 있도록 합니다. 이러한 고급 기술과 SIEM의 시너지는 보안 운영의 효율성을 향상시킬 뿐만 아니라 증가하는 양의 보안 이벤트를 처리하는 과제를 해결합니다. 조직이 진화하는 위협보다 앞서 나가려고 하면서 AI와 자동화를 SIEM 솔루션에 통합하는 것은 사전적이고 적응적인 사이버 보안 조치를 달성하는 데 필수적입니다.
주요 시장 과제
데이터 과부하 및 거짓 긍정
글로벌 SIEM 소프트웨어 시장이 직면한 중요한 과제 중 하나는 조직에서 생성하는 엄청난 양의 보안 데이터입니다. 보안 위협이 확산됨에 따라 엄청난 양의 이벤트와 경고로 인해 보안 팀에 정보 과부하가 발생할 수 있습니다. 이 방대한 양의 데이터를 분류하여 진짜 보안 사고를 식별하는 것은 점점 더 복잡해지고 있으며, 정상적인 활동을 위협으로 잘못 표시하는 거짓 양성의 위험은 지속적인 과제를 제기합니다. 포괄적인 이벤트 모니터링의 필요성과 진짜 위협과 노이즈를 구별하는 능력의 균형을 맞추는 것은 SIEM 효과를 최적화하는 데 중요한 과제입니다.
배포 및 통합의 복잡성
다양한 IT 환경에서 SIEM 솔루션을 배포하고 통합하는 데 따른 복잡성은 만연한 과제입니다. 조직은 종종 SIEM 플랫폼을 기존 인프라, 애플리케이션 및 보안 도구와 통합하는 데 어려움을 겪습니다. 이 과제는 하이브리드 또는 멀티 클라우드 아키텍처가 있는 환경에서 더욱 심화됩니다. 기존 운영을 방해하지 않으면서 원활한 상호 운용성을 보장하려면 신중한 계획과 숙련된 인력이 필요합니다. 또한 SIEM 구성의 지속적인 사용자 지정 및 조정에 대한 필요성은 배포 과제에 더욱 기여하며, 종종 SIEM 투자에서 최대 가치를 도출하기 위해 전문 지식이 필요합니다.
기술 부족 및 인재 격차
SIEM 시장의 중요한 과제는 이러한 정교한 플랫폼을 효과적으로 운영하고 관리할 수 있는 숙련된 사이버 보안 전문가의 부족입니다. 위협 탐지, 사고 대응 및 SIEM 관리에 대한 전문 지식을 갖춘 개인에 대한 수요는 인재 풀에서 발견되는 수요를 앞지릅니다. 이러한 인재 격차는 조직이 SIEM 솔루션의 기능을 최대한 활용하는 능력을 방해하여 활용률이 낮고 보안 범위에 잠재적인 격차가 발생합니다. 이러한 과제를 해결하려면 사이버 보안 교육 프로그램, 인력 개발 및 숙련된 전문가를 유치하고 유지하기 위한 이니셔티브에 대한 전략적 투자가 필요합니다.
고급 위협의 진화
사이버 위협의 끊임없이 진화하는 특성은 SIEM 솔루션에 상당한 과제를 안겨줍니다. 기존 SIEM 플랫폼은 사이버 적대자가 사용하는 정교하고 빠르게 변화하는 공격 기술에 발맞추는 데 어려움을 겪을 수 있습니다. 제로데이 익스플로잇 및 다형성 맬웨어와 같은 고급 위협은 시그니처 기반 탐지 방법으로 탐지되지 않을 수 있습니다. SIEM 솔루션은 고급 분석, 머신 러닝 및 동작 기반 탐지 메커니즘을 통합하여 새롭고 복잡한 위협을 효과적으로 식별하고 대응하도록 발전해야 합니다. SIEM 플랫폼을 적응시켜 새로운 위협보다 앞서 나가려면 지속적인 혁신과 위협 인텔리전스 통합에 대한 사전 예방적 접근 방식이 필요합니다.
규정 준수 및 개인 정보 보호 문제
점점 더 엄격해지는 규정 준수 요구 사항을 충족하고 개인 정보 보호 문제를 해결하는 것은 SIEM 소프트웨어 시장에 주목할 만한 과제를 제시합니다. 특히 규제 산업에 종사하는 조직은 수많은 데이터 보호 및 개인 정보 보호 규정을 준수해야 합니다. 지역 및 산업별 표준에 걸친 이러한 규정 준수 요구 사항의 복잡성은 다양한 규제 프레임워크를 충족하도록 SIEM 시스템을 구성하는 데 과제를 제시합니다. SIEM 솔루션이 규정 준수 감사를 위한 강력한 보고 기능을 제공하는 동시에 민감한 데이터를 보호하도록 보장하는 것은 복잡한 과제를 제기합니다. 포괄적인 모니터링의 필요성과 개인정보 보호 규정의 엄격한 준수 사이의 균형을 맞추는 것은 SIEM 솔루션을 배포하는 조직에서 지속적으로 우려하는 사항입니다.
주요 시장 동향
SIEM과 SOAR의 융합
글로벌 SIEM 소프트웨어 시장에서 두드러지는 추세 중 하나는 SIEM과 보안 오케스트레이션, 자동화 및 대응(SOAR) 기능의 융합입니다. 조직은 보안 데이터를 수집하고 분석할 뿐만 아니라 보안 사고에 대한 대응을 자동화하는 포괄적인 보안 솔루션을 점점 더 많이 찾고 있습니다. SOAR 기능을 SIEM 플랫폼에 통합하면 위협 탐지, 사고 대응 및 수정에 대한 보다 조율되고 간소화된 접근 방식이 가능합니다. 이러한 추세는 실시간 모니터링과 자동화된 사고 대응 기능을 결합하여 궁극적으로 보안 운영의 효율성을 향상시키는 전체적인 보안 솔루션으로의 전환을 의미합니다.
클라우드 기반 SIEM 솔루션
클라우드 기반 SIEM 솔루션의 채택은 IT 인프라를 클라우드 환경으로 마이그레이션하는 것이 증가함에 따라 주도되는 중요한 추세입니다. 조직은 클라우드 기반 SIEM을 활용하여 확장성, 유연성 및 접근성을 확보하여 분산 및 동적 클라우드 인프라에서 보안 이벤트를 관리합니다. 클라우드 기반 SIEM 솔루션은 향상된 민첩성을 제공하여 조직이 수요에 따라 리소스를 확장하고 진화하는 위협 환경에 적응할 수 있도록 합니다. 기업이 하이브리드 및 멀티 클라우드 아키텍처를 도입함에 따라 클라우드 기반 SIEM으로의 추세는 다양한 클라우드 환경과 원활하게 통합되고 중앙 집중화된 위협 가시성을 제공하는 보안 솔루션에 대한 필요성을 반영합니다.
향상된 사용자 및 엔터티 동작 분석(UEBA)
사용자 및 엔터티 동작 분석(UEBA)의 진화는 SIEM 시장에서 주목할 만한 추세입니다. UEBA는 네트워크 내 사용자 및 엔터티 간의 비정상적인 동작 패턴을 식별하는 데 중점을 두어 기존 위협 탐지를 넘어섭니다. 고급 분석 및 머신 러닝 알고리즘을 사용하여 정상적인 동작에서 벗어난 것을 탐지하여 조직이 잠재적인 내부자 위협 또는 손상된 계정을 식별하는 데 도움이 됩니다. 이 추세는 보안 이벤트의 맥락을 이해하고 위협 탐지의 정확성을 개선하며 거짓 긍정을 줄이는 것의 중요성이 커지고 있음을 나타냅니다. UEBA 기능을 SIEM 플랫폼에 통합하면 사용자 활동에 대한 보다 섬세한 이해를 제공하여 전반적인 보안 태세를 강화합니다.
위협 인텔리전스 피드와의 통합
SIEM 솔루션과 외부 위협 인텔리전스 피드의 통합이 증가하는 것이 새로운 추세입니다. 조직은 보안 분석 및 사고 감지 기능을 강화하기 위해 실시간 위협 인텔리전스를 활용하는 것의 가치를 인식합니다. 위협 인텔리전스 피드와 완벽하게 통합되는 SIEM 플랫폼은 최신 정보를 기반으로 새로운 위협을 사전에 식별하고 대응할 수 있습니다. 이러한 추세는 사이버 보안 커뮤니티 내에서 협업의 중요성과 조직이 정교한 사이버 위협에 효과적으로 대응하기 위해 진화하는 위협 환경에 대한 정보를 유지해야 할 필요성을 강조합니다.
규정 준수 및 보고 요구 사항
규정 준수 및 보고에 대한 강조가 증가하는 것은 SIEM 소프트웨어 시장에서 만연한 추세입니다. 조직은 규제 검토가 증가하고 있으며 업계별 및 지역 규정을 준수해야 합니다. SIEM 솔루션은 조직이 규정 준수 요구 사항을 충족하는 데 필요한 보안 데이터를 수집하고 분석하는 데 중요한 역할을 합니다. 이러한 추세는 전 세계적으로 데이터 보호 및 개인 정보 보호 규정의 변화하는 환경을 반영하여 포괄적인 감사 추적, 보고 기능 및 규정 표준 준수를 용이하게 하는 SIEM 플랫폼에 대한 수요를 촉진합니다.
세그먼트별 인사이트
구성 요소 인사이트
솔루션 세그먼트
솔루션 세그먼트의 우세는 SIEM 플랫폼이 사이버 위협의 진화하고 정교한 본질을 해결하는 데 중요한 역할을 한다는 사실로 강조됩니다. 이러한 솔루션은 고급 분석, 머신 러닝 및 자동화를 활용하여 방대한 양의 보안 데이터를 걸러내 보안 팀이 정상적인 활동과 잠재적 보안 사고를 구별할 수 있도록 합니다. 솔루션 부문의 지배력은 SIEM 분야 내에서 지속적인 혁신으로 더욱 강조되며, 공급업체는 사이버 보안 전문가의 진화하는 요구를 충족하기 위해 기능이 풍부한 플랫폼을 개발하고 있습니다.
전 세계적으로 조직은 사이버 위협의 빈도와 복잡성이 증가함에 따라 선제적 조치로 강력한 SIEM 솔루션에 투자하는 것을 우선시합니다. 솔루션 부문은 업계 모범 사례 및 규정 준수 표준에 맞춰 사이버 보안 태세를 강화하려는 조직의 핵심 요구 사항을 해결합니다. 위협 탐지, 사고 대응 및 규정 준수 보고를 포함하는 SIEM 솔루션의 포괄적인 특성은 글로벌 SIEM 소프트웨어 시장에서 솔루션 부문의 지배력을 공고히 합니다.
애플리케이션 인사이트
보안 분석 부문
보안 분석의 지배력에 기여하는 한 가지 핵심 측면은 보안 이벤트에 대한 맥락을 제공하는 기능입니다. 단순히 고립된 사고에만 초점을 맞추지 않고 잠재적 위협에 대한 더 광범위한 내러티브를 이해하려고 노력합니다. 이러한 맥락적 이해는 정상적인 네트워크 동작과 의심스러운 활동을 구별하고, 거짓 양성을 줄이고, 위협 탐지의 정확성을 높이는 데 중요합니다.
SIEM 솔루션 내의 보안 분석은 규정 준수 이니셔티브를 지원하는 데도 중요한 역할을 합니다. 많은 규제 프레임워크는 조직이 보안 태세를 포괄적으로 이해하도록 요구하는데, 이는 강력한 분석 기능을 통해 달성됩니다. 보안 분석을 적용하면 자세한 보고서를 생성하고, 규정 준수 감사를 용이하게 하고, 업계 표준 및 데이터 보호 규정을 준수하고 있음을 입증하는 데 도움이 됩니다.
로그 관리 및 보고, 위협 인텔리전스 등과 같은 다른 SIEM 애플리케이션 세그먼트가 포괄적인 사이버 보안 전략에 상당히 기여하는 반면, 보안 분석은 조직에 현대 사이버 위협을 막는 데 필요한 인텔리전스를 제공하는 데 중심 역할을 합니다. 이러한 우위는 끊임없이 진화하고 복잡한 위협 환경에 직면하여 사전 예방적이고 데이터 중심적인 보안 조치의 중요성을 업계가 인식하고 있다는 것을 반영합니다.
지역별 통찰력
북미 기업과 정부 기관에서 사이버 보안에 대한 높은 인식과 우선 순위는 중요한 역할을 합니다. 이 지역은 사이버 위협과 공격이 급증하면서 조직에서 SIEM 솔루션과 같은 최첨단 사이버 보안 기술에 상당한 투자를 하게 되었습니다. 북미 조직에 보관된 중요 인프라, 민감한 데이터 및 지적 재산으로 인해 강력한 보안 조치에 대한 필요성이 더욱 강조되어 정교한 보안 솔루션에 대한 수요가 높아졌습니다.
규제 준수도 북미가 SIEM 시장에서 우위를 차지하는 데 크게 기여합니다. 이 지역에는 건강 보험 양도성 및 책임법(HIPAA) 및 지불 카드 산업 데이터 보안 표준(PCI DSS)과 같은 엄격한 데이터 보호법이 있어 강력한 보안 조치를 의무화하고 있습니다. 북미의 조직들은 이러한 규정을 준수하기 위해 SIEM 솔루션에 투자하여 시장 성장을 더욱 촉진하고 있습니다.
최근 개발
- 2024년 5월, 사이버 보안 분야의 글로벌 리더인 Palo Alto Networks와 하이브리드 클라우드 및 AI 솔루션의 유명 공급업체인 IBM은 고객을 위해 AI 기반 보안 솔루션을 제공하기 위한 광범위한 파트너십을 공개했습니다. 이 협업은 Palo Alto Networks와 IBM이 서로의 플랫폼과 혁신적 역량을 활용하려는 상호 헌신을 강조합니다. 디지털 혁신과 AI의 급속한 확장으로 인해 점점 더 복잡해지는 엔터프라이즈 기술 환경은 상당한 사이버 보안 문제를 야기합니다. 점점 더 정교해지는 위협과 진화하는 공격 환경에 대응하기 위해 조직은 AI 기능을 기반으로 하는 포괄적인 보안 플랫폼을 우선시합니다. Palo Alto Networks와 IBM은 전체적인 AI 기반 접근 방식을 통해 보안 운영을 간소화하고 혁신하고, 위협 예방을 확장하고, 고객을 위한 사고 대응을 가속화하는 데 도움을 주고자 합니다. 이러한 우세한 산업 역학과 이 파트너십 발표는 두 기업 모두에게 상당한 성장 기회를 제공합니다.
주요 시장 참여자
- IBM Corporation
- Splunk, Inc.
- Fortinet, Inc.
- LogRhythm, Inc.
- Rapid7, Inc.
- Exabeam, Inc.
- Securonix, Inc.
- Fortra, LLC
- Graylog, Inc.
- 열린 텍스트 기업
구성 요소별 | 응용 프로그램별 | 조직 규모별 | 배포 모드별 | 수직별 | 지역별 |
| - 로그 관리 및 보고
- 위협 인텔리전스
- 보안 분석
- 기타
| | | - IT 및 통신
- BFSI
- 헬스케어
- 소매
- 제조
- 공익사업
- 기타
| |