제품 유형별(모바일 로봇, 관절 로봇, 원통형 로봇, 스카라 로봇, 병렬 로봇, 데카르트 로봇), 기능별(픽앤플레이스, 팔레타이징 및 디팔레타이징, 운송, 포장), 최종 사용자별(전자상거래, 자동차, 전기 및 전자, 금속 및 기계, 화학, 고무 및 플라스틱, 식품 및 음료, 제약, 기타), 지역별, 경쟁, 예측 및 기회별, 2019-2029F

시장 개요

미국 창고 로봇 시장은 2023년에 64억 달러 규모로 평가되었으며 2029년까지 11.6%의 CAGR로 예측 기간 동안 강력한 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 미국 창고 로봇 시장은 현재 여러 요인이 합쳐져 상당한 성장을 경험하고 있습니다. 전자 상거래의 급속한 확장과 더 빠르고 효율적인 주문 처리에 대한 수요가 계속 증가함에 따라 기업은 운영을 간소화하기 위해 창고 로봇을 도입하고 있습니다. 이러한 고급 로봇 시스템은 정확도 향상, 생산성 향상, 인건비 절감, 운영 유연성 증가와 같은 이점을 제공하여 현대 창고 관리에 매력적인 솔루션이 되었습니다. COVID-19 팬데믹으로 인해 사회적 거리두기와 인간 접촉 감소에 대한 지속적인 요구가 창고에서 로봇 도입을 가속화했습니다. 그 결과, 로봇 산업의 기존 회사와 신생 기업 모두 자율 주행 모바일 로봇, 로봇 팔, 자동 컨베이어 시스템을 포함한 혁신적인 기술에 투자하여 물류 및 공급망 부문의 변화하는 요구 사항을 해결하고 있습니다. 자동화가 현대 창고 인프라의 필수 구성 요소가 되면서 미국 창고 로봇 시장은 지속적인 확장을 앞두고 있습니다.

주요 시장 동인

전자 상거래 붐

미국에서 전자 상거래의 급속한 확장은 창고 로봇 시장 성장의 주요 원동력이었습니다. 소비자가 편의성과 다양한 제품 선택을 위해 점점 더 온라인 쇼핑으로 전환함에 따라 기업은 증가하는 수요를 효율적으로 충족해야 하는 엄청난 압박을 받고 있습니다. 창고 로봇은 주문 이행을 자동화하고 재고 관리를 최적화하여 효과적인 솔루션을 제공합니다. 이러한 시스템은 빠른 배송과 피킹, 포장 및 배송의 정밀성이 필요한 대량의 온라인 주문을 처리할 수 있습니다. 또한, 의류에서 전자 제품에 이르기까지 전자 상거래에서 발견되는 다양한 제품 범위는 다양한 작업에 적응할 수 있는 다재다능한 로봇을 필요로 하며, 창고 로봇은 전자 상거래 산업의 지속적인 확장을 위한 필수적인 지원자가 됩니다.

노동력 부족과 임금 상승

창고 및 물류 부문의 노동력 부족은 창고 로봇 도입의 중요한 원동력입니다. 노동 시장이 긴축되고 임금이 상승함에 따라 기업은 노동 비용을 관리하면서 효율적인 운영을 유지해야 하는 과제에 직면합니다. 창고 로봇은 특히 반복적이고 육체적으로 힘든 작업에서 인간 노동에 대한 의존도를 줄임으로써 비용 효율적인 솔루션을 제공합니다. 이러한 로봇은 24시간 내내 작동할 수 있어 교대 근무, 병가 및 이직과 관련된 문제를 없앨 수 있습니다. 자재 취급, 팔레타이징, 주문 분류와 같은 작업을 자동화함으로써 기업은 인간 근로자를 더 부가가치가 있는 역할에 할당하여 운영 효율성을 더욱 높이는 동시에 노동 관련 과제를 해결할 수 있습니다.

기술 발전

로봇 기술의 지속적인 발전은 미국 창고 로봇 시장을 크게 주도했습니다. 수년에 걸쳐 로봇 기능이 현저히 개선되어 창고 애플리케이션에 더 쉽게 접근하고 적응할 수 있게 되었습니다. 혁신에는 보다 정교한 센서, 비전 시스템, AI 기반 소프트웨어가 포함되어 로봇이 복잡한 환경을 탐색하고, 인간과 상호 작용하고, 정밀하게 복잡한 작업을 수행할 수 있습니다. 협업 로봇 또는 코봇은 인간 직원과 함께 작업하기 위한 안전하고 효율적인 솔루션으로 등장했습니다. 사물 인터넷(IoT) 기술과 클라우드 기반 플랫폼의 통합으로 로봇 함대의 원격 모니터링 및 제어가 가능해져 운영 효율성이 향상되고 최적화를 위한 귀중한 통찰력이 제공되었습니다.

안전 및 품질 개선

창고 및 물류 운영에서 안전을 강화하고 제품 품질을 유지하는 것이 가장 중요합니다. 창고 로봇은 직장 사고 위험을 줄이고 오류를 최소화하여 이러한 목표에 기여합니다. 인간 근로자와 달리 로봇은 피로나 주의 산만함을 겪지 않아 사고로 이어질 수 있습니다. 로봇은 충돌 방지 시스템 및 인간의 존재를 감지하고 대응하는 센서와 같은 고급 안전 기능으로 설계되었습니다. 게다가 로봇은 높은 정밀도로 작업을 일관되게 수행하도록 프로그래밍할 수 있어 피킹 및 포장과 같은 작업에서 오류가 줄어듭니다. 그 결과 기업은 안전성, 제품 품질 및 엄격한 산업 표준 준수를 강화하기 위해 창고 로봇을 점점 더 많이 사용하고 있습니다.

확장성 및 유연성

창고 운영의 확장성과 유연성은 변동하는 시장 수요와 변화하는 제품 재고에 적응하는 데 필수적입니다. 창고 로봇은 기존 인프라에 쉽게 통합하고 필요에 따라 확장할 수 있는 확장 가능하고 다재다능한 솔루션을 제공합니다. 기업은 자율 주행 모바일 로봇(AMR) 및 로봇 팔을 포함한 다양한 로봇 시스템을 배포하여 다양한 작업에 맞게 조정하고 진화하는 비즈니스 요구 사항에 적응할 수 있습니다. 이러한 확장성은 창고 운영이 현재 수요를 충족할 수 있을 뿐만 아니라 광범위한 재설계나 고정 자동화에 대한 막대한 투자 없이도 효율적인 성장을 가능하게 합니다. 로봇 시스템의 유연성 덕분에 기업은 제품 유형과 주문 프로필의 변경에 맞게 창고 레이아웃을 신속하게 재구성하여 궁극적으로 경쟁적인 물류 환경에서 성공하는 데 필요한 민첩성을 확보할 수 있습니다.

주요 시장 과제

초기 투자 비용

미국 창고 로봇 시장이 직면한 주요 과제 중 하나는 로봇 시스템을 구현하는 데 필요한 상당한 초기 투자입니다. 창고 로봇은 효율성 증가와 운영 비용 절감을 포함하여 장기적으로 상당한 이점을 제공하지만, 초기 자본 지출은 많은 기업, 특히 중소기업(SME)에 장벽이 될 수 있습니다. 비용에는 로봇 하드웨어 구매뿐만 아니라 시스템 통합, 소프트웨어 개발, 직원 교육 및 신기술을 수용하기 위한 시설 개조와 관련된 비용도 포함됩니다. 기업은 로봇 구현을 설계하고 계획하기 위해 컨설턴트와 전문가를 고용해야 할 수 있으며, 이는 전체 비용에 추가됩니다. 이러한 과제를 해결하려면 투자 수익률(ROI) 계산을 포함한 신중한 재무 평가와 초기 지출을 충당하기 위한 필요한 자본 또는 자금 조달이 필요합니다.

인력 전환 및 재교육

기업이 창고 로봇을 점점 더 많이 도입함에 따라 기존 인력의 전환을 관리하는 데 어려움이 발생합니다. 로봇은 생산성과 효율성을 향상시킬 수 있지만, 일부 인간 근로자를 자재 취급, 주문 수집 및 포장의 기존 역할에서 대체할 수 있습니다. 이러한 대체는 인력 저항, 직무 불안정 및 직원 재교육 또는 재교육의 필요성을 초래할 수 있습니다. 이러한 전환을 효과적으로 관리하려면 로봇 유지 관리, 프로그래밍, 품질 관리 및 감독 역할과 같은 고부가가치 작업을 위해 근로자의 기술을 향상시키기 위한 교육 프로그램에 대한 사전 계획, 커뮤니케이션 및 투자가 필요합니다. 사람과 로봇 간의 협업 문화를 육성하는 것은 근로자가 로봇을 대체하는 것이 아니라 자신의 역량을 향상시키는 도구로 보도록 하는 데 필수적일 수 있습니다.

통합 및 호환성

창고 로봇을 기존 창고 인프라에 통합하는 것은 복잡하고 어려울 수 있습니다. 자율 주행 로봇(AMR) 및 로봇 팔과 같은 다양한 유형의 로봇은 종종 기존 컨베이어, 보관 시스템 및 엔터프라이즈 소프트웨어와 협력하여 원활하게 함께 작동해야 할 수 있습니다. 이러한 기술의 호환성과 원활한 통합을 보장하는 것은 상당한 장애물이 될 수 있습니다. 이러한 과제는 소프트웨어 및 데이터 관리에도 확장되며 로봇 시스템은 창고 관리 시스템(WMS), 재고 관리 및 주문 관리 시스템과 효과적으로 통신해야 합니다. 이러한 모든 요소가 응집적으로 작동하도록 하려면 신중한 계획, 적절한 소프트웨어 인터페이스에 대한 투자가 필요하며, 맞춤형 소프트웨어 개발이 필요할 수 있습니다.

유지 관리 및 가동 중단

효율성을 향상시킬 수 있는 잠재력이 있음에도 불구하고 창고 로봇은 기술적 문제, 고장 및 유지 관리 요구 사항에서 자유롭지 않습니다. 가동 중단은 생산성과 주문 이행 역량에 직접적인 영향을 미치므로 상당한 과제가 될 수 있습니다. 로봇 함대를 유지하고 지속적인 작동을 보장하려면 숙련된 기술자와 강력한 유지 관리 전략이 필요합니다. 이 과제를 극복하려면 예방적 유지 관리, 예비 부품 관리 및 직원 교육에 투자하여 로봇을 효율적으로 문제 해결하고 수리해야 합니다. 가동 중단 시간을 최소화하는 것이 중요하며, 기업은 종종 로봇 차량에 중복성을 구현하거나 대체 전략을 배치하여 최대 수요를 처리하고 로봇 오작동 시에도 지속적인 운영을 보장합니다.

주요 시장 동향

자율 모바일 로봇(AMR) 도입 증가

미국 창고 로봇 시장에서 두드러진 시장 동향 중 하나는 자율 모바일 로봇(AMR)의 도입이 가속화되고 있다는 것입니다. AMR은 센서와 내비게이션 기술을 갖춘 다재다능한 로봇 시스템으로 창고 환경 내에서 자율적으로 이동할 수 있습니다. 유연성과 구현 용이성으로 인해 인기를 얻었습니다. AMR은 자재 운송, 주문 선택 및 재고 보충과 같은 작업을 자동화하는 데 신속하게 배치할 수 있습니다. 기업이 운영 효율성을 개선하고, 노동 비용을 줄이고, 변화하는 주문 프로필에 적응하려고 할 때 AMR은 귀중한 솔루션을 제공합니다. AMR의 유연성과 적응성은 자동화 기능을 향상하고자 하는 창고에 이상적인 선택입니다.

AI와 머신 러닝에 대한 강조 증가

또 다른 중요한 추세는 창고 로봇에 인공 지능(AI)과 머신 러닝(ML)을 통합하는 것입니다. 이러한 기술은 객체 인식, 예측 유지 관리 및 지능형 경로 최적화를 위한 비전 시스템을 포함하여 로봇 기능을 향상시키는 데 사용되고 있습니다. AI 기반 로봇은 동적 창고 환경에 적응하여 더 효율적이고 광범위한 작업을 처리할 수 있습니다. 머신 러닝 알고리즘은 로봇과 창고 운영에서 생성된 방대한 양의 데이터를 분석하여 프로세스 최적화 및 의사 결정에 대한 통찰력을 제공할 수도 있습니다. 데이터 가용성이 증가하고 AI와 ML이 발전함에 따라 창고 로봇은 더욱 스마트하고 효율적이 되어 창고 관리를 개선하고 운영 비용을 절감하는 데 기여하고 있습니다.

로봇 조각 피킹에 대한 수요 증가

로봇 조각 피킹은 미국 창고 로봇 시장에서 증가하는 추세입니다. 피스 피킹은 보관 장소에서 개별 품목을 선택하는 작업으로, 복잡성 때문에 전통적으로 인간 근로자가 필요했습니다. 로봇 그리퍼, 컴퓨터 비전, AI 알고리즘이 발전함에 따라 로봇 피스 피킹 솔루션은 더욱 정확해지고 더 광범위한 제품을 처리할 수 있게 되었습니다. 기업은 주문 이행 프로세스를 간소화하고, 주문 오류를 줄이고, 전반적인 효율성을 개선하기 위해 이 기술을 점점 더 많이 도입하고 있습니다. 로봇 피스 피킹은 다양한 제품과 주문 프로필이 광범위한 전자 상거래 및 옴니채널 운영에서 특히 가치가 있습니다.

다중 로봇 협업

다중 로봇 협업은 미국 창고 로봇 시장에서 중요한 트렌드로 부상하고 있습니다. 기업은 특정 작업을 수행하기 위해 단일 로봇에 의존하는 대신 여러 로봇을 통합하여 협업하고 있습니다. 이 접근 방식을 사용하면 로봇이 작업 부하를 공유하고, 움직임을 조정하고, 실시간으로 변화하는 조건에 적응하여 더욱 역동적이고 효율적인 운영이 가능합니다. 예를 들어, AMR과 로봇 팔을 조합하면 픽킹, 포장, 분류와 같은 작업을 최적화할 수 있습니다. 이러한 추세는 더 빠른 주문 이행, 향상된 유연성, 창고 내 더 나은 리소스 할당에 대한 필요성에서 비롯됩니다. 다중 로봇 협업을 통해 창고는 최대 수요를 처리하고 변화하는 고객 기대에 보다 효과적으로 대응할 수 있습니다.

지속 가능하고 친환경적인 로봇

지속 가능성과 친환경성은 미국 창고 로봇 시장에 점점 더 큰 영향을 미치고 있습니다. 기업이 환경을 더 의식하고 소비자가 지속 가능한 관행을 우선시함에 따라 로봇 제조업체는 친환경 로봇을 개발하고 있습니다. 이러한 로봇은 에너지 효율적으로 설계되어 전력 소비와 탄소 배출을 줄입니다. 일부 로봇은 재활용 가능한 소재를 사용하여 제작되고 수명이 길어 제조 및 폐기의 환경 영향을 줄입니다. 또한 지속 가능한 설계 원칙을 로봇 포장 및 운송 솔루션에 적용하여 전체 제품 수명 주기 동안 폐기물과 배출을 최소화합니다. 지속 가능성이 중요해짐에 따라 기업들은 환경 및 기업 책임 목표에 부합하는 창고 로봇에 투자하고, 이 시장 추세의 성장을 촉진하고자 합니다.

세그먼트별 통찰력

제품 유형 통찰력

미국 창고 로봇 시장에서 모바일 로봇은 지배적인 제품 유형 세그먼트로 부상했으며 예측 기간 동안 지배력을 유지할 것으로 예상됩니다. 모바일 로봇, 특히 자율 모바일 로봇(AMR)은 창고 자동화에서 다재다능함, 적응성 및 효율성으로 인해 상당한 인기를 얻었습니다. 이러한 로봇은 창고 환경을 자율적으로 탐색할 수 있어 자재 운송, 주문 수집 및 재고 관리를 포함한 다양한 애플리케이션에 적합합니다. 더 빠른 주문 이행에 대한 수요 증가, 재고 보관을 최적화해야 할 필요성, 동적 창고 레이아웃에 적응할 수 있는 능력은 모두 모바일 로봇의 강력한 채택에 기여했습니다. 모바일 로봇은 유연성과 확장성을 제공하여 기업이 기존 인프라 내에서 비교적 쉽게 구현할 수 있습니다. 더욱이, 로봇은 인간을 완전히 대체하는 것이 아니라, 인간 근로자와 협업하여 생산성을 지원하고 향상시킬 수 있습니다. 이러한 협력적 접근 방식은 노동력 부족과 안전 문제를 해결함에 따라 채택을 더욱 촉진했습니다. 전자 상거래가 계속 번창하고 빠르고 정확한 주문 배송에 대한 고객의 기대가 커짐에 따라 미국 창고 로봇 시장에서 모바일 로봇의 지배력은 지속될 것으로 예상됩니다. 기업은 모바일 로봇 함대에 더 많이 투자하고 고급 소프트웨어와 인공 지능을 통합하여 이러한 로봇이 더욱 광범위한 창고 작업을 처리할 수 있도록 하여 유용성을 극대화하는 방법을 모색할 가능성이 높습니다. 전반적으로 모바일 로봇의 적응성, 효율성 및 확장성은 이를 미국 창고 로봇 시장의 선두 주자로 자리 매김했으며, 예측 기간 내내 지배력이 지속될 것으로 예상됩니다.

지역 통찰력

미국 창고 로봇 시장을 지배한 지역은 중서부였으며 예측 기간 동안 지배력을 유지할 것으로 예상됩니다. 일리노이, 오하이오, 미시간, 인디애나와 같은 주로 구성된 중서부 지역은 창고 및 물류 부문에서 중추적인 역할을 합니다. 미드웨스트는 주요 고속도로, 철도, 수로에 접근할 수 있는 중앙 교통 허브 역할을 하는 전략적 위치에 있습니다. 이러한 유리한 지리적 위치로 인해 전자 상거래 및 공급망 운영에 필수적인 유통 센터와 창고에 이상적인 위치입니다. 미드웨스트 지역은 자동차, 제조, 농업을 포함한 다양한 산업의 본거지이며, 모두 견고하고 효율적인 창고 물류가 필요합니다. 결과적으로 이러한 부문의 기업은 운영을 간소화하고 생산성을 높이며 증가하는 제품 수요를 충족하기 위해 창고 로봇을 점점 더 많이 도입하고 있습니다. 미드웨스트는 로봇 제조업체, 통합업체, 기술 공급업체의 잘 발달된 생태계를 갖추고 있어 창고 로봇 부문의 혁신과 협업을 위한 허브가 되었습니다. 이 지역에는 연구 기관과 대학이 있어 최첨단 로봇 기술의 개발과 배포를 더욱 지원합니다. 이 지역의 전략적 위치, 다양한 산업 기반, 로봇 전문 지식의 번창하는 생태계를 고려할 때, 중서부는 기업이 현대 공급망과 물류 환경의 변화하는 수요를 충족하기 위해 자동화에 계속 투자함에 따라 예측 기간 동안 미국 창고 로봇 시장에서 우위를 유지할 것으로 예상됩니다.

최근 개발

• 2023년 5월, CNC, 로봇 및 ROBOMACHINE 분야의 선두 주자인 FANUC Corp.는 Automate 2023에서 두 대의 새로운 고하중 용량 협동 로봇을 소개했습니다. CRX-25iA 코봇은 전체 손목 관절로 30kg 케틀벨을 손쉽게 다루어 인상적인 30kg의 탑재 용량을 보여주었습니다. 이 데모는 다양한 산업에서 생산성과 효율성을 향상시키도록 설계된 FANUC의 광범위한 고급 자동화 솔루션을 강조했습니다.

주요 시장 참여자

• Zebra Technologies 주식회사
• GreyOrange Pte. Ltd.
• Locus Robotics Corporation 
• inVia Robotics, Inc.
• FANUC America Corporation
• OMRON Corporation
• Yaskawa America, Inc.
• Honeywell International Inc.