지능형 문서 처리 솔루션 시장 – 글로벌 산업 규모, 점유율, 추세, 기회 및 예측은 조직 규모(SME, 대기업), 배포 모델(클라우드, 온프레미스), 기술(자연어 처리, 광학 문자 인식, 머신 러닝, 인공 지능, 기타), 최종 사용 수직(BFSI, 정부, 의료, 소매, 제조, 기타), 지역, 경쟁별로 세분화됨 2019-2029F

시장 개요

글로벌 지능형 문서 처리 솔루션 시장은

지능형 문서 처리 솔루션 시장의 성장은 몇 가지 주요 요인에 의해 촉진되었습니다. 산업 전반의 조직에서 생성 및 처리하는 문서의 양과 복잡성이 증가함에 따라 보다 효율적이고 정확한 문서 처리 솔루션이 필요합니다. 기존의 수동 데이터 입력 및 문서 처리 방법은 시간이 많이 걸리고 오류가 발생하기 쉬우며 리소스가 많이 필요하여 병목 현상, 지연 및 운영 비효율성이 발생합니다. IDP 솔루션은 반복적인 문서 처리 작업을 자동화하고 수동 개입을 줄이며 문서 처리량을 가속화하여 혁신적인 접근 방식을 제공합니다.

디지털 변환 이니셔티브의 채택이 증가하고 데이터 중심 의사 결정 프로세스가 확산됨에 따라 IDP 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 조직이 운영을 디지털화하고 서류 없는 워크플로로 이전함에 따라 자동화된 문서 처리에 대한 필요성이 가장 중요해졌습니다. IDP 솔루션은 ERP(Enterprise Resource Planning) 및 CRM(Customer Relationship Management) 플랫폼과 같은 기존 엔터프라이즈 시스템과 원활하게 통합하여 문서 중심 프로세스의 종단 간 자동화를 용이하게 합니다. 이러한 통합은 데이터 교환을 간소화하고 워크플로 오케스트레이션을 향상시켜 조직이 비즈니스 요구 사항에 대한 민첩성, 확장성 및 대응성을 높일 수 있도록 합니다.

또한 COVID-19 팬데믹으로 인해 조직이 원격 작업, 비즈니스 연속성 및 디지털 변환 이니셔티브를 우선시함에 따라 IDP 솔루션 도입이 가속화되었습니다. 원격 팀과 분산된 인력이 새로운 표준이 되면서 언제 어디서나 액세스하고 협업할 수 있는 기능을 제공하는 클라우드 기반 IDP 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 또한, 팬데믹은 비즈니스 운영에서 회복성, 민첩성, 비용 효율성의 중요성을 강조하여 조직이 리소스 활용을 최적화하고 위험을 완화하며 비용 절감을 추진하는 기술에 투자하도록 촉구했습니다.

또한 규정 준수 요구 사항과 산업 표준은 문서에 포함된 민감한 정보를 정확하고 안전하게 처리하도록 요구합니다. IDP 솔루션은 데이터 추출, 검증 및 암호화를 위한 고급 기능을 제공하여 일반 데이터 보호 규정(GDPR) 및 건강 보험 양도성 및 책임법(HIPAA)과 같은 규정을 준수합니다. IDP 솔루션은 규정 준수 검사 및 감사 추적을 자동화하여 조직에 문서 처리 워크플로에 대한 더 큰 투명성, 책임성 및 확신을 제공합니다.

요약하면, 지능형 문서 처리 솔루션은 자동화, 디지털 혁신, 원격 작업 추세, 규정 준수 및 운영 효율성과 민첩성을 향상해야 하는 필수성에 대한 필요성으로 인해 상당한 성장을 이룰 준비가 되었습니다. 조직에서 문서 중심 프로세스를 간소화하고 비정형 데이터에서 실행 가능한 통찰력을 확보하는 데 있어 IDP 솔루션의 가치를 점점 더 인식함에 따라 IDP 솔루션 시장은 향후 몇 년 동안 지속적인 성장과 혁신을 경험할 것으로 예상됩니다.

주요 시장 동인

비정형 데이터의 급속한 성장

지능형 문서 처리 솔루션 시장 성장을 촉진하는 주요 동인 중 하나는 산업 전반에 걸친 비정형 데이터의 기하급수적 증가입니다. 비정형 데이터는 이메일, 문서, 이미지, 소셜 미디어 게시물과 같이 미리 정의된 데이터 모델이나 형식에 맞지 않는 정보를 말합니다. 디지털 커뮤니케이션 채널, 클라우드 스토리지, 협업 플랫폼이 확산됨에 따라 조직은 매일 방대한 양의 비정형 데이터에 압도당하고 있습니다. 수동 데이터 입력 및 키워드 기반 검색과 같은 비정형 데이터에서 통찰력을 처리하고 추출하는 기존 방법은 더 이상 오늘날의 데이터 중심 비즈니스 환경의 요구 사항을 충족하기에 충분하지 않습니다. 지능형 문서 처리 솔루션은 고급 인공 지능(AI) 및 머신 러닝(ML) 알고리즘을 활용하여 비정형 데이터의 추출, 분류 및 분석을 자동화하여 이러한 과제를 해결합니다. 이러한 솔루션을 통해 조직은 비정형 데이터 소스에 숨겨진 귀중한 통찰력을 확보하고, 의사 결정 프로세스를 개선하고, 각 산업에서 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다.

디지털 변환 이니셔티브 채택 증가

지능형 문서 처리 솔루션 시장 성장을 촉진하는 또 다른 주요 동인은 전 세계 조직에서 디지털 변환 이니셔티브를 광범위하게 채택하고 있다는 것입니다. 디지털 변환은 디지털 기술을 활용하여 비즈니스 운영, 프로세스 및 모델을 근본적으로 변경하여 변화하는 시장 역학 및 고객 기대에 적응하는 프로세스를 말합니다. 기업이 운영을 현대화하고, 효율성을 개선하고, 고객 경험을 향상시키려고 하면서 문서 중심 워크플로 및 프로세스를 디지털화하는 데 대한 강조가 커지고 있습니다. 지능형 문서 처리 솔루션은 수동 문서 처리 작업을 자동화하고, 오류를 줄이고, 문서 중심 워크플로를 간소화하여 이 디지털 변환 여정에서 중요한 역할을 합니다. 송장 처리, 계약 관리, 규정 준수와 같은 문서 집약적 프로세스를 디지털화하고 자동화함으로써 조직은 더 큰 운영 효율성, 비용 절감 및 민첩성을 달성할 수 있습니다. 또한 Intelligent Document Processing Solutions는 Enterprise Resource Planning(ERP) 및 Customer Relationship Management(CRM) 플랫폼과 같은 기존 엔터프라이즈 시스템과 원활하게 통합하여 조직이 문서 중심 프로세스의 종단 간 자동화 및 오케스트레이션을 달성할 수 있도록 합니다.

규정 준수 요구 사항

규정 준수 요구 사항은 산업 전반에 걸쳐 Intelligent Document Processing Solutions를 도입하는 데 중요한 원동력이 됩니다. 금융, 의료, 법률 및 정부와 같은 분야의 조직은 문서에 포함된 민감한 정보의 처리, 저장 및 처리를 규제하는 엄격한 규제 프레임워크 및 산업 표준을 준수해야 합니다. 일반 데이터 보호 규정(GDPR), 건강 보험 양도성 및 책임법(HIPAA), Sarbanes-Oxley 법(SOX)과 같은 규정 준수 규정은 엄격한 데이터 보호 조치를 요구하고 조직이 강력한 문서화 및 감사 추적을 통해 규정 준수를 입증하도록 요구합니다. 지능형 문서 처리 솔루션은 데이터 추출, 검증 및 암호화를 위한 고급 기능을 제공하여 조직이 규정 준수 검사를 자동화하고, 데이터 정확성을 보장하고, 규제 위험을 완화할 수 있도록 합니다. 수동 규정 준수 프로세스를 자동화하고 실시간 모니터링 및 보고 기능을 제공함으로써 이러한 솔루션을 통해 조직은 규정 준수 노력에 대한 투명성, 책임성 및 확신을 높일 수 있습니다. 또한 지능형 문서 처리 솔루션은 조직이 규정 보고를 간소화하고, 규정 준수 비용을 줄이며, 불이행 처벌 및 평판 손상의 위험을 최소화하는 데 도움이 됩니다. 규정 요구 사항이 계속해서 진화하고 더욱 엄격해짐에 따라 지능형 문서 처리 솔루션에 대한 수요가 증가하여 규정 준수 중심 솔루션의 시장 확장과 혁신이 촉진될 것으로 예상됩니다.

지능형 문서 처리 솔루션 시장의 성장은 비정형 데이터의 급속한 성장, 디지털 변환 이니셔티브의 채택 증가, 규제 요구 사항을 준수해야 할 필요성에 의해 촉진됩니다. 조직이 비정형 데이터 소스에서 통찰력을 얻고, 문서 중심 워크플로를 간소화하고, 규제 위험을 완화하려고 할 때 지능형 문서 처리 솔루션은 매력적인 가치 제안을 제공합니다. 이러한 솔루션은 고급 인공 지능 및 머신 러닝 기술을 활용하여 조직이 문서 처리 작업을 자동화하고 운영 효율성을 개선하며 규정 요구 사항을 준수할 수 있도록 합니다. 지능형 문서 처리 솔루션에 대한 수요가 계속 증가함에 따라, 이 시장은 지속적인 성장과 혁신을 경험할 것으로 예상되며, 산업 전반의 조직이 이러한 솔루션을 활용하여 디지털 시대에 비즈니스 성공을 추진할 것입니다.

주요 시장 과제

데이터 품질 및 정확성

지능형 문서 처리 솔루션 시장이 직면한 중요한 과제 중 하나는 데이터 품질과 정확성을 보장하는 것입니다. 인공 지능(AI) 및 머신 러닝(ML) 기술이 발전했음에도 불구하고, 비정형 데이터 소스에서 정확하고 관련성 있는 정보를 추출하는 것은 여전히 복잡하고 어려운 작업입니다. 문서, 이메일, 이미지와 같은 비정형 데이터에는 종종 오류, 불일치 및 모호성이 포함되어 있어 부정확한 데이터 추출 및 분석으로 이어질 수 있습니다. 게다가 문서 형식, 언어 및 쓰기 스타일의 변화로 인해 데이터 정확성을 보장하는 과제가 더욱 복잡해집니다. 부정확하거나 불완전한 데이터는 의사 결정 프로세스에 부정적인 영향을 미쳐 잘못된 전략적 의사 결정, 재정적 손실, 조직의 평판 손상으로 이어질 수 있습니다. 또한 부정확한 데이터는 지능형 문서 처리 솔루션의 효과를 떨어뜨려 사용자 신뢰도와 채택률을 낮출 수 있습니다. 데이터 품질과 정확성의 과제를 해결하려면 고급 데이터 검증 기술, 인간 참여 워크플로, 지속적인 개선 프로세스를 통합하는 다각적인 접근 방식이 필요합니다. 지능형 문서 처리 솔루션은 강력한 데이터 검증 알고리즘을 사용하여 실시간으로 오류를 감지하고 수정하여 추출된 데이터가 사전 정의된 품질 표준을 충족하는지 확인해야 합니다. 또한 문서 처리 워크플로에 인간의 감독 및 검증을 통합하면 AI 및 ML 알고리즘이 간과할 수 있는 부정확성을 식별하고 수정하는 데 도움이 될 수 있습니다. 지속적인 모니터링 및 피드백 메커니즘을 통해 조직은 시간이 지남에 따라 지능형 문서 처리 솔루션의 정확성과 신뢰성을 반복적으로 개선하여 효과성과 가치 제안을 강화할 수 있습니다.

규정 준수 및 데이터 개인 정보 보호

지능형 문서 처리 솔루션 시장이 직면한 또 다른 중요한 과제는 규정 준수 요구 사항과 데이터 개인 정보 보호 규정을 탐색하는 것입니다. 금융, 의료 및 법률과 같이 규제가 엄격한 산업에서 운영되는 조직은 문서에 포함된 민감한 정보의 취급, 저장 및 처리를 규제하는 엄격한 규제 프레임워크의 적용을 받습니다. 일반 데이터 보호 규정(GDPR), 건강 보험 양도성 및 책임법(HIPAA), 캘리포니아 소비자 개인 정보 보호법(CCPA)과 같은 규정은 엄격한 데이터 보호 조치를 의무화하고 미준수에 대해 엄중한 처벌을 부과합니다. 이러한 규정을 준수하는 것은 지능형 문서 처리 솔루션을 구현하는 조직에 상당한 과제를 제시하는데, 이러한 솔루션은 방대한 양의 민감하고 기밀 정보를 처리하기 때문입니다. 조직은 암호화, 액세스 제어, 감사 추적과 같은 강력한 데이터 보호 조치를 구현하여 민감한 데이터를 무단 액세스, 침해 및 오용으로부터 보호해야 합니다. 또한 지능형 문서 처리 솔루션은 업계별 규정 및 표준을 준수해야 하므로 조직이 규정 요구 사항을 충족하도록 프로세스와 워크플로를 조정해야 합니다. 규정 의무를 준수하려면 종종 기술, 인프라 및 인력 교육에 상당한 투자를 해야 하므로 복잡한 규제 환경에 이미 어려움을 겪고 있는 조직에 추가적인 부담이 됩니다. 또한 데이터 개인 정보 보호 규정의 글로벌한 특성으로 인해 규정 준수 노력이 복잡해져 조직이 여러 관할권에 걸쳐 서로 다른 규제 프레임워크를 탐색해야 합니다. 규정 요구 사항이 계속 발전하고 더욱 엄격해짐에 따라 조직은 규정 준수 과제를 해결하는 데 경계하고 사전 예방적이어야 하며 지능형 문서 처리 솔루션이 최고 수준의 데이터 보호 및 개인 정보 보호 표준을 준수하도록 해야 합니다.

주요 시장 동향

인공 지능과 머신 러닝의 통합

지능형 문서 처리 솔루션 시장을 형성하는 두드러진 동향 중 하나는 인공 지능(AI)과 머신 러닝(ML) 기술의 통합이 증가하고 있다는 것입니다. AI 및 ML 알고리즘은 문서 처리 작업을 자동화하고, 관련 정보를 추출하고, 데이터 정확도를 높이는 데 중요한 역할을 합니다. 자연어 처리(NLP) 및 광학 문자 인식(OCR) 기술이 발전함에 따라 Intelligent Document Processing Solutions는 복잡하고 구조화되지 않은 형식에서도 문서의 내용을 보다 정확하게 해석하고 이해할 수 있습니다. 이러한 AI 기반 솔루션을 통해 조직은 문서 중심 워크플로를 간소화하고, 운영 효율성을 개선하고, 구조화되지 않은 데이터 소스에서 귀중한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 또한 AI 및 ML 알고리즘은 새로운 데이터에서 지속적으로 학습하고 적응하여 Intelligent Document Processing Solutions가 시간이 지남에 따라 진화하고 개선되어 조직의 정확성, 생산성 및 가치를 높일 수 있습니다.

클라우드 기반 솔루션의 부상

Intelligent Document Processing Solutions 시장에서 관찰되는 또 다른 중요한 추세는 클라우드 기반 솔루션의 채택이 증가하고 있다는 것입니다. 클라우드 컴퓨팅은 확장성, 유연성 및 비용 효율성을 포함한 수많은 이점을 제공하여 문서 처리 워크플로를 디지털화하려는 조직에 매력적인 옵션입니다. 클라우드 기반 지능형 문서 처리 솔루션을 사용하면 조직이 하드웨어 및 인프라에 대한 상당한 사전 투자 없이도 고급 문서 처리 기능에 액세스할 수 있습니다. 또한 클라우드 솔루션은 ERP(Enterprise Resource Planning) 및 CRM(Customer Relationship Management) 플랫폼과 같은 기존 엔터프라이즈 시스템과 원활하게 통합되어 조직이 문서 중심 프로세스의 엔드투엔드 자동화 및 오케스트레이션을 달성할 수 있습니다. 또한 클라우드 기반 솔루션은 더 큰 접근성과 협업 기능을 제공하여 원격 팀이 실시간으로 협업하고 언제 어디서나 문서에 액세스할 수 있습니다. 조직에서 원격 작업과 디지털 변환 이니셔티브를 점점 더 우선시함에 따라 클라우드 기반 지능형 문서 처리 솔루션에 대한 수요가 증가하여 시장 확장과 클라우드 기반 문서 처리 기술 혁신이 촉진될 것으로 예상됩니다.

데이터 보안 및 개인 정보 보호에 대한 강조

지능형 문서 처리 솔루션 시장에 영향을 미치는 주요 추세는 데이터 보안 및 개인 정보 보호에 대한 강조가 커지고 있다는 것입니다. 조직에서는 문서에 포함된 민감한 정보를 무단 액세스, 침해 및 오용으로부터 보호하는 것의 중요성을 점점 더 인식하고 있습니다. 일반 데이터 보호 규정(GDPR) 및 캘리포니아 소비자 개인 정보 보호법(CCPA)과 같은 데이터 개인 정보 보호 규정 및 규정 준수 요구 사항이 확산됨에 따라 데이터 보안 및 개인 정보 보호가 모든 산업의 조직에서 최우선 과제가 되었습니다. 지능형 문서 처리 솔루션은 강력한 암호화, 액세스 제어 및 감사 추적을 사용하여 문서 처리 수명 주기 전반에 걸쳐 민감한 데이터를 보호해야 합니다. 또한 조직에서는 민감한 정보의 처리, 저장 및 처리를 규정하는 산업별 규정 및 표준을 준수하기 위해 엄격한 데이터 보호 조치를 구현해야 합니다. 데이터 프라이버시 우려가 계속 증가함에 따라 조직은 데이터 보안과 프라이버시를 우선시하는 지능형 문서 처리 솔루션을 점점 더 많이 요구하여 안전한 문서 처리 기술에서 시장 성장과 혁신을 주도할 것입니다.

세그먼트별 인사이트

배포 인사이트

2023년에 클라우드 배포 모델은 지능형 문서 처리 솔루션 시장에서 지배적인 세그먼트로 부상했으며 예측 기간 동안에도 지배력을 유지할 것으로 예상됩니다. 여러 요인이 시장 환경에서 클라우드 배포 모델이 선도적인 위치를 차지하는 데 기여합니다. 첫째, 산업 전반에 걸쳐 클라우드 컴퓨팅 채택이 증가함에 따라 클라우드 기반 지능형 문서 처리 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 클라우드 배포는 확장성, 유연성, 비용 효율성을 포함한 수많은 이점을 제공하므로 문서 처리 워크플로를 디지털화하려는 조직에 매력적인 옵션입니다. 클라우드 기반 솔루션을 사용하면 조직이 하드웨어 및 인프라에 대한 상당한 사전 투자 없이도 고급 문서 처리 기능에 액세스할 수 있습니다. 또한 클라우드 솔루션은 ERP(Enterprise Resource Planning) 및 CRM(Customer Relationship Management) 플랫폼과 같은 기존 엔터프라이즈 시스템과 원활하게 통합되어 조직이 문서 중심 프로세스의 엔드투엔드 자동화 및 오케스트레이션을 달성할 수 있습니다. 또한 클라우드 기반 솔루션은 더 큰 접근성과 협업 기능을 제공하여 원격 팀이 실시간으로 협업하고 언제 어디서나 문서에 액세스할 수 있습니다. 조직이 원격 작업 및 디지털 변환 이니셔티브를 점점 더 우선시함에 따라 클라우드 기반 지능형 문서 처리 솔루션에 대한 수요가 계속 증가하여 클라우드 기반 문서 처리 기술의 시장 확장 및 혁신을 촉진할 것으로 예상됩니다. 또한 클라우드 배포 모델은 확장성, 민첩성 및 구현 용이성과 같은 산업 동향과 일치하여 디지털 시대에 조직의 변화하는 요구 사항을 충족하는 데 적합합니다. 따라서 클라우드 배포 모델은 고유한 장점과 광범위한 시장 추세와의 일치로 인해 지능형 문서 처리 솔루션 시장에서 지배력을 유지할 준비가 되었습니다.

조직 규모 통찰력

2023년에 대기업이 지능형 문서 처리 솔루션 시장에서 지배적인 부문으로 부상했으며 예측 기간 동안 지배력을 유지할 것으로 예상됩니다. 여러 요인이 대기업이 시장 환경에서 선도적인 위치를 차지하는 데 기여합니다. 첫째, 대기업은 일반적으로 지능형 문서 처리 솔루션과 같은 첨단 기술 솔루션에 투자할 수 있는 더 큰 재정 자원과 조직적 역량을 보유하고 있습니다. 이러한 조직은 종종 복잡한 문서 처리 워크플로와 방대한 양의 비정형 데이터를 보유하고 있어 정교한 문서 처리 기술을 채택할 수 있는 주요 후보가 됩니다. 게다가 대기업은 다양한 산업 분야와 지리적 지역에서 운영되므로 고유한 비즈니스 요구 사항을 충족하기 위해 확장 가능하고 사용자 정의 가능한 문서 처리 솔루션이 필요합니다. 지능형 문서 처리 솔루션은 대기업에 수동 문서 처리 작업을 자동화하고 운영 효율성을 개선하며 비정형 데이터 소스에서 귀중한 통찰력을 얻을 수 있는 기능을 제공합니다. 또한 대기업은 지능형 문서 처리 솔루션을 구현할 때 규모의 경제성을 활용하여 비용을 절감하고 투자 수익을 극대화할 수 있습니다. 또한 비즈니스 프로세스의 디지털화가 증가하고 대기업에서 생성하는 디지털 문서의 양이 증가함에 따라 고급 문서 처리 기술에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 대기업이 디지털 변환 이니셔티브를 우선시하고 경쟁 우위를 확보하기 위해 혁신적인 기술에 투자함에 따라 지능형 문서 처리 솔루션에 대한 수요는 강력하게 유지되어 시장에서 이 부문의 지배력이 유지될 것으로 예상됩니다. 또한 지능형 문서 처리 솔루션의 확장성, 유연성 및 통합 기능은 대기업의 변화하는 요구 사항과 일치하여 시장에서 지배적인 부문으로서의 입지를 더욱 강화합니다.

지역별 통찰력

2023년에 북미는 지능형 문서 처리 솔루션 시장에서 지배적인 지역으로 부상했으며 예측 기간 동안 지배력을 유지할 것으로 예상됩니다. 여러 요인이 북미가 시장 환경에서 선도적인 위치를 차지하는 데 기여합니다. 첫째, 북미는 강력한 기술 인프라와 고급 문서 처리 기술 도입에 도움이 되는 성숙한 시장 생태계를 자랑합니다. 주요 기술 기업, 연구 기관, 혁신적인 스타트업이 밀집되어 있는 이 지역은 혁신과 기업가 정신의 문화를 육성하여 지능형 문서 처리 솔루션의 지속적인 발전을 촉진합니다. 게다가 북미는 금융, 의료, 법률, 제조를 포함한 다양한 산업이 있는 지역으로, 각각 고유한 문서 처리 요구 사항과 규제 요구 사항이 있습니다. 지능형 문서 처리 솔루션은 특정 비즈니스 요구 사항에 맞게 조정 가능하고 확장 가능한 솔루션을 제공하여 이러한 다양한 산업 분야에 대응합니다. 게다가 이 지역은 디지털 변환 이니셔티브, 데이터 중심 의사 결정 프로세스, 규제 준수에 중점을 두고 있어 지능형 문서 처리 솔루션에 대한 수요가 더욱 증가합니다. 북미의 조직이 문서 중심 워크플로를 간소화하고, 운영 효율성을 개선하고, 비정형 데이터 소스에서 실행 가능한 통찰력을 확보하려고 하기 때문에 지능형 문서 처리 솔루션의 채택이 계속 증가할 것으로 예상됩니다. 게다가 북미에 본사를 둔 다국적 기업이 많기 때문에 지능형 문서 처리 솔루션 공급업체가 시장에 진출하고 전략적 파트너십을 구축할 수 있는 충분한 기회가 제공됩니다. 따라서 북미는 기술력, 다양한 산업 환경, 혁신과 디지털 혁신에 대한 노력에 힘입어 지능형 문서 처리 솔루션 시장에서 지배력을 유지할 태세에 있습니다.

최근 동향

• 2023년 6월, 유명 기술 회사인 Xiao-I는 기업의 디지털 혁신을 가속화하고 다양한 비즈니스 시나리오를 지원하기 위해 지능형 문서 처리 솔루션 제품을 출시했습니다. Xiao-I의 새로운 IDP 제품은 문서 중심 프로세스를 자동화하고 비정형 데이터에서 귀중한 통찰력을 추출하려는 증가하는 수요에 부응하도록 설계되었습니다.

주요 시장 참여자

• IBM Corporation
• WorkFusion Inc.
• UiPath Inc
• HCL Technologies Limited
• Appian Corporation Inc
• Tungsten Corporation
• Adobe Inc 
• Open Text Corporation
• ABBYY Solutions
• Hyland Software, Inc