소셜 미디어 분석 시장 – 글로벌 산업 규모, 점유율, 추세, 기회 및 예측, 배포(클라우드 및 온프레미스), 기업 유형(중소기업 및 대기업), 기능(감정 분석, 경쟁 분석, 해시태그 분석, 대시보드 및 시각화 등), 애플리케이션(영업 및 마케팅 관리, 고객 경험 관리, 위험 관리 및 사기 탐지 등), 최종 사용자(BFSI, 미디어 및 엔터테인먼트, 소매, IT 및 통신, 의료, 정부 등), 지역 및 경쟁별로 세분화 2019-2029F

시장 개요

글로벌 소셜 미디어 분석 시장은 2023년에 75억 9천만 달러 규모로 평가되었으며, 2029년까지 연평균 성장률 24.91%로 예측 기간 동안 강력한 성장을 보일 것으로 예상됩니다.

글로벌 소셜 미디어 분석 시장은 역동적이고 빠르게 진화하는 부문으로, 기업과 개인 모두에게 소셜 미디어가 미치는 광범위한 영향을 반영합니다. 강력한 확장을 반영하는 연평균 성장률(CAGR)로, 이 시장은 소셜 미디어 데이터 양의 증가, 데이터 기반 의사 결정의 필수성, 인공 지능(AI) 및 머신 러닝(ML)과 같은 첨단 기술의 역할 증가와 같은 주요 요인에 의해 추진됩니다. 특히 상당한 소셜 미디어 영향력을 가진 대기업이 시장을 장악하고 있으며, 브랜드 관리, 경쟁 분석 및 고객 참여를 위한 정교한 분석 솔루션을 활용합니다. 감정 분석은 다양한 플랫폼에서 표현되는 우세한 감정과 감정을 포착하고, 브랜드 인식을 형성하고, 마케팅 전략에 영향을 미치는 핵심 기능으로 부상합니다. 클라우드 구축은 시장 성장을 더욱 가속화하여 기업에 소셜 미디어 분석 도구를 구현하는 데 민첩성, 확장성 및 비용 효율성을 제공합니다. 북미는 기술적 능력, 광범위한 소셜 미디어 채택 및 혁신 문화에 힘입어 지배적인 세력으로 자리 잡고 있습니다. 전 세계 기업이 소셜 미디어 데이터에서 실행 가능한 통찰력을 추출하는 것이 필수적임을 인식함에 따라 글로벌 소셜 미디어 분석 시장은 계속해서 급성장하여 디지털 시대의 데이터 기반 의사 결정과 전략적 참여의 미래를 형성하고 있습니다.

주요 시장 동인

소셜 미디어 플랫폼과 사용자 참여의 확산

글로벌 소셜 미디어 분석 시장의 견고한 성장을 이끄는 주요 동인은 소셜 미디어 플랫폼의 지속적인 확산과 이러한 플랫폼 전반의 사용자 참여의 기하급수적 증가입니다. 디지털 환경에서는 다양한 관심사, 인구 통계 및 커뮤니케이션 스타일을 충족하는 소셜 미디어 플랫폼의 수가 전례 없이 급증하고 있습니다. Facebook, Twitter, Instagram, LinkedIn과 같은 인기 플랫폼과 TikTok 및 Clubhouse와 같은 새로운 플랫폼은 수십억 명의 활성 사용자를 보유하고 있습니다. 이러한 확산은 텍스트, 이미지, 비디오 및 상호 작용을 포함하는 엄청난 양의 데이터를 생성합니다. 개인 소비자와 기업을 모두 포함하는 사용자 사이에서 소셜 미디어에 대한 끝없는 갈망은 소셜 미디어 분석 도구가 귀중한 통찰력을 추출할 수 있는 광범위한 캔버스를 만듭니다. 조직은 이러한 도구를 활용하여 사용자 행동, 감정 및 추세를 이해하여 마케팅 전략을 조정하고, 콘텐츠를 최적화하고, 끊임없이 진화하는 디지털 생태계에서 의미 있는 참여를 촉진할 수 있습니다.

고객 경험 및 관계 관리에 대한 비즈니스 강조

고객 경험 및 관계 관리 향상에 대한 강조가 강화되면서 산업 전반에 걸쳐 소셜 미디어 분석 도구 도입이 촉진되는 강력한 원동력이 되었습니다. 현대 비즈니스 환경에서 고객 상호 작용은 기존 터치포인트를 훨씬 넘어 소셜 미디어가 대화와 참여를 위한 역동적인 경기장 역할을 합니다. 기업은 브랜드 인식을 형성하고 고객 감정에 영향을 미치는 데 있어 소셜 미디어의 중요한 역할을 인식합니다. 소셜 미디어 분석은 조직에 고객 대화, 피드백 및 선호도를 실시간으로 모니터링하고 분석할 수 있는 수단을 제공합니다. 이를 통해 기업은 고객 문의에 신속하게 대응하고, 우려 사항을 해결하고, 긍정적인 감정을 활용할 수 있습니다. 소셜 미디어 분석에서 얻은 실행 가능한 통찰력은 고객 관계의 전략적 관리에 기여하여 브랜드 충성도와 만족도를 촉진합니다. 기업이 고객 중심적 접근 방식을 점점 더 우선시함에 따라 소셜 미디어 분석 솔루션에 대한 수요는 시장 성장의 핵심 동인으로 계속해서 증가하고 있습니다.

데이터 중심 의사 결정의 필요성

데이터 중심 의사 결정의 필수성은 글로벌 소셜 미디어 분석 시장을 새로운 차원으로 끌어올리는 원동력 역할을 합니다. 기업이 정보가 풍부한 환경에서 운영되는 시대에 소셜 미디어 데이터에서 실행 가능한 통찰력을 도출하는 능력은 정보에 입각한 전략적 의사 결정을 내리는 데 중요합니다. 소셜 미디어 분석 도구는 조직이 단순한 직감과 직감을 넘어 소비자 행동, 시장 동향 및 경쟁 환경에 대한 정량적 데이터를 제공할 수 있도록 지원합니다. 소셜 미디어 플랫폼에서 생성된 방대한 데이터는 마케팅 캠페인을 최적화하고, 전략의 효과를 측정하고, 경쟁 우위를 확보하는 데 활용할 수 있는 정보의 금광을 제공합니다. 기업이 구체적인 데이터를 기반으로 의사 결정을 내리는 것의 가치를 점점 더 인식함에 따라 고급 소셜 미디어 분석 솔루션에 대한 수요가 계속 급증하면서 데이터 기반 의사 결정이 시장을 형성하는 핵심 동인으로 자리 잡았습니다.

인공 지능(AI) 및 머신 러닝(ML)과 같은 고급 기술의 등장

인공 지능(AI) 및 머신 러닝(ML)과 같은 고급 기술의 빠른 등장과 통합은 소셜 미디어 분석의 역량을 높이는 혁신적인 동인입니다. AI 및 ML 기술은 방대하고 복잡한 소셜 미디어 데이터 세트 분석에 새로운 차원을 제공합니다. 이러한 기술은 자동화된 패턴 인식, 감정 분석 및 예측 모델링을 가능하게 하여 소셜 미디어 분석 도구의 효율성과 정확성을 크게 향상시킵니다. 머신 러닝 알고리즘은 진화하는 소셜 미디어 트렌드에 적응하고 이를 통해 학습하여 조직에 실시간 통찰력과 예측 분석을 제공할 수 있습니다. AI 기반 소셜 미디어 분석 도구는 기존 분석 접근 방식에서는 어려울 수 있는 패턴, 이상 및 상관 관계를 식별할 수 있습니다. AI, ML, 소셜 미디어 분석의 교차점은 프로세스를 자동화할 뿐만 아니라 보다 심층적인 통찰력, 개인화된 추천 및 사전 예방적 전략에 대한 길을 열어줍니다. 조직이 이러한 첨단 기술의 잠재력을 최대한 활용하고자 할 때 소셜 미디어 분석에서 AI와 ML을 도입하는 것이 시장 성장을 촉진하는 원동력이 됩니다.

경쟁 정보 및 시장 조사의 중요성 증가

경쟁 정보 및 시장 조사의 중요성이 커지면서 소셜 미디어 분석 솔루션에 대한 수요를 촉진하는 강력한 원동력이 됩니다. 치열한 경쟁 환경에서 조직은 경쟁자의 활동과 감정을 지속적으로 모니터링하고 분석하여 앞서 나가려고 노력합니다. 소셜 미디어 플랫폼은 경쟁자 전략, 시장 동향 및 소비자 선호도에 대한 풍부한 정보 소스 역할을 합니다. 소셜 미디어 분석은 포괄적인 경쟁 정보를 제공하여 기업이 성과를 벤치마킹하고 개선 영역을 식별하며 시장의 공백을 활용할 수 있도록 합니다. 소셜 미디어 분석의 실시간 특성 덕분에 조직은 새로운 시장 역학에 대응하여 전략을 신속하게 조정할 수 있습니다. 기업이 시장 변화와 경쟁자의 움직임에 더욱 민감하게 대응함에 따라 소셜 미디어 분석은 전략적 의사 결정과 지속적인 경쟁력을 위한 실행 가능한 통찰력을 조직에 제공하는 핵심 동인으로 부상하고 있습니다.

주요 시장 과제

데이터 개인 정보 보호 및 규정 준수 문제

소셜 미디어 분석의 역동적인 환경에서 글로벌 시장이 직면한 가장 중요한 과제 중 하나는 복잡한 데이터 개인 정보 보호 및 규정 준수 문제입니다. 일반 데이터 보호 규정(GDPR) 및 캘리포니아 소비자 개인 정보 보호법(CCPA)과 같은 규제 프레임워크가 중요해짐에 따라 소셜 미디어 분석에 참여하는 기업은 복잡한 규정 준수 요구 사항에 직면하게 됩니다. 개인 정보가 풍부한 소셜 미디어 데이터의 본질은 사용자 개인 정보를 존중하면서 데이터를 처리, 저장 및 분석하는 측면에서 상당한 과제를 제기합니다. 소셜 미디어 분석에서 의미 있는 통찰력을 도출하고 엄격한 데이터 보호 규정을 준수하는 것 사이의 균형을 맞추는 것은 끊임없는 과제입니다. 규제 환경이 진화함에 따라 이러한 과제는 더욱 커져 최신 개인 정보 보호 요구 사항에 맞추고 잠재적인 법적 및 평판적 위험을 완화하기 위해 분석 관행을 지속적으로 조정해야 합니다.

소셜 미디어 데이터의 양과 속도

소셜 미디어 데이터의 엄청난 양과 속도는 글로벌 소셜 미디어 분석 시장에서 엄청난 과제를 나타냅니다. 소셜 미디어 플랫폼은 텍스트, 이미지, 비디오 및 사용자 상호 작용을 포함하는 끊임없는 데이터 스트림을 생성하여 고급 분석 기능을 요구하는 거대한 데이터 세트를 만듭니다. 과제는 엄청난 양의 데이터를 처리하는 것뿐만 아니라 거의 실시간으로 처리하고 분석하는 데 있습니다. 빠른 콘텐츠 생성 및 참여를 특징으로 하는 소셜 미디어의 역동적인 특성은 데이터 생성 속도에 맞춰 발전할 수 있는 분석 도구가 필요합니다. 조직은 확장 가능한 인프라를 구현하고 정교한 알고리즘을 사용하여 정보의 홍수 속에서 걸러내고 실행 가능한 통찰력을 효율적으로 추출하는 과제에 직면합니다. 이 과제를 해결하지 못하면 분석이 지연되거나 오래되어 소셜 미디어에서 새로운 트렌드, 감정 또는 위기에 신속하게 대응하는 능력이 저하될 수 있습니다.

감정 분석의 복잡성

감정 분석은 소셜 미디어 분석의 귀중한 측면이지만, 복잡성으로 인해 온라인에 표현된 인간 감정의 뉘앙스를 정확하게 측정하는 데 상당한 과제가 있습니다. 소셜 미디어 플랫폼은 구어체 언어, 풍자 및 문화적 참조로 가득 차 있어 자동화된 도구가 감정을 정확하게 해독하기 어렵습니다. 언어에 내재된 모호성과 주관성은 긍정적, 부정적 및 중립적 감정을 구별하는 데 어려움을 겪습니다. 또한 감정 분석 도구는 맥락에 따라 달라지는 표현과 진화하는 언어적 트렌드에 어려움을 겪을 수 있습니다. 감성 분석에서 의미 있는 통찰력을 얻고자 하는 조직은 알고리즘을 개선하고, 문화적 맥락을 통합하고, 소셜 미디어에서 사용자가 감정을 표현하는 진화하는 방식에 지속적으로 적응해야 하는 과제에 맞서야 합니다.

관련 지표 식별 및 관리

소셜 미디어 분석의 영역에서 관련 지표를 식별하고 관리하는 과제는 조직이 헤쳐 나가야 하는 핵심적인 장애물입니다. 좋아요와 공유에서 참여율과 노출에 이르기까지 다양한 지표가 발견되면 압도적일 수 있습니다. 기업은 특정 목표와 목적에 맞는 지표를 결정해야 하는 과제에 직면합니다. 소셜 미디어 활동이 전반적인 비즈니스 결과에 미치는 영향을 진정으로 반영하는 핵심 성과 지표(KPI)를 정의하는 것은 복잡한 작업입니다. 게다가 소셜 미디어 플랫폼의 역동적인 특성으로 인해 새로운 지표와 산업 벤치마크를 파악해야 하는 과제가 발생합니다. 관련 지표를 정확하게 식별하고 측정할 수 없으면 전략이 잘못 정렬되어 조직이 정보에 입각한 의사 결정을 내리고 소셜 미디어 성과를 효과적으로 최적화하는 데 방해가 될 수 있습니다.

인플루언서 사기와 신뢰성

인플루언서 마케팅이 소셜 미디어 전략의 필수적인 부분이 되면서 인플루언서 사기와 신뢰성의 과제가 소셜 미디어 분석 시장에서 중요한 우려 사항으로 부상하고 있습니다. 기업은 인플루언서와 협력하여 영향력을 활용하고 타겟 고객과 진정성 있게 소통합니다. 그러나 인플루언서의 팔로워, 참여 및 전반적인 영향의 진정성은 팔로워 구매 또는 참여와 같은 사기적 관행으로 인해 손상될 수 있습니다. 신뢰할 수 있고 참여도가 높은 고객을 가진 진정한 인플루언서를 식별하는 것은 조직에 복잡한 과제가 됩니다. 소셜 미디어 분석 도구는 진정한 영향력과 사기적 활동을 구별하는 과제를 해결해야 하며, 기업이 협업을 위해 인플루언서를 선택할 때 정보에 입각한 의사 결정을 내릴 수 있도록 해야 합니다. 인플루언서 중심 캠페인의 신뢰성은 업계가 이러한 과제를 해결할 수 있는 능력에 달려 있으며, 투명하고 효과적인 인플루언서 파트너십을 육성하는 데 있어 신뢰할 수 있는 분석의 중요성을 강조합니다.

주요 시장 동향

실시간 분석에 대한 수요 증가

급변하는 소셜 미디어 환경에서 소셜 미디어 분석 시장 내 실시간 분석에 대한 수요는 업계를 형성하는 가장 중요한 추세입니다. 소셜 미디어 플랫폼이 실시간 상호 작용을 위한 역동적인 허브 역할을 계속함에 따라 기업은 소비자 감정, 추세 및 새로운 문제에 대한 즉각적인 통찰력의 중요성을 점점 더 인식하고 있습니다. 실시간 분석을 통해 조직은 고객 피드백에 신속하게 대응하고 진행 중인 캠페인을 모니터링하며 변화하는 시장 역학에 신속하게 적응할 수 있습니다. 이러한 추세는 특히 고객 문의나 소셜 미디어 피드백에 대한 적시 대응이 브랜드 인지도와 고객 만족도에 상당한 영향을 미칠 수 있는 소매와 같은 산업에서 매우 중요합니다. 실시간 모니터링 및 보고 기능을 제공하는 고급 분석 도구가 각광을 받고 있으며, 기업은 빠르게 움직이는 소셜 미디어 환경을 효과적으로 탐색하는 데 필요한 민첩성을 제공합니다.

감정 분석에 대한 강조 증가

감정 분석은 기업이 소셜 미디어 플랫폼에서 표현되는 소비자 감정을 이해하고 대응해야 할 필요성이 커지면서 글로벌 소셜 미디어 분석 시장에서 핵심 트렌드로 부상했습니다. 소비자가 온라인에서 의견, 피드백 및 경험을 자유롭게 공유함에 따라 기업은 브랜드, 제품 또는 서비스에 대한 대중의 인식과 감정을 측정하는 데 있어 감정 분석의 가치를 인식하고 있습니다. 고급 분석 도구는 자연어 처리 및 머신 러닝 알고리즘을 활용하여 소셜 미디어 콘텐츠에 표현된 감정을 해독하고 분류합니다. 이러한 트렌드는 단순히 언급과 상호 작용을 추적하는 것을 넘어 감정이 긍정적, 부정적 또는 중립적인지에 대한 미묘한 이해를 탐구합니다. 기업은 감정 분석을 사용하여 잠재적 문제를 파악하고, 긍정적인 피드백을 활용하고, 지배적인 소비자 감정에 맞춰 마케팅 전략을 조정하여 궁극적으로 브랜드 평판과 고객 참여를 강화합니다.

인공지능(AI)과 머신러닝(ML)의 통합

인공지능(AI)과 머신러닝(ML) 기술의 통합은 소셜 미디어 분석의 풍경을 형성하는 혁신적인 추세입니다. 소셜 미디어 데이터의 양과 복잡성이 계속 확장됨에 따라 기업은 방대한 데이터 세트에서 실행 가능한 통찰력을 도출하기 위해 AI와 ML로 전환하고 있습니다. 이러한 기술은 자동화된 데이터 처리, 추세 식별 및 예측 분석을 가능하게 하여 기업이 소비자 행동과 시장 추세를 보다 포괄적으로 이해할 수 있도록 합니다. AI 기반 소셜 미디어 분석 도구는 패턴을 자율적으로 분석하고, 이상을 감지하고, 심지어 과거 데이터를 기반으로 미래 추세를 예측할 수도 있습니다. 이러한 추세는 소셜 미디어 모니터링의 효율성을 높일 뿐만 아니라 조직이 데이터 중심 의사 결정을 내리고, 마케팅 전략을 최적화하고, 경쟁적인 디지털 환경에서 앞서 나갈 수 있도록 지원합니다.

인플루언서 분석에 집중하세요

인플루언서 마케팅 시대에는 광범위한 소셜 미디어 분석 시장 내에서 인플루언서 분석을 위해 설계된 전문 분석 도구에 대한 주목할 만한 추세가 있습니다. 브랜드와 마케터는 소셜 미디어 도달 범위를 확대하고 타겟 고객과 진정성 있게 소통하기 위해 인플루언서와 협력하는 경우가 점점 더 늘고 있습니다. 인플루언서 분석 도구는 도달 범위, 참여, 고객 인구 통계를 포함하여 인플루언서 협업의 성과와 영향에 대한 통찰력을 제공합니다. 기업은 이러한 도구를 활용하여 캠페인에 가장 효과적인 인플루언서를 파악하고, 인플루언서 파트너십의 투자 수익률(ROI)을 측정하고, 인플루언서 전략을 더 광범위한 마케팅 목표와 일치시킵니다. 이러한 추세는 소셜 미디어 전략에서 주요 참여자로서 인플루언서의 중요성이 커지고 있으며, 이러한 협업을 측정하고 최적화하도록 맞춤화된 분석 도구에 대한 필요성이 커지고 있음을 강조합니다.

개인 정보 보호 우려와 향상된 데이터 보안 조치

개인 정보 보호 우려와 향상된 데이터 보안 조치에 대한 필요성은 글로벌 소셜 미디어 분석 시장에서 중요한 추세를 나타냅니다. GDPR 및 CCPA와 같은 규정이 개인 데이터 처리에 대한 엄격한 요구 사항을 부과함에 따라 기업은 소셜 미디어 분석 관행에서 강력한 데이터 보호 조치를 구현하는 것을 우선시하고 있습니다. 이러한 추세에는 데이터 개인 정보 보호 규정 준수, 데이터 수집에 대한 명시적 동의 확보, 사용자 정보를 보호하기 위한 암호화 및 익명화 기술 채택이 포함됩니다. 소비자 사이에서 개인 정보 보호 문제에 대한 인식이 높아지면서 기업은 투명하고 윤리적인 데이터 관행을 채택하게 되었습니다. 데이터 개인 정보 보호와 보안을 우선시하는 소셜 미디어 분석 도구가 선호도가 높아지고 있으며, 이를 통해 조직은 변화하는 규제 환경을 탐색하고 대상 고객과의 신뢰를 구축할 수 있습니다. 이러한 추세는 업계가 책임감 있는 데이터 사용에 전념하고 분석 프로세스 전반에 걸쳐 소셜 미디어 데이터의 프라이버시와 무결성을 유지하는 것의 중요성을 반영합니다.

세그먼트별 인사이트

배포 인사이트

클라우드 세그먼트

확장성은 클라우드 배포 세그먼트의 지배력에 기여하는 또 다른 가장 중요한 요소입니다. 소셜 미디어 데이터가 기하급수적으로 계속 증가함에 따라 조직은 방대한 양의 정보를 처리하기 위해 손쉽게 확장할 수 있는 분석 솔루션이 필요합니다. 클라우드 기반 플랫폼은 필요에 따라 컴퓨팅 리소스를 확장하는 데 필요한 탄력성을 제공하여 조직이 온프레미스 인프라 제한 없이 진화하는 소셜 미디어 데이터의 양과 복잡성에 적응할 수 있도록 합니다.

소셜 미디어 분석 시장에서 클라우드 배포를 선호하는 데 비용 효율성이 중요한 역할을 합니다. 클라우드 기반 솔루션은 온프레미스 하드웨어 및 인프라와 관련된 상당한 사전 자본 지출의 필요성을 제거합니다. 조직은 사용한 만큼만 지불하는 종량제 모델을 선택할 수 있습니다. 이를 통해 초기 재정적 부담을 줄일 뿐만 아니라 기업이 비용을 실제 사용에 맞춰 조정하여 소셜 미디어 분석에 대한 투자를 최적화할 수 있습니다.

협업 및 접근성은 클라우드 배포를 선호하는 핵심 측면입니다. 소셜 미디어 분석에는 종종 다양한 부서의 팀이 실시간 통찰력에 액세스해야 하는 교차 기능 협업이 포함됩니다. 클라우드 기반 솔루션은 모든 위치에서 권한이 있는 사용자가 액세스할 수 있는 중앙 집중식 플랫폼을 제공하여 원활한 협업을 촉진하고 효율적인 팀워크와 정보에 입각한 의사 결정을 촉진합니다.

또한 클라우드 배포 모델은 점점 더 보편화되고 있는 원격 작업 및 분산 팀의 추세와 일치합니다. 클라우드 기반 소셜 미디어 분석 도구의 접근성을 통해 조직은 지리적 위치에 걸쳐 전문가의 전문 지식을 활용하여 온프레미스 인프라의 제약 없이 전 세계적으로 통찰력을 활용할 수 있습니다.

지역 통찰력

개인과 기업 모두에서 북미에서 소셜 미디어 플랫폼을 광범위하게 채택하면서 분석을 위한 방대한 데이터 풀이 생성됩니다. 이 지역의 기술에 정통한 인구는 다양한 소셜 미디어 채널에 적극적으로 참여하여 방대하고 다양한 데이터 세트를 생성합니다. 이러한 풍부한 데이터는 실행 가능한 통찰력을 추출하고 마케팅 전략을 추진하며 비즈니스 의사 결정을 개선하기 위한 정교한 분석 도구에 대한 수요를 촉진합니다.

또한 북미 기업은 마케팅 및 고객 관계 관리를 포함하여 전략적 목적을 위해 데이터를 활용하는 데 중점을 둡니다. 소셜 미디어 분석은 이러한 데이터 중심적 접근 방식과 완벽하게 일치하여 조직이 소비자 행동, 감정 및 시장 동향을 이해할 수 있도록 합니다. 데이터 중심 의사 결정과 혁신 문화에 대한 강조는 이 지역에서 소셜 미디어 분석 솔루션 도입을 가속화합니다.

또한 북미 기업의 경쟁 환경은 조직이 경쟁 우위를 확보하기 위한 혁신적인 방법을 모색하도록 강요합니다. 소셜 미디어 분석은 경쟁자를 모니터링하고, 시장 역학을 이해하고, 마케팅 전략을 최적화하는 수단을 제공합니다. 경쟁 정보에 대한 필요성은 다양한 산업에서 이러한 분석 도구의 도입을 더욱 촉진합니다.

또한 북미의 규제 환경과 비즈니스 관행은 종종 기술의 조기 도입을 우선시하여 혁신과 실험 문화를 육성합니다. 이를 통해 이 지역의 기업은 인공 지능 및 머신 러닝과 같은 첨단 기술을 소셜 미디어 분석 솔루션에 통합하는 것을 포함하여 새로운 트렌드를 신속하게 수용할 수 있습니다.

최근 개발

• 3월2022년Brandwatch가 강력한 인플루언서 마케팅 플랫폼인 Paladin을 최근 인수하면서 완전한 인플루언서 마케팅 기능이 서비스 제품군에 원활하게 통합되었습니다. 이 전략적 움직임은 Brandwatch의 제안을 강화할 뿐만 아니라 브랜드가 타겟 고객과 의미 있는 관계를 구축하는 데 도움이 됩니다. Paladin 플랫폼은 전 세계 주요 소셜 미디어 플랫폼에서 캠페인 관리, 인플루언서 발견, 포괄적인 보고와 같은 필수 기능을 제공합니다.

주요 시장 참여자

• Runtime Collective Limited
• Sprouts Social, Inc.
• Meltwater
• Talkwalker S.à.rl
• Sprinklr, Inc.
• NetBase Solutions, Inc.
• Rival IQ Corporation 
• IBM Corporation
• Onclusive Group Company
• Brand24 Global Inc.