시스템 온 모듈(SoM) 시장 – 글로벌 산업 규모, 점유율, 추세, 기회 및 예측 세분화 유형(ARM 아키텍처, X86 아키텍처, Power 아키텍처), 표준(COM Express, SMARC, Qseven, ETX/XTX, COM-HPC 및 기타), 애플리케이션(산업 자동화, 의료, 엔터테인먼트, 운송, 테스트 및 측정 및 기타), 지역, 경쟁, 2019-2029F

시장 개요

글로벌 시스템 온 모듈(SoM) 시장은 2023년에 12억 달러 규모로 평가되었으며 2029년까지 8.25%의 CAGR로 예측 기간 동안 견고한 성장을 보일 것으로 예상됩니다.

SoM의 주요 특징으로는 소형 크기, 표준화된 폼 팩터, 모듈식 설계가 있으며, 이를 통해 신속한 프로토타입 제작이 가능하고 출시 기간을 단축하며 전자 제조업체의 하드웨어 개발을 간소화합니다. SoM은 중요한 구성 요소를 단일 모듈로 통합하여 개발 비용 절감, 하드웨어 설계와 관련된 위험 감소, 다양한 애플리케이션 및 제품 라인에 걸친 확장성 측면에서 상당한 이점을 제공합니다.

SoM 시장은 산업 자동화, 의료, 통신, 운송, 가전제품, 최근에는 스마트 홈 기기 및 엣지 컴퓨팅 애플리케이션을 포함한 다양한 산업에 걸쳐 있습니다. 산업은 SoM을 활용하여 제품에 지능과 연결성을 내장하여 컴팩트한 풋프린트를 유지하면서 기능과 성능을 향상시킵니다.

반도체 제조, 특히 시스템 온 칩(SoC) 통합 및 저전력 소비 분야의 기술적 발전으로 인해 SoM은 더 높은 계산 기능과 에너지 효율성을 향해 발전했습니다. 이를 통해 SoM은 실시간 데이터 처리, 엣지에서의 AI 추론, 산업용 제어 시스템과 같이 점점 더 까다로워지는 애플리케이션을 지원할 수 있습니다.

SoM 시장은 IoT 및 연결된 장치의 채택이 증가함에 따라 혜택을 받고 있으며, SoM과 같은 모듈식 솔루션은 다양한 센서, 무선 통신 프로토콜 및 클라우드 연결을 통합하기 위한 유연한 플랫폼을 제공합니다. 상호 연결된 장치와 분산 컴퓨팅에 대한 이러한 추세는 SoM이 스마트하고 상호 연결된 시스템을 구축할 수 있는 기회를 더욱 확대합니다.

SoM 시장의 주요 참여자로는 임베디드 컴퓨팅 솔루션을 전문으로 하는 반도체 회사, 사용자 정의 가능한 플랫폼을 제공하는 모듈 제조업체, 특정 산업 요구 사항에 맞는 맞춤형 솔루션을 제공하는 시스템 통합자가 있습니다. 이러한 이해 관계자는 SoM 설계를 혁신하고 상호 운용성을 향상시키며 사이버 보안, 혹독한 환경에 대한 견고성, 산업 표준 준수와 같은 새로운 시장 요구 사항을 해결하기 위해 협력합니다.

시스템 온 모듈(SoM) 시장은 반도체 산업의 중요한 구성 요소로, 다양한 부문에서 임베디드 컴퓨팅 솔루션의 신속한 혁신과 배포를 가능하게 합니다. SoM은 소형 크기, 통합 구성 요소, 모듈식 접근 방식을 통해 IoT, 엣지 컴퓨팅, 스마트 기기 생태계의 미래에서 핵심적인 역할을 수행하여 임베디드 시스템 기술의 지속적인 성장과 혁신을 주도할 준비가 되어 있습니다.

주요 시장 동인

사용자 정의 및 확장 가능한 임베디드 솔루션에 대한 수요 증가

시스템 온 모듈(SoM) 시장은 다양한 산업에서 사용자 정의 및 확장 가능한 임베디드 솔루션에 대한 수요가 증가함에 따라 상당한 성장을 경험하고 있습니다. SoM은 프로세서, 메모리, 스토리지, 그리고 종종 무선 모듈 및 인터페이스와 같은 추가 구성 요소를 포함하는 소형의 사전 통합 컴퓨팅 플랫폼을 제공합니다. 이러한 통합은 설계 복잡성과 출시 시간을 줄여 임베디드 시스템의 개발 프로세스를 간소화합니다. 산업 자동화, 의료, 자동차, 가전제품과 같은 부문의 조직은 IoT 기기에서 복잡한 기계에 이르기까지 다양한 애플리케이션을 설계하는 데 있어 SoM의 다재다능함을 활용하기 위해 SoM으로 눈을 돌리고 있습니다.

SoM의 주요 장점 중 하나는 모듈성으로, 개발자는 처리 능력, 연결 옵션, 폼 팩터 측면에서 특정 요구 사항에 맞는 모듈을 선택할 수 있습니다. 이 모듈성은 제품 개발 주기를 가속화할 뿐만 아니라 업그레이드와 유지 관리를 더 쉽게 할 수 있습니다. 예를 들어, 견고성, 안정성, 장기 지원이 중요한 산업 자동화에서 SoM은 제어 시스템 및 데이터 수집 장치를 구축하기 위한 견고한 기반을 제공합니다. 마찬가지로 의료 부문에서 SoM은 소형 크기, 낮은 전력 소비, 센서와 통신 인터페이스의 원활한 통합이 필수적인 의료 기기에 사용됩니다.

SoM의 확장성은 임베디드 시스템의 미래 지향적 보호를 지원하여 제조업체가 진화하는 기술 표준과 성능 요구 사항에 쉽게 적응할 수 있도록 합니다. 이러한 확장성은 자동차와 같은 분야에서 특히 유리합니다. 자동차 연결, 자율 주행 기술, 인포테인먼트 시스템의 발전으로 인해 유연하고 강력한 임베디드 컴퓨팅 솔루션이 필요하기 때문입니다. SoM을 채택함으로써 자동차 OEM과 공급업체는 개발 노력을 간소화하고 기본 하드웨어 구성 요소를 재창조하는 대신 혁신과 차별화에 더 집중할 수 있습니다.

사용자 정의 및 확장 가능한 임베디드 솔루션에 대한 수요가 증가함에 따라 SoM 시장 성장을 촉진하는 중요한 원동력이 되었습니다. 산업이 임베디드 시스템에서 효율성, 유연성, 혁신을 우선시함에 따라 SoM은 이러한 요구 사항을 충족하는 동시에 출시 시간을 단축하고 개발 비용을 절감하는 매력적인 솔루션을 제공합니다.

IoT 및 엣지 컴퓨팅 애플리케이션의 확산

전 세계 산업에서 사물 인터넷(IoT) 및 엣지 컴퓨팅 애플리케이션이 빠르게 확산되면서 시스템 온 모듈(SoM) 시장이 번창하고 있습니다. IoT 기기는 점점 더 보편화되고 있으며, 스마트 홈, 산업 모니터링, 자산 추적과 같은 다양한 애플리케이션에 대한 데이터를 수집, 처리, 전송하기 위해 일상 사물에 내장되고 있습니다. 중앙 집중형 데이터 센터가 아닌 소스 근처에서 데이터를 처리하는 엣지 컴퓨팅은 실시간 분석, 지연 시간 단축, 향상된 데이터 프라이버시에 대한 증가하는 수요를 충족하기 위해 주목을 받고 있습니다.

SoM은 엣지 장치의 계산적 수요를 처리하면서도 원활한 연결성과 상호 운용성을 보장할 수 있는 소형의 전력 효율적인 플랫폼을 제공함으로써 IoT 및 엣지 컴퓨팅 생태계에서 중요한 역할을 합니다. 예를 들어, 스마트 농업에서 SoM은 토양 상태, 작물 건강, 관개 시스템을 모니터링하는 센서 노드와 게이트웨이를 개발하여 농업 운영과 자원 관리를 최적화합니다. 마찬가지로 산업용 IoT(IIoT)에서 SoM은 엣지 장치에 배포되어 제조 장비에서 데이터를 수집하고 분석하여 예측 유지 관리, 프로세스 효율성, 전반적인 생산성을 향상시킵니다.

SoM의 다재다능함은 Wi-Fi, Bluetooth, Zigbee, 셀룰러 기술을 포함한 다양한 연결 옵션을 지원하여 IoT 장치가 서로 및 클라우드 기반 플랫폼과 효과적으로 통신할 수 있도록 합니다. 이러한 연결성은 다양한 환경과 지리적 위치에 분산된 IoT 배포의 원격 모니터링, 제어 및 관리를 가능하게 하는 데 필수적입니다. 엣지 컴퓨팅 시나리오에서 SoM은 로컬 데이터 처리 및 의사 결정을 용이하게 하여 클라우드 인프라에 대한 지속적인 의존성을 줄이고 대역폭 사용을 최적화합니다.

IoT 및 엣지 컴퓨팅의 도입이 의료, 운송, 스마트 시티와 같은 부문에서 계속 확대됨에 따라 SoM에 대한 수요는 더욱 증가할 것으로 예상됩니다. 제조업체와 개발자는 SoM을 활용하여 연결된 장치의 혁신을 가속화하고, 특정 산업 과제를 해결하고, 운영 효율성을 높이고, 의사 결정을 개선하고, 새로운 사업 기회를 창출하는 매력적인 IoT 솔루션을 제공합니다.

AI 및 머신 러닝 기술의 채택 증가

시스템 온 모듈(SoM) 시장은 다양한 산업에서 인공 지능(AI) 및 머신 러닝(ML) 기술의 채택이 증가함에 따라 강력한 성장을 목격하고 있습니다. AI 및 ML 애플리케이션은 지능형 자동화, 예측 분석 및 개인화된 사용자 경험을 지원하여 비즈니스를 혁신하고 있습니다. SoM은 AI 알고리즘의 계산 요구 사항을 지원하는 강력하고 효율적인 컴퓨팅 플랫폼을 제공하여 에지 디바이스의 임베디드 AI 애플리케이션에 이상적입니다.

AI 및 ML 배포에서 SoM의 주요 이점 중 하나는 머신 러닝 작업에 최적화된 고성능 프로세서, GPU 및 특수 가속기를 통합할 수 있는 기능입니다. 이 하드웨어 가속은 AI 추론 작업의 속도와 효율성을 향상시켜 에지 디바이스가 클라우드 인프라에 크게 의존하지 않고도 로컬에서 데이터를 처리하고 실시간으로 대응할 수 있도록 합니다. 예를 들어, 자율 주행차에서 SoM은 센서 데이터를 처리하고 도로 상황을 분석하며 안전한 내비게이션 및 주행을 보장하기 위해 1초 이내에 결정을 내리는 온보드 AI 시스템에 전원을 공급하는 데 사용됩니다.

SoM은 패턴을 인식하고 이상을 감지하며 운영 프로세스를 자율적으로 최적화할 수 있는 지능형 IoT 디바이스의 개발을 용이하게 합니다. 의료 분야에서 SoM은 의료 기기가 환자 데이터를 실시간으로 분석하고 진단을 지원하며 원격 모니터링 애플리케이션을 지원할 수 있도록 합니다. 소매 및 고객 서비스 산업에서 SoM은 AI 기반 알고리즘을 사용하여 쇼핑 경험을 개인화하고, 제품을 추천하고, 고객 지원 상호작용을 자동화하는 스마트 기기를 구동합니다.

SoM의 확장성과 유연성은 다양한 환경과 애플리케이션에서 AI 및 ML 모델의 배포를 지원합니다. 개발자는 다양한 계산 기능과 폼 팩터로 다양한 SoM 옵션 중에서 선택하여 특정 성능 요구 사항과 공간 제약을 충족할 수 있습니다. 이러한 확장성은 AI 기반 예측 유지 관리 및 품질 관리 시스템이 내장된 SoM을 사용하여 생산 프로세스를 최적화하고 가동 중지 시간을 최소화하는 제조와 같은 분야에서 특히 유리합니다.

AI 및 머신 러닝 기술의 채택 증가는 SoM 시장 확장을 촉진하는 중요한 원동력입니다. 산업이 AI 기반 혁신을 수용하고 제품과 서비스에 인텔리전스를 내장하려고 하면서 SoM은 엣지에서 AI의 잠재력을 실현하고, 운영 효율성을 높이고, 의사 결정 역량을 강화하고, 혁신적인 비즈니스 결과를 제공하기 위한 안정적이고 효율적인 플랫폼을 제공합니다.

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주요 시장 과제

복잡성 및 사용자 정의 요구 사항

시스템 온 모듈(SoM) 시장은 다양한 산업의 복잡성 및 사용자 정의 요구 사항과 관련하여 상당한 과제에 직면해 있습니다. 프로세서, 메모리 및 주변 장치와 같은 주요 구성 요소를 단일 모듈로 통합하는 SoM은 출시 시간 단축, 확장성 및 간소화된 설계를 포함한 여러 가지 이점을 제공합니다. 그러나 산업 전반에 걸쳐 다양한 애플리케이션의 다양한 요구 사항을 충족하는 것은 상당한 과제를 안겨줍니다.

주요 복잡성 중 하나는 다양한 애플리케이션의 특정 성능, 전력 소비 및 폼 팩터 요구 사항을 충족하도록 SoM을 사용자 정의해야 하는 필요성에서 발생합니다. 산업 자동화, 의료, 자동차 및 가전 제품과 같은 산업은 SoM을 성공적으로 통합하기 위해 준수해야 하는 고유한 사양과 표준이 있습니다. 예를 들어 자동차 애플리케이션은 극한 온도 범위와 엄격한 품질 표준에서 안정적으로 작동할 수 있는 SoM을 요구하는 반면, 가전 제품은 소형 크기와 에너지 효율성을 우선시할 수 있습니다.

기술 발전의 빠른 속도와 반도체 구성 요소의 지속적인 진화는 또 다른 과제를 제기합니다. SoM 제조업체는 경쟁력 있고 미래 지향적인 솔루션을 제공하기 위해 프로세서, GPU, 통신 인터페이스 및 기타 통합 구성 요소의 최신 개발에 발맞춰야 합니다. 이를 위해서는 SoM 설계와 펌웨어를 자주 업데이트해야 하며, 이는 개발 비용과 복잡성을 증가시킬 수 있습니다.

이러한 과제를 해결하려면 SoM 설계가 기존 시스템과 효과적으로 통합되고 향후 업그레이드를 지원할 수 있도록 SoM 제조업체, 반도체 공급업체 및 최종 사용자 간의 강력한 협업이 필요합니다. COM Express 및 SMARC와 같은 폼 팩터 사양과 같은 산업 내 표준화 노력은 SoM 통합을 위한 공통 프레임워크를 제공하여 일부 사용자 지정 과제를 완화하는 데 도움이 됩니다. 그러나 표준화와 사용자 정의 간의 올바른 균형을 달성하는 것은 SoM 시장에서 여전히 중요한 과제입니다.

대규모 시스템에 SoM을 통합하는 복잡성은 또 다른 과제를 추가합니다. 시스템 설계자는 SoM과 주변 구성 요소, 인터페이스 프로토콜 및 소프트웨어 환경 간의 호환성을 보장해야 합니다. 이러한 통합 복잡성은 SoM이 더 많은 기능을 갖추고 더 광범위한 애플리케이션과 연결 옵션을 지원함에 따라 증가합니다.

시스템 온 모듈은 통합, 확장성 및 출시 시간 측면에서 매력적인 이점을 제공하지만 다양한 산업의 사용자 정의 요구 사항, 기술 발전에 발맞추기, 기존 시스템에 대한 원활한 통합 보장과 관련된 상당한 과제에 직면합니다.

공급망 중단 및 구성 요소 부족

시스템 온 모듈(SoM) 시장의 또 다른 시급한 과제는 공급망 중단 및 구성 요소 부족의 빈도와 심각성이 증가하고 있다는 것입니다. SoM 시장은 프로세서, 메모리 칩 및 통신 인터페이스와 같은 중요한 구성 요소를 공급하기 위해 반도체 공급업체, 계약 제조업체 및 유통업체의 글로벌 네트워크에 크게 의존합니다. 그러나 최근 몇 년 동안 공급망에 부담을 주고 SoM 생산 및 배송 일정에 영향을 미치는 전례 없는 혼란이 발생했습니다.

COVID-19 팬데믹은 글로벌 공급망의 취약성을 강조했으며, 봉쇄, 공장 폐쇄 및 물류 문제로 인해 구성 요소 제조 및 유통에 상당한 혼란이 발생했습니다. 이러한 혼란으로 인해 리드 타임이 길어지고 가격이 인상되었으며 SoM 생산에 필수적인 핵심 구성 요소가 부족했습니다. 특히 반도체 부족은 SoM 제조업체를 포함한 전체 전자 산업에 영향을 미치는 주요 병목 현상이었습니다.

지정학적 긴장과 무역 정책으로 인해 공급망 불확실성이 심화되어 국경을 넘나드는 구성 요소의 흐름을 방해하는 무역 제한, 관세 및 수출 통제가 발생했습니다. 규제 환경에서의 이러한 예측 불가능성은 규정 준수 요건을 탐색하고 지정학적 긴장과 관련된 위험을 완화해야 하는 SoM 제조업체에 또 다른 복잡성을 더합니다.

공급망 중단을 완화하려면 탄력적인 공급업체 관계 구축, 소싱 옵션 다각화, 중요 구성 요소의 버퍼 재고 유지와 같은 사전 예방적 전략이 필요합니다. 그러나 이러한 전략은 SoM 제조업체의 비용과 복잡성을 증가시켜 가격과 수익성에 영향을 미칠 수 있습니다. 구성 요소 공급업체와의 파트너십 및 고객과의 투명한 커뮤니케이션을 포함한 산업 전반의 협력적 노력은 공급망 과제를 효과적으로 탐색하는 데 필수적입니다.

복잡한 제조 공정과 용량 제약이 있는 첨단 반도체 기술에 대한 SoM 시장의 의존도는 공급망 취약성을 더욱 악화시킵니다. 전자 제품에 대한 수요 증가와 생산 역량 제한으로 인해 반도체 제조 용량이 부족해지면서 SoM 제조에 사용되는 중요 구성 요소에 대한 리드 타임이 길어지고 할당 문제가 발생했습니다.

시스템 온 모듈은 통합 전자 애플리케이션에 다양한 솔루션을 제공하지만 공급망 중단 및 구성 요소 부족과 관련된 상당한 과제에 직면합니다. 이러한 과제를 해결하려면 사전 예방적 공급망 관리, 전략적 파트너십, 진화하는 시장 역학 및 지정학적 불확실성에 대한 민첩한 적응이 필요합니다.

주요 시장 동향

IoT 및 엣지 컴퓨팅 애플리케이션 채택 증가

시스템 온 모듈(SoM)은 IoT(사물 인터넷) 및 엣지 컴퓨팅 애플리케이션에서 채택이 증가하는 상당한 추세를 보이고 있습니다. IoT가 산업 전반에 걸쳐 계속 확산됨에 따라 산업 자동화에서 스마트 홈 기기에 이르기까지 다양한 IoT 사용 사례를 지원할 수 있는 소형의 다재다능한 컴퓨팅 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다. SoM은 IoT 기기에 처리 능력, 메모리, 스토리지 및 연결 기능을 통합하는 모듈식 접근 방식을 제공하여 제조업체가 복잡한 하드웨어를 처음부터 설계하는 대신 애플리케이션별 개발에 집중할 수 있도록 합니다.

데이터 처리가 데이터 생성 소스(네트워크 가장자리)에 더 가깝게 발생하는 엣지 컴퓨팅에서 SoM은 실시간 의사 결정을 가능하게 하고 지연 시간을 줄이는 데 중요한 역할을 합니다. SoM이 장착된 엣지 기기는 집중적인 컴퓨팅 작업을 로컬에서 처리할 수 있어 자율 주행차, 의료 모니터링 시스템, 스마트 시티 인프라와 같은 애플리케이션에서 효율성과 대응성을 향상시킵니다.

SoM은 기술이 발전함에 따라 모듈을 쉽게 업그레이드하고 교체할 수 있도록 하여 확장성과 미래 지향적 기능을 제공합니다. 이러한 유연성은 기기가 시간이 지남에 따라 변화하는 요구 사항과 표준에 적응해야 하는 동적 IoT 환경에서 특히 중요합니다. 산업이 운영상의 이점을 위해 IoT 및 엣지 컴퓨팅 솔루션을 계속 수용함에 따라 SoM 시장은 다양한 IoT 및 엣지 애플리케이션에 맞게 조정된 안정적이고 고성능 컴퓨팅 플랫폼에 대한 필요성에 따라 확장될 준비가 되었습니다.

소형화 및 전력 효율성에 집중

SoM 시장에서 주목할 만한 추세는 소형화 및 전력 효율성에 대한 강조입니다. 더 작고 에너지 효율적인 전자 장치를 향한 끊임없는 노력으로 SoM 제조업체는 최소한의 전력을 소모하면서도 견고한 성능을 제공하는 소형 모듈을 제공하기 위해 혁신하고 있습니다. 소형화는 웨어러블 전자 제품, 휴대용 의료 기기, 자동차 및 항공 우주 분야의 임베디드 시스템과 같이 공간이 제한된 애플리케이션에서 중요합니다.

SoM은 프로세서, 메모리, I/O 인터페이스와 같은 필수 구성 요소를 단일 소형 패키지로 통합하여 PCB(인쇄 회로 기판)의 공간 활용을 최적화하고 전체 장치 공간을 줄입니다. 이 컴팩트한 폼 팩터는 설계 유연성을 향상시킬 뿐만 아니라 기능이나 성능을 저하시키지 않고도 더 세련되고 휴대성이 뛰어난 최종 제품을 개발할 수 있게 해줍니다.

반도체 기술과 패키징 기술의 발전으로 SoM의 전력 효율성이 향상되고 있습니다. 저전력 프로세서, 최적화된 전력 관리 장치, 에너지 효율적인 주변 장치는 배터리로 작동하는 장치의 배터리 수명을 늘리는 데 기여하며, 이는 모바일 및 IoT 애플리케이션에 필수적입니다. 제조업체는 또한 소프트웨어와 펌웨어를 최적화하여 하드웨어 기능을 효과적으로 활용하여 에너지 효율성과 전반적인 시스템 성능을 더욱 향상시키는 데 주력하고 있습니다.

산업 전반의 산업이 에너지 효율적이고 컴팩트한 전자 솔루션을 구축하려고 하기 때문에 소형화되고 전력 효율적인 SoM에 대한 수요가 증가할 것으로 예상됩니다. 이러한 추세는 최신 전자 기기의 엄격한 전력 요구 사항을 충족하는 소형 폼 팩터에서 고성능 컴퓨팅 솔루션을 제공하기 위한 SoM 시장의 진화를 강조합니다.

AI 및 머신 러닝 기능 통합

인공 지능(AI)과 머신 러닝(ML) 기능의 통합은 SoM 시장을 변화시키고 혁신을 주도하며 다양한 산업에서 응용 가능성을 확장하고 있습니다. AI 및 ML 기술은 점점 더 SoM에 내장되어 지능형 의사 결정, 예측 분석 및 엣지 장치와 IoT 생태계의 자율 운영을 가능하게 합니다.

AI/ML 기능이 장착된 SoM은 방대한 양의 데이터를 로컬에서 처리하고 분석하여 클라우드 연결에 의존하지 않고도 실시간 통찰력과 실행 가능한 인텔리전스를 제공할 수 있습니다. 이 기능은 자율 주행차, 감시 시스템 및 의료 진단과 같이 낮은 대기 시간과 데이터 개인 정보 보호가 가장 중요한 애플리케이션에서 특히 가치가 있습니다.

AI 지원 SoM은 개발자가 엣지 장치에서 정교한 알고리즘과 신경망을 직접 구현하여 자연어 처리, 컴퓨터 비전 및 이상 감지와 같은 고급 기능을 용이하게 할 수 있도록 지원합니다. AI 처리의 이러한 분산화는 운영 효율성을 향상시킬 뿐만 아니라 IoT 배포에서 대역폭 사용량과 클라우드 종속성을 줄입니다.

SoM 제조업체는 AI 소프트웨어 개발자 및 솔루션 제공업체와 협력하여 하드웨어 플랫폼에 최적화된 사전 검증된 AI/ML 프레임워크와 라이브러리를 제공하고 있습니다. 이러한 접근 방식은 AI 통합을 간소화하고 AI 기반 장치의 출시 시간을 단축하여 광범위한 애플리케이션과 산업에서 고급 기능을 사용할 수 있도록 합니다.

AI와 ML이 여러 부문에서 혁신을 계속 주도함에 따라 SoM 시장은 지능형 엣지 컴퓨팅 솔루션에 대한 수요를 활용할 준비가 되었습니다. AI/ML 기능을 SoM에 통합하면 스마트 제조, 농업부터 스마트 홈, 자율 시스템에 이르기까지 다양한 애플리케이션에서 혁신, 차별화, 가치 창출을 위한 새로운 기회가 열릴 것으로 기대됩니다.

세그먼트별 인사이트

애플리케이션 인사이트

산업 자동화 부문은 2023년에 가장 큰 시장 점유율을 차지했습니다. 산업 자동화 부문의 시스템 온 모듈(SoM) 시장은 산업 공정을 현대화하고 최적화하는 데 있어 핵심적인 역할을 강조하는 몇 가지 매력적인 요인에 의해 주도됩니다. 프로세서, 메모리, 인터페이스와 같은 주요 하드웨어 구성 요소를 단일 모듈에 캡슐화하는 소형 통합 컴퓨팅 플랫폼인 SoM은 탁월한 다재다능성, 확장성, 효율성을 제공하여 산업 자동화를 혁신하고 있습니다.

산업 환경에서 향상된 운영 효율성과 생산성에 대한 요구가 주요 동인입니다. SoM은 표준화된 플러그 앤 플레이 솔루션을 제공하여 새로운 애플리케이션의 출시 시간을 단축하고 개발 비용을 절감함으로써 산업 자동화를 강화합니다. 제조업체는 SoM을 자동화 시스템에 원활하게 통합하여 고급 처리 기능을 활용하여 실시간 데이터 처리, 머신 비전, 예측 유지 관리와 같은 복잡한 작업을 처리할 수 있습니다. 이 기능은 제조 처리량을 개선하고 가동 중지 시간을 줄이며 전반적인 장비 효율성(OEE)을 최적화하는 데 중요합니다.

산업 4.0 원칙과 산업용 사물 인터넷(IIoT)의 채택이 증가함에 따라 SoM 시장이 발전하고 있습니다. SoM은 스마트하고 연결된 산업 시스템을 구축하기 위한 기반 기술 역할을 합니다. 산업용 IoT 생태계 내의 센서, 액추에이터 및 기타 장치에 원활하게 연결하여 데이터 집계, 분석 및 원격 모니터링/제어를 용이하게 합니다. 이러한 연결은 운영 가시성을 향상시키고 사전 예방적 의사 결정을 가능하게 하여 기존 제조 환경을 민첩하고 데이터 중심적인 기업으로 전환합니다.

SoM의 다재다능함과 모듈성은 다양한 산업 자동화 애플리케이션에 적합합니다. 로봇 제어 시스템, 자동 가이드 차량(AGV), 프로그래밍 가능 논리 컨트롤러(PLC) 또는 인간-기계 인터페이스(HMI)에 배치되든 SoM은 다양한 성능 및 연결 요구 사항에 적응할 수 있는 유연한 플랫폼을 제공합니다. 이러한 적응성은 산업 자동화 투자를 미래에 대비할 수 있을 뿐만 아니라 기업이 운영을 확장하거나 업그레이드할 때 확장성을 가능하게 합니다.

SoM 시장은 반도체 기술과 소형화의 발전으로 혜택을 받습니다. 제조업체는 SoM 성능, 전력 효율성 및 열 관리를 개선하기 위해 지속적으로 혁신하여 온도 변화, 먼지 및 진동이 특징인 혹독한 산업 환경에 적합하게 만들었습니다. 이러한 기술적 발전은 자동차 제조, 식품 및 음료 가공, 제약 및 물류와 같은 산업의 미션 크리티컬 애플리케이션에 필수적인 신뢰성과 수명을 보장합니다.

에너지 효율성과 지속 가능성을 촉진하는 규제 이니셔티브는 산업 자동화에서 SoM 채택을 촉진하고 있습니다. 컴퓨팅 리소스를 단일 모듈에 통합함으로써 SoM은 기존 분산 컴퓨팅 아키텍처에 비해 전력 소비와 탄소 발자국을 줄이는 데 기여합니다. 이는 산업 경쟁력을 유지하면서 환경적 지속 가능성 목표를 달성하기 위한 글로벌 노력과 일치합니다.

산업 자동화 분야의 SoM 시장은 포괄적인 개발 키트, 소프트웨어 프레임워크 및 특정 산업 요구 사항에 맞는 지원 서비스를 제공하는 솔루션 공급업체의 강력한 생태계에 의해 강화됩니다. 이 생태계는 혁신을 촉진하고 다양한 산업 애플리케이션에서 SoM 기반 솔루션의 배포를 가속화하여 기존 인프라와의 원활한 통합 및 상호 운용성을 보장합니다.

산업 자동화 부문의 시스템 온 모듈 시장은 운영 효율성을 향상시키고, 산업 4.0 이니셔티브를 지원하고, 다양한 애플리케이션에 적응하고, 기술 발전을 활용하고, 에너지 효율성을 촉진하고, 번영하는 생태계의 혜택을 제공하는 확장 가능한 컴퓨팅 솔루션을 제공하는 능력에 의해 주도됩니다. 산업 자동화가 계속 발전함에 따라 SoM은 전 세계적으로 보다 스마트하고, 보다 연결되고, 지속 가능한 제조 환경을 구축하는 데 점점 더 필수적인 역할을 할 것입니다.

지역별 통찰력

북미는 2023년에 가장 큰 시장 점유율을 차지했습니다.

글로벌 SoM 시장에서 북미의 두드러진 점은 몇 가지 주요 요인에 기인할 수 있습니다. 첫째, 이 지역은 임베디드 시스템 및 관련 기술 혁신의 최전선에 있는 기술 기업, 연구 기관 및 신생 기업의 강력한 생태계를 자랑합니다. 이 생태계는 협업, 지식 공유 및 다양한 산업의 다양한 요구에 맞춰진 최첨단 SoM 솔루션의 신속한 개발을 촉진합니다.

SoM 시장에서 북미가 우위를 점하는 데 기여하는 또 다른 요인은 여러 산업에 걸쳐 임베디드 컴퓨팅 솔루션에 대한 이 지역의 강력한 수요입니다. 사물 인터넷(IoT) 장치, 스마트 가전, 자율 주행차 및 기타 연결 시스템이 확산됨에 따라 광범위한 환경에서 고성능을 제공할 수 있는 소형의 에너지 효율적인 컴퓨팅 플랫폼에 대한 요구가 증가하고 있습니다. SoM은 개발자가 특정 애플리케이션에 맞춰진 혁신적인 솔루션을 신속하게 프로토타입화하고 배포할 수 있는 확장 가능하고 사용자 정의 가능한 플랫폼을 제공하여 이러한 수요를 충족합니다.

항공우주, 방위, 의료 및 자동차와 같은 주요 최종 사용자 산업에서 북미의 리더십은 미션 크리티컬 애플리케이션에 대한 SoM 솔루션에 대한 상당한 수요를 촉진합니다. 이러한 산업에는 혹독한 작동 조건을 견뎌내고, 높은 수준의 성능을 유지하며, 데이터 무결성과 보안을 보장할 수 있는 안정적이고 견고한 컴퓨팅 플랫폼이 필요합니다. 북미의 SoM 제조업체는 이러한 요구 사항에 대응하여 이러한 산업의 엄격한 표준과 규정을 충족하는 특수 제품과 솔루션을 개발했습니다.

전반적으로, 글로벌 SoM 시장에서 북미의 우위는 기술 전문성, 시장 수요, 산업 리더십, 지원 정책을 포함한 여러 요인의 조합에 의해 주도됩니다. 다양한 부문에서 임베디드 컴퓨팅 솔루션에 대한 수요가 계속 증가함에 따라 북미 기업은 SoM 시장에서 리더십을 유지하고 추가 혁신을 추진할 수 있는 좋은 위치에 있습니다.

최근 개발

• 2022년 1월, Avalue Technology는 다양한 디스플레이 모듈 애플리케이션을 위해 설계된 일련의 패널 키트를 출시했습니다. 이러한 키트는 다양한 기계적 설계를 갖춘 마더보드의 사양을 통합하여 여러 용도에 맞출 수 있습니다.

주요 시장 참여자

• Advantech Co., Ltd.
• Connect Tech Inc.
• AAEON Technology Inc.
• Avnet, Inc.
• EMAC Inc.
• Avalue Technology Inc.
• Axiomtek Co., Ltd.
• Eurotech SpA
• Emerson Electric Co. 
• SECO SpA