산업용 운영 인텔리전스 솔루션 시장 – 글로벌 산업 규모, 점유율, 추세, 기회 및 예측, 배포 유형(온프레미스, 온클라우드), 서비스(컨설팅, 교육, 유지 관리), 산업 수직(석유 가스 산업, 광업 산업, 자동차, 의료, 기타), 지역 및 경쟁별로 세분화, 2019-2029F

시장 개요

글로벌 산업용 운영 인텔리전스 솔루션 시장은 2023년에 28억 6천만 달러 규모로 평가되었으며, 2029년까지 12.04%의 CAGR로 예측 기간 동안 강력한 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 산업용 운영 인텔리전스 솔루션 시장은 산업 환경에서 운영 성과를 최적화하고 향상시키도록 설계된 고급 소프트웨어 및 분석 플랫폼에 중점을 둔 부문을 말합니다. 이러한 솔루션은 실시간 데이터 수집, 분석 및 시각화 기능을 통합하여 조직이 정보에 입각한 의사 결정을 내리고 운영 전반에서 효율성을 개선할 수 있도록 하는 실행 가능한 통찰력을 제공합니다. 산업용 운영 인텔리전스 솔루션의 핵심 구성 요소에는 센서, 장비 및 생산 프로세스와 같은 다양한 소스에서 데이터를 수집하는 것이 포함됩니다. 이러한 솔루션은 머신 러닝 및 인공 지능을 포함한 고급 분석 기술을 활용하여 대량의 데이터를 실시간으로 처리합니다. 산업 조직은 이 데이터를 모니터링하고 분석함으로써 운영에 대한 심층적인 가시성을 확보하고 비효율성을 파악하고 유지 관리 필요성을 예측하며 생산 프로세스를 최적화할 수 있습니다.

주요 시장 동인

실시간 의사 결정 및 효율성 최적화에 대한 수요 증가

산업용 운영 인텔리전스 솔루션 시장은 실시간 의사 결정 기능과 운영 효율성을 향상하려는 산업 간의 수요가 증가함에 따라 강력한 성장을 목격하고 있습니다. 오늘날의 경쟁 환경에서 제조, 에너지, 유틸리티 및 물류와 같은 산업은 생산성을 개선하고 가동 중단 시간을 줄이며 리소스 활용을 최적화해야 하는 압박을 받고 있습니다. OI 솔루션은 IoT 장치, 센서 및 생산 시스템을 포함한 다양한 소스의 데이터를 통합하여 실시간으로 실행 가능한 통찰력을 제공함으로써 중요한 역할을 합니다.

주요 동인 중 하나는 민첩하고 대응성 있는 운영 관리에 대한 필요성입니다. OI 솔루션을 사용하면 기업이 생산 라인, 공급망 및 자산 성과 전반에 걸쳐 핵심 성과 지표(KPI)를 지속적으로 모니터링하고 분석할 수 있습니다. 이러한 실시간 가시성을 통해 이해 관계자는 운영 병목 현상을 파악하고, 유지 관리 필요성을 예상하고, 워크플로를 신속하게 최적화할 수 있습니다. 예측 분석 및 머신 러닝 알고리즘을 활용하여 OI 솔루션은 수요 패턴을 예측하고, 이상을 식별하고, 운영 효율성을 개선하고 비용을 절감하기 위한 사전 조치를 권장합니다.

산업 공정의 복잡성 증가와 데이터 확산은 고급 분석 기능이 필요한 방대한 양의 정보를 생성합니다. OI 솔루션은 시각화 도구, 대시보드 및 대화형 보고서를 통해 원시 데이터를 실행 가능한 통찰력으로 변환할 수 있는 권한을 기업에 부여합니다. 이러한 분석 기능을 통해 모든 수준의 이해 관계자는 정보에 입각한 의사 결정을 신속하게 내릴 수 있어 지속적인 개선 이니셔티브를 추진하고 전반적인 운영 민첩성을 향상시킬 수 있습니다.

IoT 및 빅데이터 분석 통합

산업 운영 인텔리전스 솔루션 시장은 사물 인터넷(IoT) 기술과 빅데이터 분석의 통합으로 인해 급속한 성장을 경험하고 있습니다. 제조, 에너지, 운송 및 의료 분야의 산업은 운영 자산, 생산 공정 및 공급망에서 실시간 데이터를 수집하기 위해 IoT 지원 장치 및 센서를 점점 더 많이 도입하고 있습니다. OI 솔루션은 이러한 IoT 데이터 유입을 활용하여 성능 지표를 모니터링하고, 이상을 감지하고, 거의 실시간으로 운영 워크플로를 최적화합니다.

핵심 동인 중 하나는 예측 유지 관리 및 자산 안정성에 대한 필요성입니다. IoT 연결 센서는 온도, 압력, 진동과 같은 장비 상태 및 성능 지표를 지속적으로 모니터링할 수 있습니다. OI 솔루션은 이 데이터를 분석하여 잠재적 고장을 예측하고, 사전에 유지 관리를 예약하고, 자산 활용을 최적화합니다. 조직은 계획되지 않은 가동 중단을 방지하고 유지 관리 비용을 줄임으로써 운영 효율성을 높이고 중요 자산의 수명을 연장합니다.

빅 데이터 분석의 확장성과 유연성은 OI 솔루션 채택을 촉진하는 데 중요한 역할을 합니다. 산업이 다양한 소스에서 방대한 양의 구조화되고 구조화되지 않은 데이터를 생성함에 따라 OI 플랫폼은 전사적으로 데이터 집계, 통합 및 분석을 용이하게 합니다. 머신 러닝 및 AI와 같은 고급 분석 기술을 통해 기업은 실행 가능한 통찰력을 도출하고, 숨겨진 패턴을 발견하고, 과거 추세와 예측 모델을 기반으로 의사 결정 프로세스를 최적화할 수 있습니다.

산업 4.0 및 스마트 제조 이니셔티브에 대한 강조

산업 운영 인텔리전스 솔루션 시장은 산업 4.0 및 스마트 제조 이니셔티브로의 글로벌 전환으로 인해 상당한 성장을 목격하고 있습니다. 산업 4.0은 IoT, 인공 지능(AI), 로봇 공학 및 클라우드 컴퓨팅과 같은 기술을 통해 가능한 상호 연결된 데이터 기반 제조 프로세스로의 패러다임 전환을 나타냅니다. OI 솔루션은 전체 제조 가치 사슬에서 실시간 가시성, 예측 분석 및 운영 통찰력을 제공하여 산업 4.0 목표를 지원하는 데 중요한 역할을 합니다.

주요 동인 중 하나는 민첩하고 적응 가능한 제조 프로세스에 대한 필요성입니다. OI 솔루션을 사용하면 제조업체가 생산 지표를 모니터링하고, 장비 활용을 최적화하고, 비효율성을 실시간으로 감지할 수 있습니다. OI 플랫폼은 IoT 센서, 생산 시스템 및 공급망 네트워크의 데이터를 통합하여 사전 예방적 의사 결정 및 지속적인 개선 이니셔티브를 용이하게 합니다. 이 기능은 운영 민첩성을 향상시키고, 출시 시간을 단축하며, 변화하는 시장 수요와 고객 선호도에 신속하게 대응할 수 있도록 합니다.

운영 우수성과 효율성에 대한 추구는 스마트 제조 환경에서 OI 솔루션 도입을 촉진합니다. AI 기반 분석 및 머신 러닝 알고리즘은 방대한 양의 생산 데이터를 분석하여 패턴을 식별하고, 결과를 예측하고, 생산 일정을 최적화합니다. OI 플랫폼을 통해 제조업체는 낭비와 가동 중지 시간을 최소화하는 동시에 더 높은 수준의 생산성, 품질 보증 및 리소스 효율성을 달성할 수 있습니다. OI 솔루션은 제조 프로세스와 워크플로를 최적화하여 비용 절감, 수익성 향상 및 지속 가능한 성장에 기여합니다.

주요 시장 과제

통합 복잡성 및 데이터 사일로

산업용 운영 인텔리전스 솔루션 시장이 직면한 중요한 과제 중 하나는 다양한 데이터 소스를 통합하고 산업 환경 내의 기존 데이터 사일로를 극복하는 복잡성입니다. 산업 운영은 센서, 장비, 생산 시스템 및 엔터프라이즈 소프트웨어 애플리케이션에서 방대한 양의 데이터를 생성합니다. 그러나 이 데이터는 종종 단편화되어 격리된 사일로에 저장되므로 조직에서 운영에 대한 통합적이고 포괄적인 관점을 얻는 데 어려움이 있습니다.

통합 복잡성은 서로 다른 통신 프로토콜, 데이터 형식 및 레거시 기술을 사용할 수 있는 산업 시스템의 이기종 특성으로 인해 발생합니다. 조직이 실시간 통찰력과 실행 가능한 인텔리전스를 제공하는 OI 솔루션을 구현하려고 할 때 서로 다른 소스의 데이터를 집계하고 조화시키는 데 장애물에 부딪힙니다. 효과적인 통합이 없으면 기업은 의미 있는 통찰력을 도출하고 정보에 입각한 의사 결정을 내리고 전체 가치 사슬에서 운영 성과를 최적화하는 데 어려움을 겪습니다.

데이터 사일로는 부서 간 협업과 정보 공유를 방해하여 전체적인 운영 인텔리전스의 잠재력을 제한합니다. 사일로화된 데이터 환경은 중복된 노력, 보고의 불일치, 문제 식별 및 해결의 지연을 초래합니다. 이러한 단편화는 운영 효율성을 저해할 뿐만 아니라 산업 환경에서 지속적인 개선과 혁신을 추진하는 OI 솔루션의 효과성을 떨어뜨립니다.

통합 복잡성과 데이터 사일로를 해결하려면 표준화된 데이터 프로토콜, 상호 운용 가능한 시스템, 강력한 미들웨어 솔루션을 포함하는 전략적 접근 방식이 필요합니다. 조직은 유연한 통합 기능, 개방형 표준 지원, 기존 IT 인프라와의 호환성을 제공하는 OI 플랫폼에 투자해야 합니다. 데이터 거버넌스 프레임워크를 구현하고 기능 간 협업 메커니즘을 확립하는 것도 사일로를 분해하고 조직 전체에서 데이터 중심 의사 결정 문화를 육성하는 데 필수적입니다.

보안 및 데이터 개인 정보 보호 문제

산업용 운영 인텔리전스 솔루션 시장의 또 다른 중요한 과제는 대량의 운영 데이터를 관리하는 데 내재된 보안 취약성과 데이터 개인 정보 보호 위험과 관련이 있습니다. 산업 환경은 IoT 기기, 클라우드 기반 시스템, 네트워크 인프라를 통해 점점 더 상호 연결되어 잠재적인 사이버 위협, 데이터 침해, 무단 액세스에 노출되고 있습니다.

취약한 엔드포인트, 오래된 보안 프로토콜을 사용하는 레거시 시스템, 불충분한 네트워크 세분화를 포함하여 산업 환경에 존재하는 다양한 공격 표면에서 보안 문제가 발생합니다. 사이버 공격자는 생산을 방해하고, 민감한 지적 재산을 훔치거나, 안전 프로토콜을 손상시키기 위해 산업 운영을 표적으로 삼아 운영 연속성과 비즈니스 평판에 상당한 위험을 초래합니다.

산업 데이터의 민감성과 중요성은 기밀성, 무결성 및 가용성을 보호하기 위한 엄격한 조치가 필요합니다. 산업 운영 인텔리전스 솔루션은 장비 센서, 프로세스 제어 및 운영 데이터베이스의 실시간 데이터 스트림을 사용하여 실행 가능한 통찰력과 예측 분석을 제공합니다. 이 데이터를 무단 액세스, 내부자 위협 및 악의적인 공격으로부터 보호하는 것은 신뢰를 유지하고 산업 규정을 준수하는 데 가장 중요합니다.

GDPR, CCPA 및 산업별 표준과 같은 규제 프레임워크는 데이터 개인 정보 보호 및 보호에 대한 엄격한 요구 사항을 부과합니다. 제조, 에너지, 유틸리티와 같은 규제 분야의 조직은 규제 처벌, 소송 및 평판 손상을 피하기 위해 이러한 지침을 준수해야 합니다. 운영 효율성을 높이기 위해 OI 솔루션을 활용하면서 데이터 개인 정보 보호 규정을 준수하는 것은 산업 기업에 복잡한 균형 잡기를 제시합니다.

보안 및 데이터 개인 정보 보호 문제를 해결하려면 사이버 보안 모범 사례, 강력한 암호화 프로토콜, 사전 위협 탐지 메커니즘을 OI 솔루션에 통합하는 다각적인 접근 방식이 필요합니다. 네트워크 세분화, 액세스 제어, 지속적인 모니터링과 같은 심층 방어 전략을 구현하면 위험을 완화하고 진화하는 사이버 위협에 대한 산업 운영의 회복력을 강화하는 데 도움이 됩니다.

주요 시장 동향

IoT와 빅데이터 분석의 통합

산업용 운영 인텔리전스 솔루션 시장의 두드러진 동향 중 하나는 사물 인터넷(IoT) 장치와 빅데이터 분석 기능의 통합이 증가하고 있다는 것입니다. 산업 부문에서는 IoT 센서와 장치를 활용하여 장비, 기계 및 생산 공정에서 실시간 데이터를 수집하고 있습니다. 그런 다음 이 데이터는 고급 분석 도구를 사용하여 처리 및 분석하여 실행 가능한 통찰력을 도출하고 운영 효율성을 개선합니다. OI 솔루션은 IoT에서 생성된 데이터를 집계, 시각화 및 분석하는 데 중요한 역할을 하며, 기업에 자산 성능, 예측 유지 관리 요구 사항 및 생산 최적화 기회에 대한 귀중한 통찰력을 제공합니다.

산업 조직은 빅데이터 분석을 활용하여 패턴, 이상 및 비효율성을 실시간으로 감지하여 사전 예방적 의사 결정을 내리고 전반적인 생산성을 향상시킬 수 있습니다. OI 솔루션은 예측 및 처방적 분석을 용이하게 하여 기업이 장비 고장을 예측하고 공급망 운영을 최적화하며 가동 중단 시간을 최소화할 수 있도록 합니다. 이 데이터 중심 접근 방식은 운영 성과를 개선할 뿐만 아니라 에너지 효율성 개선, 품질 관리 강화 및 비용 절감 조치와 같은 전략적 이니셔티브도 지원합니다.

OI 솔루션 내에서 IoT 및 빅데이터 분석을 통합하면 산업 부문 전반에 걸쳐 디지털 혁신이 가능해져 스마트 제조 및 Industry 4.0 이니셔티브로의 전환이 용이해집니다. 기업이 데이터 중심 의사 결정과 운영적 우수성을 계속 우선시함에 따라 방대한 양의 IoT 데이터를 효과적으로 관리하고 분석할 수 있는 OI 솔루션에 대한 수요가 증가할 것으로 예상됩니다. 미래 트렌드에는 예측 유지 관리를 위한 머신 러닝 알고리즘의 발전, 생산 지표의 실시간 모니터링, 민감한 산업 데이터를 보호하기 위한 향상된 사이버 보안 조치가 포함될 수 있습니다.

프로세스 최적화를 위한 AI 및 머신 러닝 채택

산업 운영 인텔리전스 솔루션 시장을 형성하는 또 다른 중요한 트렌드는 프로세스 최적화 및 자동화를 위한 인공 지능(AI) 및 머신 러닝(ML) 기술의 채택이 증가하고 있다는 것입니다. AI 기반 OI 솔루션은 과거 및 실시간 데이터를 분석하여 패턴을 식별하고, 워크플로를 최적화하고, 산업 환경에서 의사 결정 프로세스를 자동화합니다. 머신 러닝 알고리즘을 통해 OI 플랫폼은 데이터 추세에서 학습하고, 결과를 예측하고, 실행 가능한 통찰력을 추천하여 운영 효율성을 개선하고 비용을 절감할 수 있습니다.

AI 기반 OI 솔루션은 이상 탐지, 예측 유지 관리, 수요 예측과 같은 기능을 제공하여 산업 조직이 시장 추세를 예측하고, 재고 관리를 최적화하고, 생산 계획을 개선할 수 있도록 지원합니다. 이러한 기술을 통해 기업은 더 높은 수준의 운영 민첩성과 대응성을 달성하여 변화하는 시장 상황과 고객 수요에 신속하게 적응할 수 있습니다.

AI 및 ML 알고리즘은 OI 솔루션의 확장성과 유연성을 향상시켜 기존 IT 인프라 및 운영 시스템과 원활하게 통합할 수 있습니다. 산업 기업은 AI 기반 통찰력을 활용하여 리소스 할당을 최적화하고, 낭비를 최소화하고, 전반적인 장비 효율성(OEE)을 개선할 수 있습니다. 이러한 선제적 접근 방식은 생산성을 극대화할 뿐만 아니라 제품 품질과 고객 만족도를 높여 글로벌 시장에서 경쟁 우위를 확보합니다.

AI와 머신 러닝 기술이 계속 발전함에 따라 산업 환경에서 OI 솔루션의 미래에는 인지 컴퓨팅, 자율적 의사 결정 기능, 향상된 자동화 및 운영 우수성을 위한 AI 기반 로봇 공학의 발전이 포함될 수 있습니다.

실시간 분석 및 시각화에 집중

산업용 운영 인텔리전스 솔루션 시장의 주요 추세는 실시간 분석 및 시각화 기능에 대한 강조가 커지고 있다는 것입니다. 산업 기업은 직관적인 대시보드, 대화형 데이터 시각화, 실시간 모니터링 도구를 제공하는 OI 솔루션을 점점 더 많이 채택하여 운영 성과에 대한 실행 가능한 통찰력을 얻고 있습니다. 실시간 분석을 통해 이해 관계자는 핵심 성과 지표(KPI)를 모니터링하고, 생산 지표를 추적하고, 병목 현상이나 비효율성을 즉시 식별할 수 있습니다.

OI 솔루션은 생산 수명 주기 전반에 걸쳐 프로세스를 지속적으로 모니터링하여 운영자와 의사 결정권자가 최적의 성과 표준에서 벗어나는 상황에 신속히 대응할 수 있도록 합니다. 실시간 경고 및 알림은 위험을 완화하고, 가동 중지 시간을 방지하고, 생산 일정을 준수하도록 보장하여 전반적인 운영 효율성과 민첩성을 향상시킵니다. 또한 대화형 시각화 및 사용자 정의 가능한 보고서를 통해 사용자는 데이터 추세를 탐색하고, 근본 원인 분석을 수행하고, 워크플로를 최적화하고 비즈니스 성과를 개선하기 위한 정보에 입각한 의사 결정을 내릴 수 있습니다.

산업 조직이 실시간 데이터 분석 및 협업을 위한 확장 가능하고 액세스 가능한 플랫폼을 모색함에 따라 클라우드 기반 OI 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 클라우드 배포 모델은 유연성, 확장성 및 원격 접근성을 제공하여 기업이 여러 사이트에 OI 솔루션을 배포하고, 서로 다른 소스의 데이터를 통합하고, 협업적 의사 결정 프로세스를 지원할 수 있도록 합니다. 클라우드 기반 OI 솔루션에 대한 이러한 추세는 민감한 산업 데이터를 보호하기 위한 데이터 저장, 처리 기능 및 사이버 보안 조치의 혁신을 주도하고 있습니다.

산업 운영 인텔리전스 솔루션 시장은 IoT 및 빅 데이터 통합, AI 기반 프로세스 최적화, 실시간 분석 및 시각화와 같은 추세와 함께 진화하고 있습니다. 산업 부문에서 디지털 혁신과 데이터 중심 의사 결정을 계속 수용함에 따라 운영 효율성을 높이고, 리소스 활용을 최적화하고, 경쟁 우위를 확보하는 고급 OI 솔루션에 대한 수요가 크게 증가할 것으로 예상됩니다.

세그먼트별 인사이트

배포 유형 인사이트

온프레미스는 2023년에 가장 큰 시장 점유율을 차지했습니다. 온프레미스 솔루션은 향상된 데이터 보안과 제어를 제공합니다. 많은 조직, 특히 의료, 금융, 제조와 같이 규제가 엄격한 산업의 조직은 데이터 침해와 관련된 위험을 완화하고 엄격한 규제 요구 사항을 준수하기 위해 민감한 데이터를 사내에 보관하는 것을 선호합니다. 온프레미스 시스템은 데이터가 회사의 물리적 구내에 남아 있도록 하여 클라우드 기반 시스템에서 더 흔한 외부 사이버 위협에 대한 취약성을 줄입니다. 온프레미스 솔루션은 시스템 사용자 지정 및 통합에 대한 더 큰 제어력을 제공합니다. 기업은 운영 인텔리전스 솔루션을 맞춤 설정하여 특정 요구 사항을 충족하고 기존 엔터프라이즈 시스템과 원활하게 통합할 수 있습니다. 이러한 수준의 사용자 지정은 표준화된 클라우드 솔루션으로 쉽게 수용할 수 없는 고유한 프로세스와 워크플로가 있는 산업에 종종 중요합니다. 중요한 요소는 온프레미스 시스템의 안정성과 성능입니다. 이러한 솔루션은 인터넷 연결에 의존하지 않으므로 일관되고 고속의 인터넷 액세스가 보장되지 않는 환경에서 더욱 안정적입니다. 이는 다운타임으로 인해 상당한 재정적 손실이 발생할 수 있는 제조 및 산업 운영에 특히 중요합니다. 온프레미스 시스템은 외부 네트워크와 독립적으로 작동할 수 있으므로 인터넷 중단 시에도 지속적인 작동이 보장됩니다. 비용 고려 사항도 역할을 합니다. 온프레미스 인프라에 대한 초기 투자는 상당할 수 있지만 안정적이거나 감소하는 IT 예산을 가진 기업의 경우 장기 비용이 낮아지는 경우가 많습니다. 기업은 수년에 걸쳐 하드웨어 및 소프트웨어 비용을 상각하여 클라우드 서비스와 관련된 정기 구독료를 피할 수 있습니다. 일부 조직은 레거시 시스템과 기존 IT 인프라로 인해 온프레미스 솔루션을 역사적으로 선호합니다. 클라우드 기반 솔루션으로 전환하는 것은 복잡하고 비용이 많이 들 수 있으므로 많은 기업이 온프레미스 기능을 계속 활용하고 확장하게 됩니다.

지역별 통찰력

북미 지역은 2023년에 가장 큰 시장 점유율을 차지했습니다. 북미의 산업 운영 인텔리전스 솔루션(IOIS) 시장은 산업 전반에서 운영 효율성과 경쟁력을 강화하는 데 있어 중요성을 강조하는 몇 가지 주요 요인에 의해 주도됩니다. 주요 시장 동인 중 하나는 제조 및 산업 분야에서 산업 4.0 원칙과 디지털 변환 이니셔티브를 점점 더 많이 채택하고 있다는 것입니다. 이러한 산업은 IOIS를 활용하여 센서, 기계, 엔터프라이즈 시스템과 같은 다양한 소스의 데이터를 통합하여 운영 프로세스를 실시간으로 모니터링, 분석 및 최적화할 수 있습니다.

다양한 산업 환경과 비즈니스 요구 사항을 수용할 수 있는 확장 가능하고 유연한 솔루션에 대한 수요가 북미에서 IOIS 시장 성장을 촉진하고 있습니다. 제조, 에너지부터 운송 및 물류에 이르기까지 다양한 산업 분야에서는 신뢰성, 보안 및 산업 규정 준수를 보장하면서 대량의 데이터를 처리할 수 있는 맞춤형 IOIS 플랫폼이 필요합니다.

규정 준수 및 환경적 지속 가능성 이니셔티브는 북미에서 IOIS 솔루션 도입을 촉진하고 있습니다. 산업은 탄소 발자국을 줄이고 에너지 소비를 최적화하는 동시에 엄격한 환경 규정을 준수해야 하는 압박을 받고 있습니다. IOIS 플랫폼은 에너지 사용, 배출 모니터링 및 규정 준수 보고에 대한 가시성을 제공하여 기업이 지속 가능성 목표를 달성하고 운영 우수성을 유지할 수 있도록 합니다.

북미 IOIS 시장은 사물 인터넷(IoT), 클라우드 컴퓨팅, 인공 지능(AI)과 같은 기술 발전의 혜택을 누리고 있으며, 이는 IOIS 플랫폼의 기능과 기능을 향상시키는 데 필수적입니다. 이러한 기술은 기존 IT 인프라와의 원활한 통합을 가능하게 하고, 시스템 간 데이터 상호 운용성을 용이하게 하며, 민첩한 의사 결정 프로세스를 지원합니다.

북미 지역의 IOIS 시장은 산업 4.0 추세의 융합, 확장 가능하고 유연한 솔루션에 대한 필요성, 안전과 생산성에 대한 강조, 규정 준수 요구 사항, 기술 발전에 의해 주도됩니다. 다양한 산업의 조직이 디지털 혁신과 운영 효율성을 우선시함에 따라 실시간 통찰력과 데이터 기반 의사 결정을 가능하게 하는 고급 IOIS 솔루션에 대한 수요가 증가하여 혁신을 주도하고 이 지역의 산업 운영의 미래를 형성할 것으로 예상됩니다.

최근 개발

• 2024년 5월, Huawei는 방콕에서 "산업 지능의 기초인 F5G-A"를 주제로 첫 번째 Global Optical Summit(GOS)-아시아 태평양을 개최했습니다. 이 행사에는 싱가포르, 태국, 필리핀, 말레이시아를 포함한 국가에서 300명 이상의 고객과 파트너가 참석했습니다. 이 정상 회담에서 Huawei는 아시아 태평양 시장에 맞춤화된 다양한 F5G Advanced(F5G-A) 제품과 솔루션을 소개하고 OptiX Club 회원을 위한 글로벌 모집 캠페인을 시작하여 이 지역 전체에서 산업 지능을 육성했습니다.

주요 시장 참여자

• ABB Ltd.
• Siemens AG
• General Electric Company
• Schneider Electric SE
• Honeywell International Inc.
• Rockwell Automation Inc.
• IBM Corporation
• PTC Inc.
• SAP SE