스마트 로봇 시장 - 글로벌 산업 규모, 점유율, 추세, 기회 및 예측은 구성 요소(하드웨어 및 소프트웨어), 이동성(고정 및 모바일), 응용 프로그램(자동차, 제조, 전기 및 전자 및 기타), 지역 및 경쟁별로 세분화됨, 2019-2029F

시장 개요

글로벌 스마트 로봇 시장은 2023년에 46억 1,000만 달러 규모로 평가되었으며, 2029년까지 28.55%의 CAGR로 예측 기간 동안 강력한 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 스마트 로봇의 통합은 다양한 산업에서 운영 효율성을 최적화하는 데 있어 획기적인 도약을 나타냅니다. 이러한 고급 로봇 시스템은 인공 지능과 머신 러닝 기능을 갖추고 있어 정밀하고 안정적으로 복잡한 작업을 자율적으로 수행할 수 있습니다. 제조 환경에서 스마트 로봇은 반복적인 작업을 빠르고 정확하게 실행하여 조립 프로세스를 간소화하여 인적 오류를 줄이고 제품 품질을 향상시킵니다. 복잡한 조립 작업을 처리할 수 있는 능력은 일관된 출력을 보장하여 궁극적으로 생산성과 운영 효율성을 높이는 데 기여합니다. 물류 및 창고 관리에서 스마트 로봇은 자재 취급 작업을 개선하는 데 중요한 역할을 합니다. 이들은 효율적으로 상품을 분류, 픽업, 포장하여 주문 이행 시간을 크게 줄이고 유통 센터의 가동 중단 시간을 최소화할 수 있습니다. 이러한 중요한 작업을 자동화함으로써 스마트 로봇은 재고 관리 프로세스를 최적화하고 공급망 운영과의 원활한 통합을 가능하게 합니다. 이러한 통합은 전반적인 효율성을 개선할 뿐만 아니라 더 빠르고 안정적인 주문 처리 및 배송을 통해 고객 만족도를 향상시킵니다. 산업이 자동화 기술을 계속 수용함에 따라 스마트 로봇의 배치는 운영 표준을 재정의하여 오늘날의 역동적인 시장에서 지속 가능한 성장과 경쟁력을 촉진할 준비가 되었습니다.

주요 시장 동인

인공 지능 및 머신 러닝의 발전

인공 지능(AI) 및 머신 러닝(ML) 기술의 급속한 발전은 글로벌 스마트 로봇 시장 성장을 촉진하는 주요 원동력입니다. 이러한 기술이 계속 발전함에 따라 스마트 로봇은 점점 더 정교하고 지능적이며 복잡한 작업을 수행할 수 있게 되었습니다. AI와 ML 알고리즘은 로봇이 경험으로부터 배우고, 변화하는 환경에 적응하고, 실시간으로 결정을 내릴 수 있는 능력을 부여합니다.

최근 몇 년 동안 스마트 로봇의 인지 능력을 향상시키는 고급 AI 알고리즘 개발이 급증했습니다. 이러한 로봇은 이제 방대한 양의 데이터를 분석하고, 패턴을 인식하고, 이전에는 달성할 수 없었던 수준의 정확도와 효율성으로 결정을 내릴 수 있습니다. 이를 통해 제조, 의료, 물류, 소비자 서비스를 포함한 다양한 산업에서 스마트 로봇의 적용 범위가 확대되었습니다.

AI와 ML 기술을 스마트 로봇에 통합하면 자율적이고 협업적인 로봇 시스템 개발에도 기여합니다. 이러한 로봇은 인간과 함께 작업하여 높은 수준의 정밀도, 속도 및 적응성이 필요한 작업을 수행할 수 있습니다. AI와 ML의 지속적인 발전은 스마트 로봇 시장에서 더 많은 혁신을 촉진하여 문제 해결 능력이 강화되고 인간과 기계의 상호 작용이 개선된 로봇을 만드는 것을 촉진할 것으로 예상됩니다.

제조업에서 로봇 도입 증가

글로벌 스마트 로봇 시장의 또 다른 중요한 동인은 제조 공정에서 로봇 도입이 증가하고 있다는 것입니다. 제조 산업은 효율성을 높이고 비용을 절감하며 전반적인 생산성을 개선하기 위해 스마트 로봇을 통합하면서 패러다임이 바뀌었습니다. 스마트 로봇은 조립, 용접, 포장 및 품질 관리와 같은 작업에 배치되어 반복적이고 정밀한 작업을 높은 정확도로 수행할 수 있습니다.

제조업체는 운영을 간소화하고 오류를 줄이며 생산량을 늘리는 데 스마트 로봇의 이점을 인식하고 있습니다. 제조에서 스마트 로봇을 사용하는 것은 자동화, 연결성 및 데이터 교환이 "스마트 팩토리"를 만드는 데 중심적인 역할을 하는 산업 4.0 개념에도 기여합니다. 이러한 스마트 팩토리는 상호 연결된 로봇의 기능을 활용하여 보다 유연하고 대응력이 뛰어난 제조 환경을 조성합니다.

제조업에서 스마트 로봇에 대한 수요는 생산 효율성 향상, 제품 품질 개선, 글로벌 시장에서의 경쟁 우위에 대한 필요성으로 인해 발생합니다. 제조 산업이 스마트 기술을 계속 수용함에 따라 스마트 로봇 시장은 기존 제조 공정에 원활하게 통합될 수 있는 로봇 개발에 중점을 두고 상당한 성장을 이룰 준비가 되었습니다.

인건비 상승과 자동화 필요성

다양한 산업에서 인건비가 급등하고 운영 효율성에 대한 필요성이 커지면서 글로벌 스마트 로봇 시장의 주요 동인으로 떠올랐습니다. 기업이 세계화된 경제에서 경쟁력을 유지하기 위해 노력함에 따라 많은 기업이 노동 비용을 줄이고 오류를 최소화하며 전반적인 생산성을 높이기 위해 자동화 솔루션을 도입하고 있습니다.

스마트 로봇은 노동 비용 상승과 관련된 과제를 해결하는 매력적인 솔루션을 제공합니다. 이러한 로봇은 휴식, 휴가 또는 혜택 없이 24시간 연중무휴로 작업을 수행할 수 있어 특정 응용 분야에서 인간 노동에 대한 비용 효율적인 대안을 제공합니다. 물류, 전자 상거래 및 농업과 같은 산업은 반복적이고 노동 집약적인 작업을 처리하기 위해 스마트 로봇을 점점 더 많이 도입하고 있으며, 이를 통해 인간 근로자는 더 복잡하고 부가가치가 있는 활동에 집중할 수 있습니다.

COVID-19 팬데믹은 기업이 인간 접촉을 최소화하고 중단 중에도 운영을 유지하려고 하면서 다양한 부문에서 스마트 로봇 도입을 가속화했습니다. 이 팬데믹은 글로벌 공급망의 취약성과 비즈니스 연속성을 보장하는 데 있어 자동화의 중요성을 강조했습니다.

노동 비용 증가와 운영 효율성에 대한 필요성으로 인해 증가하는 자동화 수요는 글로벌 스마트 로봇 시장 성장을 위한 중요한 원동력입니다. 기업이 비용 효율적이고 효율적인 솔루션을 우선시함에 따라 스마트 로봇 도입이 다양한 산업으로 확대될 것으로 예상됩니다.

주요 시장 과제

높은 초기 비용과 투자 수익률 우려

글로벌 스마트 로봇 시장이 직면한 주요 과제 중 하나는 고급 로봇 시스템의 개발, 구현 및 통합과 관련된 높은 초기 비용입니다. 인공 지능 및 머신 러닝과 같은 최첨단 기술을 갖춘 스마트 로봇을 획득하는 데 필요한 사전 투자는 상당할 수 있습니다. 또한 기업은 종종 스마트 로봇을 기존 워크플로에 원활하게 통합하기 위해 인프라 업그레이드, 교육 프로그램 및 사용자 정의에 투자해야 합니다.

많은 조직, 특히 중소기업(SME)의 경우 스마트 로봇을 도입하는 데 따른 재정적 부담이 상당한 장벽으로 작용할 수 있습니다. 투자 수익률(ROI)에 대한 우려는 의사 결정 프로세스를 더욱 복잡하게 만듭니다. 기업은 초기 투자를 회수하고 실질적인 혜택을 실현하는 데 걸리는 시간을 명확히 이해하지 못한 채 대규모 로봇 배포에 착수하는 데 신중합니다. 이러한 과제는 제조업체와 솔루션 제공업체가 비용 효율적인 대안을 모색하고, 유연한 자금 조달 옵션을 홍보하고, 잠재적인 도입자에게 스마트 로봇의 장기적 가치 제안을 입증해야 함을 요구합니다.

복잡한 규제 환경과 윤리적 고려 사항

글로벌 스마트 로봇 시장은 첨단 로봇 시스템의 배포를 둘러싼 복잡한 규제 환경과 윤리적 고려 사항으로 인해 과제에 직면해 있습니다. 정부와 규제 기관은 스마트 로봇과 관련된 안전 표준, 데이터 개인 정보 보호 및 책임 문제를 해결하는 포괄적 프레임워크를 수립하는 과제에 고심하고 있습니다. 표준화된 규정이 없으면 스마트 로봇에 투자하려는 기업은 불확실성을 겪을 수 있습니다. 다양한 지역에서 다양한 법적 요구 사항을 탐색해야 하기 때문입니다.

윤리적 우려는 특히 의료 및 고객 서비스와 같이 로봇이 인간과 긴밀하게 상호 작용하는 산업에서 스마트 로봇 시장에 과제를 안겨줍니다. 일자리 대체, AI의 윤리적 사용, 로봇의 자율적 의사 결정의 잠재적 결과에 대한 질문은 정책 입안자, 기업, 사회 전반에 중요한 고려 사항을 제기합니다. 이러한 우려 사항을 해결하려면 산업 이해 관계자, 정책 입안자, 윤리학자 간의 협업을 통해 스마트 로봇의 책임감 있고 윤리적인 배치를 보장하는 지침과 표준을 개발해야 합니다.

기술적 한계와 상호 운용성 문제

상당한 발전에도 불구하고 스마트 로봇은 여전히 광범위한 채택과 특정 응용 분야에서의 효과를 방해할 수 있는 기술적 한계에 직면해 있습니다. 제한된 손재주, 복잡한 환경을 탐색하는 어려움, 구조화되지 않은 작업을 처리할 수 없는 것과 같은 과제는 스마트 로봇이 효과적으로 수행할 수 있는 작업 범위를 제한할 수 있습니다. 이러한 한계를 극복하려면 스마트 로봇의 기능을 향상시키고, 다양한 시나리오에 보다 다재다능하고 적응할 수 있도록 하기 위한 지속적인 연구 개발 노력이 필요합니다.

상호 운용성 문제도 스마트 로봇 시장에 과제를 안겨줍니다. 조직이 스마트 로봇을 기존 시스템 및 워크플로에 통합하려고 하면서, 서로 다른 로봇 시스템 간의 호환성과 원활한 통신이 중요해지고 있습니다. 표준화된 통신 프로토콜과 인터페이스가 부족하면 스마트 로봇과 다른 자동화 기술의 상호 운용성이 방해를 받아 협업적이고 효율적으로 작업할 수 있는 잠재력이 제한될 수 있습니다.

이러한 과제를 해결하기 위해 산업 이해 관계자는 기술적 한계를 극복하기 위한 연구 개발에 투자하고, 규제 기관과 적극적으로 협력하여 유리한 환경을 조성하고, 스마트 로봇을 다양한 산업에 통합하는 데 도움이 되는 상호 운용성 표준을 수립하기 위해 협력해야 합니다.

주요 시장 동향

스마트 로봇에서 사물 인터넷(IoT) 통합 증가

글로벌 스마트 로봇 시장을 형성하는 두드러진 추세는 사물 인터넷(IoT) 기술의 통합이 증가하고 있다는 것입니다. IoT 생태계가 확장됨에 따라 스마트 로봇은 더욱 연결되고 실시간 데이터를 활용하여 의사 결정과 운영 효율성을 향상시킬 수 있습니다. IoT 지원 센서, 액추에이터 및 통신 모듈이 스마트 로봇에 통합되어 다른 장치 및 시스템과 데이터를 수집하고 교환할 수 있습니다.

스마트 로봇에 IoT를 통합하면 여러 가지 이점이 있습니다. 첫째, 로봇의 인식과 환경 인식이 향상되어 역동적이고 복잡한 환경을 보다 효과적으로 탐색할 수 있습니다. 센서는 주변 환경에 대한 정보를 제공하고 장애물을 감지하며 로봇 경로를 최적화할 수 있습니다. 둘째, IoT 연결은 원격 모니터링 및 제어를 용이하게 하여 운영자가 중앙 위치에서 로봇 시스템을 관리하고 감독할 수 있도록 합니다. 이는 로봇이 위험하거나 어려운 환경에 배치되는 시나리오에서 특히 유용합니다.

스마트 로봇에 IoT를 통합하면 예측 유지 관리 및 데이터 기반 의사 결정에 기여합니다. 센서는 로봇 구성 요소의 상태와 성능을 모니터링하여 잠재적인 고장을 예측하고 사전 유지 관리 조치를 취할 수 있습니다. 이는 가동 중지 시간을 최소화할 뿐만 아니라 로봇 시스템의 수명도 연장합니다.

산업에서 IoT 지원 스마트 로봇의 이점을 점점 더 인식함에 따라 이러한 추세는 더욱 가속화될 것으로 예상됩니다. IoT 기술로 용이해진 상호 연결성은 보다 정교하고 협력적인 로봇 시스템의 개발로 이어질 가능성이 높으며, 스마트 팩토리, 물류 네트워크 및 기타 산업 환경에 원활하게 통합될 수 있습니다.

협업 로봇(코봇)에 대한 수요 급증

글로벌 스마트 로봇 시장에 영향을 미치는 중요한 추세는 일반적으로 코봇이라고 알려진 협업 로봇에 대한 수요 증가입니다. 종종 고립되어 또는 안전 장벽 뒤에서 작동하는 기존 산업용 로봇과 달리 코봇은 공유 작업 공간에서 인간과 함께 작업하도록 설계되었습니다. 이러한 추세는 인간 근로자의 안전과 웰빙을 보장하면서 생산성을 향상시킬 수 있는 유연하고 적응력 있는 자동화 솔루션에 대한 필요성에서 비롯됩니다.

코봇에 대한 수요 급증은 제조, 의료 및 물류와 같은 산업에서 특히 두드러집니다. 제조 분야에서 코봇은 정밀성과 손재주가 필요한 작업에 배치되어 인간 근로자와 협력하여 생산 프로세스를 최적화합니다. 의료 분야에서 코봇은 환자 치료, 재활 및 의료 시설의 일상 업무를 포함한 다양한 역량을 지원합니다. 물류 및 창고에서 코봇은 자재 취급, 주문 이행 및 재고 관리에서 중요한 역할을 합니다.

코봇의 매력은 인간-로봇 협업을 용이하게 하고 인간 근로자와 로봇 시스템 간의 시너지 관계를 육성하는 능력에 있습니다. 코봇에는 고급 센서와 안전 기능이 장착되어 있어 인간의 존재를 감지하고 대응하여 안전한 작업 환경을 보장합니다.

기업이 협업 자동화가 효율성을 개선하고, 노동 비용을 절감하고, 변화하는 시장 수요를 해결하는 데 중요하다는 것을 인식함에 따라 코봇에 대한 추세가 계속될 것으로 예상됩니다. 기술이 발전함에 따라 코봇은 더욱 정교해지고, 적응력이 뛰어나며, 접근성이 좋아져 다양한 산업에 걸쳐 응용 분야가 더욱 확대될 것입니다.

세그먼트별 인사이트

구성 요소

소프트웨어 세그먼트는 2023년에 지배적인 세그먼트로 부상했습니다. AI와 머신 러닝(ML) 소프트웨어의 통합은 스마트 로봇 시장의 핵심 원동력입니다. AI 알고리즘은 스마트 로봇이 데이터에서 학습하고, 패턴을 인식하고, 실시간으로 지능적인 결정을 내릴 수 있도록 합니다. 머신 러닝 알고리즘은 로봇이 변화하는 환경에 적응하는 능력을 향상시켜 시간이 지남에 따라 성능을 개선합니다. 이러한 소프트웨어 구성 요소는 객체 인식, 경로 계획 및 의사 결정과 같은 작업에 도움이 되며, 스마트 로봇을 다양한 응용 분야에서 더욱 다재다능하고 적응력 있게 만듭니다. AI와 ML 기술이 계속 발전함에 따라 소프트웨어 부문은 보다 정교하고 자율적인 스마트 로봇의 개발에 기여하는 혁신을 목격하고 있습니다. 이러한 로봇이 복잡한 데이터 세트를 분석하고 경험으로부터 학습하는 능력은 제조, 의료 및 물류와 같은 산업을 재편하고 있습니다.

제어 및 내비게이션 소프트웨어는 스마트 로봇이 정밀하게 이동, 탐색 및 작업을 수행할 수 있도록 하는 필수 구성 요소입니다. 이 소프트웨어에는 동작 계획, 장애물 회피 및 위치 지정을 위한 알고리즘이 포함되어 있습니다. 고급 제어 소프트웨어를 사용하면 로봇이 동적 환경에서 작동하고, 인간과 협업하고, 높은 정확도로 작업을 실행할 수 있습니다. 제조 및 물류와 같은 산업에서 스마트 로봇의 효율성은 복잡한 공간을 탐색하고 주변 환경과 상호 작용하는 능력에 크게 좌우됩니다. 제어 및 내비게이션 소프트웨어는 효율적이고 안전한 이동이 가능한 로봇의 개발에 기여하여 일상적이고 반복적인 작업에서 인간의 개입 필요성을 줄입니다.

인간-기계 인터페이스(HMI) 소프트웨어는 특히 로봇이 인간 근로자와 협업하는 애플리케이션에서 스마트 로봇의 중요한 측면입니다. HMI 소프트웨어는 인간과 로봇 간의 상호 작용을 용이하게 하여 로봇 시스템을 프로그래밍, 모니터링 및 제어하기 위한 직관적인 인터페이스를 제공합니다. 협업 로봇 애플리케이션에서 HMI 소프트웨어는 인간 작업자가 스마트 로봇과 쉽게 통신하고 스마트 로봇의 동작을 감독할 수 있도록 합니다. 여기에는 터치스크린, 그래픽 사용자 인터페이스(GUI), 사용자가 로봇에 대한 작업과 워크플로를 정의할 수 있는 프로그래밍 환경과 같은 기능이 포함됩니다.

지역별 통찰력

북미는 2023년에 가장 큰 시장 점유율을 차지하며 지배적인 지역으로 부상했습니다. 북미는 인공 지능과 로봇 분야에서 강력한 연구 개발 생태계를 갖추고 기술 혁신의 최전선에 있습니다. 이 지역은 스마트 로봇 기능의 발전을 주도하는 대학, 연구 기관 및 기술 회사의 확립된 네트워크의 혜택을 받습니다. 북미의 제조 부문은 조립, 용접 및 자재 취급을 포함한 다양한 애플리케이션에 스마트 로봇을 도입하는 데 선구자였습니다. 생산 효율성 증가, 운영 비용 절감 및 경쟁 우위 유지에 중점을 두면서 제조 시설에서 스마트 로봇이 광범위하게 도입되었습니다. 북미의 의료 분야는 특히 수술, 재활, 환자 치료와 같은 업무에서 자동화에 대한 필요성이 커지고 있습니다. 스마트 로봇은 점점 더 의료 시스템에 통합되어 정밀도를 높이고, 환자 결과를 개선하고, 노령 인구가 제기하는 과제를 해결하고 있습니다.

협업 로봇 또는 코봇의 도입은 북미에서 주목할 만한 추세입니다. 코봇은 인간과 함께 일하도록 설계되어 제조 및 기타 산업에서 생산성과 유연성을 향상시킵니다. 코봇이 인간 근로자와 협업할 수 있는 능력은 운영 워크플로를 최적화하려는 기업에 특히 매력적입니다. 북미는 스마트 로봇이 연결되고 지능적인 제조 생태계를 만드는 데 중심적인 역할을 하는 산업 4.0으로의 상당한 변화를 목격하고 있습니다. 스마트 로봇을 데이터 분석, 사물 인터넷(IoT), 클라우드 컴퓨팅과 통합함으로써 기존 제조 공정이 매우 효율적이고 적응력 있는 시스템으로 변모하고 있습니다. 북미의 의료 분야는 노동력 부족과 정밀한 의료 절차의 필요성과 같은 과제를 해결하기 위해 로봇 공학에 점점 더 집중하고 있습니다. 수술 로봇, 재활 로봇, 원격 존재 로봇이 인기를 얻고 있으며, 환자 치료와 의료 기술의 발전에 기여하고 있습니다. 연방 및 주 정부 차원에서 북미 정부는 로봇 및 자동화와 관련된 이니셔티브를 적극적으로 지원하고 있습니다. 연구 개발 프로젝트에 대한 자금 지원과 스마트 로봇 기술을 도입하는 기업에 대한 인센티브는 시장 성장을 더욱 가속화합니다.

북미 스마트 로봇 시장의 역학은 지속적인 기술 발전, 산업 협력, 다양한 부문의 기업의 변화하는 요구 사항에 영향을 받습니다. 북미는 인공 지능 및 로봇 혁신을 주도하는 데 있어 글로벌 리더로 남을 것으로 예상됩니다. 지속적인 연구 개발 노력으로 향상된 기능을 갖춘 보다 진보되고 정교한 스마트 로봇이 탄생할 것입니다. 스마트 로봇의 도입은 제조를 넘어 의료, 물류, 농업, 서비스를 포함한 다양한 산업으로 확대될 것으로 예상됩니다. 스마트 로봇의 다재다능함은 광범위한 작업에 적용할 수 있게 하여 다양한 분야에서 보급이 증가하는 데 기여합니다.

북미 스마트 로봇 시장은 강력한 기술 혁신, 강력한 산업 기반, 학계, 연구 기관 및 산업 참여자 간의 협업을 촉진하는 역동적인 생태계가 특징입니다. 이 지역의 로봇 기술 발전에 대한 노력은 다양한 응용 분야와 산업에서 스마트 로봇의 미래를 형성하는 핵심 플레이어로 자리 매김하고 있습니다.

최근 개발

• 2023년 11월, ABB Ltd.는 픽 앤 플레이스 및 조립 작업에 혁명을 일으키는 것을 목표로 한 IRB 930 SCARA 로봇을 출시했습니다. 12kg과 22kg의 탑재량을 관리할 수 있는 3가지 변형으로 출시된 이 새로운 로봇은 기존 시장과 신흥 시장 모두에서 새로운 기회를 활용하도록 맞춤 제작되었습니다.
• 2023년 10월, Hikrobot은 Automation Expo에서 혁신을 선보이며 4가지 새로운 머신 비전 제품을 공개하고 모바일 로봇 라인업을 시연했습니다. 이 이벤트에서는 산업용 사물 인터넷(IIoT), 스마트 물류, 스마트 제조 솔루션을 발전시키려는 Hikrobot의 노력이 강조되었습니다.

주요 시장 참여자

• ABBLtd
• iRobot Corporation
• Kuka Aktiengesellschaft
• Fanuc Corporation
• Yaskawa Electric Corporation
• Omron Electronics, LLC
• SGBI Inc.