데이터 복원력 시장 - 글로벌 산업 규모, 점유율, 추세, 기회 및 예측, 구성 요소(솔루션, 서비스), 배포 모드(온프레미스, 클라우드), 기업 규모(대기업, 중소기업), 산업 수직(BFSI, IT 및 통신, 소매 및 소비재, 정부, 공공재, 의료, 미디어 및 엔터테인먼트, 제조, 기타), 지역 및 경쟁별로 세분화 2019-2029F

시장 개요

글로벌

클라우드 배포 모드가 지배적인 추세로 부상하고 있으며, 기존 온프레미스 솔루션과 대조적으로 확장성, 유연성 및 비용 효율성을 제공합니다. 복잡한 운영과 강화된 규제 의무를 지닌 대기업이 현재 시장을 지배하고 있으며 최첨단 데이터 복원력 솔루션에 상당한 투자를 하고 있습니다. 그러나 시장은 중소기업(SME)에 복원력 있는 데이터 보호를 확대하는 것의 중요성도 인식하고 있지만, 리소스 제약을 고려해야 합니다. 글로벌 데이터 복원력 시장은 데이터 관리, 사이버 보안 및 규정 준수의 진화하는 과제를 해결하면서 지속적인 진화를 향해 나아가고 있으며, 오늘날의 상호 연결되고 데이터 중심의 비즈니스 환경에서 강력한 데이터 보호 전략의 필수적인 역할을 강조하고 있습니다.

주요 시장 동인

사이버 위협 환경의 확대와 강력한 데이터 보호의 필요성

글로벌 데이터 복원력 시장을 추진하는 주요 동인 중 하나는 사이버 위협 환경의 확대입니다. 랜섬웨어 및 기타 악성 활동을 포함한 사이버 공격의 빈도, 정교함 및 영향은 최근 몇 년 동안 급증했습니다. 다양한 산업의 조직은 중요한 정보 자산을 보호하기 위한 강력한 데이터 보호 조치에 대한 필요성이 커지고 있습니다. 어떤 시스템도 사이버 위협에 완전히 면역이 없다는 인식이 커지면서 데이터 복원력 솔루션에 대한 수요가 더욱 커졌습니다.

데이터 침해 및 사이버 공격은 재정적 손실, 평판 손상 및 규제 처벌을 포함한 심각한 결과를 초래할 수 있습니다. 결과적으로 조직은 진화하는 사이버 위협에 대한 방어를 강화하기 위해 고급 데이터 복원 기술에 상당한 투자를 하고 있습니다. 사이버 공격에 직면하여 데이터 가용성, 무결성 및 복구 가능성을 보장하는 능력은 가장 중요한 관심사가 되었으며, 데이터 복원성은 전반적인 사이버 보안 환경에서 중요한 동인이 되었습니다. 위협 인텔리전스, 행동 분석 및 암호화와 같은 데이터 복원성 솔루션 내에 사전 예방적 사이버 보안 조치를 통합하면 조직이 사이버 위협의 끊임없는 맹공격에 맞서 방어할 수 있는 능력이 더욱 강화됩니다. 이 동인은 사이버 보안 문제가 지속적이고 진화하는 위협인 시대에 기업이 데이터 보호 전략을 강화해야 한다는 필수성을 강조합니다. 다양한 플랫폼 및 환경에서의 데이터 확산

다양한 플랫폼 및 환경에서의 데이터 확산은 글로벌 데이터 복원성 시장을 형성하는 주요 동인입니다. 현대 디지털 환경에서 데이터는 온프레미스 데이터 센터, 클라우드 플랫폼, 에지 디바이스, 하이브리드 인프라를 포함한 다양한 환경에서 생성, 처리, 저장됩니다. 이러한 환경의 이질성은 전체 데이터 수명 주기에 걸쳐 데이터 복원력을 보장하려는 조직에 과제를 안겨줍니다.

하이브리드 및 멀티 클라우드 환경에서 원활하게 작동할 수 있는 데이터 복원력 솔루션에 대한 수요가 많습니다. 기업은 다양한 플랫폼에 걸쳐 포괄적인 전략을 필요로 하며, 일관된 보호 및 복구 메커니즘을 보장합니다. 데이터 확산의 원동력은 데이터가 어디에 있든 데이터 복원력에 대한 통합적이고 응집력 있는 접근 방식을 제공하는 솔루션에 대한 필요성과 밀접하게 연관되어 있습니다.

조직이 디지털 변환 이니셔티브를 수용하고 유연한 멀티 클라우드 아키텍처를 채택함에 따라 데이터 복원력 솔루션이 적응하고 일관된 보호를 제공하는 능력이 가장 중요해집니다. 이 드라이버는 현대 데이터 생태계의 역동적인 특성과 중요한 데이터가 생성되고 처리되는 다양한 플랫폼이 제기하는 과제에 대한 시장의 대응을 반영합니다.

규제 준수 요구 사항 증가

규제 환경이 확대되고 조직에 엄격한 준수 요구 사항이 부과되면서 글로벌 데이터 복원력 시장이 크게 성장하고 있습니다. 전 세계 정부와 규제 기관은 개인 정보를 보호하고, 민감한 데이터를 보호하고, 데이터 관리 관행의 투명성을 보장하기 위한 법률을 제정하고 있습니다. 일반 데이터 보호 규정(GDPR), 캘리포니아 소비자 개인 정보 보호법(CCPA) 및 다양한 산업별 준수 프레임워크와 같은 규정은 엄격한 데이터 보호 조치를 요구합니다.

의료, 금융, 통신을 포함한 규제 산업에서 운영되는 조직은 이러한 규정을 준수하기 위해 강력한 데이터 복원력 솔루션을 구현해야 합니다. 규제 준수의 원동력은 법적 처벌을 피하는 것 이상으로 확장됩니다. 고객, 파트너 및 이해 관계자와의 신뢰와 책임을 확립하는 더 광범위한 목표를 포괄합니다.

데이터 복원력 솔루션은 조직이 규제 요구 사항을 충족하고 초과하는 데 중요한 역할을 합니다. 데이터 암호화, 안전한 백업 및 복구 프로세스, 감사 가능성과 같은 기능은 규정 준수 중심 데이터 보호 전략의 중요한 구성 요소입니다. 규제 준수를 증가시키는 원동력은 진화하는 법적 환경에 대한 시장의 대응과 데이터 복원력이 포괄적인 규제 준수 프레임워크의 필수 요소라는 인식을 강조합니다.

비즈니스 연속성 필수 사항 및 위험 완화

비즈니스 연속성 및 위험 완화의 필수 사항은 글로벌 데이터 복원력 시장을 형성하는 기본적인 원동력입니다. 조직은 사이버 공격, 자연 재해 또는 운영 실패로 인해 발생하는 중단이 운영과 최종 이익에 심각한 결과를 초래할 수 있음을 인식합니다. 중요한 데이터의 가용성과 복구 가능성을 보장하는 것은 비즈니스 연속성 계획 및 위험 관리 전략의 핵심 구성 요소입니다.

비즈니스 연속성 필수 요건의 원동력은 조직이 신속하고 안정적인 복구 메커니즘을 제공하는 데이터 복원력 솔루션에 투자하도록 강요합니다. 가동 중지 시간과 데이터 손실은 상당한 재정적 손실, 평판 손상 및 운영적 좌절로 이어질 수 있습니다. 결과적으로 기업은 실시간 모니터링, 지속적인 데이터 보호 및 자동화된 복구 프로세스를 통합하여 기존 백업 방법을 넘어서는 포괄적인 데이터 복원력 전략을 모색하고 있습니다.

글로벌 이벤트와 사이버 위협의 예측 불가능성을 포함한 진화하는 위험 환경은 조직이 데이터 복원력 측정을 강화해야 할 필요성을 더욱 강조합니다. 이 드라이버는 데이터 복원력이 단순한 반응적 조치가 아니라 운영상의 위험을 최소화하고 중요한 비즈니스 기능의 연속성을 보장하기 위한 사전 예방적 전략이라는 시장의 인식을 반영합니다.

데이터 복원력의 진화하는 기술과 혁신

데이터 복원력 분야의 기술적 발전과 혁신은 글로벌 시장을 형성하는 중요한 드라이버입니다. 보다 정교하고 적응력 있는 솔루션에 대한 수요가 증가함에 따라 공급업체는 데이터 복원력 솔루션의 기능을 향상시키기 위해 혁신적인 기술을 적극적으로 개발하고 통합하고 있습니다. 이 드라이버를 주도하는 주요 기술 동향에는 예측 분석을 위한 인공 지능(AI)과 머신 러닝(ML)의 통합, 백업 및 복구 프로세스의 자동화, 고급 암호화 기술의 사용이 포함됩니다.

AI 및 ML 기술은 데이터 복원력 솔루션이 패턴을 분석하고, 이상을 탐지하고, 문제가 확대되기 전에 잠재적인 문제를 예측할 수 있도록 지원합니다. 자동화는 일상적인 작업을 간소화하고, 복구 시간을 단축하며, IT 인력의 부담을 줄여줍니다. 동형 암호화 및 양자 저항 암호화를 포함한 고급 암호화 기술은 데이터 복원력의 보안 측면을 강화하는 데 기여합니다.

주요 시장 과제

데이터의 양과 복잡성 증가

글로벌 데이터 복원력 시장이 직면한 주요 과제 중 하나는 데이터의 양과 복잡성이 기하급수적으로 증가하는 것입니다. 조직에서 IoT 장치, 소셜 미디어, 비즈니스 애플리케이션을 포함한 다양한 소스에서 방대한 양의 데이터를 생성함에 따라 이 데이터의 복원력을 보장하는 작업은 점점 더 복잡해지고 있습니다. 엄청난 양의 데이터로 인해 효율적인 백업, 복구 및 재해 복구 전략을 구현하는 것이 어렵습니다. 또한, 데이터 유형과 형식의 다양성은 데이터 복원력 환경에 복잡성을 더해 다양한 데이터 세트를 효과적으로 관리, 보호 및 복구하는 동시에 성능과 규정 준수를 유지할 수 있는 고급 솔루션이 필요합니다.

데이터 홍수가 계속되면서 조직은 진화하는 데이터 복원력 요구 사항에 발맞추기 위해 고군분투하고 있습니다. 기존의 방법과 도구는 현대 데이터 환경의 복잡성을 해결하는 데 충분하지 않을 수 있으므로 광범위하고 다양한 데이터 환경을 효과적으로 관리할 수 있는 혁신적인 솔루션을 개발하고 도입해야 합니다.

진화하는 사이버 보안 위협과 랜섬웨어 공격

글로벌 데이터 복원력 시장은 진화하는 사이버 보안 위협 환경, 특히 랜섬웨어 공격의 점점 더 정교해지는 환경에 맞서기 위해 중대한 과제에 직면해 있습니다. 사이버 위협은 데이터의 무결성과 가용성에 심각한 위험을 초래하므로 강력한 데이터 보호 조치가 필수적입니다. 랜섬웨어 변종과 전술의 급속한 진화는 데이터 복원력 솔루션이 새로운 위협에 발맞추기 위한 과제를 안고 있습니다. 사이버 범죄자들은 기존 보안 조치를 우회하기 위해 끊임없이 기술을 개선하고 있으며, 데이터 복원력 전략에 대한 지속적인 혁신을 요구하고 있습니다.

이 과제는 데이터 백업 및 복구를 넘어 랜섬웨어 공격의 예방 및 완화를 포함합니다. 조직은 위협 인텔리전스, 행동 분석, 실시간 모니터링과 같은 고급 사이버 보안 기능을 통합하여 잠재적 위협을 사전에 식별하고 차단하는 데이터 복원력 솔루션이 필요합니다. 랜섬웨어가 더욱 집중적이고 파괴적이 됨에 따라 이러한 위협에 대응하는 데이터 복원력 솔루션의 효과성은 조직 복원력의 중요한 결정 요인이 됩니다.

데이터 개인 정보 보호 규정 준수 보장

글로벌 데이터 복원력 시장의 중요한 과제는 점점 더 복잡하고 엄격해지는 데이터 개인 정보 보호 규정을 준수하는 것입니다. 전 세계 정부가 개인의 개인 정보를 보호하기 위한 법률을 제정함에 따라 조직은 GDPR, CCPA, HIPAA와 같은 다양한 규제 프레임워크에 맞게 데이터 복원력 관행을 조정해야 하는 과제에 직면합니다. 규정 준수 요구 사항은 산업과 지역에 따라 다르며, 데이터 관리 및 보호 노력에 복잡성을 더합니다.

규정 준수를 달성하고 유지하려면 데이터를 보호하는 것뿐만 아니라 문서화, 감사 및 보고를 통해 특정 규제 표준을 준수함을 입증해야 합니다. 과제는 규정 준수의 기술적 측면을 충족할 뿐만 아니라 규제 기관에서 요구하는 필요한 투명성과 책임을 제공하는 데이터 복원력 솔루션을 구현하는 데 있습니다. 규정을 준수하지 않으면 심각한 처벌과 평판 손상이 초래될 수 있으므로 규제 요구 사항을 데이터 복원력 전략에 통합하는 것은 모든 부문의 조직에 필수적입니다.

레거시 시스템 통합 및 현대화

레거시 시스템은 특히 통합 및 현대화 측면에서 글로벌 데이터 복원력 시장에 상당한 과제를 안겨줍니다. 많은 조직이 여전히 최신 데이터 복원력 솔루션을 원활하게 구현하는 데 필요한 호환성과 유연성이 부족할 수 있는 오래된 IT 인프라에 의존하고 있습니다. 이러한 솔루션을 레거시 시스템과 통합하는 데는 기술적인 문제가 있습니다. 기존 시스템은 현대적 데이터 복원력 기술의 고급 기능과 아키텍처를 지원하지 않을 수 있기 때문입니다.

레거시 시스템은 종종 분산된 데이터 저장 메커니즘, 독점 형식 및 제한된 확장성이 특징입니다. 강력한 데이터 복원력 요구 사항에 맞게 이러한 시스템을 현대화하는 것은 리소스 집약적이고 시간이 많이 걸리는 프로세스가 될 수 있습니다. 조직은 향상된 데이터 보호에 대한 필요성과 기존 인프라의 제약 사이에서 균형을 맞춰야 하는 딜레마에 직면하여 데이터 복원력 환경에서 레거시 시스템의 통합 및 현대화가 지속적인 문제가 됩니다.

리소스 제약 및 예산 압박

리소스 제약 및 예산 압박은 글로벌 데이터 복원력 시장에 상당한 문제를 일으킵니다. 데이터 보호의 중요성은 널리 인식되고 있지만, 조직, 특히 소규모 기업은 포괄적인 데이터 복원력 전략을 구현하는 데 충분한 리소스와 예산을 할당하는 데 한계에 직면할 수 있습니다. 강력한 데이터 복원력에는 정교한 기술, 숙련된 인력 및 지속적인 유지 관리에 대한 투자가 필요합니다.

특히 소규모 조직은 데이터 복원력을 위한 리소스 할당 측면에서 대규모 조직과 경쟁하는 데 어려움을 겪을 수 있습니다. 과제는 효과적인 데이터 보호에 대한 필요성과 발견된 리소스 간의 균형을 맞추는 것입니다. 데이터 복원력 환경이 진화함에 따라 조직은 제한된 예산에 과도한 부담을 주지 않으면서 적절한 보호를 제공하는 비용 효율적인 솔루션을 찾아야 하며, 모든 규모의 기업이 데이터 복원력을 계속 이용할 수 있도록 해야 합니다. 이 과제를 해결하려면 비용 효율적인 솔루션에 대한 인식을 높이고, 산업 협업을 촉진하고, 고급 데이터 보호 조치에 대한 액세스를 민주화하기 위한 혁신적인 접근 방식을 모색해야 합니다.

주요 시장 동향

클라우드 기반 데이터 복원력 솔루션 채택 증가

글로벌 데이터 복원력 시장은 클라우드 기반 솔루션 채택이 증가하면서 상당한 추세를 경험하고 있습니다. 조직은 데이터 복원성을 위해 클라우드 인프라를 활용하는 이점을 인식하고 있으며, 이를 통해 확장 가능하고 비용 효율적인 방식으로 중요한 데이터를 저장하고 보호할 수 있습니다. 클라우드 기반 데이터 복원성 솔루션은 유연성을 제공하여 기업이 필요에 따라 스토리지 요구 사항을 확장할 수 있도록 합니다. 또한 이러한 솔루션은 향상된 접근성을 제공하여 원활한 데이터 복구 및 백업 프로세스를 가능하게 합니다. 조직이 클라우드 중심 전략으로 계속 이전함에 따라 클라우드 기반 데이터 복원력 솔루션에 대한 수요가 증가하여 시장 환경이 재편될 것으로 예상됩니다.

지능형 데이터 보호를 위한 인공 지능과 머신 러닝의 통합

글로벌 데이터 복원력 시장의 또 다른 주목할 만한 추세는 지능형 데이터 보호를 위한 인공 지능(AI)과 머신 러닝(ML)의 통합입니다. AI 및 ML 알고리즘이 제공하는 고급 분석을 통해 조직은 데이터 환경에서 잠재적인 위험, 취약성 및 이상을 사전에 식별할 수 있습니다. 이러한 예측적 접근 방식은 시스템이 새로운 위협에 자율적으로 적응할 수 있으므로 데이터 손실이나 가동 중지를 방지하는 능력을 향상시킵니다. 데이터 복원력 솔루션에 AI와 ML 기술을 통합하는 것은 수동적 데이터 보호 전략에서 사전적 데이터 보호 전략으로 패러다임이 전환되었음을 나타내며, 조직이 진화하는 사이버 위협과 중단에 앞서 나갈 수 있도록 지원합니다.

랜섬웨어 복원력 및 사이버 보안에 대한 강조

글로벌 데이터 복원력 시장은 랜섬웨어 복원력 및 사이버 보안에 대한 강조가 증가하면서 뚜렷한 추세를 보이고 있습니다. 특히 랜섬웨어 사고와 같은 사이버 공격의 빈도와 정교함이 증가함에 따라 강력한 데이터 보호 조치의 중요성이 더욱 커졌습니다. 조직은 데이터 백업 및 복구를 보장할 뿐만 아니라 무단 액세스 및 변조를 방지하기 위한 고급 보안 기능을 통합하는 데이터 복원력 솔루션에 투자하고 있습니다. 암호화, 보안 액세스 제어, 실시간 모니터링의 통합은 랜섬웨어 위협으로부터 데이터 자산을 보호하는 데 필수적이 되었으며, 포괄적이고 회복성 있는 사이버 보안 중심 데이터 솔루션에 대한 수요가 급증하고 있습니다.

멀티 클라우드 데이터 관리 전략

글로벌 데이터 복원력 시장을 형성하는 주목할 만한 추세는 멀티 클라우드 데이터 관리 전략의 도입입니다. 조직이 위험을 완화하고 성능을 최적화하기 위해 클라우드 서비스 공급업체를 다양화함에 따라 여러 클라우드에서 원활하게 작동할 수 있는 데이터 복원력 솔루션에 대한 필요성이 커졌습니다. 멀티 클라우드 환경은 향상된 중복성과 유연성을 제공하여 기업이 다양한 클라우드 플랫폼에 데이터를 전략적으로 분산할 수 있도록 합니다. 다양한 클라우드 인프라와 호환되는 데이터 복원력 솔루션은 조직이 중단 시에도 복원력을 유지하여 복잡하고 역동적인 멀티 클라우드 생태계에서 지속적인 데이터 가용성과 복구 옵션을 보장할 수 있도록 지원합니다.

데이터 복원력과 비즈니스 연속성 계획의 통합

데이터 복원력과 포괄적인 비즈니스 연속성 계획의 통합은 글로벌 시장에서 중요한 추세를 나타냅니다. 조직은 데이터 보호와 전반적인 비즈니스 복원력의 상호 의존성을 인식하고 있습니다. 데이터 복원력 솔루션은 더 광범위한 비즈니스 연속성 전략과 일치하도록 진화하여 사이버 사고, 자연 재해 또는 운영 실패로 인해 중단이 발생하더라도 중요한 데이터와 시스템을 신속하게 복원할 수 있습니다. 이러한 추세는 데이터 복원력이 조직의 전반적인 연속성 및 복구 목표를 지원하는 데 중요한 역할을 하는 위험 관리에 대한 전체적인 접근 방식을 반영하며, 따라서 기업 전체의 복원력 계획의 필수 구성 요소가 됩니다.

세그먼트별 통찰력

구성 요소 통찰력

솔루션 세그먼트

솔루션 세그먼트의 우세는 데이터 보호의 진화하는 과제를 해결하는 데 중요한 역할을 하기 때문입니다. 조직은 데이터의 가용성과 복구 가능성을 보장할 뿐만 아니라 인공 지능, 머신 러닝, 클라우드 컴퓨팅과 같은 새로운 추세와 통합되는 첨단 기술에 점점 더 많이 투자하고 있습니다. 데이터의 양과 다양성이 계속 확장됨에 따라 솔루션 세그먼트는 확장 가능하고 민첩하며 지능적인 데이터 복원력 솔루션에 대한 요구 사항을 충족하도록 적응합니다.

또한 솔루션 세그먼트는 데이터 복원력 시장 내에서 기술 혁신의 최전선에 있습니다. 공급업체는 선제적 문제 식별을 위한 예측 분석, 간소화된 운영을 위한 자동화, 강화된 보안을 위한 블록체인과 같은 신기술과의 통합을 포함하여 최신 발전을 통합하기 위해 솔루션을 지속적으로 개선합니다. 따라서 솔루션 구성 요소는 시장의 진화를 주도하여 조직에 현대 데이터 환경의 복잡성을 탐색하는 데 필요한 도구를 제공합니다.

컨설팅, 구현 및 지원과 같은 전문 서비스를 포함하는 서비스 세그먼트는 데이터 복원력 솔루션의 효과적인 배포 및 활용을 보장하는 데 필수적이지만, 그 중요성은 본질적으로 솔루션 세그먼트의 성공 및 채택과 연결되어 있습니다. 서비스는 전략적 지침, 맞춤형 구현 및 지속적인 지원을 제공하여 솔루션을 보완하고 데이터 복원력 전략의 전반적인 효과를 향상시킵니다.

지역별 통찰력

북미의 엄격한 규제 환경은 강력한 데이터 복원력 측정 도입을 주도하는 데 중요한 역할을 합니다. 의료 분야의 건강보험 양도성 및 책임법(HIPAA), 금융 분야의 Gramm-Leach-Bliley 법(GLBA) 및 다양한 주 단위 데이터 침해 통지법과 같은 규정은 포괄적인 데이터 보호 전략을 필요로 합니다. 북미에서 운영되는 조직은 이러한 규제 프레임워크를 준수하기 위해 최첨단 데이터 복원력 솔루션에 투자해야 하며, 이는 시장 성장에 기여합니다.

또한 북미 기업의 사이버 보안 및 데이터 보호에 대한 높은 인식과 사전 예방적 접근 방식은 이 지역의 지배력에 크게 기여했습니다. 이 지역은 사이버 공격의 주요 대상이었고, 조직은 사이버 보안 전략의 중요한 구성 요소로 데이터 복원력을 우선시하게 되었습니다. 랜섬웨어 공격을 포함한 사이버 위협의 빈도와 정교함이 증가함에 따라 이 지역에서 강력한 데이터 보호 조치의 중요성이 더욱 커졌습니다.

금융, 의료, 정보 기술과 같은 부문을 포함한 북미 비즈니스 환경의 성숙도는 정교한 데이터 복원력 솔루션에 대한 수요를 촉진합니다. 방대한 양의 민감하고 중요한 데이터를 처리하는 이러한 부문의 기업은 비즈니스 연속성을 보장하고 위험을 완화하며 평판을 보호하기 위해 포괄적인 데이터 보호 전략에 대한 투자를 우선시합니다.

최근 개발

• 2023년 3월, IBM과 Cohesity는 하이브리드 클라우드 환경에서 데이터 보안과 복원력을 강화하는 것을 목표로 하는 전략적 협업을 발표했습니다. 이 파트너십은 Cohesity의 데이터 보호와 IBM의 데이터 관리 및 사이버 복원력 역량을 통합합니다. IBM은 Cohesity의 강력한 데이터 보호 기술을 자사 제품에 통합한 IBM Storage Defender 솔루션을 출시할 계획입니다.
• Zero Trust Data Security 솔루션으로 유명한 Rubrik은 2023년 8월 유명 글로벌 전문 서비스 회사인 Aon plc와의 새로운 파트너십을 발표했습니다. 이 협업은 Rubrik Transform Partner Ecosystem 내에서 Rubrik의 데이터 보호 제안을 강화하여 Aon 클라이언트가 모든 플랫폼에서 포괄적인 데이터 보안을 위해 Rubrik Security Cloud에 액세스할 수 있도록 확장합니다. 함께, 두 회사는 상호 클라이언트에게 향상된 사이버 보안 기능을 제공하여 정보에 입각한 비즈니스 의사 결정을 내리고 전반적인 사이버 회복력을 강화하는 것을 목표로 합니다.

주요 시장 참여자

• Acronis International GmbH
• Open Text Corporation 
• IBM Corporation
• Microsoft Corporation
• NetApp, Inc.
• Commvault Systems, Inc.
• Veeam Software Group GmbH
• Dell Technologies Inc.
• Rubrik, Inc.
• Kaseya US, LLC