클라우드 데이터 유출 방지(DLP) 솔루션 시장 - 글로벌 산업 규모, 점유율, 추세, 기회 및 예측은 배포 모델(온프레미스 및 클라우드 기반), 유형(원격 액세스 VPN 및 사이트 간 VPN), 최종 사용자(IT 및 통신, BFSI, 정부, 의료, 제조 및 소매 및 물류), 지역 및 경쟁별로 세분화됨, 2019-2029F

시장 개요

글로벌 클라우드 데이터 유출 방지(DLP) 솔루션 시장은 2023년에 94억 7천만 달러 규모로 평가되었으며, 2029년까지 17.63%의 CAGR로 예측 기간 동안 강력한 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 데이터 보호의 글로벌 환경은 개인의 프라이버시를 보호하고 책임 있는 데이터 처리를 보장하기 위한 엄격한 규정의 도입으로 특징지어집니다. 유럽의 일반 데이터 보호 규정(GDPR), 미국의 건강보험 양도성 및 책임법(HIPAA) 및 전 세계의 유사한 법률과 같은 규정은 조직이 효과적인 데이터 보호 조치를 구현하도록 요구합니다. 클라우드 기반 DLP 솔루션은 데이터 분류, 모니터링 및 무단 액세스 방지를 위한 도구를 제공하여 기업이 이러한 규정을 준수하도록 돕는 데 중요한 역할을 합니다. 데이터 보호법을 준수해야 한다는 명령은 클라우드 DLP 솔루션 도입을 위한 중요한 동인으로 작용합니다.

주요 시장 동인

사이버 보안 위협과 데이터 침해 증가

현대 디지털 환경에서 조직은 전례 없는 사이버 보안 위협과 데이터 침해 급증에 맞서 싸우고 있습니다. 사이버 공격의 빈도와 정교함이 증가함에 따라 기업은 강력한 데이터 유출 방지(DLP) 솔루션을 도입해야 합니다. 글로벌 클라우드 데이터 유출 방지(DLP) 솔루션은 무단 액세스, 데이터 유출 및 기타 사이버 위협에 대한 중요한 방어선으로 부상하고 있습니다. 주목할 만한 데이터 침해가 증가함에 따라 기업에서는 기존 보안 조치로는 더 이상 충분하지 않다는 사실을 점점 더 많이 깨닫고 있습니다. 클라우드 DLP 솔루션은 고급 위협 탐지, 암호화 및 정책 시행 기능을 제공하여 진화하는 사이버 위협으로부터 민감한 데이터를 보호하는 데 필수적입니다.

글로벌 비즈니스 운영의 상호 연결된 특성과 클라우드 인프라에 대한 의존도 증가로 인해 클라우드 기반 DLP 솔루션에 대한 필요성이 더욱 커졌습니다. 이러한 솔루션은 다양한 플랫폼에서 데이터를 실시간으로 모니터링하고 제어하여 포괄적인 보호를 보장합니다. 조직이 사이버 보안 태세를 강화해야 할 시급성을 인식함에 따라 글로벌 클라우드 DLP 솔루션 시장에 대한 수요가 급증할 것으로 예상됩니다.

엄격한 데이터 보호 규정 및 규정 준수 요구 사항

전 세계의 정부와 규제 기관은 개인 정보 보호 문제를 해결하고 데이터 보안을 강화하기 위해 엄격한 데이터 보호 규정을 도입하고 있습니다. 유럽의 GDPR, 캘리포니아의 CCPA 및 이와 유사한 법률과 같은 법률은 조직이 강력한 데이터 보호 조치를 구현할 것을 요구합니다. 글로벌 클라우드 DLP 솔루션은 민감한 데이터의 라이프사이클 전반에 걸쳐 분류, 모니터링 및 보호하는 도구를 제공하여 기업이 이러한 규정을 준수하도록 돕는 데 중요한 역할을 합니다.

클라우드 DLP 솔루션은 데이터 보호에 대한 중앙 집중화되고 확장 가능한 접근 방식을 제공하여 복잡한 규정 준수 요구 사항을 준수하는 데 도움이 됩니다. 기존 IT 인프라 및 클라우드 환경과 원활하게 통합할 수 있는 기능을 통해 조직은 운영 워크플로를 중단하지 않고도 규정을 준수할 수 있습니다. 이러한 데이터 보호 규정에 대한 인식과 시행이 확대되면서 클라우드 기반 DLP 솔루션 채택이 크게 촉진되고 있습니다. 특히 규정을 준수하지 않으면 심각한 재정적 처벌과 평판 손상이 초래될 수 있기 때문입니다.

클라우드 컴퓨팅과 원격 작업 추세의 확산

클라우드 컴퓨팅의 빠른 채택과 원격 작업의 광범위한 수용은 기존의 비즈니스 환경을 변화시켰습니다. 조직은 유연성, 확장성 및 비용 효율성을 달성하기 위해 데이터와 애플리케이션을 클라우드로 마이그레이션하는 경우가 점점 더 늘고 있습니다. 그러나 이러한 변화는 데이터 보안 및 거버넌스와 관련된 새로운 과제도 야기합니다. 글로벌 클라우드 DLP 솔루션은 위치에 관계없이 데이터에 대한 가시성과 제어를 제공하여 이러한 과제를 해결하는 데 도움이 됩니다.

원격 작업이 많은 산업에서 영구적인 기능이 되면서 클라우드 기반 DLP 솔루션에 대한 필요성이 더욱 커지고 있습니다. 이러한 솔루션을 사용하면 조직에서 온프레미스 환경과 클라우드 간을 이동하는 민감한 데이터를 보호할 수 있습니다. 클라우드 DLP 솔루션의 확장성과 접근성은 현대 비즈니스 운영의 역동적인 특성에 적합하여 시장에서의 채택이 증가하는 데 기여합니다. 따라서 클라우드 컴퓨팅과 원격 작업 추세의 확산은 글로벌 클라우드 데이터 유출 방지(DLP) 솔루션 시장 성장의 원동력이 됩니다.

주요 시장 과제

복잡한 구현 및 통합 프로세스

글로벌 클라우드 데이터 유출 방지(DLP) 솔루션 시장이 직면한 가장 중요한 과제 중 하나는 이러한 고급 보안 조치의 구현 및 통합과 관련된 복잡성입니다. 조직은 종종 클라우드 DLP 솔루션을 기존 IT 인프라에 원활하게 통합하는 데 어려움을 겪습니다. 이러한 과제는 회사가 온프레미스와 클라우드에서 모두 활용하는 다양한 범위의 애플리케이션, 플랫폼 및 데이터 저장소로 인해 더욱 심화됩니다. DLP 솔루션을 다양한 시스템과 통합하는 복잡성으로 인해 배포 시간이 길어지고 구현 비용이 증가할 수 있습니다.

클라우드 DLP 솔루션의 구성 및 정책 관리의 복잡성은 상당한 과제를 제기합니다. 조직은 다양한 환경에서 일관되게 데이터 보호 정책을 정의하고 시행해야 합니다. 이러한 균일성을 달성하는 것은 특히 데이터가 온프레미스와 클라우드 기반 시스템에 모두 있는 하이브리드 클라우드 환경을 다룰 때 복잡할 수 있습니다. 결과적으로 구현 및 통합 프로세스의 복잡성이 클라우드 DLP 솔루션의 광범위한 채택에 큰 장애물로 부상합니다.

진화하는 위협 환경과 거짓 긍정

사이버 위협의 끊임없이 진화하는 특성은 글로벌 클라우드 DLP 솔루션의 효능에 지속적인 문제를 제기합니다. 위협 행위자가 점점 더 정교해지는 전술, 기술 및 절차를 사용함에 따라 DLP 솔루션은 새로운 형태의 데이터 침해와 무단 액세스를 탐지하고 방지하도록 적응해야 합니다. 이러한 진화하는 위협에 발맞추려면 DLP 시스템에 대한 지속적인 업데이트와 개선이 필요하며, 이는 조직에 많은 리소스를 소모할 수 있습니다.

위협 탐지 영역 내의 또 다른 과제는 거짓 긍정의 발생입니다. 클라우드 DLP 솔루션은 고급 알고리즘과 휴리스틱을 사용하여 잠재적인 보안 사고를 식별하지만 거짓 긍정은 불필요한 경고와 조치를 초래하여 정상적인 비즈니스 운영을 중단시킬 수 있습니다. 거짓 긍정을 해결하려면 보안 조치를 강화하고 중단을 최소화하는 것 사이에서 섬세한 균형을 맞춰야 하며, 조직은 이러한 발생을 줄이기 위해 DLP 솔루션을 개선하는 데 투자해야 합니다.

개인 정보 보호 문제 및 데이터 주권 문제

글로벌 클라우드 데이터 유출 방지 솔루션 시장은 개인 정보 보호 문제 및 데이터 주권 문제와 관련된 과제에 직면해 있습니다. 조직에서 클라우드 기반 DLP 솔루션을 점점 더 많이 도입함에 따라 외부 클라우드 환경에 저장된 민감한 데이터의 보안 및 개인 정보 보호에 대한 우려가 커지고 있습니다. 규제 프레임워크와 데이터 보호법은 지역과 국가마다 다르므로 데이터 상주, 규정 준수 및 관할권에 대한 우려가 생깁니다.

일부 조직은 데이터가 저장된 위치와 누가 액세스할 수 있는지에 대한 불확실성으로 인해 클라우드 DLP 솔루션을 배포하기를 꺼릴 수 있습니다. 이러한 우려 사항을 해결하려면 DLP 제공업체가 강력한 데이터 암호화, 액세스 제어 및 관련 데이터 보호 규정 준수를 입증해야 합니다. 또한 지정학적 사건과 데이터 보호법의 변화는 클라우드 DLP 솔루션을 사용하는 조직에 불확실성과 과제를 안겨줄 수 있습니다. 조직은 끊임없이 전략을 재평가하고 변화하는 법적 환경을 준수하도록 조정해야 하기 때문입니다. 따라서 개인 정보 보호 문제와 데이터 주권 과제를 헤쳐 나가는 것은 글로벌 클라우드 DLP 솔루션 시장의 중요한 장애물로 남아 있습니다.

주요 시장 동향

고급 위협 탐지를 위한 인공 지능과 머신 러닝 통합

글로벌 클라우드 데이터 유출 방지(DLP) 솔루션 시장의 두드러진 동향은 DLP 솔루션의 기능을 향상시키기 위해 인공 지능(AI)과 머신 러닝(ML) 기술을 점점 더 통합하는 것입니다. 사이버 위협이 더욱 정교해짐에 따라 기존의 규칙 기반 접근 방식으로는 진화하는 위험을 효과적으로 탐지하고 완화하기에 충분하지 않다는 것이 입증되었습니다. AI와 ML은 DLP 솔루션이 방대한 양의 데이터를 분석하고, 패턴을 인식하고, 실시간으로 새로운 위협에 적응할 수 있도록 하여 패러다임 전환을 가져옵니다.

머신 러닝 알고리즘은 DLP 시스템이 과거 데이터와 사용자 행동을 기반으로 이상을 감지하고 잠재적인 보안 사고를 식별할 수 있도록 지원합니다. 이러한 사전 예방적 접근 방식을 통해 조직은 시스템이 시간이 지남에 따라 자율적으로 학습하고 위협 감지 기능을 개선할 수 있으므로 사이버 위협보다 앞서 나갈 수 있습니다. 또한 AI 기반 DLP 솔루션은 거짓 양성을 줄이고, 보다 정확한 위협 평가를 제공하며, 정상적인 비즈니스 운영의 중단을 최소화하는 데 탁월합니다.

AI와 ML을 클라우드 DLP 솔루션에 통합하면 자동화된 대응 메커니즘도 용이해집니다. 비정상적인 활동이 감지되면 이러한 기술은 영향을 받는 시스템을 격리하거나, 액세스를 차단하거나, 사고 대응 절차를 시작하는 것과 같이 즉각적인 상황 인식 대응을 트리거할 수 있습니다. 이러한 추세는 조직의 보안 태세를 강화할 뿐만 아니라 위협 완화 프로세스를 간소화하여 클라우드 DLP 솔루션을 진화하는 사이버 보안 과제에 직면하여 더욱 역동적이고 대응력 있게 만듭니다.

사용자 중심 데이터 보안 및 개인 정보 보호에 집중

글로벌 클라우드 데이터 유출 방지 솔루션 시장을 형성하는 또 다른 주목할 만한 추세는 사용자 중심 데이터 보안 및 개인 정보 보호에 대한 강조가 증가하고 있다는 것입니다. 전통적으로 DLP 솔루션은 주로 저장 중인 데이터, 전송 중인 데이터 및 보관 중인 데이터를 보호하는 데 중점을 두었습니다. 그러나 내부 위협에 대한 인식이 높아지고 데이터 수명 주기 전반에 걸쳐 데이터를 보호하는 것이 중요해짐에 따라 DLP 전략에서 사용자 중심 접근 방식으로 전환되고 있습니다.

사용자 중심 DLP는 조직 내부와 외부에서 사용자가 민감한 데이터와 상호 작용하는 방식을 이해하고 관리하는 것을 포함합니다. 이러한 추세는 직원이 데이터 보안에서 중요한 역할을 한다는 것을 인정하고 보안 조치와 사용자 편의성을 균형 있게 조정하여 데이터 보호 정책 준수와 준수를 촉진하는 것을 목표로 합니다. 클라우드 DLP 솔루션은 이러한 측면을 해결하기 위해 보다 세부적인 제어, 적응형 정책 및 사용자 동작 분석을 제공하도록 발전하고 있습니다.

사용자 중심 DLP 솔루션은 사용자 역할 및 권한에 따라 민감한 데이터를 분류하고 보호하여 동적 액세스 제어를 구현할 수 있습니다. 또한 이러한 솔루션은 특정 사용자 작업과 관련된 위험을 평가하기 위한 상황 인식과 같은 기능을 통합하여 데이터 보호에 대한 보다 미묘하고 효과적인 접근 방식을 허용할 수 있습니다. DLP 조치를 사용자 동작 및 선호도에 맞춰 조직은 민감한 정보를 보호할 뿐만 아니라 직원 간에 데이터 인식 및 규정 준수 문화를 육성하는 보안 프레임워크를 만들 수 있습니다. 이러한 추세는 데이터 보안에 대한 전체적인 접근 방식을 반영하여 위험을 완화하고 클라우드 DLP 구현의 성공을 보장하는 데 있어 인간적 요소를 중요한 요소로 인식합니다.

세그먼트별 통찰력

최종 사용자

IT 및 통신 부문은 2023년에 시장을 지배했습니다. IT 및 통신 부문은 고객 정보, 독점 기술 및 통신 네트워크를 포함하여 방대한 양의 민감한 데이터를 처리합니다. 이러한 민감성으로 인해 이러한 산업은 데이터 침해 및 사이버 위협의 위험이 더 높습니다. 결과적으로 데이터 보호 규정 준수가 최우선 과제입니다. 클라우드 DLP 솔루션은 데이터 수명 주기 전반에 걸쳐 데이터를 보호하는 포괄적인 접근 방식을 제공하므로 이러한 부문에 필수적입니다. 클라우드 기반 DLP 솔루션을 사용하면 IT 및 통신 부문의 조직이 다양한 시스템과 플랫폼에서 일관되게 정책을 구현하고 시행하여 지역 및 산업별 규정을 준수할 수 있습니다.

IT 및 통신 산업은 종종 급속한 기술 발전과 지속적인 혁신의 필요성이 특징인 역동적인 환경에서 운영됩니다. 이러한 역동적인 특성은 직원들이 종종 원격으로 협업 프로젝트에 참여하면서 인력으로 확대됩니다. 클라우드 DLP 솔루션은 이러한 역동적인 환경에서 데이터를 보호하는 데 필요한 유연성과 확장성을 제공합니다.

원격 작업의 추세가 증가하고 BYOD(Bring Your Own Device) 정책이 도입됨에 따라 IT 및 통신 조직은 데이터 보안을 유지하는 데 어려움을 겪습니다. 클라우드 기반 DLP 솔루션은 실시간 모니터링 및 제어를 제공하므로 조직은 직원이 사용하는 위치나 장치에 관계없이 중요한 데이터를 보호할 수 있습니다. 이는 특히 빠르게 변화하는 업무 환경에서 지적 재산권, 연구 개발 데이터, 통신 네트워크가 안전하게 유지되도록 하는 데 매우 중요합니다.

지역별 통찰력

북미는 2023년에 가장 큰 시장 점유율을 차지하며 지배적인 지역으로 부상했습니다. 북미 비즈니스 환경에서 혁신을 위한 지속적인 노력으로 인해 조직은 민감한 데이터를 보호하기 위해 최신 DLP 기술을 도입하는 데 적극적입니다. 기술 도입에서 앞서 나가는 데 중점을 둔 이 지역은 클라우드 기반 DLP 시장 성장을 위한 강력한 원동력으로 작용합니다.

북미, 특히 미국과 캐나다는 개인 프라이버시를 보호하고 민감한 정보를 보호하기 위해 엄격한 데이터 보호 규정을 시행했습니다. 유럽 연합의 일반 데이터 보호 규정(GDPR)도 전 세계 데이터 보호 환경에 영향을 미쳐 북미 조직이 규정 준수 조치를 강화하도록 촉구했습니다. 데이터 보호 정책을 시행하고 규정 준수를 보장하는 기능을 갖춘 클라우드 DLP 솔루션은 이 지역에서 운영되는 기업에 없어서는 안 될 솔루션이 되었습니다. 미국에서는 의료를 위한 건강보험 양도성 및 책임법(HIPAA)과 금융 기관을 위한 그램-리치-블라일리법(GLBA)과 같은 부문별 규정으로 인해 강력한 데이터 손실 방지 조치가 필요합니다. 다양한 규정 요구 사항에 맞게 설계된 클라우드 기반 DLP 솔루션은 북미의 조직이 복잡한 데이터 보호법을 탐색하는 데 적합합니다. 북미는 다양한 산업에서 클라우드 컴퓨팅 도입의 선두 주자였습니다. 클라우드 플랫폼이 제공하는 확장성, 유연성 및 비용 효율성은 이 지역의 조직에 호응을 얻어 IT 인프라와 애플리케이션을 클라우드로 광범위하게 마이그레이션하게 되었습니다. 이러한 추세는 조직이 클라우드 호스팅 환경을 포함하도록 데이터 보호 조치를 확장하려고 하면서 클라우드 기반 DLP 솔루션에 대한 수요에 직접적인 영향을 미칩니다.

이 지역의 클라우드 도입 경향은 특히 변화하는 시장 역학에 직면하여 비즈니스 운영의 민첩성에 대한 필요성에서 비롯됩니다. 클라우드 기반 DLP 솔루션은 온프레미스든 클라우드든 위치에 관계없이 데이터에 대한 실시간 모니터링 및 제어를 제공함으로써 이러한 추세와 일치합니다.

북미는 정교한 사이버 위협과 데이터 침해에 익숙합니다. 지적 재산, 재무 정보, 개인 데이터를 포함한 귀중한 디지털 자산이 많이 집중되어 있는 이 지역의 조직은 지속적인 사이버 보안 문제에 직면합니다. 데이터 침해와 관련된 재무 및 평판 위험에 대한 인식이 높아지면서 기업은 클라우드 기반 DLP를 포함한 고급 사이버 보안 솔루션에 투자하게 되었습니다.

외부 위협과 내부자 위험 모두로부터 보호해야 할 필요성으로 인해 북미의 조직은 사이버 보안 전략의 중요한 구성 요소로 데이터 손실 방지를 우선시하게 되었습니다. 고급 위협 탐지 기능과 적응형 정책이 탑재된 클라우드 DLP 솔루션은 진화하는 위협 환경에 대처하는 데 중요한 역할을 합니다.

금융, 의료, 기술, 정부와 같은 북미의 주요 부문은 데이터 보호의 중요성에 대한 인식이 높아졌습니다. 이러한 부문은 방대한 양의 민감한 정보를 처리하므로 클라우드 기반 DLP 솔루션을 도입할 수 있는 주요 후보입니다. 예를 들어 금융 기관은 고객 금융 데이터 보호를 규정하는 엄격한 규정을 준수해야 하므로 강력한 DLP 조치에 대한 수요가 증가합니다.

HIPAA 규정의 적용을 받는 의료 기관은 환자 데이터를 보호하고 규정 준수를 보장하기 위해 클라우드 기반 DLP 솔루션으로 전환하는 경우가 점점 더 늘고 있습니다. 혁신의 최전선에 있는 기술 부문은 클라우드 DLP 솔루션을 도입하여 지적 재산을 보호하고 경쟁 우위를 유지합니다.

글로벌 클라우드 데이터 유출 방지(DLP) 솔루션 시장에 대한 북미 분석은 기술적 성숙도, 엄격한 데이터 보호 규정, 클라우드 도입 증가, 증가하는 사이버 보안 우려, 주요 부문에서의 상당한 도입에 의해 형성된 환경을 보여줍니다. 이 지역은 글로벌 DLP 시장에 상당한 영향을 미치며, 조직은 점점 더 디지털화되고 상호 연결된 세상에서 데이터 보호 전략을 강화하기 위해 클라우드 기반 솔루션을 활용하고 있습니다.

최근 개발

• 2024년 2월, 내부자 위험 관리 및 데이터 보호 분야의 유명 기업인 Next DLP는 찬사를 받고 있는 Reveal Platform의 일부로 Reveal SaaS 앱 보안을 공개했습니다. 이 최신 기능은 현대 디지털 비즈니스 환경에서 섀도우 SaaS 사용과 관련된 광범위한 문제와 민감한 데이터 노출과 관련된 잠재적 위험을 해결하는 데 큰 진전을 나타냅니다.
• 2024년 6월, Next DLP는 Reveal Platform 내의 혁신적인 기능인 Secure Data Flow를 출시했습니다. 이 기능은 데이터의 출처, 경로 및 처리에 대한 통찰력을 활용하여 탁월한 보호를 제공하고 데이터 운영의 '무엇, 어디, 누구, 어떻게'를 정의합니다.

주요 시장 참여자

• Acronis International GmbH
• Netskope, Inc.
• Broadcom Inc.
• Mcafee, LLC
• GTB Technologies, Inc.
• Fortra, LLC
• CoSoSys Group
• Trend Micro Incorporated
• Proofpoint, Inc.
• Check Point Software Technologies Ltd.