데이터 센터 인프라 관리 소프트웨어 시장 – 글로벌 산업 규모, 점유율, 추세, 기회 및 예측, 구성 요소(솔루션, 서비스), 배포 유형(온프레미스, 클라우드 기반), 수직(IT 및 통신, BFSI, 정부, 의료, 소매, 제조, 에너지), 지역, 경쟁별로 세분화, 2019-2029F

시장 개요

글로벌 데이터 센터 인프라 관리 소프트웨어 시장은 최근 몇 년 동안 엄청난 성장을 경험했으며 2029년까지 강력한 모멘텀을 유지할 것으로 예상됩니다. 이 시장은 2023년에 20억 2천만 달러로 평가되었으며 예측 기간 동안 연평균 성장률 10.12%를 기록할 것으로 예상됩니다. 글로벌 데이터 센터 인프라 관리(DCIM) 소프트웨어 시장은 최근 몇 년 동안 전 세계 다양한 산업에서 널리 채택되면서 상당한 성장을 보였습니다. IT, 통신, 은행 및 금융, 의료, 정부와 같은 중요한 부문은 DCIM 소프트웨어를 데이터 센터 운영을 최적화하고 생산성을 개선하는 데 필수적인 도구로 인식하게 되었습니다. 더욱 엄격한 에너지 효율 기준과 탄소 발자국 감소에 대한 집중이 커지면서 대규모 조직은 고급 DCIM 솔루션에 상당한 투자를 해야 했습니다. 선도적인 DCIM 공급업체는 더 높은 확장성, 더 높은 안정성 및 지능형 제어를 자랑하는 혁신적인 제품을 출시했습니다. 이러한 개선 사항으로 인해 데이터 센터 효율성이 크게 향상되었습니다. 또한 인공 지능, 사물 인터넷 및 예측 유지 관리와 같은 신기술을 통합하여 DCIM 소프트웨어 기능을 혁신하고 있습니다. 고급 솔루션은 이제 실시간 성능 모니터링, 자동 진단을 제공하고 인프라 상태에 대한 통찰력을 생성합니다. 이를 통해 데이터 센터 관리자는 자산 활용도를 더 잘 추적하고 IT 인프라에서 더 많은 가치를 추출할 수 있습니다. 대기업은 DCIM 공급업체와 적극적으로 협력하여 특정 운영 요구 사항에 맞는 맞춤형 솔루션을 개발하고 있습니다. 또한 지속 가능성과 탄소 배출 감소에 대한 강조가 커지면서 새로운 기회가 열리고 있습니다. 다양한 산업에서 디지털 변환 이니셔티브가 계속됨에 따라 글로벌 DCIM 소프트웨어 시장은 지속적인 성장을 이룰 준비가 되었습니다. 새로운 기능에 대한 투자는 전 세계적으로 지속될 것으로 예상됩니다. AI 기반 솔루션을 통해 데이터 중심 운영을 지원하는 시장의 역량은 장기적인 전망에 도움이 될 것입니다.

주요 시장 동인

효율적인 데이터 센터 운영에 대한 수요 증가

데이터 센터 인프라 관리(DCIM) 소프트웨어 시장은 효율적인 데이터 센터 운영에 대한 수요 증가에 의해 주도되고 있습니다. 다양한 산업의 조직이 중요한 비즈니스 데이터를 저장, 처리 및 관리하기 위해 데이터 센터에 계속 크게 의존함에 따라 이러한 데이터 센터의 효과적인 관리 및 최적화에 대한 필요성이 가장 중요해졌습니다. DCIM 소프트웨어는 전력 사용, 냉각 시스템, 자산 관리 및 용량 계획을 포함하여 데이터 센터 인프라를 모니터링, 제어 및 최적화하는 포괄적인 도구와 기능을 제공합니다. 기업은 DCIM 솔루션을 구현함으로써 데이터 센터 운영에 대한 실시간 가시성을 확보하고 비효율성을 식별하며 정보에 입각한 의사 결정을 내려 에너지 효율성을 개선하고 비용을 절감하며 전반적인 성과를 향상시킬 수 있습니다. 효율적인 데이터 센터 운영의 중요성에 대한 인식이 커지면서 산업 전반에 걸쳐 DCIM 소프트웨어 도입이 촉진되고 있으며, 시장 성장이 촉진되고 있습니다.

에너지 효율성과 지속 가능성에 대한 관심 증가

데이터 센터 인프라 관리 소프트웨어 시장의 또 다른 중요한 동인은 에너지 효율성과 지속 가능성에 대한 관심이 높아지고 있다는 것입니다. 데이터 센터에 대한 수요가 증가함에 따라 에너지 소비와 탄소 배출량도 증가합니다. 이로 인해 조직과 규제 기관에서 데이터 센터의 환경적 영향에 대한 우려가 커지고 있습니다. 탄소 발자국을 줄이고 데이터 센터 운영에서 지속 가능한 관행을 촉진하기 위해 더 엄격한 에너지 효율성 표준과 규정이 부과되고 있습니다. DCIM 소프트웨어는 에너지 사용을 최적화하고, 에너지 낭비를 식별하고, 에너지 절약 조치를 구현하기 위한 고급 모니터링 및 관리 기능을 제공함으로써 이러한 문제를 해결하는 데 중요한 역할을 합니다. DCIM 솔루션을 활용함으로써 기업은 에너지 소비 패턴을 추적하고 분석하고, 지능형 냉각 및 전력 관리 전략을 구현하고, 상당한 에너지 절감을 달성할 수 있습니다. 에너지 효율성과 지속 가능성에 대한 강조가 커지면서 조직이 규제 요구 사항을 충족하고 운영 비용을 절감하며 환경적 책임에 대한 의지를 보여주기 위해 노력함에 따라 DCIM 소프트웨어 도입이 촉진되고 있습니다.

데이터 센터 인프라의 복잡성 증가

데이터 센터 인프라의 복잡성 증가는 데이터 센터 인프라 관리 소프트웨어 시장의 또 다른 원동력입니다. 조직이 디지털 발자국을 확장하고 클라우드 컴퓨팅, 빅 데이터 분석, 사물 인터넷(IoT)과 같은 기술을 도입함에 따라 데이터 센터 인프라의 복잡성이 기하급수적으로 증가합니다. 이 복잡한 인프라를 수동으로 관리하고 최적화하는 것은 어렵고 오류가 발생하기 쉽습니다. DCIM 소프트웨어는 서버, 스토리지, 네트워킹 장비, 가상화된 환경을 포함한 전체 데이터 센터 에코시스템을 모니터링하고 관리하는 중앙 집중식 플랫폼을 제공합니다. 실시간 모니터링, 자산 추적, 용량 계획, 예측 분석과 같은 기능을 제공하여 중요한 IT 리소스의 최적의 성능과 가용성을 보장합니다. DCIM 솔루션을 활용함으로써 기업은 데이터 센터 운영을 간소화하고, 리소스 활용도를 개선하고, 가동 중지 시간을 최소화하고, 전반적인 효율성을 높일 수 있습니다. 데이터 센터 인프라의 복잡성이 증가함에 따라 이러한 복잡한 환경을 효과적으로 관리하고 최적화하기 위해 DCIM 소프트웨어를 도입해야 하며, 이는 시장 성장을 촉진합니다.

주요 시장 과제

레거시 시스템과의 통합 과제

데이터 센터 인프라 관리(DCIM) 소프트웨어 시장이 직면한 주요 과제 중 하나는 레거시 시스템과의 통합입니다. 많은 조직이 수년 동안 사용되어 온 기존 데이터 센터 인프라 및 관리 시스템을 보유하고 있습니다. 이러한 레거시 시스템은 최신 DCIM 솔루션과 호환되지 않을 수 있으므로 통합 프로세스가 복잡하고 시간이 많이 걸립니다. 다양한 시스템 간에 표준화된 프로토콜과 인터페이스가 부족하여 통합 작업이 더욱 복잡해집니다.

DCIM 소프트웨어를 레거시 시스템과 통합하려면 신중한 계획, 사용자 정의, 때로는 오래된 하드웨어 및 소프트웨어 구성 요소를 교체해야 합니다. 이로 인해 추가 비용과 진행 중인 운영 중단이 발생할 수 있습니다. 또한 통합 프로세스에는 광범위한 데이터 마이그레이션, 매핑 및 동기화가 필요할 수 있으며, 이는 까다롭고 오류가 발생하기 쉽습니다.

통합 과제의 또 다른 측면은 데이터 센터 에코시스템 내의 다양한 공급업체의 DCIM 솔루션과 다른 관리 시스템 간의 상호 운용성을 보장해야 한다는 필요성입니다. 이를 위해서는 서버, 스토리지 장치, 네트워킹 장비 및 환경 모니터링 시스템과 같은 다양한 소프트웨어 및 하드웨어 구성 요소 간에 원활한 통신 및 데이터 교환을 구축해야 합니다.

이러한 통합 과제를 극복하기 위해 조직은 기존 인프라를 신중하게 평가하고 호환성 문제를 식별하며 포괄적인 통합 전략을 개발해야 합니다. DCIM 공급업체, 레거시 시스템 공급업체 및 IT 팀 간의 협업은 원활한 통합 프로세스를 보장하고 데이터 센터 운영의 중단을 최소화하는 데 필수적입니다.

구현 및 사용자 정의의 복잡성

구현 및 사용자 정의의 복잡성은 데이터 센터 인프라 관리 소프트웨어 시장의 또 다른 중요한 과제입니다. DCIM 솔루션을 구현하려면 시스템 설계, 구성, 배포 및 테스트를 포함한 다양한 단계가 필요합니다. 각 단계에서는 성공적인 구현을 보장하기 위해 신중한 계획, 조정 및 전문성이 필요합니다.

특정 비즈니스 요구 사항을 충족하도록 DCIM 소프트웨어를 사용자 지정하면 복잡성이 한층 더 커집니다. 조직은 고유한 데이터 센터 인프라 및 관리 요구 사항이 있으며, 종종 운영 프로세스에 맞게 조정된 기능과 워크플로가 필요합니다. DCIM 소프트웨어를 사용자 지정하려면 사용자 지정 데이터 모델, 워크플로, 보고서 및 대시보드를 정의하고 구현해야 하며, 이는 시간이 많이 걸리고 리소스가 많이 필요할 수 있습니다.

구현 및 사용자 지정의 복잡성은 IT 직원에게 새로운 DCIM 소프트웨어를 효과적으로 사용하도록 교육하고 훈련해야 할 필요성으로 인해 증폭됩니다. IT 팀은 소프트웨어의 복잡성, 기능 및 특징을 이해하여 이점을 극대화해야 합니다. 이를 위해서는 교육 프로그램에 투자하고 IT 직원이 새로운 시스템에 익숙해질 수 있도록 충분한 시간을 할당해야 합니다.

구현 및 사용자 지정과 관련된 과제를 해결하기 위해 조직은 구현 프로세스 전반에 걸쳐 지침과 지원을 제공할 수 있는 숙련된 DCIM 공급업체와 협력해야 합니다. 비즈니스 요구 사항에 대한 철저한 평가를 수행하고, 명확한 목표를 정의하고, 현실적인 타임라인과 이정표를 수립하는 것이 필수적입니다. IT 팀, DCIM 공급업체 및 기타 이해 관계자 간의 협업은 소프트웨어의 성공적인 구현 및 사용자 지정을 보장하는 데 중요합니다.

주요 시장 동향

인공 지능 및 머신 러닝 도입

데이터 센터 인프라 관리(DCIM) 소프트웨어 시장의 두드러진 동향 중 하나는 인공 지능(AI) 및 머신 러닝(ML) 기술의 도입이 증가하고 있다는 것입니다. AI 및 ML 알고리즘은 고급 분석, 예측 기능 및 자동화를 제공하기 위해 DCIM 솔루션에 통합되고 있습니다. 이러한 기술을 통해 데이터 센터 운영자는 인프라에 대한 더 깊은 통찰력을 얻고, 패턴을 식별하고, 데이터 기반 의사 결정을 내릴 수 있습니다.

AI 기반 DCIM 솔루션은 데이터 센터 내의 다양한 센서와 장치에서 수집된 방대한 양의 데이터를 분석할 수 있습니다. 이러한 솔루션은 이상을 감지하고, 잠재적 오류를 예측하고, 성능을 최적화하고 가동 중지 시간을 방지하기 위한 사전 조치를 권장할 수 있습니다. 예를 들어, AI 알고리즘은 온도 및 습도 데이터를 분석하여 냉각 시스템을 최적화하거나, 과거 데이터를 기반으로 장비 오류를 예측하고 유지 관리 조치를 권장할 수 있습니다.

머신 러닝 알고리즘은 데이터 센터 운영에서 지속적으로 학습하여 DCIM 소프트웨어가 시간이 지남에 따라 적응하고 개선할 수 있도록 합니다. 이는 리소스 할당, 용량 계획 및 에너지 관리를 최적화하는 데 도움이 됩니다. ML 알고리즘은 자산 발견 및 재고 관리와 같은 일상적인 작업을 자동화하여 IT 직원이 보다 전략적인 이니셔티브에 집중할 수 있도록 합니다.

DCIM 소프트웨어에서 AI와 ML을 도입하는 것은 데이터 센터 운영의 복잡성 증가와 실시간 통찰력 및 자동화에 대한 필요성으로 인해 촉진되었습니다. 조직이 데이터 센터 성능을 최적화하고 비용을 절감하며 효율성을 높이기 위해 노력함에 따라 AI 기반 DCIM 솔루션이 디지털 혁신 여정에서 필수적인 도구가 되고 있습니다.

클라우드 및 엣지 컴퓨팅과의 통합

데이터 센터 인프라 관리 소프트웨어 시장의 또 다른 중요한 추세는 클라우드 및 엣지 컴퓨팅 환경과의 통합입니다. 클라우드 서비스의 급속한 성장과 엣지 컴퓨팅 장치의 확산으로 조직은 온프레미스 데이터 센터, 클라우드 리소스 및 엣지 컴퓨팅 노드를 결합하는 하이브리드 IT 인프라를 채택하고 있습니다.

DCIM 소프트웨어는 이러한 분산되고 이기종 환경의 관리 및 모니터링을 지원하도록 발전하고 있습니다. 클라우드 플랫폼과의 통합을 통해 조직은 위치에 관계없이 전체 인프라에 대한 중앙 집중식 가시성과 제어를 얻을 수 있습니다. 이를 통해 다양한 환경에서 효율적인 리소스 할당, 워크로드 관리 및 용량 계획이 가능합니다.

또한 데이터 처리 및 저장이 데이터 생성 소스에 더 가깝게 발생하는 엣지 컴퓨팅의 증가는 이러한 분산 엣지 노드를 관리하고 모니터링하는 데 고유한 과제를 제시합니다. DCIM 솔루션은 엣지 컴퓨팅 인프라에 대한 실시간 모니터링, 원격 관리 및 예측 분석을 제공하도록 향상되고 있습니다. 이를 통해 조직은 엣지 컴퓨팅 배포의 가용성, 성능 및 보안을 보장할 수 있습니다.

DCIM 소프트웨어를 클라우드 및 엣지 컴퓨팅 환경에 통합하는 것은 하이브리드 IT 인프라의 원활한 관리 및 최적화에 대한 필요성에 의해 추진됩니다. 조직이 클라우드 및 엣지 컴퓨팅이 제공하는 유연성과 확장성을 수용함에 따라 이러한 분산 환경을 효과적으로 관리할 수 있는 DCIM 솔루션에 대한 수요가 높아질 것입니다.

데이터 센터 지속 가능성 및 친환경 이니셔티브에 집중

데이터 센터 인프라 관리 소프트웨어 시장을 형성하는 중요한 추세는 데이터 센터 지속 가능성 및 친환경 이니셔티브에 대한 집중이 높아지는 것입니다. 데이터 센터가 계속해서 상당한 양의 에너지를 소비하고 탄소 배출에 기여함에 따라 조직은 환경 영향을 줄이고 보다 지속 가능하게 운영해야 하는 압박을 받고 있습니다.

DCIM 소프트웨어는 에너지 사용을 최적화하고, 전력 소비를 모니터링하고, 에너지 절약 조치를 구현하기 위한 도구와 기능을 제공하여 지속 가능성 노력을 지원하는 데 중요한 역할을 합니다. DCIM 솔루션은 에너지 소비 패턴을 추적하고 분석하고, 비효율성을 식별하고, 에너지 효율성을 개선하기 위한 전략을 추천할 수 있습니다. 여기에는 냉각 시스템 최적화, 가상화 기술 구현, 전원 관리 기능 활용이 포함됩니다.

또한 DCIM 소프트웨어는 조직이 에너지 사용 및 배출량을 추적하고 보고하여 탄소 발자국을 모니터링하고 관리하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이를 통해 기업은 규제 요구 사항을 준수하고 지속 가능성에 대한 의지를 입증하며 환경을 의식하는 고객의 기대에 부응할 수 있습니다.

데이터 센터 지속 가능성과 친환경 이니셔티브에 대한 초점은 규제 압력, 비용 절감 기회, 환경 책임에 대한 인식 증가에 의해 주도됩니다. 조직이 지속 가능성 목표를 달성하기 위해 노력함에 따라 효율적인 에너지 관리를 가능하게 하고 친환경 이니셔티브를 지원하는 DCIM 솔루션에 대한 수요가 높아질 것입니다.

세그먼트별 통찰력

구성 요소 통찰력

2023년에 솔루션 세그먼트는 데이터 센터 인프라 관리(DCIM) 소프트웨어 시장을 지배했으며 예측 기간 동안에도 지배력을 유지할 것으로 예상됩니다. DCIM 시장의 솔루션은 데이터 센터 인프라를 모니터링, 관리 및 최적화하기 위한 포괄적인 기능을 제공하는 소프트웨어 애플리케이션 및 플랫폼을 말합니다.

솔루션 세그먼트의 지배력은 여러 요인에 기인할 수 있습니다. 다양한 산업의 조직은 효율적인 데이터 센터 운영의 중요성과 포괄적인 관리 솔루션의 필요성을 인식했습니다. DCIM 솔루션은 실시간 모니터링, 자산 관리, 용량 계획, 전력 및 냉각 관리, 보안 관리와 같은 기능을 제공합니다. 이러한 기능을 통해 기업은 데이터 센터 인프라에 대한 가시성을 확보하고 비효율성을 파악하며 성과를 개선하고 비용을 절감하기 위한 정보에 입각한 의사 결정을 내릴 수 있습니다.

데이터 센터 인프라의 복잡성이 증가함에 따라 견고하고 확장 가능한 솔루션에 대한 수요가 증가했습니다. 클라우드 컴퓨팅, 빅데이터 분석, 사물 인터넷(IoT)과 같은 기술이 도입되면서 데이터 센터는 더욱 복잡하고 역동적으로 되었습니다. DCIM 솔루션은 이러한 복잡한 환경을 효과적으로 관리하고 최적화하는 데 필요한 도구와 기능을 제공합니다. 이를 통해 조직은 자산을 추적하고 관리하고, 전력 및 냉각 시스템을 모니터링하고, 규정을 준수하며, 향후 용량 요구 사항을 계획할 수 있습니다.

솔루션 부문은 최근 몇 년 동안 상당한 발전을 이루었으며 공급업체는 지속적으로 제품을 혁신하고 개선하고 있습니다. DCIM 소프트웨어 공급업체는 사용자 친화적인 인터페이스를 개발하고, 인공 지능과 머신 러닝 기능을 통합하고, 자동화 기능을 개선하는 데 주력했습니다. 이러한 발전으로 인해 DCIM 솔루션은 더욱 강력하고 직관적이며 데이터 센터 운영자의 변화하는 요구 사항에 적응할 수 있게 되었습니다.

솔루션 부문은 예측 기간 동안 DCIM 소프트웨어 시장에서 지배력을 유지할 것으로 예상됩니다. 디지털 변환 이니셔티브의 채택 증가, 에너지 효율적인 데이터 센터 운영에 대한 수요 증가, 실시간 통찰력 및 자동화에 대한 필요성은 포괄적인 DCIM 솔루션에 대한 수요를 계속 견인할 것입니다. 또한 AI 및 ML 통합과 같은 기술의 지속적인 발전은 DCIM 솔루션의 기능을 더욱 향상시켜 시장에서 솔루션 부문의 지배력을 강화할 것입니다.

지역 통찰력

2023년에 북미는 데이터 센터 인프라 관리(DCIM) 소프트웨어 시장을 지배했으며 예측 기간 동안에도 지배력을 유지할 것으로 예상됩니다. 북미는 첨단 기술 인프라와 데이터 센터 기술의 광범위한 채택으로 유명한 미국 및 캐나다와 같은 국가를 포함합니다.

DCIM 소프트웨어 시장에서 북미의 지배력은 여러 요인에 기인할 수 있습니다. 이 지역은 특히 IT, 통신, 금융 및 의료와 같은 분야에서 대기업과 데이터 센터 시설이 많이 집중되어 있습니다. 이러한 산업은 방대한 양의 데이터를 저장, 처리 및 관리하기 위해 데이터 센터에 크게 의존하여 강력한 DCIM 솔루션에 대한 수요를 촉진합니다.

북미는 기술 발전과 디지털 변환 이니셔티브의 최전선에 있습니다. 이 지역은 클라우드 컴퓨팅, 빅데이터 분석, 사물 인터넷(IoT) 및 데이터 센터 인프라의 복잡성과 규모를 촉진하는 기타 신흥 기술에 대한 상당한 투자를 목격했습니다. 결과적으로 이러한 데이터 센터의 효과적인 관리 및 최적화에 대한 강력한 필요성이 생겨 DCIM 소프트웨어에 대한 수요가 촉진됩니다.

북미는 성숙하고 잘 확립된 IT 인프라 생태계를 가지고 있습니다. 이 지역에는 광범위한 솔루션과 서비스를 제공하는 여러 선도적인 DCIM 소프트웨어 공급업체와 기술 공급업체가 있습니다. 이러한 확립된 업체의 존재와 강력한 고객 기반 및 광범위한 산업 파트너십은 DCIM 소프트웨어 시장에서 북미의 지배력에 기여합니다.

북미는 예측 기간 동안 DCIM 소프트웨어 시장에서 지배력을 유지할 것으로 예상됩니다. 이 지역은 생성되는 데이터 양 증가, 클라우드 서비스 채택 증가, 효율적인 데이터 관리 및 보안에 대한 필요성과 같은 요인에 의해 주도되는 데이터 센터 인프라에 대한 지속적인 투자를 목격할 것으로 예상됩니다. 또한, 데이터 센터 운영에서 지속 가능성과 에너지 효율성에 대한 이 지역의 초점은 DCIM 소프트웨어가 제공하는 기능과 일치하여 수요를 더욱 촉진합니다.

최근 개발

• 2023년 12월, Vertiv는 계열사로부터 특정 계약, 특허, 상표 및 지적 재산으로 구성된 CoolTera의 냉각수 분배 인프라를 인수한다고 발표했습니다. 영국에 본사를 두고 2016년에 설립된 CoolTera는 데이터 센터 액체 냉각 솔루션에 맞게 조정된 냉각수 분배 장치(CDU), 2차 유체 네트워크(SFN) 및 매니폴드의 설계 및 생산을 전문으로 합니다.
• 2024년 4월, 기후 및 에너지 솔루션을 전문으로 하는 Carrier Global Corporation의 투자 부서인 Carrier Ventures는 Strategic Thermal Labs(STL)와 협력하여 액체 냉각 기술을 혁신합니다. 이들은 함께 데이터 센터 및 기타 고성능 컴퓨팅 환경에서 열 관리를 개선하는 것을 목표로 하는 직접 칩 냉각 솔루션을 개발하고 있습니다.

주요 시장 참여자

• SchneiderElectric SE
• VertivGroup Corp.
• NlyteSoftware Limited
• PanduitCorp
• SunbirdSoftware, Inc.
• CommScopeHolding Company, Inc
• RACKWISEDCiM
• Aplena,Inc.
• RaritanInc.
• EatonCorporation plc