자동 광학 검사 시장 - 글로벌 산업 규모, 점유율, 추세, 기회 및 예측, 구성 요소(소프트웨어, 시스템), 애플리케이션(제조 단계, 조립 단계), 유형(2D AOI 시스템, 3D AOI 시스템), 최종 사용자(소비자 전자 제품, IT 및 통신, 자동차, 의료 기기, 항공 우주 및 방위, 산업용 전자 제품, 에너지 및 전력), 지역 및 경쟁별로 세분화, 2019-2029F

Published Date: January - 2025 | Publisher: MIR | No of Pages: 320 | Industry: ICT | Format: Report available in PDF / Excel Format

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자동 광학 검사 시장 - 글로벌 산업 규모, 점유율, 추세, 기회 및 예측, 구성 요소(소프트웨어, 시스템), 애플리케이션(제조 단계, 조립 단계), 유형(2D AOI 시스템, 3D AOI 시스템), 최종 사용자(소비자 전자 제품, IT 및 통신, 자동차, 의료 기기, 항공 우주 및 방위, 산업용 전자 제품, 에너지 및 전력), 지역 및 경쟁별로 세분화, 2019-2029F

예측 기간2025-2029
시장 규모(2023)6억 3,200만 달러
시장 규모(2029)1억 7,3817만 달러
CAGR(2024-2029)18.19%
가장 빠르게 성장하는 세그먼트IT 및 통신
가장 큰 시장북부 영어미국

MIR IT and Telecom

시장 개요

글로벌 자동 광학 검사 시장은 2023년에 6억 3,200만 달러 규모로 평가되었으며 2029년까지 연평균 성장률 18.19%로 예측 기간 동안 견고한 성장을 보일 것으로 예상됩니다.

자동 광학 검사(AOI) 시장은 다양한 제조된 구성 요소를 검사하고 결함과 불규칙성을 조사하기 위해 고급 광학 기술을 사용하는 자동화 시스템의 설계, 생산 및 구현에 중점을 둔 산업 부문을 말합니다. AOI 시스템은 고해상도 카메라, 머신 비전 알고리즘, 인공 지능을 활용하여 전자, 자동차, 항공우주 산업에서 인쇄 회로 기판(PCB), 전자 조립품 및 기타 중요한 구성 요소와 같은 품목에 대한 정확하고 빠른 검사를 수행합니다.

이 시장은 완벽하고 고품질의 제품에 대한 수요가 증가하고 현대 전자 장치의 복잡성과 소형화가 결합되어 상당한 성장을 목격했습니다. AOI 시스템은 납땜 문제, 오배치 및 기타 제조 이상과 같은 결함을 감지하여 품질 관리 프로세스를 개선하는 데 중요한 역할을 합니다. 제조업체가 전 세계적으로 효율성, 정밀성 및 엄격한 품질 기준 준수를 우선시함에 따라 자동 광학 검사 시장은 계속해서 진화하여 다양한 제조 부문의 끊임없이 증가하는 수요를 충족하는 혁신적인 솔루션을 제공합니다.

주요 시장 동인

고품질 전자 부품에 대한 수요 증가

글로벌 자동 광학 검사(AOI) 시장은 다양한 산업에서 고품질 전자 부품에 대한 수요가 끊임없이 증가함에 따라 주도되고 있습니다. 기술이 발전함에 따라 전자 기기는 더욱 정교하고 복잡해져서 정밀하고 완벽한 부품을 생산해야 합니다. AOI 시스템은 고속으로 철저한 검사를 수행하여 이러한 부품의 품질과 안정성을 보장하는 데 중요한 역할을 합니다. 전자, 자동차, 항공우주와 같은 산업의 제조업체는 생산 공정을 개선하고 엄격한 품질 기준을 충족하는 제품을 제공하기 위해 AOI 솔루션을 점점 더 많이 도입하고 있습니다.

AOI 시스템은 납땜 문제, 잘못된 부품 배치 및 전자 기기의 기능과 안정성을 손상시킬 수 있는 기타 제조 이상과 같은 결함을 감지하는 데 탁월합니다. 신뢰성 있고 고성능 전자 제품에 대한 소비자 기대치가 높아짐에 따라 AOI 솔루션에 대한 필요성이 더욱 강조되어 시장 성장이 촉진되고 있습니다.

머신 비전 기술의 발전

자동 광학 검사 시장을 견인하는 주요 동인 중 하나는 머신 비전 기술의 지속적인 발전입니다. AOI 시스템의 중요한 구성 요소인 머신 비전은 크게 발전하여 향상된 이미지 처리 기능, 더 높은 해상도 및 향상된 정확도를 제공합니다. 이러한 기술적 발전으로 AOI 시스템은 더 작은 결함과 이상을 더 정밀하게 감지하여 제조 공정에서 더 높은 수준의 품질 관리를 보장할 수 있습니다.

인공 지능(AI)과 딥 러닝 알고리즘을 AOI 시스템에 통합함으로써 검사 기능이 더욱 강화되었습니다. 이러한 지능형 시스템은 방대한 이미지 데이터 세트에서 적응하고 학습하여 전례 없는 정확도로 결함을 식별하고 분류할 수 있습니다. 머신 비전 기술이 계속 발전함에 따라 AOI 시스템의 효율성과 효과성은 의심할 여지 없이 증가하여 다양한 산업에서 널리 채택될 것입니다.


MIR Segment1

엄격한 품질 기준 및 규정

글로벌 제조 환경은 점점 더 규제되고 있으며, 전 세계의 산업 기관과 정부에서 엄격한 품질 기준과 규정을 부과하고 있습니다. 이러한 표준을 준수하는 것은 제조업체가 제품의 안전성, 신뢰성 및 성능을 보장하는 데 필수적입니다. AOI 시스템은 포괄적이고 자동화된 검사 프로세스를 제공하여 제조업체가 이러한 품질 기준을 충족하고 초과할 수 있는 핵심 도구로 부상했습니다.

자동차, 항공우주 및 의료 기기와 같은 산업은 제품의 중요성으로 인해 특히 엄격한 규정을 받습니다. AOI 시스템을 사용하면 이러한 분야의 제조업체가 규정 요구 사항을 준수하고 높은 수준의 제품 품질을 유지할 수 있습니다. 규제 환경이 계속 진화함에 따라 AOI 솔루션에 대한 수요가 증가할 것으로 예상되며, 이는 글로벌 AOI 시장의 성장을 견인할 것입니다.

PCB 및 전자 어셈블리의 복잡성 증가

인쇄 회로 기판(PCB) 및 전자 어셈블리의 복잡성 증가는 자동 광학 검사 시장의 주요 원동력입니다. 최신 전자 기기는 밀도가 높고 복잡한 PCB를 특징으로 하며, 구성 요소가 더 작고 더 빽빽하게 포장됩니다. 기존 검사 방법은 종종 이러한 복잡한 어셈블리의 결함을 식별하기에 부적절합니다.

첨단 이미징 기술과 지능형 알고리즘을 갖춘 AOI 시스템은 현대 전자 어셈블리의 복잡한 세부 사항을 처리하는 데 적합합니다. 이 시스템은 구성 요소를 높은 정밀도로 검사하여 가장 작은 결함도 감지할 수 있습니다. 전자 기기가 소형화와 기능성 향상에 초점을 맞춰 계속 발전함에 따라 AOI 솔루션에 대한 수요는 계속 강세를 보일 것입니다.

비용 효율성 및 생산 최적화

제조업체는 운영 효율성을 높이고, 비용을 절감하고, 생산 공정을 최적화할 방법을 끊임없이 모색하고 있습니다. AOI 시스템은 검사 공정을 자동화하고 실시간으로 결함을 식별하여 이러한 목표를 달성하는 데 크게 기여합니다. AOI가 제공하는 자동화는 검사 속도를 향상시킬 뿐만 아니라 인적 오류를 최소화하여 생산 수율을 높이고 재작업 비용을 절감합니다.

또한 AOI 시스템은 예측 유지 관리 기능을 제공하여 비용이 많이 드는 문제로 확대되기 전에 잠재적인 문제를 식별합니다. 유지 관리에 대한 이러한 사전 예방적 접근 방식은 생산 라인의 지속적이고 안정적인 운영을 보장하여 비용 효율성에 더욱 기여합니다. 제조업체가 점점 더 비용 효율적이고 효율적인 생산 방법을 우선시함에 따라 AOI 시스템 도입이 증가하여 시장 성장을 촉진할 것으로 예상됩니다.

신흥 시장에서의 도입 증가

자동 광학 검사 시장은 신흥 시장에서 AOI 솔루션 도입이 증가함에 따라 상당한 성장을 경험하고 있습니다. 이러한 시장이 산업화를 거치고 전자 제조 활동이 급증함에 따라 품질 관리 및 검사 프로세스의 중요성에 대한 인식이 높아지고 있습니다. 신흥 경제권의 제조업체는 제품 품질과 신뢰성을 개선하는 데 있어 AOI 시스템의 가치를 인식하고 있습니다.

아시아 태평양과 같은 지역에서 전자 제조 허브가 부상하는 것은 특히 주목할 만합니다. 중국, 인도, 한국과 같은 국가는 전자 생산이 붐을 이루고 있어 AOI 솔루션 도입을 위한 비옥한 토양을 조성하고 있습니다. 신흥 시장에서 제조 활동의 글로벌 확장은 AOI 시스템에 대한 수요를 촉진할 것으로 예상되며, 이는 글로벌 자동 광학 검사 시장 성장에 필수적입니다.


MIR Regional

정부 정책이 시장을 촉진할 가능성이 높음

산업 4.0 이니셔티브 홍보

전 세계 정부는 산업 4.0의 혁신적 잠재력을 점점 더 인식하고 있으며, 자동 광학 검사(AOI) 시장을 포함하여 이를 채택하도록 장려하는 정책을 시행하고 있습니다. 종종 제4차 산업 혁명이라고 불리는 산업 4.0은 제조 공정을 개선하기 위해 디지털 기술, 자동화 및 데이터 교환을 통합하는 것을 강조합니다.

정부는 특히 AOI 시스템에 중점을 두고 기업이 스마트 제조 기술에 투자하도록 장려하는 정책을 적극적으로 홍보하고 있습니다. 이러한 정책에는 품질 관리 및 검사 프로세스를 개선하기 위해 AOI 솔루션을 채택하는 기업에 대한 세금 인센티브, 보조금 및 보조금이 포함될 수 있습니다. 정부는 Industry 4.0 원칙에 맞춰 국내 산업의 경쟁력을 강화하고 혁신을 촉진하며 경제 성장에 기여하고자 합니다.

재정적 인센티브를 통해 정부는 산업 이해 관계자와 협력하여 AOI 기술 통합을 지원하는 표준 및 지침을 개발할 수도 있습니다. 이러한 이니셔티브는 AOI 시스템의 광범위한 채택을 위한 유리한 환경을 조성하여 국가를 첨단 제조 관행의 최전선에 배치합니다.

품질 표준 및 인증 요구 사항

고품질의 신뢰할 수 있는 제품 생산을 보장하기 위해 정부는 전자 제조를 포함한 다양한 산업의 품질 표준 및 인증 요구 사항과 관련된 정책을 구현합니다. 이러한 정책은 소비자 이익을 보호하고 대중의 안전을 보호하며 글로벌 시장에서 국내 산업의 평판을 높이기 위해 고안되었습니다.

AOI 시장의 맥락에서 정부는 허용 가능한 수준의 제품 품질과 검사 기술 사용을 지정하는 표준을 수립하고 시행할 수 있습니다. 이러한 표준을 준수하는 것은 제조업체에 필수일 수 있으며, 이를 준수하지 않으면 벌금이나 시장 진입 제한이 초래될 수 있습니다.

정부는 엄격한 품질 표준을 시행함으로써 제조업체가 규제 요구 사항을 충족하기 위해 고급 검사 기술에 투자해야 하므로 AOI 시장 성장에 기여합니다. 이 정책은 신뢰할 수 있는 제품을 제공함으로써 소비자에게 이로운 것뿐만 아니라 AOI 산업 내에서 혁신과 경쟁력을 촉진합니다.

연구 개발(R&D) 인센티브

정부는 종종 기술 부문 내에서 연구 개발 활동을 자극하는 정책을 시행하며, 자동 광학 검사 시장도 예외는 아닙니다. 세액 공제, 보조금, 협력 연구 프로그램과 같은 R&D 인센티브는 회사가 최첨단 AOI 기술 개발에 투자하도록 장려하는 데 도움이 됩니다.

이러한 정책은 혁신을 촉진하고, AOI 시스템의 역량을 개선하며, 검사 및 품질 관리에서 발생하는 새로운 과제를 해결하는 것을 목표로 합니다. 정부는 R&D 이니셔티브를 지원함으로써 AOI 기술의 발전에 기여하고, 이러한 시스템이 현대 제조의 역동적인 요구를 해결하는 최전선에 있도록 보장합니다.

정부는 학계 및 연구 기관과 협력하여 AOI 연구에 집중하는 우수 센터를 만들 수 있습니다. 이러한 협력적 접근 방식은 기술 발전을 위한 강력한 생태계를 구축하는 데 도움이 되며, AOI 산업과 국내 기술 부문의 전반적인 경쟁력에 모두 도움이 됩니다.

사이버 보안 및 데이터 보호 규정

AOI 시스템이 실시간 검사 및 분석을 위해 연결 및 데이터 교환에 점점 더 의존함에 따라 정부는 사이버 보안 및 데이터 보호 문제를 해결하기 위한 정책을 수립하고 있습니다. 이러한 정책은 AOI 시스템에서 생성 및 처리하는 중요한 데이터를 보호하고, 사이버 위협 및 무단 액세스로부터 보호하기 위한 프레임워크를 구축하는 것을 목표로 합니다.

정부는 AOI 시스템에 대한 사이버 보안 표준, 데이터 암호화 프로토콜 및 안전한 통신 관행을 준수하도록 의무화할 수 있습니다. 이러한 규정은 특히 검사 데이터에 독점 설계, 영업 비밀 또는 기밀 고객 정보가 포함될 수 있는 산업에서 민감한 정보의 무결성과 기밀성을 보장하는 데 중요합니다.

엄격한 사이버 보안 및 데이터 보호 정책을 구현함으로써 정부는 AOI 기술 도입에 대한 신뢰를 구축하는 데 기여합니다. 이를 통해 기업을 잠재적인 사이버 위협으로부터 보호할 뿐만 아니라 다양한 산업에서 AOI 시스템의 전반적인 신뢰성과 수용성을 향상시킵니다.

환경적 지속 가능성 이니셔티브

환경적 지속 가능성에 대한 글로벌 우려에 대응하여 정부는 기업이 친환경적 관행을 채택하도록 장려하는 정책을 통합하고 있습니다. AOI 시장에서 이는 에너지 효율적이고 환경을 의식하는 검사 기술의 개발 및 채택을 촉진하는 것을 포함합니다.

정부는 에너지 소비를 최소화하고, 폐기물을 줄이거나, 제조 공정에서 지속 가능한 재료를 활용하는 AOI 시스템에 투자하는 기업에 세액 공제 또는 보조금과 같은 인센티브를 제공할 수 있습니다. 이러한 정책은 더 광범위한 환경 목표와 일치하여 제조 부문의 생태 발자국을 줄이는 데 기여합니다.

정부는 환경 피해를 방지하기 위해 오래된 AOI 장비의 책임 있는 폐기에 대한 지침을 수립할 수 있습니다. 정부는 AOI 산업에 지속 가능성을 통합하여 제조에 대한 보다 녹색적인 접근 방식을 지원하는 동시에 환경 친화적인 기술 도입을 촉진하고자 합니다.

표준화에 대한 국제 협력

자동 광학 검사 시장의 글로벌한 특성을 감안할 때, 정부는 표준화에 대한 국제 협력의 중요성을 인식합니다. AOI 기술에 대한 공통 표준을 수립하기 위한 국가 간 협력을 촉진하는 정책은 이러한 시스템을 국경을 넘어 원활하게 통합하는 데 기여합니다.

정부는 국제 기구 및 산업 이해 관계자와 협력하여 AOI 검사에 대한 표준화된 프로토콜을 개발할 수 있습니다. 여기에는 국경 간 무역을 원활히 하고 AOI 시스템의 상호 운용성을 보장하기 위해 기술 사양, 테스트 방법론 및 인증 프로세스를 조화시키는 것이 포함됩니다. 표준화에 대한 국제 협력은 제조업체가 동등한 경쟁 환경을 갖도록 돕고, 공정한 경쟁을 촉진하며, AOI 기술이 일관된 글로벌 벤치마크를 준수하도록 보장합니다. 이러한 정책은 여러 관할권에서 운영되는 제조업체의 규정 준수를 간소화하고 더욱 상호 연결된 글로벌 제조 환경을 육성함으로써 AOI 시장의 성장을 지원합니다.

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주요 시장 동향

AI와 머신 러닝의 통합

글로벌 자동 광학 검사(AOI) 시장을 형성하는 중요한 동향 중 하나는 인공 지능(AI)과 머신 러닝(ML) 기술의 통합입니다. AI와 ML 알고리즘은 결함 탐지, 분류 및 분석 기능을 향상시키기 위해 AOI 시스템에 통합되고 있습니다. 이러한 고급 알고리즘은 새로운 데이터에 적응하고 이를 통해 학습하여 시간이 지남에 따라 AOI 프로세스의 정확도와 효율성을 개선할 수 있습니다.

AI와 ML을 활용함으로써 AOI 시스템은 더 높은 정밀도로 결함을 식별하고 분류하여 거짓 양성 및 거짓 음성을 줄일 수 있습니다. 또한 이러한 기술은 AOI 시스템이 과거 데이터와 패턴을 기반으로 장비 고장 또는 유지 관리 필요성을 예상할 수 있는 예측 유지 관리를 가능하게 합니다. 이러한 선제적 접근 방식은 가동 중지 시간을 최소화하고 생산 효율성을 최적화하는 데 도움이 되며, 다양한 산업에서 AI 기반 AOI 솔루션 도입을 촉진합니다.

AI 및 ML 통합을 통해 AOI 시스템은 복잡한 표면에서 미묘한 결함을 감지하거나 비표준 구성 요소의 결함을 식별하는 것과 같이 점점 더 복잡한 검사 작업을 처리할 수 있습니다. 산업이 더 높은 품질 표준과 더 빠른 생산 주기를 위해 노력함에 따라 AI 기반 AOI 솔루션에 대한 수요가 급증하여 향후 몇 년 동안 시장 성장을 촉진할 것으로 예상됩니다.

주요 시장 과제

통합 복잡성 및 수동 검사에서 자동 검사로의 전환

글로벌 자동 광학 검사(AOI) 시장이 직면한 주요 과제 중 하나는 AOI 시스템을 기존 제조 공정에 통합하는 데 따른 복잡성으로, 특히 전통적으로 수동 검사 방법에 의존해 온 산업에서 그렇습니다. 수동 검사에서 자동 검사로의 전환은 제조업체에 여러 가지 장애물을 제시하며, 신중한 계획, 투자 및 인력 적응이 필요합니다.

AOI 시스템을 통합하려면 장비 구매, 필요한 인프라 구현 및 운영자 교육 제공을 위한 상당한 자본 투자가 필요합니다. 중소기업(SME)은 이러한 초기 비용이 어려울 수 있으며, AOI 기술을 도입하고 품질에 민감한 산업에서 경쟁력을 유지하는 데 방해가 될 수 있습니다.

통합 프로세스에는 AOI 시스템을 기존 생산 라인과 원활하게 정렬해야 합니다. 여기에는 AOI 장비와 로봇 팔, 컨베이어 및 테스트 스테이션과 같은 다른 제조 구성 요소 간의 통신을 조정하는 것이 포함됩니다. 통합 프로세스 중에 상호 운용성을 보장하고 생산 흐름의 중단을 방지하는 것은 신중한 계획과 조정이 필요한 복잡한 작업입니다.

수동 검사에서 자동 검사로의 전환에는 AOI 시스템을 작동하고 유지 관리할 수 있는 숙련된 인력이 필요합니다. 기존 인력을 교육하거나 필요한 기술 전문 지식을 갖춘 개인을 고용하는 것이 필수적입니다. 그러나 이는 특히 자동화 및 머신 비전 분야에서 숙련 노동력이 부족한 지역에서는 시간이 많이 걸리고 리소스가 많이 필요한 프로세스가 될 수 있습니다.

이러한 통합 복잡성을 해결하려면 AOI 제조업체, 산업 협회 및 정부의 협력이 필요합니다. 지원 정책, 재정적 인센티브 및 포괄적인 교육 프로그램은 AOI 시스템 도입과 관련된 과제를 완화하여 다양한 산업의 제조업체가 보다 원활하게 전환할 수 있도록 도울 수 있습니다.

빠른 기술 발전 및 노후화 우려

기술 발전은 자동 광학 검사 시장 성장의 원동력이지만, 빠른 노후화 위험이라는 중대한 과제도 제기합니다. 새로운 기술이 등장하고 발전하는 속도는 기존 AOI 시스템의 가치 하락으로 이어질 수 있으며, 제조업체는 투자의 수명과 지속 가능성에 대한 우려를 갖게 됩니다.

AOI 시스템은 정교한 이미징 기술, 인공 지능 알고리즘 및 머신 비전 기능에 크게 의존합니다. 이러한 기술이 계속 발전함에 따라, 오래된 AOI 시스템은 더 높은 해상도, 더 빠른 검사 속도, 향상된 정확도에 대한 증가하는 수요에 발맞추기 어려울 수 있습니다. 이러한 역동적인 환경은 기존 AOI 장비의 노후화에 대한 우려를 불러일으키고, 잠재적으로 진화하는 산업 표준 및 요구 사항과 호환되지 않게 만들 수 있습니다.

제조업체는 경쟁력을 유지하기 위한 최첨단 기술의 필요성과 빈번한 시스템 업그레이드의 재정적 영향 사이에서 균형을 맞추는 과제에 직면합니다. AOI 시스템을 업그레이드하는 데는 새로운 장비를 구입하는 비용뿐만 아니라 인력 재교육, 생산 라인 적응, 전환 중 잠재적인 가동 중단과 관련된 비용도 포함됩니다.

AI 및 머신 러닝에서 소프트웨어 알고리즘의 빠른 발전은 노후화 과제를 더욱 악화시킵니다. AOI 시스템은 결함 탐지 및 분류를 위해 이러한 지능형 알고리즘에 크게 의존합니다. 알고리즘이 개선되고 더욱 정교해짐에 따라, 이전 시스템은 동일한 수준의 정확도와 효율성을 제공하는 데 어려움을 겪을 수 있으며, 이는 고품질 검사를 보장하는 효과성을 떨어뜨릴 수 있습니다.

빠른 기술 발전과 노후화 문제의 과제를 해결하기 위해 제조업체와 정책 입안자는 상호 운용성을 촉진하고 업그레이드된 구성 요소를 기존 AOI 시스템에 통합하는 것을 용이하게 하는 산업 표준을 수립하기 위해 협력해야 합니다. 또한 제조업체는 AOI 장비에 대한 모듈식 및 업그레이드 가능한 설계를 모색하여 전체 시스템을 점검하지 않고도 보다 유연하고 비용 효율적인 기술 업데이트를 제공할 수 있습니다. 정책 입안자는 AOI 산업 내에서 표준화되고 업그레이드 가능한 구성 요소의 개발 및 채택에 인센티브를 제공하여 보다 지속 가능하고 회복성 있는 기술 환경을 조성함으로써 기여할 수 있습니다.

세그먼트별 통찰력

유형별 통찰력

2D AOI 시스템 세그먼트는 2023년에 가장 큰 시장 점유율을 차지했습니다. 2D AOI 시스템은 일반적으로 3D 대응 제품에 비해 비용 효율적입니다. 이는 제조업체, 특히 비용 효율성이 중요한 고려 사항인 대량 생산 산업의 제조업체에게 매력적인 선택이 됩니다.

지역별 통찰력

북미는 2023년 글로벌 자동 광학 검사 시장에서 가장 큰 시장 점유율을 차지했습니다.

북미는 전자, 자동차, 항공우주 및 의료 기기를 포함한 다양한 산업에 걸쳐 강력한 제조 기반을 보유하고 있습니다. 이러한 산업은 전자 부품, 인쇄 회로 기판(PCB), 조립품 및 완제품의 품질 관리 및 검사를 위해 AOI 시스템에 의존합니다. 북미 제조 시설에서 AOI 솔루션에 대한 높은 수요는 이 지역의 시장 성장과 AOI 기술 도입을 촉진합니다.

북미는 산업 전반에 걸쳐 제조 공정 및 제품 품질을 규제하는 엄격한 품질 표준 및 규정을 가지고 있습니다. 미국 식품의약국(FDA)과 산업 조직과 같은 규제 기관은 제품 품질, 안전 및 신뢰성에 대한 표준을 설정합니다. 이러한 표준을 준수하려면 결함을 감지하고 제품 무결성을 보장하기 위해 자동 광학 검사를 포함한 엄격한 품질 관리 조치가 필요합니다. 규정 준수에 대한 필요성이 북미에서 AOI 시스템에 대한 시장 수요를 촉진합니다.

전자 제조 산업은 AOI 시스템의 주요 소비자로, PCB, 표면 실장 장치(SMD) 및 기타 전자 부품을 검사하는 데 사용합니다. 북미는 반도체 팹, PCB 조립 공장 및 가전 제품이 밀집되어 있어 글로벌 전자 제조 시장에서 상당한 입지를 차지하고 있습니다. 북미의 전자 제조 시설에서 AOI 기술이 널리 채택되면서 이 지역이 글로벌 AOI 시장에서 우위를 점하는 데 기여하고 있습니다.

북미 제조업체는 운영의 효율성, 생산성 및 품질을 개선하기 위해 산업 4.0 이니셔티브와 자동화 기술에 점점 더 많은 투자를 하고 있습니다. AOI 시스템은 검사 프로세스 자동화에서 중요한 역할을 하며 실시간 결함 탐지, 데이터 분석 및 프로세스 최적화를 가능하게 합니다. 광범위한 자동화 전략의 일부로 AOI 기술을 채택하면 북미에서 시장 성장과 우위를 점할 수 있습니다.

북미는 이 지역의 강력한 제조 기반, 기술 혁신 및 규제 환경으로 인해 크고 성숙한 AOI 솔루션 시장의 혜택을 받고 있습니다. 북미의 기업들은 제품 품질을 향상시키고, 제조 결함을 줄이며, 운영 효율성을 높이기 위해 AOI 시스템에 투자합니다. 북미에서 AOI 기술에 대한 수요가 높아 시장 성장과 AOI 솔루션에 대한 투자를 자극하여 글로벌 시장에서 이 지역의 지배력을 더욱 공고히 합니다.

최근 개발

  • 2023년 11월 Jenoptik은 독일 슈투트가르트에서 열린 Blechexpo에서 PSS-40/LCLW 검사 스테이션을 공개했습니다. 이 스테이션은 레이저 절단과 레이저 용접을 통합하여 스탬핑 부품의 제조 공정을 향상시키도록 설계되었습니다. PSS-40/LCLW 검사 및 분류 스테이션은 카메라, 소프트웨어 분석 및 레이저를 통합하여 펀칭 스트립의 자동 광학 검사와 단일 시스템에서 결함 있는 부품의 원활한 제거를 가능하게 합니다. Jenoptik은 이미 시장에 출시된 기존 PSS-40 표준 검사 셀을 개선하여 완전 자동화된 레이저 절단 및 레이저 용접 기능을 검사 스테이션에 통합했습니다.
  • 2023년 10월, Delvitech는 인도에서 자동화된 광학 검사 시스템 제조를 시작했으며, 이는 회사의 성장 전략에서 중요한 성과였습니다. 이 발표는 DelvitechAI Vision Systems India Pvt Ltd.의 COO인 Vasanth Kumar가 했습니다.
  • 2024년 1월, Yamaha Motor Co., Ltd.는 YRi-V 3D 하이브리드 자동 광학 검사(AOI) 시스템의 고급 버전인 YRi-V TypeHS를 출시할 계획이라고 발표했습니다. 이 향상된 시스템은 전자 부품 제조 시설에 맞게 설계되었으며, 고급 속도와 정밀 기능을 결합했습니다. YRi-V TypeHS는 최첨단 25메가픽셀 카메라와 최첨단 CPU 및 GPU 애플리케이션을 탑재하여 이미지 처리 성능을 크게 향상시킵니다. 새로운 모델은 7μm 및 5μm의 분해능을 통해 이전 모델보다 약 1.6배 빠른 검사 속도를 달성하여 업계를 선도하는 옵션 중 하나로 자리 매김했습니다.
  • 2023년 7월, OMRON은 마하라슈트라 주 푸네의 바네르에 새로운 개념 증명 연구소를 설립했습니다. 이 시설은 고객에게 직접 체험하고 자동 광학 검사(AOI)의 최신 개발 사항을 자세히 살펴보는 것을 목표로 합니다. 

주요 시장 주체

  • Koh Young Technology Inc.
  • Test Research, Inc.
  • Omron Corporation
  • Camtek Ltd.
  • Viscom AG
  • Saki Corporation
  • Nordson Corporation
  • KLA Corporation
  • CyberOptics Corporation
  • ViTrox Corporation Berhad

By Component

By Application

By Type

By End User

By 지역

  • 소프트웨어
  • 시스템
  • 제조 단계
  • 조립 단계
  • 2D AOI 시스템
  • 3D AOI 시스템
  • 소비자 전자제품
  • IT 및 통신
  • 자동차
  • 의료 기기
  • 항공우주 및 방위
  • 산업용 전자제품
  • 에너지 및 전력
  • 북미
  • 유럽
  • 아시아 태평양
  • 남미
  • 중동 및amp; 아프리카

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