엔터프라이즈 자산 관리 시장 - 글로벌 산업 규모, 점유율, 추세, 기회 및 예측, 구성 요소(솔루션, 서비스), 조직 규모(중소기업, 대기업), 배포 모델(온프레미스, 클라우드 기반, 하이브리드 모델), 애플리케이션(자산 MRO, 비선형 자산, 선형 자산, 현장 서비스 관리), 산업 수직(제조, 유틸리티, 운송, 석유 및 가스, 정부 및 방위, 기타), 지역 및 경쟁별로 세분화, 2019-2029F

시장 개요

글로벌 엔터프라이즈 자산 관리 시장은 2023년에 46억 7천만 달러 규모로 평가되었으며, 2029년까지 CAGR 11.56%로 예측 기간 동안 강력한 성장을 경험할 것으로 예측됩니다.

엔터프라이즈 자산 관리(EAM) 시장은 조직이 자산 활용을 극대화하고 운영 비용을 절감하며 전반적인 생산성을 향상해야 할 필요성이 증가함에 따라 강력한 성장을 경험하고 있습니다. EAM 솔루션은 기업이 수명 주기 전반에 걸쳐 물리적 자산을 관리하는 데 사용하는 소프트웨어, 시스템 및 서비스를 포함합니다. 이러한 자산에는 장비, 기계, 차량 및 시설 등이 포함됩니다. 시장 확장은 자산의 실시간 모니터링 및 예측 유지 관리를 가능하게 하는 사물 인터넷(IoT) 기술의 채택 증가를 포함한 여러 요인에 의해 촉진됩니다. IoT와 EAM 시스템을 통합하면 가동 중지 시간을 최소화하고 자산 수명을 연장하며 규정 준수를 보장하는 데 도움이 됩니다.

제조, 에너지 및 유틸리티, 운송, 의료와 같은 산업은 EAM 솔루션 수요에 크게 기여합니다. 예를 들어 제조 분야에서는 지속적인 생산 프로세스를 유지하고 비용이 많이 드는 가동 중지 시간을 피해야 하기 때문에 EAM을 도입하게 되었습니다. 마찬가지로 자산이 지리적으로 분산되어 있고 종종 혹독한 환경에서 작동하는 에너지 및 유틸리티 분야에서는 EAM 시스템이 자산 상태와 운영 효율성을 유지하는 데 중요한 역할을 합니다. 운송 분야에서는 EAM을 활용하여 차량과 인프라를 관리하고 안전과 신뢰성을 보장합니다. 의료 시설에서는 EAM을 사용하여 중요한 의료 장비를 작동 상태로 유지하여 환자 치료와 안전을 향상시킵니다.

시장에서는 또한 인공 지능(AI)과 머신 러닝(ML)을 통합하는 등 소프트웨어 기능에서 상당한 발전이 이루어지고 있습니다. 이러한 기술은 보다 정교한 분석 및 예측 유지 관리 기능을 지원하여 조직이 자산 고장으로 이어지기 전에 잠재적인 문제를 예상하고 해결할 수 있도록 합니다. 클라우드 기반 EAM 솔루션도 인기를 얻고 있으며, 확장성, 사전 비용 절감, 다른 엔터프라이즈 시스템과의 통합 용이성을 제공합니다. 클라우드 컴퓨팅으로의 전환은 유연하고 비용 효율적인 자산 관리 솔루션이 필요한 중소기업(SME)에 특히 유익합니다.

주요 시장 동인

IoT 및 AI의 기술 발전

사물 인터넷(IoT)과 인공 지능(AI) 기술의 통합은 글로벌 엔터프라이즈 자산 관리(EAM) 시장의 중요한 원동력입니다. IoT는 온도, 압력, 사용량과 같은 다양한 매개변수에 대한 데이터를 수집하는 내장 센서를 통해 자산을 실시간으로 모니터링할 수 있습니다. 이 데이터는 자산 상태에 대한 귀중한 통찰력을 제공하여 예측 유지 관리 및 적시 개입이 가능하여 예기치 않은 고장을 방지하고 자산 수명을 연장할 수 있습니다. AI는 대량의 데이터를 분석하여 패턴을 식별하고 발생하기 전에 잠재적인 문제를 예측함으로써 이러한 기능을 더욱 향상시킵니다. EAM 시스템에서 IoT와 AI를 결합하면 의사 결정이 개선되고 유지 관리 일정이 최적화되며 운영 비용이 절감됩니다. 조직이 이러한 첨단 기술을 활용하여 경쟁 우위를 확보하려고 하면서 정교한 EAM 솔루션에 대한 수요가 계속 증가하고 있습니다.

자산 수명 주기 관리에 대한 필요성 증가

획득 및 운영에서 유지 관리 및 처분에 이르기까지 전체 자산 수명 주기를 효과적으로 관리하는 것은 EAM 시장을 주도하는 중요한 요소입니다. 조직은 물리적 자산에서 파생된 가치를 극대화하는 것의 중요성을 점점 더 인식하고 있습니다. 여기에는 최적의 운영 효율성을 유지하는 것뿐만 아니라 규제 표준을 준수하고 환경 영향을 최소화하는 것도 포함됩니다. EAM 솔루션은 자산 성과를 추적하고, 유지 관리 활동을 계획하고, 수명 주기 전반에 걸쳐 자산 관련 비용을 관리하기 위한 포괄적인 도구를 제공합니다. 조직은 EAM 시스템을 구현함으로써 상당한 비용 절감을 달성하고, 자산 안정성을 강화하고, 전반적인 생산성을 개선할 수 있습니다. 자산 수명 주기 관리에 대한 집중이 커지고 있으며, 특히 제조, 에너지, 유틸리티와 같은 자산 집약적 산업에서 이러한 집중이 EAM 시장 성장의 주요 원동력입니다.

규제 준수 및 위험 관리에 대한 집중 증가

규제 준수 및 위험 관리가 엄격하게 규제되는 산업에서 운영되는 조직에 중요한 고려 사항입니다. EAM 솔루션은 자산 관리, 안전 및 환경적 지속 가능성과 관련된 다양한 표준 및 규정을 준수하는 데 중요한 역할을 합니다. 예를 들어, 의료, 제약 및 에너지와 같은 산업에서는 엄격한 규정이 중요 자산의 유지 관리 및 운영을 관리합니다. EAM 시스템은 준수 추적, 유지 관리 활동 문서화 및 감사 추적 생성을 위한 도구를 제공하여 조직이 이러한 규정을 준수하도록 돕습니다. 또한 EAM 솔루션은 자산 장애와 관련된 위험을 식별하고 완화하는 데 도움이 되므로 재정적 손실이나 평판 손상으로 이어질 수 있는 사고 가능성을 줄입니다. 규제 준수와 위험 관리에 대한 강조가 커지면서 다양한 부문에서 EAM 솔루션 도입이 촉진되고 있습니다.

클라우드 기반 EAM 솔루션의 부상

클라우드 기반 EAM 솔루션으로의 전환은 주요 시장 동인으로, 기존 온프레미스 시스템에 비해 여러 가지 이점을 제공합니다. 클라우드 기반 EAM 솔루션은 더 큰 유연성, 확장성 및 비용 효율성을 제공하여 중소기업(SME)에 특히 매력적입니다. 이러한 솔루션은 하드웨어 및 인프라에 대한 상당한 사전 투자가 필요 없으므로 조직이 최소한의 재정적 위험으로 EAM 시스템을 도입할 수 있습니다. 또한 클라우드 기반 EAM 솔루션은 다른 엔터프라이즈 시스템과 원활하게 통합하여 데이터 공유를 용이하게 하고 전반적인 운영 효율성을 개선합니다. 원격으로 EAM 시스템에 액세스할 수 있는 기능은 원격 작업 및 모바일 인력 관리의 증가하는 추세를 지원합니다. 더 많은 조직이 클라우드 컴퓨팅의 이점을 활용하려고 함에 따라 클라우드 기반 EAM 솔루션에 대한 수요가 증가하여 시장 성장을 촉진할 것으로 예상됩니다.

주요 시장 과제

높은 초기 비용과 ROI 불확실성

글로벌 Enterprise Asset Management(EAM) 시장에서 가장 중요한 과제 중 하나는 EAM 시스템 구현과 관련된 높은 초기 비용입니다. 이러한 비용에는 소프트웨어 자체의 가격뿐만 아니라 하드웨어, 사용자 정의, 기존 시스템과의 통합 및 직원 교육과 관련된 비용도 포함됩니다. 많은 조직, 특히 중소기업(SME)의 경우 이러한 사전 투자는 엄청날 수 있습니다. 게다가 EAM 시스템의 투자 수익률(ROI)은 불확실할 수 있으며 실현되기까지 몇 년이 걸릴 수 있습니다. 이러한 불확실성으로 인해 의사 결정권자가 초기 지출을 정당화하기 어려울 수 있으며, 특히 예산이 부족하거나 자본 투자에 대한 우선순위가 충돌할 때 더욱 그렇습니다.

레거시 시스템과의 통합

EAM 솔루션을 기존 레거시 시스템과 통합하는 것도 또 다른 주요 과제입니다. 많은 조직이 오래된 기술과 새로운 기술을 혼합하여 운영하고 있으며, 새로운 EAM 시스템이 이러한 다양한 시스템과 원활하게 상호 작용할 수 있도록 하는 것은 복잡한 작업입니다. 레거시 시스템은 종종 최신 EAM 소프트웨어와 원활하게 통합하는 데 필요한 호환성과 유연성이 부족하여 잠재적인 데이터 사일로와 비효율성으로 이어집니다. 이러한 통합 복잡성으로 인해 비용이 증가하고 구현 일정이 연장되며 일상 업무가 중단될 수 있습니다. 또한 통합 프로세스를 관리하기 위한 전문 IT 전문성의 필요성은 리소스를 더욱 압박하고 EAM 시스템의 이점 실현을 지연시킬 수 있습니다.

데이터 보안 및 개인 정보 보호 문제

사물 인터넷(IoT) 및 클라우드 기반 플랫폼을 통해 EAM 시스템이 더욱 연결됨에 따라 데이터 보안 및 개인 정보 보호에 대한 우려가 더욱 커지고 있습니다. EAM 시스템은 조직의 자산, 운영 및 유지 관리 활동에 대한 방대한 양의 민감한 정보를 수집하고 저장합니다. 이 데이터는 사이버 공격의 귀중한 대상이며, 상당한 재정적 손실, 운영 중단 및 조직의 평판 손상으로 이어질 수 있습니다. 강력한 보안 조치와 데이터 보호 규정 준수를 보장하는 것이 필수적이지만 EAM 시스템을 구현하고 유지 관리하는 데 드는 복잡성과 비용도 증가합니다. 조직은 데이터를 보호하기 위해 고급 사이버 보안 기술과 관행에 투자해야 하며, 이는 어렵고 지속적인 노력이 될 수 있습니다.

변경 관리 및 사용자 채택

새로운 EAM 시스템을 구현하려면 기술적 변화뿐만 아니라 상당한 조직적 변화 관리도 필요합니다. 직원은 저항에 부딪힐 수 있는 새로운 프로세스, 워크플로 및 기술에 적응해야 합니다. EAM 시스템의 성공에는 사용자 채택을 보장하는 것이 매우 중요합니다. 그 효과는 정확하고 일관된 데이터 입력 및 활용에 달려 있기 때문입니다. 변화에 대한 저항은 혜택에 대한 이해 부족, 직무 대체에 대한 두려움 또는 새로운 기술에 대한 불편함에서 비롯될 수 있습니다. 조직은 포괄적인 교육 프로그램, 효과적인 커뮤니케이션 전략 및 지속적인 지원에 투자하여 사용자 채택을 촉진하고 저항을 최소화해야 합니다. 이 프로세스는 시간이 많이 걸리고 리소스가 많이 소모되어 EAM 구현의 전체 타임라인과 비용에 영향을 미칠 수 있습니다.

주요 시장 동향

IoT와 예측 유지 관리의 통합

글로벌 Enterprise Asset Management(EAM) 시장에서 가장 중요한 동향 중 하나는 사물 인터넷(IoT) 기술과 예측 유지 관리의 통합입니다. IoT 지원 장치와 센서는 자산 성능 및 상태에 대한 실시간 데이터를 제공하여 조직이 원격으로 지속적으로 자산을 모니터링할 수 있도록 합니다. 이 실시간 모니터링은 데이터 분석을 사용하여 자산이 고장날 가능성이 있는 시기를 예측하여 선제적 유지 관리 작업을 가능하게 하는 예측 유지 관리를 용이하게 합니다. 예측 유지 관리를 통해 조직은 계획되지 않은 가동 중지 시간을 피하고 자산 수명을 연장하며 유지 관리 비용을 절감할 수 있습니다. 기업은 운영 효율성과 자산 안정성을 높이기 위해 IoT 지원 EAM 솔루션에 점점 더 많이 투자하고 있습니다. 이러한 추세는 제조, 에너지, 유틸리티와 같이 자산 고장 비용이 상당할 수 있는 고가 자산이 있는 산업에서 특히 흔합니다.

클라우드 기반 EAM 솔루션 도입

클라우드 기반 EAM 솔루션으로의 전환은 시장을 형성하는 또 다른 주요 추세입니다. 클라우드 기반 EAM은 확장성, 낮은 사전 비용, 다른 엔터프라이즈 시스템과의 통합 용이성을 포함하여 기존 온프레미스 솔루션에 비해 여러 가지 이점을 제공합니다. 이러한 솔루션을 사용하면 조직이 어디에서나 자산 관리 시스템에 액세스하여 유연성을 제공하고 원격 작업 환경을 지원할 수 있습니다. 또한 클라우드 기반 EAM 시스템에는 종종 자동 업데이트와 향상된 보안 기능이 포함되어 내부 IT 리소스의 부담을 줄입니다. 이러한 추세는 온프레미스 EAM 시스템을 배포하고 유지 관리할 리소스가 부족할 수 있는 중소기업(SME)에 특히 유익합니다. 더 많은 조직이 클라우드 기반 EAM의 이점을 인식함에 따라 이러한 솔루션에 대한 수요가 계속 증가할 것으로 예상됩니다.

모빌리티 및 원격 액세스에 대한 강조

모빌리티 및 원격 액세스는 EAM 시장에서 점점 더 중요해지고 있습니다. 최신 EAM 솔루션은 모바일 기능을 통합하여 현장 작업자와 유지 관리 팀이 자산 정보에 액세스하고, 검사를 수행하고, 모바일 기기에서 직접 문제를 보고할 수 있도록 합니다. 이러한 추세는 관리 작업에 소요되는 시간을 줄이고 데이터 수집의 정확성을 개선하여 생산성을 향상시킵니다. 모바일 EAM 솔루션은 또한 유지 관리 팀 간의 실시간 커뮤니케이션 및 협업을 용이하게 하여 더 빠른 대응 시간과 더 나은 의사 결정으로 이어집니다. 모빌리티에 대한 강조는 특히 자산이 종종 넓은 지리적 영역에 분산되어 있는 운송, 유틸리티, 석유 및 가스와 같은 산업에서 더욱 민첩하고 대응성 있는 자산 관리 프로세스에 대한 필요성에 의해 주도됩니다.

AI 및 머신 러닝 향상

인공 지능(AI)과 머신 러닝(ML)은 보다 진보된 데이터 분석 및 의사 결정 기능을 지원하여 EAM 환경을 혁신하고 있습니다. AI 및 ML 알고리즘은 IoT 센서, 과거 유지 관리 기록, 기상 조건과 같은 외부 요인을 포함한 다양한 소스의 방대한 양의 데이터를 분석할 수 있습니다. 이러한 기술은 인간 분석에서 놓칠 수 있는 패턴과 이상을 식별하여 자산 성능과 잠재적인 실패 지점에 대한 통찰력을 제공할 수 있습니다. AI 기반 EAM 시스템은 유지 관리 일정을 잡고 작업 지시를 생성하는 것과 같은 일상적인 작업을 자동화하여 인력을 보다 전략적인 활동에 사용할 수 있도록 합니다. EAM에 AI와 ML을 통합하면 예측 유지 관리가 향상되고 자산 활용도가 최적화되며 전반적인 운영 효율성이 개선됩니다.

세그먼트별 통찰력

구성 요소 통찰력

솔루션 세그먼트는 2023년 글로벌 엔터프라이즈 자산 관리 시장에서 우위를 점합니다. 기업이 성장하고 운영이 더 복잡해짐에 따라 정교한 EAM 솔루션에 대한 필요성이 커집니다. 기업은 기계 및 장비에서 시설 및 인프라에 이르기까지 다양한 자산을 관리하고 있습니다. 고급 EAM 솔루션은 이러한 자산을 추적, 유지 관리 및 최적화하기 위한 포괄적인 도구를 제공하며, 이는 운영 효율성을 보장하고 가동 중지 시간을 줄이는 데 필수적입니다. 복잡한 자산 포트폴리오를 효과적으로 관리할 수 있는 능력은 강력한 EAM 솔루션에 대한 수요를 촉진합니다.

기술의 급속한 발전으로 EAM 솔루션의 기능이 크게 향상되었습니다. IoT, AI, ML과 같은 기술의 통합은 기존 자산 관리 관행을 혁신했습니다. 이러한 기술은 실시간 모니터링, 예측 유지 관리 및 데이터 기반 의사 결정을 가능하게 하여 조직에 자산 성능 및 상태에 대한 보다 심층적인 통찰력을 제공합니다. 이러한 기술이 제공하는 향상된 기능과 효율성은 최첨단 혁신을 활용하려는 기업에 EAM 솔루션을 더욱 매력적으로 만듭니다.

예방 및 예측 유지 관리가 계획되지 않은 가동 중지 시간을 최소화하고 자산의 수명을 연장하려는 조직에 중요한 전략이 되었습니다. 예측 분석 및 IoT 기능을 갖춘 EAM 솔루션을 사용하면 회사는 유지 관리 요구 사항을 예상하고 자산 고장으로 이어지기 전에 잠재적인 문제를 해결할 수 있습니다. 유지 관리에 대한 이러한 사전 예방적 접근 방식은 자산 신뢰성을 개선할 뿐만 아니라 유지 관리 비용을 줄이고 전반적인 운영 효율성을 향상시킵니다. 예방 및 예측 유지 관리를 지원하는 EAM 솔루션의 효과는 시장 지배력에 기여합니다.

다양한 산업의 조직은 자산 관리 및 유지 관리와 관련된 엄격한 규제 요구 사항과 표준에 직면해 있습니다. EAM 솔루션은 자산 성능, 유지 관리 활동 및 검사에 대한 정확한 기록을 유지하여 이러한 규정을 준수하는 데 필수적인 도구를 제공합니다. 또한 EAM 솔루션은 장비 고장 및 안전 위험과 같은 자산 관리와 관련된 위험을 식별하고 완화하는 데 도움이 됩니다. 규정 준수와 위험 관리를 지원하는 기능은 EAM 솔루션 채택을 위한 중요한 원동력입니다.

클라우드 기반 EAM 솔루션 채택 증가는 솔루션 부문의 지배력에 기여하는 또 다른 요인입니다. 클라우드 기반 EAM은 확장성, 사전 비용 절감, 다른 엔터프라이즈 시스템과의 통합 용이성을 포함한 여러 가지 이점을 제공합니다. 이러한 솔루션을 통해 조직은 필요에 따라 자산 관리 기능을 확장할 수 있으므로 특히 중소기업(SME)과 역동적인 운영을 하는 기업에 매력적입니다. 클라우드 기반 EAM 솔루션의 유연성과 비용 효율성은 시장에서 인기를 끌고 있습니다.

최신 EAM 솔루션에는 고급 데이터 분석 및 보고 기능이 갖춰져 있어 조직이 자산 성능 및 유지 관리 관행에 대한 귀중한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 이러한 기능을 통해 기업은 정보에 입각한 의사 결정을 내리고 자산 활용을 최적화하며 전반적인 운영 효율성을 개선할 수 있습니다. 대량의 데이터를 분석하고 실행 가능한 통찰력을 생성하는 기능은 EAM 솔루션 채택을 촉진하는 핵심 요인입니다.

EAM 솔루션은 다양한 산업의 특정 요구 사항을 충족하도록 점점 더 맞춤화되고 있습니다. 산업별 EAM 솔루션은 고유한 과제와 요구 사항을 해결하여 효율성을 향상시키는 맞춤형 기능과 워크플로를 제공합니다. 예를 들어, 의료 부문의 EAM 솔루션은 중요한 의료 장비 유지 관리에 중점을 두는 반면, 에너지 부문의 솔루션은 자산 상태 모니터링 및 규정 준수에 중점을 둘 수 있습니다. 맞춤형 및 산업별 EAM 솔루션의 가용성은 광범위한 채택과 시장 지배력에 기여합니다.

지역별 통찰력

제조, 에너지 및 유틸리티, 운송, 의료를 포함한 북미 산업은 EAM 솔루션을 크게 채택하고 있습니다. 예를 들어, 제조 부문은 지속적인 생산 프로세스를 보장하고, 가동 중지 시간을 줄이고, 자산 성능을 최적화하기 위해 EAM 시스템에 크게 의존합니다. 자산이 종종 지리적으로 분산되어 있고 혹독한 조건에서 운영되는 에너지 및 유틸리티 부문에서 EAM 솔루션은 자산 상태와 규정 준수를 유지하는 데 필수적입니다. 운송 산업은 EAM 시스템을 사용하여 차량과 인프라를 관리하여 안전과 신뢰성을 보장합니다. 이러한 핵심 산업에서 높은 채택률은 EAM 시장에서 북미의 우위를 점하는 데 기여합니다.

북미의 조직은 예방 및 예측 유지 관리 전략에 중점을 둡니다. 예측 분석 및 실시간 모니터링 기능을 제공하는 EAM 솔루션을 통해 이러한 조직은 유지 관리 요구 사항을 예상하고 자산 고장을 방지할 수 있습니다. 이러한 사전 예방적 접근 방식은 자산 안정성을 개선할 뿐만 아니라 유지 관리 비용을 줄이고 전반적인 운영 효율성을 향상시킵니다. 예방 및 예측 유지 관리에 중점을 둠으로써 북미에서 고급 EAM 솔루션에 대한 수요가 발생합니다.

북미는 특히 에너지, 의료 및 운송과 같은 산업에서 자산 관리 및 유지 관리와 관련된 엄격한 규제 요구 사항과 표준을 가지고 있습니다. EAM 솔루션은 정확한 기록 보관, 자산 추적 및 유지 관리 문서화를 위한 도구를 제공하여 조직이 이러한 규정을 준수하도록 돕는 데 중요한 역할을 합니다. 또한 EAM 시스템은 조직이 장비 고장 및 안전 위험과 같은 자산 관리와 관련된 위험을 식별하고 완화하는 데 도움이 됩니다. 규정 준수와 효과적인 위험 관리를 보장해야 할 필요성이 북미에서 EAM 솔루션 도입을 촉진합니다.

북미 기업은 운영 효율성과 경쟁력을 강화하기 위해 디지털 혁신 이니셔티브에 많은 투자를 하고 있습니다. EAM 솔루션은 이러한 디지털 혁신 노력의 중요한 구성 요소로, 조직이 자산 관리 관행을 현대화하고, 첨단 기술을 통합하고, 운영을 간소화할 수 있도록 합니다. 디지털 혁신 프로젝트에 대한 상당한 투자는 북미에서 EAM 시장의 성장과 지배력을 뒷받침합니다.

북미는 기술, 엔지니어링 및 자산 관리에 대한 전문 지식을 갖춘 고도로 숙련된 인력의 혜택을 받습니다. 이러한 숙련된 인력은 고급 EAM 솔루션의 성공적인 구현 및 활용에 필수적입니다. 자산 성과를 효과적으로 관리하고 최적화할 수 있는 숙련된 전문가의 가용성은 EAM 시장에서 이 지역의 리더십에 기여합니다.

북미의 경제적 힘과 대규모 시장 규모는 EAM 시장 성장을 위한 견고한 기반을 제공합니다. 이 지역의 강력한 경제는 인프라, 기술 및 산업 프로젝트에 대한 상당한 투자를 지원하며, 이는 모두 EAM 솔루션에 대한 수요를 촉진합니다. 또한 복잡한 자산 관리 요구 사항이 있는 수많은 대기업의 존재는 북미 EAM 시장의 성장을 더욱 촉진합니다.

북미는 IBM, Oracle, Infor 등을 포함한 많은 선도적인 EAM 솔루션 공급업체의 본거지입니다. 이 지역에 이러한 주요 기업이 존재하면 고급 EAM 솔루션의 가용성과 접근성이 향상됩니다. 이러한 공급업체는 지속적으로 혁신하고 제품 제공을 확장하여 다양한 산업의 조직의 변화하는 요구 사항을 충족합니다. 북미의 강력한 공급업체 존재는 글로벌 EAM 시장에서 이 지역의 지배력을 뒷받침합니다.

최근 개발

• 2024년 5월 ABSG Consulting Inc.는 Hexagon의 Asset Lifecycle Intelligence Division과 새로운 파트너십을 맺어 Hexagon의 HxGN EAM(Enterprise AssetManagement) 기술을 활용한 고급 기술 전문성을 다양한 산업에 제공한다고 발표했습니다. 이 전략적 협력은 ABS Consulting의 기업 자산 관리 분야에서 세계적으로 인정받는 전문성과 Hexagon의 최첨단 디지털 솔루션을 결합합니다. 이 파트너십은 자산 성과에 대한 가시성을 개선하여 조직이 운영 위험 관리를 개선하도록 돕는 것을 목표로 합니다. HxGN EAM에서 얻은 통찰력은 조직이 사후 사후 사후 평가에서 사전 예방적이고 비용 효율적인 자산 관리로 전환할 수 있도록 지원합니다. 이러한 전환은 유지 관리 초과 근무, 노동 및 계약자 비용을 최대 50%까지 줄이고 가동 중지 시간을 최대 20%까지 줄이는 데 도움이 될 수 있습니다.
• 2024년 7월, 플로리다주 파스코 카운티 공공사업부는 CentralSquare Enterprise Asset Management로 시민 투명성과 작업 주문 관리를 강화합니다. 파스코 카운티 공공사업부는 CentralSquare Enterprise Asset Management를 구현하여 시민을 위한 서비스 요청 생성 및 추적을 간소화했습니다. 이 솔루션은 보고, 추적 및 분석에 대한 부서의 역량을 강화하여 카운티 직원에게 이점을 제공하고 연방 비상 관리청(FEMA) 보고 요구 사항을 충족합니다.
• Siemens Smart Infrastructure가 IFS AI 기반 현장 서비스 및 자산 관리 제품군으로 Xcelerator 파트너 에코시스템 확장 2024년 7월, Siemens Smart Infrastructure는 IFS의 AI 기반 현장 서비스 및 자산 관리 제품군을 통합하여 Siemens Xcelerator 파트너 에코시스템을 강화했습니다. IFS는 복잡한 자산, 운영 및 서비스 중심 활동을 관리하는 데 특화된 산업용 AI 및 엔터프라이즈 소프트웨어의 선도적 공급업체입니다.
• 2023년 10월, 지속 가능한 에너지 기술 분야의 글로벌 리더인 Hitachi Energy는 차세대 자산 성과 관리(APM) 소프트웨어인 Lumada APM을 출시했습니다. 강력한 자산 상태 예측 기능을 기반으로 하는 새로운 릴리스에는 Lumada APM Reliability 및 Lumada APM Optimization이라는 두 가지 추가 모듈이 포함됩니다. 이 향상된 솔루션은 자산 집약적 조직에 자산과 시스템에 대한 포괄적인 뷰를 제공하여 지속 가능성, 안전성 및 운영 우수성을 지원합니다. 이러한 통찰력을 통해 조직은 자산 가동 시간을 극대화하고, 계획되지 않은 가동 중지 시간을 최소화하고, 유지 관리 지출을 우선시하고, 자산 수명을 연장하고, 총 소유 비용을 절감할 수 있습니다.

주요 시장 참여자

• IBM Corporation
• SAP SE
• Oracle Corporation
• Infor
• Siemens AG
• Hexagon AB
• IFS 그룹
• ABB Ltd.
• Bentley Systems, Incorporated
• Schneider Electric SE