가속기 카드 시장 - 글로벌 산업 규모, 점유율, 추세, 기회 및 예측, 프로세서 유형(중앙 처리 장치(CPU), 그래픽 처리 장치(GPU), 현장 프로그래밍 가능 게이트 어레이(FPGA), 애플리케이션별 집적 회로(ASIAC)), 가속기 유형(고성능 컴퓨팅 가속기, 클라우드 가속기), 애플리케이션(비디오 및 이미지 처리, 머신 러닝, 데이터 분석, 모바일 폰, 기타), 지역별, 경쟁별로 세분화, 2019-2029F

시장 개요

글로벌 가속기 카드 시장은 2023년에 32억 달러 규모로 평가되었으며, 2029년까지 38.4%의 CAGR로 예측 기간 동안 강력한 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 글로벌 가속기 카드 시장은 다양한 산업에서 고성능 컴퓨팅 솔루션에 대한 수요가 증가함에 따라 최근 몇 년 동안 상당한 성장을 보였습니다. 복잡한 계산 작업을 처리하도록 설계된 특수 하드웨어가 장착된 가속기 카드는 인공 지능, 머신 러닝, 데이터 분석 및 과학 연구와 같은 분야에서 필수적인 구성 요소가 되었습니다. 이러한 카드는 처리 속도와 효율성을 향상시켜 기업과 연구 기관이 복잡한 알고리즘과 데이터 집약적 애플리케이션을 효과적으로 처리할 수 있도록 합니다. 인공 지능과 딥 러닝 기술의 확산은 조직이 의사 결정과 혁신을 위해 고급 알고리즘의 힘을 활용하고자 함에 따라 시장을 더욱 강화했습니다. 빅 데이터의 증가와 실시간 데이터 분석에 대한 필요성은 가속기 카드의 도입을 촉진하여 기업이 신속하게 실행 가능한 통찰력을 얻을 수 있도록 했습니다. 가속기 카드 기술의 지속적인 발전과 연구 개발에 대한 투자 증가가 결합되어 시장 성장을 촉진할 것으로 예상되며, 가속기 카드는 빠르게 진화하는 디지털 환경에서 경쟁력을 유지하기 위해 노력하는 조직에 없어서는 안 될 도구가 될 것입니다.

주요 시장 동인

인공 지능(AI) 및 머신 러닝(ML) 애플리케이션에 대한 수요 증가

인공 지능(AI) 및 머신 러닝(ML) 애플리케이션에 대한 수요 증가는 글로벌 가속기 카드 시장을 촉진하는 중요한 원동력입니다. 다양한 부문의 기업이 AI 및 ML 기술의 혁신적인 잠재력을 점점 더 인식함에 따라 고성능 컴퓨팅 솔루션에 대한 필요성이 급증했습니다. AI와 ML에 내재된 복잡한 알고리즘을 처리하도록 설계된 특수 프로세서가 장착된 가속기 카드는 데이터 과학자와 연구자에게 없어서는 안 될 도구가 되었습니다. 이러한 카드는 AI 및 ML 애플리케이션의 속도와 효율성을 크게 향상시켜 기업이 방대한 데이터 세트를 처리하고 실시간으로 실행 가능한 통찰력을 도출할 수 있도록 합니다. 자연어 처리에서 컴퓨터 비전에 이르기까지 이러한 기술은 산업에 혁명을 일으키고 있으며 가속기 카드는 다양한 애플리케이션에 원활하게 통합하여 시장의 견고한 성장을 촉진하는 데 중요한 역할을 합니다.

클라우드 컴퓨팅 및 데이터 센터 확장

클라우드 컴퓨팅 및 데이터 센터의 확장은 글로벌 가속기 카드 시장을 촉진하는 주요 원동력입니다. 디지털 데이터의 확산과 클라우드 기반 서비스로의 전환이 증가함에 따라 효율적인 데이터 처리 및 저장 솔루션에 대한 수요가 급증했습니다. 가속기 카드는 클라우드 기반 애플리케이션 및 서비스의 성능을 향상시켜 빠른 데이터 처리 및 분석을 가능하게 합니다. 데이터 센터에서 가속기 카드는 암호화, 압축 및 데이터 분석과 같은 작업을 가속화하는 데 배포됩니다. 기업이 운영을 클라우드로 이전하고 데이터 센터를 현대화하는 데 투자함에 따라 가속기 카드에 대한 수요가 계속 급증하면서 시장 혁신이 촉진되고 있습니다.

빅데이터 분석의 급속한 성장

빅데이터 분석의 급속한 성장은 글로벌 가속기 카드 시장 확장에 기여하는 중요한 원동력입니다. 오늘날의 데이터 중심 세계에서 조직은 다양한 소스에서 생성된 엄청난 양의 데이터와 씨름하고 있습니다. 빅데이터 분석 도구는 이 데이터 범람에서 귀중한 통찰력을 추출하여 기업이 정보에 입각한 의사 결정을 내릴 수 있도록 하는 데 필수적입니다. 높은 처리 능력과 병렬 컴퓨팅 기능을 갖춘 가속기 카드는 빅데이터 분석 애플리케이션의 성능을 크게 향상시킵니다. 이러한 카드는 데이터 처리 및 분석을 가속화함으로써 조직이 소비자 행동, 시장 동향 및 운영 효율성에 대한 더 깊은 통찰력을 얻을 수 있도록 합니다. 효율적인 빅데이터 분석 솔루션에 대한 필요성이 다양한 부문에서 가속기 카드 도입을 촉진하고 시장 성장을 촉진하고 있습니다.

엣지 컴퓨팅의 등장

엣지 컴퓨팅의 등장은 글로벌 가속기 카드 시장을 형성하는 핵심적인 원동력입니다. 엣지 컴퓨팅은 데이터 생성 소스에 더 가까운 곳에서 데이터를 분산 처리하여 지연 시간을 줄이고 실시간 처리 기능을 향상시키는 것을 말합니다. IoT(사물 인터넷) 장치와 센서가 보편화됨에 따라 엣지 컴퓨팅 솔루션에 대한 수요가 급격히 증가했습니다. 엣지 장치에 통합된 가속기 카드는 네트워크 엣지에서 실시간 데이터 분석 및 의사 결정을 지원합니다. 이는 자율 주행차 및 산업 자동화와 같이 지연 시간이 낮은 애플리케이션에 특히 중요합니다. 가속기 카드는 엣지에서 효율적인 계산을 가능하게 함으로써 엣지 컴퓨팅 애플리케이션의 성능을 향상시키고, 이를 채택하고 시장 성장을 촉진합니다.

기술 발전 및 연구 개발 투자

기술 발전과 연구 개발에 대한 상당한 투자는 글로벌 가속기 카드 시장을 이끄는 근본적인 원동력입니다. 기술이 발전함에 따라 가속기 카드 제조업체는 제품의 성능, 에너지 효율성 및 다양성을 향상시키기 위해 지속적으로 혁신합니다. 지속적인 연구 개발 노력은 AI 및 ML에서 과학적 시뮬레이션에 이르기까지 특정 애플리케이션에 맞게 조정된 특수 가속기 개발에 집중합니다. 이러한 발전은 다양한 산업의 변화하는 요구 사항을 충족하는 최첨단 가속기 카드의 탄생으로 이어집니다. 기술 회사, 연구 기관 및 학계 간의 협업은 가속기 카드 설계 및 기능의 혁신을 촉진합니다. R&D 이니셔티브에 대한 투자 유입은 차세대 가속기 카드 개발을 더욱 가속화하여 시장이 역동적이고 경쟁력을 유지할 수 있도록 합니다. 이러한 혁신은 현재 시장 요구에 부응할 뿐만 아니라 미래 애플리케이션을 위한 길을 열어 가속기 카드를 고성능 컴퓨팅 분야에서 없어서는 안 될 구성 요소로 확립합니다.

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주요 시장 과제

호환성 및 통합 과제

글로벌 가속기 카드 시장이 직면한 중요한 과제 중 하나는 호환성 및 통합과 관련된 복잡성입니다. 가속기 카드는 특정 작업을 위해 설계된 특수 하드웨어 구성 요소이며 기존 시스템에 원활하게 통합하는 것은 복잡할 수 있습니다. 다양한 산업에서 다양한 컴퓨팅 아키텍처와 플랫폼을 배포하기 때문에 가속기 카드 제조업체가 범용 호환 제품을 개발하는 데 어려움을 겪습니다. 기업은 이러한 카드를 기존 인프라에 통합하는 데 종종 어려움을 겪으며 호환 시스템에 대한 상당한 수정이나 투자가 필요합니다. 소프트웨어 호환성 문제가 발생합니다. 가속기 카드의 모든 잠재력을 활용하기 위해 애플리케이션을 최적화하는 것은 기술적으로 까다로울 수 있기 때문입니다. 이러한 과제는 하드웨어 제조업체, 소프트웨어 개발자 및 최종 사용자 간의 광범위한 협업을 필요로 하여 표준화된 인터페이스와 프로토콜을 확립하고 통합 프로세스를 간소화하며 시장 접근성을 향상시킵니다.

높은 개발 비용과 제한된 리소스

고급 가속기 카드를 설계하는 데 따른 높은 개발 비용은 시장에 상당한 과제를 안겨줍니다. 이 분야의 연구 개발에는 최첨단 기술, 전문 인력 및 엄격한 테스트 프로세스에 대한 상당한 투자가 필요합니다. 진화하는 산업 요구 사항과 기술 발전에 발맞추기 위한 끊임없는 혁신에 대한 요구는 이러한 비용을 더욱 증가시킵니다. 특히 신생 기업과 소규모 회사는 종종 리소스 제약에 직면하여 경쟁력 있는 가속기 카드 솔루션 개발에 투자할 수 있는 능력이 제한됩니다. 이러한 재정적 어려움은 시장 성장을 방해하여, 업계 이해 관계자가 비용 효율적인 개발 방법을 모색하고, 연구 이니셔티브에 협력하고, 이 장애물을 극복하기 위해 공공-민간 파트너십을 모색하는 것이 필수적입니다.

열 발산 및 전력 소비 문제

열 발산 및 전력 소비는 글로벌 가속기 카드 시장에서 중요한 문제입니다. 특히 고성능 컴퓨팅 작업을 위해 설계된 가속기 카드는 작동 중에 상당한 열을 발생시킵니다. 효과적인 열 발산은 카드의 성능과 수명을 유지하는 데 필수적입니다. 전력 소비는 특히 데이터 센터 및 엣지 컴퓨팅 장치와 같이 에너지 효율성이 우선순위인 애플리케이션에서 문제가 됩니다. 높은 처리 능력과 낮은 전력 소비의 균형을 맞추는 것은 제조업체가 시장 수요를 충족하기 위해 달성해야 하는 섬세한 균형입니다. 이러한 문제를 해결하려면 혁신적인 냉각 솔루션과 에너지 효율적인 설계가 필요합니다. 고급 냉각 기술에 대한 연구와 전력 효율적인 아키텍처의 개발은 이러한 우려를 완화하고 시장의 지속 가능성을 보장하는 데 매우 중요합니다.

보안 및 데이터 개인 정보 보호 문제

보안 및 데이터 개인 정보 보호 문제는 글로벌 가속기 카드 시장에 상당한 과제를 안겨줍니다. 사이버 보안 및 금융 서비스와 같은 중요한 애플리케이션에 자주 사용되는 가속기 카드는 민감한 데이터를 처리합니다. 이러한 카드에서 처리하는 데이터의 보안을 보장하고 잠재적 침해 또는 악의적인 공격으로부터 보호하는 것이 가장 중요합니다. 과제는 처리 및 전송 중에 데이터를 보호하는 강력한 보안 프로토콜을 개발하는 것입니다. 전 세계적으로 데이터 개인 정보 보호 규정에 대한 관심이 증가함에 따라 기업은 엄격한 표준을 준수해야 하며, 가속기 카드 솔루션의 설계 및 구현에 복잡성이 추가됩니다. 제조업체는 최적의 성능을 유지하면서 암호화 기술과 안전한 데이터 전송 프로토콜을 통합해야 하는 과제에 직면합니다. 이러한 보안 및 데이터 프라이버시 문제를 해결하려면 하드웨어 개발자, 사이버 보안 전문가 및 규제 기관 간의 지속적인 협업을 통해 민감한 정보를 효과적으로 보호하는 업계 모범 사례와 표준을 수립해야 합니다.

주요 시장 동향

AI 및 ML 기술의 급속한 발전으로 수요 증가

글로벌 가속기 카드 시장은 인공 지능(AI) 및 머신 러닝(ML) 기술의 급속한 발전으로 인해 수요가 급증하고 있습니다. 다양한 분야의 기업이 경쟁 우위를 확보하기 위해 AI 및 ML 솔루션을 점점 더 통합하고 있습니다. 자연어 처리, 이미지 인식 및 예측 분석과 같은 작업에 필수적인 이러한 기술은 고성능 컴퓨팅에 크게 의존합니다. AI 및 ML 워크로드에 맞게 조정된 특수 프로세서가 장착된 가속기 카드는 이러한 수요를 충족하는 데 앞장서고 있습니다. 실시간 데이터 분석에 대한 필요성과 더불어 AI 및 ML 알고리즘의 지속적인 발전은 가속기 카드 채택을 촉진하고 있습니다. 산업이 자율주행차, 의료 진단 및 개인화된 고객 경험에서 혁신적인 애플리케이션을 탐색함에 따라 가속기 카드 시장은 더욱 확대될 것으로 보이며, 제조업체는 이러한 발전에 발맞추기 위해 더욱 강력하고 효율적인 솔루션을 개발하는 데 주력하고 있습니다.

데이터 센터 및 클라우드 컴퓨팅에서 가속기 카드 채택 증가

데이터 센터 및 클라우드 컴퓨팅 환경에서 가속기 카드 채택은 시장을 형성하는 두드러진 추세입니다. 데이터가 기하급수적으로 증가함에 따라 기업은 이 정보를 효율적으로 처리하고 분석하기 위해 고급 컴퓨팅 솔루션으로 전환하고 있습니다. 가속기 카드는 데이터 집약적 애플리케이션의 성능을 향상시켜 데이터 센터 및 클라우드 기반 서비스에서 없어서는 안 될 요소입니다. 이러한 카드는 데이터 분석, 암호화 및 가상화와 같은 작업을 가속화하여 데이터 센터에서 대기 시간을 줄여 대량의 워크로드를 처리할 수 있도록 합니다. 클라우드 서비스 제공업체는 가속기 카드를 제품에 통합하여 고객이 주문형으로 고성능 컴퓨팅 리소스에 액세스할 수 있도록 하고 있습니다. 클라우드 네이티브 애플리케이션과 엣지 컴퓨팅의 부상으로 인해 분산 컴퓨팅 환경에서 가속기 카드에 대한 필요성이 더욱 커져 광범위한 채택과 시장 성장을 촉진합니다.

에너지 효율적인 가속기 카드 설계에 집중

에너지 효율성은 글로벌 가속기 카드 시장을 형성하는 중요한 추세입니다. 환경 문제와 에너지 비용이 증가함에 따라 기업은 에너지 효율적인 컴퓨팅 솔루션을 개발하고 도입하는 데 점점 더 주력하고 있습니다. 가속기 카드 제조업체는 이러한 추세에 대응하여 설계 및 아키텍처를 혁신하여 전력 소비를 줄이는 동시에 성능을 극대화하고 있습니다. 저전력 프로세서, 고급 냉각 기술, 지능형 전력 관리 시스템은 연구 개발의 핵심 분야입니다. 친환경 컴퓨팅 추세로 인해 조직은 높은 연산 능력과 최소한의 환경 영향을 가진 가속기 카드를 찾고 있습니다. 에너지 효율성에 대한 이러한 초점은 지속 가능한 비즈니스 관행과 일치할 뿐만 아니라 시장에서 친환경 솔루션에 대한 증가하는 수요를 충족합니다.

엣지 컴퓨팅 애플리케이션을 위한 가속기 카드의 등장

엣지 컴퓨팅 애플리케이션의 등장은 가속기 카드에 대한 수요를 견인하는 중요한 추세입니다. 생성 소스에 더 가까운 곳에서 데이터를 처리하는 엣지 컴퓨팅은 대기 시간을 줄이고 실시간 의사 결정을 가능하게 합니다. 이는 자율 주행차, 산업 자동화 및 IoT 장치와 같은 애플리케이션에 특히 중요합니다. 엣지 장치에 통합된 가속기 카드는 계산 기능을 향상시켜 네트워크 엣지에서 효율적인 데이터 처리를 가능하게 합니다. 산업 전반에서 IoT 장치 채택이 계속 증가함에 따라 엣지 컴퓨팅 시나리오에 최적화된 가속기 카드에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 제조업체는 엣지 배포에 맞게 조정된 소형의 전력 효율적인 가속기 카드를 개발하여 기업이 다양한 애플리케이션에서 저지연 데이터 처리 및 분석의 이점을 활용할 수 있도록 지원합니다.

협력적 파트너십 및 생태계 개발

협력적 파트너십 및 생태계 개발은 글로벌 가속기 카드 시장을 형성하는 주요 트렌드입니다. 가속기 카드 제조업체는 소프트웨어 개발자, 시스템 통합자 및 클라우드 서비스 공급업체와 전략적 제휴를 맺어 특정 애플리케이션에 맞게 조정된 포괄적인 솔루션을 만들고 있습니다. 이러한 파트너십은 가속기 카드를 기존 생태계에 원활하게 통합하여 기업이 중단 없이 고성능 컴퓨팅 솔루션을 배포할 수 있도록 합니다. 산업 협력은 혁신을 촉진하여 이해 관계자가 전문 지식과 리소스를 결합하여 복잡한 과제를 해결할 수 있도록 합니다. 생태계 개발은 또한 학계와 연구 기관으로 확장되어 협력적 노력으로 최첨단 가속기 카드 기술이 개발됩니다. 강력한 파트너십 및 협업 생태계를 육성함으로써 시장은 다양한 관점과 전문 지식에 접근하여 다양한 산업의 요구를 충족하는 가속기 카드 솔루션의 지속적인 진화를 주도합니다.

세그먼트별 통찰력

프로세서 유형 통찰력

그래픽 처리 장치(GPU) 세그먼트는 글로벌 가속기 카드 시장에서 지배적인 세력으로 부상했으며 예측 기간 내내 지배력을 유지할 것으로 예상됩니다. GPU는 다재다능하고 높은 연산 능력으로 인해 널리 채택되어 게임, 인공 지능, 데이터 분석 및 과학 시뮬레이션과 같은 다양한 애플리케이션에 이상적입니다. 이러한 처리 장치는 병렬 처리 작업에서 뛰어나 복잡한 알고리즘을 효율적으로 처리할 수 있습니다. 특히 AI 및 머신 러닝 애플리케이션에서 고성능 컴퓨팅 솔루션에 대한 수요가 증가함에 따라 GPU 시장이 촉진되었습니다. GPU는 실시간 데이터 처리 및 고품질 그래픽 렌더링이 필요한 애플리케이션에 적합하여 인기를 더욱 높이고 있습니다. 산업이 자율주행차, 가상현실, 딥러닝과 같은 분야에서 혁신적인 애플리케이션을 계속 탐색함에 따라 GPU 세그먼트는 지배력을 유지할 준비가 되었습니다. GPU 기술의 지속적인 발전과 클라우드 컴퓨팅 및 데이터 센터 환경으로의 통합이 결합되어 시장의 성장 모멘텀을 유지할 것으로 예상되며, 그래픽 처리 장치가 글로벌 가속기 카드 시장의 선도적인 세그먼트가 될 것입니다.

가속기 유형

고성능 컴퓨팅 가속기 세그먼트는 글로벌 가속기 카드 시장에서 지배적인 세력으로 부상했으며 예측 기간 내내 지배력을 유지할 것으로 예상됩니다. 고성능 컴퓨팅 가속기는 복잡한 계산 작업을 처리하도록 설계되어 과학 연구, 데이터 분석, 시뮬레이션 및 인공 지능 분야의 애플리케이션에 필수적입니다. 이러한 가속기는 처리 속도와 효율성을 크게 향상시켜 기업과 연구 기관이 복잡한 알고리즘과 데이터 집약적 애플리케이션을 효과적으로 처리할 수 있도록 합니다. 더 빠르고 효율적인 데이터 처리에 대한 필요성에 의해 주도되는 다양한 산업에서 가속 컴퓨팅 솔루션에 대한 수요가 증가함에 따라 고성능 컴퓨팅 가속기 시장이 강화되었습니다. 기업이 분자 모델링, 기상 예보, 지진 분석과 같은 작업을 위해 최첨단 기술에 계속 투자함에 따라 고성능 컴퓨팅 가속기에 대한 수요가 증가할 것으로 예상됩니다. 이러한 가속기를 클라우드 컴퓨팅 환경에 통합하면 유용성이 더욱 확대되어 기업이 주문형으로 고성능 컴퓨팅 리소스에 액세스할 수 있습니다. 과학 연구, 인공 지능, 실시간 데이터 분석에 대한 강조가 커짐에 따라 글로벌 가속기 카드 시장에서 고성능 컴퓨팅 가속기 세그먼트의 지속적인 우위가 보장됩니다.

지역별 통찰력

북미는 글로벌 가속기 카드 시장에서 지배적인 지역으로 부상했으며 예측 기간 내내 우위를 유지할 것으로 예상됩니다. 이 지역의 리더십은 여러 요인에 기인할 수 있습니다. 북미는 강력한 기술 인프라, 연구 개발에 대한 강력한 집중, 다양한 산업에서 첨단 기술의 높은 채택률을 자랑합니다. 미국의 실리콘 밸리와 캐나다의 기술 클러스터와 같은 주요 기술 허브는 혁신을 주도하고 가속기 카드 개발의 진원지 역할을 합니다. 선도적인 기술 기업의 존재와 인공 지능, 머신 러닝, 고성능 컴퓨팅에 대한 상당한 투자는 가속기 카드에 대한 수요를 더욱 촉진합니다. 북미는 최첨단 기술의 개발 및 배포에 적극적으로 참여하는 신생 기업과 기업의 활기찬 생태계를 보유하고 있어 가속기 카드 시장 성장을 위한 비옥한 토양을 조성합니다. 이 지역의 신기술 조기 도입, 지원적인 규제 환경, 연구 개발에 대한 상당한 투자는 북미를 가속기 카드의 선도적 시장으로 자리매김합니다. 이러한 요인과 기술의 지속적인 발전, 고성능 컴퓨팅 솔루션에 대한 수요 증가로 인해 북미는 예측 기간 동안 글로벌 가속기 카드 시장에서 지배력을 유지할 수 있을 것으로 예상됩니다.

최근 개발

• AMD는 2023년 9월에 초저지연 전자 거래를 위해 설계된 Alveo UL3524 가속기 카드를 출시했습니다. 이 고성능 FPGA 플랫폼을 통해 트레이더와 금융 기관은 나노초 속도의 거래를 실행할 수 있습니다. AI 기반 거래 전략을 지원하고 시장 역학에 맞게 사용자 정의 가능한 알고리즘을 허용합니다. 전략적 파트너는 이 카드를 활용하여 거래, 위험 관리 및 규정 준수 애플리케이션을 포함한 특수 핀테크 솔루션을 개발하고 있습니다. 이와 같은 가속기 카드는 컴퓨터 성능을 높이는 특수 회로 기판이며 그래픽, 비디오 편집 및 과학 컴퓨팅에 널리 사용됩니다.
• Intel은 2023년 7월 중국 시장에 맞게 조정된 딥 러닝 가속기 카드인 Habana Gaudi 2 출시를 발표했습니다. 이 이니셔티브는 AI 교육 및 추론 기능을 향상시켜 중국에서 딥 러닝 작업의 성능과 효율성을 높이는 것을 목표로 합니다. Gaudi 2와 HL-225B 메자닌 카드는 1세대 Gaudi의 아키텍처를 기반으로 하며 24개의 프로그래밍 가능한 Tensor 처리 코어, 21Gbps 이더넷 인터페이스, 96GB HBM2E 메모리 및 2.4TB/s 총 메모리 대역폭을 제공합니다. 대규모 멀티모달 모델 추론에 최적화된 Gaudi 2는 Inspur, H3C, XFUSION과 같은 디지털 솔루션 공급업체의 서버 제품에 통합될 예정입니다. 이전에 해외에서 출시된 이 맞춤형 버전은 중국 규제 요구 사항을 충족합니다. Intel은 Gaudi 2가 대규모 생성 AI 및 언어 모델에 비용 효율적인 솔루션을 제공하여 최적의 성능을 제공한다고 강조합니다.
• 2023년 11월, GeForce RTX 4090은 최고의 게임용 그래픽 카드 중 하나로 인정받았습니다. GeForce RTX 4090을 포함하여 Nvidia의 AI 제품을 중국에서 금지한 미국에 이어, 이 플래그십 Ada Lovelace GPU도 중국의 AI 워크로드에서 높은 인기를 얻었습니다.

주요 시장 참여자

• NVIDIA Corporation
• Advanced Micro Devices, Inc.
• Intel Corporation
• Alphabet Inc.
• IBM Corporation
• Hewlett Packard Enterprise Development LP
• Dell Technologies Inc.
• Fujitsu Limited
• Cisco Systems, Inc.
• Huawei Technologies Co., Ltd