사우디 아라비아 소매 및 전자 상거래 시장에서의 AI 기술별(머신 러닝, 자연어 처리(NLP), 컴퓨터 비전, 음성 인식, 예측 분석), 애플리케이션별(고객 서비스 및 지원, 영업 및 마케팅, 공급망 관리, 가격 최적화, 지불 처리, 제품 검색 및 발견), 배포별(온프레미스, 클라우드 기반), 최종 사용자별(소매업체, 전자 상거래 플랫폼, 소비재 제조업체, 물류 및 공급망 회사, 기타), 지역별, 경쟁, 예측 및 기회, 2019-2029F

Published Date: January - 2025 | Publisher: MIR | No of Pages: 320 | Industry: ICT | Format: Report available in PDF / Excel Format

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사우디 아라비아 소매 및 전자 상거래 시장에서의 AI 기술별(머신 러닝, 자연어 처리(NLP), 컴퓨터 비전, 음성 인식, 예측 분석), 애플리케이션별(고객 서비스 및 지원, 영업 및 마케팅, 공급망 관리, 가격 최적화, 지불 처리, 제품 검색 및 발견), 배포별(온프레미스, 클라우드 기반), 최종 사용자별(소매업체, 전자 상거래 플랫폼, 소비재 제조업체, 물류 및 공급망 회사, 기타), 지역별, 경쟁, 예측 및 기회, 2019-2029F

예측 기간2025-2029
시장 규모(2023)2억 4,500만 달러
시장 규모(2029)1,523,240,000달러
CAGR(2024-2029)35.4%
가장 빠르게 성장하는 세그먼트클라우드 기반
가장 큰 시장리야드

MIR IT and Telecom

시장 개요

사우디 아라비아의 소매 및 전자 상거래 AI 시장은 2023년에 2억 4,500만 달러로 평가되었으며 2029년까지 35.4%의 CAGR로 예측 기간 동안 강력한 성장을 예상합니다. 사우디 아라비아의 AI 소매 및 전자 상거래 부문은 인공 지능(AI) 기술의 통합으로 빠르게 진화하고 있습니다. AI는 고객 경험을 혁신하고 운영을 간소화하며 기업의 의사 결정 프로세스를 향상시킵니다. 소매 환경에서 AI 기반 챗봇과 가상 비서가 일반화되어 고객에게 개인화된 지원을 제공하고 참여를 촉진합니다. AI 알고리즘으로 구동되는 추천 엔진은 고객 선호도를 분석하여 판매와 고객 만족도를 높이는 맞춤형 제품 제안을 제공합니다.

주요 시장 동인

정부 지원 및 이니셔티브

사우디 아라비아 정부는 인공 지능을 포함한 기술 발전을 경제 성장의 주요 동인으로 적극적으로 홍보해 왔습니다. 이 나라의 야심 찬 경제 다각화 계획인 Vision 2030에는 소매 및 전자 상거래를 포함한 다양한 부문에서 AI 도입을 장려하기 위한 구체적인 목표가 포함되어 있습니다. 번영하는 디지털 생태계를 구축하려는 정부의 노력은 국가 데이터 및 인공 지능 기관(NDAIA)과 같은 이니셔티브를 통해 분명하게 드러납니다. 이 규제 기관은 AI 개발 및 데이터 거버넌스를 감독하고 기업이 운영할 수 있는 명확한 프레임워크를 제공할 책임이 있습니다. 또한 정부는 AI 기술의 통합을 용이하게 하기 위해 스타트업과 기존 기업에 재정적 인센티브, 보조금 및 지원을 제공했습니다. 이러한 이니셔티브는 소매 및 전자 상거래 부문에서 AI 혁신을 위한 유리한 환경을 조성하여 디지털 혁신과 경제 발전을 촉진합니다.

변화하는 소비자 행동 및 기대

사우디 소비자는 점점 더 기술에 정통하고 연결되어 있으며 편의성, 개인화 및 원활한 쇼핑 경험에 대한 기대가 커지고 있습니다. AI 기술을 통해 소매업체는 이러한 변화하는 요구 사항을 효과적으로 충족할 수 있습니다. 챗봇과 가상 비서는 24시간 고객 지원을 제공하는 반면 추천 엔진은 맞춤형 제품 제안을 제공하여 전반적인 쇼핑 경험을 향상시킵니다. 게다가 AI 기반 분석을 통해 기업은 소비자 행동에 대한 통찰력을 얻어 마케팅 전략과 제품 제공을 개선하는 데 도움이 됩니다. 소비자의 기대가 계속 진화함에 따라 AI는 소매업체와 전자상거래 플랫폼이 경쟁력을 유지하고 사우디 시장의 수요를 충족하는 데 중요한 도구가 될 것입니다.


MIR Segment1

향상된 공급망 관리

향상된 공급망 관리가 사우디 아라비아의 소매 및 전자상거래 시장에서 AI를 추진하는 핵심 원동력이 됩니다. 증가하는 소비자 수요, 예측할 수 없는 구매 패턴 변화, 전자상거래 확장이 특징인 빠르게 진화하는 시장에서 효율적인 공급망 운영은 비즈니스 성공에 매우 중요합니다. 예측 분석 및 머신 러닝과 같은 AI 기술은 공급망 프로세스를 최적화하는 데 활용됩니다. AI 기반 알고리즘은 과거 데이터와 실시간 정보를 분석하여 정확한 수요 예측을 용이하게 하여 과도한 재고를 줄이고 재고 부족 위험을 최소화합니다. 또한 AI는 물류 및 경로 최적화를 강화하여 제품 유통 및 배송의 효율성을 개선합니다. 적시에 비용 효율적인 배송이 필수적인 사우디아라비아의 광대한 지리적 환경에서 AI는 공급망 관리에 특히 큰 기여를 합니다. 이러한 간소화된 접근 방식은 비용 절감으로 이어질 뿐만 아니라 정시 배송 및 제품 가용성을 통해 고객 만족도를 개선합니다. 공급망 관리를 위해 AI를 구현함으로써 사우디 소매 및 전자상거래 부문의 기업은 운영 효율성과 경쟁력을 강화할 뿐만 아니라 지속적으로 성장하는 시장의 수요를 충족할 준비가 되어 있으며, 왕국의 소매 및 전자상거래 산업의 지속적인 성장과 발전을 촉진합니다.

데이터 기반 의사 결정

데이터 기반 의사 결정은 사우디아라비아 소매 및 전자상거래 시장에서 AI를 발전시키는 데 중요한 원동력이 됩니다. 소비자 선호도, 시장 동향 및 경쟁이 지속적으로 진화하는 역동적인 소매 및 전자상거래 환경에서 데이터의 전략적 활용은 기업에 중요한 요소가 되었습니다. AI 기술, 특히 머신 러닝 및 예측 분석은 소매업체와 전자상거래 플랫폼이 방대한 양의 데이터를 효율적으로 활용할 수 있도록 지원합니다. AI 기반 데이터 분석은 고객 행동, 구매 패턴 및 시장 동향을 면밀히 조사하여 가격 책정 전략, 재고 관리 및 마케팅 캠페인에 정보를 제공하는 귀중한 통찰력을 제공합니다. 이 데이터 기반 접근 방식은 운영 효율성을 향상시킬 뿐만 아니라 기업이 사우디 소비자의 변화하는 요구에 맞게 제품을 맞춤화할 수 있도록 합니다. 데이터에 기반한 정보에 입각한 의사 결정을 내리는 능력은 회사의 경쟁력과 수익성에 직접적인 영향을 미치며, 이는 경쟁이 치열한 시장에서 중요한 요소입니다. 사우디 리테일러와 전자 상거래 기업이 AI를 통해 데이터 기반 의사 결정의 힘을 받아들이면서 시장 역학과 소비자 기대에 신속하게 적응할 수 있는 능력에서 전략적 이점을 얻어 왕국의 리테일 및 전자 상거래 부문의 지속적인 확장과 혁신을 주도합니다.

사이버 보안 및 사기 예방

사이버 보안 및 사기 예방은 사우디 아라비아 리테일 및 전자 상거래 시장에서 AI를 주도하는 데 중요한 역할을 합니다. 왕국의 소매 및 전자 상거래 부문이 상당한 성장을 경험함에 따라 디지털 플랫폼과 거래에 대한 의존도가 확대되어 이러한 산업이 사이버 위협과 사기 행위에 점점 더 취약해졌습니다. AI 기술은 이러한 플랫폼의 보안과 신뢰성을 강화하는 데 활용됩니다. 머신 러닝 알고리즘은 사기 거래를 탐지하고 방지하여 잠재적인 보안 침해를 나타낼 수 있는 비정상적인 패턴이나 동작을 식별하는 데 사용됩니다. AI 기반 사기 방지 메커니즘은 새로운 위협에 대한 실시간 대응을 제공하여 민감한 고객 데이터가 보호되도록 합니다. 또한 예측 분석 및 데이터 모니터링을 통해 기업은 사이버 범죄자보다 한 발 앞서 취약성을 사전에 식별하고 전반적인 보안 태세를 강화할 수 있습니다. 이는 소비자 신뢰를 보호할 뿐만 아니라 사기 행위가 상당한 재정적 영향을 미칠 수 있으므로 재정적 손실을 최소화합니다. 소비자 신뢰와 데이터 보안이 가장 중요한 사우디 아라비아의 급성장하는 전자 상거래 시장에서 사이버 보안 및 사기 방지를 위한 AI 통합은 위험을 완화할 뿐만 아니라 온라인 쇼핑을 위한 안전하고 보안이 유지되는 환경을 조성하여 소매 및 전자 상거래 부문의 지속적인 성장과 발전을 촉진합니다.

주요 시장 과제


MIR Regional

데이터 개인 정보 보호 및 보안 문제

사우디 아라비아 소매 및 전자 상거래 부문에 AI를 구현하는 데 있어 가장 큰 과제 중 하나는 데이터 개인 정보 보호 및 보안과 관련이 있습니다. 기업이 방대한 양의 고객 데이터를 수집하고 분석하여 AI 알고리즘을 구동함에 따라 데이터 침해 및 개인 정보 침해 가능성이 심각한 문제가 됩니다. 사우디아라비아에서는 다른 많은 지역과 마찬가지로 개인의 개인 정보를 보호하기 위해 사우디 데이터 및 인공지능 기관(SDAIA) 프레임워크와 같은 엄격한 데이터 보호 규정이 시작되었습니다. 소매업체와 전자상거래 플랫폼은 이 복잡한 규제 환경을 탐색하여 현지 및 국제 데이터 보호법을 준수하고 고객 데이터를 효과적으로 활용하여 서비스를 개선해야 합니다. 데이터 기반 통찰력과 소비자의 개인 정보 보호 권리 존중 간의 적절한 균형을 찾는 것은 기업이 신뢰를 구축하고 잠재적인 법적 및 평판적 결과를 피하기 위해 해결해야 하는 중요한 과제입니다.

기술 부족과 인재 확보

사우디아라비아의 소매 및 전자상거래 부문에서 AI 기술이 빠르게 도입되면서 AI 전문가와 전문가에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 그러나 이 지역에서는 숙련된 AI 및 데이터 과학 인재가 상당히 부족합니다. 기업은 AI 솔루션을 개발, 구현 및 유지하는 데 필요한 전문 지식을 갖춘 개인을 모집하고 유지하는 데 어려움을 겪습니다. AI 인재에 대한 경쟁이 치열하여 소규모 기업이 숙련된 전문가를 유치하고 유지하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 또한, 해당 분야의 기술과 모범 사례가 끊임없이 진화함에 따라 AI 기술은 지속적으로 업데이트되어야 합니다. 이러한 기술 격차를 메우고 강력한 AI 인재 파이프라인을 구축하는 것은 사우디아라비아의 소매 및 전자상거래 부문에서 AI의 지속적인 성장을 위한 중요한 과제입니다.

통합 및 레거시 시스템

사우디아라비아의 많은 소매업체와 전자상거래 플랫폼은 AI 기술을 수용하도록 설계되지 않은 기존 레거시 시스템과 인프라를 보유하고 있습니다. 이러한 레거시 시스템에 AI 솔루션을 통합하는 것은 복잡하고 비용이 많이 드는 프로세스가 될 수 있습니다. 운영과 고객 경험의 중단을 피하면서 원활한 호환성을 보장하는 것은 주요 과제입니다. AI 기반 플랫폼으로 전환하려면 신중한 계획, 상당한 투자 및 전문가 지침이 필요합니다. 소매업체는 어떤 레거시 시스템을 교체하거나 업그레이드할지, 그리고 데이터 무결성과 운영 효율성을 손상시키지 않고 AI를 통합하는 방법에 대한 정보에 입각한 결정을 내려야 합니다. AI를 기존 시스템과 조화시키는 이러한 과제는 인공 지능의 이점을 활용하고자 하는 기업에 중요한 고려 사항입니다.

문화적 및 윤리적 고려 사항

다른 많은 국가와 마찬가지로 사우디아라비아는 소매 및 전자 상거래 부문에서 AI 도입에 과제를 제기할 수 있는 고유한 문화적 및 윤리적 고려 사항이 있습니다. 예를 들어, 종종 인간 고객과의 상호 작용을 포함하는 고객 서비스와 같은 분야에서 AI를 사용하면 문화적 민감성과 적절성에 대한 의문이 제기될 수 있습니다. 알고리즘적 편향 및 공정성과 같은 AI를 둘러싼 윤리적 문제도 해결하여 AI 시스템이 특정 그룹을 의도치 않게 차별하지 않도록 해야 합니다. 기업은 AI 솔루션을 설계하고 구현하는 동안 이러한 문화적 및 윤리적 고려 사항을 탐색해야 합니다. 게다가 AI 기반 서비스에 대해 불안해할 수 있는 소비자 사이에서 AI에 대한 신뢰를 구축하는 것은 효과적인 의사 소통과 투명성이 필요한 과제입니다. 이러한 문화적, 윤리적 과제를 극복하는 것은 사우디 아라비아 소매 및 전자 상거래 시장에 AI를 성공적으로 통합하는 데 필수적입니다.

주요 시장 동향

초개인화 및 고객 참여

초개인화는 사우디 아라비아 소매 및 전자 상거래 시장에서 두드러진 추세로 부상했습니다. AI 기반 고객 참여 및 개인화 전략은 고도로 맞춤화된 쇼핑 경험을 만드는 데 사용되고 있습니다. 소매업체와 전자 상거래 플랫폼은 AI 알고리즘을 활용하여 고객 데이터와 행동을 분석하여 개인화된 제품 추천, 콘텐츠 및 마케팅 메시지를 제공할 수 있습니다. 이러한 추세는 더욱 관련성 있고 개인화된 쇼핑 경험에 대한 소비자의 수요가 증가함에 따라 촉진되었습니다. 기업은 AI를 사용하여 고객의 선호도와 행동을 이해함으로써 고객 만족도, 충성도 및 판매를 높일 수 있습니다. 소비자가 점점 더 개인화된 접근 방식을 기대하는 사우디아라비아에서 AI 기반 하이퍼 개인화가 소매 및 전자상거래 환경을 재편할 태세를 갖추고 있습니다.

음성 상거래 및 스마트 어시스턴트

음성 상거래는 사우디아라비아 시장에서 빠르게 인기를 얻고 있습니다. Amazon의 Alexa 및 Google Assistant와 같은 AI 기반 스마트 어시스턴트가 쇼핑 경험에 더욱 통합되고 있습니다. 고객은 음성 명령을 사용하여 제품을 검색하고, 주문하고, 제품 및 서비스에 대한 정보를 얻을 수 있습니다. 핸즈프리 쇼핑의 편의성은 바쁜 소비자에게 어필하며, 소매업체는 음성 상거래가 매출을 늘릴 수 있는 잠재력을 인식하고 있습니다. 사우디 가정에서 스마트 홈 기기가 보편화됨에 따라 쇼핑을 위한 음성 어시스턴트 사용이 증가할 것으로 예상되며, 이는 소매 및 전자상거래 부문에서 중요한 트렌드가 될 것입니다.

AI 강화 시각 검색 및 증강 현실(AR)

시각적 검색 및 증강 현실은 소비자가 온라인에서 제품과 상호 작용하는 방식에 혁명을 일으키고 있습니다. AI 기반 시각적 검색 도구를 사용하면 쇼핑객이 이미지나 사진을 사용하여 제품을 검색하여 원하는 것을 정확히 찾을 수 있습니다. "구매하기 전에 시도해 보세요" 기능과 같은 증강 현실 애플리케이션을 사용하면 고객이 제품이 집이나 신체에 어떻게 보일지 가상으로 볼 수 있습니다. 젊은 세대가 기술에 정통하고 혁신적인 쇼핑 경험을 간절히 원하는 사우디아라비아에서 AI 강화 시각적 검색 및 AR이 인기를 얻고 있습니다. 이러한 기술을 통합하는 리테일러와 전자 상거래 플랫폼은 고객에게 보다 상호 작용적이고 매력적인 쇼핑 경험을 제공하여 궁극적으로 매출을 늘리고 반품을 줄입니다.

지속 가능하고 윤리적인 쇼핑

사우디아라비아의 소비자는 환경 및 윤리적 문제를 점점 더 의식하고 있으며, 이는 쇼핑 선호도에 반영됩니다. 리테일러와 전자 상거래 회사는 지속 가능하고 윤리적인 쇼핑을 지원하기 위해 AI를 사용하여 이러한 추세에 대응하고 있습니다. AI는 제품 공급망을 추적하고, 지속 가능성 및 윤리적 관행과 관련된 주장의 진위성을 확인하고, 고객에게 제품의 환경적 영향에 대한 정보를 제공하는 데 사용됩니다. 이러한 추세는 지속 가능성과 책임 있는 소비를 촉진하려는 글로벌 노력과 일치하며, 사우디 리테일 및 전자 상거래 시장에서 중요한 요소가 되었습니다.

AI 강화 고객 서비스 및 챗봇

챗봇 및 가상 비서를 포함한 AI 기반 고객 서비스는 사우디 아라비아 리테일 및 전자 상거래 환경에서 필수 요소가 되고 있습니다. 챗봇은 고객에게 즉각적인 지원과 정보를 제공하는 데 사용되어 응답 시간을 개선하고 고객 서비스 비용을 절감합니다. AI 기반 고객 서비스의 24/7 가용성은 소비자가 점점 더 빠르고 편리한 지원을 기대하는 시장에서 특히 유용합니다. 또한 AI는 일상적인 문의를 처리하여 인간 상담원이 더 복잡한 고객 문제에 집중할 수 있도록 해줍니다. 이러한 추세는 사우디아라비아의 소매 및 전자상거래 부문에서 기업의 고객 만족도, 운영 효율성 및 비용 절감에 기여하고 있습니다.

세그먼트별 통찰력

배포 통찰력

클라우드 배포 세그먼트는 사우디아라비아 소매 및 전자상거래 AI 시장에서 우위를 점했으며 예측 기간 내내 선두 자리를 유지할 준비가 되어 있습니다. 클라우드 배포의 우월성은 민첩성, 확장성 및 비용 효율성에 기인할 수 있으며, 이는 사우디아라비아의 역동적이고 성장하는 소매 및 전자상거래 환경에서 가장 중요합니다. 클라우드 기반 AI 솔루션은 소매업체와 전자상거래 플랫폼에 변화하는 시장 상황에 빠르게 적응하고 수요에 따라 AI 인프라를 확장하며 리소스를 효율적으로 관리할 수 있는 유연성을 제공합니다. 이는 소비자 행동, 선호도 및 수요 패턴이 빠르게 변화하는 시장에서 특히 중요합니다. T

기술 통찰력

기계 학습 세그먼트는 사우디 아라비아 AI 소매 및 전자 상거래 시장에서 지배적인 세력으로 부상했으며, 예측 기간 동안 우위를 유지할 것으로 예상됩니다. 이러한 리더십은 소매 및 전자 상거래 분야에서 기계 학습의 다재다능하고 광범위한 응용 프로그램에 기인합니다. 기계 학습 알고리즘을 통해 기업은 방대한 양의 데이터에서 귀중한 통찰력을 추출하여 데이터 기반 의사 결정을 내리고 고객 경험을 개인화할 수 있습니다. 교차 판매 및 상향 판매를 향상시키는 제품 추천 엔진이든, 재고 관리를 최적화하는 수요 예측이든, 사이버 보안을 강화하는 사기 탐지 시스템이든, 기계 학습은 핵심적인 역할을 합니다.

지역 통찰력

리야드는 사우디 아라비아 AI 소매 및 전자 상거래 시장에서 지배적인 지역으로 부상했으며, 예측 기간 동안 리더십을 유지할 것으로 예상됩니다. 사우디 아라비아의 수도이자 가장 큰 도시인 리야드는 이 나라의 경제 활동, 혁신 및 디지털 혁신의 중심지입니다. 도시의 번화한 소매 및 전자 상거래 부문은 주요 비즈니스 허브로서의 지위와 결합하여 이 부문에서 AI 기술을 가장 먼저 도입하는 곳으로 자리매김했습니다. 리야드는 고객 경험을 개선하고, 운영을 최적화하고, 경쟁 우위를 확보하기 위해 AI를 활용하고자 하는 주요 소매업체, 전자 상거래 거대 기업, 스타트업이 밀집되어 있습니다.

최근 개발

  • 2024년 6월, 전자 상거래에 맞춰진 AI 기반 검색 엔진을 개발하는 데 주력하는 스타트업인 Daydream이 시드 자금으로 5,000만 달러를 확보했습니다. 이 자금은 인공 지능을 활용하여 검색 기능을 개선하여 온라인 쇼핑 분야에서 혁신을 이루려는 Daydream의 노력을 지원할 것입니다. 목표는 사용자에게 보다 직관적이고 개인화된 검색 환경을 제공하고, 제품 검색을 최적화하며, 전반적인 전자 상거래 쇼핑 여정을 개선하는 것입니다. 이 투자는 개별 선호도와 행동에 맞춰 조정된 고급 검색 기능을 통해 온라인 소매 효율성과 고객 만족도를 개선하는 것을 목표로 하는 AI 기반 솔루션에 대한 관심이 커지고 있음을 강조합니다.
  • 2024년 3월, Amazon은 Walmart와 같은 경쟁사의 경쟁 압박 속에서 인공 지능 투자에 대한 집중을 강화하고 있습니다. 이 전자 상거래 거대 기업의 10억 달러 규모 산업 혁신 기금은 올해 AI 및 로봇 회사에 대한 투자를 우선시하여 물류 운영 전반의 효율성을 높이고 있습니다. Amazon의 기업 벤처 캐피털 부문 책임자인 Franziska Bossart는 협업 로봇 팔을 전문으로 하는 Mantis Robotics와 같은 최근 투자를 포함한 이 기금의 전략적 방향을 강조했습니다. Amazon은 최대 생성적 AI 기술에 집중하는 신생 기업인 Anthropic을 지원하기 위해 40억 달러를 지원했습니다. 이러한 움직임은 시장에서 경쟁 우위를 유지하기 위해 첨단 기술을 활용하려는 Amazon의 전략적 추진을 강조합니다.

주요 시장 참여자

  • Amazon Inc.
  • Nvidia Corporation
  • Google LLC
  • IBM Corporation
  • Intel Corporation
  • Microsoft Corporation
  • Oracle Corporation
  • Siemens AG

기술별

기술별 배포

애플리케이션별

최종 사용자별

지역별

  • 머신 러닝
  • 자연어 처리(NLP)
  • 컴퓨터 비전
  • 음성 인식
  • 예측 분석
  • 온프레미스
  • 클라우드 기반
  • 고객 서비스 및 지원
  • 판매 및 마케팅
  • 공급망 관리
  • 가격 최적화
  • 결제 처리
  • 제품 검색 및 발견
  • 소매업체
  • 전자상거래 플랫폼
  • 소비재 제조업체
  • 물류 및 공급망 회사
  • 기타
  • 리야드
  • 마카
  • 마디나
  • 제다
  • 타부크
  • 동부 지방
  • 사우디 아라비아의 나머지 지역

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