지리공간 분석 시장 – 유형(표면 분석, 네트워크 분석, 지리 시각화), 최종 사용자 수직(농업, 유틸리티 및 통신, 국방 및 정보, 정부, 천연 자원, 기타), 지역 및 경쟁별로 세분화된 글로벌 산업 규모, 점유율, 추세, 기회 및 예측, 2019-2029F

Published Date: January - 2025 | Publisher: MIR | No of Pages: 320 | Industry: ICT | Format: Report available in PDF / Excel Format

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지리공간 분석 시장 – 유형(표면 분석, 네트워크 분석, 지리 시각화), 최종 사용자 수직(농업, 유틸리티 및 통신, 국방 및 정보, 정부, 천연 자원, 기타), 지역 및 경쟁별로 세분화된 글로벌 산업 규모, 점유율, 추세, 기회 및 예측, 2019-2029F

예측 기간2025-2029
시장 규모(2023)816억 9천만 달러
시장 규모(2029)1,629억 5천만 달러
CAGR(2024-2029)12.03%
가장 빠르게 성장하는 세그먼트정부
가장 큰 시장북부 미국

MIR IT and Telecom

시장 개요

글로벌 지리공간 분석 시장은 2023년에 816억 9천만 달러로 평가되었으며 2029년까지 12.03%의 CAGR로 예측 기간 동안 강력한 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 위성 이미지, GPS 데이터, 지리정보시스템(GIS) 데이터는 현대 비즈니스 운영에서 중요한 프로세스인 지리공간 분석의 중추를 형성합니다. 이 데이터를 수집, 조작, 시각화함으로써 기업은 지리적 패턴과 추세에 대한 귀중한 통찰력을 얻습니다. 지리공간 분석은 지리적 좌표와 거리 또는 우편번호와 같은 고유 식별자를 사용하여 위치를 매핑하고 정보에 입각한 결정을 내립니다. 증강 현실, 빅 데이터, AI, 머신 러닝, IoT, 3D 기술과 같은 상호 연결된 기술을 활용하여 기업은 기존 관행을 혁신하고 고급 데이터 시각화 기술을 통해 경쟁 우위를 확보하고 있습니다. 기업 및 소비자 애플리케이션에서 지리 공간 콘텐츠, 실시간 데이터 및 서비스에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 5G 기술의 출현으로 위치 인텔리전스와 디지털 매핑은 기후 변화 및 재해 관리와 같은 환경 문제를 해결하는 데 중요한 역할을 할 것으로 예상됩니다. 5G 및 IoT가 제공하는 연결성, 속도 및 용량은 온실 가스 배출을 줄이고 에너지 효율성을 높이며 재생 가능 자원의 활용을 최적화할 것으로 예상됩니다. 또한 5G 기술의 통합은 지리 공간 분석에 혁명을 일으켜 날씨 예보, 식생 관리 및 폐기물 처리와 같은 분야에서 보다 정보에 입각한 의사 결정을 내릴 수 있도록 합니다.

주요 시장 동인

도시 계획 및 개발에서의 사용 증가

도시 계획 및 개발에서 지리 공간 분석의 사용이 증가함에 따라 글로벌 지리 공간 분석 시장의 주요 동인이 될 것으로 예상됩니다. 세계가 점점 더 도시화됨에 따라 효과적이고 지속 가능한 도시 계획 솔루션에 대한 수요가 증가했으며, 지리공간 분석은 도시 개발과 관련된 복잡한 과제를 해결하는 핵심 기술로 부상하고 있습니다. 지리공간 분석은 도시 계획자와 정책 입안자에게 공간 데이터를 분석하고 해석하여 정보에 입각한 의사 결정을 위한 귀중한 통찰력을 제공하는 강력한 도구를 제공합니다. 이 기술을 사용하면 위성 이미지, 지리 정보 시스템(GIS), 실시간 센서 데이터를 포함한 다양한 데이터 세트를 통합하여 도시 환경에 대한 포괄적인 이해를 얻을 수 있습니다.

도시 계획에서 지리공간 분석의 중요한 응용 분야 중 하나는 스마트 시티의 설계 및 관리입니다. 이 기술은 인프라, 교통 시스템 및 자원 할당을 최적화하여 지능형 도시 공간을 만드는 데 도움이 됩니다. 공공 서비스, 교통 허브 및 녹지 공간을 위한 최적의 위치를 식별하는 데 도움이 되어 도시 지역의 전반적인 효율성과 지속 가능성에 기여합니다. 또한 지리공간 분석은 인프라 개발에서 중요한 역할을 합니다. 도시 계획자는 공간 데이터를 활용하여 기존 도시 경관에 대한 새로운 건설, 교통망 및 유틸리티의 영향을 평가할 수 있습니다. 이는 환경적 혼란을 최소화하고, 자원 할당을 최적화하며, 도시 인프라의 장기적 회복성을 보장하는 데 도움이 됩니다.

이 기술은 또한 효과적인 토지 이용 계획에 기여하여 저렴한 주택, 환경 보호 및 재해 위험 감소를 위한 이니셔티브를 지원합니다. 도시 계획자는 공간 데이터를 분석하여 자연 재해에 취약한 지역을 식별하고, 구역 규정을 시행하고, 환경적 어려움을 견딜 수 있는 회복성 있는 도시 공간을 설계할 수 있습니다.

도시 계획에서 지리공간 분석에 대한 수요는 데이터 기반 의사 결정의 필요성으로 인해 더욱 커집니다. 도시는 시민 서비스를 향상하고, 교통 관리를 개선하고, 환경 문제를 해결하기 위해 점점 더 스마트 기술을 채택하고 있습니다. 지리공간 분석은 데이터 기반 도시 정책을 만드는 데 필요한 공간적 인텔리전스를 제공하여 도시를 더욱 살기 좋고 지속 가능하며 회복성 있게 만듭니다. 결론적으로 도시 계획 및 개발에서 지리공간 분석의 사용이 증가하는 것은 도시화의 글로벌 추세와 스마트하고 지속 가능한 도시에 대한 필요성과 일치합니다. 도시가 계속 확장되고 복잡한 과제에 직면함에 따라, 지리공간 분석은 도시 개발의 미래를 형성하는 데 중요한 역할을 할 것이며, 글로벌 지리공간 분석 시장에서 고급 공간 인텔리전스 솔루션에 대한 수요를 견인할 것입니다.

기술의 발전

기술의 발전은 글로벌 지리공간 분석 시장의 성장과 진화를 이끄는 원동력이 될 것입니다. 혁신적인 기술의 융합은 지리공간 분석의 역량과 응용 프로그램을 크게 향상시켜 다양한 산업에서 핵심 도구가 되었습니다. 핵심적인 기술적 발전 중 하나는 고해상도 이미지와 실시간 데이터를 제공하는 지구 관측 위성의 확산입니다. 고급 센서가 장착된 이러한 위성은 도시 계획 및 농업에서 재해 대응 및 환경 모니터링에 이르기까지 지리공간 분석 응용 프로그램의 확장에 기여합니다. 위성 이미지에 대한 접근성이 개선되면서 기업과 정부는 보다 정확하고 시기적절한 의사 결정을 위한 풍부한 공간 데이터를 활용할 수 있습니다.

인공지능(AI)과 머신 러닝(ML) 알고리즘의 통합은 지리공간 분석의 게임 체인저였습니다. 이러한 기술을 사용하면 방대한 데이터 세트를 자동으로 분석하여 수동 처리에는 어려울 수 있는 패턴, 추세 및 실행 가능한 통찰력을 발견할 수 있습니다. 머신 러닝 알고리즘은 지리공간 분석의 예측 기능을 향상시켜 예측 및 위험 평가에 유용한 도구가 됩니다. 또한 지리공간 분석과 사물 인터넷(IoT)의 시너지 효과로 새로운 영역이 열렸습니다. IoT 기기에서 생성된 정보와 지리공간 데이터를 통합하면 실시간 모니터링 및 분석이 용이해집니다. 이는 물류, 자산 추적 및 스마트 시티 이니셔티브와 같은 분야에서 특히 중요한데, 이러한 분야에서는 공간 인텔리전스와 IoT 데이터를 결합하여 전반적인 운영 효율성을 향상시킵니다.

클라우드 컴퓨팅도 지리공간 분석을 발전시키는 데 중요한 역할을 했습니다. 클라우드 플랫폼이 제공하는 확장성과 유연성 덕분에 조직은 대규모 지리공간 데이터 세트를 효율적으로 관리하고 처리할 수 있습니다. 이를 통해 인프라 비용이 절감될 뿐만 아니라 분석을 수행하는 속도도 빨라져 보다 민첩한 의사 결정이 가능해집니다. 결론적으로 위성 기술, 인공 지능, 머신 러닝, IoT 통합, 클라우드 컴퓨팅의 지속적인 발전이 글로벌 지리공간 분석 시장을 주도하고 있습니다. 이러한 기술적 혁신은 공간 데이터 분석의 정확성과 효율성을 향상시킬 뿐만 아니라 응용 프로그램 범위를 확장하여 지리공간 분석을 전 세계 기업과 정부에 없어서는 안 될 도구로 만듭니다. 기술이 계속 발전함에 따라 지리공간 분석 시장은 더욱 혁신되어 다양한 분야에서 공간 인텔리전스에 대한 새로운 가능성이 열릴 가능성이 높습니다.


MIR Segment1

주요 시장 과제

글로벌 지리공간 분석 시장은 상당한 성장을 경험하고 있지만 과제가 없는 것은 아닙니다. 이러한 과제를 이해하고 해결하는 것은 업계의 이해 관계자가 이 역동적인 시장의 모멘텀을 효과적으로 탐색하고 유지하기 위해 매우 중요합니다.

데이터 품질 및 통합지리공간 분석 시장의 주요 과제는 데이터의 품질과 통합을 중심으로 합니다. 지리공간 분석은 위성 이미지, GIS 데이터, 실시간 센서 데이터를 포함한 정확하고 최신의 공간 데이터에 크게 의존합니다. 일관되지 않은 데이터 품질이나 표준화된 형식이 없으면 지리공간 분석의 효과성이 저하될 수 있습니다. 각각 고유한 형식과 구조를 가진 다양한 소스의 데이터를 통합하면 상호 운용성 문제가 발생하여 통합되고 포괄적인 지리공간 데이터베이스를 만드는 것이 어렵습니다.

개인정보 보호 및 보안 문제추적 및 모니터링에 지리공간 분석이 점점 더 많이 사용되면서 개인 정보 보호 문제가 심각한 과제가 되었습니다. 위치 기반 데이터의 수집 및 분석은 개인 정보 보호 및 데이터 보안에 대한 의문을 제기합니다. 공공 안전과 같은 분야에서 지리공간 분석의 이점과 개인 정보 보호 권리 보호 간의 균형을 맞추는 것은 복잡한 과제입니다. 규제 프레임워크는 이러한 우려 사항을 해결하기 위해 발전해야 하며, 기업은 지리공간 데이터를 무단 액세스 및 잠재적 오용으로부터 보호하기 위한 강력한 보안 조치를 구현해야 합니다.

기술 도입 비용기술의 발전으로 지리공간 분석의 기능이 확장되었지만, 이러한 기술을 도입하는 초기 비용은 특히 소규모 기업과 개발도상국의 경우 장벽이 될 수 있습니다. 위성 이미지를 획득하고 유지 관리하고, GIS 시스템을 구현하고, 고급 분석 플랫폼을 배포하는 데는 많은 비용이 수반됩니다. 이러한 과제를 해결하려면 혁신적인 가격 책정 모델, 비용 절감 혜택에 대한 인식 제고, 지리공간 분석을 보다 쉽게 이용할 수 있도록 하는 잠재적 협업이 필요합니다.

숙련된 인력 부족지리공간 분석을 효과적으로 활용하려면 데이터 과학, GIS 및 원격 감지 기술에 능숙한 숙련된 인력이 필요합니다. 이러한 분야에 대한 전문 지식을 갖춘 전문가가 부족하여 인재 격차가 발생합니다. 숙련된 지리공간 분석가에 대한 증가하는 수요를 충족하기 위해 교육 프로그램과 훈련 이니셔티브를 확대해야 합니다. 기업은 또한 지리공간 분석의 이점을 극대화하는 데 필요한 전문성을 개발하기 위해 내부 교육 프로그램에 투자해야 할 수도 있습니다.

규제 및 규정 준수 문제지리공간 분석은 종종 국경을 넘나드는 데이터 수집 및 분석을 포함하므로 규제 및 규정 준수 문제가 발생합니다. 국가마다 데이터 프라이버시, 소유권 및 사용에 대한 규정이 다릅니다. 원활한 글로벌 지리공간 분석을 용이하게 하기 위해 이러한 규정을 조화시키는 것은 복잡한 작업입니다. 또한 지정학적 요인은 특히 위성 이미지 또는 기타 지리공간 데이터 소스에 대한 제한이 있는 지역에서 데이터 가용성에 영향을 미칠 수 있습니다.

윤리적 고려 사항지리공간 분석이 보편화됨에 따라 이를 사용하는 것과 관련된 윤리적 고려 사항이 점점 더 중요해지고 있습니다. 위치 데이터의 책임 있는 사용, 분석에서의 편향 방지, 의사 결정 프로세스에서의 공정성 및 투명성 보장과 같은 문제에 주의를 기울여야 합니다. 업계는 사용자와 대중 간의 신뢰를 구축하기 위해 윤리적 문제를 사전에 해결해야 하며, 이는 지리공간 분석 시장의 지속 가능한 성장에 중요합니다.

인프라 및 연결성 과제일부 지역, 특히 개발도상국에서는 부적절한 인프라와 제한된 연결성으로 인해 지리공간 분석의 효과적인 배포가 방해받을 수 있습니다. 실시간 데이터 처리 및 분석은 느린 인터넷 속도와 신뢰할 수 없는 연결성으로 인해 방해받을 수 있습니다. 디지털 격차를 해소하고 필요한 인프라에 투자하는 것은 여러 지역에서 지리공간 분석 기능에 대한 공평한 액세스를 보장하는 데 필수적입니다.

확장성 및 기존 시스템과의 통합지리공간 분석 솔루션의 확장성은 특히 대규모 애플리케이션의 경우 과제가 될 수 있습니다. 지리공간 분석을 기존 시스템 및 워크플로에 통합하려면 상당한 수정이 필요할 수 있으며, 호환성 및 효율성 측면에서 과제가 발생할 수 있습니다. 산업 이해 관계자는 광범위한 채택을 장려하기 위해 다양한 기존 인프라와 원활하게 통합되는 솔루션을 개발해야 합니다.

주요 시장 동향

글로벌 지리공간 분석 시장은 산업 환경을 형성하는 몇 가지 주요 동향에 의해 주도되어 상당한 성장을 경험하고 있습니다. 이러한 동향은 기술의 발전과 의사 결정 프로세스에 공간 지능이 가져다주는 가치에 대한 인식이 커짐에 따라 다양한 부문에서 지리공간 분석 채택이 증가하고 있음을 반영합니다.

인공지능(AI)과 머신 러닝(ML)의 통합지리공간 분석과 AI 및 ML의 융합은 시장에서 혁신적인 추세입니다. AI 및 ML 알고리즘은 프로세스를 자동화하고, 패턴을 발견하고, 예측적 통찰력을 제공하여 공간 데이터 분석을 향상시킵니다. 이러한 통합을 통해 예측 모델링, 위험 평가, 이상 감지와 같은 애플리케이션에서 특히 더 정확하고 효율적인 의사 결정이 가능합니다. AI 기반 지리공간 분석이 방대한 데이터 세트를 처리하고 실행 가능한 인텔리전스를 도출하는 능력은 산업 전반에 걸쳐 도입을 촉진하고 있습니다.

위치 기반 서비스(LBS)의 부상위치 기반 서비스의 인기 증가는 지리공간 분석 시장에서 주목할 만한 추세입니다. 리테일, 호텔, 의료와 같은 산업은 개인화된 고객 경험, 타겟 마케팅, 향상된 운영 효율성을 위해 LBS를 활용하고 있습니다. 지리공간 분석을 통해 기업은 위치 데이터를 분석하고, 고객 행동을 이해하고, 지리적 선호도에 따라 서비스를 맞춤화할 수 있습니다. 위치 인텔리전스에 대한 수요는 고객 여정을 개선하기 위한 지리공간 분석 애플리케이션의 혁신을 촉진하고 있습니다.

클라우드 기반 지리공간 분석 솔루션클라우드 컴퓨팅은 지리공간 분석 시장의 발전에서 핵심적인 역할을 하고 있습니다. 클라우드 기반 솔루션은 확장성, 유연성, 접근성을 제공하여 조직이 대규모 지리공간 데이터 세트를 효율적으로 관리하고 분석할 수 있도록 합니다. 클라우드 플랫폼은 실시간 협업, 데이터 공유, 다른 기술과의 원활한 통합을 가능하게 합니다. 이러한 추세는 하드웨어와 인프라에 대한 상당한 선행 투자 없이 비용 효율적이고 확장 가능한 솔루션을 찾는 기업에 특히 유익합니다.

IoT 통합 확장공간 분석과 사물 인터넷(IoT)의 통합은 두 기술의 역량을 증폭하는 추세입니다. 센서 및 연결된 장치와 같은 IoT 장치에서 생성된 공간 데이터는 공간 분석의 실시간 모니터링 및 분석을 향상시킵니다. 이러한 시너지는 스마트 시티, 물류 및 환경 모니터링과 같은 애플리케이션에서 두드러집니다. 지리공간 분석과 IoT의 결합은 프로세스 최적화, 자원 효율성 개선, 전반적인 운영 인텔리전스 향상을 위한 귀중한 통찰력을 제공합니다.

지속 가능한 개발 및 환경 모니터링에 집중지리공간 분석은 환경적 과제를 해결하고 지속 가능한 개발 이니셔티브를 지원하는 데 점점 더 많이 사용되고 있습니다. 정부, 환경 기관 및 기업은 삼림 벌채 모니터링, 생물 다양성 평가 및 기후 변화 영향 추적을 위해 공간 데이터를 활용합니다. 환경 데이터를 분석하고 시각화하는 기능은 보존 노력, 자원 관리 및 자연 재해의 영향 완화를 위한 정보에 입각한 의사 결정을 내리는 데 도움이 됩니다.

정밀 농업에 대한 농업 수요농업 부문은 특히 정밀 농업에서 지리공간 분석에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 농부는 작물 모니터링, 수확량 예측 및 자원 할당 최적화를 위해 공간 데이터를 사용합니다. 지리공간 분석은 토양 건강 평가, 기상 패턴 모니터링 및 농업 생산성 향상을 위한 데이터 기반 의사 결정에 도움이 됩니다. 이러한 추세는 농업 관행의 현대화와 스마트 농업 기술 도입에 기여하고 있습니다.

운송 및 물류 분야의 응용 프로그램 증가지리공간 분석은 운송 및 물류 부문에서 중요한 역할을 하고 있습니다. 경로 최적화 및 차량 관리에서 공급망 가시성에 이르기까지 기업은 운영 효율성을 위해 공간 인텔리전스를 활용하고 있습니다. 실시간 추적, 지오펜싱 및 교통 분석은 보다 원활한 물류 운영과 향상된 고객 만족도에 기여합니다. 지리공간 분석을 통합하면 경로 계획, 배송 최적화 및 수요 예측과 같은 분야에서 의사 결정이 향상됩니다.

3D 지리공간 분석의 등장지리공간 분석의 발전에는 3D 모델링 및 분석의 등장이 포함됩니다. 이러한 추세는 지리적 데이터를 보다 몰입적이고 세부적으로 표현할 수 있게 해줍니다. 응용 분야는 도시 계획 및 건축에서 재해 시뮬레이션 및 천연 자원 탐사에 이르기까지 다양합니다. 3차원으로 데이터를 분석하고 시각화하는 기능은 공간적 관계에 대한 보다 포괄적인 이해를 제공하고 다양한 도메인에서 더 나은 의사 결정을 용이하게 합니다. 결론적으로, 글로벌 지리공간 분석 시장은 첨단 기술의 통합, 위치 기반 서비스의 증가, 클라우드 기반 솔루션의 채택, 지속 가능성에 대한 집중으로 인해 혁신적인 추세를 목격하고 있습니다. 이러한 추세가 계속 진화함에 따라 지리공간 분석은 산업 전반에서 점점 더 중요한 역할을 할 것으로 예상되며, 조직이 정보에 입각한 의사 결정과 혁신을 위해 공간 인텔리전스를 활용하는 방식을 형성합니다.

세그먼트별 통찰력

최종 사용자 수직 통찰력

2023년에 방위 및 정보 부문은 글로벌 지리공간 분석 시장에서 지배적인 세력으로 부상하여 고급 지리공간 시스템을 활용하여 군사 작전과 전략적 의사 결정을 강화했습니다. 지리정보시스템(GIS) 기술로 촉진된 지리공간 분석을 통해 군은 모든 지휘부 수준에서 방위 시설 관리에 필수적인 병력 위치, 기지 및 기타 중요 정보를 정확하게 파악할 수 있습니다. 이 기술은 임무 계획, 자원 할당 및 병력 이동의 실시간 모니터링에서 중요한 역할을 하며 운영 효율성과 상황 인식을 향상시킵니다. 또한 지리공간 분석은 공대지 폭격 임무의 목표 식별에 중요한 역할을 하며, 잠재적인 목표를 식별하고 우선순위를 정하기 위한 자세한 지형 데이터를 제공합니다. 방위 응용 프로그램을 넘어 지리공간 데이터 관리가 재난 대응, 비상 관리, 환경 모니터링, 도시 계획을 포함한 여러 가지 중요한 기능에 필수적이며, 이는 방위 및 보안 기관의 공식 출처에서 강조되었습니다.

지리공간 기술의 발전은 천체에 대한 우리의 이해를 혁신하여 행성과 기타 지구 외 물체의 정확한 매핑을 가능하게 했습니다. 로버와 위성이 캡처한 데이터와 이미지를 포괄적인 공간 정보로 변환함으로써 과학자들은 유인 탐사 임무가 없는 상황에서도 화성과 같은 먼 행성의 지형, 지질, 지형에 대한 귀중한 통찰력을 얻습니다. 이러한 노력에서 얻은 공간 데이터는 자세한 행성 지도와 모자이크를 만드는 데 도움이 되며, 연구자와 일반 대중이 원격 천체의 특성을 탐색하고 이해하는 데 도움이 됩니다. NASA의 New Horizons를 포함한 다양한 우주 임무의 사진과 데이터에 대한 액세스는 미국 지질 조사국의 천체지질학 과학 센터와 같은 플랫폼을 통해 가능해져 과학적 발견과 우주 탐사 이니셔티브에 대한 대중의 참여를 촉진합니다.

지역 통찰력

2023년 북미는 글로벌 지리공간 분석 시장에서 우위를 점하며 이 중요한 부문의 발전과 혁신을 선도합니다. 견고한 인프라, 기술적 역량, 업계를 선도하는 기업과 연구 기관의 번영하는 생태계를 갖춘 북미는 지리공간 분석 개발 및 배포의 최전선에 있습니다. 방위, 농업, 의료, 운송을 포함한 다양한 산업에 걸친 광범위한 시장 기회와 더불어 지리정보시스템(GIS) 기술에 대한 이 지역의 전략적 투자는 글로벌 시장에서 성장과 혁신의 핵심 원동력으로 자리 매김합니다. 또한 인공지능, 머신러닝, 클라우드 컴퓨팅과 같은 신기술 분야에서 북미의 선도적 입지는 경쟁 우위를 강화하며, 기업은 공간 데이터의 힘을 활용해 더욱 향상된 의사 결정, 운영 효율성, 전략적 계획을 세울 수 있습니다. 산업 전반에서 지리공간 분석에 대한 수요가 급증함에 따라 북미의 중요한 역할이 지속될 것으로 예상되며, 이는 글로벌 지리공간 분석 시장의 진화와 확장을 주도할 것입니다.


MIR Regional

최근 동향

주요 시장 주체

  • Environmental SystemsResearch Institute, Inc.
  • MDA Ltd.
  • Hexagon AB
  • Trimble Inc.
  • Bentley Systems, Inc.
  • Fugro NV
  • L3harris Technologies,Inc.
  • AtkinsRealis
  • General Electric Co
  • Critigen LLC 

유형별

최종 사용자 수직별

지역

 

  • 지표 분석  
  • 네트워크 분석  
  • 지리 시각화 분석
  • 농업  
  • 공익사업 및 통신  
  • 방위 및 정보  
  • 정부  
  • 천연자원  
  • 기타 
  • 북미
  • 유럽
  • 남미
  • 중동 및 아프리카
  • 아시아 태평양



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