스마트폰 제조 시장을 위한 로봇 공정 자동화 - 글로벌 산업 규모, 점유율, 추세, 기회 및 예측, 로봇 유형(데카르트, 스카라, 관절형, 델타, 6축 로봇, 중복, 듀얼 암 및 병렬), 구성 요소(모터, 발전기, 모터 제어, 자동화 장비 및 전력 전송 장비), 조직 규모(중소기업 및 대기업), 지역 및 경쟁별로 세분화, 2019-2029F

시장 개요

스마트폰 제조용 글로벌 로봇 공정 자동화 시장은 2023년에 47억 달러 규모로 평가되었으며, 2029년까지 21.4%의 CAGR로 예측 기간 동안 강력한 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 스마트폰 제조용 로봇 공정 자동화의 글로벌 시장은 운영 효율성, 비용 절감, 생산 공정의 향상된 정밀성에 대한 끊임없는 추구로 인해 상당한 급증을 경험했습니다. 인공 지능 및 머신 러닝과 같은 첨단 기술을 통합한 RPA는 전통적으로 인간이 수행하던 반복적인 작업을 자동화하여 스마트폰 제조 환경에 혁명을 일으켰습니다. 이러한 변화로 인해 오류가 감소하고 생산 주기가 가속화되며 리소스 할당이 최적화되었습니다. 제조업체는 조립, 품질 관리 및 포장을 간소화하기 위해 RPA 솔루션을 점점 더 많이 채택하여 노동 비용을 크게 줄이고 전반적인 생산성을 향상시킵니다. 시장 확장은 또한 전 세계적으로 스마트폰에 대한 수요가 증가함에 따라 촉진되었으며, 기업은 품질, 속도 및 맞춤화에 대한 소비자의 기대를 충족하기 위한 혁신적인 방법을 모색하게 되었습니다. 기술이 계속 발전함에 따라 RPA는 스마트폰 산업 내에서 제조 우수성을 끊임없이 추구하는 데 점점 더 중요한 역할을 할 준비가 되었습니다.

주요 시장 동인

운영 효율성 및 정밀성

운영 효율성과 정밀성은 스마트폰 제조 시장을 위한 글로벌 로봇 프로세스 자동화를 주도하는 데 중요한 역할을 합니다. 로봇 프로세스 자동화(RPA) 시스템은 제조 프로세스를 간소화하여 운영 효율성을 크게 향상시키는 데 중요한 역할을 합니다. 이러한 시스템은 세심한 정밀도로 작업을 실행하여 구성 요소 조립, 품질 검사 수행 및 전체 생산 라인 관리에서 오류를 최소화합니다. RPA는 반복적이고 복잡한 작업을 자동화하여 일관되고 정확한 실행을 보장하여 인적 오류의 여지를 줄이고 생산된 스마트폰의 품질을 향상시킵니다. RPA를 구현하면 리소스 사용이 최적화되어 생산 프로세스의 비효율성과 낭비가 완화됩니다. RPA가 제공하는 정밀성은 작업의 정확성과 일관성을 크게 높여 완제품의 표준을 높입니다. 이러한 시스템은 지속적으로 작동하여 중단 없는 생산 주기를 보장하여 생산성을 개선하고 전 세계적으로 증가하는 스마트폰 수요를 충족합니다. RPA를 통한 운영 효율성과 정밀성의 결합은 제조 프로세스를 가속화할 뿐만 아니라 비용 절감에도 기여하여 제조업체가 리소스를 보다 효과적으로 할당하고 역동적인 스마트폰 시장 환경에서 경쟁력을 유지할 수 있도록 합니다. 효율성과 정밀성에 대한 이러한 집중은 스마트폰 제조에서 RPA의 발전과 성장에 초석이 되어 소비자의 기대에 부응하기 위해 고품질의 신속하게 생산되는 기기를 요구하는 산업에서 중요한 우위를 제공합니다.

비용 절감 및 리소스 최적화

비용 절감과 리소스 최적화는 스마트폰 제조 시장을 위한 글로벌 로봇 프로세스 자동화를 추진하는 중요한 원동력입니다. RPA 시스템은 전통적으로 노동 집약적이었던 작업을 자동화하여 제조 환경을 근본적으로 변화시킵니다. 수동 노동을 효율적이고 정확한 자동화 시스템으로 대체함으로써 제조업체는 주로 노동비에서 운영 비용을 크게 절감합니다. 이러한 최적화를 통해 기업은 인적 자원을 보다 복잡하고 창의적인 작업에 할당하는 동시에 RPA를 통해 반복적이고 일상적인 프로세스를 효율적으로 관리할 수 있습니다. 스마트폰 제조에 RPA를 구현하면 노동 비용을 절감할 뿐만 아니라 오류를 완화하여 결과적으로 재료 낭비를 줄이고 생산 프로세스의 전반적인 효율성을 향상시킵니다. 또한 RPA는 리소스 활용을 최적화하여 재료, 시간 및 에너지를 보다 간소화되고 신중하게 할당합니다. RPA는 비효율성을 최소화하고 생산성을 극대화함으로써 비용 절감에 기여하여 역동적인 스마트폰 시장에서 경쟁 우위를 확보합니다. 비용 효율성과 리소스 최적화에 대한 이러한 초점은 스마트폰 제조에서 RPA의 광범위한 채택과 지속적인 발전의 원동력으로 남아 있으며, 이러한 시스템이 산업의 경제적 실행 가능성과 지속 가능성에서 중요한 역할을 한다는 점을 강조합니다.

생산성 향상 및 생산 주기 가속화

생산성 향상 및 생산 주기 가속화는 스마트폰 제조 시장을 위한 글로벌 로봇 공정 자동화를 추진하는 데 중요한 역할을 합니다. RPA 시스템은 반복적인 작업을 자동화하여 생산성을 크게 높이고 원활하고 지속적인 운영으로 이어져 제조 환경에 혁명을 일으킵니다. RPA는 수동 노동을 효율적이고 자동화된 시스템으로 대체함으로써 스마트폰 생산의 속도와 출력을 상당히 증가시킵니다. 이러한 시스템은 휴식이나 피로의 제약 없이 끊임없이 작동하여 중단 없는 제조 프로세스를 보장합니다. RPA의 정밀성과 일관성은 스마트폰의 전반적인 품질을 향상시킬 뿐만 아니라 생산 주기를 단축하여 스마트폰을 시장에 출시하는 데 걸리는 처리 시간을 단축합니다. 이러한 향상된 생산성은 전 세계적으로 증가하는 스마트폰 수요를 충족하는 데 중요한 원동력이 되어 신속한 혁신과 시기적절한 제품 출시가 필요한 시장에서 제조업체에게 경쟁 우위를 제공합니다. RPA를 통한 향상된 생산성과 가속화된 생산 주기에 대한 강조는 효율성을 높이고, 소비자 수요를 충족하고, 스마트폰 제조의 미래를 형성하는 데 있어 RPA가 차지하는 중요한 역할을 강조합니다.

품질 관리 및 일관성

품질 관리 및 일관성은 스마트폰 제조 시장을 위한 글로벌 로봇 공정 자동화를 추진하는 핵심 원동력입니다. 고급 센서와 정밀 제어 메커니즘을 갖춘 RPA 시스템은 각 단위가 엄격한 품질 표준을 충족하는지 확인하기 위해 세심한 검사를 수행하여 스마트폰 생산의 품질 관리에 혁신을 일으킵니다. RPA는 전통적으로 인적 오류가 발생하기 쉬운 작업을 자동화하여 제조 공정의 결함과 변동을 크게 줄여 일관되고 고품질의 스마트폰 생산으로 이어집니다. 품질 관리에 RPA를 통합하면 사전 정의된 사양을 준수할 수 있어 제품군 전체에서 균일성이 확보됩니다. 일관성과 엄격한 품질 기준을 유지하는 데 중점을 두면 최종 제품에 대한 소비자의 신뢰가 높아지고 리콜이나 보증 문제가 발생할 가능성이 줄어들어 궁극적으로 브랜드 평판이 강화됩니다. RPA를 통한 품질 관리와 일관성에 중점을 두면 신뢰할 수 있는 스마트폰을 제공하고 우수한 품질과 안정성에 대한 소비자의 기대에 부응하는 데 중요한 역할을 한다는 점을 강조하여 시장을 발전시킵니다.

기술 발전과 혁신

기술 발전과 혁신은 스마트폰 제조 시장을 위한 글로벌 로봇 프로세스 자동화의 진화를 주도하는 원동력입니다. AI, 머신 러닝, 로봇 공학의 급속한 발전으로 혁신적인 기술은 스마트폰 제조 환경을 지속적으로 재편하고 있습니다. 이러한 발전을 통해 복잡한 작업을 처리하고 역동적인 생산 환경에 적응할 수 있는 보다 정교한 RPA 시스템을 개발할 수 있습니다. 최첨단 기술을 RPA에 통합하면 RPA의 기능이 향상되어 제조 공정 내에서 정밀도, 속도 및 적응성이 향상됩니다. IoT 기기와 센서 기술의 통합과 같은 새로운 획기적인 기술이 등장하면서 RPA 시스템은 더욱 상호 연결되어 실시간 데이터 수집 및 분석이 가능해지고 궁극적으로 제조 공정이 최적화됩니다. 이러한 혁신을 활용하는 제조업체는 경쟁 우위를 확보하여 높은 품질 기준을 유지하면서도 더 빠르고 효율적인 생산에 대한 요구를 충족합니다. 지속적인 혁신과 RPA에 새로운 기술을 통합하면 운영이 간소화될 뿐만 아니라 산업이 더욱 발전하여 스마트폰 제조의 미래에 대한 새로운 벤치마크를 설정합니다. 이러한 끊임없는 혁신과 기술 진보의 추구는 RPA 환경을 형성하여 끊임없이 진화하는 스마트폰 산업의 최전선에 서게 합니다.

주요 시장 과제

통합 복잡성 및 적응성

스마트폰 제조를 위한 RPA(Robotic Process Automation)를 구축하는 데 있어 중요한 과제는 이러한 시스템을 기존 제조 인프라에 통합하는 것입니다. 제조 시설에는 종종 다양한 레거시 시스템이 있어 RPA 기술과 원활하게 통합해야 합니다. 가장 큰 장애물은 RPA 소프트웨어와 하드웨어가 현재 설정과 호환되고 적응할 수 있도록 하는 것입니다. 제조업체가 소프트웨어 업데이트와 하드웨어 발전에 적응하기 위해 RPA 시스템이 필요하기 때문에 기술적 진화는 지속적인 과제를 제시합니다. 제조 공정의 중단을 피하려면 지속적인 적응이 중요합니다. 따라서 기존 워크플로를 방해하지 않고 이러한 시스템을 원활하게 구현하려는 제조업체에게는 기술 발전에 적응할 수 있는 통합 기능과 유연성을 제공하는 RPA 솔루션에 투자하는 것이 필수적입니다.

데이터 보안 및 개인 정보 보호 문제

스마트폰 제조를 위한 RPA(Robotic Process Automation) 구현은 스마트폰 설계, 생산 절차 및 소비자 정보와 관련된 방대한 양의 민감한 데이터를 관리하는 것과 관련하여 상당한 과제를 제기합니다. 이러한 데이터 유입은 잠재적인 사이버 위협, 데이터 침해 및 무단 액세스에 대한 방어를 강화하기 위한 강력한 보안 조치를 수립하고 유지하는 데 상당한 과제를 제기합니다. 제조업체는 독점 정보와 영업 비밀뿐만 아니라 위험에 처한 고도로 기밀인 고객 데이터를 보호하기 위해 엄격한 보안 프로토콜을 제정하는 중대한 책임을 맡고 있습니다. 보안 침해나 보호 조치의 허점은 회사와 고객 기반에 영향을 미칠 만큼 심각할 수 있습니다. 따라서 제조업체의 임무는 명확합니다. 민감한 정보를 잠재적인 사이버 취약성으로부터 보호하고 비즈니스 운영과 고객의 기밀 데이터의 신뢰와 무결성을 보호하기 위해 엄격한 보안 조치를 구현하는 데 대한 포괄적이고 확고한 헌신입니다.

숙련된 인력과 교육 요구 사항

스마트폰 제조에 로봇 프로세스 자동화(RPA)를 통합하면 다양한 작업이 최적화되지만 이러한 정교한 시스템을 관리, 유지 관리 및 감독할 수 있는 숙련된 인력이 필요합니다. 제조에 RPA를 구현하려면 이러한 복잡한 기술을 효과적으로 운영하고 문제를 해결할 수 있는 숙련된 전문가가 필요합니다. RPA가 계속 발전함에 따라 로봇, 자동화 및 데이터 분석에 정통한 전문가에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 이러한 진화하는 기술을 처리하는 데 능숙하고 필요한 교육과 지원을 제공하는 능력 있는 인력을 확보하는 것은 제조업체에 지속적인 과제입니다. 이러한 과제는 경쟁 환경으로 인해 더욱 심화되어 이 전문적이고 수요가 많은 분야에서 인재를 유치하고 유지하기 어렵게 만듭니다. 제조업체는 스마트폰 제조 산업의 변화하는 요구 사항을 충족하기 위해 RPA 복잡성에 익숙한 숙련된 전문가 풀을 긴급히 육성하고 유지해야 합니다. 이를 위해서는 제조 환경 내에서 RPA 기술의 모든 잠재력을 활용할 수 있는 숙련된 인력을 확보하기 위해 모집과 지속적인 교육에 전념해야 합니다.

규정 준수 및 표준

다양한 지역의 규제 표준을 준수하는 것은 스마트폰 제조 분야에서 스마트폰 제조를 위한 RPA(Robotic Process Automation)에 상당한 장애물이 됩니다. 제조업체는 다양한 글로벌 시장에서 환경 영향, 노동법, 제품 안전 및 데이터 개인 정보 보호에 걸친 복잡한 규정에 직면합니다. 이러한 엄격하고 다면적인 표준을 충족하려면 RPA 시스템과 제조 프로세스가 다양하고 변화하는 규제 환경에 부합하도록 하기 위한 경계적인 노력이 필요합니다. 여기에는 엄격한 규정 준수 조치를 지속적으로 모니터링, 적응 및 구현하는 프로세스가 필요합니다. 그러나 이러한 노력은 리소스 집약적이고 복잡할 수 있습니다. 제조업체는 RPA 시스템과 제조 관행이 이러한 진화하는 규정을 지속적으로 준수하도록 하기 위해 항상 경계해야 합니다. 규정의 끊임없는 변화를 파악하는 것은 도전일 뿐만 아니라 스마트폰 제조에 RPA를 성공적으로 통합하는 데 절대적으로 필요합니다. 이 중요한 측면은 세부 사항에 대한 확고한 주의와 민첩한 접근 방식을 요구하여 글로벌 시장에서 다양하고 역동적인 규정 요구 사항을 지속적으로 준수하고 준수하도록 합니다.

주요 시장 동향

AI 및 머신 러닝 통합의 급속한 진화

규제 표준 준수는 스마트폰 제조를 위한 로봇 프로세스 자동화가 직면한 엄청난 과제입니다. 제조업체는 다양한 글로벌 시장에서 환경 영향, 노동법, 제품 안전 및 데이터 개인 정보 보호를 포함하는 복잡한 규정과 씨름합니다. 이러한 엄격하고 다면적인 표준을 충족하려면 RPA 시스템과 제조 프로세스를 지속적으로 진화하는 규제 환경에 맞추려는 확고한 의지가 필요합니다. 이 까다로운 작업에는 경계, 적응 및 엄격한 준수 조치의 구현이 끊임없이 반복됩니다. 그러나 이 영역을 탐색하는 것은 복잡할 뿐만 아니라 리소스 집약적임이 입증되었습니다. 제조업체는 RPA 시스템과 제조 관행이 끊임없이 진화하는 규제 표준을 지속적으로 충족하도록 하기 위해 끊임없이 경계해야 합니다. 이러한 끊임없이 변화하는 규정을 따라가는 것은 단순한 과제가 아니라 RPA를 스마트폰 제조에 성공적으로 통합하기 위한 협상 불가 전제 조건입니다. 이 중요한 측면은 세부 사항에 대한 세심한 주의와 글로벌 시장에 걸쳐 확산된 다양하고 역동적인 규제 요구 사항을 준수하는 동시에 지속적인 규정 준수를 유지하기 위한 민첩한 접근 방식에 대한 확고한 헌신을 요구합니다.

협업 로봇(코봇)에 집중

협업 로봇, 즉 코봇의 도입은 스마트폰 제조에서 중요한 추세입니다. 기존의 산업용 로봇과 달리 코봇은 인간 근로자와 함께 작업하여 보다 시너지 효과가 있고 안전한 제조 환경을 촉진합니다. 스마트폰 조립 라인에서 코봇은 인간 작업자와 함께 작업하여 손재주와 정밀성이 필요한 작업을 지원합니다. 이러한 추세는 자동화의 이점을 유지하면서 효율성을 개선하고 보다 안전한 작업 환경을 촉진하여 제조 환경을 재편하고 있습니다.

RPA 시스템의 유연성과 확장성에 대한 수요

제조업체는 특히 스마트폰 설계 및 생산의 역동적인 환경에서 적응성과 확장성을 모두 제공하는 RPA 시스템을 점점 더 선호하고 있습니다. 제품 사양, 생산량, 조립 공정의 변화에 쉽게 적응할 수 있는 자동화 솔루션에 대한 요구가 증가하고 있습니다. 제조업체는 시장 수요를 충족하기 위해 빠르게 확장 또는 축소할 수 있는 확장 가능한 시스템을 찾고 있으며, 변화하는 소비자 선호도와 시장 변동을 탐색하는 데 필요한 민첩성을 제공합니다. 적응 가능하고 확장 가능한 RPA 솔루션에 대한 이러한 초점은 제조업체가 스마트폰 시장의 진화하는 수요를 충족하기 위해 반응성과 민첩성을 유지해야 할 필요성을 강조합니다.

IoT 통합을 통한 향상된 연결성

RPA와 사물 인터넷(IoT)의 통합은 스마트폰 제조에서 증가하는 추세입니다. IoT 지원 장치와 센서는 실시간 데이터를 수집하여 전송하므로 RPA 시스템은 생산 라인에서 정보에 입각한 의사 결정과 조정을 내릴 수 있습니다. 이러한 연결성은 예측 유지 관리, 재고 관리 및 프로세스 최적화를 용이하게 합니다. IoT를 RPA와 함께 활용함으로써 제조업체는 다운타임을 최소화하고 전반적인 생산성을 향상시키는 보다 스마트하고 효율적인 생산 프로세스를 만들 수 있습니다.

지속 가능성과 친환경 제조에 대한 강조

스마트폰 제조에서 지속 가능성에 대한 눈에 띄는 추세가 나타나 친환경 이니셔티브에 기여하는 RPA 시스템 도입이 촉진되고 있습니다. 제조업체는 RPA를 통합하여 에너지 사용을 최적화하고, 재료 낭비를 줄이고, 재활용 프로세스를 개선하고 있습니다. RPA는 자원 할당을 보다 정밀하게 제어하여 효율적인 생산을 보장하는 동시에 환경 영향을 줄일 수 있습니다. 이러한 추세는 친환경 제품에 대한 소비자 선호도와 제조 작업의 탄소 발자국을 줄이려는 규제 압력과 일치합니다.

세그먼트별 통찰력

로봇 유형 통찰력

스마트폰 제조를 위한 글로벌 로봇 공정 자동화 시장은 관절형 로봇 세그먼트가 주로 주도했으며 예측 기간 내내 지배력을 유지할 것으로 예상됩니다. 다재다능함과 유연성으로 유명한 관절형 로봇은 스마트폰 제조의 다양한 단계에서 상당한 적용을 발견했습니다. 인간 팔의 유연성과 움직임 범위를 모방한 다중 관절 팔 디자인은 구성 요소 조립, 스마트폰 테스트 및 패키징과 같은 생산 라인 내의 다양한 작업을 처리하는 데 매우 능숙하게 만들었습니다. 이 로봇은 좁은 공간에 도달하고 다양한 각도에 적응하며 스마트폰 조립에 필요한 복잡한 동작을 실행할 수 있습니다. 제조 작업에서 복잡한 작업을 처리하는 데 널리 채택되고 입증된 효율성은 스마트폰 제조 환경에서 그들의 명성을 확고히 했습니다. 관절 정밀도 및 제어 시스템의 지속적인 발전은 그들의 위치를 더욱 강화하여 스마트폰의 효율적이고 민첩한 생산에 필수적이 되었습니다. 적응성과 지속적인 기술 향상으로 관절 로봇은 예측 기간 동안 스마트폰 제조에서 RPA의 초석 역할을 하며 선두를 유지할 것으로 예상됩니다.

조직 규모 통찰력

대기업 세그먼트는 스마트폰 제조를 위한 글로벌 로봇 프로세스 자동화 시장을 상당히 지배했으며 예측 기간 내내 지배력을 유지할 것으로 예상됩니다. 대규모 기업은 첨단 기술에 대한 막대한 투자와 광범위한 리소스로 스마트폰 제조에 RPA를 도입하는 데 앞장섰습니다. 대규모 기업에서 RPA 시스템을 구현하면 제조 프로세스 전반에 걸쳐 포괄적이고 통합된 자동화가 가능해졌습니다. 이러한 조직은 정교한 RPA 솔루션을 구축할 재정적 여력이 있어 스마트폰 제조에서 생산을 최적화하고 효율성을 높이며 엄격한 품질 표준을 유지할 수 있었습니다. 최첨단 자동화 기술의 연구, 개발 및 구현에 상당한 예산을 할당할 수 있는 능력은 경쟁 우위를 제공했습니다. 대규모 기업이 운영을 확장하고 제조 시설 전반에 걸쳐 복잡한 RPA 시스템을 수용할 수 있는 능력은 스마트폰 제조 시장에서 지배력을 확보할 수 있는 견고한 기반을 제공했습니다. 이러한 기업이 혁신을 주도하고 RPA 발전에 투자함에 따라 이 부문에서 리더십을 유지할 것으로 예상되며 스마트폰 제조의 미래를 형성하는 데 중요한 역할을 유지할 것입니다.

지역별 통찰력

아시아 태평양 지역은 스마트폰 제조를 위한 글로벌 로봇 프로세스 자동화 시장에서 지배적인 세력으로 부상했으며 예측 기간 내내 지배력을 유지할 것으로 예상됩니다. 아시아 태평양 지역의 두드러진 특징은 주요 스마트폰 제조 허브가 집중되어 있기 때문이며, 특히 중국, 한국, 일본, 대만과 같은 국가에 집중되어 있습니다. 이러한 지역은 기존 제조업체와 강력한 공급망 생태계가 존재하기 때문에 대량 스마트폰 생산의 중심지가 되었습니다. 스마트폰 제조를 위한 RPA에서 이 지역의 우세는 기술 발전, 자동화에 대한 상당한 투자, RPA 시스템을 처리하는 데 능숙한 숙련된 인력을 포함한 여러 요인의 조합에 의해 촉진되었습니다. 제조에서 기술 혁신과 자동화 도입을 지원하는 정부 이니셔티브는 이 시장에서 이 지역의 리더십을 더욱 강화했습니다. 스마트폰 수요가 전 세계적으로 급증하고, 이 지역의 인프라와 하이테크 제조 전문성과 더불어 아시아 태평양 지역은 스마트폰 제조 시장을 위한 RPA에서 선두를 유지하고, 예측 기간 내내 혁신을 주도하고 산업 표준을 설정할 준비가 되었습니다.

최근 동향

• 공장 자동화 분야의 유명 기업인 FANUC India가 2023년 8월 4일 금요일에 첸나이의 스리페룸부두르에 새로운 기술 센터를 공식적으로 개관했습니다. 개관은 FANUC Corporation의 회장인 요시하루 이나바 박사가 주도했습니다.
• 2023년 2월, 인도의 주요 알루미늄 생산업체인 Vedanta Aluminium이 상업 운영에 로봇 프로세스 자동화(RPA)를 구현했습니다. 이러한 움직임을 통해 Vedanta Aluminium은 인도의 금속 및 광산 산업에서 전체 상업 단계에 걸쳐 하이퍼 자동화를 도입한 최초의 회사로 자리매김했습니다. 이 회사는 RPA 통합을 실행하기 위해 인도 IT 회사인 Crave Infotech와 협력했습니다.
• 2024년 2월, ABB는 더 많은 탑재량과 더 빠른 속도를 제공하는 새로운 GoFa™ 및 SWIFTI™ 코봇 제품군을 출시하여 협업 로봇(코봇) 포트폴리오를 확장했습니다. 이러한 추가 기능은 ABB의 기존 YuMi® 및 Single Arm YuMi® 코봇을 보완합니다. 이러한 새로운 코봇의 향상된 기능은 전자, 의료, 소비재, 물류, 식음료와 같은 수요가 많은 분야에서 ABB의 성장을 촉진하여 다양한 산업에서 자동화에 대한 증가하는 수요를 충족할 것입니다.
• 2023년 3월, 이집트의 유명 통신 사업자 Telecom Egypt(TE)는 모바일, 고정 및 코어 네트워크에 걸쳐 운영 지원 시스템(OSS)에 고급 자동화 기술을 통합하기 위해 IBM과 전략적 협력을 발표했습니다. TE는 RedHat OpenShift에 배치된 IBM Cloud Pak for Watson AIOps와 IBM Robotic Process Automation(RPA) 솔루션을 활용하여 전체 IT 인프라에 대한 통합된 관점을 얻고자 합니다. 이 포괄적인 전략은 혁신을 추진하고, 비용을 간소화하며, 네트워크 사고 해결을 신속히 진행하는 것을 목표로 합니다.

주요 시장 참여자

• ABB Ltd.
• Fanuc Corporation
• KUKA AG
• Yaskawa Electric Corporation
• Suzhou Elite Robot Co., Ltd. 
• Kawasaki Heavy Industries Ltd.
• Mitsubishi Electric Corporation
• Denso Corporation
• Comau SpA
• Nachi-Fujikoshi 기업