스마트 교통 분석 시장 - 글로벌 산업 규모, 점유율, 추세, 기회 및 예측, 제품별 세분화(교통 모니터링 시스템, 교통 신호 제어 시스템, 교통 단속 카메라, 지능형 운전자 정보 시스템, 통합 복도 관리), 최종 사용자별(관리 차선, 고속도로), 지역 및 경쟁별, 2019-2029F

시장 개요

글로벌 스마트 교통 분석 시장은 2023년에 100억 8천만 달러 규모로 평가되었으며 2029년까지 연평균 성장률 9.08%로 예측 기간 동안 견고한 성장을 보일 것으로 예상됩니다.

스마트 교통 분석 시장은 도시 및 교통 인프라 내에서 교통 흐름을 효율적으로 분석하고 관리하기 위한 첨단 기술을 구축하는 데 중점을 둔 역동적인 산업을 말합니다. 이 시장은 센서, 카메라, 커넥티드 카 등 다양한 출처에서 실시간 데이터를 수집, 처리, 해석하도록 설계된 인공 지능, 머신 러닝, 데이터 분석을 포함한 다양한 최첨단 솔루션을 포함합니다.

스마트 교통 분석 시스템은 교통 패턴에 대한 실행 가능한 통찰력을 제공하고, 병목 현상을 식별하고, 데이터 기반 의사 결정을 가능하게 함으로써 혼잡을 완화하고, 도로 안전을 강화하고, 교통 네트워크를 최적화하는 것을 목표로 합니다. 이러한 솔루션은 정부, 지방 자치 단체, 교통 당국에 교통을 동적으로 모니터링하고 제어하여 전반적인 도시 이동성을 개선할 수 있는 기능을 제공합니다.

스마트 교통 분석 시장의 핵심 구성 요소에는 지능형 교통 관리 시스템, 예측 분석 도구, 기존 인프라와의 원활한 통합을 가능하게 하는 통신 기술이 포함됩니다. 전 세계 도시가 보다 지속 가능하고 효율적인 교통 시스템을 위해 노력함에 따라 스마트 교통 분석 시장은 혁신을 활용하여 도시화와 교통 체증 증가와 관련된 복잡한 과제를 해결함으로써 도시 이동성의 미래를 형성하는 데 중요한 역할을 합니다.

주요 시장 동인

도시화와 교통 체증 증가

도시화는 전 세계적인 현상으로, 더 많은 사람들이 더 나은 기회를 찾아 농촌에서 도시로 이주하고 있습니다. 도시 인구가 증가함에 따라 교통 인프라에 대한 수요도 증가합니다. 안타깝게도 이러한 도시화의 급증은 종종 교통 체증을 증가시켜 통근 시간이 길어지고 교통 시스템의 전반적인 효율성이 저하됩니다. 이러한 과제를 해결하기 위해 전 세계 정부와 지방 자치 단체는 스마트 교통 분석 솔루션으로 눈을 돌리고 있습니다.

스마트 교통 분석은 도시 지역의 교통 흐름을 관리하고 최적화하는 데 중요한 역할을 합니다. 이러한 시스템은 인공 지능, 머신 러닝, 실시간 데이터 분석과 같은 기술을 활용하여 교통 패턴을 모니터링하고, 체증 지점을 식별하고, 교통 신호를 동적으로 조정하여 병목 현상을 완화할 수 있습니다. 이 드라이버는 도시 이동성을 향상하고 혼잡의 부정적인 영향을 완화하기 위한 지능형 교통 관리 솔루션에 대한 필요성이 커지고 있음을 강조합니다.

IoT 및 연결성의 발전

사물 인터넷(IoT)은 기기가 통신하고 데이터를 공유하는 방식에 혁명을 일으켰습니다. 스마트 교통 분석의 맥락에서 IoT는 다양한 센서, 카메라 및 기타 기기를 연결하여 교통 상황에 대한 실시간 정보를 수집할 수 있도록 합니다. 이러한 상호 연결된 시스템은 귀중한 통찰력을 도출하기 위해 분석할 수 있는 포괄적인 네트워크를 만듭니다.

센서와 통신 기술을 갖춘 커넥티드 차량의 확산은 교통 분석을 위해 발견되는 풍부한 데이터에 더욱 기여합니다. 이 드라이버는 IoT와 향상된 연결성의 보급이 글로벌 스마트 교통 분석 시장의 성장을 어떻게 촉진하고 있는지 강조합니다. 더 많은 기기가 상호 연결됨에 따라 지능형 교통 관리를 위한 데이터를 수집하고 처리하는 기능이 더욱 정교하고 효과적이 됩니다.

지속 가능한 교통에 대한 관심 증가

환경 문제에 대한 인식이 높아지고 지속 가능한 개발에 대한 필요성이 커지면서 친환경 교통 수단을 장려하는 데 전 세계적으로 중점을 두고 있습니다. 정부와 기업은 걷기, 자전거 타기, 대중교통을 장려하는 이니셔티브에 투자하고 있습니다. 스마트 교통 분석 시스템은 교통 흐름을 최적화하고 연료 소비를 줄이며 배출을 최소화하여 이러한 노력을 지원하는 데 중요한 역할을 합니다.

교통 패턴에 대한 데이터를 분석하고 교통 효율성을 개선할 수 있는 기회를 파악함으로써 스마트 교통 분석은 더욱 지속 가능한 도시 환경을 만드는 데 기여합니다. 이 드라이버는 교통의 환경적 영향을 줄이는 것을 목표로 하는 더 광범위한 이니셔티브와 스마트 교통 솔루션의 연계를 강조하여 고급 교통 관리 기술에 대한 수요를 촉진합니다.

안전 우려와 교통사고 증가

교통 사고와 도로 안전 우려는 전 세계 커뮤니티가 직면한 중대한 과제입니다. 스마트 교통 분석 솔루션은 실시간 모니터링과 예측 분석을 구현하여 이러한 문제를 해결하는 사전 예방적 접근 방식을 제공합니다. 컴퓨터 비전 및 머신 러닝과 같은 첨단 기술을 통해 이러한 시스템은 잠재적 안전 위험을 감지하고 무모한 운전 행동을 식별하며 관련 당국에 경고를 발행할 수 있습니다.

이 드라이버는 교통 관리에서 안전을 우선시하는 것의 중요성과 스마트 분석이 사고 예방 및 대응에 어떻게 기여할 수 있는지 강조합니다. 더 안전한 도로에 대한 필요성에 대한 인식이 높아지는 것은 전 세계적으로 스마트 교통 분석 도입을 촉진하는 핵심 요인입니다.

정부 이니셔티브 및 투자

전 세계 정부는 도시 이동성 과제를 해결하는 데 스마트 교통 분석의 혁신적인 잠재력을 인식하고 있습니다. 스마트 시티를 만드는 것을 목표로 하는 이니셔티브에는 종종 고급 교통 관리 시스템에 대한 투자가 포함됩니다. 정부는 기술 공급업체와 협력하여 도시 인프라의 전반적인 효율성을 향상시키는 지능형 교통 솔루션을 구축하고 있습니다.

이 드라이버는 글로벌 스마트 교통 분석 시장의 성장을 주도하는 데 있어 정부 지원의 역할을 강조합니다. 재정 투자, 규제 프레임워크, 공공 및 민간 부문 간의 협업은 최첨단 교통 관리 솔루션의 개발 및 구축에 기여합니다.

실시간 교통 정보 및 내비게이션에 대한 수요

개인이 즉각적인 정보와 실시간 업데이트를 추구하는 시대에 정확하고 시기적절한 교통 정보에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 통근자는 경로, 이동 시간 및 교통 수단에 대한 정보에 입각한 결정을 내리고 싶어합니다. 스마트 교통 분석 시스템은 교통 상황, 도로 폐쇄 및 대체 경로에 대한 실시간 데이터를 제공하여 이러한 요구를 충족합니다.

이 드라이버는 개선된 내비게이션에 대한 소비자의 수요와 이러한 기대를 충족하는 데 있어 스마트 교통 분석의 역할을 강조합니다. 사람들이 내비게이션 앱과 GPS 기술에 점점 더 의존함에 따라 정확하고 최신 교통 정보의 중요성이 전 세계적으로 고급 교통 관리 솔루션 도입의 원동력이 되고 있습니다.

정부 정책이 시장을 촉진할 가능성이 높음

지속 가능한 도시 이동성 계획

급격한 도시화와 관련된 교통 체증 증가로 인한 과제에 대응하여 전 세계 정부는 지속 가능한 도시 이동성 계획을 촉진하기 위한 포괄적인 정책을 수립하고 있습니다. 스마트 교통 분석의 통합은 이러한 전략에서 핵심적인 역할을 합니다. 정책 입안자들은 교통 흐름을 최적화하고, 배출량을 줄이고, 전반적인 도시 이동성을 향상시키기 위해 지능형 교통 시스템이 필요하다는 것을 인식하고 있습니다.

지속 가능한 도시 이동성 정책의 구현에는 규제 조치, 인프라 개발 및 기술 도입이 결합됩니다. 정부는 교통 패턴에 대한 실시간 데이터를 수집하고, 혼잡 지점을 식별하고, 교통망의 효율성을 개선하기 위해 스마트 교통 분석 솔루션 사용을 장려하고 있습니다. 지속 가능한 이동성을 우선시함으로써 이러한 정책은 더 살기 좋을 뿐만 아니라 환경 친화적인 도시를 만드는 것을 목표로 합니다.

데이터 개인 정보 보호 및 보안 규정

스마트 교통 분석 시스템이 보편화됨에 따라 정부는 이러한 기술로 수집 및 처리되는 정보를 보호하기 위해 엄격한 데이터 개인 정보 보호 및 보안 규정을 제정하고 있습니다. 교통 분석의 특성에는 차량 이동을 포함한 민감한 데이터와 경우에 따라 개인 식별 정보를 수집하는 것이 포함됩니다.

개인 정보 보호 문제를 해결하고 민감한 데이터에 대한 무단 액세스를 방지하기 위해 정부는 강력한 암호화, 안전한 데이터 저장 관행 및 엄격한 액세스 제어를 사용하도록 의무화하는 정책을 시행하고 있습니다. 이러한 규정을 준수하는 것은 스마트 교통 분석 시장에서 운영하는 기업에 매우 중요하며, 시민의 개인 정보를 보호하면서도 고급 교통 관리 솔루션의 이점을 얻을 수 있도록 합니다.

스마트 인프라 프로젝트에 대한 자금 지원 및 인센티브

도시 이동성을 향상시키는 스마트 교통 분석의 혁신적 잠재력을 인식한 많은 정부가 스마트 인프라 프로젝트의 개발 및 구현에 대한 자금을 할당하고 인센티브를 제공하는 정책을 도입하고 있습니다. 이러한 정책은 교통 체증을 해결하고 전반적인 운송 효율성을 개선하기 위해 최첨단 기술을 구축하는 데 있어 공공 및 민간 부문의 협업을 장려하는 것을 목표로 합니다.

정부는 스마트 교통 분석 솔루션에 투자하는 조직에 재정적 인센티브, 세금 감면 또는 보조금을 제공할 수 있습니다. 또한 이러한 기술의 도입을 가속화하기 위해 공공-민간 파트너십이 육성되고 있습니다. 이러한 정책은 스마트 교통 분석 시장의 혁신을 촉진할 뿐만 아니라 보다 스마트하고 연결된 도시를 만드는 데 기여합니다.

표준화 및 상호 운용성 지침

다양한 스마트 교통 분석 시스템 및 기술의 원활한 통합을 보장하기 위해 정부는 표준화 및 상호 운용성 지침을 수립하는 정책을 수립하고 있습니다. 이러한 정책은 교통 관리 생태계의 다양한 구성 요소가 효과적으로 통신할 수 있는 프레임워크를 만들어 호환성 문제를 최소화하고 보다 응집력 있는 도시 이동성 인프라를 촉진하는 것을 목표로 합니다.

표준화 정책은 스마트 교통 분석 솔루션에 대한 공통 프로토콜, 데이터 형식 및 통신 표준을 정의합니다. 이러한 지침을 준수함으로써 기술 제공자는 기존 인프라와 호환되는 제품을 개발하여 보다 효율적이고 상호 연결된 교통 네트워크를 육성할 수 있습니다.

교통 관리 및 비상 대응 프로토콜

정부는 스마트 교통 분석을 활용하여 이러한 프로세스를 개선하는 교통 관리 및 비상 대응 프로토콜을 설명하는 정책을 수립하고 있습니다. 이러한 정책은 경찰, 소방 및 의료 대응자와 같은 응급 서비스의 속도와 효과를 개선하는 데 있어서 기술의 역할을 인정합니다.

스마트 교통 분석 시스템은 실시간 사고 감지를 지원하여 사고나 비상 상황 발생 시 더 빠른 대응 시간을 제공할 수 있습니다. 정부는 이러한 기술을 정책에 통합하여 비상 상황에서 교통 데이터를 활용하기 위한 명확한 절차를 수립하고 생명을 구하고 교통 흐름의 방해를 최소화할 수 있는 조정되고 신속한 대응을 보장합니다.

대중 인식 및 교육 캠페인

스마트 교통 분석을 도시 환경에 성공적으로 통합하기 위해 정부는 대중 인식 및 교육 캠페인을 시행하고 있습니다. 이러한 정책은 시민들에게 지능형 교통 관리 솔루션의 이점을 알리고, 개인 정보 보호 및 데이터 보안과 관련된 우려 사항을 해결하고, 도시 이동성을 개선하기 위한 기술의 책임감 있는 사용을 장려하는 것을 목표로 합니다.

교육 이니셔티브에는 워크숍, 정보 캠페인 및 커뮤니티 참여 프로그램이 포함되어 일상적인 출퇴근 경험에 대한 스마트 교통 분석의 긍정적 영향에 대한 인식을 높일 수 있습니다. 이러한 정책은 대중의 이해와 수용을 촉진함으로써 글로벌 규모에서 스마트 교통 분석 솔루션의 성공적인 구현과 장기적 지속 가능성에 기여합니다.

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주요 시장 동향

인공지능과 머신 러닝의 통합

최근 몇 년 동안 스마트 교통 분석 시장에서 인공 지능(AI)과 머신 러닝(ML) 기술을 통합하는 추세가 크게 나타났습니다. 이러한 기술은 방대한 양의 교통 데이터를 실시간으로 분석하여 더 나은 교통 관리, 교통 흐름 최적화 및 혼잡 패턴 예측을 가능하게 하는 고급 기능을 제공합니다.

AI 및 ML 알고리즘은 교통 카메라, 센서, GPS 장치, 커넥티드 카 등 다양한 소스의 데이터를 처리하여 귀중한 통찰력을 추출할 수 있습니다. 이러한 통찰력은 교통 당국과 도시 계획자가 교통 효율성을 개선하고, 혼잡을 줄이며, 전반적인 도로 안전을 강화하기 위한 데이터 기반 의사 결정을 내리는 데 도움이 됩니다.

또한 AI 기반 예측 분석은 과거 데이터, 기상 조건, 이벤트 및 기타 요인을 기반으로 교통 패턴을 예상하여 당국이 교통 흐름을 사전에 관리하고 리소스를 효과적으로 할당할 수 있도록 합니다. AI와 ML 기술이 계속 발전함에 따라 스마트 교통 분석 솔루션에서 이러한 기능을 더욱 통합하고 개선하여 보다 효율적이고 지속 가능한 교통 시스템을 구축할 수 있을 것으로 예상할 수 있습니다.

주요 시장 과제

인프라 통합 및 레거시 시스템 호환성

글로벌 스마트 교통 분석 시장이 직면한 한 가지 중요한 과제는 기존 교통 인프라에 새로운 기술을 통합하고 레거시 시스템과의 호환성 문제를 해결하는 것입니다. 전 세계의 많은 도시와 지역에서 기존의 비스마트 기술에 의존할 수 있는 교통 관리 시스템을 구축했습니다. 이러한 시스템을 업그레이드하여 스마트 트래픽 분석을 통합하는 것은 원활한 통합이 필요하기 때문에 복잡한 작업일 수 있습니다.

기존 시스템은 종종 독점 프로토콜로 작동하며 최신 스마트 트래픽 분석 솔루션을 수용하는 데 필요한 연결성이 부족할 수 있습니다. 과제는 교통 관리에서 실시간 데이터 분석, 머신 러닝, 인공 지능에 필요한 첨단 기술과 기존 인프라 간의 격차를 메우는 것입니다.

이 과제를 해결하기 위해 정부와 조직은 기존 인프라를 개조하거나 스마트 교통 분석의 통합을 용이하게 하는 전환 솔루션을 개발하는 데 투자해야 합니다. 여기에는 통신 프로토콜을 업그레이드하고, 표준화된 인터페이스를 구현하고, 레거시 시스템과의 하위 호환성을 보장하는 것이 포함될 수 있습니다. 목표는 새 구성 요소와 기존 구성 요소가 조화롭게 함께 작동하여 기존 교통망을 중단시키지 않으면서 스마트 교통 분석의 이점을 극대화하는 응집력 있는 생태계를 만드는 것입니다.

기술적 고려 사항 외에도 재정적 제약으로 인해 인프라를 업그레이드하는 데 어려움이 있을 수 있습니다. 오래된 시스템을 교체하거나 개조하는 데 드는 비용은 상당할 수 있으며, 예산 제약으로 인해 재정 자원이 제한된 지역에서 스마트 교통 분석 도입이 늦어질 수 있습니다. 정부와 이해 관계자는 이러한 재정적 장벽을 극복하고 지능형 교통 관리 솔루션으로의 원활한 전환을 보장하기 위해 효과적으로 전략을 수립하고 리소스를 할당해야 합니다.

데이터 수집 및 사용 시 개인정보 보호 및 윤리적 우려

스마트 교통 분석의 확산은 민감한 데이터의 수집, 저장 및 사용과 관련된 상당한 개인정보 보호 및 윤리적 우려를 제기합니다. 이러한 시스템은 종종 센서, 카메라 및 기타 데이터 수집 장치 네트워크에 의존하여 교통 패턴을 모니터링하고, 혼잡 지점을 식별하고, 실시간 결정을 내립니다. 이 데이터는 교통 흐름을 최적화하고 도시 이동성을 향상시키는 데 도움이 되지만, 개인의 개인정보 보호에 잠재적 위험을 초래합니다.

가장 큰 우려 중 하나는 차량과 보행자가 모니터링 구역을 통과할 때 개인 식별 정보(PII)가 실수로 수집되는 것입니다. 과제는 데이터 기반 교통 관리의 이점과 시민의 개인정보 보호 권리 보호 간의 균형을 맞추는 것입니다. 정부와 조직은 무단 액세스 또는 데이터 침해의 위험을 완화하기 위해 강력한 데이터 익명화 기술, 암호화 프로토콜 및 엄격한 액세스 제어를 구현해야 합니다.

개인 정보 보호 문제를 해결하려면 스마트 트래픽 분석에서 데이터 사용을 규제하는 명확한 규제 프레임워크와 표준을 개발하고 준수해야 합니다. 정부는 기술 제공자와 협력하여 이러한 시스템의 효과적인 기능을 허용하는 동시에 개인 정보 보호를 보호하는 지침을 수립해야 합니다. 데이터 수집 관행의 투명성, 정보 제공 동의 메커니즘 및 대중 인식 캠페인은 이러한 문제를 해결하고 스마트 트래픽 분석 사용에 대한 대중의 신뢰를 육성하는 데 필수적인 구성 요소입니다.

또한 윤리적 고려 사항은 스마트 트래픽 분석 내에서 의사 결정 및 알고리즘 프로세스를 위한 데이터의 책임 있는 사용으로 확장됩니다. 알고리즘의 편견, 차별적 관행 또는 수집된 데이터의 오용은 의도치 않은 결과를 초래하고 사회적 불평등을 심화시킬 수 있습니다. 정책 입안자와 기술 개발자는 스마트 교통 분석 시스템의 설계 및 배포에서 윤리적 원칙을 우선시하여 운영에서 공정성, 책임성 및 투명성을 보장해야 합니다.

스마트 교통 분석 시장이 계속 발전함에 따라 이러한 개인 정보 보호 및 윤리적 과제를 해결하는 것은 신뢰의 기반을 구축하고 전 세계적으로 지능형 교통 관리 솔루션의 지속 가능하고 책임감 있는 개발을 보장하는 데 매우 중요합니다.

세그먼트별 통찰력

제품 통찰력

교통 모니터링 시스템 세그먼트는 2023년에 가장 큰 시장 점유율을 차지했습니다. 교통 모니터링 시스템은 스마트 교통 분석의 기본 구성 요소 역할을 합니다. 교통 체증, 차량 수, 속도 패턴을 포함한 교통 상황에 대한 실시간 데이터를 제공합니다. 이 데이터는 교통 관리 및 최적화에서 정보에 입각한 의사 결정을 내리는 데 필수적입니다.

교통 모니터링 시스템을 통해 당국은 교통 체증 지점과 교통 병목 현상을 신속하게 파악할 수 있습니다. 이 실시간 정보를 통해 교통 신호와 패턴을 동적으로 조정하여 교통 체증을 완화하고 교통 흐름을 즉시 개선할 수 있습니다. 교통 모니터링 시스템에서 수집한 풍부한 데이터는 데이터 기반 의사 결정을 지원합니다. 정부와 교통 당국은 과거 및 실시간 데이터를 분석하여 교통 관리, 인프라 개발 및 도시 계획에 대한 효과적인 전략을 수립할 수 있습니다.

교통 모니터링 시스템은 종종 교통 신호 제어 시스템 및 통합 복도 관리와 같은 다른 스마트 교통 분석 구성 요소와 원활하게 통합됩니다. 이러한 통합을 통해 다양한 시스템이 보다 효율적인 교통 네트워크를 위해 조화롭게 작동하는 교통 최적화에 대한 포괄적인 접근 방식이 가능합니다. 교통 최적화 외에도 교통 모니터링 시스템은 향상된 안전 조치에 기여합니다. 사고, 사고 또는 비정상적인 교통 패턴을 감지하여 응급 서비스의 신속한 대응을 가능하게 하고 전반적인 도로 안전을 개선할 수 있습니다. 교통 모니터링 시스템은 다양한 도시 환경에 확장 가능하고 적응할 수 있도록 설계되었습니다. 이러한 유연성 덕분에 다양한 도시와 지역에서 구현하기에 적합하여 전 세계적으로 널리 채택되는 데 기여합니다.

지역별 통찰력

북미는 2023년 글로벌 스마트 교통 분석 시장에서 가장 큰 시장 점유율을 차지했습니다. 북미, 특히 미국은 교통 관리 및 분석 분야의 기술 혁신의 중심지입니다. 이 지역에는 교통 데이터를 수집, 분석, 해석하기 위한 첨단 기술을 개발하는 많은 선도적 기업, 스타트업, 연구 기관이 있습니다. 이러한 기술에는 센서, 카메라, 인공 지능, 머신 러닝, 데이터 분석 플랫폼이 포함되어 시장에서 혁신과 리더십을 주도합니다.

연방, 주 및 지방 차원의 북미 정부는 스마트 교통 인프라와 지능형 교통 관리 시스템에 대한 투자를 우선시했습니다. 미국 교통부의 스마트 시티 챌린지와 주요 도시 지역에 지능형 교통 시스템(ITS)을 배치하는 것과 같은 이니셔티브는 교통 흐름을 개선하고, 혼잡을 줄이며, 도로 안전을 강화하기 위한 스마트 교통 분석 솔루션 도입을 촉진합니다.

북미에는 복잡한 교통 네트워크와 교통 문제가 있는 인구 밀도가 높은 도시 센터가 여러 개 있습니다. 이 지역의 급속한 도시화와 인구 증가로 인해 혼잡을 해결하고, 이동성을 개선하고, 전반적인 교통 경험을 향상시키기 위한 스마트 교통 관리 솔루션에 대한 수요가 증가했습니다. 스마트 교통 분석 기술은 교통 패턴에 대한 통찰력을 제공하고, 신호 타이밍을 최적화하며, 도시 지역에서 동적 교통 관리 전략을 가능하게 합니다.

북미는 교통 관리 솔루션 공급업체, 소프트웨어 개발자, 시스템 통합업체를 포함하여 교통 및 기술 분야의 많은 선도적 기업이 있는 곳입니다. 이러한 회사는 정부 기관, 교통 당국 및 연구 기관과 협력하여 해당 지역의 특정 교통 상황 및 인프라 요구 사항에 맞는 스마트 교통 분석 솔루션을 개발하고 배포합니다.

북미는 교통 센서, 카메라, 커넥티드 카를 포함하여 방대한 양의 교통 데이터를 생성하는 광범위한 데이터 수집 인프라를 보유하고 있습니다. 스마트 교통 분석 솔루션은 이 데이터를 활용하여 교통 상황에 대한 실시간 통찰력을 제공하고, 혼잡 핫스팟을 식별하고, 교통 흐름을 최적화합니다. 기존 교통 시스템 및 데이터 플랫폼과 통합하면 해당 지역에서 스마트 교통 분석 솔루션의 효과가 향상됩니다. 북미 교통 기관, 지방 자치 단체 및 민간 부문 이해 관계자는 교통 효율성과 안전을 개선하는 데 스마트 교통 분석의 이점을 점점 더 인식하고 있습니다. 주요 도시에서 입증된 성공 사례와 시범 프로젝트는 북미 전역에서 스마트 교통 분석 솔루션의 광범위한 채택을 촉진하여 글로벌 시장에서 이 지역의 지배력을 더욱 공고히 했습니다.

최근 개발

• 2024년 7월, 선도적인 학습 기술 공급업체이자 Canvas LMS의 제작자인 Instructure는 AI와 고급 분석으로 구동되는 혁신적인 제품인 Intelligent Insights를 출시했습니다. 이 새로운 제품은 교육 기관에 전례 없는 셀프 서비스 보고 기능을 제공하는데, 이는 일반적으로 기존 교육 도구에서는 사용할 수 없는 기능입니다. Intelligent Insights를 통해 기관은 자세한 보고서를 독립적으로 생성하고 액세스할 수 있으므로 데이터 기반 의사 결정을 내리고 교육 성과를 최적화하는 능력이 향상됩니다.
• 2024년 4월, Iteris는 교통 신호 성능을 향상하도록 설계된 프로브 데이터 기반 솔루션인 ClearGuide Signal Trends를 출시했습니다. Signal Trends는 Iteris의 기존 감지 및 교통 분석 소프트웨어를 기반으로 기관이 직접 장비에 연결하지 않고도 교차로 성능을 최적화할 수 있도록 합니다. 이 혁신적인 솔루션은 교통 센서나 통신 인프라가 없는 교차로를 포함하여 더 많은 교차로에서 유지 관리 문제와 혼잡 문제를 식별하는 데 도움이 됩니다. 결과적으로 기관에 귀중한 통찰력을 제공하고 더 광범위한 위치에서 교통 관리를 개선합니다.
• ISS는 2024년 7월 자동 교차로 모니터링을 위한 고급 솔루션인 Intellisection을 출시했습니다. Intellisection은 차량 흐름의 자율 모니터링, 사고 감지, 차량 분류 및 실시간 데이터 제공을 포함한 포괄적인 기능을 제공합니다. 이 시스템은 최첨단 기술을 사용하여 실시간 교통 상황에 따라 교통 신호를 최적화하여 교통 관리를 개선합니다. Intellisection은 실행 가능한 통찰력을 제공하고 주요 모니터링 기능을 자동화함으로써 교통 효율성을 개선하고 혼잡을 줄이며 교차로의 전반적인 안전을 강화하는 것을 목표로 합니다.
• 2023년 8월 교통 모니터링을 위한 AI 기반 비디오 분석 분야의 전문성으로 유명한 저명한 독립 소프트웨어 공급업체인 Sprinx Technologies가 NVIDIA Metropolis에 참여한다고 발표했습니다. 이 파트너 프로그램은 차세대 비전 AI 애플리케이션을 발전시키는 데 전념합니다. Sprinx Technologies는 NVIDIA Metropolis에 가입함으로써 NVIDIA의 최첨단 기술과 생태계를 활용하여 비디오 분석 솔루션을 개선하고 교통 관리 및 감시 분야의 혁신을 더욱 촉진하고자 합니다. 이 협력을 통해 Sprinx는 고급 AI 기능을 NVIDIA의 강력한 플랫폼과 통합하여 교통 시스템을 분석하고 최적화하기 위한 보다 정교하고 효과적인 솔루션을 만들 수 있습니다.

주요 시장 참여자

• IBM Corporation
• Cisco Systems, Inc
• Siemens AG
• TomTom International BV
• HERE Global BV
• Huawei Technologies Co., Ltd.
• ALE 국제
• NEC Corporation
• Kapsch TrafficCom AG
• Xerox Corporation