호주 챗봇 시장, 유형별(소프트웨어, 서비스), 배포별(클라우드, 온프레미스), 사용별(웹사이트, 소셜 미디어, 모바일 플랫폼), 수직별(BFSI, 소매, 전자 상거래, 정부, 여행, 호텔, 기타), 지역별, 경쟁, 예측 및 기회, 2019-2029F

시장 개요

호주

챗봇 시장은 텍스트나 음성을 통해 사용자와 상호 작용하는 인공 지능(AI) 기반 대화형 에이전트의 개발, 배포 및 사용을 포함합니다. 챗봇은 인간 대화를 시뮬레이션하도록 설계되어 웹사이트, 메시징 앱, 음성 지원 등 다양한 플랫폼에서 사용자 문의에 대한 자동화된 응답 및 솔루션을 제공합니다. 자연어 처리(NLP) 및 머신 러닝의 발전으로 시장이 빠르게 확대되어 챗봇이 점점 더 정교해지는 상호 작용을 제공할 수 있게 되었습니다. 소매, 의료, 금융 등 다양한 산업의 기업이 챗봇을 활용하여 고객 서비스를 개선하고 운영을 간소화하며 참여를 촉진하고 있습니다. 시장에 영향을 미치는 주요 트렌드로는 개인화된 상호작용을 위한 AI 기반 분석 통합, 옴니채널 커뮤니케이션 전략의 부상, 24시간 연중무휴 고객 지원에 대한 수요 증가가 있습니다. 또한 음성 인식 및 감정 분석과 같은 첨단 기술의 등장으로 챗봇 분야에서 혁신과 도입이 더욱 촉진되고 있습니다. 조직이 사용자 경험을 개선하기 위해 비용 효율적이고 확장 가능한 솔루션을 계속 모색함에 따라 챗봇 시장은 지속적인 성장과 진화를 앞두고 있습니다.

주요 시장 동인

향상된 고객 서비스에 대한 수요 증가

호주에서 향상된 고객 서비스에 대한 수요는 챗봇 시장의 중요한 원동력입니다. 오늘날 소비자는 문의에 대한 빠르고 효율적이며 개인화된 응답을 기대하며, 기업은 이러한 기대에 부응하기 위해 고급 솔루션을 도입해야 합니다. 챗봇은 24시간 연중무휴 고객 지원을 제공하고 일상적인 질문과 작업을 처리하는 동시에 인간 상담원이 더 복잡한 상호작용을 할 수 있도록 하는 방법을 제공합니다. 이 기능은 고객이 긴 대기 시간보다 빠른 해결책을 점점 더 중시함에 따라 즉각적인 커뮤니케이션에 대한 선호도가 높아지는 것과 일치합니다.

디지털 혁신의 증가는 이러한 수요를 더욱 촉진했습니다. 소매, 은행, 의료를 포함한 다양한 부문의 회사가 서비스 제공을 개선하기 위해 채팅봇에 투자하고 있습니다. 예를 들어, 소매에서 채팅봇은 주문 추적, 제품 추천 및 고객 피드백을 지원하여 쇼핑 경험을 크게 개선할 수 있습니다. 마찬가지로 은행 부문에서 채팅봇은 계좌 문의, 거래 세부 정보 및 기본 재무 조언을 처리하여 고객이 적시에 도움을 받을 수 있도록 할 수 있습니다.

경쟁 차별화 요소로서 고객 경험에 대한 강조가 커지면서 기업이 채팅봇을 도입하고 있습니다. 회사는 고품질 서비스를 제공하면 고객 만족도, 충성도가 높아지고 궁극적으로 매출이 증가할 수 있음을 인식하고 있습니다. 결과적으로, 챗봇은 고객 서비스 전략의 필수적인 부분이 되어 시장의 전반적인 확장에 기여하고 있습니다.

AI 및 NLP의 기술적 발전

인공지능(AI) 및 자연어 처리(NLP)의 기술적 발전은 호주 챗봇 시장의 핵심 원동력입니다. 이 분야의 최근 혁신은 챗봇의 기능을 크게 향상시켜 더욱 효과적이고 사용자 친화적으로 만들었습니다. AI 기반 챗봇은 이제 정교한 알고리즘과 머신 러닝 기술을 활용하여 인간과 유사한 응답을 이해하고 생성하여 보다 자연스럽고 매력적인 상호 작용 경험을 제공합니다.

NLP의 발전으로 챗봇은 인간 언어를 더 잘 이해하고 처리할 수 있게 되었습니다. 여기에는 맥락 이해, 복잡한 대화 관리, 다양한 언어적 뉘앙스 인식이 포함됩니다. 그 결과, 챗봇은 이제 더 광범위한 문의를 처리하고 더 정확한 답변을 제공할 수 있으며, 이는 챗봇의 유용성과 기업에 대한 매력을 향상시킵니다.

AI와 NLP 기술의 통합으로 인해 시간이 지남에 따라 학습하고 적응할 수 있는 챗봇이 개발되었습니다. 이러한 챗봇은 사용자 상호 작용을 분석하여 성과를 개선하고 보다 개인화된 경험을 제공합니다. 이러한 지속적인 개선은 높은 수준의 고객 만족과 운영 효율성을 유지하려는 기업에 필수적입니다.

AI 및 NLP 도구와 플랫폼의 가용성이 증가함에 따라 챗봇 도입에 대한 장벽도 낮아졌습니다. 모든 규모의 기업은 이제 상당한 사전 투자 없이 고급 기술에 액세스할 수 있어 시장 성장에 기여합니다. 이러한 기술이 계속 발전함에 따라 챗봇 부문에서 혁신과 확장이 더욱 촉진될 것입니다.

옴니채널 커뮤니케이션 전략 채택 증가

옴니채널 커뮤니케이션 전략 채택 증가는 호주 챗봇 시장의 주요 원동력입니다. 옴니채널 커뮤니케이션은 웹사이트, 모바일 앱, 소셜 미디어, 메시징 플랫폼을 포함한 여러 고객 접점에서 원활하고 통합된 경험을 제공하는 것을 포함합니다. 챗봇은 다양한 채널에서 일관되고 일관된 상호 작용을 보장함으로써 이 전략에서 중요한 역할을 합니다.

소비자가 다양한 플랫폼을 통해 기업과 상호 작용하는 경우가 늘어나면서 기업은 통합된 경험을 제공하는 데 주력하고 있습니다. 챗봇을 사용하면 기업은 일관된 브랜드 음성과 메시지를 유지하면서 선호하는 채널에서 고객과 소통할 수 있습니다. 이는 고객 경험을 향상시킬 뿐만 아니라 상호 작용과 데이터를 중앙 집중화하여 운영 효율성도 개선합니다.

채팅봇을 기존 CRM 및 마케팅 시스템과 통합하면 기업은 고객 행동과 선호도에 대한 귀중한 통찰력을 수집할 수 있습니다. 이 데이터는 상호 작용을 개인화하고, 특정 대상 고객을 타겟팅하고, 마케팅 노력을 최적화하는 데 사용할 수 있습니다. 채널 전반에 걸쳐 개인화되고 관련성 있는 콘텐츠를 제공하는 기능은 상당한 경쟁 우위이며, 더 많은 기업이 채팅봇 솔루션을 도입하도록 이끌고 있습니다.

메시징 앱과 소셜 미디어 플랫폼의 부상으로 옴니채널 커뮤니케이션에 대한 수요가 더욱 가속화되었습니다. 채팅봇은 Facebook Messenger, WhatsApp, Instagram과 같은 인기 플랫폼에 점점 더 통합되고 있으며, 기업은 고객이 가장 활동적인 곳에서 고객에게 도달하고 소통할 수 있습니다. 옴니채널 전략의 이러한 광범위한 채택은 호주에서 채팅봇 시장 성장을 이끄는 주요 요인입니다.

비용 효율성 및 확장성

비용 효율성과 확장성은 호주 채팅봇 시장의 주요 원동력입니다. 채팅봇은 운영을 최적화하고 운영 비용을 줄이려는 기업에 비용 효율적인 솔루션을 제공합니다. 일상적인 업무를 자동화하고 방대한 문의를 처리함으로써 챗봇은 광범위한 인력의 필요성을 최소화하고 관련 비용을 절감합니다.

기업, 특히 중소기업(SME)의 경우 챗봇은 변화하는 요구 사항과 증가하는 고객 기반에 적응할 수 있는 확장 가능한 솔루션을 제공합니다. 수요가 증가함에 따라 인력을 비례적으로 늘려야 하는 기존 고객 서비스 모델과 달리 챗봇은 추가 비용 없이 증가한 양의 상호작용을 관리할 수 있습니다. 이러한 확장성은 서비스 품질을 떨어뜨리지 않고 운영을 확장하려는 기업에 매우 중요합니다.

챗봇 기술에 대한 초기 투자는 종종 장기적 절감으로 상쇄됩니다. 챗봇은 고객 서비스 담당자의 필요성을 줄이고, 교육 비용을 낮추고, 인적 오류 가능성을 줄일 수 있습니다. 또한 반복적인 작업을 처리하는 챗봇의 효율성 덕분에 인간 상담원은 보다 복잡하고 부가가치가 있는 활동에 집중할 수 있어 생산성이 더욱 향상됩니다.

기업이 운영을 간소화하고 비용을 관리할 방법을 계속 모색함에 따라 비용 효율적이고 확장 가능한 솔루션으로서 챗봇의 매력이 점점 더 분명해지고 있습니다. 이러한 추세는 호주에서 챗봇 기술 채택이 증가하는 데 기여하여 시장 확장과 혁신을 촉진하고 있습니다.

주요 시장 과제

데이터 프라이버시 및 보안 문제

데이터 프라이버시 및 보안은 호주 챗봇 시장에서 중요한 과제입니다. 챗봇이 개인 정보와 재무 데이터를 포함한 민감한 정보를 점점 더 많이 처리함에 따라 강력한 보안 조치를 보장하는 것이 무엇보다 중요해졌습니다. 이러한 데이터의 수집, 저장 및 처리에는 개인의 개인 정보를 보호하도록 명령하는 호주 개인정보보호법(1988년)과 같은 엄격한 개인정보 보호 규정을 준수해야 합니다.

가장 중요한 우려 사항 중 하나는 데이터 침해 위험입니다. 특히 다양한 시스템 및 플랫폼과 통합된 챗봇은 사이버 공격의 잠재적인 대상이 될 수 있습니다. 적절하게 보안하지 않으면 챗봇은 기밀 데이터에 대한 무단 액세스의 진입점이 될 수 있습니다. 챗봇이 강력한 암호화 프로토콜, 안전한 인증 방법 및 정기적인 보안 업데이트로 구축되었는지 확인하는 것은 이러한 위험을 완화하는 데 필수적입니다.

기업은 데이터 보호법 준수의 복잡성을 탐색해야 합니다. 호주 개인정보보호법은 기타 관련 규정과 함께 조직이 포괄적인 데이터 보호 조치를 구현하고 데이터 사용에 대한 투명성을 제공하도록 요구합니다. 이는 특히 완전한 준수를 보장할 리소스나 전문성이 부족한 소규모 기업에 어려울 수 있습니다. 이러한 규정을 준수하지 못하면 벌금 및 회사 평판 손상 등 법적 결과가 초래될 수 있습니다.

또 다른 과제는 사용자 동의 및 데이터 투명성 관리입니다. 챗봇은 사용자에게 데이터가 어떻게 사용될지 명확하게 전달하고 개인 정보를 처리하기 전에 명시적인 동의를 받아야 합니다. 이를 위해서는 사용자가 투명하고 이해하기 쉬운 챗봇 상호 작용을 설계해야 합니다. 사용자 개인 정보 보호와 챗봇 기능을 개선하고 개인화된 경험을 제공하기 위한 데이터 수집의 필요성 간의 균형을 맞추는 것은 복잡한 작업일 수 있습니다.

이러한 데이터 개인 정보 보호 및 보안 과제를 해결하려면 사전 예방적 접근 방식이 필요합니다. 기업은 고급 보안 기술에 투자하고 정기 감사를 실시하며 진화하는 규정과 모범 사례에 대한 정보를 얻어야 합니다. 챗봇 솔루션이 법적 요구 사항과 산업 표준을 준수하도록 하는 것은 사용자 신뢰를 유지하고 민감한 정보를 보호하는 데 매우 중요합니다.

레거시 시스템과의 통합

챗봇을 레거시 시스템과 통합하는 것은 호주 시장에서 주목할 만한 과제입니다. 많은 조직, 특히 오랜 운영을 하는 조직은 핵심 기능을 위해 오래되거나 독점적인 시스템에 의존합니다. 최신 챗봇 기술을 이러한 레거시 시스템과 원활하게 통합하는 것은 복잡하고 리소스가 많이 필요할 수 있습니다.

레거시 시스템은 종종 새로운 기술을 지원하는 데 필요한 유연성과 호환성이 부족합니다. 이러한 시스템은 오래된 아키텍처, 제한된 API 또는 현대 챗봇 플랫폼과 쉽게 호환되지 않는 독점적인 데이터 형식을 가질 수 있습니다. 이는 챗봇과 기존 시스템 간의 효과적인 데이터 교환을 방해하여 통합 문제와 잠재적인 운영 중단으로 이어질 수 있습니다.

통합 프로세스에는 종종 상당한 사용자 지정 및 개발 노력이 필요합니다. 기업은 추가 미들웨어에 투자하거나, 사용자 지정 API를 개발하거나, 챗봇이 레거시 시스템과 효과적으로 통신할 수 있는지 확인하기 위해 광범위한 테스트를 수행해야 할 수 있습니다. 이는 특히 기술 리소스가 제한된 조직의 경우 시간이 많이 걸리고 비용이 많이 들 수 있습니다.

또 다른 과제는 새로운 챗봇 솔루션을 구현하는 동안 레거시 시스템의 안정성과 성능을 유지하는 것입니다. 새로운 기술을 도입하면 기존 워크플로가 중단되거나 레거시 시스템과 의도치 않은 상호 작용이 발생할 수 있습니다. 통합이 전체 시스템 성능이나 사용자 경험에 부정적인 영향을 미치지 않도록 하는 것이 중요합니다.

이러한 과제를 해결하려면 기업은 통합 프로세스를 신중하게 계획하고 실행해야 합니다. 여기에는 기존 시스템에 대한 철저한 평가 수행, 잠재적 호환성 문제 식별, 통합을 효과적으로 관리할 수 있는 숙련된 IT 전문가에 대한 투자가 포함됩니다. 어떤 경우에는 챗봇 기술과 원활하게 통합하기 위해 오래된 시스템을 현대화하거나 교체해야 할 수도 있습니다.

레거시 시스템과 관련된 통합 과제를 해결함으로써 기업은 챗봇 솔루션의 기능과 효과를 향상시켜 궁극적으로 운영 효율성과 고객 경험을 개선할 수 있습니다.

주요 시장 동향

AI 기반 챗봇 채택 증가

호주 챗봇 시장은 AI 기반 챗봇 채택에 대한 주목할 만한 추세를 경험하고 있습니다. 이러한 고급 챗봇은 인공 지능과 머신 러닝 알고리즘을 활용하여 보다 정교하고 인간적인 상호 작용을 제공합니다. 미리 정의된 스크립트를 따르는 기존의 규칙 기반 챗봇과 달리 AI 기반 챗봇은 자연어 쿼리를 이해하고 응답하고 복잡한 대화를 처리하며 사용자 상호 작용에 따라 지속적으로 성능을 개선할 수 있습니다.

AI 기반 챗봇의 성장은 여러 요인에 의해 주도됩니다. 첫째, 자연어 처리(NLP)의 발전으로 챗봇이 인간과 유사한 응답을 이해하고 생성하는 능력이 크게 향상되었습니다. 이를 통해 사용자가 챗봇과 보다 의미 있고 효과적인 상호 작용을 할 수 있으므로 고객 만족도가 향상되었습니다. 또한 머신 러닝을 통합하여 챗봇이 각 상호 작용에서 학습하고 응답을 개선하며 진화하는 사용자 선호도에 적응할 수 있습니다.

소매, 은행, 의료를 포함한 다양한 부문의 기업은 고객 서비스와 운영 효율성을 향상시키기 위해 AI 기반 챗봇을 점점 더 많이 도입하고 있습니다. 예를 들어, 소매 부문에서 AI 챗봇은 개인화된 제품 추천을 제공하고, 고객 문의를 처리하고, 주문을 관리하여 더욱 간소화된 쇼핑 경험을 제공할 수 있습니다. 은행에서 AI 챗봇은 계좌 관리, 거래 문의 및 재무 조언을 지원하여 보다 효율적이고 접근 가능한 서비스를 제공할 수 있습니다.

AI 기반 챗봇에 대한 수요가 증가하는 것은 비용 효율적이고 확장 가능한 솔루션에 대한 필요성에서도 촉진됩니다. AI 챗봇은 직원을 비례적으로 늘릴 필요 없이 방대한 양의 상호작용을 관리할 수 있어, 운영을 최적화하고 비용을 절감하려는 기업에게 매력적인 옵션입니다. AI 기술이 계속 발전함에 따라 챗봇의 역량이 더욱 확장되어 호주 챗봇 시장의 지속적인 성장을 이끌 것입니다.

옴니채널 챗봇 통합의 부상

여러 채널에 걸쳐 챗봇을 통합하는 추세가 호주 시장에서 힘을 얻고 있습니다. 옴니채널 챗봇 통합은 웹사이트, 모바일 앱, 소셜 미디어, 메시징 앱과 같은 다양한 커뮤니케이션 플랫폼에 챗봇을 배포하여 일관되고 원활한 사용자 경험을 제공하는 것을 포함합니다. 이러한 접근 방식을 통해 기업은 통합된 브랜드 존재감과 메시징을 유지하면서 선호하는 플랫폼에서 고객과 소통할 수 있습니다.

이러한 추세의 주요 원동력 중 하나는 소비자가 다중 채널 커뮤니케이션을 선호도가 높아지고 있다는 것입니다. 고객은 다양한 접점을 통해 기업과 상호 작용하고 있으며 사용하는 채널에 관계없이 일관된 경험을 기대합니다. 옴니채널 챗봇은 사용자가 다양한 플랫폼에서 동일한 수준의 서비스와 정보를 받도록 보장하여 이러한 요구 사항을 해결합니다. 이러한 일관성은 전반적인 고객 경험을 향상시키고 더 큰 브랜드 충성도를 촉진합니다.

채팅봇을 여러 채널과 통합하면 기업은 다양한 소스에서 데이터를 수집하고 분석할 수 있습니다. 이 데이터는 고객 행동, 선호도 및 상호 작용에 대한 귀중한 통찰력을 제공하여 기업이 마케팅 전략을 맞춤화하고 서비스 제공을 개선할 수 있도록 합니다. 예를 들어, 소셜 미디어, 메시징 앱 및 웹사이트에서 상호 작용을 분석하여 기업은 추세를 파악하고 채팅봇 응답을 조정하여 고객 요구 사항을 더 잘 충족할 수 있습니다.

옴니채널 채팅봇 통합의 증가는 다양한 플랫폼과의 원활한 통합을 용이하게 하는 기술의 발전에 의해 주도됩니다. 최신 채팅봇 플랫폼은 여러 채널에 채팅봇을 배포하는 프로세스를 단순화하는 도구와 API를 제공하여 기업이 옴니채널 전략을 구현하고 관리하기 쉽게 만듭니다. 통합적이고 응집력 있는 고객 경험에 대한 수요가 계속 증가함에 따라 옴니채널 챗봇 도입이 증가할 것으로 예상되며, 이는 호주 챗봇 시장을 더욱 형성할 것입니다.

개인화 및 고객 경험에 대한 집중 증가

호주 챗봇 시장의 중요한 추세는 개인화와 고객 경험 향상에 대한 강조가 커지고 있다는 것입니다. 기업은 개별 사용자 선호도와 요구 사항에 맞는 맞춤형 상호 작용을 제공하는 것의 가치를 점점 더 인식하고 있습니다. 챗봇은 사용자 데이터와 상호 작용 기록을 기반으로 개인화된 응답, 권장 사항 및 지원을 제공함으로써 이러한 추세에서 중요한 역할을 하고 있습니다.

챗봇의 개인화는 고급 AI 및 데이터 분석을 통합하여 달성됩니다. 과거 상호 작용, 구매 내역 및 사용자 선호도와 같은 데이터를 활용하여 챗봇은 관련성 있고 맞춤화된 응답을 제공할 수 있습니다. 예를 들어, 소매 부문에서 챗봇은 이전 구매 또는 검색 동작에 따라 제품을 추천하여 보다 매력적이고 개인화된 쇼핑 경험을 만들 수 있습니다. 마찬가지로, 의료 분야에서 챗봇은 환자 병력에 따라 맞춤형 건강 조언이나 약속 알림을 제공할 수 있습니다.

개인화에 대한 초점은 관련성 있고 의미 있는 상호작용에 대한 소비자의 기대가 높아지면서 발생합니다. 사용자는 개인화된 경험을 제공하는 챗봇과 상호 작용할 가능성이 더 높아 만족도와 충성도가 높아집니다. 또한, 개인화는 기업이 특정 요구 사항과 선호 사항을 보다 정확하게 타겟팅할 수 있으므로 마케팅 및 고객 서비스 노력의 효과도 향상시킵니다.

기업은 개인화를 지원하기 위해 챗봇이 사용자 데이터를 수집하고 분석할 수 있는 기술에 투자하고 있습니다. 여기에는 챗봇을 고객 관계 관리(CRM) 시스템과 통합하고, 머신 러닝 알고리즘을 활용하여 사용자 요구 사항을 예측하고, 자연어 이해(NLU)를 활용하여 사용자 의도를 보다 정확하게 해석하는 것이 포함됩니다. 개인화된 고객 경험의 중요성이 계속 커지면서 이 분야에서 챗봇 역량을 강화하는 데 중점을 둠으로써 호주 챗봇 시장에서 혁신과 성장이 더욱 촉진될 것으로 예상됩니다.

세그먼트별 인사이트

유형별 인사이트

디지털 혁신과 자동화로의 전환으로 인해 기업은 챗봇 솔루션의 자립적 관리를 가능하게 하는 소프트웨어에 투자를 우선시하게 되었습니다. 기업은 외부 서비스에 크게 의존하지 않고도 대량의 고객 상호 작용을 처리하고, 일상적인 작업을 자동화하고, 24시간 연중무휴 지원을 제공할 수 있는 소프트웨어를 찾고 있습니다. 이러한 사내 관리 및 제어에 대한 선호도는 시장에서 소프트웨어의 지배력에 기여합니다.

개인화와 데이터 분석에 대한 강조가 커지면서 고급 챗봇 소프트웨어에 대한 수요가 증가했습니다. 기업은 사용자 데이터를 분석하고, 개인화된 경험을 제공하고, 상호 작용에 따라 지속적으로 개선할 수 있는 솔루션을 찾고 있습니다. 이러한 기능을 갖춘 소프트웨어 솔루션은 고객 참여와 만족도를 높이는 데 있어 경쟁 우위를 제공하기 때문에 수요가 많습니다.

소프트웨어의 우세에는 비용 효율성도 중요한 역할을 합니다. 소프트웨어에 대한 초기 투자가 더 많을 수 있지만 운영 비용 절감과 자동화 증가의 장기적 이점 때문에 많은 조직에서 선호하는 선택입니다. 기업은 인력이나 서비스 수수료를 비례적으로 늘리지 않고도 챗봇 솔루션을 확장할 수 있으므로 장기적으로 소프트웨어가 더 비용 효율적인 옵션이 됩니다.

지역 통찰력

뉴사우스웨일즈(NSW)는 2023년에 가장 큰 시장 점유율을 차지했습니다.

이 지역은 견고한 기술 인프라와 번영하는 기술 생태계의 혜택을 받습니다. 시드니는 강력한 IT 부문과 혁신 환경으로 유명하여 최첨단 챗봇 솔루션의 개발과 배포를 촉진합니다. NSW에 주요 기술 회사와 연구 기관이 있어 챗봇 기술의 빠른 발전과 도입에 기여합니다.

NSW 정부는 디지털 혁신과 기술 혁신을 지원하는 데 적극적이었습니다. 스마트 시티 개발과 디지털 정부 서비스를 촉진하는 이니셔티브와 정책은 공공 서비스, 고객 지원 및 비즈니스 운영에서 챗봇 도입을 가속화했습니다. 이러한 노력은 챗봇 기술이 번창하고 확장될 수 있는 유리한 환경을 조성합니다.

NSW의 방대하고 다양한 소비자 기반은 챗봇 애플리케이션에 충분한 기회를 제공합니다. 금융, 소매, 의료 및 교육과 같은 부문의 기업은 챗봇을 활용하여 광범위한 대상 고객에게 서비스를 제공하고 개인화된 경험을 제공합니다. 이 지역의 경제적 중요성과 다양한 산업 환경은 챗봇 기술에 대한 상당한 투자를 촉진하여 지배력을 더욱 강화합니다.

NSW의 높은 수준의 디지털 리터러시와 기술에 정통한 인구는 챗봇 솔루션 도입을 지원합니다. 이 지역의 소비자와 기업은 디지털 상호 작용에 점점 더 익숙해지고 있어 챗봇 구현에 더욱 수용적입니다.

최근 개발

• 2024년 3월, 모든 규모의 기업에 서비스를 제공하는 유명한 워크플로 자동화 플랫폼인 Zapier는 최신 제품인 Zapier Chatbots를 공개했습니다. 이 새로운 AI 기반 챗봇 빌더는 기업이 비용 없이 맞춤형 외부 챗봇을 손쉽게 만들 수 있도록 설계되었습니다. 이러한 챗봇은 고객 문의에 효율적으로 대응하고, 문제를 해결하고, 리드를 육성하도록 설계되었습니다. Zapier Chatbots를 사용하면 사용자는 브랜드 정체성을 반영하고 고유한 지식을 활용하는 맞춤형 AI 챗봇을 개발할 수 있습니다. 챗봇은 쉽게 공유할 수 있으며 다양한 플랫폼에 임베드할 수 있습니다. Zapier Automation Platform의 일부인 Chatbots(베타)는 6,000개 이상의 앱과 완벽하게 통합되어 사용자가 현대적이고 견고하며 확장 가능한 솔루션을 구축하여 비즈니스 성장을 강화할 수 있습니다. 프리미엄 사용자는 Zapier Tables를 챗봇의 지식 기반과 상호 작용을 통해 수집된 귀중한 리드 데이터의 저장소로 활용할 수 있습니다. 
• 2024년 5월 Pee Safe는 개인 위생 쇼핑에 혁명을 일으키고 소비자에게 교육적 통찰력을 제공하도록 설계된 AI 기반 챗봇인 PeePal을 출시했습니다. PeePal은 개인화된 쇼핑 경험을 제공하고 위생에 대한 사용자 지식을 강화할 예정입니다. 이러한 발전은 Pee Safe의 성장에서 중요한 이정표를 나타내며, 단일 제품 회사에서 광범위한 소비자 요구를 충족하는 선도적인 다각적인 개인 위생 브랜드로 전환합니다. 
• 2024년 3월, 모든 규모의 기업을 대상으로 하는 워크플로 자동화 플랫폼인 Zapier는 최신 제품인 챗봇을 출시했습니다. 이 새로운 무료 AI 기반 챗봇 빌더는 기업이 맞춤형 외부 챗봇을 만드는 데 도움을 주도록 설계되었습니다. 이러한 챗봇은 고객 문의에 대응하고, 문제를 해결하고, 리드를 효과적으로 육성하도록 갖춰져 있습니다.

주요 시장 참여자

• IBMCorporation
• MicrosoftCorporation
• AmazonWeb Services, Inc.
• AppleInc.
• OracleCorporation
• SalesforceInc.
• Intel Corporation
• Nuance Communications, Inc.
• Zendesk, Inc.
• LivePerson, Inc.