호스피탈리티 로봇 시장 - 글로벌 산업 규모, 점유율, 추세, 기회 및 예측, 로봇 유형(고객 서비스 로봇, 청소 로봇, 음식 배달 로봇, 보안 로봇, 기타), 기능(프런트 데스크 지원, 하우스키핑, 음식 및 음료 서비스, 컨시어지 서비스, 보안 및 감시, 기타), 애플리케이션(호텔, 레스토랑, 크루즈 선박, 테마파크 및 리조트, 기타), 비용(저가 로봇, 고가 로봇), 지역 및 경쟁별로 세분화, 2019-2029F

시장 개요

글로벌 호스피탈리티 로봇 시장은 2023년에 3억 6,327만 달러로 평가되었으며, 예측 기간 동안 19.19%의 CAGR로 2029년에는 10억 5,090만 달러에 도달할 것으로 예상됩니다.

호스피탈리티 로봇 시장은 호텔, 레스토랑, 리조트 및 기타 관련 시설과 같은 호스피탈리티 환경에서 고객 경험, 운영 효율성 및 서비스 제공의 다양한 측면을 향상시키기 위해 자동화된 로봇 기술을 사용하는 서비스 산업 내의 부문을 말합니다. 이러한 로봇은 고객 서비스, 하우스키핑, 음식 및 음료 배달, 보안을 포함하되 이에 국한되지 않는 다양한 작업을 수행하도록 설계되었습니다. 이들은 고급 센서, 인공 지능(AI), 머신 러닝 기능을 갖추고 있어 고객과 지능적으로 상호 작용하고, 환경을 탐색하고, 할당된 작업을 자율적 또는 반자율적으로 실행합니다.

호텔업 로봇 도입의 주요 동인에는 서비스 품질을 개선하고, 운영 비용을 절감하고, 노동력 부족을 해결하고, 경쟁 시장에서 제품을 차별화하려는 욕구가 포함됩니다. 이 시장은 프런트 데스크 지원, 객실 청소, 컨시어지 서비스, 보안 감시와 같이 특정 기능과 운영 요구 사항에 맞게 조정된 다양한 로봇 유형이 특징입니다. 북미, 유럽, 아시아 태평양과 같은 지역은 기술 발전, 높은 관광객 수, 지원 규제 환경으로 인해 도입이 선두를 달리고 있습니다. 전반적으로 호텔업 로봇 시장은 로봇 공학과 AI의 발전으로 혁신이 촉진되고 호텔업에서 로봇 응용 프로그램의 범위가 확대됨에 따라 계속 진화하고 있습니다.

주요 시장 동인

향상된 고객 경험

경쟁이 치열한 호텔업 환경에서 고객 경험을 향상시키는 것은 로봇 도입의 가장 중요한 동인입니다. 이러한 기술은 현대 여행객의 다양한 요구에 부응하는 개인화되고 효율적인 서비스를 제공합니다. 예를 들어 고객 서비스 로봇은 손님을 맞이하고, 호텔 편의 시설에 대한 정보를 제공하고, 심지어 체크인 절차를 도와 대기 시간을 줄이고 전반적인 만족도를 높입니다.

또한, 호스피탈리티 분야의 로봇은 룸 서비스를 제공하여 손님의 편안함을 높이고, 적시에 정확한 주문을 보장할 수 있습니다. 이러한 수준의 서비스는 손님의 기대치를 충족할 뿐만 아니라 뛰어넘어 충성도와 긍정적인 입소문을 촉진합니다. 손님과의 상호 작용에 로봇 보조원을 원활하게 통합하면 시설의 전반적인 분위기가 향상되고 반복 방문을 장려하는 기억에 남는 경험이 만들어집니다.

인공 지능(AI)과 머신 러닝을 사용하여 호스피탈리티 로봇은 시간이 지남에 따라 손님의 선호도를 학습하여 식사, 활동 또는 객실 선호도에 대한 개인화된 추천을 제공할 수 있습니다. 이러한 적응형 기능은 보다 맞춤화되고 즐거운 숙박에 기여하여 호텔과 리조트를 고객 중심 서비스 제공 분야의 혁신적인 리더로 자리매김합니다.

전반적으로 호스피탈리티 로봇을 배치하여 고객 경험을 향상시키려는 노력은 업계 관계자가 경쟁이 치열한 시장에서 차별화를 꾀해야 하는 전략적 필요성을 반영합니다. 호스피탈리티 시설은 로봇 기술을 활용하여 지속적인 인상을 남기고 강력한 고객 충성도를 조성하여 장기적으로 지속 가능한 성장과 수익성을 촉진할 수 있습니다.

운영 효율성

운영 효율성은 호스피탈리티 로봇 도입에서 중요한 동인으로 작용하여 리소스 관리, 비용 절감 및 생산성 향상에 상당한 이점을 제공합니다. 예를 들어 하우스키핑 역할에 배치된 로봇은 공간을 자율적으로 탐색하고, 린넨을 교체하고, 최고 수준의 청결을 유지함으로써 객실 청소 프로세스를 간소화합니다. 이러한 자동화는 고객 체류 사이의 처리 시간을 단축할 뿐만 아니라 수동 청소 작업과 관련된 노동 비용도 줄입니다.

식음료 서비스에서 로봇은 워크플로 효율성을 최적화하는 데 탁월합니다. 로봇은 자동 식사 배달, 설거지, 심지어 바텐딩과 같은 작업을 수행하여 최대 시간대에 대기 시간을 최소화하고 서비스 처리량을 극대화할 수 있습니다. 로봇은 반복적이고 시간이 많이 걸리는 작업을 자동화함으로써 인간 직원이 보다 복잡한 고객 상호 작용과 서비스 향상에 집중할 수 있도록 하여 궁극적으로 전반적인 운영 성과를 개선합니다.

또한 재고 관리 및 공급망 물류에 로봇 기술을 통합하면 재고 정확도가 높아지고 낭비가 줄어듭니다. 센서와 AI 알고리즘이 장착된 로봇은 재고 수준을 모니터링하고 수요 패턴을 예측하며 적시에 보충할 수 있으므로 원활한 운영을 보장하고 재고 부족이나 과잉 재고 상황을 최소화할 수 있습니다.

호텔업에 로봇 기술을 구현하면 무거운 물건을 들어올리거나 위험 물질을 세척하는 것과 같이 잠재적으로 위험한 작업을 처리하여 직장의 안전도 향상됩니다. 이를 통해 직원에게 더 안전한 환경을 제공하고 직장 부상 위험을 줄일 수 있습니다.

호텔업 로봇을 통한 운영 효율성 추구는 자원 할당을 최적화하고 서비스 제공을 개선하며 지속 가능한 비용 절감을 달성하기 위한 전략적 이니셔티브를 강조합니다. 로봇 기술을 효과적으로 활용함으로써 호스피탈리티 시설은 운영을 간소화하고, 서비스 품질을 향상시키고, 글로벌 시장에서 경쟁 우위를 유지할 수 있습니다.

노동력 부족과 임금 상승

노동력 부족과 임금 상승은 호스피탈리티 산업에 중대한 과제를 안겨주며, 이러한 문제를 완화하기 위한 실행 가능한 솔루션으로 로봇을 도입하게 되었습니다. 특히 인구 고령화나 엄격한 이민 정책이 있는 시장에서 전통적인 노동력이 점점 부족해지면서 로봇은 중요한 운영 역할을 수행할 수 있는 신뢰할 수 있는 대안을 제공합니다.

북미, 유럽, 아시아 태평양 일부 지역과 같이 노동력이 부족한 지역에서 호스피탈리티 로봇은 반복적이거나 신체적으로 힘든 작업에 대한 인간 노동에 대한 의존도를 완화합니다. 예를 들어, 하우스키핑에 배치된 로봇은 일상적인 청소 작업을 수행하여 기존 직원의 부담을 줄이고, 호텔에서는 고객 만족도를 떨어뜨리지 않고 청결 기준을 유지할 수 있습니다.

식음료 서비스에서 로봇은 음식 준비, 설거지, 자동 배달과 같은 작업을 처리하여 최대 수요 기간이나 인력이 부족한 교대 근무 중에 인간의 역량을 증강합니다. 이러한 인력 배치의 유연성은 어려운 노동 시장 상황에서도 일관된 서비스 수준과 운영 연속성을 보장합니다.

또한 일부 지역에서 임금이 상승함에 따라 호텔 운영자는 서비스 품질을 유지하면서 노동 비용을 관리하기 위해 로봇 기술과 같은 비용 효율적인 대안을 모색해야 합니다. 호텔과 레스토랑은 일상적인 작업에 로봇을 투자함으로써 장기적으로 비용 효율성을 달성하고, 대인 관계 기술과 고객 상호 작용이 필요한 부가가치가 높은 역할에 인력을 재분배할 수 있습니다.

노동력 부족과 임금 압박에 대응하여 로봇 기술을 통합하는 것은 인력 관리 및 운영 회복력에 대한 전략적 접근 방식을 강조합니다. 기술 혁신을 수용함으로써 호스피탈리티 시설은 노동 시장의 과제를 효과적으로 헤쳐나가고, 인력 비용을 최적화하고, 변화하는 경제 상황 속에서 서비스 표준을 유지할 수 있습니다.

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주요 시장 과제

구현 비용 및 ROI 문제

글로벌 호스피탈리티 로봇 시장의 주요 과제 중 하나는 다양한 운영 영역에 걸쳐 로봇 기술을 구현하는 데 따른 상당한 초기 비용입니다. 호스피탈리티 시설, 특히 예산이 제한된 소규모 호텔이나 레스토랑은 고객 서비스, 하우스키핑 또는 음식 배달과 같은 업무를 위해 고급 로봇 시스템에 투자하는 것이 재정적으로 어려울 수 있습니다.

비용 고려 사항은 로봇의 초기 구매를 넘어 설치, 유지 관리 및 소프트웨어 업데이트와 관련된 비용을 포함합니다. 또한 로봇을 효과적으로 작동하고 상호 작용하도록 직원을 교육하는 것은 전체 구현 비용에 추가됩니다. 많은 기업의 경우, 이러한 지출에서 투자 수익률(ROI)을 명확히 계산하는 것은 어려울 수 있습니다. 특히 비용 절감이나 고객 만족도 향상과 같은 실질적인 이점이 실현되는 데 시간이 걸릴 수 있습니다.

로봇 공학의 기술 발전 속도가 빠르면 조기 노후화 위험이 발생하여 새로운 트렌드와 소비자 선호도에 발맞추기 위해 지속적인 투자가 필요합니다. 이러한 요인은 호텔 운영자가 로봇을 운영 전략에 통합하는 것의 타당성과 장기적인 재정적 실행 가능성을 평가할 때 주저하는 데 기여합니다.

구현 비용과 ROI 문제를 해결하려면 전략적 계획, 철저한 비용-편익 분석, 사전 지출을 완화하기 위한 대체 자금 조달 옵션 또는 파트너십 고려가 필요합니다. 파일럿 프로그램이나 사례 연구를 통해 명확한 운영 효율성, 향상된 서비스 품질, 경쟁적 차별화를 입증하면 호텔업 부문에서 로봇에 대한 투자를 확신하고 정당화하는 데 도움이 될 수 있습니다.

통합의 복잡성과 기술적 호환성

글로벌 호텔업 로봇 시장이 직면한 또 다른 중요한 과제는 로봇 시스템을 기존 운영 환경에 통합하고 기존 인프라 및 기술과의 호환성을 보장하는 복잡성입니다. 호텔업 시설은 종종 다양한 부서에서 다양한 IT 시스템, 소프트웨어 플랫폼 및 하드웨어 구성을 운영하여 원활한 로봇 배포에 대한 상호 운용성 과제를 제기합니다.

리셉션 데스크나 컨시어지 서비스와 같은 프런트 오피스 운영에 로봇을 통합하려면 실시간 데이터 교환과 개인화된 고객 상호 작용을 용이하게 하기 위해 부동산 관리 시스템(PMS), 예약 엔진, 고객 관계 관리(CRM) 플랫폼과 동기화해야 합니다. 마찬가지로 하우스키핑이나 재고 관리와 같은 백오피스 기능에 배치된 로봇은 효율성을 최적화하고 중단을 최소화하기 위해 기존 워크플로 및 재고 관리 시스템과 통합해야 합니다.

민감한 고객 데이터를 보호하고 로봇 시스템에 대한 무단 액세스를 방지하기 위한 강력한 사이버 보안 조치를 보장하는 것은 추가적인 과제를 안겨줍니다. 로봇이 호텔 네트워크 및 IoT 기기와 상호 연결됨에 따라 사이버 위협 및 데이터 침해에 대한 취약성으로 인해 운영과 고객 개인 정보를 보호하기 위한 엄격한 보안 프로토콜과 지속적인 모니터링이 필요합니다.

통합과 기술적 호환성의 복잡성을 극복하려면 호텔 운영자, 로봇 제조업체 및 IT 전문가가 협력하여 원활한 통합 및 데이터 상호 운용성을 용이하게 하는 표준화된 인터페이스, 프로토콜 및 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API)를 개발해야 합니다. 실제 환경에서 프로토타입을 테스트하고, 시범 배포를 실시하고, 직원 교육에 투자하는 것은 호텔업 내 로봇의 위험을 완화하고 운영 성과를 최적화하는 데 필수적인 단계입니다.

인간-로봇 상호작용과 고객 수용

글로벌 호텔업 로봇 시장의 중요한 과제는 서비스 중심 환경에서 효과적인 인간-로봇 상호작용(HRI)을 보장하고 로봇 기술에 대한 고객 수용을 확보하는 것입니다. 인간의 공감, 직관, 개인화된 상호작용에 의존하는 기존의 서비스 제공 방법과 달리 로봇은 다양한 고객의 선호도, 감정, 문화적 뉘앙스를 해석하고 적절하게 대응하도록 프로그래밍되어야 합니다.

원활한 HRI를 달성하려면 직관적인 사용자 인터페이스, 자연어 처리 기능, 감성 지능 알고리즘을 갖춘 로봇을 설계하여 의미 있는 대화에 참여하고, 고객의 요구를 예상하고, 그에 따라 행동을 조정해야 합니다. 그러나 로봇처럼 보이거나 비인격적으로 보이지 않으면서도 효율성과 인간적인 상호작용 사이의 적절한 균형을 이루는 로봇을 설계하는 것은 여전히 상당한 기술적, 심리적 과제입니다.

호스피탈리티 환경에서 로봇에 대한 고객의 수용은 세대적 선호도, 기술에 대한 문화적 태도, 자동화에 대한 개인의 편안함 수준에 따라 다를 수 있습니다. 일부 고객은 로봇 조수의 효율성과 참신함을 수용하는 반면, 다른 고객은 로봇 조수를 비인격적이거나 방해가 되는 것으로 여겨 전반적인 고객 만족도와 충성도에 영향을 미칠 수 있습니다.

호텔 운영자는 고객에게 로봇 기술의 이점에 대해 적극적으로 교육하고, 일자리 대체나 서비스 품질과 관련된 우려 사항을 해결하고, HRI 경험을 지속적으로 개선하기 위한 피드백을 요청해야 합니다. 직원이 로봇과 효과적으로 협업하고 필요할 때 개입할 수 있도록 강력한 교육 프로그램을 구현하면 인간과 로봇 서비스 제공자 간의 조화로운 공존이 보장됩니다.

궁극적으로 긍정적인 HRI를 촉진하고 로봇에 대한 광범위한 고객 수용을 달성하려면 로봇 설계 및 구현에서 공감, 소통 및 대응성을 우선시하는 미묘한 접근 방식이 필요합니다. 이러한 과제를 해결함으로써 호스피탈리티 운영자는 로봇 기술을 활용하여 서비스 제공, 운영 효율성 및 고객 경험을 개선하는 동시에 호스피탈리티에 대한 인간 중심적 접근 방식을 유지할 수 있습니다.

주요 시장 동향

인공지능(AI)과 머신 러닝의 통합

AI와 머신 러닝의 통합은 글로벌 호스피탈리티 로봇 시장에서 혁신적인 추세로, 로봇이 단순한 작업 수행자에서 역동적인 고객 요구 사항에 학습하고 적응할 수 있는 지능형 조수로 진화할 수 있도록 합니다. AI 기반 로봇은 고객 선호도, 행동 패턴 및 피드백을 분석하여 과거 주문에 따라 식사 옵션을 추천하거나 과거 선호도에 따라 활동을 제안하는 등 개인화된 경험을 제공할 수 있습니다.

AI는 로봇이 복잡한 환경을 자율적으로 탐색하고, 운영 워크플로를 최적화하고, 향상된 리소스 관리를 위해 수요 패턴을 예측하는 능력을 향상시킵니다. 예를 들어, AI가 장착된 로봇은 혼잡한 호텔 로비나 레스토랑에서 장애물을 피하고 효율적인 서비스 제공을 보장하기 위해 동적으로 경로를 조정할 수 있습니다.

머신 러닝 알고리즘은 시간이 지남에 따라 로봇 성능과 기능을 지속적으로 개선할 수 있습니다. 호텔 운영자는 데이터 분석을 활용하여 실행 가능한 통찰력을 얻어 서비스 품질, 운영 효율성 및 고객 만족도를 높일 수 있습니다. 이러한 추세는 경쟁적인 시장 환경에서 서비스 표준을 높이고 제공 상품을 차별화하기 위해 첨단 기술을 활용하는 전략적 전환을 강조합니다.

전반적으로 호텔 로봇에 AI와 머신 러닝을 통합하는 것은 업계의 다양한 부문에서 혁신과 운영 우수성을 주도하는 핵심 추세를 나타냅니다. 기술이 계속 발전함에 따라 AI 기반 로봇은 전 세계 호스피탈리티 시설의 운영 효율성을 최적화하는 동시에 개인화되고 원활한 고객 경험을 제공하는 데 점점 더 중심적인 역할을 할 준비가 되었습니다.

소셜 및 감정 로봇의 부상

소셜 및 감정 로봇의 등장은 글로벌 호스피탈리티 산업에서 중요한 추세를 나타내며, 고객 상호 작용을 향상하고 로봇과 인간 간의 감정적 연결을 육성하는 것을 목표로 합니다. 작업 자동화에만 초점을 맞춘 기존 로봇과 달리 소셜 로봇은 고객과 의미 있는 대화를 나누고, 문의에 공감적으로 응답하고, 인간 상호 작용을 모방하는 사회적 행동을 보이도록 설계되었습니다.

이러한 로봇은 고급 자연어 처리(NLP), 얼굴 인식 및 감정 지능 알고리즘을 활용하여 인간의 감정을 인식하고 이에 적응하여 더욱 몰입적이고 개인화된 고객 경험을 만듭니다. 예를 들어, 호텔 리셉션에 배치된 소셜 로봇은 손님을 따뜻하게 맞이하고, 여행 선호 사항을 문의하고, 개인의 관심사에 따라 지역 명소나 식당에 대한 맞춤형 추천을 제공할 수 있습니다.

소셜 및 감정 로봇은 환대 환경에서 긍정적인 분위기를 조성하여 환영하고 고객 중심적인 분위기를 조성합니다. 손님과 대화형 대화를 나누고, 아이들을 즐겁게 하거나, 노인 손님에게 동반자 관계를 제공하는 능력은 전반적인 만족도와 충성도를 높여줍니다.

손님과의 상호 작용 외에도 소셜 로봇은 일상적인 문의를 자동화하여 직원을 지원하여 대인 관계 기술과 비판적 사고가 필요한 복잡한 작업에 집중할 수 있는 인력을 확보합니다. 이러한 추세는 인간의 능력을 증강하고 호텔업에서 기억에 남고 감정적으로 공감되는 경험을 제공하기 위해 고급 로봇을 통합하는 전략적 변화를 반영합니다.

사회적 및 감정적 로봇이 계속 진화함에 따라, 호텔업의 미래를 형성하는 역할은 효율성 향상을 넘어 더 깊은 고객 참여와 감정적 연결을 포함하여 호텔업소를 혁신과 고객 중심 서비스 제공의 최전선에 위치시키는 것으로 확장됩니다.

세그먼트별 통찰력

로봇 통찰력 유형

고객 서비스 로봇 세그먼트는 2023년에 가장 큰 시장 점유율을 차지했습니다. 고객 서비스 로봇은 호텔업과 고객의 변화하는 요구와 기대에 부합하는 몇 가지 주요 요인으로 인해 글로벌 호텔업 로봇 시장을 지배하고 있습니다.

향상된 고객 경험은 호텔업 사업체의 최우선 과제입니다. 고객 서비스 로봇은 전반적인 고객 만족도를 개선하는 개인화되고 효율적인 서비스를 제공하여 이에 크게 기여합니다. 이러한 로봇은 체크인, 호텔 편의 시설에 대한 정보 제공, 자주 묻는 질문에 답변, 컨시어지 서비스 지원 등 다양한 작업을 수행할 수 있습니다. 피로 없이 24시간 연중무휴로 운영할 수 있는 능력은 투숙객이 일관되고 시기적절한 지원을 받을 수 있도록 보장하여 전반적인 체류 경험을 향상시킵니다.

인공지능(AI) 및 자연어 처리(NLP)와 같은 첨단 기술을 통합하면 고객 서비스 로봇이 더욱 인간적이고 직관적인 방식으로 투숙객과 상호 작용할 수 있습니다. 이러한 로봇은 여러 언어로 투숙객의 문의 사항을 이해하고 답변할 수 있어 국제적인 호스피탈리티 환경에서 특히 가치가 있습니다. 이러한 기술적 정교함 덕분에 원활한 커뮤니케이션이 가능하여 오해의 가능성을 줄이고 서비스 효율성을 개선할 수 있습니다.

인력 부족과 증가하는 인건비는 호스피탈리티 산업에서 심각한 과제입니다. 고객 서비스 로봇은 인간의 개입이 필요한 일상적이고 반복적인 작업을 자동화하여 비용 효율적인 솔루션을 제공합니다. 이는 운영 비용을 관리하는 데 도움이 될 뿐만 아니라 인간 직원이 감정 지능과 문제 해결 기술이 필요한 보다 복잡하고 개인화된 상호 작용에 집중할 수 있도록 합니다.

고객 서비스 로봇의 도입은 또한 운영 효율성에 대한 필요성에 의해 주도됩니다. 이러한 로봇은 프런트 오피스 운영을 간소화하고, 대기 시간을 줄이며, 손님이 신속하고 정확한 정보를 받을 수 있도록 합니다. 체크인, 짐 지원 및 기타 손님 서비스를 처리함으로써 고객 서비스 로봇은 워크플로를 최적화하고 전반적인 운영 생산성을 향상시키는 데 도움이 됩니다. 게다가 고객 서비스 로봇의 참신함과 매력은 호텔과 리조트의 독특한 판매 포인트가 될 수 있습니다. 손님은 종종 호스피탈리티 시설을 경쟁사와 차별화할 수 있는 기술의 혁신적인 사용에 흥미를 느낍니다. 이는 긍정적인 입소문과 반복 구매로 이어져 이러한 로봇에 대한 투자를 더욱 정당화할 수 있습니다.

지역 통찰력

아시아 태평양 지역은 2023년에 가장 큰 시장 점유율을 차지했습니다. 아시아 태평양 지역은 일본, 한국, 중국과 같은 국가를 중심으로 세계를 선도하는 기술 허브가 있는 곳입니다. 이러한 국가는 기술 혁신에 대한 강력한 전통을 가지고 있으며 로봇 공학과 인공 지능(AI)에 상당한 투자를 했습니다. 이러한 국가의 기업은 호텔 산업에 맞게 조정된 고급 로봇 솔루션을 개발하는 데 앞장서고 있습니다. 예를 들어, 로봇을 광범위하게 사용하는 것으로 유명한 일본의 Henn-na Hotel은 리셉션에서 룸 서비스에 이르기까지 호텔 운영에 로봇 기술을 통합한 것을 보여줍니다. 이 지역에서 발견되는 기술 인프라와 전문 지식은 최첨단 호텔 로봇의 개발과 배치를 용이하게 합니다.

아시아 태평양 지역은 매년 수백만 명의 방문객을 유치하는 주요 관광지입니다. 태국, 일본, 중국, 인도네시아와 같은 국가는 풍부한 문화 유산, 자연의 아름다움, 활기찬 도시 중심지로 유명합니다. 관광객의 유입은 효율적이고 혁신적인 호스피탈리티 서비스에 대한 높은 수요를 만들어냅니다. 호스피탈리티 부문의 로봇은 일관되고 고품질의 서비스를 제공하여 이러한 수요를 관리하는 데 도움이 될 수 있으며, 전반적인 고객 경험을 향상시킵니다. 많은 수의 관광객을 효율적이고 효과적으로 대할 수 있는 능력은 이 지역에서 호스피탈리티 로봇 도입을 촉진하는 중요한 요인입니다.

노동력 부족과 임금 상승은 많은 아시아 태평양 국가에서 시급한 문제입니다. 특히 호스피탈리티 산업은 종종 노동 집약적이고 저임금으로 간주되는 역할에 대한 직원을 모집하고 유지하는 데 어려움을 겪습니다. 로봇은 청소, 음식 배달, 체크인/체크아웃 프로세스와 같은 반복적이고 시간이 많이 걸리는 작업을 자동화하여 이러한 노동 시장 제약에 대한 실행 가능한 솔루션을 제공합니다. 이 자동화는 노동력 부족을 해결할 뿐만 아니라 직원 고용 및 교육과 관련된 운영 비용도 줄여줍니다. 결과적으로 이 지역의 호스피탈리티 사업자들은 인력 부족을 메우기 위해 로봇을 점점 더 많이 활용하고 있습니다.

아시아 태평양 지역 정부는 경제 성장을 촉진하는 로봇과 AI의 잠재력을 인식하고 이를 개발하고 도입하는 것을 지원하는 정책을 시행했습니다. 예를 들어, 일본은 로봇 기술 분야의 선두 주자가 되는 것을 목표로 하는 "로봇 혁명 이니셔티브"를 수립했습니다. 마찬가지로 중국의 "중국산 2025" 전략은 AI와 로봇 기술의 발전을 강조합니다. 이러한 지원 정책은 공공 및 민간 부문 간의 혁신, 투자 및 협업을 장려하여 호스피탈리티 로봇 시장의 성장에 유리한 환경을 조성합니다.

아시아 태평양 지역의 기술에 대한 문화적 태도도 호스피탈리티 로봇의 광범위한 도입에 중요한 역할을 합니다. 많은 아시아 문화권에서 새로운 기술에 대한 수용과 열정 수준이 높습니다. 소비자는 일반적으로 로봇과의 상호 작용에 개방적이며 이를 현대성과 진보의 상징으로 봅니다. 이러한 문화적 수용은 호텔, 레스토랑 및 기타 시설에서 로봇 기술을 도입하는 데 대한 저항을 줄여 운영에 로봇을 통합하기가 더 쉬워졌습니다.

최근 개발

• 2024년 7월, LG Business Solutions USA는 최근 보도자료에서 발표한 바와 같이 CLOi ServeBot 제품군의 일부인 LDLIM31 자율 로봇을 공개했습니다. 이 도어형 로봇은 호텔 및 의료 분야에서 배달 서비스를 제공하도록 특별히 설계되었습니다. 4도어 구성을 특징으로 하는 이 로봇은 최대 30kg(약 66파운드)의 무게를 수용할 수 있는 4개의 내부 칸에 접근할 수 있습니다. 내장형 10.1인치 디스플레이가 장착된 LDLIM31은 광고 및 다양한 콘텐츠 유형을 지원합니다. 모바일/웹 인터페이스 또는 CMS 모바일 앱을 사용하여 LG CLOi Cloud Station을 통해 콘텐츠를 업로드할 수 있습니다. 로봇은 사용자를 위한 대화형 가이드 역할을 하며, 원활한 움직임을 위해 독립적인 서스펜션이 있는 6개의 바퀴를 사용합니다. AI 기반 내비게이션 기능과 내부 카메라 센서를 통합하여 배달 완료를 자율적으로 감지하고 확인합니다.
• 2024년 6월 RichtechRobotics는 지속적인 약물 배달을 통해 약국 운영을 최적화하는 것을 목표로 하는 최신 자율 주행 로봇(AMR)인 Medbot을 출시했습니다. 이 추가로 의료 분야의 특정 운영 작업에 맞게 조정된 Richtech의 AMR 포트폴리오가 강화됩니다.
• 2023년 3월 Bear Robotics는 획기적인 새로운 로봇인 Servi Plus를 공개했습니다. 이 고급 모델은 최첨단 기능으로 서비스 산업에 혁명을 일으킬 준비가 되어 있습니다. Servi Plus는 상당히 증가된 운반 용량을 자랑하며, 더 광범위한 서비스 작업을 쉽게 처리할 수 있습니다. 또한 이 로봇은 향상된 사용자 경험 기능을 도입하여 운영자와 고객 모두에게 보다 직관적이고 효율적인 상호 작용을 보장합니다.

주요 시장 참여자

• SoftBank Robotics Group Corp.
• Relay Robotics, Inc.
• Panasonic Corporation
• LG Electronics, Inc.
• Knightscope, Inc
• Connected Robotics, Inc
• Prospera Hospitality
• Fulin Robots Technology BV