위협 사냥 시장 - 글로벌 산업 규모, 점유율, 추세, 기회 및 예측, 구성 요소(솔루션, 서비스), 배포 모드(온프레미스, 클라우드 기반, 하이브리드), 조직 규모(대기업, 중소기업), 산업 수직(BFSI, 의료, 정부, 소매, 제조, 통신, 기타), 위협 유형(고급 지속 위협, 내부 위협, 맬웨어, 피싱), 지역 및 경쟁별로 세분화, 2019-2029F

Published Date: January - 2025 | Publisher: MIR | No of Pages: 320 | Industry: ICT | Format: Report available in PDF / Excel Format

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위협 사냥 시장 - 글로벌 산업 규모, 점유율, 추세, 기회 및 예측, 구성 요소(솔루션, 서비스), 배포 모드(온프레미스, 클라우드 기반, 하이브리드), 조직 규모(대기업, 중소기업), 산업 수직(BFSI, 의료, 정부, 소매, 제조, 통신, 기타), 위협 유형(고급 지속 위협, 내부 위협, 맬웨어, 피싱), 지역 및 경쟁별로 세분화, 2019-2029F

예측 기간2025-2029
시장 규모(2023)35억 3천만 달러
시장 규모(2029)101억 9천만 달러
CAGR(2024-2029)19.14%
가장 빠르게 성장하는 세그먼트클라우드 기반
가장 큰 시장북부 미국

MIR IT and Telecom

시장 개요

글로벌

글로벌 위협 사냥 시장은 사이버 위협의 빈도와 정교함이 증가함에 따라 강력한 성장을 경험하고 있습니다. 조직이 점점 더 복잡하고 표적화된 사이버 공격에 직면함에 따라 사전 위협 탐지 및 대응 전략에 대한 수요가 급증하여 위협 사냥 시장이 크게 확대되었습니다. 위협 사냥은 자동화된 시스템이 보안 침해를 탐지하고 대응할 때까지 기다리는 대신 조직 네트워크 내에서 악의적인 활동의 징후를 적극적으로 검색하는 것을 포함합니다. 이러한 사전 접근 방식은 조직이 심각한 피해를 입히기 전에 위협을 식별하고 완화하여 전반적인 사이버 보안 태세를 강화하는 데 도움이 됩니다.

시장 성장의 주요 동인에는 APT(고급 지속 위협), 내부자 위협 및 랜섬웨어 공격의 증가가 포함됩니다. 방화벽 및 바이러스 백신 소프트웨어와 같은 기존 보안 조치는 종종 이러한 정교한 위협에 대처하기에 부적절하여 위협 사냥이 포괄적인 사이버 보안 전략의 필수 구성 요소가 됩니다. 디지털 기술, 클라우드 컴퓨팅 및 IoT 장치의 채택이 증가함에 따라 공격 표면이 더욱 확대되어 중요한 자산과 민감한 데이터를 보호하기 위한 고급 위협 사냥 솔루션이 필요하게 되었습니다.

시장은 다양한 솔루션과 서비스가 특징입니다. 고급 분석 및 자동화된 기능을 제공하는 위협 사냥 플랫폼은 이상을 감지하고 잠재적 위협에 신속하게 대응할 수 있는 능력으로 인해 주목을 받고 있습니다. 관리형 위협 사냥 서비스도 점점 더 인기를 얻고 있으며, 조직에 사내 팀을 유지하지 않고도 복잡한 보안 문제를 해결하는 데 필요한 전문 지식과 리소스를 제공합니다. 이러한 서비스는 정교한 위협 사냥 도구를 독립적으로 배포하고 관리할 리소스가 부족할 수 있는 중소기업(SME)에 특히 유용합니다.

주요 시장 동인

사이버 공격의 빈도와 정교함 증가

글로벌 위협 사냥 시장은 사이버 공격의 빈도와 정교함이 크게 증가함에 따라 주도되고 있습니다. 방화벽 및 바이러스 백신 소프트웨어와 같은 기존 보안 조치는 종종 고급 지속적 위협(APT), 제로데이 익스플로잇 및 랜섬웨어를 탐지하고 완화하는 데 어려움을 겪습니다. 공격자가 암호화, 다형성 맬웨어 및 소셜 엔지니어링을 포함한 보다 정교한 기술을 사용함에 따라 조직은 디지털 환경을 방어하는 데 더 큰 어려움에 직면하게 됩니다. 위협 사냥은 자동화된 방어에만 의존하는 것이 아니라 네트워크 및 시스템 내에서 악의적인 활동의 징후를 적극적으로 검색하여 사이버 보안에 대한 사전 예방적 접근 방식을 제공합니다. 이러한 사전 예방적 자세를 통해 조직은 취약성이 악용되기 전에 식별하고 해결하여 침해의 잠재적 영향을 줄일 수 있습니다. 중요한 데이터 침해와 사이버 사고가 증가함에 따라 고급 위협 탐지 기능에 대한 필요성에 대한 인식이 높아져 위협 사냥 솔루션과 서비스에 대한 수요가 증가했습니다. 사이버 위협이 계속 진화함에 따라 위협 사냥 시장이 성장할 것으로 예상되며, 조직은 보안 태세를 강화하고 중요한 자산을 보호하기 위해 고급 도구와 전문 지식에 투자하고 있습니다.

디지털 혁신과 클라우드 컴퓨팅 채택 증가

디지털 혁신과 클라우드 컴퓨팅의 빠른 채택은 글로벌 위협 사냥 시장의 주요 원동력입니다. 조직이 데이터와 애플리케이션을 클라우드 환경으로 마이그레이션하고 디지털 기술을 도입함에 따라 공격 표면이 확장되어 사이버 위협에 대한 새로운 기회가 창출됩니다. 클라우드 컴퓨팅은 공유 책임 모델, 멀티 클라우드 환경, 데이터 이동성 증가와 같은 복잡성을 도입하여 기존 보안 접근 방식을 복잡하게 만들 수 있습니다. 위협 사냥 도구와 서비스는 클라우드 기반 자산과 활동에 대한 가시성과 제어를 개선하기 때문에 이러한 과제를 해결하는 데 필수적입니다. 조직은 위협 사냥 솔루션을 활용하여 데이터 흐름을 모니터링하고 분석하고, 이상을 탐지하고, 잠재적 위협에 실시간으로 대응할 수 있습니다. 위협 사냥과 클라우드 보안 전략을 통합하면 조직이 민감한 정보를 보호하고, 규정 준수를 보장하고, 진화하는 사이버 위협에 대한 강력한 방어를 유지하는 데 도움이 됩니다. 디지털 혁신이 계속 가속화됨에 따라 클라우드 환경의 고유한 보안 과제를 해결할 수 있는 위협 사냥 솔루션에 대한 수요가 시장 성장을 촉진할 것입니다.


MIR Segment1

규정 준수 및 데이터 보호 요구 사항

규정 준수 및 데이터 보호 요구 사항은 글로벌 위협 사냥 시장의 중요한 원동력입니다. 다양한 산업의 조직은 민감한 데이터를 보호하고 사이버 보안을 보장하도록 설계된 엄격한 규정을 준수해야 합니다. 일반 데이터 보호 규정(GDPR), 건강 보험 양도성 및 책임법(HIPAA), 지불 카드 산업 데이터 보안 표준(PCI DSS)과 같은 규정은 개인 및 금융 정보를 보호하기 위한 강력한 보안 조치와 정기적인 모니터링을 의무화합니다. 이러한 규정을 준수하지 않으면 심각한 처벌, 법적 결과 및 평판 손상이 초래될 수 있습니다. 위협 사냥은 네트워크 활동에 대한 가시성을 높이고 잠재적인 보안 격차를 식별하며 위협에 대한 적시 대응을 보장함으로써 조직이 규정 준수 요구 사항을 충족하는 데 중요한 역할을 합니다. 조직은 위협 사냥을 보안 프레임워크에 통합함으로써 위험을 사전에 감지하고 완화하고, 규제 표준을 준수하며, 비용이 많이 드는 위반 및 벌금을 피할 수 있습니다. 데이터 보호 및 규정 준수에 대한 강조가 커지면서 위협 사냥 솔루션 및 서비스에 대한 수요가 증가할 것으로 예상됩니다.

위협 탐지 기술의 발전

위협 탐지 기술의 발전은 글로벌 위협 사냥 시장의 주요 원동력입니다. 인공 지능(AI), 머신 러닝(ML), 행동 분석과 같은 정교한 기술의 개발은 위협 사냥 분야에 혁명을 일으켰습니다. 이러한 기술을 통해 방대한 양의 데이터 내에서 이상, 패턴 및 손상 지표를 보다 정확하고 효율적으로 탐지할 수 있습니다. AI 및 ML 알고리즘은 방대한 데이터 세트를 분석하고, 새로운 위협을 식별하고, 새로운 공격 기술에 실시간으로 적응하여 위협 사냥 노력의 효과를 높일 수 있습니다. 또한 데이터 분석, 자동화 및 오케스트레이션의 발전으로 위협 사냥 프로세스가 간소화되어 보안팀이 우선순위가 높은 작업에 집중하고 사고에 보다 신속하게 대응할 수 있게 되었습니다. 위협 탐지 기술의 지속적인 발전은 조직이 사이버 적대자보다 앞서 나가기 위해 최첨단 솔루션을 활용하고자 함에 따라 위협 사냥 시장의 혁신을 촉진합니다. 기술이 계속 발전함에 따라 고급 위협 사냥 도구 및 서비스에 대한 수요가 증가하여 시장 확장이 더욱 가속화될 것입니다.

주요 시장 과제

기술 부족

글로벌 위협 사냥 시장은 숙련된 사이버 보안 전문가의 극심한 부족으로 인해 심각한 어려움에 직면해 있습니다. 위협 사냥에는 고급 지속적 위협(APT), 맬웨어 분석 및 네트워크 포렌식에 대한 지식을 포함하여 사이버 보안에 대한 전문 지식이 필요합니다. 그러나 숙련된 위협 사냥꾼에 대한 수요와 인재 풀에서 발견되는 수요 사이에는 잘 문서화된 격차가 있습니다. 이러한 부족은 조직이 위협 사냥 관행을 효과적으로 구현하는 능력을 방해할 뿐만 아니라 회사가 최고 인재를 모집하고 유지하는 데 많은 투자를 해야 하므로 비용이 증가합니다. 사이버 위협의 복잡성이 커지면서 진화하는 위협에 맞서기 위해 필요한 기술을 가진 개인을 찾는 것이 점점 더 어려워지면서 이러한 과제는 더욱 심화됩니다.


MIR Regional

높은 비용

효과적인 위협 사냥 솔루션을 구현하는 것은 특히 중소기업(SME)의 경우 엄청나게 비쌀 수 있습니다. 고급 위협 사냥 플랫폼, 도구 및 관리 서비스와 관련된 비용은 상당할 수 있습니다. 또한 조직은 이러한 솔루션을 유지 관리하고 업데이트하는 데 드는 지속적인 비용을 고려하여 새로운 위협에 앞서 나가야 합니다. 많은 중소기업의 경우 이러한 비용은 진입 장벽이 될 수 있으며, 고급 위협 사냥 기술을 활용하는 능력을 제한하고 사이버 공격에 취약하게 만들 수 있습니다. 위협 사냥 솔루션의 높은 비용은 정교한 위협으로부터 적절한 보호를 보장하는 동시에 사이버 보안 예산을 균형 있게 조절하려는 조직에 과제를 제기합니다.

기존 시스템과의 통합

위협 사냥 도구와 플랫폼을 기존 IT 인프라와 통합하는 것은 복잡하고 어려울 수 있습니다. 조직은 종종 새로운 위협 사냥 기술과 완벽하게 호환되지 않을 수 있는 다양한 시스템, 애플리케이션 및 보안 솔루션으로 운영됩니다. 이는 데이터 통합, 상호 운용성 및 위협 사냥 노력의 전반적인 효과에 문제를 일으킬 수 있습니다. 위협 사냥 도구가 기존 시스템과 원활하게 작동할 수 있도록 하는 것은 효과적인 위협 탐지 및 대응에 매우 중요합니다. 통합의 복잡성은 새로운 기술의 배포를 늦추고 전반적인 영향을 약화시켜 사이버 보안 태세를 강화하려는 조직에 상당한 과제를 초래할 수 있습니다.

데이터 개인 정보 보호 및 규정 준수

위협 사냥에는 조직 네트워크 내의 다양한 소스에서 대량의 데이터를 수집하고 분석하는 것이 포함됩니다. 이 프로세스는 데이터 개인 정보 보호 및 규정 준수에 대한 상당한 우려를 제기합니다. 조직은 위협 사냥 활동이 유럽의 일반 데이터 보호 규정(GDPR) 또는 미국의 캘리포니아 소비자 개인 정보 보호법(CCPA)과 같은 데이터 보호 규정을 준수하도록 해야 합니다. 효과적인 위협 탐지와 민감한 정보를 보호하고 법적 요구 사항을 준수해야 하는 필요성의 균형을 맞추는 것은 복잡한 과제입니다. 이러한 문제를 해결하지 못하면 법적 반발과 조직의 평판 손상으로 이어질 수 있습니다.

주요 시장 동향

AI와 머신 러닝의 통합

인공 지능(AI)과 머신 러닝(ML)의 통합은 글로벌 위협 사냥 시장에 혁명을 일으키고 있습니다. AI와 ML 기술은 방대한 양의 데이터 분석을 자동화하고 사이버 위협을 나타내는 패턴을 식별하여 위협 탐지 및 대응 기능을 향상시킵니다. 이러한 기술을 통해 위협 사냥 도구는 고급 분석을 수행하고 이상을 탐지하며 잠재적 보안 침해를 더 정확하게 예측할 수 있습니다. 머신 러닝 알고리즘은 진화하는 위협 환경에 지속적으로 학습하고 적응하여 기존 방법으로는 놓칠 수 있는 정교한 위협을 식별하는 능력을 향상시킬 수 있습니다. 조직이 점점 더 복잡하고 역동적인 사이버 위협에 직면함에 따라 효과적인 위협 사냥을 위해 AI와 ML을 도입하는 것이 중요해지고 있습니다.

관리형 위협 사냥 서비스 도입 증가

조직이 광범위한 사내 리소스 없이도 사이버 보안 태세를 강화하고자 함에 따라 관리형 위협 사냥 서비스가 인기를 얻고 있습니다. 전문 공급업체가 제공하는 이러한 서비스는 전문적인 위협 사냥 기능과 구독 기준으로 고급 도구를 제공합니다. 관리형 서비스는 전담 위협 사냥 팀을 구성하고 유지할 전문성이나 예산이 부족할 수 있는 중소기업(SME)에 특히 매력적입니다. 조직은 위협 사냥을 아웃소싱함으로써 외부 전문가의 전문 기술을 활용하고, 고급 기술에 액세스하고, 지속적인 모니터링 및 대응 서비스의 혜택을 누릴 수 있습니다. 이러한 추세는 사이버 위협의 복잡성이 증가하고 비용 효율적이고 확장 가능한 솔루션에 대한 필요성이 커짐에 따라 촉진되었습니다.

위협 인텔리전스 통합에 집중

위협 인텔리전스와 위협 사냥 도구를 통합하는 것이 시장의 주요 추세가 되고 있습니다. 위협 인텔리전스는 새로운 위협, 공격 벡터, 적대적 전술에 대한 귀중한 상황적 정보를 제공합니다. 위협 인텔리전스를 위협 사냥 프로세스에 통합함으로써 조직은 위협을 보다 효과적으로 식별하고 완화하는 능력을 강화할 수 있습니다. 이러한 통합을 통해 위협 사냥꾼은 실시간 데이터와 통찰력을 사용하여 노력의 우선순위를 정하고 위협에 보다 신속하게 대응할 수 있습니다. 위협 인텔리전스 피드와 플랫폼의 가용성이 증가함에 따라 조직이 잠재적 위협보다 앞서 나가고 전반적인 보안 태세를 개선하려고 하면서 이러한 추세가 촉진되고 있습니다.

클라우드 및 IoT 보안으로의 확장

조직이 클라우드 컴퓨팅과 사물 인터넷(IoT) 기술을 점점 더 많이 도입함에 따라 이러한 환경에 대한 특수 위협 사냥 솔루션에 대한 필요성이 커지고 있습니다. 클라우드 및 IoT 환경은 기존 위협 사냥 도구로는 완전히 해결할 수 없는 새로운 공격 벡터와 복잡성을 도입합니다. 결과적으로 이러한 환경에 맞게 조정된 위협 사냥 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 클라우드 기반 위협 사냥 도구는 클라우드에 호스팅된 데이터와 애플리케이션을 보호하도록 설계된 반면 IoT 중심 솔루션은 연결된 기기가 제기하는 고유한 보안 과제를 해결합니다. 클라우드 및 IoT 보안으로의 확장은 위협 사냥 전략을 진화하는 기술 환경에 적응시키는 더 광범위한 추세를 반영합니다.

세그먼트별 통찰력

구성 요소

서비스 세그먼트

사이버 보안 환경의 역동적이고 빠른 속도는 지속적인 적응과 업스킬링을 요구합니다. 위협 사냥 시장의 서비스 제공자는 새로운 위협에 앞서 나가기 위해 도구와 방법론을 지속적으로 업데이트하고 있습니다. 관리형 서비스에 아웃소싱함으로써 조직은 내부 시스템을 지속적으로 업데이트하지 않고도 최신 기술과 관행의 이점을 누릴 수 있습니다. 이는 사이버 위협이 빠르게 진화하고 시기적절한 대응이 필요한 환경에서 특히 유리합니다. 또한 규정 준수 및 데이터 개인 정보 보호 문제로 인해 조직은 관리형 서비스를 모색하고 있습니다. 데이터 보호 규정이 더욱 엄격해짐에 따라 회사는 강력한 보안 조치를 보장하고 신속한 사고 대응을 보장해야 합니다. 관리형 위협 사냥 서비스는 보안 활동에 대한 전문적인 감독과 문서화를 제공하여 조직이 이러한 규제 요구 사항을 충족하도록 돕습니다.

지역별 통찰력

북미는 2023년 글로벌 위협 사냥 시장을 지배했습니다.

북미의 성숙한 위협 환경은 시장 지배력에 기여합니다. 이 지역은 고급 지속적 위협(APT), 랜섬웨어 및 기타 정교한 공격을 포함하여 많은 양의 사이버 위협에 직면해 있습니다. 이러한 높은 위협 환경은 상당한 피해를 입히기 전에 잠재적 침해를 탐지하고 대응하기 위한 사전 위협 사냥에 대한 수요를 촉진합니다. 숙련된 사이버 보안 인력의 존재와 고급 위협 사냥 도구의 가용성은 북미가 시장에서 선두 주자라는 입지를 더욱 뒷받침합니다. 규제 및 규정 준수 요구 사항도 역할을 합니다. 북미 조직은 엄격한 데이터 보호 규정과 산업 표준을 준수해야 하며, 규정 준수를 보장하고 민감한 정보를 보호하기 위해 강력한 위협 사냥 기능이 필요합니다.

최근 개발

  • 2024년 3월, LogRhythm은 최첨단 집단 사이버 방어 플랫폼으로 유명한 SOC Prime과의 전략적 파트너십을 발표했습니다. 이 제휴는 LogRhythm Axon의 강력한 분석 및 위협 관리 기능을 SOC Prime의 최첨단 기술과 통합하여 보안 팀이 효과적인 위협 사냥 및 탐지를 수행하는 능력을 향상시킵니다. LogRhythm의 고급 기능과 SOC Prime의 혁신적인 솔루션을 함께 활용하여 이 파트너십은 조직에 포괄적이고 실행 가능한 통찰력을 제공하여 사이버 위협을 식별하고 완화하는 능력을 크게 향상시키는 것을 목표로 합니다. 이 협업은 시너지 기술 통합을 통해 사이버 보안 방어를 발전시키겠다는 의지를 강조합니다.
  • 2024년 6월, 사이버 위협 인텔리전스의 최고 공급업체인 Cybersixgill은 위협 인텔리전스 플랫폼의 혁신 기업인 ThreatQuotient와 전략적 파트너십을 체결했습니다. 이 협업은 Cybersixgill의 포괄적인 위협 인텔리전스와 실행 가능한 통찰력을 통합하여 ThreatQuotient의 고객을 위한 사이버 보안 방어를 강화하는 것을 목표로 합니다. 이 제휴를 통해 ThreatQuotient 고객은 풍부한 위협 데이터와 고급 분석의 이점을 누리고 사이버 위협을 탐지, 분석 및 대응하는 능력을 향상시킬 수 있습니다. 이 파트너십은 조직에 사이버 보안 위험을 관리하고 완화하는 데 있어 보다 견고하고 정보에 입각한 접근 방식을 제공하는 데 있어 상당한 진전을 나타냅니다.
  • 2024년 6월, CERT-In과 Mastercard India는 사이버 보안 조치를 강화하고 인도의 금융 부문 회복력을 강화하기 위한 양해각서(MoU)를 공식화했습니다. 이 전략적 협력은 Mastercard India의 첨단 보안 기술과 함께 CERT-In의 사이버 위협 관리 전문성을 활용하는 것을 목표로 합니다. 이 파트너십은 금융 부문의 전반적인 보안 인프라를 강화하고, 위협 탐지 및 대응 역량을 개선하며, 보다 안전한 디지털 환경을 조성하는 데 중점을 둘 것입니다. 리소스와 지식을 결합하여 이 양해각서는 새로운 사이버 위협을 효과적으로 해결하고 금융 거래를 보호하여 인도의 사이버 보안 태세를 강화하고 중요한 금융 자산을 보호하고자 합니다.

주요 시장 참여자

  • CrowdStrike, Inc.
  • IBMCorporation
  • Palo AltoNetworks, Inc. 
  • SumoLogic, Inc.
  • ElasticsearchB.V. 
  • Broadcom,Inc.
  • McAfee,LLC
  • CiscoSystems, Inc.
  • CheckPoint Software Technologies Ltd. 
  • SentinelOne,Inc. 

구성 요소별

배포별 모드

조직 규모별

산업 분야별

위협 유형별

지역별

  • 솔루션
  • 서비스
  • 온프레미스
  • 클라우드 기반
  • 하이브리드
  • 대기업
  • 중소기업
  • BFSI
  • 헬스케어
  • 정부
  • 소매
  • 제조
  • 통신
  • 기타
  • 지속적인 고급 위협
  • Insider 위협
  • 맬웨어
  • 피싱
  • 북미
  • 유럽
  • 남미
  • 중동 및 아프리카
  • 아시아 태평양

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