북미 인공 지능 시장 구성 요소별(소프트웨어, 하드웨어, 서비스) 애플리케이션별(머신 러닝, 이미지 인식, 자연어 처리, 음성 인식, 기타), 사업 기능별(재무, 마케팅 및 영업, 공급망 관리, 운영, 인적 자원, 보안, 기타), 최종 사용자별(제조, BFSI, 자동차, 패션 및 리테일, 의료 및 생명 과학, 항공 우주 및 방위, 건설, 기타), 국가별, 경쟁, 예측 및 기회, 2019-2029F

시장 개요

북미

북미 인공지능(AI) 시장은 강력한 성장과 변화를 경험하면서 AI 혁신과 도입의 글로벌 리더로 자리매김했습니다. 이 시장의 확장은 기술의 급속한 발전, 연구 개발에 대한 투자 증가, 다양한 산업에 걸친 AI의 광범위한 통합을 포함한 몇 가지 중요한 요인에 의해 촉진되었습니다. 북미, 특히 미국과 캐나다는 활기찬 기술 생태계, 상당한 재정 자원, 선도적인 기술 회사와 연구 기관의 높은 집중도로 인해 AI 기술의 주요 허브로 부상했습니다.

특히 미국은 공공 및 민간 부문 모두에서 AI 연구 개발에 상당한 투자를 하여 AI 시장에 크게 기여하고 있습니다. Google, Microsoft, IBM과 같은 주요 기술 회사는 AI 혁신의 최전선에 있으며, 머신 러닝, 자연어 처리, 컴퓨터 비전 분야에서 최첨단 솔루션을 개발하고 있습니다. 벤처 캐피털 자금 지원과 기술 인큐베이터의 지원을 받는 강력한 스타트업 생태계의 존재는 AI 기술과 애플리케이션의 성장을 더욱 가속화합니다. 또한, AI 연구를 발전시키고 윤리적 고려 사항을 해결하는 것을 목표로 하는 미국 정부의 이니셔티브와 자금 지원 프로그램은 시장 개발에 기여합니다.

캐나다는 또한 AI 연구에 중점을 두고 지원하는 규제 환경으로 북미 AI 시장에서 중요한 역할을 하고 있습니다. 토론토, 몬트리올, 밴쿠버와 같은 캐나다 도시는 저명한 AI 허브가 되어 인재와 투자를 유치하고 있습니다. 캐나다 정부의 AI 연구에 대한 전략적 투자와 AI 중심 연구 기관 및 혁신 센터 설립은 시장 성장의 주요 원동력입니다. 캐나다의 윤리적 AI와 책임 있는 혁신에 대한 강조는 글로벌 트렌드와 일치하며 국제 AI 환경에서 캐나다의 입지를 강화합니다.

북미 AI 시장은 의료, 금융, 소매, 제조를 포함한 다양한 응용 분야가 특징입니다. AI 기술은 고급 데이터 분석을 가능하게 하고, 프로세스를 자동화하고, 고객 경험을 향상시킴으로써 이러한 산업을 혁신하고 있습니다. 예측 분석, 자율 시스템, 개인화된 서비스에서 AI 기반 솔루션에 대한 수요가 증가함에 따라 시장이 확대되고 있습니다.

주요 시장 동인

빠른 기술 발전

북미 인공 지능(AI) 시장은 급속한 기술 발전에 의해 크게 주도되고 있습니다. 머신 러닝 알고리즘, 자연어 처리(NLP), 컴퓨터 비전의 혁신은 AI 역량을 발전시켰습니다. 보다 정교한 신경망의 개발과 양자 컴퓨팅의 출현과 같은 기술적 혁신은 AI 시스템의 성능과 적용 범위를 향상시킵니다. GPU와 특수 AI 칩을 포함한 하드웨어의 지속적인 발전은 복잡한 AI 작업에 필요한 연산 능력을 제공함으로써 이러한 발전을 더욱 지원합니다. 새로운 기술이 등장하면서 더욱 진보적이고 효율적인 AI 솔루션을 만들 수 있게 되어 시장 성장이 촉진됩니다. 기술 거대 기업, 신생 기업, 학술 기관에서 수행하는 적극적인 연구 개발 활동은 이러한 역동적인 환경에 기여하여 다양한 산업에서 채택과 응용을 촉진합니다. 이러한 끊임없는 혁신 주기는 북미가 AI 기술의 최전선에 머물도록 보장하여 AI 솔루션에 대한 투자와 관심이 증가합니다.

AI 연구 및 개발에 대한 투자 증가

AI 연구 및 개발(R&D)에 대한 투자는 북미 AI 시장의 주요 원동력입니다. 공공 및 민간 부문 모두 AI 기술에 막대한 투자를 하고 있으며, 경제 성장과 경쟁 우위를 촉진할 수 있는 잠재력을 인식하고 있습니다. Google, Microsoft, IBM과 같은 주요 기술 회사는 AI R&D에 상당한 리소스를 할당하여 고급 알고리즘 개발, AI 인프라 개선, 혁신적인 응용 프로그램 생성에 중점을 둡니다. 또한 보조금 및 전략적 파트너십을 포함한 정부 자금과 이니셔티브는 AI 연구를 지원하고 새로운 기술 개발을 장려합니다. AI 스타트업에 대한 벤처 캐피털 투자는 혁신적인 프로젝트에 필요한 자금을 제공하고 활기찬 기업가 생태계를 육성함으로써 중요한 역할을 합니다. AI R&D에 대한 이러한 상당한 투자는 기술 발전을 가속화할 뿐만 아니라 AI 솔루션의 상용화를 촉진하여 다양한 부문에서 채택을 확대합니다.

산업 전반에 걸친 채택 증가

다양한 산업 전반에 걸친 AI 기술 채택 증가는 북미 AI 시장의 주요 원동력입니다. 의료, 금융, 소매, 제조와 같은 부문은 AI를 활용하여 운영 효율성을 높이고, 고객 경험을 개선하고, 경쟁 우위를 확보하고 있습니다. 의료 분야에서 AI는 예측 분석, 개인화된 의료, 진단 도구에 사용되어 환자 치료 및 치료 결과에 혁신을 일으킵니다. 금융 산업은 사기 탐지, 알고리즘 거래, 위험 관리에 AI를 사용하여 의사 결정과 운영 효율성을 향상시킵니다. 소매업체는 개인화된 추천, 재고 관리 및 고객 서비스에 AI를 사용하여 판매를 촉진하고 고객 만족도를 개선합니다. 제조 분야에서 AI 기반 자동화 및 예측 유지 관리가 생산 프로세스를 최적화하고 가동 중지 시간을 줄입니다. 다양한 부문에서 AI 기술을 광범위하게 적용하면 조직이 산업별 과제를 해결하고 새로운 기회를 활용하기 위해 AI의 역량을 활용하려고 하기 때문에 시장 성장이 촉진됩니다.

클라우드 컴퓨팅에서 AI 확장

클라우드 컴퓨팅에서 AI 확장은 북미 AI 시장의 주요 원동력입니다. 클라우드 플랫폼은 AI 애플리케이션을 배포하고 관리하는 데 필요한 확장 가능한 인프라와 컴퓨팅 성능을 제공합니다. Amazon Web Services(AWS), Microsoft Azure, Google Cloud와 같은 주요 클라우드 서비스 공급업체는 클라우드 포트폴리오의 일부로 AI 및 머신 러닝 서비스를 제공하여 모든 규모의 기업이 고급 AI 기술을 사용할 수 있도록 합니다. AI를 클라우드 컴퓨팅과 통합하면 조직에서 광범위한 온프레미스 인프라가 필요 없이 클라우드 기반 AI 도구와 프레임워크를 활용하여 데이터 분석, 모델 학습 및 애플리케이션 배포를 수행할 수 있습니다. 이러한 접근성은 진입 장벽을 낮추고 AI 구현과 관련된 비용을 낮춤으로써 AI 솔루션 도입을 가속화합니다. 더 많은 기업이 클라우드로 이전하고 운영에 AI를 통합하려고 함에 따라 AI와 클라우드 컴퓨팅 간의 시너지가 시장 성장과 혁신을 주도합니다.

주요 시장 과제

데이터 개인 정보 보호 및 보안 문제

데이터 개인 정보 보호 및 보안 문제는 북미 인공 지능(AI) 시장에서 중요한 과제입니다. AI 시스템은 알고리즘을 학습하고 정확한 결과를 제공하기 위해 방대한 양의 데이터에 크게 의존합니다. 그러나 이 데이터를 관리하고 보호하는 것은 상당한 위험을 초래합니다. 일반 데이터 보호 규정(GDPR) 및 캘리포니아 소비자 개인 정보 보호법(CCPA)과 같은 개인 정보 보호 규정은 데이터 수집, 저장 및 사용 방법에 대한 엄격한 요구 사항을 부과합니다. 이러한 규정을 준수하지 않으면 심각한 재정적 처벌과 조직의 평판 손상으로 이어질 수 있습니다. 또한 데이터 침해 및 사이버 공격의 위험은 손상된 데이터가 무단 액세스 및 민감한 정보의 오용으로 이어질 수 있으므로 이러한 우려를 악화시킵니다. 이러한 과제를 해결하려면 강력한 데이터 보호 조치를 구현하고, 고급 보안 기술에 투자하고, 규제 요구 사항을 준수해야 하는데, 이는 조직에 복잡하고 비용이 많이 들 수 있습니다.

윤리 및 편견 문제

윤리 및 편견 문제는 북미 AI 시장이 직면한 중요한 과제입니다. AI 시스템은 훈련 데이터에 존재하는 기존 편견을 의도치 않게 영속화하거나 증폭시켜 불공정하고 차별적인 결과를 초래할 수 있습니다. 이러한 편견은 고용 관행, 대출 승인, 법 집행과 같은 중요한 영역에 영향을 미칠 수 있습니다. 윤리적 문제를 해결하려면 AI 의사 결정 프로세스에서 투명성을 보장하고 편견을 탐지하고 완화하기 위한 조치를 구현해야 합니다. 또한 감시, 개인 정보 침해, 자율 시스템에서 AI를 사용하는 것과 관련된 윤리적 고려 사항은 책임 있는 AI 개발 및 배포에 대한 중요한 질문을 제기합니다. 이러한 문제를 해결하려면 윤리적 AI 관행에 대한 헌신, 책임 있는 AI 사용에 대한 지침 개발, AI 개발 팀의 다양성과 포용성 육성이 필요합니다.

인재 부족과 기술 격차

숙련된 인재 부족과 기술 격차는 북미 AI 시장에서 심각한 과제입니다. AI 기술의 급속한 성장으로 인해 머신 러닝, 데이터 과학 및 AI 개발에 대한 전문 지식을 갖춘 전문가에 대한 수요가 높아졌습니다. 그러나 자격을 갖춘 개인의 공급이 증가하는 수요를 충족하지 못해 인재에 대한 경쟁이 치열해지고 채용 비용이 상승했습니다. 또한 AI 기술의 빠른 진화에는 지속적인 학습과 업스킬링이 필요하며, 이는 전문가와 조직 모두에게 어려울 수 있습니다. 이러한 과제를 해결하려면 기업은 교육 및 개발 프로그램에 투자하고 교육 기관과 협력하며 파트너십을 육성하여 진화하는 AI 환경의 요구 사항을 충족할 수 있는 숙련된 인력을 구축해야 합니다.

레거시 시스템과의 통합

AI 기술을 기존 레거시 시스템과 통합하는 것은 북미의 많은 조직에서 복잡한 과제입니다. 레거시 시스템은 종종 오래된 인프라와 소프트웨어에서 작동하여 고급 AI 솔루션을 원활하게 통합하기 어렵습니다. 통합 프로세스에는 기존 시스템에 대한 상당한 수정이 포함될 수 있으며, 이는 시간이 많이 걸리고 비용이 많이 들 수 있습니다. 또한 새로운 AI 기술과 레거시 시스템 간의 호환성 문제로 인해 운영 중단 및 비효율성이 발생할 수 있습니다. 이러한 과제를 극복하려면 신중한 계획, 인프라 현대화에 대한 투자, AI 솔루션을 기존 시스템과 함께 효과적으로 구현할 수 있도록 하는 유연한 통합 전략 채택이 필요합니다.

규제 및 규정 준수 문제

규제 및 규정 준수 문제는 북미 AI 시장에 상당한 과제를 안겨줍니다. AI 기술이 발전함에 따라 정부와 규제 기관은 데이터 보호, 윤리적 사용 및 책임과 관련된 문제를 해결하기 위한 프레임워크를 구축하기 위해 노력하고 있습니다. 이러한 진화하는 규정을 탐색하는 것은 조직, 특히 여러 관할권에서 운영되는 조직에 복잡하고 부담스러울 수 있습니다. 다양하고 종종 엄격한 규정을 준수하려면 상당한 리소스와 법적 전문 지식이 필요합니다. 또한 여러 지역에 표준화된 규정이 없으면 불확실성이 발생하고 AI 솔루션의 개발 및 배포가 방해받을 수 있습니다. 이러한 과제를 완화하기 위해 조직은 규제 변경 사항에 대한 정보를 얻고, 정책 입안자와 협력하고, 해당 법률 및 규정을 준수하기 위한 강력한 규정 준수 관행을 구현해야 합니다.

주요 시장 동향

의료 분야에서 AI의 확장

북미 인공지능 시장은 향상된 진단, 개인화된 치료 및 운영 효율성에 대한 필요성에 따라 의료 분야에서 상당한 성장을 목격하고 있습니다. 머신 러닝 및 자연어 처리와 같은 AI 기술은 의료 데이터를 분석하고, 환자 결과를 예측하고, 조기 질병 탐지를 지원하는 데 점점 더 많이 사용되고 있습니다. 고급 알고리즘은 영상 진단을 향상시키고, 의료 이미지를 보다 정확하고 빠르게 해석하고, 환자 모니터링을 위한 예측 분석을 지원합니다. 또한 AI 기반 도구는 행정 업무를 간소화하고, 병원 관리를 최적화하고, 개인화된 의료를 통해 환자 치료를 개선하고 있습니다. COVID-19 팬데믹은 효율적이고 확장 가능한 솔루션에 대한 필요성을 강조함으로써 의료 분야에서 AI 도입을 더욱 가속화했습니다. 의료 시스템이 디지털 혁신을 계속 수용함에 따라 혁신을 주도하고 환자 결과를 개선하는 데 있어 AI의 역할이 커질 것으로 예상되어 북미 시장에서 핵심 트렌드가 될 것입니다.

AI 기반 고객 경험 솔루션의 성장

AI는 북미의 다양한 산업에서 고객 경험(CX) 전략에 점점 더 통합되고 있습니다. 기업은 챗봇, 가상 비서, 감정 분석과 같은 AI 기술을 활용하여 고객 상호 작용을 개선하고 개인화된 서비스를 제공하고 있습니다. AI 기반 챗봇과 가상 비서는 24시간 연중무휴 지원을 제공하고, 일상적인 문의를 처리하고, 응답 시간을 개선하여 고객 서비스를 혁신하고 있습니다. 감정 분석 도구는 기업이 고객 피드백을 이해하고 진화하는 선호도에 맞게 전략을 조정하는 데 도움이 됩니다. AI가 다양한 플랫폼에서 일관되고 개인화된 고객 경험을 보장하는 옴니채널 전략의 부상도 이러한 트렌드를 주도하고 있습니다. 기업이 경쟁 시장에서 차별화를 추구함에 따라 고객 참여와 만족도를 향상시키는 AI 기반 솔루션이 점점 더 중요해지고 있습니다.

금융 서비스에서 AI 도입 증가

북미 금융 서비스 부문은 의사 결정을 개선하고, 운영을 간소화하고, 위험을 완화하기 위해 AI 기술을 빠르게 도입하고 있습니다. 금융 분야의 AI 응용 프로그램에는 사기 탐지, 알고리즘 거래, 고객 서비스 자동화가 포함됩니다. 머신 러닝 알고리즘은 방대한 양의 거래 데이터를 분석하여 사기 활동을 식별하고 보안 조치를 강화합니다. AI 기반 거래 시스템은 투자 전략을 최적화하고 고속으로 거래를 실행합니다. 또한 금융 기관은 AI를 사용하여 개인화된 금융 조언을 제공하고 자동화된 지원 시스템을 통해 고객 서비스를 개선하고 있습니다. 디지털 혁신에 대한 추진력과 금융 서비스에서 고급 분석에 대한 필요성은 AI 기술 도입을 촉진하고 있으며, 이는 북미 시장에서 중요한 추세가 되었습니다.

세그먼트별 인사이트

애플리케이션 인사이트

머신 러닝 세그먼트

ML 기술과 도구의 지속적인 발전으로 광범위한 도입이 촉진되었습니다. 딥 러닝 및 강화 학습과 같은 알고리즘의 혁신은 ML 시스템의 기능을 향상시켜 보다 정확하고 효율적인 데이터 처리를 가능하게 했습니다. 또한 TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn과 같은 사용자 친화적인 ML 프레임워크 및 플랫폼의 개발로 조직에서 ML 솔루션을 구현하고 활용하기가 더 쉬워졌습니다. 이러한 발전으로 ML의 매력과 적용 가능성이 확대되어 시장에서의 선도적 위치가 강화되었습니다. 방대한 양의 데이터가 제공되고 컴퓨팅 성능이 향상되면서 머신 러닝의 성장이 촉진되었습니다. IoT 기기, 소셜 미디어, 거래 기록 등 다양한 출처의 빅데이터가 확산되면서 ML 모델을 훈련하는 데 필요한 원자재가 제공됩니다. GPU와 TPU와 같은 강력한 하드웨어와 결합하여 데이터 처리와 모델 훈련을 가속화함으로써 ML은 귀중한 통찰력을 추출하고 혁신을 추진하는 데 중요한 도구가 되었습니다.

ML이 효과적으로 해결하는 북미 지역에서는 개인화와 자동화에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 전자상거래와 디지털 마케팅과 같은 분야에서 ML 알고리즘은 사용자 행동과 선호도를 분석하여 개인화된 고객 경험을 제공합니다. 운영 및 제조 분야에서 ML 기반 자동화는 프로세스를 최적화하고 수동 개입을 줄임으로써 효율성을 향상시킵니다. 시장 요구 사항과의 이러한 일치는 AI 환경에서 ML의 지배력을 촉진합니다. 머신 러닝은 공공 및 민간 부문 모두에서 상당한 투자와 연구 집중을 유치합니다. 주요 기술 회사와 스타트업은 새로운 알고리즘, 애플리케이션 및 솔루션을 개발하기 위해 ML 연구에 많은 투자를 하고 있습니다. 이러한 투자는 혁신을 가속화하고 AI 시장에서 ML의 두드러진 입지를 강화합니다. 연구 기관과 학술 프로그램도 ML 기술을 발전시키는 데 중요한 역할을 하며, 이를 통해 지배력을 더욱 강화합니다.

국가별 통찰력

미국은 2023년 북미 인공지능 시장을 장악했습니다.

미국은 AI 스타트업과 스케일업을 크게 지원하는 잘 정립된 벤처 캐피털 생태계를 자랑합니다. 벤처 캐피털리스트와 기업 투자자의 높은 수준의 투자는 AI 기술의 성장을 촉진하고 혁신을 촉진합니다. 이러한 강력한 재정 지원을 통해 기업은 새로운 AI 솔루션을 개발하고 확장하여 미국의 시장 지배력에 기여할 수 있습니다. 미국은 AI 연구 분야의 글로벌 리더로, MIT, 스탠포드, 카네기 멜론 대학교와 같은 수많은 명문 연구 기관과 대학이 AI의 획기적인 발전에 기여하고 있습니다. 학계, 산업계, 정부 연구 이니셔티브 간의 협업은 새로운 AI 기술과 애플리케이션의 개발을 가속화합니다. 이 강력한 R&D 인프라는 AI 시장에서 미국의 경쟁 우위를 지원합니다.

미국의 광대한 소비자 및 기업 시장은 의료, 금융, 소매 및 제조를 포함한 다양한 부문에서 AI 솔루션에 대한 상당한 수요를 제공합니다. 미국 시장의 규모와 다양성은 AI 애플리케이션에 대한 수많은 기회를 창출하여 AI 기술의 광범위한 채택과 통합을 촉진합니다. 미국 정부는 윤리 및 개인 정보 보호 문제를 해결하면서 혁신을 촉진하는 자금 지원 이니셔티브, 전략적 정책 및 규제 프레임워크를 통해 AI 개발을 적극적으로 지원합니다. National AI Initiative Act 및 AI 연구에 대한 연방 투자와 같은 이니셔티브는 AI 성장 및 배포에 유리한 환경을 조성하는 데 기여합니다.

최근 개발

• 2024년 6월 Apple은 다양한 새로운 AI 기능을 공개하고 ChatGPT의 개발자인 OpenAI와 전략적 파트너십을 구축하여 인공 지능에 크게 기여했습니다. 이 발표는 Apple의 Worldwide Developers Conference에서 이루어졌으며, 고급 AI 기술을 제품 생태계에 통합하려는 회사의 헌신을 강조했습니다. OpenAI와의 협업은 Apple의 AI 역량을 강화하여 최첨단 자연어 처리 및 머신 러닝 혁신을 기기와 서비스에 도입하는 것을 목표로 합니다. 이러한 움직임은 Apple이 플랫폼 전반에서 혁신을 주도하고 사용자 경험을 개선하기 위해 AI를 활용하는 데 중점을 두고 있음을 강조하며, 기술 산업에서 AI 개발의 최전선에 서게 되었습니다.
• 2024년 4월, 미국과 영국은 인공 지능 안전에 초점을 맞춘 전략적 파트너십을 공식화했습니다. 이 협업은 두 나라의 노력을 조정하여 AI 기술과 관련된 윤리적, 규제적, 보안적 과제를 해결하는 데 있어 중요한 단계를 나타냅니다. 이 계약에는 견고한 안전 프레임워크를 개발하고, 모범 사례를 공유하고, AI 배포에 대한 국제 표준을 수립하기 위한 공동 이니셔티브가 포함됩니다. 미국과 영국은 리소스와 전문성을 모아 AI의 안전하고 책임감 있는 사용을 강화하고, 위험을 완화하는 동시에 혁신을 촉진하는 것을 목표로 합니다.
• 2024년 6월 Telefónica Tech와 IBM은 기업을 위한 AI, 분석 및 데이터 관리 솔루션을 발전시키는 데 중점을 둔 새로운 협력 계약을 체결했습니다. 이 전략적 파트너십은 IBM의 AI 및 클라우드 기술 전문성과 Telefónica Tech의 강력한 디지털 역량을 활용하여 비즈니스 혁신을 위한 맞춤형 솔루션을 제공합니다. 이 협력은 기업의 데이터 중심 의사 결정을 강화하고, 운영을 최적화하고, 산업 전반에 걸쳐 디지털 혁신을 가속화하는 것을 목표로 합니다. 두 회사는 강점을 결합하여 복잡한 비즈니스 과제를 해결하고 점점 더 경쟁이 치열해지는 환경에서 민첩성, 효율성 및 혁신을 개선하는 고급 기술로 조직을 강화하고자 합니다.

주요 시장 참여자

• Microsoft Corporation
• Amazon Web Services Inc.
• IBM Corporation
• Alphabet Inc.
• Oracle 회사
• Intel Corporation
• Cisco Systems Inc.
• Salesforce.com, Inc.
• SAS 연구소 Inc.
• Adobe Inc.
• SAP SE
• Alibaba Group Holding Limited