영국 미디어 모니터링 도구 시장, 구성 요소별(소프트웨어/플랫폼, 서비스), 유형별(인쇄 미디어 모니터링, 방송 미디어 모니터링, 온라인 미디어 모니터링, 소셜 미디어 모니터링, 기타), 배포별(클라우드, 온프레미스), 기업 유형별(중소기업, 대기업), 산업별(BFSI, 의료, 미디어 및 엔터테인먼트, 소매 및 전자상거래, 기타), 지역별, 경쟁, 예측 및 기회, 2019-2029F

시장 개요

영국

미디어 모니터링 도구 시장은 인쇄, 방송, 온라인 및 소셜 미디어를 포함한 다양한 형태의 미디어 콘텐츠를 추적, 분석 및 보고하도록 설계된 기술과 서비스를 포함합니다. 이러한 도구는 기업, 정부 기관 및 홍보 전문가가 브랜드 인지도를 모니터링하고 경쟁자 활동을 추적하며 실시간으로 대중의 감정을 측정하는 데 사용됩니다. 미디어 모니터링 도구는 고급 알고리즘과 AI 기반 분석을 활용하여 조직이 방대한 양의 데이터에서 실행 가능한 통찰력을 추출하여 정보에 입각한 의사 결정을 내리고 새로운 추세나 잠재적 위기에 신속하게 대응할 수 있도록 지원합니다.

시장은 기본 미디어 추적 서비스부터 통합 분석, 감정 분석 및 보고 기능을 제공하는 포괄적인 플랫폼에 이르기까지 다양한 솔루션이 특징입니다. 디지털 미디어의 확산과 온라인 평판 관리의 중요성이 커지면서 이러한 도구에 대한 수요가 급증했습니다. 다양한 산업의 기업은 미디어 모니터링 도구를 활용하여 브랜드 이미지를 보호하고, 마케팅 캠페인의 효과를 측정하고, 경쟁자보다 앞서 나갑니다. 디지털 환경이 계속 진화함에 따라 시기적절하고 정확하며 포괄적인 미디어 분석에 대한 필요성에 따라 미디어 모니터링 도구 시장이 성장할 것으로 예상됩니다.

주요 시장 동인

디지털 미디어 및 소셜 플랫폼의 확산

디지털 미디어의 급속한 확장과 새로운 소셜 플랫폼의 등장으로 영국에서 미디어 모니터링 도구에 대한 수요가 크게 증가했습니다. 소비자가 브랜드와 교류하고 온라인에서 제품과 서비스에 대해 논의하는 경우가 점점 더 늘어나면서 기업은 이러한 대화에 주의를 기울이고 대응해야 합니다. 인쇄 및 방송 미디어에 초점을 맞춘 기존 미디어 모니터링 방법은 더 이상 대중 의견과 감정의 전체 스펙트럼을 포착하기에 충분하지 않습니다.

Twitter, Facebook, Instagram, TikTok과 같은 디지털 미디어 플랫폼은 브랜드 참여와 고객 피드백을 위한 중요한 경기장이 되었습니다. 이러한 플랫폼에서 매일 생성되는 방대한 양의 데이터는 조직에 기회이자 과제를 제공합니다. 고급 알고리즘과 AI 기반 분석이 탑재된 미디어 모니터링 도구는 이러한 데이터를 처리하는 데 필수적이 되었으며, 기업은 온라인 존재감, 브랜드 평판 및 소비자 행동에 대한 실시간 통찰력을 얻을 수 있습니다. 게다가 정보가 온라인으로 퍼지는 속도는 잠재적인 평판 손상을 완화하기 위해 기업의 신속한 대응을 필요로 합니다. 미디어 모니터링 도구를 사용하면 기업은 브랜드와 관련된 언급, 해시태그 및 키워드를 추적하여 필요할 때 적시에 개입할 수 있습니다. 실시간으로 디지털 미디어를 모니터링하는 기능은 기업이 긍정적인 추세를 활용하고 고객 문의 또는 불만에 보다 효율적으로 대응할 수 있도록 지원합니다.

디지털 환경이 계속 진화하고 새로운 플랫폼이 등장하고 기존 플랫폼이 더욱 정교해짐에 따라 영국 시장에서 강력한 미디어 모니터링 도구에 대한 필요성은 더욱 커질 것입니다. 이러한 변화에 적응하지 못하는 기업은 경쟁이 치열해지는 시장에서 뒤처질 위험이 있으며, 디지털 미디어 모니터링이 이 시장의 중요한 원동력이 됩니다.

브랜드 평판 관리에 대한 집중도 증가

오늘날의 고도로 연결된 세상에서 브랜드 평판은 모든 조직에 가장 귀중한 자산 중 하나가 되었습니다. 영국의 소비자는 그 어느 때보다 많은 정보를 얻고 역량을 강화했으며, 정보에 쉽게 접근할 수 있고 다양한 채널을 통해 의견을 표명할 수 있습니다. 이러한 변화로 인해 브랜드 평판 관리의 중요성이 높아져 미디어 모니터링 도구 시장의 주요 원동력이 되었습니다.

정당 여부와 관계없이 부정적인 홍보는 미디어 플랫폼 전반에 빠르게 퍼져 브랜드 이미지와 고객 신뢰에 장기적인 손상을 줄 수 있습니다. 미디어 모니터링 도구는 잠재적 문제를 조기에 감지하고 시기적절하고 적절한 대응을 가능하게 함으로써 조직이 평판을 보호하는 데 중요한 역할을 합니다. 이러한 도구를 사용하면 기업은 기존 미디어에서 자신에 대해 언급되는 내용을 추적할 뿐만 아니라 소비자가 의견을 표현하는 소셜 미디어, 블로그, 포럼 및 리뷰 사이트를 모니터링할 수 있습니다. 또한 미디어 모니터링 도구는 감정 분석 기능을 제공하여 기업이 브랜드를 둘러싼 토론의 분위기를 측정할 수 있도록 합니다. 이러한 통찰력은 대중의 인식을 이해하고 이에 따라 커뮤니케이션 전략을 조정하는 데 필수적입니다. 감정의 추세를 파악함으로써 조직은 부정적인 인식이 더 큰 위기로 확대되기 전에 이를 해결하기 위한 사전 조치를 취할 수 있습니다.

소비자의 신뢰가 매우 중요한 영국에서 긍정적인 브랜드 평판을 유지하는 것은 장기적인 성공에 필수적입니다. 미디어 모니터링 도구는 기업이 역동적인 미디어 환경에서 평판을 효과적으로 관리하는 데 필요한 지원을 제공합니다. 기업이 평판 관리의 중요성을 점점 더 인식함에 따라 정교한 미디어 모니터링 솔루션에 대한 수요가 증가하여 시장을 더욱 촉진할 것으로 예상됩니다.

규제 준수 및 위험 관리

영국의 미디어 환경은 커뮤니케이션, 광고 및 홍보의 다양한 측면을 규제하는 복잡하고 진화하는 규제 프레임워크의 적용을 받습니다. 이러한 환경에서 운영되는 회사는 처벌, 법적 문제 및 평판 피해를 피하기 위해 미디어 활동이 법적 및 윤리적 기준을 준수하도록 해야 합니다. 이러한 규제 준수에 대한 필요성은 영국의 미디어 모니터링 도구 시장을 이끄는 중요한 원동력입니다.

미디어 모니터링 도구는 조직이 법률, 지침 및 산업 표준의 변화를 추적하여 규제 환경에 대한 정보를 얻는 데 도움이 됩니다. 이러한 도구는 광고 규정, 데이터 보호법 및 지적 재산권과 같은 규정 준수와 관련된 특정 주제를 모니터링하도록 사용자 지정할 수 있습니다. 미디어 모니터링 도구는 관련 규제 개발에 대한 시기적절한 업데이트를 제공함으로써 기업이 전략을 조정하여 규정을 준수할 수 있도록 합니다. 더욱이 위험 관리가 규제 준수와 긴밀하게 연관되어 있습니다. 미디어 모니터링 도구는 기업이 운영에 영향을 미칠 수 있는 문제에 대한 미디어 보도와 대중 담론을 분석하여 잠재적 위험을 조기에 파악하는 데 도움이 됩니다. 예를 들어, 기업은 미디어 모니터링을 사용하여 비즈니스에 위험을 초래할 수 있는 환경 문제, 노동 관행 또는 데이터 침해에 대한 논의를 추적할 수 있습니다. 이러한 위험을 미리 인지함으로써 조직은 위험을 완화하기 위한 사전 조치를 취하여 규제 기관과 대중에게 좋은 평판을 유지할 수 있습니다.

금융, 의료, 통신과 같은 분야에서 특히 규제 검토가 높은 영국에서는 미디어를 모니터링하여 규정 준수와 위험 관리를 할 수 있는 능력이 필수적입니다. 규제가 계속 진화하고 기업의 책임에 대한 대중의 기대가 커짐에 따라 규정 준수와 위험 관리를 지원하는 미디어 모니터링 도구에 대한 수요가 증가하여 시장 성장을 촉진할 것으로 예상됩니다.

향상된 데이터 분석 및 인공 지능 기능

고급 데이터 분석 및 인공 지능(AI)을 미디어 모니터링 도구에 통합하면서 기업이 미디어 콘텐츠를 분석하고 대응하는 방식이 혁신되었습니다. 이러한 기술적 발전은 조직이 방대한 양의 데이터에서 보다 의미 있는 통찰력을 추출하고 데이터 기반 의사 결정을 내릴 수 있게 해주기 때문에 영국의 미디어 모니터링 도구 시장을 이끄는 주요 원동력입니다.

기존 미디어 모니터링은 수동 프로세스와 기본 키워드 추적에 크게 의존했으며, 이는 종종 시간이 많이 걸리고 오류가 발생하기 쉬웠습니다. 그러나 AI와 머신 러닝의 등장으로 미디어 모니터링 도구는 더욱 정교해졌으며 자동화된 감정 분석, 예측 분석, 자연어 처리와 같은 기능을 제공합니다. 이러한 기능을 통해 기업은 미디어 보도의 맥락과 뉘앙스를 보다 정확하게 이해하여 대중의 감정과 새로운 추세에 대한 보다 깊은 이해를 제공할 수 있습니다.

향상된 데이터 분석을 통해 조직은 미디어 보도의 영향을 보다 효과적으로 측정할 수도 있습니다. 예를 들어 기업은 다양한 플랫폼에서 미디어 언급의 도달 범위와 참여를 추적하고 경쟁사와 성과를 비교하며 커뮤니케이션 전략의 효과를 평가할 수 있습니다. 이러한 수준의 분석은 마케팅 및 홍보 활동을 최적화하는 데 중요하며, 가장 큰 영향을 미칠 곳에 리소스가 할당되도록 합니다.

경쟁이 치열하고 소비자 기대치가 높은 영국 시장에서 미디어 모니터링을 위한 고급 분석을 활용하는 능력은 경쟁 우위입니다. 이러한 기술을 채택하는 기업은 시장 변화에 보다 신속하게 대응하고 브랜드 포지셔닝을 개선하며 고객 만족도를 높일 수 있습니다. AI와 데이터 분석이 계속 발전함에 따라 미디어 모니터링 도구 시장의 혁신을 더욱 촉진하여 영국에서 채택과 성장이 증가할 것입니다.

주요 시장 과제

데이터 개인 정보 보호 및 규정 준수 문제

영국 미디어 모니터링 도구 시장이 직면한 가장 중요한 과제 중 하나는 데이터 개인 정보 보호 및 규정 준수의 복잡한 환경을 탐색하는 것입니다. 일반 데이터 보호 규정(GDPR)과 같은 엄격한 규정이 시행됨에 따라 영국에서 운영되는 회사는 개인 데이터를 수집, 저장 및 처리하는 방법에 세심한 주의를 기울여야 합니다. 이러한 과제는 특히 미디어 모니터링 산업에서 두드러지는데, 이 도구는 종종 소셜 미디어 플랫폼, 블로그, 뉴스 웹사이트를 포함한 다양한 온라인 소스에서 방대한 양의 데이터를 추적합니다.

미디어 모니터링 도구는 공개적으로 발견된 정보의 수집 및 분석에 의존하지만, 공개 데이터와 개인 데이터의 경계가 모호해져 개인 정보 침해에 대한 우려가 제기될 수 있습니다. 예를 들어, 소셜 미디어 플랫폼에서 브랜드에 대한 언급을 추적하면 GDPR의 보호에 해당하는 개인 데이터를 실수로 처리하게 될 수 있습니다. 회사는 막대한 벌금과 평판 손상을 피하기 위해 미디어 모니터링 활동이 이러한 규정을 준수하도록 해야 합니다. 게다가 동의가 필요하다는 것은 복잡성을 한층 더 높입니다. 어떤 경우에는 특정 미디어 모니터링 도구를 사용하려면 특히 민감한 정보를 다룰 때 데이터가 모니터링되는 개인의 명시적 동의가 필요할 수 있습니다. 이러한 요구 사항은 모니터링 범위를 제한하고 회사가 포괄적인 통찰력을 수집하는 것을 어렵게 만들 수 있습니다.

데이터 개인 정보 보호법의 진화하는 특성도 과제입니다. 규정이 업데이트되고 새로운 지침이 출시됨에 따라 미디어 모니터링 도구는 지속적으로 적응하여 규정을 준수해야 합니다. 이를 위해서는 법적 전문성과 기술 업그레이드에 대한 지속적인 투자가 필요하며, 이는 회사에 비용과 시간이 많이 소요될 수 있습니다.

데이터 개인 정보 보호 문제에 대한 대중의 인식이 높은 영국에서는 소비자와의 신뢰를 유지하는 것이 매우 중요합니다. 이러한 문제를 해결하지 못하는 회사는 신뢰성을 잃고 법적 책임을 져야 할 위험이 있습니다. 결과적으로 데이터 프라이버시와 규정 준수는 미디어 모니터링 도구 시장의 중요한 장애물로 남아 있으며, 이러한 도구를 법적 및 윤리적 기준을 위반하지 않고 효과적으로 사용할 수 있도록 주의 깊게 탐색해야 합니다.

기존 시스템 및 기술과의 통합

영국 미디어 모니터링 도구 시장의 또 다른 주요 과제는 이러한 도구를 조직 내 기존 시스템 및 기술과 통합하는 것입니다. 기업이 커뮤니케이션, 마케팅 및 고객 관계 관리(CRM)를 위해 다양한 소프트웨어 솔루션에 점점 더 의존함에 따라 미디어 모니터링 도구가 이러한 플랫폼과 원활하게 통합되도록 하는 것이 효과를 극대화하는 데 매우 중요합니다.

많은 조직이 이미 CRM 플랫폼, 마케팅 자동화 도구 및 비즈니스 인텔리전스 소프트웨어와 같은 워크플로와 시스템을 구축했습니다. 미디어 모니터링 도구를 이러한 기존 시스템에 통합하는 것은 복잡하고 리소스 집약적인 프로세스가 될 수 있습니다. 비호환성 문제, 데이터 사일로, 맞춤형 통합의 필요성은 미디어 모니터링 솔루션의 원활한 구현을 방해하여 포괄적인 통찰력을 제공하는 기능을 제한할 수 있습니다.

통합의 과제는 미디어 모니터링 도구 자체의 다양한 특성으로 인해 더욱 심화됩니다. 이러한 도구는 기능, 데이터 소스 및 분석 기능 측면에서 매우 다양합니다. 일부는 소셜 미디어 모니터링에 특화되어 있는 반면, 다른 일부는 기존 미디어에 초점을 맞추거나 더 광범위하고 다중 채널 분석을 제공합니다. 이러한 도구가 함께 작동하고 다른 비즈니스 시스템과 효과적으로 데이터를 공유할 수 있도록 하려면 신중한 계획과 조정이 필요합니다.

조직의 경우 원활한 통합이 부족하면 비효율성과 기회 손실로 이어질 수 있습니다. 예를 들어, 미디어 모니터링 데이터가 CRM 시스템과 적절하게 통합되지 않으면 기업은 고객 문의에 적시에 응답하거나 긍정적인 미디어 보도를 활용하는 데 어려움을 겪을 수 있습니다. 마찬가지로 미디어 모니터링 통찰력이 마케팅 자동화 도구에 통합되지 않으면 회사는 실시간 데이터를 기반으로 캠페인을 최적화하지 못할 수 있습니다.

이러한 과제를 극복하기 위해 회사는 미디어 모니터링 도구와 다른 비즈니스 시스템 간의 격차를 메울 수 있는 통합 솔루션에 투자해야 합니다. 여기에는 API, 미들웨어 또는 사용자 정의 개발을 사용하여 플랫폼 간에 데이터가 원활하게 흐르도록 하는 것이 포함될 수 있습니다. 그러나 이러한 솔루션은 종종 추가 비용이 발생하고 기술 전문 지식이 필요하기 때문에 영국 시장의 많은 기업에 통합이 상당한 과제가 됩니다.

더 정교한 미디어 모니터링 기능에 대한 수요가 증가함에 따라 더 나은 통합에 대한 필요성이 점점 더 중요해질 것입니다. 이러한 과제를 성공적으로 헤쳐나갈 수 있는 회사는 미디어 모니터링 도구를 최대한 활용하여 시장에서 경쟁 우위를 확보할 수 있는 더 나은 위치에 있게 될 것입니다.

주요 시장 동향

실시간 모니터링 및 분석으로의 전환

영국 미디어 모니터링 도구 시장에서 가장 두드러진 동향 중 하나는 실시간 모니터링 및 분석에 대한 수요가 증가하고 있다는 것입니다. 뉴스, 소셜 미디어 업데이트, 여론이 다양한 플랫폼에서 빠르게 확산될 수 있는 시대에 기업은 효과적으로 대응하기 위해 즉각적인 통찰력이 필요합니다. 실시간 모니터링 도구를 사용하면 조직에서 브랜드 언급, 고객 피드백, 새로운 동향을 실시간으로 추적하여 오늘날의 빠르게 변화하는 디지털 환경에서 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다.

이러한 동향은 기업이 수동적이기보다는 선제적으로 대응해야 할 필요성에서 비롯됩니다. 과거에는 미디어 모니터링에 종종 주간 또는 월간 보고서를 수집하는 것이 포함되었는데, 이는 유익했지만 신속한 조치에 필요한 시급성이 부족했습니다. 이제 기업들은 라이브 대시보드, 즉각적인 알림, 자동화된 보고서를 제공하는 도구를 점점 더 많이 채택하고 있으며, 이를 통해 잠재적 위기에 대응하고, 긍정적인 홍보를 활용하거나, 실시간으로 고객과 소통할 수 있습니다. 게다가 AI와 머신 러닝을 실시간 모니터링 도구에 통합함으로써 분석 역량이 강화되었습니다. 이러한 기술은 몇 초 만에 방대한 양의 데이터를 처리하여 언급량뿐만 아니라 감정, 추세, 대화를 주도하는 주요 인플루언서에 대한 통찰력을 제공할 수 있습니다. 이를 통해 기업은 데이터 중심의 의사 결정을 신속하게 내리고 전반적인 미디어 전략을 개선할 수 있습니다.

실시간 모니터링으로의 전환은 소비자 행동의 광범위한 변화를 반영합니다. 소셜 미디어와 모바일 인터넷 사용이 증가함에 따라 소비자는 브랜드와 소통하고 24시간 내내 경험에 대해 논의하고 있습니다. 이에 발맞추기 위해 기업은 이러한 대화가 전개되는 대로 모니터링하고 참여할 수 있어야 합니다. 그 결과, 실시간 모니터링과 분석은 영국 시장에서 미디어 모니터링 도구의 필수 기능이 되고 있습니다.

AI 기반 감정 분석의 채택 증가

AI 기반 감정 분석의 채택은 영국 미디어 모니터링 도구 시장을 형성하는 또 다른 중요한 추세입니다. 일련의 단어 뒤에 있는 감정적 톤을 결정하는 감정 분석은 기업이 대중에게 브랜드가 어떻게 인식되는지 이해하려고 노력함에 따라 미디어 모니터링의 중요한 구성 요소가 되었습니다. AI 기반 감정 분석 도구는 소셜 미디어 게시물, 뉴스 기사, 온라인 리뷰를 포함한 다양한 미디어 소스의 방대한 양의 데이터를 분석하여 기업에 대중의 감정에 대한 미묘한 이해를 제공할 수 있습니다.

이러한 추세는 종종 기본 키워드 추적 및 수동 해석에 의존하는 기존 감정 분석 방법의 한계에 의해 주도됩니다. 이러한 방법은 맥락, 풍자 또는 복잡한 언어로 어려움을 겪을 수 있으며, 이는 부정확한 평가로 이어질 수 있습니다. AI와 머신 러닝은 도구가 아이러니, 속어, 문화적 참조와 같은 언어의 미묘한 부분을 인식하고 해석할 수 있도록 하여 감정 분석을 크게 개선하여 분석을 보다 정확하고 신뢰할 수 있게 만들었습니다.

소비자 감정이 브랜드 평판과 판매에 상당한 영향을 미칠 수 있는 영국의 기업에 있어서 여론을 정확하게 측정하는 능력은 매우 귀중합니다. AI 기반 감정 분석 도구는 기업이 커뮤니케이션 전략을 조정하고, 부정적인 피드백을 사전에 해결하고, 고객 만족도를 높이는 데 도움이 되는 통찰력을 제공합니다. 기업은 소비자 행동의 이면에 있는 감정적 동인을 이해함으로써 보다 타겟팅되고 효과적인 마케팅 캠페인을 만들 수 있습니다. 게다가 감정 분석에 AI를 점점 더 많이 통합하면서 예측 기능이 가능해졌습니다. 이러한 도구는 시간이 지남에 따라 감정의 패턴을 식별하여 기업이 여론의 변화를 예상하고 그에 따라 대비할 수 있도록 합니다. AI 기술이 계속 발전함에 따라 감정 분석 도구는 더욱 정교해져서 영국 시장에서의 채택이 더욱 촉진될 것입니다.

세그먼트별 통찰력

배포 통찰력

클라우드가 주도권을 잡는 주요 요인 중 하나는 실시간 데이터 처리 및 분석에 대한 수요입니다. 클라우드 기반 미디어 모니터링 도구를 사용하면 기업은 미디어 보도, 소셜 미디어 언급 및 온라인 감정을 즉시 추적하고 분석할 수 있습니다. 이 실시간 기능은 뉴스 주기가 빠르고 소비자 의견이 빠르게 바뀔 수 있는 미디어 환경에서 매우 중요합니다. 클라우드의 처리 능력은 AI와 머신 러닝 알고리즘을 원활하게 통합하여 분석의 정확성과 심층성을 향상시킵니다.

클라우드 모델은 영국 시장에서 특히 매력적인 비용 이점을 제공합니다. 클라우드 기반 미디어 모니터링 도구를 활용하면 기업은 온프레미스 서버와 소프트웨어를 구매하고 유지 관리하는 데 드는 상당한 사전 비용을 피할 수 있습니다. 대신 구독 기반 모델의 이점을 누리며 사용하는 리소스에 대해서만 비용을 지불합니다. 이러한 유연성 덕분에 스타트업부터 대기업까지 모든 규모의 회사가 막대한 자본 투자 없이도 고급 모니터링 기능에 액세스할 수 있습니다.

클라우드 기반 도구는 원격 액세스와 협업을 용이하게 하며, 이는 COVID-19 팬데믹으로 인해 점점 더 중요해졌습니다. 팀은 어느 위치에서나 미디어 모니터링 대시보드와 보고서에 액세스할 수 있어 더 나은 조정과 더 빠른 의사 결정이 가능합니다.

지역 통찰력

잉글랜드는 2023년에 가장 큰 시장 점유율을 기록했습니다. 영국, 특히 런던은 영국의 금융 및 비즈니스 중심지 역할을 합니다. 다국적 기업, 미디어 기관, 홍보 회사가 다수 있는 이 지역의 강력한 경제 활동은 미디어 모니터링 도구에 대한 수요를 높입니다. 이러한 도구는 기업이 브랜드 인지도를 모니터링하고, 홍보를 관리하고, 시장 동향을 분석하는 데 필수적입니다. 글로벌 금융 허브로서의 런던의 지위는 역동적인 시장에서 경쟁력을 유지하고 대응력을 높이기 위해 고급 미디어 모니터링에 대한 필요성을 증폭시킵니다.

잉글랜드에는 전국 신문, TV 채널, 라디오 방송국을 포함한 주요 미디어 매체가 집중되어 있습니다. 이 집중은 모니터링이 필요한 다양한 미디어 소스를 제공합니다. 미디어 모니터링 도구는 이러한 매체의 보도를 추적하고, 미디어 감정을 평가하고, 여론에 대한 통찰력을 얻는 데 필수적입니다. 영국의 미디어 조직 밀도가 높기 때문에 광범위한 미디어 콘텐츠를 효과적으로 관리하고 분석할 수 있는 정교한 도구가 필요합니다.

영국은 높은 수준의 디지털 및 소셜 미디어 참여를 보이며, 인구의 상당 부분이 Twitter, Facebook, Instagram과 같은 플랫폼을 적극적으로 사용합니다. 이러한 참여는 실시간 상호 작용과 감정을 추적하는 데 필수적인 소셜 미디어 모니터링 도구에 대한 수요를 촉진합니다. 기업과 개인이 점점 더 디지털 채널을 통해 참여함에 따라 영국에서 포괄적인 모니터링 솔루션에 대한 필요성이 크게 증가했습니다.

영국, 특히 런던의 기술 인프라는 고급 미디어 모니터링 도구의 채택과 통합을 지원합니다. 선도적인 기술 기업의 존재와 높은 수준의 디지털 혁신은 정교한 미디어 모니터링 솔루션의 개발 및 배포를 용이하게 합니다.

최근 개발

• AWS Invent 2023에서 IBM은 Amazon Web Services(AWS)와 협력하여 Db2용 Amazon Relational Database Service(Amazon RDS)를 출시한다고 발표했습니다. 이 새로운 완전 관리형 클라우드 서비스는 하이브리드 클라우드 환경 내에서 AI 애플리케이션의 데이터 관리를 개선하도록 설계되었습니다. 기업이 실행 가능한 통찰력, 프로세스 자동화 및 운영 효율성을 위해 AI로 전환함에 따라 정교한 데이터 저장 솔루션에 대한 필요성이 커지고 있습니다. AI 기술은 확장성, 비용 효율성, 고성능 및 중단 없는 비즈니스 운영을 보장하기 위해 최신 클라우드 네이티브 데이터베이스가 필요한 대규모 데이터 세트에 의존합니다.
• 2023년 6월, McKinsey는 McKinsey의 AI 부문인 QuantumBlack의 최첨단 AI 개발 도구 모음인 QuantumBlack Horizon을 공개했습니다. QuantumBlack Labs(최고의 AI 및 머신 러닝 혁신 센터)에서 만들어진 Horizon은 250명 이상의 기술자의 전문 지식을 활용하고 50개 이상의 지역에 걸쳐 1,300명 이상의 데이터 과학자를 지원합니다. QuantumBlack Horizon은 조직이 AI 투자를 극대화하도록 설계되었으며, AI 애플리케이션에서 상당한 가치와 혁신을 주도하는 고급 도구를 제공합니다.
• 2024년 5월, TikTok은 크리에이터 경험을 향상시키는 것을 목표로 한 개편된 대시보드를 도입했습니다. 업데이트된 인터페이스를 통해 사용자는 단일 플랫폼에서 TikTok 프로필을 효율적으로 관리할 수 있습니다. 크리에이터는 이제 비디오를 쉽게 업로드하고, 편집하고, 성과 지표를 한곳에서 추적할 수 있습니다. 이러한 기능을 통합된 도구로 통합함으로써 TikTok은 탐색을 간소화하고 콘텐츠 생성 및 분석에 대한 더 큰 제어력을 제공합니다. 이 업그레이드는 크리에이터에게 간소화된 워크플로와 콘텐츠 성과 및 도달 범위에 대한 더 자세한 통찰력을 제공하기 위한 것입니다.

주요 시장 참여자

• Agility PR Solutions LLC
• Cision US Inc 
• Mividi Media Systems Inc.
• G2.com, Inc.
• Onclusive Inc
• BoomSonar Suite