미국 비주얼 컴퓨팅 시장 세분화 구성 요소(하드웨어, 소프트웨어), 기술(3D 시각화, 가상 현실, 증강 현실, 혼합 현실, 시뮬레이션 및 모델링), 애플리케이션(게임, 미디어 및 엔터테인먼트, 의료, 자동차, 제조, 기타), 배포 모델(온프레미스, 클라우드), 지역, 경쟁, 예측 및 기회, 2019-2029F

시장 개요

미국

미국 비주얼 컴퓨팅 시장은 다양한 산업에서 고급 시각화 기술에 대한 수요가 증가함에 따라 상당한 성장을 경험하고 있습니다. 그래픽 처리 장치(GPU)와 관련 소프트웨어를 사용하여 데이터를 렌더링, 시뮬레이션 및 분석하는 비주얼 컴퓨팅은 게임, 미디어 및 엔터테인먼트, 의료, 자동차 등의 분야에서 필수적이 되었습니다. 가상 현실(VR), 증강 현실(AR), 혼합 현실(MR)의 부상은 특히 이러한 기술이 엔터테인먼트, 훈련 및 교육과 같은 분야에서 인기를 얻으면서 시장 확장을 더욱 가속화했습니다. 특히 게임 산업은 비주얼 컴퓨팅의 발전으로 상당한 혜택을 누렸으며, 현실적이고 대화형 경험을 만들기 위한 고성능 하드웨어와 몰입형 소프트웨어 솔루션에 대한 필요성을 촉진했습니다.

시장의 주요 동인 중 하나는 의료 분야에서 비주얼 컴퓨팅 채택이 증가하고 있다는 것입니다. 의료 영상의 성장과 고급 진단 도구에 대한 필요성으로 인해 의료 서비스 제공자는 복잡한 데이터를 분석하고, 영상 기술을 개선하고, 수술 절차를 지원하기 위해 비주얼 컴퓨팅 기술에 의존하고 있습니다. 더욱이 자동차 산업은 자율주행 시스템을 개발하고 차량 내 인포테인먼트 시스템을 개선하기 위해 비주얼 컴퓨팅을 활용하고 있습니다. 3D 시각화 및 시뮬레이션 도구를 통합하면 차량 성능을 설계, 테스트 및 개선하는 데 도움이 되어 이 분야의 수요가 더욱 증가합니다.

클라우드 컴퓨팅도 비주얼 컴퓨팅 시장의 성장에 중요한 역할을 하고 있습니다. 클라우드 기반 플랫폼을 사용하면 사용자가 강력한 컴퓨팅 리소스에 원격으로 액세스할 수 있으므로 현장에서 값비싼 하드웨어가 필요하지 않습니다. 이를 통해 비주얼 컴퓨팅 기술의 접근성이 소규모 기업과 개인 사용자에게 확대되어 시장 도달 범위가 확대되었습니다. 또한, 인공 지능(AI)과 머신 러닝(ML)의 발전으로 시각적 컴퓨팅 시스템의 기능이 향상되어 실시간 데이터 처리와 더욱 정교한 시각화 기술이 가능해지고 있습니다.

기업이 운영을 계속 디지털화하고 최첨단 기술을 도입함에 따라 미국에서 시각적 컴퓨팅 솔루션에 대한 수요가 꾸준히 증가할 것으로 예상됩니다. 그러나 GPU의 높은 비용과 복잡한 시각적 컴퓨팅 시스템을 운영하기 위한 전문 기술의 필요성과 같은 과제는 광범위한 채택에 장벽이 될 수 있습니다. 이러한 과제에도 불구하고, 시장은 게임, 의료, 자동차 및 기타 주요 분야의 혁신에 의해 주도되어 상당한 성장을 이룰 준비가 되어 있습니다.

주요 시장 동인

몰입형 게임 및 엔터테인먼트에 대한 수요 증가

미국의 시각적 컴퓨팅 시장은 주로 게임 및 엔터테인먼트에서 몰입형 경험에 대한 수요 증가에 의해 주도되고 있습니다. 시각적 컴퓨팅 기술, 특히 고성능 그래픽 처리 장치(GPU) 및 고급 렌더링 기술은 플레이어와 청중이 현재 기대하는 놀라운 비주얼과 실감 나는 애니메이션을 만드는 데 중요합니다. 3D 게임, 가상 현실(VR), 증강 현실(AR)의 인기가 높아지면서 게임 산업의 기업들은 사실감과 상호 작용을 강화하기 위해 비주얼 컴퓨팅의 경계를 넓히고 있습니다. 이러한 기술은 방대한 양의 데이터를 빠르게 처리하고 복잡한 그래픽을 실시간으로 렌더링하기 위한 고급 비주얼 컴퓨팅 시스템이 필요합니다.

Sony, Microsoft, Epic Games와 같은 주요 게임 플랫폼과 개발자는 경쟁력을 유지하기 위해 비주얼 컴퓨팅에 많은 투자를 합니다. 몰입형 게임 플레이와 대화형 엔터테인먼트의 매력에 힘입어 VR 및 AR 기술로의 전환은 VR 헤드셋 및 AR 지원 장치와 같은 하드웨어가 더 저렴해지고 더 많은 청중이 이용할 수 있게 되면서 증가할 것으로 예상됩니다. 게임을 넘어 영화, TV 프로그램, 스트리밍 플랫폼에 걸친 엔터테인먼트 산업은 비주얼 효과(VFX), 애니메이션, CGI(컴퓨터 생성 이미지)를 위해 비주얼 컴퓨팅에 의존합니다. 특히 4K 및 8K 비디오 형식의 등장으로 고품질의 초현실적 콘텐츠에 대한 수요가 증가함에 따라 정교한 비주얼 컴퓨팅 도구에 대한 필요성이 계속 급증하여 시장 성장을 촉진하고 있습니다.

인공지능 및 머신 러닝의 발전

인공지능(AI)과 머신 러닝(ML)은 미국 비주얼 컴퓨팅 시장의 궤적을 점점 더 형성하고 있습니다. AI 및 ML 알고리즘은 비주얼 컴퓨팅 시스템에 통합되어 데이터 처리 기능을 향상하고 복잡한 작업을 자동화하며 전반적인 사용자 경험을 개선하고 있습니다. 이러한 기술은 자율 주행, 의료 영상 및 보안 시스템과 같은 애플리케이션에 필수적인 더 빠르고 효율적인 이미지 및 비디오 렌더링, 실시간 객체 인식 및 향상된 예측 분석을 가능하게 합니다.

자동차 산업에서 AI 기반 비주얼 컴퓨팅 시스템은 객체 감지, 경로 계획 및 의사 결정에 시각 데이터의 실시간 처리가 필요한 고급 운전자 지원 시스템(ADAS) 및 자율 주행차 개발에 중요한 역할을 합니다. AI 기반 비주얼 컴퓨팅은 의료 영상 분석의 정확도와 속도를 개선하여 의료 분야를 혁신하고 있으며, X선, MRI, CT 스캔에서 AI 기반 패턴 인식을 통해 질병을 조기에 진단할 수 있습니다.

또한 AI를 비주얼 컴퓨팅 시스템에 통합함으로써 산업에서 보다 진보된 시뮬레이션 및 모델링 도구를 개발할 수 있었습니다. 이는 특히 항공우주, 엔지니어링, 방위와 같은 분야에서 AI 기반 비주얼 컴퓨팅 플랫폼을 사용하여 프로토타입을 설계 및 테스트하고, 가상 시뮬레이션을 수행하고, 개발 프로세스의 전반적인 효율성을 개선하는 데 특히 중요합니다. AI, ML, 비주얼 컴퓨팅의 융합은 새로운 기회를 열어주고 있으며 미국 시장의 성장을 이끄는 주요 원동력입니다.

가상 현실(VR)과 증강 현실(AR)의 채택 증가

가상 현실(VR)과 증강 현실(AR) 기술의 채택 증가는 미국 비주얼 컴퓨팅 시장의 또 다른 주요 원동력입니다. VR과 AR은 모두 몰입적이고 상호 작용적인 경험을 제공하기 위해 비주얼 컴퓨팅 기능에 크게 의존하므로 게임과 엔터테인먼트에서 교육과 의료에 이르기까지 다양한 분야에 필수적인 기술입니다. 게임과 엔터테인먼트에서 VR은 사용자가 완전히 몰입적인 3D 환경을 경험할 수 있도록 하는 반면, AR은 디지털 정보를 현실 세계에 중첩하여 사용자의 주변 환경과의 인식과 상호 작용을 향상시킵니다.

교육 부문은 훈련 및 시뮬레이션 목적으로 AR 및 VR 기술을 점점 더 많이 채택하고 있습니다. 예를 들어, 의대생은 AR을 사용하여 통제된 가상 환경에서 수술을 시뮬레이션하거나 환자를 진단합니다. 마찬가지로 AR과 VR은 기업 교육 프로그램에서 사용되며, 직원들은 위험 없는 시뮬레이션 환경에서 시나리오를 연습하여 학습 성과를 개선할 수 있습니다.

소매업에서 AR 애플리케이션을 사용하면 소비자가 구매하기 전에 실제 환경에서 제품을 시각화할 수 있습니다. 이러한 성장 추세는 가구 및 패션 소매업에서 특히 두드러지게 나타났으며, 고객은 AR을 사용하여 옷을 "시도"하거나 가구가 집에서 어떻게 보일지 확인할 수 있습니다. VR, AR 및 비주얼 컴퓨팅의 융합은 복잡한 실시간 3D 그래픽을 렌더링할 수 있는 강력한 컴퓨팅 시스템에 대한 수요를 더욱 촉진하여 지속적인 시장 성장으로 이어질 것으로 예상됩니다.

향상된 의료 영상 솔루션에 대한 필요성 증가

의료 분야는 특히 고급 의료 영상 솔루션에 대한 필요성이 증가함에 따라 미국에서 비주얼 컴퓨팅 기술을 가장 많이 도입하는 분야 중 하나가 되고 있습니다. 컴퓨터 단층 촬영(CT), 자기 공명 영상(MRI), 초음파 검사와 같은 기술은 의료 영상을 효율적으로 처리하고 분석하기 위해 정교한 시각 컴퓨팅 시스템이 필요합니다. 진단 도구가 더욱 발전함에 따라 실시간 고해상도 영상에 대한 수요가 급증하여 정확하고 빠른 진단을 지원하는 더 나은 시각 컴퓨팅 기능에 대한 필요성이 커졌습니다.

또한 AI를 의료 영상에 통합함으로써 자동화된 영상 분석, 패턴 인식 및 예측 진단이 가능해져 이 분야에 혁명이 일어났습니다. AI 기반 시각 컴퓨팅 시스템은 방사선과 의사가 방대한 영상 데이터 세트를 분석하고 이상을 강조하여 암, 심혈관 질환 및 신경 장애와 같은 질병의 조기 징후를 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이를 통해 진단 정확도가 향상되고 인적 오류가 줄어들며 궁극적으로 환자 결과가 더 좋아집니다.

의료 분야에서 시각 컴퓨팅의 도입은 진단을 넘어 확장됩니다. 수술 응용 분야에서 AR 및 3D 시각화 도구를 사용하여 복잡한 수술을 더욱 정밀하게 계획하고 실행합니다. 외과의는 시각 컴퓨팅 플랫폼을 사용하여 절차를 시뮬레이션하고, 3D 모델에서 연습하거나, 수술 중에 실시간 데이터를 보고 위험을 최소화할 수 있습니다. 의료 산업이 환자 치료를 개선하기 위해 최첨단 기술에 계속 투자함에 따라 시각 컴퓨팅 솔루션에 대한 수요가 크게 증가할 것으로 예상됩니다.

주요 시장 과제

시각 컴퓨팅 하드웨어의 높은 비용

미국 시각 컴퓨팅 시장의 중요한 과제 중 하나는 필수 하드웨어, 특히 GPU(그래픽 처리 장치) 및 관련 시스템과 관련된 높은 비용입니다. 이러한 구성 요소는 대량의 시각 데이터를 처리하고 복잡한 그래픽을 렌더링하는 데 필수적이며, 이는 시각 컴퓨팅의 핵심 기능입니다. 그러나 고성능 GPU, 특히 게임, 가상 현실(VR), 증강 현실(AR) 및 인공 지능(AI) 애플리케이션에 사용되는 GPU는 많은 조직에 엄청나게 비쌀 수 있습니다. 비용 부담은 최신 하드웨어 발전을 감당하기 어려울 수 있는 중소기업(SME)에게 특히 두드러집니다. 게다가 시각 컴퓨팅 기술의 급속한 발전으로 인해 하드웨어가 빠르게 구식이 되어 빈번하고 비용이 많이 드는 업그레이드가 필요합니다. 이러한 높은 가격 장벽은 최첨단 시각 컴퓨팅 기술에 대한 접근성을 제한하여 다양한 부문에서 광범위하게 채택될 가능성을 줄입니다. 이러한 과제는 특히 의료 및 자동차와 같은 산업에서 심각합니다. 이러한 산업에서는 시각적 컴퓨팅이 프로세스를 혁신할 수 있지만 구현 비용이 상당한 장애물이 됩니다.

레거시 시스템과의 통합에서의 복잡성

시각적 컴퓨팅 솔루션을 기존 레거시 시스템과 통합하는 것은 미국 시장에서 상당한 과제입니다. 특히 제조, 의료 및 금융과 같은 기존 산업의 많은 기업은 수십 년 동안 오래된 시스템에 의존해 왔습니다. 레거시 인프라와 원활하게 상호 작용해야 하는 고급 시각적 컴퓨팅 플랫폼으로 전환하는 것은 복잡하고 비용이 많이 들 수 있습니다. 통합 프로세스에는 종종 호환성을 보장하고 성능을 최적화하기 위해 하드웨어와 소프트웨어 측면에서 상당한 기술 전문 지식이 필요합니다. 게다가 많은 조직은 운영 중단, 잠재적인 데이터 손실 및 중요한 비즈니스 기능 중단에 대한 우려로 인해 전체 시스템 아키텍처를 정비하는 데 주저합니다. 이러한 복잡성으로 인해 특히 운영 연속성이 가장 중요한 산업에서 시각적 컴퓨팅 기술의 도입이 늦어집니다. 일부 분야는 디지털 혁신을 향해 나아가고 있지만, 새로운 시각 컴퓨팅 기술이 기존 프로세스 및 기술과 조화를 이룰 수 있도록 해야 한다는 필요성 때문에 속도가 느려지고 있습니다.

숙련된 인력 부족

미국 시각 컴퓨팅 시장의 또 다른 시급한 과제는 이 기술을 효과적으로 활용할 수 있는 숙련된 인력이 부족하다는 것입니다. 시각 컴퓨팅에는 GPU 프로그래밍, 데이터 시각화, AI, VR/AR 및 기타 관련 기술과 같은 분야의 전문 지식이 필요합니다. 시각 컴퓨팅의 이점을 인식하는 기업조차도 이러한 복잡한 시스템을 구현하고 관리하는 데 필요한 전문 지식을 갖춘 직원을 찾는 데 어려움을 겪습니다. 이러한 인재 격차는 특히 의료 및 제조와 같은 분야에서 두드러지는데, 3D 이미징 및 시뮬레이션과 같은 시각 컴퓨팅 애플리케이션에는 고도로 전문화된 기술이 필요합니다. 자격을 갖춘 전문가가 부족하면 시각 컴퓨팅 도입이 늦어질 뿐만 아니라 교육에 투자하거나 기술 작업을 아웃소싱해야 할 수 있으므로 기업의 운영 비용도 증가합니다. 또한, 시각 컴퓨팅 분야의 기술 발전 속도가 빠르기 때문에 필요한 기술이 끊임없이 진화하고 있어 전문가와 교육 기관이 최신 개발 사항을 따라가기 어렵습니다.

데이터 프라이버시 및 보안 문제

데이터 프라이버시 및 보안은 미국 시각 컴퓨팅 시장에서 심각한 문제이며, 특히 시각 데이터 처리에서 AI와 머신 러닝을 사용하는 것이 계속 증가하고 있습니다. 특히 의료, 자동차 및 스마트 시티의 시각 컴퓨팅 애플리케이션은 개인 데이터, 의료 기록 및 실시간 감시 영상을 포함한 민감한 정보를 처리하는 경우가 많습니다. 이러한 데이터를 침해로부터 보호하고 건강 보험 양도 및 책임법(HIPAA) 및 일반 데이터 보호 규정(GDPR)과 같은 엄격한 데이터 보호 규정을 준수하는 것은 어려울 수 있습니다. 시각 컴퓨팅 시스템이 클라우드 서비스 및 기타 네트워크 환경에 더욱 통합됨에 따라 사이버 공격의 위험이 증가합니다. 조직은 시각 컴퓨팅 플랫폼을 통해 처리되는 데이터를 보호하기 위해 보안 인프라와 프로토콜에 많은 투자를 해야 합니다. 이러한 과제는 전반적인 비용을 증가시킬 뿐만 아니라 데이터 침해 또는 규제 표준 미준수와 관련된 잠재적 책임에 대해 우려하는 기업 사이에 주저함을 조성합니다.

에너지 소비 및 환경 영향

시각적 컴퓨팅 기술과 관련된 에너지 소비는 특히 지속 가능성과 환경 영향의 맥락에서 점점 더 우려되는 문제입니다. 대규모 시각적 데이터 세트를 렌더링하고 처리하기 위해 GPU를 사용하는 것을 포함한 고성능 컴퓨팅에는 상당한 에너지 자원이 필요합니다. 시각 컴퓨팅이 AI, VR, 3D 모델링과 같은 분야로 확장됨에 따라 에너지 수요도 더욱 증가할 것으로 예상됩니다. 시각 컴퓨팅 워크로드를 지원하는 데이터 센터, 특히 클라우드 기반 인프라에 의존하는 데이터 센터는 에너지 소비에 크게 기여합니다. 이는 특히 기업과 정부가 환경 영향을 줄일 방법을 모색함에 따라 시각 컴퓨팅 기술의 탄소 발자국에 대한 우려를 불러일으켰습니다. 에너지 효율적인 하드웨어와 지속 가능한 컴퓨팅 관행에 대한 필요성이 더욱 중요해지고 있지만 기존 시각 컴퓨팅 인프라와 관련된 높은 에너지 비용은 여전히 장벽으로 남아 있습니다. 미국 시각 컴퓨팅 시장의 기업은 성능 요구 사항과 지속 가능성 목표의 균형을 맞춰야 하는 압박을 받고 있으며, 이로 인해 에너지 소비가 지속적인 과제가 되고 있습니다.

주요 시장 동향

증강 현실(AR)과 가상 현실(VR) 채택 증가

미국 시각 컴퓨팅 시장은 여러 부문에서 증강 현실(AR)과 가상 현실(VR) 기술의 채택이 증가함에 따라 급속한 성장을 목격하고 있습니다. 이러한 몰입형 기술은 더 이상 엔터테인먼트와 게임에 국한되지 않고 의료, 교육, 소매, 부동산과 같은 산업으로 진출했습니다. 예를 들어, 의료 전문가는 AR/VR을 사용하여 훈련, 시뮬레이션 및 복잡한 수술을 통해 환자 결과를 개선합니다. 교육 분야에서 AR/VR 플랫폼은 몰입형 학습 경험을 제공하여 기존 교실을 대화형 환경으로 전환합니다. 소매업체도 이러한 기술을 활용하여 가상 쇼핑 경험을 만들어 고객이 구매하기 전에 제품을 시각화할 수 있도록 합니다. 부동산 부문은 VR을 통해 가상 부동산 투어를 제공하여 물리적 방문의 필요성을 줄임으로써 이점을 얻습니다.

AR/VR에서 고품질 시각화 경험에 대한 수요가 증가함에 따라 복잡한 그래픽을 실시간으로 렌더링하는 데 필수적인 고성능 GPU와 같은 고급 비주얼 컴퓨팅 하드웨어가 개발되었습니다. 또한 클라우드 기반 AR/VR 플랫폼의 등장으로 값비싼 하드웨어에 대한 의존도가 낮아져 이러한 기술이 더 쉽게 접근 가능해졌으며, 소규모 기업도 비주얼 컴퓨팅 솔루션을 구현할 수 있게 되었습니다. AR/VR 기술이 더 나은 이미지 해상도와 더 빠른 처리 속도로 계속 개선됨에 따라 비주얼 컴퓨팅 시장이 크게 확대될 것으로 예상됩니다. 5G 네트워크의 융합은 실시간 상호작용에 필요한 낮은 대기 시간을 제공함으로써 AR/VR 경험을 향상시킬 것으로 예상됩니다.

자동차 산업에서 비주얼 컴퓨팅의 통합 증가

미국의 자동차 산업은 자율 주행, 차량 내 엔터테인먼트 시스템, 차량 설계 및 테스트를 포함한 다양한 애플리케이션에 비주얼 컴퓨팅 기술을 점점 더 많이 도입하고 있습니다. 자율 주행차는 센서 데이터의 실시간 처리를 위해 고급 비주얼 컴퓨팅 시스템에 크게 의존하여 안전하게 주행하고 1초도 채 걸리지 않는 결정을 내릴 수 있습니다. LiDAR, 레이더, 컴퓨터 비전과 같은 비주얼 컴퓨팅 기술은 자율 주행차가 주변 환경을 인식하고 자율적으로 작동할 수 있도록 하는 데 중요한 역할을 합니다. 또한 자동차 제조업체는 차량 설계, 시뮬레이션 및 테스트에 3D 시각화 도구를 사용하여 물리적 프로토타입과 관련된 시간과 비용을 크게 줄입니다.

차량 내 인포테인먼트 시스템도 비주얼 컴퓨팅 발전의 혜택을 받고 있습니다. 자동차 제조업체는 정교한 그래픽과 대화형 디스플레이를 차량에 통합하여 사용자에게 향상된 운전 경험을 제공하고 있습니다. 실시간 내비게이션 시스템에서 엔터테인먼트 옵션에 이르기까지 자동차에 시각 컴퓨팅 기술을 통합하는 것이 제조업체의 주요 차별화 요소가 되고 있습니다. 또한 시각 컴퓨팅을 기반으로 하는 스마트 교통 시스템의 개발은 교통 관리에 혁신을 일으키고 도로 안전을 개선하며 교통 체증을 줄이고 있습니다. 자율 주행차와 스마트 교통에 대한 수요가 증가함에 따라 자동차 부문에서 시각 컴퓨팅 기술에 대한 투자가 더욱 늘어날 것으로 예상됩니다.

클라우드 기반 시각 컴퓨팅 솔루션 증가

클라우드 기반 시각 컴퓨팅 솔루션으로의 전환은 미국 시장에서 가장 두드러진 추세 중 하나입니다. 클라우드 플랫폼은 기업이 현장에서 값비싼 고성능 하드웨어 없이도 강력한 시각 컴퓨팅 리소스에 액세스할 수 있도록 합니다. 조직은 클라우드 기반 솔루션을 활용하여 시각 컴퓨팅 기능을 확장하고 대규모 프로젝트에 협업하며 방대한 양의 데이터를 저장하고 분석할 수 있습니다. 클라우드 기반 시각 컴퓨팅은 대용량 그래픽 파일과 비디오를 렌더링하는 데 컴퓨팅 집약적이고 비용이 많이 들 수 있는 미디어 및 엔터테인먼트와 같은 산업에 특히 유리합니다.

이러한 추세는 원격 작업과 협업이 필수적이 되면서 COVID-19 팬데믹으로 인해 더욱 가속화되었습니다. 클라우드 기반 비주얼 컴퓨팅 솔루션을 통해 기업은 물리적 인프라 없이도 운영을 계속할 수 있게 되었고, 팀이 다른 위치에서 작업하기가 더 쉬워졌습니다. Microsoft와 Amazon Web Services(AWS)와 같은 주요 기술 회사는 클라우드 기반 비주얼 컴퓨팅 플랫폼에 막대한 투자를 하여 이러한 서비스를 중소기업이 더 쉽게 이용할 수 있게 만들었습니다. 또한, 게임이 원격 서버에서 처리되어 사용자에게 스트리밍되는 클라우드 게임 플랫폼의 부상으로 인해 클라우드 기반 비주얼 컴퓨팅 솔루션에 대한 수요가 더욱 증가하고 있습니다.

헬스케어 부문이 고급 시각화 기술 수요를 주도

헬스케어 부문은 고급 시각화 기술에 대한 수요가 증가하면서 미국 비주얼 컴퓨팅 시장의 주요 원동력이 되고 있습니다. 의료 영상, 진단 및 수술 계획은 비주얼 컴퓨팅이 중요한 역할을 하는 분야입니다. 3D 시각화, 가상 현실(VR), 증강 현실(AR)과 같은 기술이 헬스케어 애플리케이션에 통합되어 진단의 정확성을 개선하고, 수술의 정밀도를 높이며, 더 나은 환자 치료를 제공하고 있습니다. 예를 들어, AR/VR은 수술 전 계획에 사용되어 외과의가 복잡한 시술을 시뮬레이션하고 환자의 해부학적 구조를 3D로 시각화하여 수술 중 오류 위험을 줄일 수 있습니다.

또한, 시각 컴퓨팅 기술은 의료 교육 및 훈련에 점점 더 많이 사용되고 있습니다. 의대생과 전문가는 이제 사실적인 3D 시뮬레이션을 사용하여 훈련을 받을 수 있어 실제 환자가 없어도 직접 경험할 수 있습니다. 방사선학에서 시각 컴퓨팅을 기반으로 하는 3D 영상 도구는 의사가 의료 스캔을 보다 효과적으로 분석하여 더 빠르고 정확한 진단을 내릴 수 있도록 도와줍니다. 의료 서비스 제공자가 환자 결과를 개선하기 위해 디지털 기술을 계속 도입함에 따라 의료 분야에서 시각 컴퓨팅 솔루션에 대한 수요가 크게 증가할 것으로 예상됩니다.

세그먼트별 통찰력

구성 요소

하드웨어 세그먼트

하드웨어 세그먼트의 지배력에 기여하는 또 다른 요인은 자동차 산업에서 시각 컴퓨팅을 점점 더 많이 도입하고 있다는 것입니다. 자율 주행차와 첨단 운전자 지원 시스템(ADAS)은 정교한 하드웨어를 사용하여 센서 데이터를 처리하고 실시간으로 의사 결정을 내립니다. 이러한 시스템은 차량 주변의 시각 정보를 해석하기 위해 고성능 프로세서, 카메라 및 센서가 필요합니다. 자동차 제조업체가 자율 주행 기술에 계속 투자함에 따라 견고한 시각 컴퓨팅 하드웨어에 대한 수요가 증가할 것으로 예상됩니다. 게다가 의료 영상, 진단 및 수술 계획을 위한 시각 컴퓨팅에 대한 의료 부문의 의존도가 특수 하드웨어에 대한 수요를 촉진했습니다. 고해상도 영상 장비와 3D 시각화 도구는 환자 결과를 개선하는 데 중요하며, 하드웨어는 시각 컴퓨팅 시장에서 없어서는 안 될 구성 요소가 되었습니다.

지역 통찰력

북동부는 기술 발전, 핵심 산업의 강력한 입지, 연구 개발에 대한 강력한 투자가 결합되어 2023년 미국 시각 컴퓨팅 시장을 지배할 것입니다. 이 지역에는 시각 컴퓨팅 솔루션에 대한 수요를 촉진하는 데 중요한 역할을 하는 가장 혁신적이고 기술 중심적인 회사들이 있습니다. 이러한 우세는 의료, 금융, 미디어 및 고등 교육과 같은 산업의 주요 기업이 이 지역에 집중되어 있다는 요인에 의해 촉진됩니다. 북동부가 시각 컴퓨팅 시장에서 선두를 달리는 주요 이유 중 하나는 연구 기관과 대학이 밀집되어 있기 때문입니다. MIT, 하버드 및 이 지역의 다른 최고 대학과 같은 기관은 인공 지능(AI), 머신 러닝 및 컴퓨터 비전과 같은 분야를 포함하여 시각 컴퓨팅의 기초가 되는 기술 연구의 최전선에 있습니다. 이러한 기관은 기술 회사와 협력하여 혁신의 경계를 넓히고 의료, 국방 및 엔터테인먼트와 같은 산업 전반에 걸쳐 고급 시각 컴퓨팅 애플리케이션 개발을 가속화합니다.

학업적 기여 외에도 북동부는 보스턴, 뉴욕시 및 필라델피아와 같은 주요 기술 허브가 있는 곳으로, 대형 기술 회사, 스타트업 및 벤처 캐피털 회사가 시각 컴퓨팅 기술에 적극적으로 투자하고 있습니다. 이러한 회사는 게임, 비디오 처리 및 AR/VR과 같은 부문을 위한 솔루션을 개발하고 구현합니다. 이 지역은 하이테크 생태계를 육성하는 데 중점을 두고 있어 상당한 투자와 인재를 유치하여 시각 컴퓨팅 기술의 성장을 더욱 촉진합니다. 또한 보스턴과 같은 도시를 중심으로 한 북동부의 의료 산업은 시각 컴퓨팅 솔루션에 대한 수요를 크게 견인해 왔습니다. 병원, 연구 기관, 바이오 기술 회사가 밀집되어 있는 이 지역은 고급 의료 영상, 진단 및 데이터 시각화 도구에 크게 의존합니다. 의료 애플리케이션에서 시각 컴퓨팅 기술의 채택이 증가함에 따라 이 지역은 시장 최전선으로 나아갔습니다.

최근 개발

• 2024년 2월, Max Planck Institute forInformatics와 Google은 전략적 연구 파트너십을 강화했습니다. Google의 추가 자금 지원을 받아 2022년 11월에 설립된 Saarbrücken Research Center for VisualComputing, Interaction, and Artificial Intelligence(VIA)는 Bernt Schiele 교수의 지휘 하에 시각 및 언어 모델(VLM)에 대한 새로운 연구 초점을 시작합니다. 이 이니셔티브는 MaxPlanck 이사 Bernt Schiele과 Christian Theobalt, 그리고 Google 담당자가 Google의 런던 본사를 방문한 Saarland 장관 Anke Rehlinger에게 소개했으며, 연구소와 글로벌 기술 회사 간의 협력이 확대되고 있음을 강조했습니다.
• 2024년 3월, 산업 혁신 분야의 글로벌 리더인 Siemens는 AI 및 비주얼 컴퓨팅 분야의 선구자인 NVIDIA와의 협력을 확대한다고 발표했습니다. 이 파트너십은 NVIDIA의 Omniverse Cloud API를 통해 몰입형 시각화 기술을 SiemensXcelerator에 통합하여 산업 메타버스 개발을 가속화하는 것을 목표로 합니다. 이러한 고급 AI와 시각화 도구의 조합은 산업 애플리케이션의 디지털 혁신을 강화하여 다양한 부문에서 혁신과 효율성을 위한 새로운 기회를 제공합니다. 이 협력은 산업 기술의 미래를 주도하는 최첨단 솔루션을 발전시키려는 Siemens의 노력을 강조합니다.

주요 시장 참여자

• NVIDIA Corporation
• Advanced Micro Devices, Inc.
• Intel Corporation
• Apple Inc.
• Microsoft Corporation
• Alphabet Inc.
• Sony Group Corporation
• Samsung Electronics Co. Ltd.
• Autodesk, Inc.
• Adobe Inc.